Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IAData & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).
Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et d'harmonisation des données à l'échelle internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior GCP / Power BI (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelables. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de comprendre, analyser et rationaliser les indicateurs de performance actuellement exploités dans Power BI, puis de centraliser leur logique de calcul au sein de Google Cloud Platform (GCP). Missions principales : Recueillir et analyser les besoins auprès des utilisateurs métiers et des différentes équipes opérationnelles. Réaliser le reverse engineering des rapports Power BI existants : mesures DAX, Power Query, modèles de données et règles de calcul. Conduire des analyses Fit/Gap entre les besoins métiers, les rapports existants et les capacités de la plateforme GCP. Concevoir, développer et industrialiser les mesures et règles de gestion dans BigQuery. Harmoniser et standardiser les définitions des KPI entre différentes entités métiers. Assurer la cohérence, la qualité et la fiabilité des données et des indicateurs. Comparer et valider les résultats produits dans GCP avec les rapports Power BI existants. Documenter les règles de calcul et constituer un catalogue de mesures partagé. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des indicateurs harmonisés.
Le contexte : Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, un(e) expert(e) en protection des données. Vous rejoindrez le service Sécurité des Données, au sein de la Direction de la Sécurité, et travaillerez dans une équipe d'experts dédiée à la sécurisation des données sensibles du Groupe. Votre mission : Vous serez en charge du déploiement, de l'optimisation et du maintien en condition opérationnelle de la solution DSPM (Data Security Posture Management) Varonis à l'échelle du Groupe. Concrètement, vous allez : Déployer et intégrer : piloter le déploiement de Varonis, intégrer de nouvelles entités et raccorder de nouvelles sources de données Améliorer en continu : définir, paramétrer et optimiser les règles de sécurisation et de détection ; analyser la sécurité des nouveaux services et fonctionnalités Piloter : faire vivre les tableaux de bord KPI (activité) et KRI (risque) Assurer le MCO et le support : maintenir la plateforme en conditions opérationnelles et de sécurité, gérer le support N2/N3 (diagnostic et remédiation des incidents) Documenter et veiller : rédiger et mettre à jour guides, procédures et standards de sécurité ; assurer une veille active sur la protection des données et le DSPM
Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.
En tant que Lead Developer, vous portez la vision technique du produit, garantissez sa robustesse, sa performance et son évolutivité, tout en veillant au respect des standards de sécurité et de qualité. -Vision technique & Architecture : Définir et piloter l'architecture globale (performance, scalabilité, maintenabilité) en lien avec les architectes techniques et fonctionnels. -Développement : Concevoir et implémenter les fonctionnalités clés principalement en Python, ainsi qu'en React / TypeScript.-Qualité & Bonnes pratiques : Garantir la qualité du code (revues de code, tests, CI/CD, métriques de qualité type Sonar) et assurer la veille sur l'utilisation des assistants de dev (Copilot, Claude...). -Cadrage Produit : Co-construire les solutions avec le Product Owner (faisabilité technique, arbitrages MVP). -Livraisons & Ops : Piloter les mises en production en lien avec les équipes QA et respecter les processus DevOps. -Collaboration & Cérémonies : Interagir avec les équipes des autres composants de la plateforme et participer aux présentations des nouveautés aux utilisateurs.
Data Analyst DENODO BI Aix en Provence • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Contexte Dans le cadre des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la valorisation et l'exploitation des données métiers. Il participe à la mise en œuvre des solutions de virtualisation de données autour de la plateforme Denodo afin de faciliter l'accès, l'analyse et le partage des données entre les différents domaines fonctionnels. Missions principales • Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables. • Concevoir et maintenir des vues de virtualisation de données sous Denodo. • Réaliser les analyses de données, contrôles de qualité et études d'impact. • Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des données. • Participer à la gouvernance et à la documentation des actifs de données. • Produire des indicateurs, tableaux de bord et reporting décisionnels. • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architectes Data et Product Owners. • Contribuer aux chantiers Data Mesh et à l'amélioration continue des pratiques Data. Compétences techniques attendues Indispensables • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience minimum en environnement Data. • Expérience significative sur des projets décisionnels ou de valorisation des données. • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. • Esprit d'analyse, autonomie et rigueur. Livrables attendus • Vues Denodo documentées. • Jeux de données qualifiés. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration de la qualité des données.
