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Au sein de la DSI, les équipes IT conçoivent et maintiennent des applicatifs critiques au service des processus métiers, dans un environnement retail en forte évolution. Ces solutions, au cœur de la gestion des données, des stocks, des catalogues produits et des services digitaux, doivent garantir robustesse, performance et fiabilité. En tant que Lead Tech, vous êtes responsable de la qualité et de la performance des applications de votre périmètre. Vous encadrez une feature team de développeurs Java au sein du domaine SI Data, dédiée à la collecte, au traitement et à l’exposition des données socles de l’entreprise en haute disponibilité. Référent technique, vous traduisez les besoins métiers en solutions durables, portez les choix d’architecture, assurez le bon fonctionnement des applications en production et accompagnez l’équipe dans l’adoption des bonnes pratiques, en lien étroit avec les équipes projets et Run. Vos responsabilités Analyser les contraintes techniques et les besoins métiers pour proposer des solutions robustes et adaptées, scalables, performantes, maintenables et pérennes. Concevoir et développer les composants critiques des applicatifs. Garantir la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (testabilité, sécurité, performance, maintenabilité, documentation). Animer les revues de code et accompagner l’équipe dans la montée en compétences techniques. Définir, diffuser et appliquer les standards de développement et de qualité au sein de l’équipe. Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement et à la mise en place de la CI/CD, garantir les mises en production et fiabiliser l’exploitation. Garantir le maintien en condition opérationnelle des applicatifs : contribution à l’analyse des incidents, amélioration de la supervision, de l’alerting et des processus de résolution. Participer à la projection et à l’évolution des applicatifs en collaboration avec le Product Owner et les architectes. Assurer la cohérence technique transverse et représenter l’équipe auprès des autres équipes IT. Réaliser une veille technologique et anticiper les besoins futurs du périmètre. Profil recherché Expérience 5 à 10 ans d’expérience en développement Java backend, dont une expérience significative en tant que lead technique. Expérience confirmée sur les architectures distribuées, microservices et flux de données. Pratique des environnements DevOps, CI/CD et orchestration Kubernetes/Docker. Connaissance du secteur retail et des process de gestion de référentiels (produits, prix, stocks). Compétences techniques Java (Micronaut / Spring Boot) Kafka, MongoDB, SQL Server, MySQL GitLab CI/CD, Sonar, Gradle, Kubernetes, Docker, Nexus Ordonnancement VTOM, Grafana, Kibana, outils de supervision DATA Bonnes pratiques de développement : TDD, documentation, clean code. Connaissance de l’écosystème Cloud (Azure) Compétences comportementales Leadership technique et esprit d’équipe Capacité à embarquer et à fédérer Rigueur, autonomie, dynamisme et sens de la qualité Esprit analytique, curiosité et appétence pour la veille technologique Bon communicant, à l’aise en animation de réunions et en transversalité

Nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la centralisation et à la fiabilisation des données dans un environnement data-driven. Votre mission consistera à concevoir et maintenir des pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL) pour alimenter un datamart utilisé par les métiers via des outils self-BI (Power BI, BusinessObjects). Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion via Azure Data Factory , en assurant leur robustesse et leur évolutivité. Transformer et optimiser les données en utilisant Spark SQL (Databricks) pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et améliorer les indicateurs de qualité des données , en garantissant leur cohérence et leur fiabilité. Implémenter des tests unitaires pour sécuriser les pipelines et assurer la stabilité des solutions. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour affiner les besoins et proposer des améliorations continues. Participer à la maintenance des outils de monitoring pour suivre les performances et la santé des applications. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant impacter directement la stratégie data d’une organisation en pleine transformation digitale.

Responsable tests techniques Néolad, Openshift, Devops Nantes (2 jours de télétravail) Néolad, Openshift, Devops La mission consistera à piloter/coordonner une activités de tests techniques ainsi que prendre en charge des recettes techniques (de bout en bout) sur certains périmètres. Les principales tâches seront: -Identifier et contrôler les prérequis nécessaires au démarrage des campagnes -Définir la stratégie de tests techniques -Être en support / contributeur sur la partie opérationnelle -Analyser les résultats / Contribuer au diagnostic en cas de dysfonctionnement -Rédiger les bilans / synthèse nécessaire à la décision du GO/NOGO pour la mise en production -Constituer ou mettre à jour le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations ultérieures -Suivre / coordonner l’industrialisation des tests techniques

