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Contexte de la mission Le projet AI pour Tous (plateforme Mistral et Le Chat) permet à 4 500 collaborateurs d'exploiter l'IA générative au quotidien : création d'agents IA, gestion des bibliothèques documentaires, workspaces, accès et incidents. La mission s'inscrit en appui direct du PO Mistral / AI pour Tous (Train Capacités Business IA) pour : Structurer les besoins, Contribuer au backlog, Développer/automatiser des outillages d'administration et de suivi, Exploiter les logs et KPI Traiter les irritants Objectifs et livrables Développer des outils & services pour répondre aux besoins d'exigence de conformité, de sécurité et d'observabilité Garantir la stabilité, la performance et la résilience des environnements d'exécution (dev, recette, production). Définir et implémenter une stratégie d'observabilité (logs, métriques, traces) sur l'ensemble des services de la plateforme. Mettre en place des alertes pertinentes basées sur des SLO/SLI afin de détecter proactivement les incidents. Contribuer à l'analyse des incidents en exploitant les logs applicatifs, métriques et données persistées. Automatiser les déploiements et standardiser les pratiques DevOps de la plateforme SaaS. Expérience confirmée DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production. Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps) Capacité à analyser des incidents complexes en croisant {logs, métriques et requêtes en base de données. Création de dashboards dynamiques (Datadog) Mise en place de métriques custom (business + technique) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Observabilité & Monitoring : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, dashboards, alerting avancé) Confirmé Developper des micro services: Microservice java/python, kafka Confirmé Base de données RDS : PostgreSQL, MongoDB (interrogation et analyse à des fins de diagnostic). Confirmé Java 21 - Springboot 4 Confirmé Open API Confirmé CI/CD & DevOps : Jenkins/ GitLab CI, Infrastructure as Code. Confirmé Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform. Confirmé Angular 21 Confirmé

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du renforcement de son expertise technique, l'organisation souhaite s'appuyer sur un Tech Lead expérimenté afin d'accompagner les équipes IT, de garantir la qualité des solutions et de contribuer à l'évolution et à la modernisation du système d'information. Le consultant interviendra en transverse auprès des équipes techniques, de développement et d'infrastructure. Missions principales : Apporter une expertise technique transverse et accompagner les équipes dans leurs choix et orientations techniques. Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement, d'architecture et d'industrialisation. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions. Piloter des chantiers techniques structurants : obsolescence, migrations, modernisation et évolutions des environnements. Participer aux études d'impact et aux décisions d'architecture. Apporter un support technique avancé et contribuer à la résolution de problématiques complexes.

Vous avez déjà piloté la refonte d'une régie de direct et vous aimez faire travailler ensemble rédaction, ingénierie et intégrateur ? Cette mission est pour vous. 📍 Le contexte Notre client, un grand acteur de l'audiovisuel, renouvelle ses régies pour créer un hub d'exploitation qui produira ses journaux télévisés. La mise en production est prévue à horizon 2028. Le projet repose sur un environnement IP SMPTE ST 2110, avec un back-office de régies virtualisé en datacenter externe. Il vise aussi à rationaliser les postes de travail et à automatiser la fabrication grâce à des automates de production. Le système rédactionnel (NRCS) y occupera une place centrale. Vous travaillerez aux côtés d'un coordinateur de projet côté client, d'un intégrateur et de plusieurs services d'ingénierie. 🎯 Vos missions Coordonner l'ensemble des acteurs du projet, en gardant les utilisateurs finaux (rédaction, équipes de fabrication) au cœur des décisions Piloter, suivre et challenger l'intégrateur tout au long du projet Garantir la cohérence des choix entre les différents services Mettre en place et animer la gouvernance (comités projet, planning, plan d'actions) Piloter les recettes techniques et fonctionnelles Animer des ateliers, recueillir les besoins et les workflows, organiser des retours d'expérience Rédiger les comptes-rendus, documents de cadrage et de consultation, documentation projet et supports de conduite du changement Identifier les risques et proposer des solutions

