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Senior Data Eng : Developpeur DBT/Snowflake Roubaix ou Massy Techniques / Outils : Snowflake / DBT / Git / Airflow SQL (voire Python) Développement, modélisation, gestion de projet, documentation Fonctionnel : développement de campagnes commerciales B2C (via DBT) Gestion de projet : Aide aux bonnes pratiques d’organisation, documentation Agilité : connaissances des bonnes pratiques et aide à la diffusion Bonnes pratiques d’architecture / organisation en mode projet, aide à la documentation sous Confluence, Collibra Rapidement opérationnel Logistique : Travail en Français En régie, 3j/ semaine sur site : idéalement à Roubaix, sinon Massy Durée : 4 mois mini, préférence 6 mois Début mission : ASAP Objectifs et livrables Développer des campagnes triggers et parcours sous forme de pipelines dans DBT pour développer nos usages de l’application et de l’utilisation des données digitales Modélisation de données et créations de datamarts Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Avancé Base DE données Snowflake Confirmé dbt Expert

Localisation : Lille 2 jours/semaine sur site 3 jours/semaine en télétravail Démarrage : ASAP Dans le cadre du développement d’une plateforme à forte dimension technologique, nous recherchons un(e) Lead Backend Engineer pour rejoindre une squad de 4 développeurs évoluant dans un environnement moderne orienté Cloud, microservices et Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant architecture backend, scalabilité, intégration de modèles LLM et industrialisation des usages IA au sein du produit. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. Vos missionsLeadership technique & accompagnement d’équipe Assurer le lead technique de la squad backend. Participer au cadrage technique et challenger les besoins fonctionnels avec les équipes Produit. Accompagner les développeurs de l’équipe via la code review, le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Garantir la qualité, la maintenabilité et la cohérence des développements livrés. Animer les rituels Agile en collaboration avec le Product Owner et les autres équipes techniques. Développement backend & architecture Concevoir et développer des services backend robustes en Java / Spring Boot. Faire évoluer une architecture microservices basée sur des APIs REST. Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques structurantes. Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services. Contribuer à la mise en place d’architectures event-driven. Cloud, DevOps & qualité logicielle Déployer et maintenir les applications sur GCP via Kubernetes et Helm. Participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d’intégration. Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et QA afin de garantir la fiabilité des mises en production. Intelligence Artificielle & LLM Intégrer des APIs de modèles LLM (OpenAI, Gemini ou équivalent) dans les fonctionnalités produit. Concevoir et structurer les prompts utilisés en production. Fiabiliser les outputs IA et améliorer leur pertinence métier. Participer activement à l’industrialisation des usages IA dans les workflows de développement et dans le produit. Stack technique Backend & Cloud Java Spring Boot GCP Kubernetes Helm Docker Architecture & Data Microservices REST APIs PostgreSQL Event-driven architecture CI/CD & Collaboration GitLab CI/CD Agile / Scrum IA LLM APIs (OpenAI, Gemini, etc.) Prompt Engineering

Contexte de la mission : Nous recherchons un(e) Service Manager pour assurer le pilotage opérationnel de services critiques en production. Véritable garant de la qualité de service, il/elle sera responsable de la performance, de la disponibilité et de l'amélioration continue des services, tout en assurant l'interface entre les équipes IT et les directions métier. Le poste s'inscrit dans un environnement orienté Cloud et SRE, avec un fort enjeu de fiabilité, de prévention des incidents et d'optimisation des processus de RUN. Objectifs et livrables : Le consultant aura notamment pour missions de : · Assurer le pilotage de bout en bout des services en production. · Garantir la disponibilité, la performance et la continuité des services. · Être le point de contact privilégié des directions métier pour tous les sujets liés au RUN. · Piloter les incidents, analyser les causes racines et mettre en œuvre les actions préventives. · Définir et suivre les KPI de qualité de service (incidents, disponibilité, risques, tickets, usage). · Coordonner les équipes contributrices afin d'améliorer durablement la stabilité des services. · Identifier les besoins d'évolution des solutions et contribuer à leur intégration dans les roadmaps produits. · Accompagner l'amélioration continue des services et des pratiques d'exploitation.