La mission s’inscrit dans une approche produit , avec une forte orientation automatisation , DevOps , AIOps / Digital AI et supervision End-to-End , notamment via Dynatrace. Missions principalesContribution Produit & Architecture Participation active aux rituels des équipes produit (Agile/DevOps) Préparation des projets : design et préparation d’architectures , orientation des choix selon le catalogue Groupe Rôle de point relais technique entre la DSI, la Production et les équipes produit Participation aux revues d’architecture , rédaction des documents d’architecture et planification associée Facilitateur et garant des bonnes pratiques d’architecture Cloud & OPS Ingénierie OPS & Production Réalisation des gestes techniques courants : mises en œuvre applicatives, incidents, évolutions et projets Contribution au maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes Support N3 , analyse approfondie et investigation d’incidents complexes Participation à la vie applicative en étant force de proposition (incidents, problèmes, amélioration continue) Automatisation, Toolchain & Digital AI Contribution aux chantiers transverses : automatisation, modèles d’organisation DevOps, outillage Point d’entrée technique sur les toolchains Groupe Maintien et évolution de la supervision applicative End-to-End (Dynatrace, Digital AI) Réalisation de retours d’expérience (REX) , présentation et partage au sein des équipes Documentation & Coordination Rédaction de procédures, documentations et standards Accompagnement, reporting et coordination directe avec Chefs de Projet (CP) et Product Owners (PO) Collaboration internationale (notamment avec l’Inde) et mise à disposition de procédures adaptées Environnement technique (non exhaustif) Cloud & Conteneurs : Kubernetes, OpenShift, Docker, Helm Automatisation & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitLab CI, Ansible Observabilité : Dynatrace, Digital AI, Elasticsearch Bases de données (niveau avancé attendu) : Oracle (ExaCC, Exadata) PostgreSQL Systèmes & Middleware : Linux, WAS Scripting : Shell, Python Outillage Production : ordonnanceurs, transferts de fichiers, outils de ticketing

Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) Date limite de réponse : 11/02/2026 Démarrage prévu : 01/03/2026 Durée : 2 ans Type de collaborateurs : Freelances & Salariés Contexte et description du projet : Dans le cadre de la réalisation du plan stratégique « La Poste 2030, engagée pour vous », la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) souhaite accompagner l'ensemble des projets, depuis le développement jusqu'à la migration vers le Cloud. La mission est confiée à l’équipe Usine De Développement (UDD), intégrée au sein de la DIWO. Cette équipe, composée de Product Owners, d’Experts et de Développeurs, a pour objectif de fournir des services et des outils permettant aux projets de développer et déployer facilement leurs applications dans le Cloud. Notre approche repose sur la facilitation du modèle DevSecOps et l’adoption de la philosophie « You build it, you run it », tout en assurant un cadre de bonnes pratiques pour accompagner efficacement les projets. Environnement et conditions techniques : Écosystème Linux Helm Kubernetes Docker Git Langages : Python, Bash, sh, etc. Jenkins / GitLab Runner (expérience en pipelines appréciée) Outils complémentaires : Prometheus, Grafana, Stack ELK, OpenShift, Nexus, réseaux (firewall, DNS, proxy, etc.) Objectifs et enjeux de la prestation : Au sein du domaine Yellow Cloud d’ASIM, la mission d’ingénieur Architecte DevOps vise à atteindre les objectifs suivants : Participer au cadrage et à l’instruction de nouveaux outils. Sensibiliser et diffuser les bonnes pratiques des méthodes DevSecOps et GitOps. Automatiser et industrialiser l’installation des nouveaux outils, en adoptant les principes du Everything as Code . Optimiser l’intégration continue, le déploiement continu, ainsi que la supervision et la métrologie. Contribuer à l’amélioration des processus du catalogue de services de Yellow Cloud et assurer leur maintien en conditions opérationnelles ( You build it, you run it ). Garantir la fiabilité des services proposés.

CONTEXTE DU POSTE : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un DevOps streaming Data. Vous intégrerez le pôle technologique en charge de concevoir et d’opérer des plateformes « as a service » permettant le déploiement d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l’ensemble des entités du Groupe. MISSIONS PRINCIPALES : Industrialiser et automatiser les déploiements (Ansible) Mettre en production de nouveaux clusters Kafka et faire évoluer les clusters existants (scale horizontal & vertical) Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Développer des prototypes en lien avec les cas d’usage métiers Documenter les offres et démontrer la valeur des solutions Data