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

Le projet portera sur la phase projet et la mise en production et industrialisation des projets sous GCP dans le cadre du programme. Déployer et maintenir la solution progicielle et les applications connexes dans les environnements projets on-Premises & Cloud GCP Développer et maintenir les chaines CICD Gitlab et GitOps dans les environnements projets on-Premises & Cloud GCP Supporter les équipes locales IT et projets sur les problématiques techniques Participer à des ateliers techniques Concevoir et maintenir les outillages techniques nécessaires afin d'améliorer et monitorer les environnements Maitrise de des contextes & déploiements DevOps(Gitlab, GitOps, harbor) Mise à jour de documentation projet au travers d'Atlassian Confluence Suivre la mise en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité et la réglementation DORA Implémenter les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Les livrables attendus sont les suivants: Mise en production des projets sur GCP Comptes-Rendus de réunions Plan d'actions projets Rapport de suivis Jira Documentation

Le contextePour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & SRE afin de reprendre en main la chaîne d'observabilité existante sur un périmètre applicatif critique, l'améliorer et réduire le RUN. L'objectif est de rendre les équipes dev et support autonomes et de faire baisser durablement les escalades N3. Vos missions Maintien en conditions opérationnelles de la stack Elastic (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat) sur tous les environnements : utilisateurs et rôles, index et ILM, upgrades, pipelines d'ingestion, alerting Observabilité applicative : APM / OpenTelemetry, dashboards et alerting préventifs par composant critique, définition et suivi des SLO / SLI, tests de performance JMeter Analyse de production : lecture et corrélation des logs, détection des patterns récurrents et signaux faibles (saturation, dérives de performance, capacity) pour traiter les causes avant l'incident Post-mortems et recherche de causes racines sur les incidents majeurs, plans d'action trackés, alimentation du Problem Management Shift-left avec le support : runbooks avec le N2, dashboards exploitables par le N1 / N2 Montée en autonomie des développeurs : pairing (lecture de logs, diagnostic), kit d'autonomie dev Pilotage par la mesure : baseline et indicateurs (heures de support N3, taux d'escalade, MTTR, SLA applicatives, couverture d'alerting) Contribution à la roadmap technique fiabilité et observabilité, portée en PI Planning

***AI Lead Developer - Hybride - Paris*** RED Global est à la recherche d'un AI Lead Developer pour venir rejoindre les équipes de l'un de nos clients dans le cadre de leurs projets en cours. Compétences requises: Maîtrise de .NET/C# OU de TypeScript/Node.js Maîtrise des outils d'Agentic Engineering tels qu'OpenCode, Claude Code, Cursor, etc. Maîtrise des concepts d'Agentic Engineering et de leur application au développement logiciel : Context Engineering, Harness Engineering, Spec-Driven Development, etc. Solide expertise en développement logiciel, avec une excellente maîtrise des concepts d'architecture et des bonnes pratiques de développement : TDD (développement piloté par les tests), Clean Code, principes SOLID, etc. Détails de la mission: Localisation : Paris, hybride, 3 jours sur site par semaine Start date : ASAP Contrat : 3 mois renouvelable

Je recrute un Lead Data Engineer - Microsoft Fabric / Azure Databricks Je recherche un profil Lead Data Engineer senior (7+ ans d'expérience) capable de combiner expertise technique, architecture Data et posture de consultant. Je recherche un Lead Data Engineer senior (10+ ans d'expérience) capable de combiner expertise technique, architecture Data et posture de consultant. Prérequis indispensables * Expertise hands-on Microsoft Fabric ET/OU Azure Databricks * Solide maîtrise de l'écosystème Data Microsoft / Azure * Expérience en architecture de plateformes Data modernes * Anglais courant / fluent * Excellente posture client : workshops, conseil, communication avec les stakeholders et leadership technique ⚠️ Microsoft Fabric ou Azure Databricks est indispensable. Si vous n'avez travaillé sur aucune de ces deux technologies, inutile de postuler à cette opportunité. Les sujets * Concevoir des plateformes Data greenfield * Moderniser des environnements Data & BI existants * Piloter techniquement des migrations vers le Cloud * Définir et challenger les choix d'architecture * Encadrer les équipes techniques * Intervenir comme référent Data & Analytics en avant-vente Je cherche donc quelqu'un qui ne soit pas uniquement un très bon Data Engineer : il faut pouvoir porter une architecture, challenger un client, prendre le lead techniquement et embarquer une équipe. 📍 CDI - 100 % full remote, avec une localisation obligatoire en France. 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi directement votre CV en MP. #DataEngineering #MicrosoftFabric #AzureDatabricks #Azure #DataArchitecture #LeadDataEngineer #Microsoft Montreal Associates is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.