ContexteDans le cadre d'un ambitieux programme de transformation IT, une entreprise reconnue du secteur retail renforce sa Digital Factory afin de construire une plateforme d'entreprise moderne, sécurisée, évolutive et prête à répondre aux enjeux liés à l'intelligence artificielle. La mission consiste à piloter un chantier stratégique autour de l'exposition des capacités métiers (Business Capabilities), en étroite collaboration avec les équipes Process, Data et Architecture afin d'accélérer la transformation digitale du groupe. Vos missionsPiloter la mise en œuvre d'un programme stratégique au sein de la DSI. Définir et suivre la roadmap de livraison en garantissant le respect des engagements coûts, délais et qualité. Coordonner les différentes parties prenantes métiers et IT dans un environnement complexe et transverse. Collaborer avec les équipes Process pour identifier, structurer et prioriser les Business Capabilities. Assurer l'alignement avec les équipes Data afin de garantir une intégration fluide des données et services. Superviser les travaux fonctionnels et techniques jusqu'à la mise en production. Piloter les phases de recette et valider les livrables associés. Assurer le suivi budgétaire et le reporting auprès des sponsors et de la direction. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouvelles plateformes. CompétencesGestion de projet complexe Pilotage budgétaire Gouvernance et reporting Leadership transverse Gestion des parties prenantes Conception et transformation de plateformes digitales Gestion du portefeuille projets Connaissance des sujets liés à l'Intelligence Artificielle Expérience dans des programmes de transformation à grande échelle Connaissance des environnements retail et omnicanaux
🚀 Nous recherchons un Développeur Fonctionnel Murex (H/F) 📍 Île-de-France 🏦 Secteur Banque – Global Markets ⏳ Mission longue durée 📅 Démarrage : ASAP ⭐ Expérience requise : 3 à 6 ans Dans le cadre de projets réglementaires liés au Transaction Reporting, vous interviendrez sur les produits de change et de matières premières, notamment autour des réglementations EMIR Refit et MiFID II. Vos principales missions : 🔹 Analyser les spécifications fonctionnelles transmises par les Business Analysts 🔹 Rédiger les spécifications techniques 🔹 Concevoir, développer et maintenir des évolutions réglementaires autour de Murex 🔹 Participer à l'intégration, aux tests et à la gestion des environnements 🔹 Assurer le support et la maintenance des solutions développées Compétences recherchées : ✅ Bonne maîtrise du progiciel Murex, notamment du module Datamart ✅ Connaissance fonctionnelle des produits Forex et/ou Commodities ✅ Expérience sur des projets réglementaires ou de Transaction Reporting ✅ Capacité à travailler en autonomie ✅ Bon relationnel et aisance avec des interlocuteurs variés #Recrutement #Murex #Datamart #Forex #Commodities #GlobalMarkets #TransactionReporting #EMIR #MiFID2 #Banque #Freelance #ITJobs
📍 À propos du rôle: Rejoignez le pôle Data Technology d'un fonds d'investissement quantitatif majeur basé au cœur de Paris. Au sein d'une équipe tech de 6 à 7 personnes, votre rôle sera d'être le garant absolu de la disponibilité, de la fraîcheur et de la qualité des données financières qui alimentent les modèles d'investissement. Ici, zéro trader : 100 % de l'activité repose sur la recherche quantitative et l'excellence technologique. 🎯 Vos 4 Piliers de MissionSupport & Exploitation N1/N2 : Prise en charge des alertes de production, diagnostic d'incidents en direct sur les pipelines de données et résolution des dysfonctionnements. Data Quality & Reliability : Contrôle proactif de l'intégrité des flux (détection des pertes silencieuses de lignes, validation de la fraîcheur et de la cohérence de la donnée avant l'ouverture des marchés). Développement & Automatisation Python : Conception et écriture de scripts Python natifs pour supprimer les tâches manuelles récurrentes, outiller la supervision et automatiser le rejeu de données (retries). Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Accompagnement des mises en production et fiabilisation de l'intégration des nouvelles sources de données.
