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Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une DevOps H/F Description de la mission : Rattaché à la centrale de financement du groupe, notre client entame plusieurs chantiers de modernisation. A ce titre certains travaux sont engagés et doivent être continués, et d'autre doivent être préparés et lancés. Les principales missions sont : Court terme : • Finaliser la migration cloudflare, une migration partielle a été effectuée cet été, mais le domaine principal ne l'est pas correctement. S'assurer du débranchement de Cloudfront • Gérer une mise à jour Wordpress : notre intranet est en wordpress 4, avec PHP 5 ; nous devons le monter en wordpress 7 avec PHP 8. Moyen terme : • Préparer et piloter la migration vers office 365 : anticiper tous les sujets internes liés à la migration office 365 : inventaire des postes, nettoyages des mails et groupes, etc. et piloter le projet d'intégration avec le prestataire s'il est lancé. • Piloter une migration complète de l'infrastructure LCF vers AWS : définition de l'architecture cible, spécifications et conduite de l'appel d'offres, définition du plan d'action du RACI pour préparer la migration. • Piloter un changement de prestataire d'infogérance et support, avec aide à la rédaction des procédures. • Préparer le renouvellement de l'infrastructure des agences : recueil des photos des armoires IT des agences, définition du matériel selon l'infrastructure cible (unifi), Appel d'offre d'intégration. • D'une manière générale accompagner le DSI sur le plan de sécurisation présenté au groupe Les priorités de ces missions évolueront selon les calendriers de migration définis pour AWS et Office 365. Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine Bureau à Paris

Hanson Regan recherche un Ops Engineers pour une de 12 mois renouvelable, basé à Paris le profil doit être titulaire d'un passeport français Ingénieurs opérationnels Mission : Au sein d'une équipe Ops, vous serez responsable du maintien et de l'évolution des opérations et de l'exploitation d'un portefeuille applicatif au service de différentes divisions d'affaires. Mode de travail : 3 jours sur site (probablement à temps plein lors de l'intégration) Durée : 12 mois renouvelable Technologies requises : • Ansible • Administrateur système Linux (Debian) • Scripts Bash/Python • CI/CD GitLab • Docker Compétences bonus : • OpenStack • Terraforme • Kubernetes Merci de nous contacter au plus vite si ce message vous intéresse.

Mission de l'équipe : Dans le cadre de la gestion comptable de fonds non cotés, la mission intervient sur un portefeuille composé de fonds Private Equity, Real Estate et Private Debt. L'objectif est d'assurer la tenue comptable des portefeuilles, la préparation des arrêtés, le contrôle des valorisations et la production des éléments comptables et financiers nécessaires aux différentes échéances. 1. Préparation et pilotage des arrêtés La mission comprend la préparation et le suivi des arrêtés des fonds sous responsabilité. Les principales activités sont les suivantes : · Mettre en place et suivre les calendriers de valorisation avec les interlocuteurs concernés. · Effectuer les relances nécessaires afin de disposer des informations dans les délais attendus. · Sécuriser la qualité et le respect des échéances de production. · Mettre en œuvre les escalades nécessaires en cas d'informations manquantes. 2. Gestion comptable des fonds Private Markets La mission assure la gestion comptable opérationnelle d'un portefeuille de fonds Private Equity, Real Estate et Private Debt. Les principales responsabilités sont : · Enregistrer les mouvements titres et cash. · Contrôler la bonne prise en compte des opérations sur titres à leur date effective. · Assurer la prise en compte comptable des actifs non cotés, notamment immobiliers et participations. · Réaliser les rapprochements de positions et traiter les suspens sur les positions cash, titres, parts et instruments financiers. · Calculer et comptabiliser les frais de gestion manuels fixes. 3. Valorisation, clôtures et production financière La mission intervient également sur la sécurisation des valorisations et des productions de fin de période. Les activités comprennent : · Contrôler la valeur liquidative des portefeuilles sous responsabilité. · Justifier les données de valorisation utilisées. · Préparer les dossiers d'arrêtés et de clôture destinés aux parties prenantes concernées. · Établir les états financiers et les annexes comptables de fin d'exercice. · Alimenter au fil de l'eau les éléments nécessaires à la production des KPI. 4. Coordination avec les parties prenantes La mission nécessite des interactions régulières avec les différents acteurs intervenant sur les fonds. Le consultant devra notamment : · Coordonner les échanges avec les équipes de gestion, Middle Office et fonctions support. · Assurer un suivi efficace des informations nécessaires aux productions comptables. · Répondre avec réactivité aux demandes managériales. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Gestion comptable de fonds non cotés Private Equity, Real Estate et Private Debt. · Préparation et sécurisation des arrêtés comptables. · Comptabilisation et contrôle des mouvements titres et cash. · Rapprochement des positions et traitement des suspens. · Contrôle des valeurs liquidatives et des valorisations. · Préparation des clôtures, états financiers et annexes comptables. · Coordination avec les différentes parties prenantes des fonds. Calendrier : Démarrage ASAP pour une durée de 12 mois