Contexte de la mission Dans le cadre de la stabilisation d'un environnement Apache Cassandra critique pour le business, nous recherchons un expert senior capable d'intervenir en mode hands-on aux côtés de l'équipe opérationnelle existante. La mission vise à : Stabiliser une production Cassandra stratégique. Investiguer et résoudre les incidents P1 récurrents. Réaliser des analyses de cause racine (RCA). Tuner la plateforme Cassandra et la JVM. Mettre en œuvre des remédiations concrètes. Améliorer le monitoring et les pratiques d'exploitation. Transférer les connaissances à l'équipe support existante. Missions principales Administrer et optimiser des clusters Apache Cassandra en production. Investiguer les incidents critiques P1 et piloter leur résolution. Réaliser des analyses de cause racine et proposer des plans de remédiation. Mettre en œuvre les corrections de configuration et optimisations nécessaires. Effectuer le tuning Cassandra : performances, lecture/écriture, compaction, réplication, consistency, etc. Diagnostiquer et résoudre les problématiques JVM / Java heap / mémoire / garbage collection. Optimiser la topologie du cluster : nœuds, racks, datacenters, répartition des données. Optimiser le stockage et la capacité : disques, occupation, croissance, distribution. Améliorer le monitoring, les alertes et les runbooks opérationnels. Collaborer étroitement avec l'équipe ops/support existante. Documenter les incidents, les causes racines et les remédiations. Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe support. Activités détaillées Diagnostic et troubleshooting de clusters Cassandra en production. Analyse des logs, métriques, traces et comportements anormaux. Revue de configuration Cassandra et JVM. Identification des goulots d'étranglement : CPU, mémoire, I/O, réseau, GC, compaction, tombstones, etc. Participation aux revues de capacité et de topologie. Mise en place ou optimisation des dashboards et alertes. Rédaction de recommandations opérationnelles et de documentation. Accompagnement des équipes internes dans la résolution d'incidents. Participation aux comités de crise et aux post-mortems. Profil recherché 6 à 10 ans d'expérience spécifique sur Apache Cassandra, dont une expérience significative en production. Expérience avérée en administration, architecture, tuning et troubleshooting Cassandra. Expérience confirmée en gestion d'incidents P1 et en root-cause analysis. Expérience en environnement critique / haute disponibilité. Compétences techniques requises : Très bonne maîtrise de l'architecture Apache Cassandra. Administration de clusters Cassandra : nœuds, racks, datacenters, réplication. Tuning de performance Cassandra. Troubleshooting JVM : heap, garbage collection, mémoire. Optimisation de la topologie, du stockage et de la capacité. Monitoring et amélioration opérationnelle. Connaissance des environnements Linux et des systèmes distribués. Capacité à intervenir directement en production. Compétences appréciées : Expérience sur de très gros clusters Cassandra (seuils à préciser selon le contexte client). Environnement cloud ou hybride (AWS, GCP, Azure), si concerné. Maîtrise d'outils d'observabilité : Prometheus, Grafana, Datadog, ELK, etc. Migrations / upgrades majeurs Cassandra : montée de version, changement de topologie, on-prem/cloud. Automatisation / IaC : Ansible, Terraform, Kubernetes, scripts d'exploitation. Savoir-être : Forte autonomie et sens des responsabilités. Capacité à travailler sous pression sur des incidents critiques. Excellente communication avec les équipes techniques et métiers. Pédagogie et capacité à documenter et transmettre. Approche pragmatique, orientée résolution de problèmes.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Développe les architectures agentiques de pointe et industrialise l'IA générative en environnement bancaireDans le cadre de l'accélération stratégique de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) AI Engineer GenAI & Agents. Ton rôle sera hautement structurant : tu transformeras des opportunités GenAI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers critiques au sein d'un écosystème exigeant en termes de sécurité, de conformité et de protection des données sensibles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un centre d'excellence en intelligence artificielle dédié au secteur bancaire. En interface directe avec les directions métiers, les équipes de cybersécurité, la conformité et les ingénieurs cloud, tu interviendras de bout en bout sur le cycle de vie des produits IA. C'est le cadre idéal pour orchestrer des systèmes multi-agents complexes, concevoir des architectures RAG avancées et déployer des modèles de langage à