Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre des activités de la Direction des Données et de la Surveillance de l'AMF, vous intégrerez l'Unité Data Intelligence en charge du développement des algorithmes de détections d'abus de marché et vous aurez pour missions principales : Participer au développement de la librairie quantitative de l'équipe ; Participer au développement de nouveaux algorithmes de détection d'abus de marchés (principalement sur le périmètre equity et dérivés equity) ; Participer à l'amélioration d'algorithmes existants ; Contribuer à des campagnes de détection en vous appuyant sur des données de marché (« Data Mining »).

Experis recherche en CDI des Techniciens juniors (H/F), au sein d'un datacenter à Chartres, pour intervenir au sein d'un environnement technique exigeant. Ce poste est ouvert aux profils débutants ou souhaitant se reconvertir dans le domaine IT. Experis recherche des Techniciens juniors (H/F), au sein d'un datacenter à Chartres, pour intervenir sur un site stratégique au sein d'un environnement technique exigeant. Vous contribuerez au bon fonctionnement des infrastructures en assurant les opérations d'installation, de maintenance et d'exploitation des équipements informatiques et réseaux tout en garantissant la qualité des interventions réalisées. Selon l'équipe intégrée, le poste pourra nécessiter des interventions de nuit et/ou le week-end Vos missions : Installation et mise en service des équipements : Installer, configurer et mettre en service les équipements informatiques (serveurs, switchs, routeurs, etc.). Réaliser les opérations de câblage et de brassage cuivre et fibre. Tester et qualifier les liaisons réseau. Effectuer les mises à jour matérielles et logicielles selon les procédures établies. Exploitation et maintenance Datacenter : Assurer les opérations de maintenance préventive et corrective. Remplacer les composants défectueux et retirer les équipements obsolètes. Réaliser les opérations de dérackage, transport, rackage et reconnexion des équipements. Diagnostiquer les incidents matériels et assurer le suivi des actions correctives. Intervenir sur les équipements lors d'incidents techniques (reboot, remplacement de pièces, changement de liens, etc.). Gestion de l'infrastructure : Réaliser les audits d'infrastructures et de conformité des équipements. Effectuer les relevés techniques et les contrôles nécessaires. Mettre à jour les référentiels techniques (CMDB, DCIM, inventaires). Participer à la gestion des sauvegardes et des médias. Assurer la gestion des stocks, des réceptions et des expéditions de matériel. Veiller à l'organisation et à la traçabilité des équipements au sein des espaces techniques. Suivi et reporting : Rédiger les comptes rendus d'intervention dans les outils de suivi. Réaliser les rapports d'étonnement lors des nouvelles missions. Assurer le contrôle de conformité des interventions réalisées. Remonter les difficultés rencontrées et alerter les interlocuteurs concernés.

Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.

Contexte : Je recherche un Développeur Java / Spring Boot Confirmé (2 à 7 ans d'expérience) pour intervenir au sein d'une DSI de grande envergure, sur des applications critiques dédiées à l'information voyageurs et à la diffusion de données de transport en temps réel. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, avec de forts enjeux de performance, haute disponibilité, traitement de flux de données et architectures distribuées, au sein d'une équipe Agile Scrum. Description Missions principales : Concevoir et développer des fonctionnalités sur des applications de diffusion d'informations voyageurs en temps réel. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures distribuées et d'API REST. Prendre en charge les User Stories, de leur estimation jusqu'à leur livraison. Développer et maintenir les tests unitaires, d'intégration, fonctionnels et de performance. Réaliser les revues de code, les travaux de refactoring et les optimisations techniques. Garantir les performances, la robustesse et la haute disponibilité des applications. Participer aux déploiements, aux mises en production et au maintien en condition opérationnelle. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement, notamment à travers l'utilisation encadrée de l'IA générative. Livrables Compétences techniques attendues : Environnement Java / Back-end Java 17 minimum / Spring Boot 3 minimum Architectures distribuées, MVC, Hibernate, Spring Data Conception et développement d'API REST / JSON Optimisation de code, refactoring, design patterns PostgreSQL 14, Redis Cloud / DevOps Kubernetes : expérience significative indispensable Connaissances AWS et environnement OpenShift Git / GitLab, Jenkins, SonarQube, JFrog Artifactory, Ansible Linux RHEL8, scripting Shell Pratiques CI/CD Tests et performance JUnit, Cucumber Tests unitaires, fonctionnels, d'intégration et de performance Connaissance des systèmes temps réel, du multithreading et des contraintes de haute disponibilité Compétences complémentaires : Développement Front-end : React, Angular Connaissances Apache Kafka et architectures de streaming Pratique opérationnelle de l'IA générative dans les développements : génération de tests, documentation, analyse de logs, assistance au code, avec contrôle systématique des productions Expérience en Agile Scrum Une expérience dans les transports et l'information voyageurs serait appréciée. Compétences

