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INGÉNIEUR DATA CENTER – INGÉNIERIE DE SOLUTIONS Spécialiste Cooling & Énergie Type de profil : Ingénieur Projet / Ingénieur Avant-Vente / Presales Data Center Expérience : 5 ans minimum Environnement : Data Centers Telecom / infrastructures critiques Domaine : Cooling, énergie, puissance électrique Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data Center, notre client recherche un Ingénieur Data Center spécialisé en avant-vente et ingénierie de solutions. Le profil recherché intégrera une équipe d'ingénierie intervenant sur des projets Data Center, notamment dans un contexte Telecom et international. L'objectif est de disposer d'un expert capable de concevoir et construire des offres techniques complètes, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition de la solution et au démarrage du projet. Le besoin porte prioritairement sur les problématiques de Cooling et d'Énergie, qui constituent les deux expertises clés recherchées. La connaissance du bâtiment / génie civil est appréciée mais ne constitue pas le cœur du besoin. Missions Avant-vente et conception des solutions Analyser les besoins techniques des clients et les contraintes associées aux projets Data Center. Participer à la définition des architectures et solutions techniques. Construire des offres techniques clé en main Data Center. Définir les équipements, solutions et dimensionnements nécessaires au projet. Participer à la rédaction des propositions techniques et aux réponses aux consultations / appels d'offres. Chiffrer et consolider les différentes composantes techniques des offres. Collaborer avec les équipes commerciales, ingénierie, fournisseurs et partenaires. Le client recherche explicitement un ingénieur technico-commercial capable de construire des offres Data Center « clé en main », avec une forte composante technique. Expertise Cooling Le candidat devra disposer d'une solide expérience dans les systèmes de refroidissement appliqués aux Data Centers : Analyse des besoins de refroidissement. Dimensionnement des solutions de Cooling. Étude des contraintes thermiques des salles informatiques. Sélection et spécification des équipements de refroidissement. Prise en compte des contraintes de disponibilité et de continuité de service. Optimisation énergétique des solutions de refroidissement. Contribution aux études techniques et au choix des solutions. Le Cooling / refroidissement des salles constitue l'une des deux compétences prioritaires identifiées lors de l'échange. Expertise Énergie / Puissance Le profil devra également maîtriser les problématiques énergétiques propres aux Data Centers : Analyse des besoins énergétiques. Dimensionnement des solutions de puissance. Étude des architectures électriques. Sélection et spécification des équipements de puissance. Contribution à la conception des solutions d'alimentation des Data Centers. Analyse de la disponibilité et de la continuité d'alimentation. Prise en compte de l'efficacité énergétique. Intégration des contraintes liées à la consommation et à la dissipation thermique. L'expérience sur les équipements de puissance est particulièrement recherchée. Accompagnement projet Le poste ne se limite pas à l'avant-vente. Le profil pourra également intervenir lors du démarrage et de la mise en œuvre des projets, dans une logique d'Ingénieur Projet. À ce titre : Accompagner le passage de l'avant-vente à la réalisation. Participer aux phases de lancement des projets. Assurer l'interface technique avec les différentes parties prenantes. Accompagner les équipes locales dans la mise en œuvre des solutions. Participer au suivi technique des réalisations. Le client précise que ses « ingénieurs projets » interviennent à la fois en avant-vente et dans le démarrage des projets, notamment sur des activités internationales. Profil recherché Formation Formation supérieure en ingénierie : école d'ingénieur ou équivalent. Formation en génie énergétique, génie climatique, électrotechnique, génie électrique ou domaine proche. Une spécialisation Data Center constitue un avantage important. Expérience 5 ans d'expérience minimum sur des environnements techniques complexes. Expérience significative dans le domaine des Data Centers. Expérience en avant-vente technique / presales / ingénierie de solutions. Expérience sur des projets d'infrastructures critiques. Références concrètes de réalisations Data Center fortement recherchées. Compétences techniques prioritaires Indispensables : Data Center Cooling / HVAC / refroidissement Énergie Puissance électrique Conception de solutions techniques Avant-vente / Presales Dimensionnement Construction d'offres techniques Appréciées : Génie civil / bâtiment Infrastructure Telecom Efficacité énergétique Infrastructures critiques Environnements internationaux Gestion de projets techniques Le client ne recherche pas nécessairement un profil maîtrisant l'intégralité du TCE : il considère qu'il serait difficile de trouver une personne experte simultanément en bâtiment, isolation, cooling et énergie. La priorité doit donc être donnée au Cooling et à l'Énergie. Qualités recherchées Forte capacité d'analyse technique. Autonomie. Capacité à transformer un besoin client en solution technique. Esprit de synthèse. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Bon relationnel avec les clients, fournisseurs et partenaires. Capacité à défendre techniquement une solution. Sens du résultat et orientation projet. Capacité à intervenir dans un contexte international.