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un Ingénieur DevOps / Intégrateur Cloud (AWS, Kubernetes, scripting) pour l'un de nos clients situé à La Ciotat. Au sein de l'équipe Cloud, vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et maintenir une infrastructure hybride exigeante (AWS, GCP, Datacenters privés) à haute disponibilité et évolutivité - Développer et maintenir le déploiement continu en automatisant également le déploiement du code vers les environnements de test, de préproduction et de production - Mettre en place des pratiques et des outils pour permettre une intégration continue du code source dans le référentiel principal, facilitant des déploiements plus fréquents et plus fiables - Mettre en oeuvre une surveillance, sauvegarde, restauration et mise à l'échelle rapide et sécurisée - Intégrer les solutions applicatives dans l'écosystème existant - Rédiger de la documentation technique (spécification, conception, description de l'API, guide de l'utilisateur, etc.) - Développer, maintenir et automatiser toutes les opérations : alerte, information client, monitoring, etc. - Fournir une visibilité à la direction et au responsable de l'architecture sur l'avancement des missions - Contribuer au partage des connaissances Vous n'êtes pas uniquement build, vous êtes aussi facilitateur, capable d'expliquer, coordonner et faire avancer les sujets.

Contexte général Dans un contexte de cybersécurité renforcée, notre entreprise vise à renforcer la sécurité de son Système d’Information. Par ailleurs, afin de conserver notre position de leader, nous devons accompagner nos métiers dans la mise en œuvre de nouvelles solutions. À cette fin, il est nécessaire de rédiger les dossiers d’architecture technique correspondant à ces solutions. Objet du cahier de consultation Dans le cadre de ce projet, l'entreprise a décidé de sous-traiter la conception de l’architecture technique pour ses sites en France et à l’international. Cette mission doit prendre en compte diverses caractéristiques et contraintes, tout en garantissant une cohérence technique et la stabilité du système d’information durant son évolution. Il s’agit également d’étudier l’impact de ces solutions sur l’architecture existante ou future. Cette prestation requiert une expertise approfondie sur les technologies telles que VMware, Windows, MSSQL, Cloud, clustering, et autres. Une capacité à rédiger une documentation technique détaillée est également indispensable. Logistique Date de démarrage : prévue le 01/04/2026, avec une livraison au plus tard le 31/12/2026 Lieu : Massy Profil recherché : Expert ou sénior avec nationalité ......................, contrôle élémentaire requis (FICE) Panel ciblé : Infrastructures Typologie de prestation : Architecture Le prestataire devra fournir un ordinateur personnel (PC) Maîtrise de l’anglais souhaitée Objectifs et livrables 1. Environnement technique de la prestation Les solutions techniques concernent notamment Windows, VMware, MSSQL, IIS, Active Directory, clustering, et Cloud. Toutes ces solutions doivent respecter les standards de l'entreprise, accessibles via l’ITRB. 2. Prestations attendues Concevoir l’architecture technique des solutions requises pour les sites en France et à l’international, en prenant en compte diverses caractéristiques et contraintes. L’objectif est d’assurer une cohérence technique et la stabilité du système d’information tout au long de son développement, tout en analysant leur impact sur l’architecture existante ou à venir.