Référent technique au sein d'une équipe Data en environnement Agile, sur un Datahub GCP (BigQuery). Le poste assure de bout en bout l'ingestion, la transformation et l'exposition de données à forte valeur métier, avec des enjeux de qualité de code, d'optimisation des coûts (FinOps), de fiabilité des échanges partenaires et de stabilité du RUN. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion depuis les applications sources Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Structurer et modéliser les couches de transformation (staging, normalisation, agrégations, datamarts) avec dbt, dans le respect des règles métier et des contrats d'interface - Concevoir des DAGs Airflow modulaires, gérer les dépendances et la résilience des traitements - Concevoir et automatiser la génération des flux sortants XML (conformes aux schémas XSD) et CSV volumineux depuis BigQuery à destination des partenaires - Mettre en œuvre une stratégie de tests : tests unitaires, tests de données dbt et validation de l'implémentation du contrat d'interface - Optimiser en continu les requêtes SQL et les traitements BigQuery et Cloud SQL (partitionnement, clustering, gestion du cache, optimisation des jointures, clés composites) - Suivre et maîtriser la consommation budgétaire et l'usage des ressources GCP (FinOps) - Mettre en place les outils, alertes et procédures de supervision pour le monitoring proactif des traitements et flux - Assurer le support de niveau avancé et la résolution rapide des incidents en production - Garantir les bonnes pratiques : revues de code, standardisation, mentoring des profils juniors - Collaborer avec l'équipe Framework sur les outils et patterns mis à disposition - Cadrer les besoins avec le PPO, le PO et les experts métier - Participer activement aux rituels Agiles Profil attendu : Développeur senior maîtrisant GCP au niveau Expert, avec un SQL avancé et une bonne maîtrise du partitionnement et du tuning sur BigQuery et Cloud SQL. Expérience attendue de dbt (macros Jinja, packages, tests de données), de Git et des chaînes CI/CD, ainsi que de la manipulation de données Oracle et de la génération et du parsing avancés de fichiers XML et CSV. Profil autonome, pédagogue et capable de vulgariser la technique auprès des métiers. Mission en présentiel à Lille, sans télétravail.

