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Freelance
CDI

Offre d'emploiData engineer GCP - Projet Datops

Clostera
Publiée le
BigQuery
Google Cloud Platform (GCP)
Pandas

6 mois
40k-56k €
400-580 €
Charenton-le-Pont, Île-de-France
Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.
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Freelance

Mission freelanceData Reliability Engineer (Run) (H/F)

Cherry Pick
Publiée le
AWS Cloud
Data Engineering
Linux

12 mois
Paris, France
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.
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CDI

Offre d'emploiBUSINESS ANALYST - H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Microsoft Excel

Neuilly-sur-Seine, Île-de-France

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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant Data & Microsoft Power Platform (H/F)

Crafteam
Publiée le
Microsoft Power BI
Power Apps
Power Automate

1 an
48k-50k €
400 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & Reporting, notre client recherche un Consultant Data & Microsoft Power Platform capable d'accompagner les métiers dans la création de solutions de pilotage, l'automatisation de processus et la production de reportings à forte valeur ajoutée. Missions Développer et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI. Construire, suivre et faire évoluer les KPI métiers et opérationnels. Analyser les données et interpréter les indicateurs afin d'accompagner la prise de décision. Développer des applications métiers avec Power Apps. Automatiser les processus via Power Automate. Participer à l'exploitation et à la gestion des données sous Dataverse. Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs. Animer des ateliers avec les équipes métiers. Préparer et mettre à jour des présentations PowerPoint à destination du management et des instances de pilotage. Produire des synthèses et recommandations basées sur l'analyse des données. Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les reportings. Compétences requisesTechniques Excellente maîtrise de Power BI (DAX, Power Query, Dataflows). Bonne maîtrise de Power Apps. Bonne maîtrise de Power Automate. Connaissance de Dataverse. Très bonne maîtrise d'Excel (TCD, Power Query, fonctions avancées, analyse de données). Bonne maîtrise de PowerPoint pour la création de supports de présentation professionnels.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst

CAT-AMANIA
Publiée le
Pilotage

3 ans
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Mission - Business Analyst expérimenté, crédits bancaires (Lyon) Disponibilité immédiate (ASAP). Candidat basé sur Lyon exclusivement. Si vous n'êtes pas disponible rapidement et localisé sur Lyon, merci de ne pas candidater. Contexte Nous recherchons un Business Analyst expérimenté pour intervenir sur des sujets liés au processus crédits d'un grand groupe bancaire, de l'ouverture de sujet jusqu'à la livraison, en gérant plusieurs projets en parallèle. Missions Ouvrir des sujets à partir d'une feuille blanche et analyser l'existant Définir le process métier et ses impacts sur l'ensemble du parcours Crédit Rédiger les user stories Rédiger et réaliser les plans de tests pour garantir une livraison sans régression Rédiger la documentation projet Cadrer et piloter les projets, identifier les risques et les points d'alerte Synthétiser et restituer les états d'avancement Gérer plusieurs projets en parallèle Compétences requises Bonne connaissance du processus Crédits Expérience en cadrage et pilotage de projet Forte appétence pour le cadrage et l'ouverture de nouveaux projets Forte capacité de synthèse et de restitution d'avancement Appréciée : connaissance des garanties Savoir-être Aisance relationnelle avec toutes les parties prenantes, internes et externes à l'équipe Capacité d'analyse Autonomie Curiosité et proactivité Conditions impératives Disponible ASAP Basé sur Lyon
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Architect Snowflake / Tech Lead

SMARTPOINT
Publiée le
Apache Spark
Azure
DBT

12 mois
58k-60k €
480-500 €
Lille, Hauts-de-France
ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Architect / Tech Lead spécialisé sur les technologies Snowflake et DBT. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture Data, Data Engineering et Cloud, avec pour objectif de concevoir et faire évoluer des solutions Data robustes, évolutives et industrialisées. Il sera également amené à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes Data et à accompagner les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Participer à la conception de plateformes et solutions Data Cloud. Définir les architectures adaptées aux besoins des projets Data. Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données ETL/ELT. Mettre en œuvre les transformations de données avec DBT. Accompagner les équipes dans l'utilisation de Snowflake et DBT. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de développement et d'industrialisation Data. Intervenir sur des problématiques de Data Engineering et Cloud. Participer à l'intégration et à la transformation des données provenant de différentes sources. Optimiser les traitements et les flux de données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la mise en place de solutions Data évolutives et performantes. Assurer un rôle de Tech Lead auprès des équipes techniques. Accompagner les Data Engineers dans leurs choix techniques. Participer aux revues de code et aux revues d'architecture. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'industrialisation des processus Data. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Analytics et les équipes métier. Participer à la documentation des architectures et des solutions mises en œuvre. Compétences techniques — indispensablesSnowflake — expertise Certification Snowflake — Must Have DBT — expérience concrète Data Architecture Tech Lead / leadership technique Data Engineering ETL / ELT SQL Cloud Data Platform Environnement techniqueData Warehouse / Data Cloud Snowflake DBT SQL Data Engineering / Big Data Apache Spark PySpark Python Pandas Hadoop Impala Cloud / Azure Microsoft Azure Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage / ADLS Data Integration / Orchestration Azure Data Factory Informatica Stonebranch Power Automate Analytics / BI Power BI DevOps / Collaboration GitHub Databricks Repo Jira Confluence Méthodologie Agile
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Freelance

Mission freelance[FBO] Expert BMC Helix Discovery – Data Engineer ITAM / CMDB

ISUPPLIER
Publiée le
BMC Discovery

1 an
400-670 €
Montreuil, Île-de-France
OBJECTIF Dans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MISSION Responsable Discovery Data product : - développement des query API Discovery en regard des besoins production - construction des data sets dans l'outil de query engine - exposition du data product à la consommation opérationnelle - interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production - MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery - Configuration et paramétrage de BMC Discovery : Configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. - Intégration des données de BMC Discovery : Intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. - Définition des règles de correspondance : Définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. - Mise en place de la synchronisation des données : Mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. - Gestion des erreurs et des exceptions : Gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Opérationnellement, les outils de travail: - BMC Helix Discovery( Mandatory) - Starburst (Data product, MCP, AI) - Spark / Pyspark - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement : L'expert utilisera BMC Discovery, et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products pour alimenter des IA.
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