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Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud. Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs. Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe. Missions principalesParticiper à la préparation, la transformation et la structuration des données. Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents. Participer à la modélisation des données. Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord. Contribuer à la gestion et à la qualité des données. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer aux phases de mise en production. Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet. Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs. Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Environnement techniqueOutils : Microsoft Power BI Microsoft Excel Microsoft Power Query Git Apache Airflow Langages et technologies : SQL Python DAX Pandas Scikit-learn Apache Spark JavaScript Frameworks / bibliothèques : Plotly TensorFlow Bases de données : Google Cloud BigQuery MariaDB MySQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

ContexteÉquipe Cryptographie & Sécurité des Données (Cryptography & Data Security) spécialisée en cybersécurité bancaire. MissionsDéfinir les exigences et la stratégie de sécurité en matière de sécurité des données et de cryptographie pour le Groupe. Accompagner les filiales dans la prise en compte et la mise en œuvre des mesures de sécurité des données et de cryptographie. Analyser et évaluer les risques de sécurité, leurs impacts, et proposer des mesures complémentaires. Participer aux Proofs of Concept (POC) techniques sur les solutions de sécurité des données et de cryptographie (y compris les technologies émergentes et l'innovation). Assurer une veille technologique et contribuer au développement de la communauté sécurité au sein de la banque. ActivitésL'équipe Data Security & Cryptography est composée d'experts en cybersécurité qui jouent un rôle clé dans la définition des exigences sur des sujets tels que : La sécurité des données au repos (at rest) et en transit (in transit), le masquage de données (data masking). Les services de protection / chiffrement des données dans le cloud privé, public et hybride (Office 365, Azure, IBM Cloud, AWS). La sécurité des clés cryptographiques (CKMS, HSM, gestion des secrets). La signature électronique / numérique. La sécurité des environnements utilisés par les Data Scientists (Data Lab, Big Data). L'évaluation du calcul respectueux de la vie privée (Privacy-Enhanced Computing : chiffrement homomorphe, ABE, SSE…). L'arrivée de la cryptographie post-quantique (crypto-agilité, inventaire cryptographique). Tâches principales : Évaluation de la robustesse des architectures (designs), des mécanismes de protection des données et des clés. Définition des directives pour l'utilisation de la Blockchain au sein de la banque. Collaboration au sein du groupe de travail des experts en cryptographie et sécurité des données du Groupe. Orientation des projets vers les meilleures techniques de sécurité des données selon les cas d'usage (cryptographie, techniques d'anonymisation, masquage). Réalisation de POC sur les technologies de sécurité des données (chiffrement totalement homomorphe, etc.). Réalisation d'analyses de risques et proposition de mesures de protection / contre-mesures. Définition des exigences de sécurité pour la cryptographie et la sécurité des données (périmètre Groupe). Propositions de démarches pour l'inventaire des actifs cryptographiques du groupe et le développement de la crypto-agilité.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, nous recherchons un(e) Business Analyst spécialisé(e) en automatisation des processus. Au sein d'une Digital Factory, vous interviendrez à l'interface entre les équipes métier, IT et management afin d'identifier, qualifier et accompagner la mise en œuvre de solutions d'automatisation basées notamment sur la RPA, les workflows et l'intelligence artificielle. L'objectif sera de réduire les tâches répétitives, d'améliorer la performance opérationnelle et d'optimiser les processus métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Analyser les processus métiers et identifier les tâches pouvant être automatisées. Animer des ateliers avec les utilisateurs et les équipes métier. Identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage RPA. Évaluer les gains potentiels et réaliser des analyses coûts/bénéfices. Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier. Cartographier les processus existants et cibles, selon les modèles As-Is et To-Be. Modéliser les processus avec BPMN. Identifier les règles de gestion, dépendances et exceptions métier. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et les PDD. Coordonner les équipes métier et les équipes techniques. Préparer et animer les ateliers de conception. Rédiger les User Stories et contribuer à la gestion des Backlogs. Vérifier la couverture fonctionnelle des solutions développées. Suivre les évolutions et accompagner le déploiement des automatisations. Contribuer à la définition des standards d'automatisation. Participer aux revues de portefeuille RPA. Suivre les bénéfices et les gains de performance réalisés. Maintenir la documentation fonctionnelle. Accompagner et former les utilisateurs. Le poste est avant tout fonctionnel. Il ne nécessite pas de compétences en développement RPA. L'enjeu principal est d'identifier les opportunités d'automatisation, de formaliser les besoins et d'accompagner les équipes techniques dans la réalisation des solutions.

Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation. L'objectif est de renforcer l'analyse métier sur l'ensemble du cycle de livraison, depuis la compréhension des problématiques métier jusqu'à la validation des fonctionnalités de la plateforme et à la mesure de leur valeur. Le Business Analyst constituera l'interface opérationnelle quotidienne entre les Business Units et l'équipe de développement. En collaboration avec le Product Owner ou le responsable produit désigné, il aura notamment pour responsabilités de : Structurer les besoins ; Enrichir et affiner continuellement le backlog produit ; Accompagner la livraison du MVP et des versions suivantes ; Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires ; Faciliter la validation des solutions par les utilisateurs. 2.1. Identification des besoins métier et des cas d'usageLe Business Analyst devra : Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ; Cartographier les processus actuels et cibles ; Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d'utilisation ; Déterminer les situations dans lesquelles l'IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu'une solution de recherche ou d'automatisation plus simple pourrait être suffisante ; Documenter chaque cas d'usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ; Identifier les besoins communs à plusieurs Business Units pouvant être couverts par des fonctionnalités réutilisables de la plateforme. 2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnellesLe Business Analyst devra : Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ; Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ; Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d'acceptation ; Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d'écran ; Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ; Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d'accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ; Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ; Lever les ambiguïtés ; Maintenir la traçabilité entre les objectifs métier, les éléments du backlog, les décisions prises et les tests d'acceptation. 2.3. Gestion du backlog produit et delivery AgileLe Business Analyst devra : Créer, enrichir, organiser et affiner continuellement le backlog produit ; Maintenir à jour les user stories, critères d'acceptation, dépendances et questions ouvertes ; Accompagner le Product Owner dans la priorisation du backlog selon la valeur métier, l'urgence, les risques, les dépendances et l'effort de réalisation ; Clarifier le périmètre du MVP et le contenu des releases proposées, tout en laissant les décisions de priorisation au Product Owner ; Préparer et animer les sessions de refinement du backlog ; Contribuer aux sprint plannings, sprint reviews et rétrospectives ; S'assurer que les développeurs disposent de suffisamment de détails fonctionnels pour estimer et implémenter les user stories ; Rester disponible pendant les sprints afin de répondre aux questions fonctionnelles ; Évaluer l'impact des évolutions de besoins ; Organiser rapidement les prises de décision avec les parties prenantes métier. 2.4. Exigences IA et DataLe Business Analyst devra : Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d'usage ; Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d'accès ; Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l'extraction d'informations et les assistants IA ; Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ; Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d'exemple et les résultats attendus ; Définir des critères d'acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l'exactitude, l'exhaustivité et l'attribution des sources ; Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ; Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d'évaluer la faisabilité des solutions ; Expliquer les limitations des solutions IA ; Valider les prototypes ; Transformer les résultats des évaluations en décisions fonctionnelles et en améliorations du backlog ; Orienter les problématiques de sécurité ou de conformité vers les équipes responsables. 2.5. Tests et recette métierLe Business Analyst devra : Définir les scénarios de tests fonctionnels ; Accompagner les phases de recette utilisateur (UAT) ; Assurer le lien entre les tests, les user stories et les critères d'acceptation ; Préparer des données de test représentatives avec les responsables métier ; Coordonner les testeurs métier ; Recenser et qualifier les anomalies et retours utilisateurs ; Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent bien aux processus métier attendus ; Intégrer des cas de test spécifiques à l'IA, notamment : Les questions auxquelles le système ne doit pas répondre ; Les insuffisances de couverture des sources ; Les accès non autorisés à certains documents ; Suivre les actions correctives dans le backlog ; Documenter la validation métier avec le Product Owner et les responsables métier concernés avant chaque mise en production. 2.6. Adoption et coordination des parties prenantesLe Business Analyst devra : Assurer une communication claire entre les Business Units, le Product Owner et l'équipe de delivery ; Rendre visibles les dépendances, changements de périmètre et décisions ; Préparer la documentation fonctionnelle ; Élaborer les guides utilisateurs et supports de démonstration ; Accompagner les actions de formation et d'onboarding relatives à la plateforme et à ses applications métier ; Collecter les retours utilisateurs ; Suivre les indicateurs définis, notamment : Le temps nécessaire à la réalisation des tâches ; La qualité des réponses ; Le niveau d'utilisation ; La satisfaction des utilisateurs ; Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

