Nous recherchons un(e) SDM / Responsable de Production IT pour piloter un centre de services informatique directement implanté chez notre client. Vous serez responsable d'une équipe de 5 collaborateurs intervenant sur les activités de supervision, d'exploitation système et de gestion de la mobilité. Véritable interlocuteur privilégié du client, vous garantirez la qualité du service, le respect des engagements contractuels et le suivi opérationnel et financier du contrat. Vos missions Piloter et organiser l'activité quotidienne de l'équipe (5 personnes). Superviser les activités d'exploitation système, de supervision et de gestion de flotte mobile. Garantir le respect des SLA et gérer les incidents majeurs. Encadrer, animer et accompagner la montée en compétences de l'équipe. Assurer le suivi contractuel et financier : facturation, rentabilité, CRA, suivi des engagements. Préparer et animer les comités de pilotage (COPIL / COTECH). Assurer la relation client et le reporting régulier. Identifier et piloter les axes d'amélioration continue. Coordonner les escalades auprès des experts techniques. Compétences requises Maîtrise des bonnes pratiques ITIL. Expérience en gestion de projets d'infrastructure. Bonne connaissance des environnements de production complexes (virtualisation, haute disponibilité, fortes volumétries). Expérience en supervision et exploitation système. Expérience en management d'équipe technique. Connaissance des solutions MDM et de la gestion de flotte mobile. Maîtrise du pilotage contractuel et des indicateurs de service. Un plus : expérience en transformation Cloud et certification en gestion de projet.
ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG
Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en environnement Agile, nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance de l'environnement poste de travail / Digital Workplace. La Squad est notamment en charge de la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de métrologie permettant de suivre les usages des postes de travail et des applications associées. L'objectif de la mission est de valoriser les données afin de mesurer et piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition des utilisateurs. À ce titre, vos principales missions seront : Recueil des besoins et collaboration avec les équipes Participer aux ateliers d'expression des besoins avec les différentes équipes internes. Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. Étudier les besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. Définir les indicateurs et données nécessaires au suivi des usages. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples. Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph et ServiceNow. Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports décisionnels pertinents. Réaliser des analyses statistiques permettant d'identifier les tendances, les usages et les axes d'optimisation. Garantir la cohérence et la pertinence des indicateurs produits. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage. Documenter les dashboards, indicateurs et règles de calcul afin d'en faciliter la compréhension. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la lecture et l'appropriation des données présentées.
Objectifs du poste : Développer les ventes Quick Source notamment sur les domaines aéronautiques et défense, identifier et qualifier de nouvelles opportunités, prospecter de nouveaux clients. Offres de services Quick Source : - Prestations en assistance technique, - Réalisations de projets au forfait Missions et activités : o Identification et qualification de nouvelles opportunités, o Participation à l'organisation commerciale pour l'anticipation des besoins clients et la construction des offres compétitives, o Atteinte des objectifs fixés par la Direction Générale, o Reporting régulier pour la remontée des forecasts de prise de commande, des actions commerciales menées, des alertes identifiées, Compétences métiers attendues : - Expérience réussie dans la vente de services informatiques (DSI, domaines métiers, ...) - Connaissance des industries de défense : o Expérience réussie avec un ou plusieurs acteurs de la Base Industrielle et Technologique de Défense (BITD). - Connaissance des industries aéronautiques : o Expérience réussie avec un ou plusieurs acteurs aéronautiques. Compétences humaines attendues : - Esprit d'équipe : o Partage de connaissance o Participation aux actions communes o Travail en équipe - Capacité d'adaptation : o Définition des priorités o Gestion des imprévus o Absorption des pics d'activités - Créativité : o Proposition spontanée d'idées o Amélioration continue o Audace - Rigueur : o Qualité des tâches accomplies o Organisation du travail personnel et en groupe o Gestion du temps
Vous contribuerez : - A l'installation de cluster - Au monitoring et à l'administration des outils Big Data - A l'administration de cluster - A l'upgrade des distributions et des composants Hadoop - A l'installation des différents composants sur Hadoop - Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 - A la mise en place d'environnements de développement et de test - A la sécurisation des clusters Conception et mise en œuvre des architectures de production pour des solutions techniques spécifiques correspondant au besoin du client Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour de la technologie Design et implémentation de la solution dans les systèmes existants Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Alimentation du backlog des Services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Mise en oeuvre des bonnes pratiques et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Pilotage de la mise à niveau de la solution et gestion des impacts
Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de traitement, d'intégration et de transformation de données. Le profil devra disposer d'une bonne maîtrise de Python, XML et Transact-SQL (T-SQL). MissionsConcevoir et développer des flux de données et des traitements d'intégration. Développer des scripts et traitements en Python pour automatiser et fiabiliser les processus Data. Manipuler et transformer des données au format XML. Développer et optimiser des requêtes et procédures en Transact-SQL (T-SQL). Participer à la mise en place et à l'évolution des pipelines de données. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Identifier et résoudre les problématiques techniques liées aux traitements et aux flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers sur les différents projets. Environnement techniquePython, XML, Transact-SQL / T-SQL, SQL Server, ETL, Data Integration, Data Pipelines, traitement de données.
