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Hanson Regan recherche un développeur Java Angular pour un contrat de 6 mois renouvelable basé à Lyon (Profil local) (5 ans ou plus) Développement en Java Angular pour les projets clients en cours Technologies requises : Java Spring Angular Kubernetes 3 jours sur place par semaine Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter les candidatures via des sociétés de portage salarial pour cette mission. Merci de nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

'Maitrise les différents types d'architecture et possède de réelles compétences en modélisation de pattern d'architecture Possède une réelle autonomie et des qualités professionnelles qui favorisent sa performance dans la collaboration. Minimum de 5 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de systèmes à grande échelle. Compréhension des principes fondamentaux de l'architecture des systèmes. Capacité à concevoir des architectures robustes et évolutives pour des environnements complexes Capacité à vulgariser les technologies et les solutions. Expérience avérée dans la mise en place d'architectures modernes (microservices, cloud-native). Connaissance des principes de sécurité de base (chiffrement, authentification, autorisation). Compétence dans l'intégration de pratiques de sécurité dans les architectures (DevSecOps). Compétence dans la conception et la gestion des bases de données. Expérience et connaissances sur les sujets d'intégration continue et déploiement continu (CI/CD) Expérience et connaissances sur les sujets de gestion des habilitations (LDAP, matrice des habilitations métiers, GDI, ..) Maitrise des architecture DATA, SID et BigData. Maitrise des architectures CLOUD Maitrise des architectures microservices Expertise en modélisation de pattern d'architecture Maitrise des principes de sécurisation des architectures. Expérience dans un environnement AGILE. Connaissances sur les méthodes, organisation et rôles AGILE. Prestation : Construire et maintenir les normes et les principes d'architecture du SI Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI, Proposer des évolutions pour les différentes applications Métier Proposer des évolutions pour les composants technologiques de l'architecture du SI en tenant compte des différentsmodèles de services. Fournir la documentation requise et mettre à jour les référentiels de l’entreprise Élaborer des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l’entreprise eten assurer la garantie de service (disponibilité, intégrité, continuité et preuve). Anticiper les besoins d'évolutions du SI et proposer/présenter les solutions Animer des présentations sur les choix d'architecture Livrables : Dossier d’architecture Road map Créer et mettre à jour des dossiers d'architecure Mise à jour de la cartographie au plus près des évolutions Supports de présentation pour les différentes instances de validation Compte rendu d'activité

Dans le cadre du développement de ses activités autour de la Data Platform et de l’Intelligence Artificielle Générative , Hextaem recherche un(e) Architecte Data pour intervenir sur la conception, l’industrialisation et la modernisation d’une plateforme Big Data Cloud bâtie sur AWS , Databricks et des services IA avancés. L’objectif est de définir et de mettre en œuvre une architecture scalable, sécurisée et orientée IA , capable de supporter les cas d’usage analytiques, data science et génAI (RAG, copilotes, modèles internes). Missions principales 1. Conception et architecture de la plateforme Data Définir l’architecture cible sur AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, etc.). Concevoir les pipelines de données dans Databricks (ingestion, transformation, orchestration). Définir les standards de data quality, gouvernance et sécurité (IAM, encryption, lineage). Structurer les environnements (bronze / silver / gold) selon les meilleures pratiques Lakehouse. 2. Gouvernance et performance Mettre en place des patterns de développement et d’industrialisation (CI/CD Data). Superviser la performance des jobs et optimiser les coûts de la plateforme. Assurer la traçabilité et la conformité des données (RGPD, ISO, sécurité). 3. Génération d’intelligence et IA générative Participer à la conception d’architectures hybrides Data + IA Générative (RAG, embeddings, vector stores). Intégrer des modèles LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Bedrock, etc.) aux pipelines existants. Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les use cases IA. Évaluer la pertinence d’outils de nouvelle génération (LangChain, LlamaIndex, VectorDB, etc.). 4. Conseil, accompagnement et expertise Être le référent technique sur la plateforme Data pour les équipes internes et clients. Accompagner les Data Engineers et Data Scientists dans la mise en œuvre des bonnes pratiques. Participer aux phases d’avant-vente et d’architecture auprès des clients Hextaem. Assurer une veille technologique active sur les sujets Cloud, Big Data et GénIA. Compétences techniques : Cloud & Data Platform: AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Engineering: Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow), ETL/ELT, orchestration (Airflow, ADF) Gouvernance & Sécurité: Data lineage, catalog (Glue Data Catalog, Unity Catalog), RBAC, encryption Langages: Python, SQL, PySpark CI/CD & DevOps: Git, Docker, Terraform, GitHub Actions / Jenkins IA Générative (bonus) L:LMs (OpenAI, Bedrock, Hugging Face), LangChain, VectorDB, RAG patterns

