Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 10 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vous souhaitez intervenir sur des problématiques Data complexes, à la croisée de l'analyse statistique, du Data Engineering et de la performance des systèmes IoT ? En tant qu'expert Data Analytics, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne analytique : de l'exploitation des données à la conception des indicateurs, jusqu'à leur automatisation et leur restitution au travers de dashboards. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Votre rôle s'articulera autour de trois axes : 1. Analyse et qualification des performances Analyser les performances des services : taux de réception, latence, QoS et configurations MAC. Développer des analyses statistiques et des indicateurs de qualification. Automatiser les analyses et les rapports de performance. 2. Fleet Analytics Concevoir les KPI de suivi des flottes IoT : activité, volumes, consommation et anomalies. Développer des dashboards sous Apache Superset et des notebooks Jupyter. Structurer les datasets analytiques pour répondre aux besoins métier. 3. Data Engineering & Industrialisation Développer et optimiser les pipelines ETL/ELT. Fiabiliser les sources, transformations et calculs. Garantir la maintenabilité, les tests et la documentation des traitements, dashboards et notebooks.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 10 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vous souhaitez intervenir sur des problématiques Data complexes, à la croisée de l'analyse statistique, du Data Engineering et de la performance des systèmes IoT ? En tant qu'expert Data Analytics, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne analytique : de l'exploitation des données à la conception des indicateurs, jusqu'à leur automatisation et leur restitution au travers de dashboards. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Votre rôle s'articulera autour de trois axes : 1. Analyse et qualification des performances Analyser les performances des services : taux de réception, latence, QoS et configurations MAC. Développer des analyses statistiques et des indicateurs de qualification. Automatiser les analyses et les rapports de performance. 2. Fleet Analytics Concevoir les KPI de suivi des flottes IoT : activité, volumes, consommation et anomalies. Développer des dashboards sous Apache Superset et des notebooks Jupyter. Structurer les datasets analytiques pour répondre aux besoins métier. 3. Data Engineering & Industrialisation Développer et optimiser les pipelines ETL/ELT. Fiabiliser les sources, transformations et calculs. Garantir la maintenabilité, les tests et la documentation des traitements, dashboards et notebooks.

Vous rejoignez la filière conformité d'un établissement bancaire pour tenir le contrôle permanent de second niveau sur un périmètre post-marché. Vous réalisez les contrôles prévus au plan de contrôle, selon la méthodologie en vigueur. Vous collectez et exploitez les données nécessaires, vous investiguez les anomalies, puis vous formalisez vos constats, les mesures correctrices et le suivi des plans d'action. Le périmètre couvre les opérations sur titres, les relevés de portefeuille, la tarification et les frais, les prestations de middle office, ainsi que la best selection et la best execution. Une part réelle du poste consiste à automatiser les traitements de données de contrôle.

Nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante Front-End pour rejoindre une équipe travaillant sur une application Web métier au cœur d'un environnement Data & Cloud GCP. 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur une application permettant aux utilisateurs de paramétrer, visualiser et piloter des traitements Data. Vous serez notamment amené(e) à : Développer de nouvelles fonctionnalités et interfaces en Vue.js ; Paramétrer et piloter des frameworks Data ; Interagir avec les pipelines Airflow ; Intégrer les services et le catalogue de données GCP ; Visualiser et gérer le lineage des données et traitements ; Participer au déclenchement et au suivi des déploiements ; Développer certaines fonctionnalités back-end en Python / Django ; Travailler sur des API REST / microservices ; Contribuer aux processus CI/CD sous GitLab.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

Objectif de la missionDans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandéesRéférentiel de tiers et migration • Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. • Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. • Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. • Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. • Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. • Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data • Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. • Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. • Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. • Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. • Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. • Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. • Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. • Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. • Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activitéAsset Management / Gestion d'actifs. CalendrierDémarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