Dans le cadre du développement d'une plateforme de collecte et d'exploitation de données à grande échelle, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud spécialisé GCP/Kubernetes. Vous interviendrez sur des infrastructures cloud critiques dédiées à l'ingestion, au traitement et à la supervision de données techniques. Vous participerez à la conception, à l'automatisation, à la sécurisation et à l'exploitation des plateformes afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur évolutivité. Missions : Concevoir et administrer des infrastructures cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes (GKE). Développer et maintenir les infrastructures as Code avec Terraform. Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le monitoring, l'observabilité et la supervision des plateformes. Optimiser la performance, la résilience et la sécurité des environnements cloud. Collaborer avec les équipes de développement pour industrialiser les déploiements. Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue des pratiques DevOps.

Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors. Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée. Missions : Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD). Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS). CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage. Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux. FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire. Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens.

Le client recherche un expert IA et DevSecOps. Il attend un profil très technique disposant de solides fondamentaux en développement et DevOps, capable de : Concevoir et développer des solutions IA (agents, RAG, MCP, assistants IA). Intégrer l'IA dans les chaînes CI/CD et l'outillage GitLab. Développer en Python et intégrer des APIs IA. Travailler dans des environnements Cloud AWS / GCP. Vulgariser les sujets IA auprès de publics non techniques. Participer à la veille, aux démonstrations et à la montée en compétence des équipes.

Contexte de la mission Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : continuité de la mise en place du référentiel OPS continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures décommissionnement des systèmes legacy mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) Modélisation dans le référentiel (Power Designer) Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs Accompagnement des métiers au changement A déjà travaillé sur des projets de référentiels de données, un référentiel Produit ou Nomenclature implémenté sur un MDM serait un plus, Très bonne communication et esprit de synthèse Connait les règlementations en vigueur : BCBS239, RGPD..., A de fortes compétences en modélisation, Capacité à analyser, exploiter et interpréter la donnée, Capacité à définir les processus de stratégie d'accès, de gestion des données, de contrôles et de cohérence de la donnée Bonne connaissance des processus Data Design, Participer à l'élaboration de la stratégie de recette, Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais, Exécuter la recette, Suivre les anomalies et leurs corrections, Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD, Connaissance sur les environnements et les problématiques Data, Connaissance de Jira, Connaissance des environnements Power Designer, Aws, MDM (EBX)... Connaissance de Data Galaxy Connaissance de Informatica Data Quality Connaissance de Qliksense Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Requête SQL Expert Angular (hors dev) Expert Informatica Data Quality (hors dev) Expert Maîtrise de Power Designer et du data design (MCD/MPD) serait un très gros + Expert Python avancé Expert Excel fonctions avancées Expert EBX (éditeur TIBCO) Expert Transformation ETL Expert Data Galaxy Expert Qlik Expert

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

MissionRecueillir et analyser les besoins métiers afin de proposer des solutions data adaptées. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels sous Power BI. Réaliser des analyses avancées pour identifier des tendances et faciliter la prise de décision. Exploiter et transformer les données sur Google Cloud Platform, notamment avec BigQuery, Composer et DBT. Modéliser, structurer et organiser les différents gisements de données. Concevoir et industrialiser des traitements et algorithmes d'analyse de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées. Restituer les résultats de manière claire auprès des équipes métiers et du management. Contribuer au développement de nouveaux usages mêlant Business Intelligence et Data Science. Mission basée à Aix-en-Provence, prévue jusqu'au 31 décembre 2026