Dans le cadre d'un programme stratégique de valorisation de la donnée, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data récemment constituée au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. La mission se situe à l'interface entre les experts métiers (gestion de contrats, actuariat, équipes commerciales…) et les équipes techniques Data, avec un enjeu fort : transformer les besoins et opportunités métier en produits et cas d'usage Data créateurs de valeur. Accompagner les métiers dans les phases d'idéation et d'identification des leviers business ; Identifier, qualifier et porter de nouveaux cas d'usage Data ; Animer les comités de maturation et challenger les besoins exprimés ; Piloter les études de solutions, de l'idéation jusqu'à la réalisation ; Rédiger les études de solutions fonctionnelles (ESF) avec les métiers et le Lead Technique Data ; Définir et prioriser un portefeuille de produits Data ; Évaluer et formaliser la valeur des initiatives : impacts quantitatifs, qualitatifs et expérience collaborateur ; Contribuer à la définition des offres de services et du modèle opérationnel de l'équipe ; Assurer l'interface entre enjeux fonctionnels et contraintes techniques des squads de développement.

ContexteFiliale à 100% d'un grand groupe bancaire depuis fin 2021, une société spécialisée en innovation IT a été créée en avril 2004 de la volonté de deux acteurs leaders dans leur secteur d'activité afin d'industrialiser et de développer l'infrastructure IT du groupe bancaire. Forte d'une double expertise technologique et bancaire, cette filiale est la pierre angulaire des nombreuses évolutions IT du groupe, notamment la digitalisation via des infrastructures toujours adaptées, ou encore l'arrivée du Cloud par la création de l'IT Cloud (premier Cloud privé du groupe) en 2014 puis du Cloud Public dédié, dont les services sont ouverts depuis juillet 2021. Elle est aujourd'hui présente en France, Italie et en Belgique, et propose ses services d'innovation IT en lien avec les évolutions du marché (Cloud, IA, Big Data, Cybersécurité…). MissionsResponsable de l'évaluation des risques de sécurité sur les applications et infrastructures nouvelles et existantes afin d'assurer la gestion rigoureuse des risques, des outils et le respect des référentiels et des normes. Identifier et fournir les analyses et recommandations pour les risques de sécurité informatique, et suivre les mesures correctives effectuées par l'entreprise au travers d'un processus de gestion des exceptions des risques. Maintenir de solides relations de travail avec l'équipe Factory de la filiale comme avec les représentants métiers de l'entreprise ainsi qu'avec les collègues de la sécurité afin de piloter l'évaluation des risques avec assurance et la correction de manière réactive. ContributionsFournir des conseils sur les politiques de sécurité et les bonnes pratiques à adopter. Évaluer et fournir les approbations de sécurité liées aux modifications apportées aux applications et à l'infrastructure. Coordonner les contributions de l'équipe SRM (Security Risk Management) pour le programme AppSec qui vise à mesurer la posture sécurité des applications et infrastructures portées par la filiale. Participer éventuellement aux audits et pentests pour établir la conformité à la politique de sécurité et aux réglementations en vigueur.

Contexte : Dans le cadre d'un remplacement au sein de l'équipe infrastructure (15 personnes à Sophia - 30 personnes dans le monde, essentiellement les US), nous recherchons un Ingénieur Systèmes & Stockage généraliste capable d'intervenir sur des environnements hybrides Linux et Windows, avec une forte appétence pour l'automatisation, les infrastructures de stockage et les technologies de conteneurisation. : Objectif : Vous participerez à l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation des infrastructures systèmes et stockage, tout en contribuant à l'amélioration continue des plateformes techniques. Les + du poste : Une entreprise avec une présence à l'internationale : elle dispose d'équipes aux quatre coins du globe (Italie, Allemagne, USA, Japon, Taiwan…) Un secteur d'activité dynamique et challengeant : leur solution logicielle permettent aux entreprises de protéger leurs innovations et créations les plus originales. Plus de 3000 clients dans le monde font appel à eux ! Un environnement de travail stimulant : ils fonctionnent sur la philosophie « start-up » et valorise le travail en équipe et le partage de connaissances pour vous faire évoluer ! Environnement non siloté et opportunité de travailler sur des technologies récentes La société détient son propre data center Très bel environnement de travail Horaires flexibles Responsabilités: Vous serez en charge de la construction de l'infrastructure de l'entreprise. Vous aurez en charge au quotidien 50% de run/50% de build. Administration systèmesAdministrer et maintenir les environnements Linux et Windows Server Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Gérer les mises à jour, correctifs de sécurité et évolutions techniques Superviser les performances, la disponibilité et la capacité des systèmes Infrastructure stockageAdministrer les infrastructures SAN/NAS et solutions de stockage Gérer les sauvegardes, réplications et plans de reprise Participer au capacity planning et à l'optimisation des performances Assurer le support et le troubleshooting des incidents stockage Automatisation & IndustrialisationDévelopper et maintenir des playbooks Ansible Automatiser les tâches d'exploitation et de déploiement Participer aux démarches Infrastructure as Code Standardiser les configurations et procédures d'exploitation Conteneurisation & plateformesParticiper à l'administration des environnements conteneurisés Déployer et maintenir des solutions basées sur Docker et/ou Kubernetes Contribuer à l'intégration des applications dans des architectures modernes Participer à l'évolution des pratiques DevOps Exploitation & supportParticiper au traitement des incidents N2/N3 Rédiger et maintenir la documentation technique Collaborer avec les équipes réseau, sécurité et applicatives Participer aux projets d'évolution d'infrastructure

Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced

Contexte du posteDans le cadre du renforcement et de la modernisation de son infrastructure informatique, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Virtualisation & Stockage Senior en CDI, directement au sein de ses équipes. Ce recrutement intervient dans un contexte de remplacement d'un collaborateur, avec la possibilité d'organiser une période de passation afin d'assurer une transition optimale. Le poste s'inscrit dans une démarche de transformation technologique ambitieuse, avec notamment la volonté de réduire la dépendance à Broadcom, d'explorer les solutions de virtualisation open source et de moderniser les infrastructures de stockage. Vous interviendrez sur des environnements techniques complexes et participerez activement à des projets stratégiques de transformation du système d'information. Ce poste allie expertise technique, maintien en conditions opérationnelles (RUN) et pilotage de projets d'infrastructure (BUILD). Missions principales1. Administration et exploitation des infrastructures (RUN)Administrer, maintenir et faire évoluer les environnements de virtualisation VMware. Assurer la gestion et l'exploitation des infrastructures de stockage SAN. Intervenir sur les solutions de stockage Dell (PowerStore, Isilon), NetApp et environnements associés. Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la continuité de service des infrastructures. Assurer le diagnostic et la résolution des incidents techniques complexes. Participer aux opérations de maintenance préventive et corrective. Contribuer à l'amélioration continue et à l'optimisation des plateformes existantes. 2. Modernisation et transformation technologique (BUILD)Piloter la restructuration d'une infrastructure SAN de 2,5 pétaoctets, avec une capacité amenée à évoluer. Participer à la réflexion stratégique visant à réduire la dépendance à Broadcom. Étudier et accompagner l'adoption de solutions de virtualisation open source, notamment XCP-ng. Contribuer aux projets de conteneurisation et de modernisation des environnements d'hébergement. Participer à la création d'un centre d'hébergement dédié aux activités de recherche. Accompagner les projets de création de plateformes de données de type Lakehouse / Data Warehouse. Contribuer à l'urbanisation et à l'évolution du système d'information. Participer à la rationalisation de l'infrastructure On-Premise et de la salle serveur existante. Contribuer à la création d'une nouvelle salle serveur externalisée en DataCenter. 3. Pilotage de projets d'infrastructurePrendre en charge des projets techniques de bout en bout, de leur conception jusqu'à leur mise en production. Analyser les besoins et proposer les solutions techniques adaptées. Réaliser les études techniques et participer aux choix d'architecture. Rédiger les cahiers des charges, les spécifications et les documents techniques. Évaluer les investissements nécessaires et assurer le suivi des budgets CAPEX. Planifier, organiser et coordonner les différentes étapes des projets. Piloter les intervenants internes et externes. Assurer le suivi des coûts, des délais et de la qualité des livrables. Présenter et défendre les choix techniques auprès de la direction. Être force de proposition dans l'évolution des infrastructures et des technologies utilisées. Compétences techniquesVirtualisation et hypervision Expertise confirmée sur VMware. Connaissance ou expérience des environnements Broadcom et/ou XCP-ng. Bonne compréhension des architectures de virtualisation. Intérêt pour les technologies open source et la conteneurisation. Stockage et infrastructures Maîtrise des environnements de stockage SAN. Expérience sur les solutions Dell, NetApp ou HPE. Connaissance des solutions Dell PowerStore et Isilon appréciée. Capacité à intervenir sur des infrastructures de stockage de grande capacité. Connaissance des environnements DataCenter et On-Premise. Gestion de projets Expérience dans le pilotage de projets techniques de A à Z. Capacité à gérer les phases RUN et BUILD. Expérience dans la rédaction de cahiers des charges. Connaissance de la gestion budgétaire et des investissements CAPEX. Capacité à définir, présenter et argumenter des orientations techniques.