grande échelle en production. Tes missions clésConception & Orchestration Agentique (Mode BUILD) : Concevoir des architectures IA de bout en bout et sélectionner les modèles optimaux (Claude, GPT, Mistral) selon les exigences de chaque cas d'usage. Réaliser les arbitrages techniques clés entre performance algorithmique, latence, coût d'inférence et robustesse opérationnelle. Développer des solutions complexes basées sur les LLMs et les agents autonomes : pipelines RAG, orchestration multi-agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) et outillage via function calling / tool use. Intégrer et interroger efficacement les bases de données vectorielles pour l'ancrage documentaire. Industrialisation, Intégration & Gouvernance (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les solutions à l'échelle : déploiement sur les plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP), mise en place de pipelines CI/CD et exposition par APIs REST. Implémenter les chaînes d'observabilité, de monitoring des performances et de traçabilité des décisions pour répondre aux impératifs d'auditabilité bancaire. Structurer les indicateurs de pilotage technique et optimiser en continu les coûts de consommation des modèles. Intégrer les solutions d'IA aux outils et processus métiers existants tout en assurant l'étanchéité des données sensibles. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Science ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science, avec une pratique confirmée et démontrable sur les projets d'IA générative et de systèmes agentiques. Expertise IA Générative & Agents Impérative : Maîtrise avancée du développement en Python et des APIs de LLMs leaders (OpenAI, Anthropic, Mistral). Solide expérience des frameworks d'orchestration : LangGraph, LangChain, LlamaIndex et architectures multi-agents. Maîtrise des architectures RAG, des bases vectorielles et des techniques de function calling. Culture d'Ingénierie & Régulation : Maîtrise des pratiques de développement industriel : APIs REST, conteneurisation, CI/CD et monitoring. Expérience confirmée au sein d'environnements régulés (banque, finance, assurance) manipulant des données hautement sensibles. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsVision End-to-End : Capacité à naviguer avec aisance entre la compréhension fonctionnelle des processus bancaires et l'ingénierie logicielle pointue. Rigueur et Sens de la Sécurité : Exigence intransigeante quant à l'auditabilité du code, la conformité réglementaire et la fiabilité des réponses générées. Leadership Technique : Aptitude à vulgariser les architectures d'agents auprès des comités métiers tout en guidant les équipes techniques. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Rejoindre SEA TPI, c'est intégrer une entreprise proche de ses collaborateurs, où l'humain, l'expertise et l'accompagnement sont au cœur de notre ADN. Nous recherchons un Coordinateur Télécom-Support H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes spécialisé dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez à la fois sur la gestion administrative et technique des commandes télécoms ainsi que sur le support et la résolution d'incidents réseau, en garantissant la qualité de service et la fluidité des échanges entre les acteurs internes et externes. Vos missions principales : 1. Gestion des commandes télécoms (50%) Le coordinateur sera responsable de la gestion administrative et du suivi des commandes télécoms via l'outil GESTEL. Activités principales • Réception et analyse des demandes des équipes opérationnelles • Création et suivi des bons de commande (BDC) auprès des opérateurs télécoms • Commande de liens : MPLS, VPLS, FTTH, SDSL, Fibre dédiée • Gestion des résiliations, migrations et modifications de liens • Suivi des délais de livraison et coordination avec les opérateurs • Mise à jour des inventaires télécoms • Suivi administratif et reporting des commandes 2. Traitement des incidents techniques réseau (50%) Le coordinateur participera au maintien en condition opérationnelle des liens réseau. Activités principales • Prise en charge des incidents réseaux détectés automatiquement dans l'outil ServiceNow • Analyse et diagnostic rapide des incidents WAN / MPLS / Internet • Ouverture et suivi des tickets auprès des opérateurs télécoms • Coordination avec les équipes techniques internes • Escalade des incidents critiques si nécessaire • Mise en place de solutions de contournement temporaires (ex : routeurs 4G) • Communication régulière sur l'avancement des incidents • Mise à jour et documentation des tickets dans ServiceNow La supervision réseau s'appuiera notamment sur Centreon. Référence de l'offre : litvcnseix

