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La DSI recherche un expert Monitoring et Observabilité pour renforcer l'expertise du domaine Application Automation au sein de la squad Observabilité. La mission porte sur le développement du monitoring des infrastructures et applications dans un contexte multi-cloud On-Premise, Azure, GCP et Aliyun, ainsi que sur la mise en place d'une observabilité de bout en bout pour les applications critiques. Missions : - Définir et développer le monitoring des infrastructures et des applications - Mettre en place le monitoring sur les environnements Azure, GCP et Aliyun - Développer une observabilité de bout en bout pour les applications critiques - Définir et mettre en place les règles et standards d'observabilité - Définir et promouvoir les bonnes pratiques du domaine - Accompagner les projets dans l'utilisation et la mise en place du monitoring - Assurer l'expertise sur les solutions OpenSearch et ElasticSearch - Contribuer à la mise en œuvre des solutions d'observabilité - Assurer le transfert de compétences au niveau 3 des opérations - Collaborer avec une équipe répartie entre Paris, Singapour et Tokyo - Rapporter l'avancement des sujets et les difficultés rencontrées - Challenger les solutions proposées et formuler des solutions concrètes Profil attendu : Expert technique senior disposant de plus de 8 ans d'expérience. Une expertise concrète sur OpenSearch ou ElasticSearch est attendue, ainsi que des connaissances sur OpenTelemetry, Zipkin, Zabbix et Grafana. Le profil doit également connaître les environnements Java, Node.js, Windows, Linux, Docker et les API JSON/SOAP, avec une capacité à intervenir dans un contexte multi-cloud. Un anglais oral et écrit correct est requis pour travailler avec une équipe répartie entre Paris, Singapour et Tokyo.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur Automatisation Expérimentés H/F Description de la mission : Au sein de notre client : Au sein de la tribu ISO (Ingénierie de fabrication, Support et Outils), la Squad QAT (Qualité, Automatisation, Tests) a pour vocation le support et l'accompagnement aux équipes de la direction informatique sur les pratiques de tests en termes de méthodes, outils, modèles de delivery. Dans le cadre du programme de modernisation, la squad QAT a la charge de la modernisation des pratiques de tests des squads SNI. La Squad QAT comprend un chapitre IAT (Ingénierie et Automatisation des Tests) centré sur les activités d'automatisation des tests. Pour compléter notre équipe, nous recherchons 2 ingénieurs automatisation. L'Ingénieur Automatisation est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des processus d'automatisation des tests dans un environnement Agile et CI/CD. Il contribue à l'amélioration continue de la qualité logicielle, à la fluidité des livraisons et à la réduction des erreurs humaines en automatisant les tests et les déploiements. Il intervient au sein d'une squad ou d'une tribu SNI et participe au chapitre IAT. Il aura pour mission : • L'automatisation des tests : création et maintenance de scripts de tests automatisés (unitaires, fonctionnels, d'intégration, métiers voire de performance). • L'intégration continue : configuration et optimisation des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.). • Le déploiement automatisé : mise en place de scripts et outils pour le déploiement automatique sur différents environnements (dev, recette, préproduction). • Le monitoring et reporting : intégration de solutions de surveillance et de reporting automatisé des résultats de tests et des déploiements. • La collaboration Agile : participation active aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospective) et interaction avec les développeurs, BA et DevOps. Compétences généralistes • Sens du service. • Esprit d'équipe, communication proactive. • Sens de la rigueur et de l'analyse. • Capacité à travailler en autonomie dans un environnement collaboratif. • Sens de l'amélioration continue et de la qualité. Compétences techniques nécessaires • Maîtrise des outils d'automatisation : Playwright, Appium, Bruno, Saucelabs (selon contexte de la mission) • Maitrise des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, …). • Langages : Javascript, Typescript, Java • Connaissance des environnements cloud : AWS, Azure, GCP (selon contexte). • Gestion de configuration : Git, Docker, Kubernetes (souhaité). • Outils de supervision : Dynatrace, Grafana Compétences / Qualités indispensables : Playright , Bruno , Appium Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Gérer l'infrastructure 100% "as code" via Terraform (représente environ 45% de l'activité). Concevoir et maintenir des applications via des charts Helm et Dockerfiles (environ 30% de l'activité). Créer et maintenir des scripts d'utilitaires de check et de déploiement en Bash (20% de l'activité). Interagir avec les data engineers en Python (5% de l'activité) pour élaborer des tests et répondre aux besoins utilisateurs. Automatiser les déploiements d'infrastructures Cloud à grande échelle. Intégrer et automatiser le déploiement de composants transverses (Ingress, Keycloak, Nexus) et d'outils data sur Kubernetes (Gitlab, Jupyter, Spark, PostgreSQL). Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme et assurer une veille sécurité et technologique