MissionVous développez des modèles et des solutions data pour mieux comprendre les parcours clients, améliorer la conversion et personnaliser l'expérience digitale. Vos principales responsabilités : Segmenter les utilisateurs selon leurs comportements, leurs intentions et les points de friction rencontrés dans le parcours. Concevoir des systèmes de recommandation de contenus, services et offres complémentaires, en combinant plusieurs approches selon les données disponibles. Développer des modèles prédictifs de conversion, d'abandon, de churn et de progression dans le funnel, ainsi que des prévisions de volumes. Construire des modèles d'attribution multi-touch pour mesurer la contribution des différents points de contact et évaluer l'impact des actions menées. Explorer les usages des LLM pour interpréter les résultats analytiques, détecter les irritants et proposer des recommandations aux équipes métier. Industrialiser les travaux data : transformer les prototypes réalisés dans Jupyter en modules Python maintenables et en pipelines automatisés, documentés et testés.

Couvre 5 postes liés entre eux sur l'engagement des professionnels de santé et des patients : deux Business Analysts (0013, 0014), un chef de projet intégrations (0009) et deux directions de programme (0007, 0011). Le poste en une phrase : vous transformez les besoins des équipes commerciales, médicales et patients d'un laboratoire international en solutions digitales (CRM, MDM, plateformes d'insights), de l'expression du besoin au déploiement dans les filiales. Tronc commun : missions • Faire l'interface entre les métiers (forces de vente, affaires médicales, affaires patients), l'IT, la data et les fournisseurs. • Recueillir et formaliser les besoins : ateliers, processus, exigences fonctionnelles, user stories. • Contribuer au choix de solutions : POC, scénarios Buy / Make / Hybrid, RFP, grilles d'évaluation. • Garantir la conformité : RGPD, données de santé, sécurité, codes de pratique pharmaceutiques. • Accompagner tests, recettes (UAT) et déploiements internationaux par vagues. Tronc commun : profil • Expérience en pharma ou sciences de la vie, idéalement sur les processus commerciaux, médicaux ou patients. • Connaissance des écosystèmes CRM (Veeva, Salesforce) et des données de référence HCP / HCO. • Habitude des environnements réglementés et des déploiements multi-pays. • Anglais courant, déplacements possibles. Ce qui fait la différence 0013 Business Analyst CRM Obligatoire : Veeva, roll-outs internationaux. Fortement souhaité : pharma. Option : Veeva OpenData, GetResponse, certifications BA ou Veeva 5 à 8 ans de BA CRM 0014 Business Analyst Medical Insight Obligatoire : SI des affaires médicales. Fortement souhaité : projets data ou IA en pharma réglementée. Option : Medical Insight Management, CRM médical, données non structurées BA senior (N4) 0009 Chef de projet Intégrations CRM Obligatoire : intégration CRM (API, middleware, iPaaS), pharma réglementée, PMI ou Prince2 N4 0007 Chef / Directeur de projet senior Medical Insight Obligatoire : expérience médicale ou pharma, pilotage multi-streams, POC puis RFP, PMI ou Prince2 10 ans et plus 0011 Directeur de programme IT Patient Engagement Obligatoire : programme international global / local, CRM, MDM, SaaS, RFP, PMI / PgMP. Fortement souhaité : pharma, Medical ou Patient Affairs 12 ans et plus