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Data Engineer Senior Python / Talend sur Clermont-ferrand Compétences techniques python - Confirmé - Impératif Talend - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Compétences requises : - Développement Python, Talend DI, SQL, DBT - PostGres et SQL (DDL et DML) - Modélisation de data, process de nettoyage de données - Utilisation de Archimate - Gestion de configuration avec GitLab - Pratique de la méthodologie Agile : une expérience sur un projet est un plus - Travail en équipe : contexte de travail collaboratif - Communication - Bon niveau d'autonomie et d'adaptation - Anglais lu/parlé/écrit Les compétences suivantes sont un plus : - expérience de construction de chaine CI/CD - automatisation avec Ansible - Talend ESB - connaissance sur les bases no-sql Impératif : --> Profil Data Engineer pas Data Analyste --> Senior uniquement

Contexte Dans le cadre de la transformation de sa plateforme API, l’organisation fait évoluer son modèle de gestion d’un mode centralisé vers un modèle fédéré afin d’améliorer l’agilité, de réduire les délais de mise sur le marché (Time to Market) et d’optimiser les coûts. Plusieurs initiatives d’automatisation et de self-service ont été lancées pour accompagner les projets nécessitant l’utilisation d’APIs. Le Chef de Projet API Automation sera chargé de piloter l’intégration et le déploiement des outils d’automatisation au sein du cycle de développement et des plateformes technologiques de l’entreprise. Missions principales Le Chef de Projet API Automation est responsable de la coordination, du pilotage et de la mise en œuvre des solutions d’automatisation identifiées, prototypées et majoritairement testées. Pilotage du projet Définir et maintenir le planning global du projet. Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles impliquées. Assurer le respect des objectifs, des délais et des livrables. Identifier, suivre et gérer les risques, dépendances et points de blocage. Organiser et animer les réunions de suivi, ateliers et comités de projet. Mise en œuvre des solutions d’automatisation Piloter l’intégration des outils suivants : Automatisation des proxies API Création automatique de proxies API. Ajout automatisé de nouveaux consommateurs (consumers). Automatisation basée sur l’IA Génération automatique de fichiers Swagger. Génération automatique des spécifications API. Génération de code API à partir des spécifications. Automatisation des tests API. Communication et gouvernance Assurer une communication régulière avec l’ensemble des parties prenantes. Produire les comptes rendus de réunions. Préparer les communications de pilotage et d’escalade destinées au management. Garantir l’alignement des équipes autour des objectifs du projet. Livrables attendusPlanification et suivi Planning détaillé incluant les tâches, ressources et jalons. Feuille de route projet basée sur les contributions des équipes. Reporting Rapports hebdomadaires comprenant : Avancement du projet Réalisations majeures Risques et incidents Plans d’actions et mesures correctives Gouvernance Invitations et organisation des réunions. Comptes rendus et documentation des ateliers. Communications formelles auprès des parties prenantes. Environnement technologiqueGestion de projet Jira Confluence DevOps & CI/CD Git Jenkins XL Deploy Plateforme de développement Backstage Intelligence artificielle GitHub Copilot Gemini Code Assist Solutions d’agents IA (Agentic AI) Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Gestion des APIs Kong Apigee Observabilité Dynatrace