Développeur Full-Stack JavaScript, TypeScript, HTML, SASS, Java - Clermont Ferrand Développeur Full-Stack expérimenté Langages de programmation (4–5) : JavaScript, TypeScript, HTML, SASS, Java · API (4) : Gestion d'API, modèles REST · Frameworks (4–5) : Spring Boot, Angular · Automatisation (3–4) : GitLab CI/CD · Environnements de développement (4) : GitLab, Visual Studio Code, IntelliJ Objectif principal : Assurer la réalisation de développements complexes et robustes tout en améliorant la qualité de service du produit : traitement des incidents et des demandes utilisateurs, apport de solutions durables aux problèmes, et contribution à la capitalisation des connaissances ainsi qu'au développement des compétences des collaborateurs juniors. LIVRABLES • « User stories » complexes analysées, conçues, développées, testées, documentées et livrées conformément à la « Definition of Done » (définition du « terminé »). • Incidents et demandes utilisateurs traités avec traçabilité, communication adaptée et résolution durable. • Analyses des causes profondes et plans d'action associés pour les incidents significatifs ou récurrents. • Maintien à jour de la documentation technique et opérationnelle : architecture, procédures, diagnostics, exploitation et support. • Contribution régulière aux revues de code, au partage des connaissances et au transfert de compétences vers les membres les plus juniors de l'équipe. • Respect des engagements pris lors des sprints, des normes de qualité et des processus établis. Compétences techniques / outils à maîtriser : · Langages de programmation (4–5) : JavaScript, TypeScript, HTML, SASS, Java · API (4) : Gestion d'API, modèles REST · Frameworks (4–5) : Spring Boot, Angular · Automatisation (3–4) : GitLab CI/CD · Environnements de développement (4) : GitLab, Visual Studio Code, IntelliJ · Développement de bases de données (4–5) : PostgreSQL (requêtes, optimisation, index, etc.) · Systèmes et virtualisation (3) : Docker, Kubernetes, Windows, Linux (WSL) · Cloud (2–3) : Azure, Blob Storage · Méthodologie de modélisation UML (3–4) ; systèmes de messagerie : Kafka (3) · Exploitation (4) : Diagnostics applicatifs, journaux (logs), supervision (monitoring), gestion des incidents Compétences fonctionnelles requises (connaissance du domaine, etc.) : • État d'esprit Agile et approche orientée produit • Connaissance d'ITIL et des opérations informatiques • Diagnostics applicatifs, journaux (logs), supervision (monitoring), gestion des incidents Présence requise : • Présence sur site : Oui (Clermont-Ferrand) • Télétravail possible : Oui, 2 jours par semaine, conformément aux modalités de fonctionnement de l'équipe. Langue et niveau de maîtrise : Maîtrise de l'anglais requise (contexte et produits internationaux)

Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données. Compétences techniques requises - Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement - Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) - Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent) - Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts) - Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) Compétences appréciées - Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent) - Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données Profil recherché - Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool) - Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante - Bon niveau de communication en français

Vous êtes passionné(e) par le DevOps, l'automatisation et les infrastructures applicatives ? Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Infrastructure Applicative expérimenté(e) pour rejoindre une équipe en charge de l'évolution, de l'industrialisation et de l'exploitation d'environnements techniques modernes. Vous interviendrez sur des infrastructures conteneurisées, Cloud et Linux, avec un fort enjeu autour de l'automatisation et de la fiabilisation des déploiements. Vos futures missions : Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec GitLab et ArgoCD Administrer et optimiser les déploiements sur OpenShift Automatiser les tâches récurrentes avec Ansible / AAP Administrer les environnements et middlewares sous RedHat Linux Exploiter des environnements JBoss, ELK et des architectures de clustering HADR Déployer et superviser des infrastructures Azure et AWS Mettre en œuvre les solutions de supervision et de monitoring avec Grafana et Zabbix Contribuer à l'ordonnancement des processus via VTOM Participer aux projets et assurer la documentation technique via JIRA et Confluence