Localisation: Paris Télétravail: Aucun les 3 premiers mois, puis 3 jours de présence obligatoire / semaine (non négociable) Statut: Freelance ou Portage - Pas de sous‑traitance Démarrage: ASAP Contexte paiements et cybersécurité Rattaché(e) au SOC Manager, le/la SOC Analyst contribue à la sécurité opérationnelle d'une plateforme critique du secteur des paiements, dans le respect des principales normes et référentiels de sécurité en vigueur (PCI DSS, NIST, ISO 27001, etc.). Le SOC étant en phase de structuration, le poste offre une forte dimension de construction et d'amélioration continue, avec une participation active à la mise en place des capacités de détection, à la gestion des alertes et à la réponse aux incidents. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Cloud, SRE et les différents interlocuteurs métiers. Missions Surveillance et détection Assurer la surveillance des événements de sécurité remontés par les outils SOC (SIEM, EDR, etc.). Analyser, qualifier et prioriser les alertes en fonction de leur criticité. Participer à la définition, au maintien et à l'amélioration des règles de détection ainsi que des cas d'usage de sécurité. Gestion des incidents de sécurité Prendre en charge les investigations de niveau 2 sur les incidents de sécurité. Contribuer à l'amélioration continue des processus de gestion des incidents de niveau 1. Participer à l'automatisation des traitements récurrents via les capacités du SOAR. Documenter les analyses réalisées et rédiger les rapports d'incidents. Escalader les situations nécessitant arbitrage ou expertise complémentaire. Threat Intelligence et Threat Hunting Participer aux campagnes régulières de threat hunting. Assurer une veille sur les menaces et tendances de cybersécurité pertinentes pour les activités de paiement. Identifier les TTP (Tactics, Techniques & Procedures) ainsi que les vecteurs d'attaque les plus pertinents pour l'environnement concerné. Outillage et amélioration continue Participer à l'intégration de nouvelles sources de logs au sein des outils SOC. Contribuer à l'exploitation quotidienne et à l'optimisation des plateformes SIEM, EDR/xDR et SOAR. Participer à l'évolution des capacités de détection et de supervision. Gouvernance et conformité Rédiger et maintenir les procédures opérationnelles et playbooks SOC. Participer aux audits de sécurité internes et externes. Contribuer au maintien de la conformité vis-à-vis des référentiels de sécurité applicables. Environnement technique Le poste s'inscrit dans un environnement hybride associant : Environnement Corporate Postes de travail utilisateurs Messagerie et outils collaboratifs SaaS Infrastructures Windows et Linux Plateforme de paiement critique Architecture cloud hybride Microservices conteneurisés Kubernetes / OpenShift API internes et externes Infrastructures hautement disponibles et fortement sécurisées Sources supervisées Équipements réseaux et sécurité périmétrique Firewalls, proxies, switches Active Directory Systèmes Linux et Windows Environnements Cloud et SaaS Solutions IAM (gestion des identités et des accès) Composants cryptographiques critiques dédiés aux transactions de paiement (HSM et technologies associées) Profil recherché Expérience Minimum 4 ans d'expérience sur un poste SOC Analyst ou équivalent. Expérience opérationnelle en surveillance de la sécurité, investigation et traitement des incidents. Compétences requises Techniques Bonne connaissance des solutions SIEM, EDR/xDR et SOAR. Maîtrise de l'analyse des logs d'infrastructure. Compréhension des environnements Active Directory, réseaux, virtualisation, Linux et Windows. Connaissances des environnements Cloud et SaaS (Microsoft 365, Entra ID, Intune). Connaissances des plateformes Kubernetes et/ou OpenShift. Bases solides en investigation et analyse d'incidents. Bonne compréhension du framework MITRE ATT&CK. Sensibilité aux référentiels PCI DSS, NIST et ISO 27001. Fonctionnelles Analyse et qualification d'alertes de sécurité. Gestion et investigation d'incidents de sécurité niveau 2/3. Rédaction de documentations techniques et rapports d'analyse. Amélioration continue des capacités de détection et de réponse aux incidents. Qualités personnelles Rigueur et esprit analytique. Curiosité technique et goût pour l'apprentissage. Autonomie et sens du travail en équipe. Excellentes capacités de communication. Aisance dans des environnements en forte évolution et en cours de structuration. Les plus du poste Participer à la construction d'un SOC en pleine montée en puissance. Évoluer dans un environnement paiement et cybersécurité particulièrement exigeant. Intervenir sur des problématiques mêlant cloud, infrastructures critiques, sécurité opérationnelle et conformité. Avoir un impact direct sur la maturation des capacités de détection et de réponse aux incidents.

Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 10 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vous souhaitez intervenir sur des problématiques Data complexes, à la croisée de l'analyse statistique, du Data Engineering et de la performance des systèmes IoT ? En tant qu'expert Data Analytics, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne analytique : de l'exploitation des données à la conception des indicateurs, jusqu'à leur automatisation et leur restitution au travers de dashboards. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Votre rôle s'articulera autour de trois axes : 1. Analyse et qualification des performances Analyser les performances des services : taux de réception, latence, QoS et configurations MAC. Développer des analyses statistiques et des indicateurs de qualification. Automatiser les analyses et les rapports de performance. 2. Fleet Analytics Concevoir les KPI de suivi des flottes IoT : activité, volumes, consommation et anomalies. Développer des dashboards sous Apache Superset et des notebooks Jupyter. Structurer les datasets analytiques pour répondre aux besoins métier. 3. Data Engineering & Industrialisation Développer et optimiser les pipelines ETL/ELT. Fiabiliser les sources, transformations et calculs. Garantir la maintenabilité, les tests et la documentation des traitements, dashboards et notebooks.

