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Data Analyst / Web Analyst – Power BINous recherchons un Data Analyst confirmé pour accompagner les équipes Produit et Éditoriales dans l'analyse de la performance de leurs contenus digitaux. Détail de la mission : Recueillir et analyser les besoins des équipes internes. Concevoir de nouveaux rapports automatisés sous Power BI afin de mesurer la performance des sites et applications. Identifier les sources de données nécessaires aux analyses. Formaliser les besoins et rédiger les éléments nécessaires à destination des Data Engineers. Réaliser les maquettes puis développer les dashboards Power BI, avec différentes phases d'itération avec les métiers. Assurer le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des dashboards Power BI existants. Mesurer et analyser les usages digitaux : Web Analytics, fréquentation des sites/applications, consommation et vidéos vues. Accompagner les équipes dans la définition des KPIs nécessaires au pilotage de leurs activités. Garantir une vision transverse des KPIs utilisés par les équipes Produit et Métier ainsi que de leurs méthodes de calcul. Identifier les prérequis de tracking/marquage nécessaires aux analyses et les partager avec les équipes concernées. Participer au déploiement du marqueur interne sur de nouveaux produits. Accompagner et coacher les équipes internes dans l'utilisation de la Data pour leurs prises de décision et leurs priorisations. Produire des reportings et bilans d'analyse. Collaborer avec les équipes Produit, Métier, Data Engineering et Études.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur OpenShift Kubernetes H/F 📍 Lieu : Le Mans (72) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage salarial ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand groupe disposant d'environnements cloud natives à forte volumétrie, où les enjeux portent sur la disponibilité, la performance et l'industrialisation des plateformes conteneurisées utilisées par de nombreuses équipes techniques. Au sein d'une équipe spécialisée dans les services de plateforme et les outils DevOps, tu participeras à l'exploitation, l'amélioration continue et l'évolution des environnements Kubernetes/OpenShift. L'organisation favorise la collaboration à distance avec des équipes réparties sur plusieurs régions françaises. En tant qu'Ingénieur OpenShift Kubernetes, tu interviendras au cœur d'une plateforme stratégique où l'objectif est de garantir la fiabilité, la performance et l'évolution des services conteneurisés tout en accompagnant les équipes utilisatrices. Tu auras pour missions de : Administrer et maintenir les plateformes Kubernetes et OpenShift. Assurer la disponibilité, la stabilité et les performances des environnements conteneurisés. Accompagner les équipes techniques dans l'utilisation des services de la plateforme. Participer aux projets d'évolution des infrastructures cloud natives. Automatiser et fiabiliser les opérations récurrentes liées à l'exploitation. Analyser et résoudre les incidents complexes liés aux environnements OpenShift. Contribuer à l'amélioration continue des méthodes, outils et processus. Rédiger et maintenir la documentation technique associée aux plateformes. 🧰 Stack technique : Conteneurisation : Kubernetes, OpenShift. Versionning & Collaboration : GitHub. Méthodologies : DevOps, Automatisation, Industrialisation. Environnements : Plateformes cloud natives et infrastructures conteneurisées critiques.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

ontexte de la mission Notre client, une grande banque de détail française, transforme ses pratiques et ses moyens de test. Au sein de l'équipe qui accompagne la DSI sur les démarches de tests, vous serez le référent automatisation de plusieurs squads, dans un environnement agile à l'échelle et CI/CD. Vos missions Accompagner les squads Apporter un soutien technique aux ingénieurs automatisation, QA, tech leads et développeurs Participer aux rétrospectives et aux plans d'amélioration continue Animer des communautés de pratiques autour de l'automatisation Être le référent automatisation Assurer la veille technologique sur les outils, frameworks et tendances du marché Identifier et expérimenter des solutions innovantes Créer et faire évoluer des offres de services d'automatisation adaptées aux besoins des produits et des squads Coacher et diffuser les bonnes pratiques Former et coacher les équipes sur les standards d'automatisation Définir et diffuser les bonnes pratiques d'automatisation Auditer les stratégies de tests automatisés Animer des comités et coordonner les différents intervenants Intégrer les tests dans la CI/CD Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes DevOps pour optimiser les flux de livraison Compétences techniques et niveaux attendus Expert : outils d'automatisation (Playwright, Appium, Bruno), langages (TypeScript, JavaScript, Java, Python), JIRA / Xray et leur utilisation avec l'automatisation Avancé : CI/CD (GitLab CI), architectures modernes (micro-services, API REST, conteneurs, Docker), tests automatisés mobiles iOS et Android (SauceLabs) Compétences méthodologiques (niveau avancé) Pratiques agiles : Scrum, Kanban, SAFe Approche TDD / BDD, Page Object Model Gestion de la qualité logicielle et des métriques de test