Contexte du poste : Nous recherchons un Architecte Solution Databricks pour intégrer l'équipe Socle de la Plateforme Data Groupe de notre client. Au sein de la Data Factory, vous accompagnerez les squads métiers dans la conception, le développement et la mise en production de leurs solutions Data. Vous interviendrez sur une plateforme stratégique reposant notamment sur AWS, Databricks, Power BI, GitLab CI/CD et Okta, dans un environnement Data Mesh et self-service Data. Missions principales : Accompagner les squads projets dès le cadrage jusqu'à la mise en production de leurs solutions Data Challenger les choix techniques et architecturaux et accompagner les Tech Leads dans la conception des solutions Garantir l'application des bonnes pratiques de développement, d'architecture, de performance, de FinOps et d'éco-conception Participer à la conception et à l'évolution des briques du socle Data et contribuer à des POC et études techniques Superviser les activités d'ingestion, d'exposition et de gouvernance des données Participer aux phases de VSR, au support N3, au MCO et à l'analyse des incidents en production Accompagner les équipes à travers des onboardings, formations, démonstrations techniques et retours d'expérience Garantir la qualité des livrables techniques et documentaires : DAT, contrats d'interface, cahiers de tests, dossiers d'exploitation, etc.

Concevoir, développer, déployer et optimiser des solutions d'IA et d'IA générative en production. Collaborer avec les parties prenantes métiers et techniques pour identifier les opportunités et fournir des capacités d'IA évolutives. Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie de l'IA, notamment l'évaluation, l'observabilité, la gouvernance, la sécurité et l'optimisation des performances. Soutenir la gestion des coûts de l'IA, la gouvernance de son utilisation et les initiatives d'excellence opérationnelle. Développer des cadres, des normes et des garde-fous réutilisables pour une adoption responsable de l'IA. Collaborer avec les data scientists, les data engineers, les chefs de produit et les équipes plateforme. Encadrer les ingénieurs et assurer le leadership technique des initiatives d'IA. Fournir des solutions intégrant RAG, l'IA conversationnelle, l'automatisation des flux de travail et les systèmes d'agents.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Expert Dynatrace au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Au sein du Pôle Tech Foundation, vous intégrez le Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité », pour accompagner l'ensemble des clients dans leurs projets de transformation. Avec environ 60 collaborateurs répartis sur 3 sites, vous évoluerez dans un contexte de transformation technologique et organisationnelle. Vos missions Apporter une expertise sur le monitoring Kube / AWS / GCP pour la mise en œuvre de Dynatrace Gérer l'exploitation courante de Dynatrace dans ce cadre : Gestion de versions / incidents Accompagnement à la mise en œuvre Normaliser les installations Documenter / automatiser les gestes techniques Travailler sur l'architecture et déterminer un cadre de mise en œuvre Votre profil ? De formation en informatique, vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire. Vous êtes expert Dynatrace et justifiez d'expériences concrètes notamment sur l'instrumentation de AWS / GCP & Kubernetes. Vous avez une vision d'ensemble d'architecture avec des compétences techniques opérationnelles L'environnement technique Dynatrace on Premise 10 clusters Dynatrace sur 60 nœuds / 40K serveurs monitorés / 40 Kube / 1 environnements AWS & GCP en POC Contexte de fabrication et de production industrialisée via AAP / PlayBook Système d'exploitation: Windows, Linux, Kubernetes, Openshift, AWS, GCP Squad Produits de 8 personnes réparties entre Nantes et Paris Suivi des backlog sous environnements JIRA Localisation : Nantes Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Dans le cadre du développement de projets Data Center, nous recherchons un Ingénieur Data Center spécialisé en ingénierie de solutions, disposant d'une forte expertise sur les problématiques de Cooling et d'Énergie / Puissance électrique. Intégré(e) à une équipe d'ingénierie intervenant sur des infrastructures critiques, notamment dans des environnements Telecom et internationaux, vous participerez à la conception de solutions Data Center complètes, depuis l'analyse du besoin client jusqu'au démarrage des projets. Vos principales missions seront : Analyser les besoins clients et les contraintes techniques des projets Data Center ; Concevoir et dimensionner des architectures et solutions techniques ; Construire des offres Data Center clé en main ; Définir et sélectionner les équipements nécessaires aux projets ; Rédiger les propositions techniques et contribuer aux réponses aux appels d'offres ; Réaliser le chiffrage et consolider les différentes composantes techniques des offres ; Dimensionner les solutions de Cooling / HVAC / refroidissement des salles informatiques ; Analyser les contraintes thermiques, de disponibilité et de continuité de service ; Concevoir et dimensionner les solutions d'énergie et de puissance électrique ; Participer à la définition des architectures d'alimentation électrique ; Intégrer les enjeux d'efficacité énergétique, de consommation et de dissipation thermique ; Collaborer avec les équipes commerciales, ingénierie, fournisseurs et partenaires ; Accompagner le passage de l'avant-vente à la réalisation ; Participer au lancement et au suivi technique des projets ; Assurer l'interface technique avec les différentes parties prenantes et accompagner les équipes locales lors de la mise en œuvre.