Contexte de la mission La Factory Data est responsable de la gestion, de la maintenance et de l'évolution de nos solutions data (Microsoft Fabric, Azure Data Factory et SAP BO/DS). Le data & platform engineer recherché rejoindra l’équipe Plateforme Data utilisant les technologies data Fabric. Tâches principales Data Engineer (80%) • Développer les flux d'ingestion via Fabric Data Factory (et comprehension de Azure Data Factory) ; • Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ; • Optimiser les Queries des transformations, en particulier en prenant en compte les coûts Azure associés ; • Contribuer à la modélisation du Lake House ; • Établir le Design technique,implémentation de l'architecture médaillon (silver& gold) dans Microsoft Fabric ; • Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ; • Suivre/exécuter les tests unitaires ; • Participer à l’estimation de l’effort lié aux activités de développement lors du cadrage de la demande ; • Rédiger la documentation technique ; • Contribuer à l’amélioration continue (guidelines de développement) ; • Contribuer à la maintenance & résolution des incidents (production). Tâches principales Platform Engineer Fabric (20%) • Administrer, configurer et faire évoluer la plateforme Microsoft Fabric (workspaces, capacités, paramètres tenant, intégrations Azure et services associés) ; • Assurer le suivi proactif des évolutions de Microsoft Fabric (features en preview, GA, roadmap) et évaluer leur pertinence pour la plateforme et les usages ; • Gérer, surveiller et optimiser les capacités Fabric (dimensionnement, performance, priorisation, couts) ; • Maintenir, industrialiser et faire évoluer l’Infrastructure as Code (IaC) liée à la plateforme data ; • Monitoring et optimisation des coûts d’infrastructure ; • Concevoir, implémenter, tester et documenter les évolutions de la plateforme en lien avec les besoins des équipes data ; • Collaborer étroitement avec les équipes Infrastructure, Sécurité, IAM et FinOps dans le cadre des évolutions et de l’exploitation de la plateforme ; • Contribuer au support de la plateforme, à l’analyse des incidents et problèmes, et à l’amélioration continue de la fiabilité du service. Profil recherché Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique compétences de Connecting Expertise. Le candidat devra démontrer une excellente capacité à documenter, standardiser et faire appliquer des pratiques de plateforme, ainsi qu’à travailler de manière transverse avec les différentes équipes techniques. La connaissance des bonnes pratiques de développement en matière de sécurité et l’expérience dans leur mise en œuvre seront vérifiés durant l’entretien s’il a lieu. La fonction présente requérant potentiellement accès à des données confidentielles, elle est qualifiée à haut risque pour les systèmes informationnels. Par conséquent, et en respect de la norme ISO27001, nous sommes tenus de vérifier les antécédents via la prise de contact de minimum une référence fournie pour tout candidat qui serait sélectionné pour la mission. Si votre candidat est sélectionné pour un entretien, il vous sera demandé de nous communiquer les coordonnées d'un ou plusieurs managers précédents chez le client final (expériences récentes) pour prise de contact. La communication de ces références vaut accord par le candidat et par la/les personne.s mentionnée.s. Ces données seront effacées après 2 ans suite à la fin de la collaboration ou après un an et demi maximum dans le cas où le processus de recrutement ne serait pas couronné de succès.

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Contexte Dans le cadre du développement d’un pôle Data transverse intervenant sur différents domaines métiers, nous recherchons un Data Analyst orienté BI & Digital afin d’accompagner les équipes sur des sujets d’analyse de données, de pilotage d’indicateurs et de suivi des parcours digitaux. L’intervenant travaillera en collaboration avec plusieurs équipes métiers et techniques dans un environnement agile, avec des interlocuteurs variés et des problématiques data multiples. Le poste implique une forte dimension fonctionnelle et analytique, avec des enjeux autour de la valorisation de la donnée, de la gouvernance Data et du pilotage des usages digitaux. Missions Activités BI / Data Analyse Participer aux ateliers d’affinage avec les équipes métiers afin de comprendre et challenger les besoins Data. Collecter, exploiter et analyser les données issues des différents environnements. Construire des indicateurs et tableaux de bord décisionnels. Réaliser des calculs et traitements de données via SQL. Intégrer les données dans des pipelines de restitution normés. Présenter les analyses et résultats aux équipes métiers. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data et BI. Activités Data Digital / Tracking Identifier les besoins de tracking des parcours utilisateurs avec les équipes métiers. Participer à la mise en œuvre et à la recette des plans de marquage. Exploiter les données de tracking afin d’analyser les comportements utilisateurs. Construire des dashboards de pilotage des parcours digitaux. Réaliser des analyses marketing et comportementales. Être force de proposition sur les optimisations des parcours et usages digitaux. Environnement Technique Data / BI SQL Teradata Microstrategy Power BI Tableau Software Tracking & Digital Analytics Tag Commander Piano Analytics Solutions de tracking et d’analyse comportementale Méthodologie Environnement Agile / Scrum

Contexte Transformer des données sources complexes en données exploitables pour les métiers, dans le respect des standards et de la stratégie data de SNCF Gares & Connexions . Missions principales Comprendre les enjeux métier et les besoins data Modéliser les données Développer et optimiser les traitements en Python / SQL / PySpark Industrialiser, superviser et documenter les traitements Collaborer avec les équipes métier et techniques Être force de proposition Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de la plateforme data Travailler dans un cadre agile

Pour l’un de nos clients du secteur de l’ Asset Management , nous recherchons un(e) Expert(e) en contraintes d’investissement sur fonds alternatifs afin d’accompagner un projet de migration des règles et contraintes d’investissement d’un outil vers une nouvelle solution. Le consultant interviendra sur l’analyse des contraintes existantes, leur traduction dans le nouvel environnement, le paramétrage des règles de contrôle ainsi que la validation de leur correcte implémentation. Il/elle collaborera avec les équipes métiers, conformité, risques et IT afin de garantir la continuité des contrôles et la conformité des portefeuilles tout au long du projet. La mission comprend également les phases de tests, de recette et d’accompagnement des utilisateurs. Une expérience confirmée sur des projets de migration des contraintes d’investissement entre deux outils ainsi qu’une excellente connaissance des fonds alternatifs sont indispensables.