RECHERCHE – DATA ENGINEER SENIOR Je recherche 2 Data Engineers Senior pour intervenir sur un projet Data ambitieux en Île-de-France. 🔹 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering 🔹 Localisation : IDF 🔹 Télétravail : 3 jours/semaine 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : • Python • Spark • AWS (Glue, EMR, S3…) • Big Data • DBT • Architecture Lakehouse • Modélisation et collecte de données • Terraform • Airflow ⭐ Une expérience sur Iceberg et Starburst/Trino est fortement appréciée. Le poste implique également des sujets de pipelines Data à grande échelle, batch/streaming, industrialisation, qualité et observabilité des données. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Contexte : Dans le cadre d'un programme visant à mettre en place les solutions de gestion des prestations prévoyance pour les contrats collectifs et individuels à horizon fin 2027, notre client recherche un Chef de Projet SI Data Senior. La mission consiste à piloter le chantier SI Data du programme, autour du déploiement du module de gestion des prestations prévoyance d'Active Infinite, tout en prenant en compte la coexistence avec la solution existante Graphtalk AIA utilisée en mode « run off ». Missions principales : · Piloter le chantier des impacts SI Data du programme. · Piloter la conception et la mise en œuvre de l'intégration des données dans le SI Data : entrepôts de données, référentiels, Centre de Données Actuariel (CDA), etc. · Concevoir et mettre en œuvre les usages des données : usages actuariels, reporting et réglementaire. · Prendre en compte la coexistence des deux systèmes de gestion des prestations : Active Infinite pour les nouveaux sinistres et Graphtalk AIA pour les sinistres en cours. · Piloter les phases de tests et de recette. · Rédiger les livrables projet : spécifications, stratégie de tests, cahier de recette, etc. · Animer les ateliers de travail avec les différentes parties prenantes. · Piloter et coordonner les travaux avec les équipes internes SI Data et mettre en place la comitologie associée. · Coordonner les travaux avec les équipes métiers et SI. · Gérer les adhérences du SI Data avec les autres projets, notamment les projets de migration d'offres. · Participer aux instances de suivi du programme. · Suivre les plannings, risques, dépendances et actions du chantier. · Accompagner la montée en compétence des collaborateurs du client. Livrables attendus : · Planning et suivi du chantier SI Data. · Dossiers de conception et d'intégration des données. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Stratégie et cahiers de recette. · Résultats et suivi des tests et recettes. · Documentation relative aux usages Data actuariels, réglementaires et de reporting. · Reporting d'avancement, suivi des risques et dépendances. · Supports et comptes rendus des ateliers et instances de gouvernance. · Documentation de coordination avec les différents acteurs SI Data et métiers. · Supports de montée en compétence des collaborateurs.

Un client du secteur de la défense recherche un consultant technico-fonctionnel SAP QM/MM dans le cadre de sa migration ECC vers S/4HANA, pour un démarrage immédiat. Consultant technico-fonctionnel SAP QM/MM – Data Migration – Stratégie de reprise des données transactionnelles QM/MM (open items uniquement) avec le métier et l'intégrateur – Règles de transformation ECC → S/4HANA, analyse des erreurs de chargement, validation des données – Maîtrise des objets QM/MM et des tables et champs SAP – Le Plessis-Robinson (92), 3 jours/semaine sur site – Mission longue, démarrage immédiat – Français , anglais apprécié – Profil habilitable (habilitation défense française requise pour la mission)

