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Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

Chef de Projet SI Métier / Applicatif – LMS / TMS (H/F) Contexte Dans le cadre de la refonte de son système d'information, notre client recherche un Chef de Projet SI Métier / Applicatif pour piloter la mise en place d'une solution de type LMS / TMS (Learning & Training Management System). Vous interviendrez au sein d'une organisation à taille humaine, en forte proximité avec les équipes métiers et la DSI, sur un projet stratégique de refonte applicative. La solution devra notamment couvrir la gestion des formations, des sessions, des inscriptions, des parcours en ligne ainsi que différents processus Back Office. Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers ; Animer les ateliers et formaliser les besoins fonctionnels ; Participer à la définition de la solution et aux choix entre solution du marché, paramétrage ou développement spécifique ; Piloter le projet de bout en bout : planning, priorités, coordination et suivi des risques ; Assurer l'interface entre les équipes métiers, la DSI et les équipes de réalisation ; Coordonner les phases de conception, développement, recette et mise en production ; Superviser la recette fonctionnelle et accompagner les utilisateurs ; Veiller à la qualité de l'expérience utilisateur, à l'ergonomie et à l'accessibilité de la solution. Environnement La solution cible s'inscrit dans une architecture moderne de type microservices, avec notamment des technologies telles que Java, Python, C# et Angular. Le projet comportera une forte dimension fonctionnelle et UX/UI, avec un enjeu important autour de la conception de parcours utilisateurs et de l'accessibilité.

Secteur Luxe Catalogue e-commerce Dans un périmètre de métiers spécifiques et de données, coordonner le développement des collections du catalogue e-retail et enrichir les collections dans nos outils.  Préparer les phases d'enrichissement en lien avec toutes les parties prenantes : organiser les kick-off, établir les rétroplannings, rédiger et maintenir la documentation et les process d'enrichissement à jour.  Construire, maintenir à jour et appliquer les règles d'enrichissement spécifiques pour les typologies de produits développés.  Coordonner et assurer le suivi de toutes les parties prenantes dans la phase d'enrichissement : métiers, prestataires de traduction, offre produit.  Recetter les collections avant publication sur le site e-commerce afin de garantir une haute qualité de livrable.  Recueillir, prendre en compte, étudier et formaliser les demandes d'évolution du catalogue e-commerce.  Maintenir le référentiel produits dans un haut niveau de qualité de données pour le périmètre de métier spécifique dans nos outils.  Monitorer les demandes effectuées dans le cadre du développement des collection et réaliser mensuellement le suivi budgétaire. Run  Traiter les demandes de ticket de run qui arrivent dans le backlog dans un délai raisonnable.  Assurer un haut niveau de qualité dans le traitement des demandes. Projets spécifiques  Participer à des projets en lien avec l'activité de production du catalogue (par ex : changements de menu, révision des filtres, montée de version sur des outils, etc..).  Réaliser et tenir à jour la documentation projet Outils  Participer aux remontées des besoin concernant les évolutions liées aux outils, les améliorations, etc... Formaliser ces besoins clairement et les remonter au référent du pôle.  Remonter les bugs et les formaliser dans les tickets JIRA, suivre l'évolution de leur résolution.

Cartographier et documenter les sources de données Assurer la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité Structurer le data lake Contribuer à la gestion des référentiels de données Intégration des données : · Capter et stocker, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise · Assurer la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples · Vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité · Nettoyer la donnée (élimination des doublons…) et la valider pour une utilisation aval Animation des communautés : · Animer une communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée Veille technologique : · Assurer une veille sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifier les solutions utilisables · Mettre en œuvre des POC le cas échéant · Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place Entrants · Normes et standards d'architecture d'entreprise · Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI · Exigences métiers Principaux livrables · Dossier d'architecture (ou cadre technique) des solutions (plateformes) de traitement des données · Data lake adapté aux besoins actuels et futurs · Cartographie des données · Eléments permettant de garantir la qualité de la donnée · Rapport d'études de veille technologique, POC · Comptes rendus, plan d'actions animation communautés

Informations Mission Rôle : Product Manager Data Exposition / Platform Product Manager Localisation : Lille (Rythme : 2 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 400 € HT / jour Date de démarrage : Immédiate (ASAP) Durée : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte & Mission Au sein de la Data Factory, la Squad Exposition (1 PM, 2 Data Engineers, 3 Software Engineers) a pour objectif de rendre les collaborateurs autonomes dans l'exploitation de la donnée grâce à des outils d'exposition standards, sécurisés et performants. Le terrain de jeu s'articule autour de la solution interne RACE (Rapid API Creation & Exposure), un moteur générique faisant le pont entre le Data Lake et les applications opérationnelles via des APIs (sans transformation de logique métier). Le challenge du PM sera de construire, faire évoluer et automatiser les offres d'exposition de données afin de réduire le Time-to-Market d'instanciation des APIs tout en garantissant performance, sécurité et adoption. Missions & Responsabilités Cadrage Stratégique & Trajectoire d'Automatisation : Cartographier le processus actuel de déploiement manuel d'APIs et concevoir la trajectoire cible (automatisation de bout en bout). Construire le catalogue des solutions d'exposition et formaliser la roadmap d'automatisation du framework RACE. Analyser les usages et les besoins des équipes internes pour maximiser la valeur et la fluidité de l'accessibilité data. Delivery & Agilité (Scrum/Kanban) : Traduire la vision en backlog, User Stories et tech-specs actionnables (avec Definition of Ready / Definition of Done formalisées). Prioriser les développements en optimisant le ROI de l'automatisation. Animer les rituels agiles (refinements, démos, rétrospectives) et lever les bloquants techniques/organisationnels. Gérer le suivi des incidents et rédiger les post-mortem dans une démarche d'amélioration continue. Product Ops & Adoption : Gérer les dépendances avec la Fast Access Layer (RDS, DynamoDB, Druid, Lakebase) et le Data Lake. S'assurer de la conformité des APIs automatisées avec les exigences de sécurité (QuAPI niveau 3, JWT / API Key). Mesurer le taux d'adoption du self-service, former les utilisateurs et rédiger la documentation produit.

Le contexte Nous recherchons un testeur fonctionnel expérimenté pour un grand compte du secteur assurance, sur une application de concentration de données intégrée à un SI complexe et fortement interconnecté. L'objectif de la mission : structurer et industrialiser la recette fonctionnelle et de non-régression. Vous ne reprenez pas un dispositif clé en main — vous êtes attendu pour poser un regard critique sur l'existant (outils actuellement sous Excel, Power Query et SQL) et décider de ce qui doit être conservé, rationalisé ou refondu. Vos missions Définir la stratégie de recette et la trajectoire d'industrialisation Analyser les besoins et règles de gestion, rédiger les plans de test, cas de test et jeux de données Exécuter les campagnes de recette et de non-régression Contrôler la cohérence des données, flux entrants/sortants, fichiers structurés, batchs, requêtes BDD et API Structurer le patrimoine de tests dans Xray for Jira Cloud (cas, préconditions, plans, campagnes, preuves) Suivre les anomalies dans Jira et mener les investigations avec les équipes techniques et métier Automatiser les contrôles pertinents : scripts lisibles, versionnés sous Git, documentés, intégrés en CI/CD Produire le reporting qualité (avancement, taux de réussite, anomalies, couverture, risques) Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes

ContexteDans le cadre d'un vaste programme de transformation du système WMS, nous recherchons un(e) Analyste Tests & Validation Senior / Expert afin d'accompagner les activités de recette, d'intégration et de sécurisation de la nouvelle plateforme. ⚠️ IMPORTANT – CRITÈRE ÉLIMINATOIRE : Nous recherchons exclusivement des profils ayant une ou plusieurs expériences significatives sur le WMS INFOLOG, avec une priorité particulière sur INFOLOG V5.65. Une connaissance d'INFOLOG iDesign constitue un réel avantage. Le projet s'inscrit dans le cadre de la migration de la solution INFOLOG AIX/Oracle vers Generix WMS AS400/DB2 en mode SaaS (iDesign), avec un déploiement progressif sur plusieurs bases logistiques. La transformation implique notamment la reprise, l'adaptation, la modernisation et la qualification de nombreuses interfaces avec les applications partenaires et les équipements logistiques. Périmètre du projetLe périmètre de qualification comprend notamment : 41 applications partenaires ; 215 flux et batchs ; 5 équipementiers logistiques : mécanisation, robotique, vocal ; 17 briques middleware pour le transport et la transformation des flux ; Reprise de programmes et écrans spécifiques existants ; Opérations de Move To Standard ; Adaptation des écrans spécifiques pour assurer leur compatibilité avec WMS iDesign ; Déploiement pilote puis généralisation de la solution. MissionsEn autonomie sur son périmètre, l'Analyste Tests & Validation aura pour principales responsabilités : Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de tests ; Construire et maintenir le référentiel de tests : cahiers de tests, scénarios et jeux de données ; Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques ; Challenger les contrats d'interfaces, mappings et règles de transformation ; Préparer et exécuter les tests d'intégration, de recette et de non-régression ; Vérifier la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS ; Réaliser les tests d'interfaces, API et Web Services ; Identifier les prérequis et préparer les environnements et jeux de données nécessaires aux campagnes ; Organiser et coordonner les campagnes de tests avec les équipes métiers, applicatives et projet ; Participer aux ateliers avec les différents interlocuteurs et applications partenaires ; Accompagner les phases de validation des pilotes et les mises en production ; Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution ; Produire les reportings d'avancement et les indicateurs qualité ; Identifier les risques et contribuer à la définition des plans d'actions ; Assurer la traçabilité et la mise à jour du référentiel de tests ; Participer à la coordination des tests avec les partenaires et équipementiers logistiques. Compétences recherchéesIndispensablesExpérience significative sur INFOLOG V5.65 – obligatoire ; Une ou plusieurs expériences concrètes sur des projets utilisant INFOLOG ; Solide expérience en tests et validation ; Maîtrise des tests d'intégration, de recette et de non-régression ; Expérience dans la validation de flux et d'interfaces ; Capacité à analyser des spécifications fonctionnelles et techniques ; Capacité à analyser les mappings, contrats d'interfaces et règles de transformation ; Expérience des tests API / Web Services ; Très bonnes capacités d'analyse et de synthèse ; Forte autonomie et rigueur ; Très bonnes qualités relationnelles et de communication. SouhaitéesConnaissance d'INFOLOG iDesign ; Expérience dans des environnements WMS / Supply Chain / Logistique ; Connaissance de l'outil ALM ; Connaissance des environnements AS400 / DB2 / Oracle ; Expérience sur des projets de migration ou de transformation de WMS ; Expérience sur des projets de modernisation et de reprise d'interfaces à grande échelle. Profil recherché

Informations clés Localisation : Lyon (50 % de télétravail) TJM max : 370 € Démarrage : 23/09/2026 Durée : Jusqu'au 28/02/2027 (reductible / renouvelable) Contexte de la missionAu sein du pôle SI, l'équipe réalise des études et développe des produits data innovants autour de la maintenance prédictive, de la mobilité électrique et de l'analyse des charges du réseau. Dans ce cadre, nous recherchons un Lead Tech Java/Angular Senior disposant d'une solide expérience en développement Full Stack, en leadership technique et d'une sensibilité en Data Engineering. Missions principalesDéveloppement & Architecture : Concevoir, développer et maintenir des applications web distribuées (Java Spring Boot / Angular) et contribuer aux choix d'architectures scalables en collaboration avec les équipes Data. Leadership & Accompagnement : Assurer le cadrage technique, guider les équipes projets et les Product Owners, et animer techniquement l'équipe au quotidien dans un contexte Agile. Qualité & Industrialisation : Garantir l'excellence logicielle (Clean Code, principes SOLID, revues de code, tests) et intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du POC jusqu'à la mise en production. Veille & Innovation : Réaliser une veille technologique continue pour faire évoluer les stacks et les pratiques d'ingénierie.