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Architecte d'Opérations. Vous intervenez sur un système de risque de contrepartie utilisé par les risques de marché et le front office, au sein d'équipes agiles réparties entre la France et l'étranger. Vous faites le lien entre développement, infrastructure et production, et vous accompagnez la migration de la plateforme vers le cloud. Vos missions : - Gérer et maintenir les environnements, et anticiper leur capacity planning. - Définir et piloter l'architecture de déploiement. - Industrialiser les déploiements avec CI/CD et DevOps, avec les équipes de développement et d'infrastructure. - Mettre en place le monitoring applicatif ainsi que des tests de robustesse et de performance. - Assurer le support technique de niveau 3 en production et suivre l'obsolescence de la plateforme. - Contribuer à la migration vers AWS : automatisation, supervision et exploitabilité des environnements migrés. - Échanger avec les équipes de développement, d'analyse métier, de support et le métier. Environnement : Sybase, Unix, Windows, Control-M, JBoss, AWS, Kubernetes, Ansible, Airflow. Ref : O-YVWGZ

Nous recherchons un Administrateur Bases de Données pour rejoindre les équipes de notre client, l'un des principaux acteurs de l'assurance mutualiste en France. Le poste peut être basé à Paris, Montpellier ou la Ciotat avec des déplacements fréquents à Niort. Vous aurez diverses missions principales : Gestion des Systèmes et Infrastructures : • Maîtrise des systèmes Linux (Red Hat 9 et antérieurs, principalement) • Bonne connaissance des systèmes Windows Server • Gestion des solutions de stockage et de sauvegarde (TSM, NetApp, AWX). Surveillance et Optimisation : • Surveillance des performances des systèmes et des applications (Dynatrace, Control M, OEM). • Mise en place et gestion des solutions d'automatisation et d'audit. • Analyse et résolution des incidents et problèmes (Gestion des Incidents, Gestion des Problèmes). • Traitement des demandes de service (Restauration, Import/Export, Analyses statistiques) Support et Déploiement : • Participation aux phases de recette, intégration, pré-production, mise en production et MCO. • Support technique (EasyVista, JIRA/Confluence). • Coordination des astreintes et gestion de crise (Cellule de Crise). Amélioration Continue : • Suivi et amélioration des infrastructures et du plan de production. • Proposition et mise en œuvre d'améliorations continues des processus • Capacité à prendre en charge de nouveaux périmètres techniques • Maintien de la base de connaissance • Capitalisation des incidents rencontrés et des erreurs récurrentes • Transfert des compétences • Astreintes en Week-End Exploitation des Systèmes de Bases de Données : Bonne expérience de production sur les SGBD suivants (par ordre de priorité) : • Oracle • MySQL • PostGreSQL/MariaDB Une expérience sur les moteurs suivants serait un avantage : • MSSQL • MongoDB Les principales attentes de la mission : • Gestes d'administration et d'exploitation BDD • Résolution d'incidents BDD • Sauvegardes • Analyses Statistiques • Réorganisations Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : eiximirm0h