Introduction & Résumé : Nous recherchons un Architecte DevOps confirmé avec une expérience étendue en DevOps et Cloud Engineering. Le candidat idéal aura entre 7 à 12 ans d'expérience et une solide expertise dans le déploiement de solutions IA/GenAI en environnement de production. Une maîtrise approfondie de Microsoft Azure et des technologies connexes est essentielle pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principales : Le professionnel retenu sera responsable de la conception et de la mise en œuvre des solutions DevOps, tout en assurant leur intégration dans des environnements de production. Déployer des solutions IA/GenAI en production. Concevoir des architectures cloud robustes avec Microsoft Azure. Gérer et administrer des clusters Azure Kubernetes Service (AKS). Mettre en œuvre des pipelines CI/CD efficaces. Intégrer des pratiques DevSecOps dans les processus de développement. Assurer la supervision et l'observabilité des systèmes déployés. Implémenter des pratiques FinOps chez Azure. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Exigences clés : 7 à 12 ans d'expérience en DevOps et/ou Cloud Engineering. Expérience dans le déploiement de solutions IA/GenAI en production. Maîtrise de Microsoft Azure, y compris Managed Identity et RBAC. Forte expérience avec Docker et Azure Kubernetes Service (AKS). Solide connaissance des réseaux Kubernetes et gestion du trafic. Expérience dans l'implémentation d'autoscaling avec Kubernetes. Maîtrise des pipelines CI/CD. Expérience en pratiques DevSecOps. Compétences en supervision et observabilité. Connaissances des outils FinOps pour Azure. Capacité d'analyse et de résolution d'incidents complexes. Nice to Have : Connaissance des outils d'observabilité pour l'IA. Expérience avec des solutions commerciales d'observabilité. Connaissances supplémentaires en gestion budgétaire et gouvernance.
RésuméL'Ingénieur data visualisation a pour mission d'intégrer l'équipe Data Hub du siège, afin d'apporter un support à l'équipe existante dans la livraison rapide de solutions de dashboards adaptées aux besoins métier. Responsabilités :Créer et proposer des solutions de dashboard PowerBI (et/ou Spotfire) de manière autonome. Assurer une présence régulière sur site, au moins 2 jours par semaine. Comprendre et répondre aux besoins métier suite au cadrage. Participer à la mise en œuvre de solutions améliorant la qualité des livrables. Must Haves :Maitrise de Power BI. Expérience de 3 à 5 ans dans un rôle similaire. Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. Capacité d'autonomie forte. Nice to Have :Connaissance de Spotfire. Compétences en méthodologie et organisation. Capacité d'engagement et de curiosité. Other Details :Localisation : région parisienne, présence au siège CDG. Intégration à une équipe de 3 personnes. Usage de l'anglais : obligatoire, minimum B1. Déplacements possibles : 1 par trimestre à Toulouse.
Vous souhaitez concevoir des architectures Cloud sécurisées, hybrides et souveraines, tout en intervenant sur des sujets d'industrialisation, d'automatisation et d'innovation ? Nous recherchons un Architecte Infrastructure & Cloud Souverain confirmé pour concevoir des solutions adaptées aux exigences de sécurité, de souveraineté et de conformité de nos clients. Vos missions Vous interviendrez sur la conception d'architectures d'infrastructure et de Cloud souverain, de l'analyse du besoin jusqu'à la présentation des solutions aux clients. À ce titre, vous serez amené·e à : - Concevoir des architectures Cloud souverain, Cloud privé, hybrides et On-Premise, notamment autour d'OVHcloud, S3NS et Bleu. - Traduire les exigences de sécurité et de conformité, notamment SecNumCloud et HDS, en choix d'architecture concrets. - Intégrer les principes d'Infrastructure as Code, d'automatisation et de Platform Engineering, notamment autour de Kubernetes et OpenShift. - Produire les dossiers d'architecture technique (DAT), les schémas et les dossiers de conception, de migration et de transformation. - Accompagner les équipes Build & Run dans la mise en œuvre des architectures et contribuer à l'évolution des offres de services managés souverains. - Explorer de nouvelles solutions et réaliser des études ou des POC, notamment autour des usages de l'IA appliqués à l'architecture et aux opérations Cloud. - Participer aux avant-ventes : analyser et challenger les besoins métier, fonctionnels et applicatifs, concevoir et dimensionner les solutions, contribuer aux chiffrages et aux réponses aux appels d'offres. - Présenter, argumenter et défendre les choix d'architecture lors des soutenances clients.