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

Descriptif du poste Dans le cadre de l'offre Electronic Banking International (Connexis Cash), intégration de l'équipe support fonctionnel et technique (niveaux 2 et 3) d'une application de Cash Management international destinée aux grandes entreprises corporate. Missions principales Gestion quotidienne des incidents de production : analyse, résolution, suivi des tickets, escalade et coordination vers le support niveau 4. Investigations techniques et fonctionnelles approfondies, avec diagnostic des logs et corrélation d'événements via Splunk. Gestion du cycle de vie des changements : validation, suivi et déroulement des mises en production (roadmaps techniques, recettes en pré production). Communication multilingue : échanges oraux et écrits en anglais avec les chargés d'affaires européens, les équipes support niveau 3 (Hong Kong, Montréal) et la maintenance à Hong Kong. Rédaction et mise à jour de la documentation (processus, procédures de support, guides d'exploitation). Interface transversale : collaboration avec les MOA, le support niveau 1, les équipes métiers, la production et les équipes de développement en Asie. Gestion d'infrastructure as code : conception, évolution et maintenance des environnements avec Terraform (modules réutilisables, gestion du state, provisionnement de réseaux, bases de données, services de monitoring, etc.) à construire dans le cadre d'une évolution de l'application. Chaîne DevOps : automatisation de la configuration et des déploiements avec Ansible (playbooks complexes, inventaires dynamiques, vault pour les secrets) ; création, optimisation et monitoring des pipelines CI/CD avec Jenkins (pipelines déclaratifs ou scriptés, intégration Git, stratégies de rollback). Assurance du support technique des sites déployés. Coordination des relations avec les entités de développement et de maintenance applicative à Hong Kong, l'infrastructure et la production. Gestion de la communication autour des incidents de production. Gestion des tests de correctifs (patches ou hot fixes) correspondants aux incidents escaladés. Suivi de problèmes, de risques et d'actions préventives post incidents (10 % de l'activité globale de l'entité). Gestion de projets d'optimisation et d'industrialisation (DevOps : Jenkins, Ansible). Coordination des mises en production en week-end (communications, tests fonctionnels de non-régression, suivi de roadmaps). Astreintes de production en week-end et jours fériés France. Expertise technique requise Maîtrise de Terraform et de l'approche Infrastructure as Code : rédaction de fichiers .tf, utilisation de modules, gestion du state (remote backend, workspaces), déploiement automatisé d'infrastructures cloud ou on premise. Expérience avec Ansible : conception de playbooks complexes, gestion d'inventaires dynamiques, sécurisation des secrets. Expertise en Jenkins : architecture de pipelines, intégration avec les systèmes de gestion de code, suivi des builds et des déploiements, mise en place d'alertes et de mécanismes de rollback. Compétences avérées sur Splunk : création de requêtes de recherche avancées, tableaux de bord opérationnels, alertes automatisées et corrélation d'événements pour le monitoring et le troubleshooting. Analyse rapide des incidents, production des rapports détaillés et proposition des actions préventives. Anglais professionnel.

Description détaillée 1. En quoi consiste le poste ? En tant qu' Expert Systèmes d'Exploitation et Kubernetes , vous intégrez la direction des infrastructures de notre Groupe, acteur majeur de la protection sociale. Votre rôle est de piloter la transformation technologique en construisant une plateforme moderne, hautement disponible et sécurisée. Vous êtes le chef d'orchestre des environnements conteneurisés . Votre mission est de garantir que nos services numériques critiques (portails clients, gestion des cotisations, applications internes) tournent sur un socle technique robuste, automatisé et capable de protéger des données hautement sensibles. 2. Vos missions principales BUILD (Architecture & Déploiement) : Concevoir et administrer les clusters Kubernetes (environnements hybrides : vSphere et Cloud GCP ) en utilisant l'approche Infrastructure as Code ( Terraform, Ansible ). AUTOMATISATION (CI/CD) : Développer et maintenir les chaînes de déploiement ( GitLab CI ) pour automatiser le cycle de vie des applications. SÉCURITÉ & RESILIENCE : Mettre en œuvre les outils de sécurité Cloud Native (Falco, Kyverno) et assurer la protection des données. OBSERVABILITÉ : Garantir la visibilité sur la santé des systèmes via des outils de métrologie ( Prometheus, Grafana, ELK ). EXPERTISE & CONSEIL : Agir en tant que référent technique auprès des équipes projet pour faciliter l'adoption des technologies de conteneurisation.

Kajenthi@RED Global – Recherche Développeur Servicenow FSM – Paris – Hybrid – 3 mois renouvelable RED Global est actuellement à la recherche d’un développeur ServiceNow FSM, sur Paris. Voici les Compétences attendues : Plus de 3 ans d’expérience sur ServiceNow FSM en tant que développeur Détails du projet : Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable Lieu : Paris – Hybride (3 jours sur site) Langues : Français et Anglais technique Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur la mission ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter via mail avec votre CV à jour :

Prestations demandées Le rôle que nous Recherchons demande une combinaison de plusieurs qualités : excellence technique, posture d’accompagnement, et plaisir à coder pour les autres. Votre savoir-faire (Compétences Techniques) : Compétences Indispensables : C'est le socle non négociable. Nous attendons une maîtrise solide ou un niveau expert sur ces sujets. Expertise approfondie et pratique de Python. Excellente maîtrise de Pytest et de son écosystème. Solide expérience en automatisation de tests d'API REST. Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD, notamment GitLab CI. Maîtrise des commandes de base Linux et du scripting shell. Maîtrise des pratiques BDD (Gherkin). Compréhension des principes d'ingénierie logicielle (DRY, Abstraction, Idempotence). Compétences Appréciées (Les plus) : Une connaissance pratique ou théorique de ces sujets est un avantage certain. Une connaissance d'Apache Airflow. Une connaissance des pratiques de Test-Driven Development (TDD). Une bonne connaissance des environnements de conteneurisation (Docker/Kubernetes). Une connaissance des outils modernes de gestion de dépendances Python (Poetry, pip). Une expérience sur Terraform ou Ansible.