Je recherche deux consultants Data migration SAP pour intervenir sur la mission décrite ci dessous : Le programme est entré dans une phase de déploiement à grande échelle par entité, avec neuf déploiements simultanés débutant en mars 2026 et jusqu'à vingt d'ici 2028. Dans ce contexte, l'expertise en matière de migration de données, la concentration des efforts et la rigueur d'exécution sont plus cruciales que jamais. Pour garantir une exécution fluide, une qualité de données élevée est indispensable à la réussite de la migration vers l'environnement cible et à la prise en charge des nouveaux processus métier. En tant qu'expert en migration de données, vous jouerez un rôle clé en accompagnant les entités lors de la transition des systèmes existants vers les systèmes cibles, en appliquant la méthodologie de migration des données et en collaborant étroitement avec les équipes locales pour mettre en œuvre des plans d'action sur la qualité des données et relever les défis liés à la migration. Missions principales • Accompagner l'équipe locale dans la coordination du nettoyage des données, en s'appuyant sur la méthodologie définie • Accompagner l'équipe locale pour la migration des données relevant de sa responsabilité : Animation d'ateliers de prise en main, soutien à l'équipe pour définir les spécificités de l'approche de migration et le mapping (correspondance des données) • Valider les livrables de migration des données • Garantir la réalisation de toutes les tâches liées aux objets dont vous avez la charge dans les délais impartis, en anticipant les risques de manière proactive et en assurant la coordination avec les équipes et les objets connexes • Agir en tant que premier niveau de support pour les anomalies de migration et les problèmes liés aux données • Soutenir les responsables applicatifs en fournissant des éléments sur la propagation des données et les impacts en aval • Piloter l'analyse du retour d'expérience (REX) post-migration pour le périmètre et l'entité assignés

Dans le cadre des programmes stratégiques de transformation Data du Groupe, le consultant intégrera le Cloud Center of Excellence et participera à la conception, au développement et à l'exploitation des plateformes de données. La mission consiste à construire des pipelines de données robustes et industrialisés, concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart), garantir la qualité et la disponibilité des données, et accompagner les équipes métiers dans leurs besoins analytiques. Le consultant sera également impliqué dans les projets de migration, d'intégration et d'optimisation des traitements ETL/ELT tout en appliquant les standards de développement, de sécurité et de gouvernance définis par le Groupe. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT avec Talend, SSIS et Azure Data Factory Mettre en place les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et au chargement des données Développer des composants ETL réutilisables et industrialisés Mettre en œuvre les mécanismes d'alimentation des données (Full Load, Delta Load, historisation) Assurer le support, le débogage et la résolution d'incidents de production Participer à la conception et à l'évolution des Data Lakes Intégrer les données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes analytiques Réaliser la modélisation et l'assemblage de jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Collaborer avec les Product Owners, équipes Data, administrateurs et équipes plateformes Participer aux phases de Data Discovery et Data Scoping Contribuer aux cérémonies Agile et aux activités d'amélioration continue Garantir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de déploiement Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration continue

OPPORTUNITÉ MISSION – Consultant Conduite du Changement & Adoption IA Générative (GenAI) Localisation : Grand groupe – Île-de-France Démarrage : À définir Expertise : Conduite du changement / GenAI / Adoption IA TJM : Soyons compétitifs ! Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d'une plateforme d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Consultant spécialisé en conduite du changement et adoption de l'IA générative (GenAI). Votre objectif : accompagner les collaborateurs dans la découverte et l'appropriation des outils IA, démocratiser les usages et transformer les besoins métiers en cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée. Vos principales missions : - Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'adoption de la plateforme IA. - Sensibiliser et former les utilisateurs à l'IA générative, au Prompt Engineering et aux usages agentiques. - Identifier et formaliser des cas d'usage IA adaptés aux différents métiers. - Concevoir des guides utilisateurs, tutoriels, supports pédagogiques et bonnes pratiques. - Structurer un parcours d'accompagnement, de l'expression du besoin jusqu'à la mise en œuvre des cas d'usage. - Organiser et animer des ateliers, démonstrations et sessions d'acculturation à l'IA. - Développer et animer une communauté d'utilisateurs autour des usages de l'IA. - Être force de proposition pour accélérer l'adoption et faire émerger de nouveaux usages. Livrables attendus : - Catalogue de cas d'usage IA et de bonnes pratiques. - Supports de formation et guides méthodologiques. - Documentation utilisateur. - Cartographie du parcours d'accompagnement des utilisateurs. Le profil idéal : Nous recherchons avant tout un consultant orienté métiers, pédagogie et accompagnement, disposant d'une bonne culture de l'IA générative. Important : Il ne s'agit pas d'une mission de développement IA ou de Data Science, mais bien d'une mission centrée sur l'adoption, la conduite du changement, la formation et l'acculturation à l'IA. Intéressé(e) ? Vous avez cette expertise ou connaissez un consultant qui pourrait correspondre ? Contactez-moi en message privé avec votre CV et votre TJM.

Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

Dans le cadre d'un programme BCBS 239, notre client, un acteur bancaire de premier plan, recherche un consultant MOA / Product Owner réglementaire. Vous ferez le lien entre les équipes métiers (Finance, Risques), les équipes fonctionnelles et l'IT. Vos missions Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers sur les reportings réglementaires (FINREP, COREP). Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Traduire les exigences BCBS 239 (qualité, traçabilité et agrégation des données de risque) en besoins concrets. Animer les ateliers entre métiers, MOE et équipes data. Gérer et prioriser le backlog, rédiger les user stories et les critères d'acceptation. Piloter la recette fonctionnelle : stratégie de tests, cahiers de recette, suivi des anomalies. Accompagner la mise en production et la conduite du changement. Assurer le reporting d'avancement auprès des parties prenantes.

Notre client, groupe industriel en développement, recherche un(e) Responsable Achats & Approvisionnements dans le cadre d'une mission de management de transition avec perspective de pérennisation. Rattaché(e) à la Direction, vous prenez la responsabilité d'une équipe Achats & Approvisionnements et intervenez dans un contexte de structuration et de transformation de la fonction. · Piloter et structurer les activités Achats et Approvisionnements. · Manager une équipe d'environ 6 à 7 collaborateurs. · Garantir la continuité et la performance des approvisionnements dans un environnement industriel à forte volumétrie. · Définir et déployer une stratégie achats adaptée aux différentes familles de produits. · Développer le double sourcing et sécuriser les panels fournisseurs. · Négocier les conditions commerciales, les prix et les délais avec les fournisseurs. · Structurer et professionnaliser la gestion contractuelle fournisseurs. · Mettre en place et suivre des indicateurs de performance achats et fournisseurs. · Réaliser des analyses de dépenses et identifier les leviers d'optimisation. · Développer une relation fournisseurs équilibrée et durable. · Intervenir directement sur les problématiques opérationnelles et les situations d'urgence. · Accompagner la montée en maturité de la fonction Achats et renforcer les processus existants. De formation supérieure en Achats, Supply Chain, Gestion industrielle ou équivalent, vous justifiez d'au moins 8 à 10 ans d'expérience dans les achats industriels, avec une expérience significative du management d'équipe. Vous avez impérativement une expérience des achats de matières premières et/ou de produits industriels, idéalement dans un environnement de production, de négoce ou de métallurgie. Vous êtes reconnu(e) pour : · Votre forte capacité de négociation et votre aptitude à challenger les fournisseurs ; · Votre esprit analytique et votre maîtrise des données achats, KPI et analyses de dépenses ; · Votre expérience en contractualisation et gestion des contrats fournisseurs ; · Votre capacité à développer des stratégies de sourcing et de double sourcing ; · Votre sens de l'action et votre réactivité opérationnelle ; · Votre capacité à gérer simultanément les enjeux court terme et les projets de structuration à moyen terme ; · Votre leadership et votre capacité à prendre des décisions dans un environnement exigeant.

Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IA Dans le cadre d'une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Missions : Collecter, transformer et fiabiliser les données à l'aide de SQL et dbt. Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers. Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d'usage. Explorer les opportunités offertes par l'IA et les usages innovants de la donnée. Profil recherché : Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt. Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques. Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation. Appétence pour l'IA générative et les nouveaux usages de la Data. Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers. Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.