Nous recherchons un/une Data Scientist pour consolider, analyser et restituer les données du marché. Son rôle est de gérer les indicateurs du contrat client (engagement de service et facturation), de la production et des systèmes pour établir les tableaux de bord et les rapports. Le/la Data scientist devra reprendre l'existant, le faire évoluer et l'améliorer. Il faudra aussi concevoir entièrement un nouveau système prévisionnel (volumes/gestion de production) et un système prédictif (analyses/stats conjuguées à des données contextuelles et environnementales). Objectifs et livrables : - Identifier les besoins et la problématique des directions métiers - Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique - Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise - Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes - Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables - Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs

Rattaché au responsable du support utilisateur, le Gestionnaire de parc informatique devient le référent de la gestion du parc au sein du Centre de services informatique. Sa mission principale consiste à prendre le lead sur le pilotage, l'industrialisation et l'automatisation de la gestion des équipements, notamment dans GLPI. Il définit la trajectoire d'amélioration, structure les pratiques des référents informatiques de site et des techniciens, fiabilise les données et met en place des indicateurs de suivi. Il supervise le cycle de vie du matériel, les stocks répartis sur trois sites, les achats, la téléphonie mobile, les immobilisations, les réparations et les équipements PCA/PRA. Le poste comprend également la gestion des comptes et du matériel lors des arrivées et des départs, la documentation des processus et la participation aux projets liés à son périmètre. L'assistance directe aux utilisateurs reste une activité complémentaire, à déléguer autant que possible à l'équipe.

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer GCP. Environnement technique GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python (orienté objet), Pandas, Dask, Bash scripting, Git, méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark. Contexte Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Le consultant interviendra sur le projet DatOps, en soutien à l'équipe de production applicative et devops, pour répondre aux besoins techniques exprimés par les métiers. Missions Mettre en place de nouveaux flux d'ingestion et réaliser les travaux de préparation et transformation de données Faire évoluer et maintenir les outils de gestion des pipelines de données Relayer auprès de l'équipe devops les besoins d'évolution de la plateforme Compétences attendues GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas, Dask, Bash, Git, Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark, Agile/SCRUM, Anglais professionnel

Pour un client industriel spécialisé dans l'électronique et les hautes technologies de défense navale, nous recherchons un Ingénieur Développement Logiciel Bancs de Test Senior en CDI basé à Brest (29). Vous serez responsable de la conception et du développement logiciel des bancs de test pour les équipes R&D, production et maintenance. Vos missions incluront la rédaction de la documentation technique, la définition de l'architecture logicielle, la validation opérationnelle des baies de test, ainsi que le développement de solutions d'automatisation pour le contrôle d'instruments de mesure. Vous assurerez également le transfert des solutions et le support technique aux utilisateurs finaux.

Dans le cadre du renforcement d'un écosystème Data au sein d'un grand groupe du secteur assurantiel, nous recherchons un Release Train Engineer expérimenté pour accompagner la coordination des releases, la fiabilisation des mises en production et l'amélioration continue des pratiques de delivery. Vous interviendrez au sein d'un environnement Data/OPS réunissant des équipes de développement, intégration, exploitation, tests et delivery. Vos principales missions : Centraliser et coordonner la planification des releases avec l'ensemble des parties prenantes. Fluidifier la préparation et le déroulement des mises en production entre les différentes équipes. Accompagner l'industrialisation et l'automatisation des déploiements CI/CD. Veiller à la disponibilité et à la stabilité des environnements de développement, test et production. Garantir la complétude des livrables et piloter les risques associés aux releases. Suivre les exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, disponibilité, scalabilité, exploitabilité… Piloter les actions de remise en conformité et le traitement des problématiques techniques structurantes. Animer les post-mortems, analyses de causes racines et démarches d'amélioration continue. Contribuer aux audits applicatifs et fournisseurs et assurer le suivi des plans d'actions associés.