RECHERCHE – DATA ENGINEER SENIOR Je recherche 2 Data Engineers Senior pour intervenir sur un projet Data ambitieux en Île-de-France. 🔹 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering 🔹 Localisation : IDF 🔹 Télétravail : 3 jours/semaine 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : • Python • Spark • AWS (Glue, EMR, S3…) • Big Data • DBT • Architecture Lakehouse • Modélisation et collecte de données • Terraform • Airflow ⭐ Une expérience sur Iceberg et Starburst/Trino est fortement appréciée. Le poste implique également des sujets de pipelines Data à grande échelle, batch/streaming, industrialisation, qualité et observabilité des données. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandées Référentiel de tiers et migration Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Dans le cadre d'un projet Data / Big Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior spécialisé en Python et Spark/PySpark, pour intervenir sur une plateforme Cloudera CDP. 🎯 Contexte de la missionVous interviendrez sur des sujets de développement Data Engineering, avec la conception et l'évolution de pipelines de données en environnement Big Data, notamment sur des traitements batch et streaming. 🛠️ MissionsDévelopper des pipelines et traitements Data en Python / Spark / PySpark Concevoir et maintenir des traitements Spark Streaming Participer au développement et à l'intégration de flux de données Intervenir sur une plateforme Cloudera CDP 7.1.9 Travailler avec les différents composants de l'écosystème Big Data Participer aux évolutions et à l'industrialisation des traitements Data Collaborer avec les équipes Data / Back / Infrastructure 💻 Environnement techniqueIndispensables : ⭐ Python ⭐ Apache Spark ⭐ PySpark Expérience significative en Data Engineering Environnement fortement apprécié : Cloudera CDP 7.1.9 Kafka NiFi Kubernetes / K8s Hive Ozone Iceberg Data Virtualization Spark Streaming

📍 Localisation : Puteaux 🌍 Environnement international — France, Europe, Afrique, Asie Anglais Indispensable 💼 Projets DATA — BUILD & RUN LE POSTE Dans le cadre de projets DATA à dimension internationale, nous recherchons un(e) Data Project Owner /Manager / Data Lead pour piloter des projets visant notamment à harmoniser les KPI et les référentiels DATA à l'échelle internationale. Vous évoluerez dans un environnement international, en interaction avec des équipes situées notamment en France, Pologne, Suisse, Benelux, Afrique du Sud et Asie.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞

Dans le cadre du développement et de la transformation de ses activités Data, notre client recherche un Product Owner Technique Data pour piloter des produits et projets Data à forte dimension technique. Rattaché(e) aux équipes Data, le/la Product Owner sera l'interface entre les métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du programme. Il/elle sera responsable de la définition de la vision produit, de la priorisation des besoins et du pilotage de la roadmap Data, tout en assurant la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Objectif de la missionDans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandéesRéférentiel de tiers et migration • Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. • Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. • Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. • Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. • Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. • Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data • Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. • Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. • Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. • Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. • Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. • Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. • Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. • Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. • Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activitéAsset Management / Gestion d'actifs. CalendrierDémarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