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Pilote la transformation Big Data du pôle Actuariat et modernise les chaînes de production financière vers DatabricksDans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data chez l'un de nos grands comptes du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Business Analyst & Data Engineer Big Data. Au sein des équipes SI Actuariat et Performance, ton rôle sera hybride, structurant et à forte valeur ajoutée : tu feras la jonction directe entre les directions métiers (actuaires, comptables, financiers) et les équipes IT pour moderniser les chaînes de traitement d'inventaire, fiabiliser les données réglementaires (IFRS 17, Solvabilité II) et orchestrer la migration progressive de l'écosystème Hadoop/Spark vers Databricks. Ton future environnementTu évolueras au cœur du pôle SI Actuariat de notre partenaire assurance, au croisement de la finance quantitative, de l'ingénierie logicielle distribuée et des architectures Cloud. En interface permanente avec les actuaires, les responsables du pilotage financier et les architectes Data, tu seras le moteur de l'évolution des plateformes. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes massifs de données financières, optimiser des traitements complexes sous Spark et concevoir des pipelines modernes sur Databricks au sein d'un environnement agile. Tes missions clésAnalyse Fonctionnelle, Cadrage & Conduite du Changement (Mode CONSEIL & BUILD) : Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers (actuaires, comptables, responsables d'inventaire). Modéliser les règles de gestion et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées adaptées aux architectures Big Data. Traduire les exigences métier liées à la norme IFRS 17 et au suivi des situations financières en solutions techniques performantes. Garantir l'adéquation continue entre les traitements implémentés et les objectifs opérationnels de production des inventaires. Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des nouvelles solutions et piloter la conduite du changement. Data Engineering & Migration Hadoop vers Databricks (Mode TECH & MIGRATION) : Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données distribués (Python, Scala, Apache Spark, Hadoop, HDFS, YARN). Analyser l'architecture des flux existants pour préparer, adapter et refondre les traitements vers la nouvelle plateforme Databricks (Cloud Azure ou AWS). Garantir la qualité, la traçabilité, l'exposition et la cohérence des référentiels de données actuarielles et financières. Automatiser et optimiser les performances des jobs de calcul batch et fil d'eau, en maîtrisant les requêtes complexes (SQL, NoSQL, scripting Linux). Qualité, Recette & Industrialisation (Mode RUN & QUALITÉ) : Élaborer et exécuter les stratégies de tests fonctionnels, techniques et de contrôle de qualité des données (data quality). Assurer la mise en production, la mise en place de la CI/CD, le suivi opérationnel des chaînes de production et la résolution des anomalies. Rédiger la documentation technique, fonctionnelle et la cartographie des règles de gestion pour pérenniser la connaissance. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2 universitaire) en informatique, Data Engineering, mathématiques appliquées ou finance quantitative / actuariat. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 10 ans sur des fonctions hybrides de Business Analyst Data, Data Engineer ou Consultant SI Actuariat/Finance. Expertise Technique Big Data Impérative : Solide expérience de développement et d'optimisation sous Apache Spark et l'écosystème Hadoop (HDFS, YARN). Pratique ou intérêt marqué pour la plateforme Databricks et son déploiement sur les environnements Cloud (Azure ou AWS). Maîtrise avancée de la programmation en Python et/ou Scala, ainsi qu'une excellente maîtrise du langage SQL et des bases de données distribuées. Connaissance des outils d'industrialisation, de scripting Linux et des pipelines CI/CD. Compétences Fonctionnelles Métier : Maîtrise des démarches de Business Analysis (ateliers, cahiers des charges, spécifications fonctionnelles). Connaissance indispensable des processus financiers, comptables ou actuariels, avec une bonne appréhension des enjeux des inventaires. Connaissance de la norme IFRS 17 (et idéalement des exigences Solvabilité II). Pratique des méthodologies Agile / Scrum. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance remarquable pour dialoguer avec les actuaires tout en traduisant leurs formules complexes en code distribué performant. Esprit Analytique et Rigueur : Sens aigu du détail et exigence sur la précision des données financières produites. Posture Proactive et Travail en Transverse : Capacité à faire avancer les projets de transformation en fédérant les acteurs IT et métiers autour d'objectifs communs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Databricks / Cloud. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation approfondie (Cas pratique d'analyse fonctionnelle sur un besoin IFRS 17, conception d'un pipeline Spark/Databricks sous Python/Scala et requêtes SQL d'optimisation). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.