Le candidat doit avoir fait ses preuves sur des missions DEVOPS dans un environnement Linux (minimum 5 ans d’expérience) et connaitre les contraintes liées aux systèmes fortement sollicités en production et de haute disponibilité. Il doit impérativement avoir une ou plusieurs expériences sur la plateforme d’orchestration de conteneur Kubernetes. Avoir des notions de scripting Python et connaitre le fonctionnement d’un docker registry est un plus. Ses missions seront de : - Mettre à disposition et maintenir des outils et des plateformes d’infrastructures (Kubernetes, Harbor (docker Registry), Ceph/Rook …) utilisées en production - Participer à de nombreux projets innovants (création et développement d’API en Python, Cilium (CNI), industrialisation et automatisation Terraform, Ansible, Helm…) - Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants - Participer à la résolution des incidents par l’analyse, la mise en place de contournement puis la correction des root-cause - Accompagner et former nos utilisateurs à nos plateformes - Participer à la vie de l’équipe et aux conférences techniques L'équipe est composée de 6 Devops passionnés. L’équipe évolue en agilité, sur des fondations en mode produit et est en charge, entre autres, de trois des plateformes les plus innovantes et centrales de Cdiscount : - Kubernetes (9 clusters multi-environnement, Multi-DC OnPrem, 500 nodes, 35K CPUs) -Harbor (Docker Registry) - Ceph (intégré à Kubernetes via ROOK, 9 clusters multi DC, environ 250To utilisables en réplica X3). - APIs Python

HN Services recrute un·e Tech Lead front end pour intervenir sur l’évolution du Design System de l’un de nos clients situé à Aix en Provence . Contexte et mission : Dans le cadre de la refonte et de l’industrialisation du Design System du client, vous serez responsable de l’encadrement technique d’une équipe de développeurs et de la mise en place d’une bibliothèque de Web Components destinée à l’ensemble des entités du groupe. Vos principales missions : Leadership technique : encadrer l’équipe, animer des revues de code, sessions de pair programming et accompagner la montée en compétence des développeurs. Développement et intégration : concevoir des composants réutilisables conformes aux standards du Design System, garantir leur accessibilité (RGAA), collaborer avec les UX/UI designers et industrialiser la librairie pour une release officielle. Documentation et support : rédiger une documentation technique claire, assurer l’onboarding des projets utilisateurs et participer au support des équipes. Collaboration transverse : travailler en étroite relation avec les équipes UX/UI et les équipes produit. Environnement technique : HTML5, CSS3 (préprocesseurs), Web Components (Custom Elements, Shadow DOM), Design Tokens, Atomic Design, BEM, frameworks JS (React, Vue.js, Angular, Stencil), CI/CD (Git, Bitbucket, Jenkins), Storybook, Figma. Méthodes Agiles (Scrum & SAFe), outils Jira/Confluence.