ContexteLe poste est à pourvoir au sein du Centre de services informatique (CSI) de la direction des Outils du Quotidien : équipe transverse organisée en agile qui accompagne et outille l'ensemble des collaborateurs de l'entreprise (environ 1700 personnes, répartis sur 3 sites). Le gestionnaire de parc s'intègre à l'équipe support utilisateur (une dizaine de personnes) composée de référents informatiques de site (un par site), de techniciens informatiques et du gestionnaire de parc. Il travaille en étroite collaboration avec le responsable front office, les techniciens et administrateurs systèmes et réseaux, ainsi que le service comptabilité. Rattachement au responsable du support utilisateur, avec un point de suivi tous les 10 jours. Ce qui a changé et structure le besoin : la fonction de gestion de parc a été créée récemment, en même temps que le déploiement de GLPI. Un premier travail de remise en conformité du parc a été mené et est aujourd'hui abouti : les données sont fiables et l'outil est en place. La mission n'est donc plus une mission de rattrapage mais une mission de pilotage, d'industrialisation et d'automatisation de la gestion de parc, portée par un profil capable de prendre le lead sur le sujet au sein de l'équipe. Le titulaire est attendu comme le référent de la gestion de parc : c'est lui qui définit la trajectoire, cadre les pratiques auprès des référents de site et des techniciens, et fait avancer les sujets sans avoir besoin d'être sollicité. Le support utilisateur et l'accompagnement restent des tâches annexes, à déléguer autant que possible aux techniciens et aux référents de site. DescriptionPrendre le lead sur la gestion de parc : porter le sujet, arbitrer, cadrer les pratiques auprès des référents informatiques de site et des techniciens, Être force de proposition : identifier les irritants, proposer et instruire des axes d'amélioration de sa propre initiative, Automatiser et industrialiser ce qui peut l'être (règles GLPI, contrôles de conformité, inventaire, reporting), S'assurer que l'ensemble de nos outils de gestion de parc soient à jour et que les données restent cohérentes dans le temps, Mettre en place et faire vivre des indicateurs clés de suivi de l'activité (dashboards GLPI), S'assurer que la politique d'attribution du matériel est respectée, et la faire évoluer si besoin, Anticiper les ruptures de stock et s'assurer que les stocks physiques soient rangés et accessibles, S'assurer que nous respectons nos engagements RSE (certification label Numérique Responsable), Organiser et maintenir la base documentaire du service, Participer aux différents projets en lien avec son périmètre, Comprendre les activités et enjeux des métiers d'une entreprise de la tech, Gérer les comptes et les accès des utilisateurs du site, préparer le matériel et le mettre à disposition. LivrablesPilotage et industrialisation de la gestion de parc (cœur de mission)Trajectoire d'amélioration de la gestion de parc : diagnostic, plan d'action priorisé, mise en œuvre, Automatisation dans GLPI : traitement des règles, contrôles de conformité automatisés, fiabilisation de l'inventaire, réduction des saisies manuelles, Dashboards et indicateurs de suivi du parc, partagés avec l'équipe et le management, Process documentés et diffusés auprès des référents de site et des techniciens, avec un cadre de contrôle de leur bonne application, Organisation de réunions d'information et de suivi régulières avec les équipes, Définition des profils de postes en fonction des usages de chaque utilisateur. Gestion opérationnelle du parcMaintenir quotidiennement les outils de gestion de parc à jour et garantir la cohérence des données, Suivre le cycle de vie du matériel, de l'achat au rebut, Gestion physique des différents stocks sur les 3 sites, en lien avec les référents informatiques de site, Gestion des immobilisations et des rebuts, Gestion des postes PCA / PRA, Suivi de la réparation du matériel endommagé, Gestion et suivi des achats et de la téléphonie mobile d'entreprise. Gestion des comptes et du matériel des utilisateursMaintenir à jour le cycle de vie des comptes utilisateurs (arrivées / départs), S'assurer que chaque nouvel arrivant dispose du matériel nécessaire à ses missions, S'assurer que chaque collaborateur sur le départ restitue l'ensemble de son matériel. DocumentationMaintenir à jour la documentation à destination de l'équipe et des utilisateurs finaux. Assistance aux utilisateurs (tâche annexe, à déléguer autant que possible)Suivi des demandes émises par les collaborateurs (messagerie, ticket, direct) et tenue à jour du suivi des tickets, Résolution des problèmes techniques (hardware / software) à distance ou sur site, Accompagnement à l'utilisation du matériel et sensibilisation aux bonnes pratiques de sécurité informatique, Maintenance préventive des équipements informatiques.