Dans le cadre du développement et de la modernisation de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data disposant d'une expertise forte sur Snowflake et dbt. Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir, développer et faire évoluer des solutions permettant de collecter, transformer, structurer et valoriser les données de l'entreprise. En tant que Tech Lead, vous serez à la fois référent(e) technique, contributeur(trice) sur les sujets complexes et garant(e) des bonnes pratiques d'architecture, de développement et de qualité des données. Vos principales responsabilités seront : Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme Data autour de Snowflake et dbt. Concevoir des modèles de données robustes, performants et maintenables. Développer et industrialiser les transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser les traitements et structures de données dans Snowflake. Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : Git, code review, CI/CD, tests automatisés, documentation et gestion des versions. Définir les standards de modélisation et de développement Data au sein de l'équipe. Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la performance des données. Identifier les problématiques de performance et proposer des solutions d'optimisation, notamment sur Snowflake. Accompagner les développeurs Data dans la résolution des problématiques techniques complexes. Participer aux choix technologiques et aux décisions d'architecture. Contribuer à la mise en place d'une démarche DataOps / CI-CD. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et métiers. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème Data Cloud.
Entretien exclusivement sur site à Toulouse Mission sur site à Toulouse, 2/3 jours de télétravail / semaine Nous recherchons un expert réseau sécurité NetDevops pour une mission de longue durée. Le poste est à pourvoir rapidement. Expert réseaux sécurité infrastructure avec une forte appétence NetDevops sur F5 BIG-IP, F5OS, Des connaissances fortes sur les technos Fortinet, Skyhigh, Cisco ISE sont fortement recommandées. Nous gérons les infrastructures Datacenter mais PAS les politiques de sécurité. Compétences requises: - Forte expertise N4 sur F5 BIG IP, F5OS, en build-run, design - Forte expertise en NetDevOPS et plus particulièrement en automatisation F5 BIGIP, F5OS (Python, Ansible …) - Maitrise N3 ou + d'au moins une des technologies suivantes : Fortinet, Proxy SkyHigh, Cisco ISE, VPN Cisco Anyconnect, WAF Ubika, sonde Trellix. - Maitrise des concepts et des technologies réseau - Forte appétence aux environnements critiques de production - Un bon niveau d'anglais oral et écrit En sus des compétences techniques, les qualités attendues sont : - La rigueur d'exécution dans un environnement de production critique, - L'autonomie et la capacité d'analyse sur des situations complexes, - La solidarité et l'esprit d'équipe, - L'envie d'apprendre et d'innover.
Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU - Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles - Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU - Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices - Assurer la veille technologique et recommander des évolutions - Documenter et suivre des indicateurs d'usage Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.
CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle
Contexte Dans le cadre de l'équipe Data Métrologie, nous recherchons un profil spécialisé en Business Intelligence, avec une expertise confirmée sur Power BI. La mission consiste à accompagner les équipes dans la recueil, l'analyse et la formalisation des besoins, puis à les traduire en solutions décisionnelles permettant la création de tableaux de bord et d'indicateurs à forte valeur ajoutée. Un expert BI Power BI capable d'accompagner l'expression et la formalisation des besoins, puis de concevoir des tableaux de bord décisionnels répondant aux enjeux de métrologie et de pilotage de l'environnement de travail informatique. MISSIONS : Analyse des besoins et documentation: - Recueil et qualification des besoins auprès des interlocuteurs métiers et techniques. - Rédaction d'expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et documentation associée. - Formalisation des règles de gestion et des indicateurs. - Animation d'ateliers de cadrage et échanges avec les différentes parties prenantes. - Capacité à traduire un besoin fonctionnel en solution décisionnelle exploitable. Profil recherché – Consultant BI / Analyste BI Power BI Compétences attendues: Business Intelligence - Expertise avancée de Power BI (modélisation, DAX, Power Query, datavisualisation). - Bonne maîtrise des concepts décisionnels et de la valorisation de la donnée. - Capacité à concevoir des modèles de données robustes et performants. - Expérience dans la réalisation de tableaux de bord, KPI et indicateurs de pilotage. - Connaissances SQL et compréhension des architectures de données Profil recherché: - Expérience significative en environnement BI et Power BI. - Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication. - Autonomie dans la structuration des besoins et la production documentaire. - Appétence pour les sujets liés à la mesure de la performance et aux indicateurs de suivi de l'environnement de travail informatique.
Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).