Description et localisation Description et livrables de la prestation Au sein de la Direction Technologie, l’expert Azure devops intègrera l’équipe, DevOps Tools & Automation (DOTA) composée d'une quinzaine d'ingénieurs OPS et DEV. Il travaille en mode DEVOPS sur les activités de plateforme d'intégration continue et apporte son support à toutes les guildes qui consomment cette PIC. Il collabore avec les différents experts logiciels de la guilde afin de répondre aux enjeux TTM de delivery vis-à-vis du métier. il coordonne les parties prenantes et assure notamment l’interface sur les solutions partagées ou fournies par le groupe. Activités : • Support auprès des guildes de DEV et OPS sur la création / Maintenance de Build et release • Administration de la plateforme Azure devops • Administration des outils Sonar, SCA, Checkmarx, docker et nexus • Garantir le bon niveau d’exploitabilité, de robustesse et de résilience de ces solutions

👉 Ce poste est proposé UNIQUEMENT dans le cadre d'une embauche CDI En tant que devellopeur confirmé, vous serez amené à développer et déployer des applications web et mobiles La stack technique est React, NodeJS, TypeORM et Capacitor et AWS (mode serverless) Vous collaborerez avec l'équipe IA afin d'intégrer les solutions IA au sein des développements Vous collaborerez avec l'équipe DevOps pour automatiser les déploiements et optimiser nos pipelines CI/CD en utilisant GitLabCI. Vous travaillerez en mode AGILE / SCRUM

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la mise en place d'une plateforme AIOPS. Les missions sont : En tant que DataOps Engineer avec expertise MLOps, les missions sont : - Deploiement et maintenance des pipelines de données scalables et résilients (batch/streaming) en utilisant Kafka, Airflow, Kubernetes. - Industrialisation du cycle de vie des modèles ML (de l’entraînement au monitoring en production) via des pratiques MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.). - Automatisation de l’infrastructure et les déploiements (IaC avec Terraform/Ansible, CI/CD avec Jenkins/ArgoCD). - Garantie la qualité des données (testing, linéage, observabilité) et la performance des modèles (drift detection, monitoring). - Collaboration avec les Data Scientists, Data Engineers pour aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Responsabilités Clés 1. Pipeline de Données & Orchestration - Développement et optimissation des pipelines Kafka (producteurs/consommateurs, topics ) pour le traitement en temps réel. - Orchestrer les workflows avec Apache Airflow (DAGs dynamiques, opérateurs custom Python/Kubernetes). - Automatisation le déploiement et la scalabilité des pipelines sur Kubernetes (Helm, Operators, ressources custom). - Gérer les dépendances entre pipelines (ex : déclenchement conditionnel, backfills). 2. MLOps & Industrialisation des Modèles - Packager et déployer des modèles ML. - Mettre en place des pipelines MLOps : - Entraînement (MLflow, Pipelines). - Testing (validation des données, tests de modèles avec Great Expectations). - Déploiement (, A/B testing). - Monitoring (drift des features/prédictions, logs avec ELK/Prometheus). - Optimisation des performances des modèles en production (latence, ressources GPU/CPU). 3. Infrastructure as Code (IaC) & CI/CD - Définition l’infrastructure en Terraform (modules réutilisables pour Kafka, Kubernetes, IBM Cloud). - Automatisation les déploiements avec Jenkins/ArgoCD (pipelines multi-environnements : dev/staging/prod). - Configuration les clusters Kubernetes (namespaces, RBAC, storage classes, autoscale HPA/VPA). - Sécurisation des accès (Vault pour les secrets) 4. Qualité des Données & Observabilité - Implémentation des tests automatisés : - Qualité des données (complétude, cohérence, schéma) - Validation des modèles (métriques, biais). - Monitorisation les pipelines et modèles : - Métriques techniques (latence, erreurs) et métiers (précision, recall). - Alertes proactives (ex : Dynatrace ou Grafana). 5. Collaboration & Amélioration Continue Participation aux rituels Agile (refinement, retro) et promouvoir les bonnes pratiques Data/MLOps. Control des équipes sur les outils (Airflow, Kafka) et les processus (CI/CD, testing). Assurance d´une veille technologique (ex : évolutions de Kubernetes Operators pour Kafka/ML, outils comme Metaflow). Collaboration avec les Product Owners pour prioriser les besoins métiers.