Objectif de la missionMission de l'équipe : Dans le cadre des Expectations on Valuation Capabilities (EoVC) définies par le Single Resolution Board (SRB), la mission s'inscrit dans un programme stratégique visant à constituer une base documentaire exhaustive couvrant le Groupe et ses principales filiales supervisées par l'autorité de résolution. Cette documentation doit permettre d'assurer une supervision renforcée dans le cadre du Valuation Playbook et des dispositifs de mise en résolution. L'objectif est de finaliser l'analyse des écarts documentaires d'ici fin 2026, puis de piloter le déploiement progressif de la base documentaire jusqu'au début de l'année 2029, avec un premier jalon de transmission attendu à partir de 2028. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : 1. Recensement et structuration de la documentation existante La mission sera responsable d'identifier et de recenser l'ensemble de la documentation disponible au sein des différentes fonctions du Groupe. Elle devra structurer cette collecte en coordonnant les différents contributeurs issus notamment des équipes Finance, Risk, RH, Legal et des autres départements concernés. 2. Analyse des écarts documentaires La mission devra réaliser une analyse détaillée des écarts entre les exigences documentaires formulées par le SRB et la documentation effectivement disponible. Cette analyse permettra d'identifier les documents manquants, les éléments à compléter ainsi que les priorités de mise en conformité. 3. Définition du processus de collecte documentaire La mission sera chargée de concevoir le workflow permettant la collecte, la centralisation et la mise à jour régulière des documents. Elle définira également les rôles et responsabilités des différentes parties prenantes au travers d'une matrice RACI adaptée au dispositif. 4. Gouvernance et animation du programme La mission assurera l'animation de la communauté projet et mettra en place la gouvernance nécessaire au pilotage du dispositif. Elle travaillera en étroite collaboration avec le management Finance & Strategy afin d'assurer le suivi de l'avancement des travaux et la coordination des différentes parties prenantes. Le périmètre couvre le Groupe ainsi que plusieurs filiales régulées par le SRB.

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un ANALYSTE DE TEST ET VALIDATION - Confirmé (4-10 ans) TJM 400/41O Objectif global : Tester Versions Ecommerce Contrainte forte du projet Contexte de remplacement d'une ressource partant prochainement Le livrable est - Description détaillée Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le département Digital en charge du Build et du Run l'ensemble des assets Digitaux (Web, Mobiles, BO,..) des enseignes du CLIENT En tant que QA, vous ferez partie du Pôle Qualité et votre mission principale sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi des recettes fonctionnelles des différentes versions livrées par les équipes organisée en Squad. Le contexte spécifique de cette mission est de renforcer le staffing du périmètre "Back Office" et des outils de préparation des commandes en magasins Les missions du QA sont par ailleurs assez classiques : - Participation à la rédaction de la stratégie de tests - Rédaction des tests à partir des US et du mapping des données - Préparation et exécution des scénarii et les données de tests - Participation à l'automatisation des tests de non-régression - Création et suivi des fiches anomalies - Reporting et avancement - Réalisation du rapport de synthèse de tests - Participation aux rituels agiles La mission est d'une durée d'un an renouvelable en fonction de l'implication de la personne Définition du profil ORGANISATION ET CONCEPTION DES TESTS Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges DÉROULEMENT ET REALISATION DES TESTS En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing. L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients. L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables. Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources. Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform. Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client. Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la conception des architectures et flux Data. Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality. Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques. Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.

Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des risques technologiques et cyber d'une banque d'investissement, le consultant accompagnera le responsable Technology Risk Management dans la supervision des risques IT des différents métiers et la réalisation des contrôles permanents de niveau 2. Il contribuera à définir et communiquer les politiques, stratégies et cadres de gouvernance des risques, à identifier, évaluer, mesurer et suivre les risques technologiques, ainsi qu'à déterminer la criticité des actifs en collaboration avec les équipes informatiques. Il assurera une revue indépendante et documentée des dispositifs de maîtrise des risques, veillera au respect des exigences réglementaires et des référentiels de sécurité, suivra les plans de remédiation et produira les reportings destinés à la direction. Il participera également à la sensibilisation des équipes et à l'amélioration continue de la culture du risque et du cadre de contrôle interne.

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Bonjour à tous et toutes, notamment aux Support Engineers / Production Engineers / Technical Support Engineers 👨‍💻⚡️ 🔎 Je recherche un/e Support Engineer pour rejoindre un grand groupe international engagé dans une forte transformation digitale. Tu intégreras une équipe Engineering distribuée, au sein d'une organisation qui conçoit et opère des services digitaux utilisés à l'international par différentes marques et retailers. 🎯 L'objectif : assurer la fiabilité, la disponibilité et la visibilité des services en production, tout en automatisant et en améliorant continuellement les pratiques de support. 💻 Ce que tu vas faire : Prendre en charge les incidents de production de bout en bout Investiguer les problèmes à partir des logs, réponses API et intégrations côté client Identifier la cause des incidents et produire des bugs reproductibles pour les équipes Engineering Participer aux tests des évolutions et nouvelles fonctionnalités avant leur mise en production Monitorer les services et identifier les anomalies, régressions et tendances Maintenir et faire évoluer les dashboards et requêtes de monitoring Produire des reportings sur la santé et la performance des services Mettre à disposition des équipes Support des dashboards, scripts et outils pour gagner en autonomie Automatiser les tâches récurrentes : extraction de données, health checks, alerting... Accompagner les équipes sur les aspects techniques de la plateforme Contribuer à la gestion et à la priorisation du backlog en lien avec les équipes et les différents marchés 🎯 Stack / environnement technique : JavaScript / Node.js / REST / GraphQL / APIs / Logs & Monitoring / Dashboards / Azure Application Insights / Python / Cloud Azure ou GCP / CI/CD 🕵️‍♀️ Profil recherché : Minimum 3 ans d'expérience en Support Engineering ou dans un rôle similaire sur des services web Bonne capacité à lire et debugger du code, notamment en JavaScript ou Node.js Bonne compréhension des APIs REST et/ou GraphQL Expérience concrète en monitoring, observabilité et analyse de logs À l'aise avec les environnements de production et la gestion d'incidents Excellentes capacités de communication et de rédaction technique À l'aise dans un environnement international et distribué Anglais professionnel indispensable 🚀 Les plus de la mission : Environnement Engineering international et distribué Forte dimension technique : il ne s'agit pas uniquement de support, mais bien d'un rôle d'ingénierie Travail au contact direct des équipes de développement Enjeux de monitoring, observabilité et automatisation Services digitaux utilisés à l'international par des marques et retailers Possibilité d'avoir un réel ownership sur la plateforme Environnement Cloud et technologies modernes 📍 Paris : 2 jours de TT 🏡 Tu es Support Engineer et tu souhaites évoluer vers un rôle plus technique, avec davantage d'ownership et d'automatisation ? Qu'en penses-tu ? Une belle fin de journée à toutes et à tous ☀️

La DSI engage actuellement un projet stratégique de transformation de l'infrastructure numérique, comportant notamment : • La migration de l'ensemble des boîtes mail vers un nouvel environnement Microsoft 365, avec un échéancier contraint et un caractère d'urgence élevé, • La mise en place d'une infrastructure M365 mutualisée (Teams, SharePoint, OneDrive, Outlook) pour le siège et les antennes locales, incluant la définition de l'architecture cible et de la gouvernance des données associées, • La coordination de plusieurs prestataires externes spécialisés, • La définition du modèle d'exploitation cible (support utilisateur, gestion des licences, facturation interne), • L'autonomisation progressive des territoires, via la rédaction de procédures et la mise en place d'outils dédiés, tant pour leurs migrations que pour leurs besoins de vie courante. Ce périmètre a vocation à s'élargir progressivement, à terme, à l'ensemble du modern workspace au-delà de Microsoft 365 (visioconférence, téléphonie mobile, outils collaboratifs complémentaires), au fur et à mesure de la consolidation du socle M365.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique d'IA Générative à forte valeur métier. Tu reprendras des travaux déjà engagés autour d'une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses à des sollicitations clients, avec un fort enjeu de pertinence, de performance et d'industrialisation. Tes missions principales : Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles Analyser les performances et identifier les axes d'amélioration Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data Participer aux rituels Agile de l'équipe Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning Documenter les développements et architectures réalisés