Nous recherchons un(e) Master data finance lead SAP S/4/H pour un client en IDF: Secteur: Industriel/Manufacturing Contexte : Migration ECC=>S/4/H : 3 pays Missions: Structurer les objets analytiques (centre de profit, centre de coût) en lien avec les déploiements. Profil: -Expert Data SAP finance -Expérience significative sur l'environnement S/4/H -Expérience Lead ou Chef de projet Démarrage : ASAP Couverture : 100% temps plein Hybride : Présentiel Paris 8ème + remote TJM : Selon profils Vous êtes intéressé(e) merci de m'adresser votre CV.

Notre client est un grand groupe français, engagé dans la transformation digitale de son système d'information. Afin de renforcer son équipe Applications, il recherche un Chef de Projet MOE capable d'allier expertise technique et pilotage de projets. Vous évoluerez au sein d'une DSI à taille humaine, dans un environnement collaboratif, innovant et orienté qualité de service. Vos missions Vous interviendrez sur le développement, la maintenance et l'évolution d'applications métiers stratégiques au sein d'un environnement Microsoft. Gestion de projet Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs. Participer au cadrage fonctionnel et technique des projets. Élaborer les plannings, suivre les charges et les priorités. Piloter les projets de développement jusqu'à leur mise en production. Coordonner les équipes internes et les partenaires. Garantir le respect des délais, de la qualité et des engagements. Développement & Expertise technique Participer activement au développement des applications en C#/.NET. Concevoir des solutions techniques performantes et évolutives. Veiller à la qualité, à la maintenabilité et aux bonnes pratiques de développement. Participer aux phases de recette, de déploiement et de support. IA Contribuer à la modernisation du système d'information. Participer aux projets Cloud Microsoft. Être force de proposition autour des usages de l'IA générative, de Microsoft Copilot et des services Azure. Accompagner l'automatisation et l'amélioration continue des applications. Environnement technique C# .NET / .NET Core SQL Server Microsoft Azure Azure DevOps CI/CD Bootstrap jQuery Microsoft 365

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Recette Data (Migration Snowflake) sur Orléans. Vous trouverez ci-dessous le besoin détaillé. *** Attendus du renfort Recette Data Vous disposez de 3 à 8 ans d’expérience dans les environnements décisionnels / data, incluant une pratique confirmée de la recette fonctionnelle et technique. Vous maîtrisez un langage de requêtage tel que SQL et êtes à l’aise avec la conception et l’exécution de requêtes permettant l’analyse de la donnée : investigation d’écarts, comparaisons entre différentes tables, vérification de la conformité aux spécifications. Connaissances requises (a minima) : Modèles de données décisionnels (étoile, flocon…) et bonnes pratiques de requêtage ; Principes de recette : plans de tests, cas de tests, formalisation des résultats, suivi des anomalies sous JIRA ; Environnements Snowflake : compréhension des objets (databases, schemas, tables, vues) et bonnes pratiques de structuration et d’optimisation des requêtes. Une connaissance des domaines de données assurantiels (primes, sinistres, contrats, clients…) est un plus. Vous êtes reconnu pour vos qualités de communication, votre rigueur, votre orientation qualité et votre autonomie. Une expérience significative en recette data / assurance qualité / support métier est attendue, incluant : l’analyse des écarts avec force de proposition sur les solutions possibles ; la capacité à challenger les spécifications et à produire des restitutions claires et documentées. Une expérience ou une appétence pour le pilotage de petits projets décisionnels sera un atout majeur : suivi des plannings et des charges ; préparation de comités ; rédaction de spécifications fonctionnelles. Vous interviendrez dans un contexte de migration décisionnelle, en collaboration avec les chefs de projets internes, les développeurs de la DSI et les utilisateurs métiers. ** Activités de Recette Dans un premier temps, vous réaliserez les travaux de recette fonctionnelle et technique dans le cadre de la migration de la plateforme décisionnelle vers Snowflake : Comparer les données entre l’ancienne plateforme et Snowflake (volumétrie, cohérence, conformité aux règles de gestion) ; Analyser les écarts, qualifier les anomalies et documenter leur avancement dans JIRA ; Vérifier la conformité des développements par rapport aux spécifications existantes ; Proposer des pistes d’analyse et travailler avec les chefs de projets et les développeurs pour corriger les anomalies (mise à jour des spécifications, etc.). **Support à la Chefferie de Projet Dans un second temps, vous apporterez un support à la coordination et au pilotage de petits projets décisionnels : Contribution au suivi des plannings, charges et jalons ; Préparation des supports de comités et participation à l’animation des points d’avancement ; Recueil des besoins utilisateurs et rédaction des spécifications fonctionnelles. Localisation : Orléans / 100% sur site

Au sein d’équipes digitales organisées en squads agiles , tu interviens sur des solutions à forte valeur autour des parcours Selfcare et B2C . Tu contribues à la bonne gestion du périmètre produit, en lien avec les Product Owners, les équipes métiers et les équipes techniques, dans un environnement SI complexe et orienté expérience utilisateur. Tes missions principales : Participer aux rituels Agile et contribuer à la dynamique de la squad Recueillir les besoins des différentes directions métiers Consolider et structurer les besoins dans les backlogs produit Gérer et maintenir les backlogs du périmètre Accompagner les Product Owners dans la priorisation par la valeur Assurer une communication fluide entre les interlocuteurs métiers et techniques Apporter un support opérationnel aux Product Owners Participer à la gestion des changements et des livraisons Contribuer à l’amélioration continue des pratiques produit et Agile

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale en charge de l’analyse de la performance et du suivi du tracking web, notre client recherche un(e) Web Analytics & Data Analyst capable de faire le lien entre les équipes métiers, les équipes techniques et les responsables analytics. Missions principales Définir, maintenir et optimiser les plans de marquage (tracking plans) Mettre en place et contrôler le suivi des événements et conversions Garantir la qualité et la fiabilité des données collectées Participer à la migration ou à l’évolution des outils d’analytics Exploiter des données issues de différentes sources Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins métiers Identifier les tendances, anomalies et opportunités d’amélioration Produire des recommandations basées sur les données Concevoir et maintenir des tableaux de bord Produire des rapports réguliers et des indicateurs de performance Utiliser des outils de visualisation pour restituer les résultats Recueillir les besoins des équipes métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et analytics Assurer une communication claire des résultats et recommandations

Mission de l’équipe : Au sein de l’équipe Projects & Change, la mission consiste à accompagner les équipes opérationnelles dans le cadrage, la préparation et le déploiement des évolutions impactant l’ensemble de la chaîne opérationnelle de l’Asset Management, du Front Office jusqu’au Back Office, incluant notamment la valorisation (NAV), le reporting et les services associés. L’objectif est de garantir une préparation optimale des changements, de sécuriser leur mise en œuvre et d’assurer une transition fluide vers les équipes opérationnelles, tout en veillant à la maîtrise des impacts organisationnels, fonctionnels et opérationnels. L’environnement couvre l’ensemble des activités de Back Office Asset Management, notamment : Fund Accounting Transfer Agent Custody Depositary Bank Fund Dealing Services Prestations demandées La mission interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets de transformation et d’évolution opérationnelle. En termes de responsabilités principales, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Structurer, préparer et organiser les projets confiés. Assurer le pilotage opérationnel des projets et le suivi de leur avancement. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les changements. Mettre en place les dispositifs de communication, de reporting et de suivi adaptés. Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer l’avancement et la réussite des projets. Participer activement à la définition des modèles cibles opérationnels. Identifier les prérequis, dépendances et contraintes avec l’ensemble des équipes concernées. Accompagner les équipes dans la préparation et la mise en œuvre des évolutions. Sécuriser le déploiement des changements sur l’ensemble de la chaîne opérationnelle. Assurer la conduite du changement tout au long du projet. Organiser et piloter les phases de transition vers les équipes BAU. Garantir la clôture des projets dans le respect des objectifs définis.