Vos missions ? En tant que Consultant ERP (H/F), vous serez en charge des missions suivantes: - utilisation de CDP intégrateur (EM) - utilisation d'un CDP ERP - Tenue d'ateliers et rencontre clients ses interlocuteurs sont des personnes dans la finance et la comptabilité La stack technique : - Outils : ERP et EM Profil recherché Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez : - Diplômé d'un Bac+3 à Bac+5 (Licence, Master ou école d'ingénieur), vous disposez de 3 ans d'expérience en consultant ERP. - Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous utilisez. - A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone durant toute la durée des missions. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation.
Contexte Nous recherchons un Lead AI Engineer Senior afin d'intégrer une nouvelle équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein de la DSI Groupe. La mission s'inscrit dans le cadre d'un vaste programme de transformation visant à déployer des solutions IA robustes et sécurisées pour l'ensemble des directions métiers (production, supply chain, affaires réglementaires, RH, finance). Vous interviendrez en tant que référent technique absolu, de la conception des architectures à l'industrialisation, en étroite collaboration avec les équipes internes et les partenaires externes. Vos missions Structurer la plateforme IA/Data et accompagner la montée en compétences technique de l'équipe interne. Concevoir, développer et piloter des POC et prototypes sur les cas d'usage métiers prioritaires. Industrialiser les solutions d'intelligence artificielle retenues en garantissant une haute qualité technique des développements. Challenger techniquement les choix architecturaux proposés par les partenaires et sous-traitants. Intégrer les exigences strictes de sécurité, de conformité, de gouvernance des données et de maintenabilité dès la phase de conception. Définir l'architecture applicative et assurer la bonne intégration des solutions IA au système d'information global. Environnement technique IA générative, RAG, Cloud, Git, Docker, Workflows intelligents.
Notre pôle .Net c'est : Une plateforme de formations internes à disposition et notre plan de certifications Microsoft L'intégration d'un pôle partenaire Microsoft depuis plusieurs années. L'adhésion à notre plan d'Excellence via nos process de certifications (adaptées à vos expertises) La participation à des salons techno, des réunions techniques mensuelles et des hackathon/Code Kata tout au long de l'année Pourquoi nous rejoindre ? Certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d'être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d'un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Participation à des challenges hebdomadaires : Team #dragondefeu vs #dragondeglace Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : 2 types de primes : de régie et participation Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Prise en charge à 80% des abonnements en transport en commun Avantage ancienneté : à partir de 2 ans, Webnet vous rembourse un abonnement quel qu'il soit via des coins qui se cumulent
Contexte Suite au rachat de VMware par Broadcom (fin des licences perpétuelles, passage aux bundles par abonnement VCF/VVF, hausse significative des coûts), le client souhaite étudier la sortie de son socle de virtualisation VMware vSphere et sécuriser une trajectoire alternative pérenne, maîtrisée en coûts et en risques. Mission L'Architecte Infrastructure Senior aura en charge de : • Réaliser l'état des lieux de l'existant : inventaire des clusters, hôtes, VM, stockage, réseau, sauvegarde, outillage, dépendances applicatives, contrats et échéances de licences • Étudier et comparer les solutions alternatives (ex. Proxmox VE, Vates, Suse) • Élaborer une grille d'analyse multicritère (fonctionnel, technique, sécurité, exploitabilité, compétences, réversibilité) et un TCO comparé sur 3 à 5 ans • Proposer 2 à 3 scénarios cibles et recommander un scénario, avec analyse des risques • Définir l'architecture cible et la stratégie de migration (vagues, outillage de conversion, plan de bascule et de retour arrière) • Préparer et cadrer un POC sur la solution recommandée • Mesurer les impacts sur l'exploitation (pôle Infra) ) : processus, procédures, montée en compétences • Restituer les travaux à la DSI et accompagner la prise de décision Livrables attendus : dossier d'état des lieux, étude comparative et TCO, dossier d'architecture cible, feuille de route de migration chiffrée, cadrage du POC, plan de transfert de compétences, note de synthèse décisionnelle.