Pour notre client, un acteur majeur du conseil et de l'audit, nous recherchons un(e) Cloud DataOps Engineer. Vous rejoindrez l'équipe Intégration DevOps de la DSI. Votre rôle : garantir la fiabilité des plateformes Data critiques et participer à leur modernisation vers Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Vos missions Exploitation et RUN Data Assurer le maintien en condition opérationnelle du Référentiel Data et des applications Data. Superviser les pipelines, les traitements d'alimentation et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents N2/N3, mener les analyses de causes racines (RCA) et piloter les remédiations. Suivre la capacité, la performance et la disponibilité des plateformes. Administration Azure Data Administrer Azure Data Factory et les Self-hosted Integration Runtime (SHIR). Administrer les composants Azure : Storage, Key Vault, Entra ID, réseau, Azure Monitor et Log Analytics. Contribuer à l'évolution des architectures Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Flux, bases et Analytics Exploiter les flux SSIS, ADF, OpCon, les API REST et les traitements batch. Administrer SQL Server : T-SQL, performance, sauvegarde, restauration et rafraîchissement. Contribuer à l'exploitation de MongoDB, Alteryx Designer / Server et Power BI. Déploiements et industrialisation Préparer et exécuter les mises en production (DEV, REC, ITG, PPR, PROD) : RFC, chronogrammes, smoke tests, plans de retour arrière. Gérer les comptes de service, les secrets, les certificats et les habilitations. Maintenir la documentation : DEX, DAT, PIT et procédures RUN. Automatiser les opérations avec PowerShell, CI/CD, YAML et Infrastructure as Code.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 10 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vous souhaitez intervenir sur des problématiques Data complexes, à la croisée de l'analyse statistique, du Data Engineering et de la performance des systèmes IoT ? En tant qu'expert Data Analytics, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne analytique : de l'exploitation des données à la conception des indicateurs, jusqu'à leur automatisation et leur restitution au travers de dashboards. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Votre rôle s'articulera autour de trois axes : 1. Analyse et qualification des performances Analyser les performances des services : taux de réception, latence, QoS et configurations MAC. Développer des analyses statistiques et des indicateurs de qualification. Automatiser les analyses et les rapports de performance. 2. Fleet Analytics Concevoir les KPI de suivi des flottes IoT : activité, volumes, consommation et anomalies. Développer des dashboards sous Apache Superset et des notebooks Jupyter. Structurer les datasets analytiques pour répondre aux besoins métier. 3. Data Engineering & Industrialisation Développer et optimiser les pipelines ETL/ELT. Fiabiliser les sources, transformations et calculs. Garantir la maintenabilité, les tests et la documentation des traitements, dashboards et notebooks.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Notre client dans le secteur Infrastructure, BTP et matériaux de construction recherche un/une SOC Officer H/F Description de la mission : Le SOC Officer sera responsable de la surveillance, de la détection des incidents de sécurité pour notre client. Il joue un rôle crucial dans la protection des actifs de l'entreprise contre les cybermenaces et les attaques. Responsabilités : Vous piloterez les différents services managés liés à la détection, coordonnerez leurs actions et périmètres et faciliterez leurs opérations suivant leurs besoins Vous participerez à l'amélioration continue du SOC de notre client, en lien étroit avec le service managé, niveau règles de détection, outils d'investigation, configurations, process, etc. Via des analyses régulières de la couverture de la détection par rapport aux menaces ; ou via les analyses de risques ; vous identifierez les points d'amélioration potentiels de règles de détection (modification ou création) Pour chaque point d'amélioration potentiel de règles de détection, vous définirez les implémentations et plans d'actions associés, identifierez les différents intervenants nécessaires puis organiserez et réaliserez les ateliers nécessaires, piloterez la mise en production en lien étroit avec le manager L2 Vous participerez à la réponse à incident : investigations sur incident de sécurité L3, réponse et remédiation, capitalisation et documentation Compétences / Qualités indispensables : SOC, SIEM, SOC MSSP, Sentinel, QRadar Compétences / Qualités qui seraient un + : / Informations concernant le télétravail : 2 jours par semaine

Dans le cadre du développement et de la transformation de ses activités Data, notre client recherche un Product Owner Technique Data pour piloter des produits et projets Data à forte dimension technique. Rattaché(e) aux équipes Data, le/la Product Owner sera l'interface entre les métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du programme. Il/elle sera responsable de la définition de la vision produit, de la priorisation des besoins et du pilotage de la roadmap Data, tout en assurant la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques.