Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Technicien Support de Proximité – Systèmes & Réseaux H/F basé(e) à Marseille (16ème) pour intervenir sur un environnement IT embarqué à bord de navires. Vous assurez le support de niveau 2/3, l'administration des environnements IT et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes, postes de travail et applications métiers. Vos principales missions : • Assurer le support utilisateurs et systèmes et le traitement des incidents de niveau 2/3. • Diagnostiquer et résoudre les incidents hardware, software, systèmes et réseaux. • Administrer les postes de travail et les environnements Windows, Linux et macOS. • Assurer l'administration des terminaux Android/tablettes via Microsoft Intune et Samsung Knox. • Participer à l'intégration et au déploiement des systèmes et applications IT à bord des navires. • Assurer le monitoring, le troubleshooting et l'analyse des logs. • Intervenir sur les environnements réseau : Cisco, firewall, Wi-Fi, LAN. • Participer à la gestion des incidents critiques, aux analyses de causes ( RCA ) et à la mise en place d'actions correctives. • Contribuer aux sujets de cybersécurité, sauvegarde, restauration, vulnérabilités et obsolescence. • Assurer le suivi du parc informatique et des équipements à bord. • Rédiger les procédures et documentations techniques et contribuer à l'amélioration continue. • Coordonner les interventions avec les équipes IT et les différents fournisseurs. Référence de l'offre : 4h40ixtsvn
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur PLSQL Oracle Forms (H/F) à Lille, France. Contexte : Assurer Run et Build des applications en Forms et PL/SQL. Les missions attendues par le Développeur PLSQL Oracle Forms (H/F) : Développement full stack (Oracle Forms, Oracle bdd, procédure stockée) - Gèrer la chaine MCO / évolution - Animation ateliers - Participer aux cérémonies - Fournir les comptes rendus - Proposer des solutions sur le back, le front et interfaces - Etre intégré aux équipes - Travailler avec le client, les intégrateurs et développeurs pour réaliser la solution - Connaitre les environnements et intégrationLivrablessources, réalisation, documentation projet
Un rôle de BA complet, de la spécification à la mise en production, au cœur des données de référence d'un grand groupe bancaire. L'équipe en charge des référentiels transverses accompagne toutes les lignes métiers du groupe dans leurs usages des données de référence : acquisition, consolidation, distribution. Elle migre ses traitements ETL d'Informatica PowerCenter vers Python. Vous reprenez le rôle de Business Analyst sur deux applications intranet jumelées — l'annuaire et l'organigramme du groupe — alimentées par les référentiels d'identités et d'organisations. La première est déjà spécifiée et en développement ; sur la seconde, tout reste à construire. Vos principales missions : Préparer puis réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de la première application, et accompagner son passage en production. Analyser l'existant et spécifier les nouveaux traitements d'intégration de données de la seconde : migration technologique, simplification, nouveaux besoins. Préparer et conduire la recette de ces traitements, puis accompagner le changement. Ce que la mission vous apporte : Une équipe agile reconnue pour son expertise des données de référence, en interaction avec toutes les directions. Un périmètre où vous tenez le sujet de bout en bout. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Référentiels de données, ETL (Informatica PowerCenter vers Python), BDD, Jira, Confluence, Office 365 — agile.
Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'analyse et de pilotage cyber, un acteur majeur bancaire recherche un ingénieur data orienté cybersécurité pour accompagner la collecte, la valorisation et l'exploitation des données de sécurité à l'échelle du Groupe. Vous intégrerez une équipe experte chargée de construire les outils de pilotage cyber et de fournir des indicateurs stratégiques aux équipes opérationnelles, aux managers et aux responsables de la sécurité des systèmes d'information. Cette mission offre l'opportunité de contribuer à des projets à forte visibilité mêlant Data Engineering, Business Intelligence et Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité. Vos missions Concevoir et maintenir les processus d'ingestion des données issues des différents outils cybersécurité. Collecter, transformer et corréler des données provenant de multiples sources. Produire et faire évoluer les tableaux de bord Power BI destinés aux équipes opérationnelles, managériales et de gouvernance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Développer des scripts d'automatisation pour faciliter les contrôles et le traitement des données. Participer à la création de cas d'usage innovants s'appuyant sur l'IA afin de détecter des opportunités d'amélioration de la posture cyber. Collaborer avec les équipes cybersécurité, infrastructure et data pour répondre aux besoins métiers. Environnement technique Data & BI Power BI Spark ETL Data Quality Reporting et visualisation de données Développement & Scripting Python Shell Unix Perl PHP VBA Automatisation & DevOps Git GitHub Ansible AWX Cybersécurité Collecte et corrélation de données de sécurité Contrôles cyber automatisés Analyse de données cybersécurité Méthodes Travail en équipe pluridisciplinaire Environnement orienté amélioration continue Approche Data Driven
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les DataEngineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.
Contexte L'équipe travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit. • L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. • Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit. • La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes. • La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. • La personne devra venir sur le site à Paris au minimum 2 jours par semaine. Mission Les missions principales sont : • Développer le Retraining Kit en s'appuyant sur les modules internes . • Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation. Conditions de la mission : Intégration dans une squad de 3 personnes, Mission de 6 mois minimum Présence sur site à Paris 2 jours par semaine
Nous recherchons un Consultant PMO pour piloter un produit stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur ferroviaire. En tant Consultant PMO, vous interviendrez au sein de la Direction projets sur un programme stratégique lié à l'exploitation ferroviaire. Vous aurez pour missions principales : - Création et suivi du planning : élaborer, consolider et mettre à jour le planning projet, suivre les échéances et anticiper les retards. - Suivi des coûts et des jalons : suivre les coûts prévisionnels et réalisés, contrôler le respect des jalons et identifier les écarts. - Coordination projet : assurer la coordination entre les différents intervenants, suivre les actions et les livrables attendus. - Suivi et pilotage : mettre à jour les tableaux de bord, analyser l'avancement et préparer les reportings projet. - Préparation des jalons projet : organiser les revues de jalons, consolider les éléments nécessaires à leur validation et assurer le suivi des décisions. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : b1bkzljie6
Développement de Produits Logiciels en PythonNous recherchons un(e) Ingénieur Logiciel expérimenté(e) disposant d'une solide expertise en développement Python ainsi que d'une bonne maîtrise des architectures cloud sur AWS. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans la conception, le développement et la livraison d'applications évolutives, tout en contribuant aux décisions d'architecture tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Responsabilités PrincipalesConcevoir, développer et maintenir des applications de niveau entreprise en Python. Participer à la conception des solutions et aux discussions d'architecture logicielle. Développer des applications évolutives, résilientes et sécurisées déployées sur AWS. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Architectes et équipes Infrastructure afin de définir les solutions techniques. Animer des sessions de conception technique et contribuer aux feuilles de route d'architecture. Développer et maintenir les pipelines CI/CD ainsi que les frameworks de tests automatisés. Réaliser des revues de code, accompagner les développeurs et promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie. Garantir que les solutions sont sécurisées, maintenables et conformes aux standards d'architecture. Contribuer à l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), depuis la collecte des besoins jusqu'au déploiement et au support des applications.
Intégré à l'équipe et à ses sprints, le consultant interviendra sur les sujets suivants : - Intégration et déploiement de nouveaux modèles open source sur AI Endpoints (LLM, embeddings, speech-to-text, text-to-speech, ...) - Optimisation de l'inférence avec vLLM et SGLang : quantization, batching, KV cache, prefix caching, speculative decoding - Benchmarks de performance sur nos GPU actuels et sur les nouvelles générations à venir - Amélioration de l'autoscaling, de l'observabilité et de la fiabilité des services en production - Participer au run sur les produits Livrables - Nouveaux modèles déployés en production sur AI Endpoints, avec une configuration d'inférence optimisée et documentée - Rapports de benchmark par modèle et par GPU, avec des recommandations - Code livré par pull requests revues et intégrées (Python, Rust) - Dashboards et alertes de supervision des services - Documentation technique et transfert de connaissances à l'équipe
Notre client, un fonds d'investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform. Cette équipe travaille à côté des équipes infrastructure et fournit des services et briques AWS partagés aux équipes plateforme métier (Data Platform / data lake, ML Platform / MLOps). Le cloud est puissant mais encore inégalement mature, et les utilisateurs manquent d'outillage. La mission consiste à en faire une developer experience self-service, pensée comme un produit. Missions Concevoir et faire évoluer la core platform AWS, avec des garde-fous et des defaults sensés : gouvernance multi-comptes (Organizations, SCPs, IAM) déploiement de stacks piloté par manifest (quel stack de quelle équipe dans quel compte) modules Terraform réutilisables et documentés Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI avec runners hébergés sur AWS : templates et golden paths qui épargnent la plomberie aux équipes Construire l'outillage FinOps : stratégie de tagging, budgets, alertes et visibilité des coûts par équipe Contribuer à la roadmap User Experience à 12 mois : Onboarding & accès : process d'accès rapide et sans friction Dev & debug : debugging interactif temps réel compatible avec les contraintes infosec, réduction du cold start Docker, monitoring dans l'IDE Environnements : base images optimisées, gouvernance des images Docker, drivers NVIDIA récents, package registry Compute : contournement de la congestion GPU régionale (multi-cloud, Kubernetes sur instances réservées, multi-région), cold start des petits jobs, profiling perf/coût Développement assisté par IA : packaging et support d'assistants IA (Copilot, Claude Code) Sandbox : environnement d'expérimentation sécurisé, lifecycle des ressources, chemin clair vers la prod Produire documentation et formations, puis suivre l'adoption et la satisfaction des utilisateurs
#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
Paris La Défense (92) Démarrage : 10 novembre 2026 Mission longue : jusqu'à fin décembre 2027 Secteur : Services financiers / Infrastructures critiques Nous recherchons un véritable expert en architecture d'infrastructures, capable de concevoir et de sécuriser des systèmes complexes à très haute disponibilité. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution de ses infrastructures, un acteur majeur du secteur financier renforce son équipe d'architecture IT. L'environnement est particulièrement exigeant : systèmes critiques, haute disponibilité, résilience, sécurité, performances et fortes contraintes réglementaires. VOTRE MISSION En qualité d'Architecte Infrastructure Senior, vous serez référent technique sur des projets structurants et garant de la cohérence des architectures déployées. Vos responsabilités : Concevoir et faire évoluer des architectures systèmes, virtualisation et stockage complexes. Définir des architectures hautement disponibles, résilientes, distribuées et sécurisées. Piloter les choix technologiques et garantir leur alignement avec la stratégie IT. Réaliser des études d'architecture, analyses d'impact, scénarios techniques et POC. Définir les standards techniques et les principes de sécurité des infrastructures. Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture et les évolutions du SI. Rédiger et défendre vos dossiers lors des comités d'architecture. EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES COMPÉTENCES INDISPENSABLES Windows Server / Active Directory : expertise approfondie de l'écosystème Microsoft. VMware / VCF : solide expérience des architectures de virtualisation et des infrastructures associées. Linux / Red Hat : maîtrise des architectures systèmes complexes. Stockage & sauvegarde : maîtrise des architectures, de la résilience et des mécanismes de protection des données. Sécurité des infrastructures : maîtrise des architectures générales de sécurité. Haute disponibilité / PRA / PCA : expérience significative sur des environnements critiques. Systèmes distribués et systèmes à temps garanti : expertise en conception et architecture. Architecture transverse : capacité à intervenir sur l'ensemble des couches techniques du SI. COMPÉTENCES COMPLÉMENTAIRES APPRÉCIÉES AIX Ansible / DevOps Docker / Nexus AWS / Azure Réseaux et middleware Cryptographie Environnements financiers et systèmes transactionnels POURQUOI CETTE MISSION ? Vous interviendrez sur des projets d'architecture structurants, au sein d'un environnement technologique exigeant, avec de véritables enjeux de disponibilité, de sécurité et de performance. Il s'agit d'une mission d'architecture à forte valeur ajoutée, offrant une réelle implication dans les décisions techniques et les orientations du SI. Vous vous reconnaissez dans ces exigences ? Contactez-moi directement sur LinkedIn ou transmettez-moi votre CV en message privé. Merci de candidater uniquement si vous disposez d'une expérience concrète en architecture d'infrastructures critiques.
Contexte : Notre client est un éditeur SaaS B2B en forte croissance, engagé dans une phase de passage à l'échelle de ses opérations commerciales. Il a déployé depuis le début de l'année un CPQ connecté à son CRM pour structurer son processus Quote-to-Cash. La V1 est en production, mais sa construction s'est faite sans cadre d'architecture et elle peine à se stabiliser. Le client cherche un regard extérieur senior pour auditer l'existant, poser un diagnostic franc et définir la trajectoire vers une V2. Démarrage : dès que possible Durée : [à confirmer] Rythme : [temps plein / temps partiel, à confirmer] Localisation : [à confirmer], télétravail [à confirmer] Missions principales : Comprendre ce qui a été construit : architecture CPQ, modèle de données, catalogue produits, règles de pricing, workflows d'approbation, intégration au CRM et flux vers les systèmes financiers Conduire un audit de la V1, initialement déployée sur le périmètre new business Identifier les défauts de design et qualifier les bugs récurrents : symptômes isolés ou problème structurel Trancher sur les options : corriger en l'état, appliquer un contournement acceptable, ou reconstruire tout ou partie Évaluer la distance restante vers une version stable permettant d'itérer sereinement Formuler des recommandations et une feuille de route V2 Accompagner une équipe interne opérationnelle, en posture de conseil et de transfert de méthode
Pour un grand compte en Île-de-France, nous recherchons un DBA de production sénior multi-SGBD. Vous rejoignez le service en charge du support des bases de données et des serveurs d'application au sein de la direction des systèmes d'information (équipe de 6 personnes), sur un parc Oracle, PostgreSQL et MongoDB à forte volumétrie, en environnement Linux Red Hat. Le périmètre fonctionnel couvre notamment l'information voyageurs, l'infocentre économique, la comptabilité, les ressources humaines et la paie, ainsi que des applications d'exploitation en temps réel. Missions Maintien en condition opérationnelle des bases de données Oracle, PostgreSQL et MongoDB de production, et des serveurs d'application Tomcat / Apache / JBoss. Support de niveau 3 : prise en charge et résolution des incidents de production, astreinte selon organisation de l'équipe. Installation, clonage, rafraîchissement d'environnements (Datapump), sauvegarde et restauration (RMAN, pg_dump, Commvault), patching des noyaux Oracle. Upgrades et migrations : montées de version Oracle 18c / 19c, migrations d'applications d'Oracle vers PostgreSQL (Ora2Pg), accompagnement des équipes projet. Haute disponibilité : Oracle Data Guard, PostgreSQL Replica / Patroni / etcd, MongoDB Replica Set ; actions bases de données dans le cadre des exercices de PRA. Audits et analyses de performance : rapports AWR / ASH, Oracle Enterprise Manager Cloud Control, tuning et optimisation de requêtes SQL / PL/SQL ; conseil et support technique aux équipes de maîtrise d'œuvre, validation des livraisons SQL avant mise en production. Industrialisation et automatisation des actes DBA (scripts Shell et Python), sécurisation des données. Rédaction et mise à jour des normes, préconisations, modes opératoires, guides d'installation et documentation d'exploitation.
Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation • Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. • Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. • Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) • Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. • Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. • RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). • Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance • Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés.