Intégré(e) à un environnement de production de grande envergure (plus de 50 000 serveurs), vous intervenez sur des problématiques critiques de scalabilité, de performance et de robustesse au sein d'un cadre hautement sécurisé. En tant qu'expert référent sur le socle de supervision, vos missions s'articulent autour des axes suivants : Architecture & Design : concevoir et faire évoluer l'architecture des solutions de supervision pour répondre aux enjeux de croissance et de sécurité du groupe. Administration de Niveau 3 : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO), l'intégration, la corrélation et l'optimisation fine des plateformes. Métrologie & dashboarding : Piloter les sujets liés à la Qualité de Service (QoS) via la mise en place de tableaux de bord avancés. Automatisation & industrialisation : Contribuer à la stratégie DevOps pour automatiser le déploiement et la configuration des outils de monitoring. Expertise technique : Agir en tant que conseil et force de proposition sur les technologies innovantes en matière d'hypervision. Vous évoluerez dans un écosystème à la pointe de l'industrialisation : Supervision : Open Zabbix Métrologie : Grafana, InfluxDB Hypervision : Netcool Operation Insight (NOI) Méthodologie : Culture DevOps, environnements industrialisés et automatisés.

. Maintien du plan de production et de l'ordonnanceur Control-M (scripting batch en shell) . Supervision, monitoring et alerting de l'ensemble des Assets via l'outil Datadog . Déploiements des Assets via process Rundeck en PreProduction et en Production en HNO et en HO · Contributions aux projets d'évolution et/ou de mise en place de solution métier (Asset ou service) Environnement: AWS, EKS, Terraform . Traitement d'incidents N1/N2 de nature infra et applicative sur l'ensemble des environnements (Recette, PreProd, Prod) -Expérience sur les pratiques ITIL demandées

Dans le cadre d'une approche Agile / DevOps, au sein de l'équipe Application Production Support en lien avec le Domaine Data de la DSI, la prestation requise doit apporter le support technique aux projets Data utilisant le produit Dataiku. Relais et garant de la Production tout au long du cycle des produits. Relation étroite avec la Cloud Core Team afin de s'acculturer de la mise en place du Cloud et des Ways of Working team notamment pour les pipelines de livraison. Bonne capacité de communication, travail en équipe, partage d'informations utiles à l'équipe, faculté d'adaptation aux événements, autonomie, organisation, reporting de son activité, documentation. Responsabilités principales Contribution dans les projets Cloud et dans la prise en compte des exigences de production : participation dans la définition des solutions techniques, veille de la stabilité des environnements techniques (Production / hors Production) via le monitoring et la supervision des solutions techniques. Coordination des actions des autres équipes de la Production sur les tâches projets et coordination et suivi des actions lors des incidents, mobilisation des personnes nécessaires à leurs résolutions, rédaction des comptes-rendus. Participation aux réunions de l'équipe projet et implication dans les activités et les décisions collectives (évaluation de la complexité, des risques, etc.) tout au long du projet. Partage des bonnes pratiques de production applicative en collaboration avec les Service Reliability Engineer (SRE) et Application Production Support (APS). Suivi de la mise en place à chaque fois des solutions les plus automatisées possible pour le provisionnement et le déploiement afin de limiter au maximum les tâches manuelles. Suivi de la MCO, des évolutions des applications, des middlewares et des services de son périmètre de responsabilité. Domaines d'intervention Définition et conception technique Participation à la définition de la solution technique Anticipation des problématiques de conformité Intégration des exigences de la Production et d'infrastructure Suivi de l'ajout des exigences d'infrastructures dans le backlog Produit ainsi que les user stories techniques jugées nécessaires Support et développement Support des équipes de développement Implémentation des user stories techniques Montée en compétence Suivi de la montée en compétence de l'équipe sur les bonnes pratiques de production applicative Sensibilisation et propagation des bonnes pratiques Formation et accompagnement des membres dans l'adoption des outils Gestion des ressources et déploiement Suivi et mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure en facilitant le déploiement des solutions Mise à disposition de l'équipe des services et ressources de Production en mobilisant les bonnes expertises et en utilisant les solutions d'automatisation Facilitation du déploiement des solutions en utilisant les pipelines d'automatisation Vérification de l'exploitabilité des environnements techniques Contribution aux revues de sécurité Identification des points de blocage d'exploitation et proposition de plans d'actions