🌟Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Saint-Herblain (44) OU Chartres-de-Bretagne (35) 🏠Télétravail : après période d'essai, 2 jours de TT / semaine Dans le cadre du remplacement d'un collaborateur, nous recherchons un Architecte Fonctionnel Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation ERP. Intervenant sur des projets complexes, vous êtes le garant de la cohérence fonctionnelle globale de la solution. Votre rôle consiste à faire le lien entre les enjeux métiers, les standards Microsoft et les choix de conception afin d'assurer une vision transverse du projet sur l'ensemble des domaines fonctionnels. Vous accompagnez les consultants, les chefs de projet et les équipes clientes dans les phases d'analyse, de conception et de déploiement, tout en portant les arbitrages qui engagent la réussite du projet. Vos principales missions : Analyse et cadrage Challenger les besoins métier et promouvoir les bonnes pratiques D365 F&O. Garantir la cohérence des analyses entre les différents domaines fonctionnels. Animer les ateliers et comités transverses. Définir les stratégies de reprise de données, de sécurité et de reporting. Identifier les impacts de la solution sur le système d'information du client. Conception Garantir la cohérence globale des paramétrages et des choix fonctionnels. Arbitrer entre standard Microsoft, évolution des processus et développements spécifiques. Prioriser les écarts fonctionnels avec les équipes projet. Accompagner les consultants dans leurs choix de conception. Définir les principes d'utilisation des environnements projet. Stabilisation et mise en production Définir la stratégie de tests. Préparer et coordonner les activités de bascule. Superviser les opérations de migration de données. Accompagner le démarrage et sécuriser la mise en production.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Développeur Dynamics 365 Finance H/F Description de la mission : Au sein de notre client : Missions principales : En tant que Développeur Dynamics 365 Finance, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l'évolution et le support technique de l'ERP Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations. Au-delà de l'exécution technique, vous serez acteur de la qualité, de l'évolution et de l'amélioration continue du produit. Vos missions incluent : Développer des personnalisations et extensions sur Dynamics 365 F&O (X++, .NET, extensions). Participer activement à l'analyse technique des besoins fonctionnels. Être force de proposition sur les choix techniques et les solutions à implémenter et challenger les besoins exprimés. Implémenter des interfaces (API, web services, intégration avec Power Platform). Réaliser les tests unitaires, techniques et d'intégration avec exigence de qualité. Mettre en œuvre et maintenir des tests automatisés via ATL (Acceptance Test Library) pour fiabiliser et accélérer la validation des développements. Contribuer à l'automatisation des tests fonctionnels et à leur intégration dans les pipelines CI/CD. Assurer la maintenance corrective et évolutive des développements. Collaborer étroitement avec les consultants fonctionnels pour garantir la cohérence des solutions. Documenter les développements et les procédures techniques de manière rigoureuse. Participer à la définition et à l'optimisation des environnements de développement, test et production. Participer à la définition et à l'optimisation des environnements de développement, test et production. Suivre les versions et les livraisons dans Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos). Être moteur dans l'amélioration continue des processus de livraison ERP. Explorer et tester de nouvelles approches, outils ou méthodologies afin d'optimiser la productivité et la qualité des livrables. Compétences / Qualités indispensables : Profil recherché :, Diplôme d'ingénieur (Bac+5) ou équivalent universitaire en informatique ou développement logiciel., Expérience sur Dynamics AX / Dynamics 365 F&O (min 4 ans)., Certification Microsoft Dynamics 365 (souhaitée)., Expérience en tests automatisés (ATL, outils complémentaires) appréciée., Anglais technique requis. Compétences / Qualités qui seraient un + : XInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Au sein de l'équipe produit, vous ferez partie d'une équipe produit enthousiaste (au sein d'une business unit d'environ 120 personnes) qui regroupe des ressources Produits, Business, Data et Engineering. Grâce à votre expertise et votre sens de l'autonomie, vous agissez au service de l'amélioration des indicateurs qualité des datas de la logistique (Service Level Agreement, leadtimes, données de réception entrepôt, ...). Ces datas sont liées à des process métiers critiques et ont un impact immédiat sur le Business. Objectifs et livrables Assurer le Data Knowledge : Je définie les datas et assure de leur bonne documentation fonctionnelle Je connais les cas d'emploi business de mes données et améliore la création de valeur de celles-ci Je suis le point d'entrée sur les sujets concernant ma donnée J'écrie une roadmap et une vision pour mes données Je garantie et gère la bonne qualité de mes données : Je fais le lien entre le business et les règles de qualités de mes données Je monitore la qualité de mes données J'anime un plan d'action en collaboration avec les différentes domaines de compétence (Engineering, Product, Business, Data, Skills) Je garantie l'accessibilité de mes données : J'identifie le niveau d'accessibilité de mes données Je fais le liens entre la technique et les équipes datas pour assurer une bonne accessibilité de la donnée dans le datalake