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CONTEXTE Nous recherchons pour notre client un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe Analyse de la Donnée. Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ . Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétance particulière dans le domaine fonctionnel MISSIONS - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée ( ciblage , analyse de donnée ou datascience ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe - Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres" Définition des prestations attendues : Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Préciser la technologie ou les certifications attendues : Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience " Livrables attendus "Programme DATA sous plateforme DATA Dataviz Présentation PPT de resultats d'etude Environnement technique - technologique "Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Compétences techniques attendues Connaissances en environnement BIG DATA ( python , Pyspark) Requêtage SQL Exposition des données par DATAVIZ Experience en analyse DATA et projet de DATAscience

Nous recherchons plusieurs Architectes Cloud / DevOps expérimentés pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation cloud au sein de grands environnements complexes. - Localisation : Boulogne-Billancourt ou Lyon - Contrat : CDI de préférence - Télétravail : 2 à 2,5 jours/semaine selon la mission - Démarrage : ASAP / 1 mois - Anglais professionnel requis - Missions longues durées Contexte Dans le cadre de programmes de transformation digitale (migration cloud, modernisation des infrastructures, structuration multi-environnements), vous interviendrez sur des architectures cloud hybrides et/ou cloud-native, avec des enjeux forts de scalabilité, sécurité et gouvernance. Missions principales o Définir et concevoir des architectures cloud (Azure, AWS ou cloud hybride) o Piloter ou accompagner des migrations On-Premise vers le Cloud o Intervenir sur des environnements multi-tenant et complexes o Concevoir des solutions IaaS / PaaS / cloud-native o Mettre en place des architectures scalables, sécurisées et hautement disponibles o Accompagner les équipes techniques (DevOps, infra, applicatif) o Participer aux revues d'architecture et cadrage technique o Produire la documentation (HLD, LLD, DAT...) o Promouvoir les bonnes pratiques (DevOps, Kubernetes, IaC) o Contribuer à l'optimisation des coûts et à la gouvernance cloud Environnement technique o Cloud : Azure, AWS, IBM Cloud o Conteneurisation : Kubernetes, AKS, OpenShift o Infrastructure as Code : Terraform, Bicep o CI/CD : GitLab CI o Systèmes : Linux, Windows Server, VMware o Réseau & sécurité : VNet, RBAC, Firewall, API Management o Outils & frameworks : TOGAF, ESB, Apigee o Scripting : PowerShell

Incident Manager Data Niort - Dynatrace, Confluence, ITIL Contexte de la mission Le Data Office de mon client définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data. L'équipe Exploitation des Services de Services Delivery Data pilote, assure et améliore au quotidien la disponibilité des services informatiques. Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des environnements de production sont indispensables. Le candidat doit avoir une posture d'amélioration continue. Objectifs et livrables Le poste d'Incident Manager a pour objectif de piloter le processus de gestion des incidents sur le périmètre Data, conformément aux bonnes pratiques ITIL. Il veille à la restauration rapide du service lors d’incidents, à la résolution durable des causes racines, et à la satisfaction du client. Objectifs et livrables Son rôle s’inscrit pleinement dans une démarche d’amélioration continue et de pilotage de la qualité de service. Les missions principales consistent à : ● Piloter le traitement des incidents selon ITIL. ● Coordonner les équipes techniques et suivre les escalades. ● Gérer les incidents majeurs (crise, communication, RCA). ● Assurer la production, l’analyse et la présentation des reportings opérationnels et de gouvernance. ● Participer aux comités techniques et opérationnels. ● Contribuer à l’amélioration continue des processus et de la performance du service. Compétences Requises Un minimum d’expérience est demandé (x<3 ans) avec des compétences avérées. Savoir-Être (Soft Skills) ● Connaissance du référentiel ITIL v4 (certification souhaitée). ● Expérience en pilotage d’incidents. ● Maîtrise de l’outil ITSM (Easyvista). ● Maîtrise du reporting (Google WorkSpace). ● Capacité d’analyse, esprit de synthèse et orientation résultats. ● Excellentes aptitudes en communication et en relation client. ● Rigueur, diplomatie, réactivité et sens du service. ● Activité réalisée partiellement sur site et télétravail. Compétences Techniques (Hard Skills) Le niveau d'expertise souhaité est détaillé ci-dessous : Compétence Niveau Souhaité Ordonnanceur (Control M) Élémentaire (*) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) Easyvista ITSM Avancé (**) Jira, Confluence, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Avancé (**) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence CONFLUENCE Expert DYNATRACE Expert ITIL Expert

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Scientist senior spécialisé en Deep Learning et NLP , avec une expérience significative dans le secteur retail . Mission longue durée : 12 mois renouvelables . Missions Concevoir, développer et optimiser des modèles de Deep Learning (PyTorch) appliqués à des cas d’usage retail Travailler sur des problématiques avancées de : Learning to Rank (LTR) Ranking / systèmes de recommandation Génération d’embeddings Fine-tuner et adapter des modèles existants : LLM (Large Language Models) autres modèles NLP Explorer, analyser et valoriser des données complexes pour améliorer la performance des modèles Réaliser des PoC / MVP pour valider les approches techniques Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des modèles Collaborer avec les équipes métiers et techniques (Data, Produit, IT) Environnement technique Python (expert) Machine Learning / Deep Learning PyTorch NLP / LLM Google Cloud Platform (GCP) Soft skills Esprit analytique et orienté résultats Capacité à travailler en équipe transverse Autonomie et capacité à proposer des solutions Bonne communication

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur orienté scripting, automatisation & data pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur bancaire . Dans un contexte de transformation, de rationalisation du SI et de pilotage de la performance IT, vous rejoignez une équipe transverse et intervenez sur des sujets à forte valeur ajoutée : automatisation, exploitation de données, conformité, industrialisation et pilotage applicatif. 🎯 Vos missions 🔹 Automatisation & exploitation de la donnée Conception et développement de scripts d’automatisation Collecte, nettoyage, consolidation et historisation de données issues de multiples outils Analyse du planifié vs réalisé et identification des écarts Mise en place de snapshots périodiques et production d’indicateurs de pilotage 🔹 APIs, logs & industrialisation Conception et développement d’APIs (exposition / consommation) Mise en place d’une base de logs centralisée Automatisation des flux de remontée d’information Industrialisation et fiabilisation des traitements 🔹 Conformité & qualité du SI Extraction et exploitation de données issues d’outils d’industrialisation et CI/CD Analyse des normes, détection d’anomalies et d’écarts Construction d’indicateurs de conformité et maturité 🔹 Référentiels & pilotage projet Contribution à la structuration du référentiel projets Études autour des APIs d’outils de gestion de projets Analyse des points de blocage techniques et organisationnels

Mission à Montpellier, télétravail 2 jours / semaine Taches principales - activités BI Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue 🎯 Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage Réaliser les spécifications et recettes du tracking Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse Construire des tableaux de bord Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. Présenter le rendu aux squads métiers Contexte Intervention pour le compte du Chapitre Data à Montpellier : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site de Montpellier mais aussi ceux des autres sites France. Attendu En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : • Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI) • Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées ⚠️ Soft skills indispensables du fait du positionnement Chapitre : Autonome, Adaptable, Bonne communication / Pédagogue, Sait challenger les besoins / Prise de Lead Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : • Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey • Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses.

📌 Contexte Dans le cadre d’une mission au sein du Pôle DATA (secteur industriel) nous recherchons un/une Chef(fe) de projet Master Data pour intervenir sur la gestion et l’amélioration du référentiel d’entreprise. Vous intégrerez une équipe dédiée à la gouvernance des données , travaillant sur une solution interne et des projets d’amélioration continue de la qualité des données et des workflows métiers. 🎯 Missions En tant que Chef(fe) de projet Master Data, vous interviendrez à la fois sur la gestion du référentiel, l’amélioration de la qualité des données et la conduite de projets d’évolution. 🔧 Gestion et administration du référentiel (50%) Traiter les demandes utilisateurs dans les délais convenus Accompagner et animer le réseau des référents pour l’appropriation des outils et workflows Maintenir la cohérence et l’intégrité du référentiel de données ⚙️ Amélioration de la qualité des données (30%) Réaliser des analyses croisées multi-sources pour identifier anomalies et incohérences Définir et prioriser les plans d’action qualité en collaboration avec les métiers Évaluer les impacts sur les systèmes consommateurs et coordonner les actions correctives 🔧 Conduite de projets d’amélioration continue (20%) Recueillir et analyser les besoins d’évolution exprimés par le business Proposer des solutions innovantes et les soumettre à validation hiérarchique Piloter les projets validés de bout en bout (cadrage, spécification, réalisation, déploiement)

Dans le cadre du déploiement à grande échelle d’une solution de chat IA (LLM) , nous recherchons un(e) gestionnaire de production pour piloter la production et accompagner la montée en charge de la plateforme. Missions: Pilotage du RUN (suivi prod, incidents, SLA) Coordination des mises en production (MEP) Animation des comités de changement (CAB) Suivi des performances (métrologie) et capacity planning Coordination équipes techniques (dev, infra, data) Suivi des sujets sécurité Environnement: AWS, Kubernetes, GitLab (CI/CD), Python, écosystème data / IA Les + Projet stratégique autour de l’IA générative Environnement moderne et en forte croissance Rôle central avec visibilité

📢 Recherche – Développeur / Ingénieur Apache Camel (H/F) Dans le cadre de plusieurs projets d’intégration et de modernisation SI, nous recherchons des profils expérimentés Apache Camel pour intervenir sur des environnements techniques exigeants. 🔹 Missions Conception et développement de flux d’intégration avec Apache Camel Mise en place d’architectures ESB / microservices Intégration d’applications via API, messaging, systèmes distribués Participation à la résolution d’incidents et à l’optimisation des performances Collaboration avec les équipes architecture, data et métiers 🔹 Profil recherché Expérience significative sur Apache Camel Bonne maîtrise des patterns d’intégration (EIP) Connaissances en Java / Spring Boot Expérience sur des environnements API / messaging (Kafka, MQ, etc.) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Anglais professionnel requis 🔹 Environnement technique (selon projets) Java, Spring Boot, Apache Camel Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ REST APIs / Microservices Docker / Kubernetes Cloud (AWS / Azure) 🔹 Conditions 📍 Localisation : France 💼 Mission long terme 🚫 Non ouvert à la sous-traitance

Dans le cadre de l’évolution de son environnement de travail numérique, notre client recherche un Product Owner / Business Analyst pour intervenir sur le domaine Google et Messagerie (Google Workspace, solutions de messagerie et services Cloud associés type AWS). Le consultant portera la vision produit, priorisera les travaux de l’équipe technique et assurera l’interface avec les directions métiers. Il accompagnera également les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux usages (collaboratif, IA, Data). Objectifs et livrables : Pilotage produit (Posture PO): -Définition et gestion de la roadmap produit -Gestion et priorisation du backlog -Rédaction des user stories et critères d’acceptation -Animation des rituels agiles et coordination des équipes Analyse métier (Posture BA): -Analyse des processus métiers et cadrage des besoins -Proposition de solutions (automatisation, outils collaboratifs, data) -Intégration des enjeux de sécurité et conformité -Veille technologique (IA, notamment Gemini, data, collaboration) Conduite du changement : -Définition des stratégies de déploiement et d’adoption -Création de supports utilisateurs et animation de formations -Animation de communautés et réseau d’ambassadeurs -Sensibilisation aux enjeux RSE (sobriété numérique, droit à la déconnexion) Livrables attendus : -Roadmap produit et backlog priorisé -User stories et spécifications fonctionnelles -Tableaux de bord et KPIs (performance, adoption) -Supports de conduite du changement et documentation utilisateur Nous recherchons un Product Owner / Business Analyst senior avec une forte expérience en gestion de produit et en environnement agile. Le candidat doit être capable d’interagir avec des équipes techniques et métiers, tout en portant une vision orientée valeur utilisateur. Une expérience sur les environnements Google Workspace, messagerie et cloud est fortement appréciée. Une appétence pour les sujets IA, collaboration et transformation digitale est également attendue. Le profil doit faire preuve d’excellentes capacités de communication, d’organisation et de leadership, ainsi que d’une réelle expertise en conduite du changement.

Contexte Vous intervenez au sein d’un programme international dédié à la gestion des données de référence (Master Data Management), dans un environnement IT complexe et structurant pour les activités métiers. Le projet s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la qualité des données, notamment via l’intégration de sources externes certifiées, dans un contexte de conformité réglementaire forte. L’environnement est international, avec des équipes distribuées et une communication majoritairement en anglais. La méthodologie projet est principalement en cycle en V, avec des adaptations agiles. Missions Piloter un projet IT de bout en bout (cadrage → déploiement → clôture) Coordonner une équipe projet internationale de grande envergure (>50 contributeurs) Assurer l’alignement entre les équipes métiers, techniques et les parties prenantes Suivre le planning, le budget, les risques, les dépendances et les indicateurs projet Garantir la qualité des livrables et le respect des engagements (coût / délai / qualité) Piloter les activités de migration de données et assurer leur intégrité et traçabilité Superviser les aspects techniques liés à l’infrastructure (environnements hybrides) Produire les livrables projet (reporting, comités, documentation, plans d’action) Gérer les risques, incidents et plans de mitigation avec escalade adaptée Assurer la communication projet dans un contexte international (anglais courant) Conduire le changement et organiser le transfert de connaissances vers les équipes Garantir la conformité aux standards IT, sécurité et gouvernance des données Environnement technique Data Management / Master Data Management (MDM) Data Migration & Data Quality Architectures hybrides (Cloud / On-Premise) Outils de gestion de projet (type Jira, MS Project, etc.) Environnements internationaux multi-systèmes

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une Product Manager Startup Factory Media & Shipping Lines H/F Description de la mission: Au sein de l’équipe Innovation du client , vous intervenez en renfort de la Startup Factory, structure dédiée à l’identification, au cadrage et au déploiement de collaborations avec des startups. Dans un contexte d’accélération des initiatives en 2026, vous pilotez des projets d’open innovation sur des sujets variés, avec un focus sur : les activités Media les Shipping Lines (pricing, marketing, pilotage des lignes, use cases digitaux & IA) Vous êtes au cœur de la coordination entre les métiers, l’IT et l’écosystème startups (notamment ZEBOX).Au sein de l’équipe Innovation, vous intervenez en renfort de la Startup Factory, structure dédiée à l’identification, au cadrage et au déploiement de collaborations avec des startups. Dans un contexte d’accélération des initiatives en 2026, vous pilotez des projets d’open innovation sur des sujets variés, Vous êtes au cœur de la coordination entre les métiers, l’IT et l’écosystème startups Missions détaillées 1. Lancement et cadrage des projets d’innovation Identifier et qualifier les besoins métiers en innovation Sourcer et intégrer des startups pertinentes Structurer les projets : objectifs, périmètre, roadmap, KPIs Mettre en place la gouvernance projet (rituels, comités, suivi) 2. Pilotage du portefeuille de projets Suivre plusieurs projets en parallèle (planning, budget, risques, ROI) Garantir le respect des délais et des standards internes (IT, sécurité, achats) Assurer l’alignement entre équipes IT, métiers et partenaires externes Arbitrer les priorités et accompagner la prise de décision 3. Delivery opérationnel de projets stratégiques Co-piloter certains projets avec les équipes métiers Superviser les phases clés : cadrage, POC, déploiement Assurer la qualité des livrables et l’atteinte des objectifs business Suivre les indicateurs de performance et d’impact 4. Communication & valorisation Produire des supports de présentation à destination du top management (COMEX, VP) Contribuer aux événements internes et externes (Startup Awards, Vivatech) Valoriser les résultats et cas d’usage développés Livrables attendus Cadrage & innovation Recueil et formalisation de use cases métiers Cartographie des territoires d’innovation Analyses d’opportunités et benchmarks de solutions / startups Pilotage projet One pagers projets (vision, objectifs, KPIs) Planning détaillé et suivi des jalons Suivi budgétaire et ROI Documents de cadrage pour les gates IT / validation interne Reporting Reporting hebdomadaire et mensuel du portefeuille avancement risques KPIs arbitrages nécessaires Communication Présentations pour COMEX / top management Supports pour événements internes et externes Synthèses des résultats et recommandations

ACHETEUR Domaine Market Data . Localisation Paris / Télétravail Durée de la mission : 3 ans Mission : · Développer et entretenir des relations de proximité avec les lignes métier pour s’assurer de comprendre leur besoin en market data et négocier suivant leurs contraintes. · Apporter une expertise fonctionnelle et une connaissance approfondie de l'industrie des données de marché (Market Data) et de ses spécificités pour répondre aux besoins métiers. · Entretenir des relations avec les fournisseurs afin de comprendre leurs offres très spécifiques et très techniques, pour identifier des sources alternatives. · Analyser et challenger les besoins des clients internes et leur apporter votre expertise achats tout en garantissant la conformité avec les règles de conduite du Groupe applicables aux relations avec les fournisseurs. · Analyser les contrats des fournisseurs pour s’assurer de l’adéquation du contrat aux besoins métiers exprimés · Comprendre les usages des Data des utilisateurs pour s’assurer de la conformité des usages aux contrats fournisseurs associés · Négocier des contrats dans le cadre des renouvellements ou révisions des contrats de Market Data avec les fournisseurs externes pour le compte et au mieux des intérêts des lignes métier. · Suivre la conformité des contrats avec le service EI Juridique et EI Achats (Analyses de risques fournisseurs) · Etre force de proposition d’optimisation en anticipant les risques, les tendances et les opportunités. · Pour chaque contrat : · Réaliser une synthèse présentant le besoin, la réponde au besoin avec un support contractuel et une synthèse contrat sur les demandes de market data formulées par les lignes métiers. · S’assurer de bien comprendre, de challenger et de documenter l’utilisation faite des données souscrites par les lignes métiers notamment s’il s’agit d’alimenter des applications et des référentiels. · Assurer un reporting auprès des équipes de facturation et s’assurer d’une bonne coordination avec les équipes techniques si besoin. · Intégration des contrats dans les applications internes et mise à jour des informations régulières.

Missions principales : Explorer des composants Kubernetes, analyser les évolutions d’architectures et proposer des recommandations pour leur implémentation. Contribuer à l’évolution de la plateforme Kubernetes, à la fois « On Premise » et sur Google Cloud Platform (GCP). Participer aux projets fonctionnels et techniques de l’équipe. Livrables attendus : Documentation complète sur l’hybridation des clusters Kubernetes (On Premise et Cloud). Compétences et expertises requises : Savoir-faire confirmé dans l’évolution et la maintenance d’une plateforme Kubernetes. Expérience réussie dans la mise en œuvre de Kubernetes en production. Expérience réussie dans la mise en œuvre de Kubernetes avec Google Kubernetes Engine (GKE). Bonne connaissance des outils de monitoring et d’infrastructure : Prometheus, Grafana, Terraform. Capacité à formaliser des analyses techniques et à communiquer efficacement avec les équipes.

Missions : • contribution aux projets décisionnels - Big data • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques • collecte des besoins auprès des métiers • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs

Le Product Owner CRM – Data Client BtoB & Prospection chez TF1 Publicité est responsable de la gestion et de l’évolution du référentiel client et des processus de prospection au sein du CRM Salesforce. Intégré à la Direction des Technologies, il définit la vision produit, pilote la roadmap et coordonne les développements afin d’améliorer les outils utilisés par les équipes commerciales. En collaboration avec les métiers et les équipes techniques, il recueille les besoins, priorise le backlog, garantit la cohérence avec les autres systèmes du SI et accompagne le déploiement des nouvelles fonctionnalités pour optimiser la gestion de la data client B2B et soutenir la performance commerciale.