Développement Java Concevoir, développer et faire évoluer des APIs REST et des microservices en Java 17/21 avec Spring Boot 3.x (Spring Security, Spring Data JPA) Rédiger des tests unitaires et d'intégration solides (JUnit 5, Mockito, AssertJ) Prendre part aux revues de code au sein d'une équipe mixte Contribution Full-Stack TypeScript Réaliser des composants et des écrans avec Angular (RxJS, routing, HttpClient) ou Vue.js (Composition API, Pinia, Vue Router) Brancher le front-end TypeScript sur les APIs REST CI/CD et DevOps Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou outil comparable) : les écrire, les faire évoluer, y intégrer les tests automatisés et le linting Maîtriser toute la chaîne de livraison : commit → build → test → déploiement Sécurité by Design Mettre en pratique l'OWASP Top 10 au quotidien : injection, XSS, CSRF, failles d'authentification Suivre et corriger les dépendances vulnérables (SCA : Dependabot, Snyk, OWASP Dependency-Check) Paramétrer et exploiter Spring Security (authentification, autorisation, JWT/OAuth2) L'IA au service du développement Recourir chaque jour à GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou un outil équivalent pour générer du code, des tests, de la documentation et pour refactorer Construire des prompts structurés pour les cas d'usage complexes Relire et valider le code produit par l'IA afin de ne pas créer de dette technique Collaboration en équipe mixte Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective) Échanger avec des interlocuteurs divers : développeurs d'ESN, tech leads et product owners côté client Travailler avec Git en équipe : stratégie de branches, merge requests, résolution de conflits
Notre client, un acteur international disposant d'un environnement technologique exigeant, recherche un Développeur Fullstack à dominante Back-end pour renforcer une équipe en charge du développement et de la maintenance de plateformes et de services numériques à forte volumétrie. Vous intervenez sur des applications utilisées à grande échelle, nécessitant des niveaux élevés de disponibilité, de performance et de robustesse. L'environnement technique repose sur une architecture Cloud-native, principalement autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec des infrastructures capables de s'adapter aux variations d'activité et aux pics de charge. Le poste combine une expertise Back-end Java/Spring et des développements Front-end Angular, au sein d'un environnement Kubernetes hautement scalable. MISSION PRINCIPALEEn tant que Développeur Fullstack, vous contribuez à garantir la qualité, la performance, la sécurité et la robustesse des services applicatifs sur l'ensemble de la chaîne technique. Vous prenez en charge des développements structurants, participez aux choix de conception et contribuez à l'amélioration continue des architectures et des pratiques de développement. RÔLES ET ACTIVITÉSDéveloppement & expertise techniqueConcevoir et développer les évolutions applicatives de bout en bout : APIs Back-end (Java/Spring) et interfaces Front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité et intégration. Intégrer les contraintes de scalabilité (stateless, gestion des sessions, performance des bases de données) et de fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser les outils d'intelligence artificielle appliqués au développement (copilotes, génération de code, revue de code assistée, documentation), tout en conservant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception logicielle. Cadrage & conceptionAnalyser la faisabilité technique des demandes : user stories, évolutions et nouveaux projets. Participer à la définition des architectures et à la réalisation de POC. Challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à des environnements distribués et scalables. Contribuer aux estimations techniques et à l'identification des risques liés à la performance, à la montée en charge et à la résilience. Qualité, sécurité & conformitéAppliquer les bonnes pratiques de sécurité dès la conception (Security by Design) et respecter les standards d'architecture et de développement. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison : conteneurs, dépendances, scripts de bases de données, assets Front-end et configurations. Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Production & exploitationCollaborer étroitement avec les équipes Ops pour l'exploitation des applications sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et participer à la définition des actions correctives et préventives. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services : autoscaling, gestion des ressources et temps de réponse. Contribuer aux déploiements et au suivi post-mise en production.
Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark. Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance. Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité. Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité. Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes. Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge. Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques. Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code. Environnement techniqueApache Spark – Apache Iceberg – AWS – Amazon S3 – Python et/ou Scala – SQL – Git – CI/CD – Monitoring & Alerting Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou ingénierie. Première expérience en Data Engineering. Bonne maîtrise de Spark et SQL. Expérience en Python ou Scala appréciée. Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3. Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.