Cherry Pick est à la recherche d'un "Scrum Master / SRE & Cloud" pour un client dans le secteur bancaire. Vous intégrerez l’équipe SRE composée d’une vingtaine d’experts spécialisés en architecture et automatisation cloud (Terraform, OpenShift, Helm, Kubernetes). L’équipe est responsable du provisionnement et de la supervision des environnements hors-production et production. Mission En tant que Scrum Master Senior , vous interviendrez sur la coordination de 30 à 35 personnes , réparties en plusieurs squads. Votre rôle sera d’assurer la bonne application des méthodologies agiles, de fluidifier le delivery et de soutenir l’amélioration continue de l’organisation. Vous travaillerez en collaboration étroite avec le management SRE, les développeurs et l’ensemble des parties prenantes. Responsabilités Animation Agile & Cadence Équipe Mise en place, animation et optimisation des cérémonies agiles (Scrum, Scrumban…). Coaching des équipes dans l’adoption des pratiques agiles adaptées au contexte SRE/Cloud. Facilitation & Coordination Faciliter les travaux quotidiens et lever les obstacles. Gestion de la coordination entre plusieurs squads (30–35 collaborateurs). Assurer la communication fluide entre équipes techniques et parties prenantes. Suivi & Pilotage Définition et mise en place d’indicateurs, dashboards et outils de suivi. Prévision des activités et planification réaliste à 2–3 mois. Contribution à l’amélioration continue des processus internes. Amélioration Continue Promouvoir les bonnes pratiques d’organisation. Accompagner la montée en compétence des équipes. Identifier les leviers d’optimisation (flux, priorisation, communication…). Profil Recherché Compétences fonctionnelles Solide expérience en tant que Scrum Master (idéalement en environnement cloud ou SRE). Capacité à coordonner plusieurs squads. Excellentes compétences en communication, écoute et gestion de conflits. Forte autonomie, sens de l’organisation, capacité à prioriser. Expérience confirmée avec des équipes de développement logiciel ou produit. Certification Scrum Master (CSM, PSM, ou équivalent) appréciée. Compétences techniques (atouts majeurs) Compréhension des environnements SRE et des principes de fiabilité. Connaissances des technologies : Terraform Helm Kubernetes OpenShift Familiarité avec les pratiques d’automatisation et d’Infrastructure as Code. Informations Pratiques Début : ASAP Lieu : Bercy Village (Paris, ligne 14) Type de mission : Freelance longue durée

Description de l'entreprise Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée. Description du poste Dans le cadre du renforcement de notre pôle de développement, nous recherchons un Développeur Fullstack C# / Angular confirmé pour intervenir sur des projets stratégiques à forte visibilité. Vous rejoindrez une équipe Agile composée de développeurs, QA, DevOps et UI/UX, dans un environnement technique moderne basé sur .NET et Angular. Missions principales Développer des fonctionnalités front-end en Angular (v.10+). Concevoir des API et services back-end en C# / .NET Core / .NET 6+ . Participer à la modélisation et à la conception de l’architecture logicielle. Optimiser les performances, la qualité du code et la sécurité des applications. Rédiger et maintenir des tests unitaires et tests d’intégration . Participer aux revues de code (code review). Contribuer à l’amélioration continue du pipeline CI/CD. Participer activement aux cérémonies Agile / Scrum (daily, sprint planning, rétrospective). Collaborer avec l’équipe QA, UX et les Product Owners. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences techniques Excellente maîtrise de : C# , .NET Core , , Entity Framework Angular , TypeScript , RxJS SQL Server , API REST Bonne compréhension de : Git , Docker , CI/CD Patterns d’architecture (DDD, Clean Architecture, SOLID) Sécurité applicative & optimisation des performances Qualités personnelles Rigueur, autonomie et sens du détail Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Bon relationnel et aptitude au travail en équipe Curiosité et envie d’apprendre Langues et mobilité Maîtrise professionnelle de l'anglais (écrit et oral)