Contexte de la mission • Renforcement du pôle technique de la DSI afin de structurer et maintenir le Plan de Reprise d'Activité. • Garantie du rétablissement des infrastructures dans les délais définis après un incident majeur ou un sinistre. • Fiabilisation de la CMDB pour disposer d'une vision exhaustive des composants, dépendances et criticités. • Mise en cohérence des plans de reprise, des cartographies techniques et des données de configuration. Votre rôle au quotidien • Définir la stratégie PRA, cartographier les infrastructures critiques et identifier les risques de disponibilité. • Concevoir les scénarios de reprise et maintenir les procédures, modes opératoires et annuaires de crise. • Planifier et piloter les tests PRA avec les équipes infrastructure, production, réseau, sécurité et applicatives. • Administrer la CMDB, contrôler la qualité des données et maintenir les relations entre actifs et services métier. Environnement technique • Infrastructures Windows et Linux, réseaux LAN/WAN et solutions de sauvegarde. • Environnements Microsoft Azure et plateformes cloud. • Outils de supervision, cybersécurité et gestion des infrastructures. • Outils CMDB, référentiels techniques et cartographie du système d'information.

Développeur Angular / Java SpringBoot (F/H) - Valbonne Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme stratégique de gestion, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté Front-End passionné par les technologies modernes et l'expérience utilisateur. Vous intégrerez une équipe Agile en charge du développement et de l'amélioration continue d'applications critiques. Votre rôle sera de concevoir et développer des fonctionnalités innovantes tout en garantissant la performance, la fiabilité et l'intégration avec les différents services du système d'information. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités Front-End en Angular. Participer aux choix de conception technique et aux discussions d'architecture. Développer et maintenir des API REST en Java Spring Boot. Assurer l'intégration avec les services métiers de l'écosystème. Participer aux revues de code et au respect des bonnes pratiques de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et méthodologies de l'équipe. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Architectes, DevOps et autres équipes projet. Répartition des activitésAngular / Front-End : 80% Java Spring Boot / Back-End : 20%

Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation logistique, notre client grand compte de la grande distribution engage la migration de son WMS historique Infolog AIX/Oracle vers la solution Generix WMS AS400/DB2 en mode SaaS (iDesign). Ce programme d'envergure couvre l'ensemble des bases logistiques et implique la reprise, l'adaptation et la validation de la totalité des interfaces existantes avec les applications partenaires et équipementiers logistiques. Intégré(e) au sein des équipes projet, vous interviendrez en toute autonomie sur les activités de tests et validation, avec notamment : Construction et maintien du référentiel de tests (cahiers de tests, scénarios, jeux de données) Analyse et challenge des spécifications fonctionnelles, techniques, contrats d'interfaces et mappings Préparation, exécution et coordination des campagnes de tests d'intégration, non-régression et recette Validation de la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS Animation d'ateliers avec les équipes métiers, applicatives et projet Traçabilité et suivi des anomalies jusqu'à leur clôture Production des reportings d'avancement et indicateurs qualité Identification et remontée des risques et plans d'actions associés Coordination des tests avec les applications partenaires et équipementiers logistiques