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

La prestation vise à accompagner les chefs de projet dans les projets de migration et de traitement de l'obsolescence de l'infrastructure du socle informatique. L'architecte intervient au sein d'une équipe composée de chefs de projet infrastructure, d'intervenants DSI sur les périmètres Réseau, Serveurs, Sécurité et Postes de travail, ainsi que de Responsables Solutions des applications impactées. L'environnement technique comprend notamment IAM, annuaires, IDP, fédération d'identités, protocoles, MFA, infrastructure IT et AWS. Missions : - Apporter son expertise dans les réflexions d'évolution de l'architecture, notamment l'IAM pour les environnements Fournisseurs et Clients - Contribuer à l'architecture technique en collaboration avec les experts du Groupe - Éclairer techniquement les arbitrages des scénarios d'évolution des composants des architectures - Analyser les scénarios de migration en soulignant les points d'attention, les impacts et les contraintes - Participer à la rédaction des DAT Général et DAT Détaillé - Rédiger les documents d'ouverture de flux réseaux - Rédiger la documentation d'installation et d'exploitabilité - Piloter la mise en œuvre des infrastructures à migrer - Contribuer à la recette technique des composants - Rédiger les cahiers de recette - Accompagner la mise en production en coordination avec les équipes du Département Infrastructure de la DSI - Effectuer des transferts de connaissances aux équipes impliquées dans les projets - Participer à la gouvernance globale du projet en collaboration avec le Chef de projet Profil attendu : Le profil doit disposer d'un niveau avancé en IAM, annuaires, IDP, fédération d'identités, protocoles et MFA, ainsi que d'une compétence générale sur l'infrastructure IT et d'une connaissance de l'environnement AWS. Des capacités rédactionnelles pour la documentation technique, les comptes rendus et les présentations sont attendues, ainsi qu'un anglais technique.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un groupe international multi-entités et multisites, nous recherchons un(e) Tech Lead Network Senior pour prendre le lead technique du périmètre réseau et accompagner des projets de transformation d'envergure. Vos responsabilités 🔹 Être le référent technique Network et fédérer les équipes autour de standards communs 🔹 Concevoir, valider et faire évoluer les architectures LAN / WAN / WLAN / SD-WAN 🔹 Participer à la stratégie et à la roadmap réseau 🔹 Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures 🔹 Prendre en charge les incidents complexes N3 et les analyses de causes racines 🔹 Accompagner les ingénieurs sur les problématiques techniques complexes 🔹 Coordonner les opérateurs télécom, intégrateurs et partenaires 🔹 Participer à des projets de SD-WAN, refonte Campus, connectivité Cloud et migrations télécom 🔹 Contribuer à l'optimisation des coûts liés aux liens, contrats et licences 🔹 Participer aux comités techniques et assurer un reporting auprès des différentes parties prenantes