Rattaché(e) au Service Cloud, vous êtes au cœur de la conception, du déploiement et de l'optimisation de notre infrastructure Cloud VMware. Vos principales missions : Conception et développement : Définir et optimiser des plateformes VMware innovantes (vSphere, NSX-T, AVI). Concevoir des services Cloud adaptés aux besoins métier. Administration et optimisation des infrastructures : Gérer et maintenir l’infrastructure VMware : NSX-T, AVI, BGP, EVPN, OSPF, Geneve Overlay. Assurer la haute disponibilité et l'efficacité des infrastructures réseau (Juniper, Cisco). Automatisation et DevOps : Automatiser les processus via Terraform, Packer et GitLab CI/CD. Fiabiliser les opérations d'administration en réduisant les interventions manuelles. Sécurité et conformité : Mettre en place des contrôles de sécurité avancés et réaliser des audits réguliers. Garantir la sécurité, l'intégrité et la confidentialité des données critiques. Collaboration technique : Accompagner et conseiller les équipes de développement. Fournir du support technique et des formations aux équipes internes. Résolution des incidents : Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes en production.

'Maitrise les différents types d'architecture et possède de réelles compétences en modélisation de pattern d'architecture Possède une réelle autonomie et des qualités professionnelles qui favorisent sa performance dans la collaboration. Minimum de 5 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de systèmes à grande échelle. Compréhension des principes fondamentaux de l'architecture des systèmes. Capacité à concevoir des architectures robustes et évolutives pour des environnements complexes Capacité à vulgariser les technologies et les solutions. Expérience avérée dans la mise en place d'architectures modernes (microservices, cloud-native). Connaissance des principes de sécurité de base (chiffrement, authentification, autorisation). Compétence dans l'intégration de pratiques de sécurité dans les architectures (DevSecOps). Compétence dans la conception et la gestion des bases de données. Expérience et connaissances sur les sujets d'intégration continue et déploiement continu (CI/CD) Expérience et connaissances sur les sujets de gestion des habilitations (LDAP, matrice des habilitations métiers, GDI, ..) Maitrise des architecture DATA, SID et BigData. Maitrise des architectures CLOUD Maitrise des architectures microservices Expertise en modélisation de pattern d'architecture Maitrise des principes de sécurisation des architectures. Expérience dans un environnement AGILE. Connaissances sur les méthodes, organisation et rôles AGILE. Prestation : Construire et maintenir les normes et les principes d'architecture du SI Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI, Proposer des évolutions pour les différentes applications Métier Proposer des évolutions pour les composants technologiques de l'architecture du SI en tenant compte des différentsmodèles de services. Fournir la documentation requise et mettre à jour les référentiels de l’entreprise Élaborer des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l’entreprise eten assurer la garantie de service (disponibilité, intégrité, continuité et preuve). Anticiper les besoins d'évolutions du SI et proposer/présenter les solutions Animer des présentations sur les choix d'architecture Livrables : Dossier d’architecture Road map Créer et mettre à jour des dossiers d'architecure Mise à jour de la cartographie au plus près des évolutions Supports de présentation pour les différentes instances de validation Compte rendu d'activité

Description : Livrables : • Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs business. • Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des informations exploitables. • Collaborer avec des équipes inter fonctionnelles pour identifier et résoudre les défis liés aux données. • Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting. • Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. • Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes pour soutenir les prises de décisions fondées sur les données. Expertise : • Diplôme de niveau Bachelor ou Master en informatique, data science ou domaine connexe. • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou rôle similaire. • Expérience avérée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique. • Maîtrise des technologies et architectures data modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et les solutions de data warehousing. • Expertise en langages de programmation tels que Python, SQL et Spark. • Maîtrise de la modélisation de données, des processus ETL et des techniques de transformation de données. • Expertise des plateformes cloud orientées data (ex. : AWS, Azure, Google Cloud). • Maîtrise des outils de visualisation et de reporting (ex. : Power BI, Tableau). • Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance et conformité des données.

Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données