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la vision produit et maximise la valeur métier des innovations en intelligence artificielleDans le cadre du développement et du passage à l'échelle de ses produits data et IA, un grand compte recherche un(e) AI Product Owner expérimenté(e). Ton rôle sera central, stratégique et fédérateur : tu piloteras la vision et la livraison de produits numériques basés sur le Machine Learning et l'IA générative au sein d'un environnement agile exigeant, en alignant les ambitions métiers avec la faisabilité technologique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad produit pluridisciplinaire d'excellence, en prise directe avec les directions métiers, les data scientists, les data engineers, les développeurs logiciels et les équipes IT. Dans un écosystème technique moderne (Azure, Databricks), tu géreras des produits innovants intégrant des modèles prédictifs et génératifs. C'est le cadre idéal pour déployer une approche produit rigoureuse adaptée aux incertitudes de l'IA, définir des critères de passage en production exigeants et mesurer la valeur concrètement générée pour les utilisateurs. Tes missions clésGestion du Backlog & Cadrage Produit (Mode BUILD) : Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers afin de traduire les opportunités d'intelligence artificielle en fonctionnalités concrètes. Structurer, affiner et prioriser le backlog produit par la valeur métier (JIRA, Confluence). Rédiger des user stories détaillées intégrant les critères d'acceptation fonctionnels et les contraintes algorithmiques spécifiques à l'IA. Évaluer la faisabilité technique des cas d'usage en étroite collaboration avec les data scientists et les architectes de solutions. Participer à la conception des parcours utilisateurs et au maquettage des interfaces (Figma). Coordination Agile, Mesure d'Impact & Amélioration Continue (Mode RUN & Delivery) : Animer l'ensemble des rituels agiles (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) dans des cadres Agile / SAFe. Coordonner l'avancement des développements, lever les blocages et garantir la conformité ainsi que la qualité des livrables. Gérer le cycle de vie spécifique des produits IA : cadrage des phases d'expérimentation (POC/PoV), validation des critères de passage en production et amélioration continue des modèles. Définir et piloter les indicateurs clés de performance (KPIs) : taux d'adoption, ROI métier, métriques de performance algorithmique, latence et maîtrise des coûts d'inférence. Ton profilFormation : Bac+4/5 issu d'une école d'ingénieurs, de commerce ou d'un cursus universitaire en informatique, Data Science ou management des systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience dans des fonctions de Product Management ou Product Ownership, avec une expérience avérée sur des produits data ou intelligence artificielle. Expertise Product Management & Agilité Impérative : Maîtrise confirmée des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe), de la priorisation par la valeur et du pilotage de backlog (JIRA, Confluence). Solide expérience de l'animation d'ateliers d'idéation, de cadrage et de restitution auprès d'équipes pluridisciplinaires. Définition et suivi d'objectifs orientés impact (OKRs, KPIs produit, analytics). Culture IA & Data : Excellente compréhension des concepts fondamentaux de l'IA (Machine Learning, LLMs, RAG, agents conversationnels) pour dialoguer efficacement avec les experts techniques. Connaissance des environnements data cloud (Azure, Databricks) et notions de requêtage en SQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens Aigu du Produit et de la Valeur : Capacité constante à arbitrer pour privilégier l'impact utilisateur et le retour sur investissement face à la complexité algorithmique. Leadership Fédérateur et Pédagogie : Aisance relationnelle remarquable pour créer des ponts durables entre les équipes métiers non techniques et les data scientists. Rigueur et Prise de Décision : Clarté dans les arbitrages et exigence sur les critères de qualité logicielle et statistique. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans un environnement orienté data et analytics, le Senior Data & Analytics Engineer intervient en tant qu'expert technique afin d'accompagner les équipes de développement dans la conception, l'amélioration et l'industrialisation de solutions de traitement et d'analyse de données sur Azure Databricks. Ses principales missions sont les suivantes : Support technique : accompagner les développeurs Python et R dans la résolution de problématiques techniques et l'utilisation des technologies data. Revue et optimisation du code : analyser, relire, déboguer et améliorer le code existant afin d'en garantir la qualité, la performance et la maintenabilité. Industrialisation des traitements : fiabiliser et industrialiser les workloads Databricks, les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Définition des bonnes pratiques : mettre en place des standards de développement, des modèles de code réutilisables et des stratégies de tests adaptées aux environnements de production. Automatisation des déploiements : contribuer à la mise en œuvre des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), conformément aux standards techniques établis. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, notamment à travers Delta Lake et Unity Catalog. Optimisation des performances : analyser et optimiser les traitements Spark et PySpark afin d'améliorer leur efficacité et leur robustesse. Accompagnement des migrations : évaluer la pertinence des migrations de traitements R vers Python ou SQL sur la base de critères objectifs, techniques et opérationnels. Accompagnement au changement : favoriser l'adoption des outils et des standards de développement, assurer le transfert de connaissances et diffuser les bonnes pratiques. Respect des exigences réglementaires : contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques fiables répondant aux exigences des environnements réglementés.

API Designer / Expert .NETDans le cadre d'un projet IT, nous recherchons un profil Senior / Expert spécialisé en Core et .NET 8.0, avec une forte expertise en conception et architecture d'API. La mission s'inscrit dans un environnement technique Cloud, avec notamment Azure, AWS et OpenShift, et dans un contexte Agile et DevOps. MissionsVous aurez pour principales responsabilités de : Créer et effectuer la revue des Pull Requests dans Azure DevOps. Garantir la conformité entre les API spécifiées et leur implémentation réelle. Définir et faire respecter les bonnes pratiques de conception d'API. Accompagner et sensibiliser les équipes sur les bonnes pratiques API. Participer aux communautés internes autour des API. Participer aux instances de gouvernance et de validation des choix d'architecture API. Contribuer à l'amélioration des outils, méthodes et processus de l'équipe. Assurer une veille technologique sur les sujets liés aux API et partager les évolutions pertinentes. Analyser et challenger, lorsque nécessaire, les besoins métier. Concevoir et spécifier les API permettant de répondre aux besoins fonctionnels. Accompagner les équipes techniques et métiers dans leurs problématiques d'intégration API. Participer à la gestion et au suivi des environnements de production.

Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Vos missions : - Pilotage produit et roadmap Data : priorisation, backlog, gestion des parties prenantes - Pilotage technique et évolution de la plateforme Data - Migration et modernisation BI (SSIS/SSAS vers Microsoft Fabric) - Coordination des équipes techniques et métiers, adoption de l'IA Profil recherché : - Minimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data - Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée - Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog, parties prenantes - Très bonne maîtrise de SQL et de dbt (capacité à lire, challenger et corriger des modèles de données) - Anglais professionnel Environnement technique : Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse, dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS, Jira, Azure DevOps, Confluence.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Dompte la puissance des LLMs et structure les instructions d'excellence au cœur des applicationsDans le cadre de l'optimisation et de l'industrialisation de ses solutions d'intelligence artificielle générative, un grand compte recherche un(e) Prompt Engineer. Ton rôle sera central, créatif et analytique : tu concevras, testeras, formaliseras et industrialiseras les prompts qui pilotent l'ensemble des applications basées sur les grands modèles de langage du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant des développeurs IA, des Product Owners, des linguistes et des experts métiers. En interface constante avec les utilisateurs finaux et les squads techniques, tu seras le garant de la qualité, de la cohérence et de la sécurité des sorties générées par les modèles. C'est le cadre idéal pour déployer des stratégies de raisonnement avancées (Chain-of-thought, ReAct), structurer des bancs d'évaluation rigoureux et accélérer l'acculturation des équipes aux capacités réelles des LLMs. Tes missions clésIngénierie de Prompts & Stratégies Avancées (Mode DESIGN & OPTIMISATION) : Concevoir, tester et optimiser les instructions complexes (prompts systèmes, templates) pour maximiser la pertinence des réponses applicatives : classification, extraction structurée, synthèse et génération de contenu. Déployer des démarches de prompting avancées : Few-Shot learning, Chain-of-Thought (CoT), ReAct, Plan & Execute. Adapter et calibrer les instructions selon les spécificités des différents modèles du marché (Claude, GPT, Mistral, Gemini) et suivre leurs évolutions de version. Collaborer au quotidien avec les équipes métiers pour traduire leurs processus et exigences fonctionnelles en directives précises pour les LLMs. Évaluation Systématique, Versioning & Acculturation (Mode QUALITÉ & GOUVERNANCE) : Mettre en place des protocoles d'évaluation systématique : constitution de jeux de tests de référence, mesure de métriques de qualité et qualification des cas d'échec / hallucinations. Créer, organiser et maintenir la bibliothèque de prompts de l'entreprise, documentée et versionnée selon les standards de l'équipe. Intervenir sur des plateformes d'IA d'entreprise et environnements low-code (Copilot Studio, plateformes d'orchestration). Rédiger les guides de bonnes pratiques et participer activement à l'acculturation et à la montée en compétences des collaborateurs sur les usages de l'IA générative. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 avec un profil technique, linguistique computationnelle ou profil hybride (expertise métier avec forte appétence pour les technologies de l'IA). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 2 à 4 ans dans l'écosystème numérique, incluant une pratique concrète, démontrable et méthodique du Prompt Engineering et des LLMs. Expertise Prompting & IA Impérative : Maîtrise approfondie des techniques de prompting (Few-Shot, Chain-of-Thought, ReAct, contraintes de formatage JSON/Markdown). Excellente compréhension du fonctionnement des modèles de fondation (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google), de leur comportement probabiliste et de leurs limites. Pratique des outils et méthodologies d'évaluation des sorties génératives. Compétences Techniques & Outils : Notions de programmation en Python et d'interaction avec les APIs LLM. Compréhension des mécanismes de recherche documentaire (RAG) et manipulation d'outils type Copilot Studio. Langues : Français et anglais avec d'excellentes qualités rédactionnelles dans les deux langues. Tes atoutsExcellence Rédactionnelle et Précision Sémantique : Rigueur absolue dans le choix des mots, la syntaxe et la structuration logique des consignes. Esprit d'Analyse et Rigueur d'Évaluation : Capacité à mesurer méthodiquement les écarts, analyser les biais et itérer de manière scientifique sur les jeux de test. Pédagogie et Écoute Active : Aisance relationnelle pour comprendre les besoins des directions métiers et les accompagner dans l'adoption des solutions. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.