INGÉNIEUR DATA CENTER – INGÉNIERIE DE SOLUTIONS Spécialiste Cooling & Énergie Type de profil : Ingénieur Projet / Ingénieur Avant-Vente / Presales Data Center Expérience : 5 ans minimum Environnement : Data Centers Telecom / infrastructures critiques Domaine : Cooling, énergie, puissance électrique Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data Center, notre client recherche un Ingénieur Data Center spécialisé en avant-vente et ingénierie de solutions. Le profil recherché intégrera une équipe d'ingénierie intervenant sur des projets Data Center, notamment dans un contexte Telecom et international. L'objectif est de disposer d'un expert capable de concevoir et construire des offres techniques complètes, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition de la solution et au démarrage du projet. Le besoin porte prioritairement sur les problématiques de Cooling et d'Énergie, qui constituent les deux expertises clés recherchées. La connaissance du bâtiment / génie civil est appréciée mais ne constitue pas le cœur du besoin. Missions Avant-vente et conception des solutions Analyser les besoins techniques des clients et les contraintes associées aux projets Data Center. Participer à la définition des architectures et solutions techniques. Construire des offres techniques clé en main Data Center. Définir les équipements, solutions et dimensionnements nécessaires au projet. Participer à la rédaction des propositions techniques et aux réponses aux consultations / appels d'offres. Chiffrer et consolider les différentes composantes techniques des offres. Collaborer avec les équipes commerciales, ingénierie, fournisseurs et partenaires. Le client recherche explicitement un ingénieur technico-commercial capable de construire des offres Data Center « clé en main », avec une forte composante technique. Expertise Cooling Le candidat devra disposer d'une solide expérience dans les systèmes de refroidissement appliqués aux Data Centers : Analyse des besoins de refroidissement. Dimensionnement des solutions de Cooling. Étude des contraintes thermiques des salles informatiques. Sélection et spécification des équipements de refroidissement. Prise en compte des contraintes de disponibilité et de continuité de service. Optimisation énergétique des solutions de refroidissement. Contribution aux études techniques et au choix des solutions. Le Cooling / refroidissement des salles constitue l'une des deux compétences prioritaires identifiées lors de l'échange. Expertise Énergie / Puissance Le profil devra également maîtriser les problématiques énergétiques propres aux Data Centers : Analyse des besoins énergétiques. Dimensionnement des solutions de puissance. Étude des architectures électriques. Sélection et spécification des équipements de puissance. Contribution à la conception des solutions d'alimentation des Data Centers. Analyse de la disponibilité et de la continuité d'alimentation. Prise en compte de l'efficacité énergétique. Intégration des contraintes liées à la consommation et à la dissipation thermique. L'expérience sur les équipements de puissance est particulièrement recherchée. Accompagnement projet Le poste ne se limite pas à l'avant-vente. Le profil pourra également intervenir lors du démarrage et de la mise en œuvre des projets, dans une logique d'Ingénieur Projet. À ce titre : Accompagner le passage de l'avant-vente à la réalisation. Participer aux phases de lancement des projets. Assurer l'interface technique avec les différentes parties prenantes. Accompagner les équipes locales dans la mise en œuvre des solutions. Participer au suivi technique des réalisations. Le client précise que ses « ingénieurs projets » interviennent à la fois en avant-vente et dans le démarrage des projets, notamment sur des activités internationales. Profil recherché Formation Formation supérieure en ingénierie : école d'ingénieur ou équivalent. Formation en génie énergétique, génie climatique, électrotechnique, génie électrique ou domaine proche. Une spécialisation Data Center constitue un avantage important. Expérience 5 ans d'expérience minimum sur des environnements techniques complexes. Expérience significative dans le domaine des Data Centers. Expérience en avant-vente technique / presales / ingénierie de solutions. Expérience sur des projets d'infrastructures critiques. Références concrètes de réalisations Data Center fortement recherchées. Compétences techniques prioritaires Indispensables : Data Center Cooling / HVAC / refroidissement Énergie Puissance électrique Conception de solutions techniques Avant-vente / Presales Dimensionnement Construction d'offres techniques Appréciées : Génie civil / bâtiment Infrastructure Telecom Efficacité énergétique Infrastructures critiques Environnements internationaux Gestion de projets techniques Le client ne recherche pas nécessairement un profil maîtrisant l'intégralité du TCE : il considère qu'il serait difficile de trouver une personne experte simultanément en bâtiment, isolation, cooling et énergie. La priorité doit donc être donnée au Cooling et à l'Énergie. Qualités recherchées Forte capacité d'analyse technique. Autonomie. Capacité à transformer un besoin client en solution technique. Esprit de synthèse. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Bon relationnel avec les clients, fournisseurs et partenaires. Capacité à défendre techniquement une solution. Sens du résultat et orientation projet. Capacité à intervenir dans un contexte international.

Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c'est : Piloter la conception et l'architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie data ; Mettre en place des modèles d'industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l'écosystème GCP et Data Cloud.

Dans le cadre de la contribution à l'exercice biannuel de Stress Test EBA (STEBA) réalisé par le groupe. A ce titre, le GAP Groupe doit réaliser les travaux de préparation et d'alimentation des templates EBA pour les projections de la MNI en stress. Mission au sein du GAP Groupe afin de renforcer les travaux de structuration, analyses et mise en œuvre des actions de remédiation identifiés (Retex STEBA 2023 et 2025, analyses reportings IRRBB), l'adaptation de son framework d'analyse et de réalisation de l'exercice, la sécurisation et fiabilisation du processus de production (accroître la granularité des données utilisées analyses réalisées, l'optimisation des rapprochements avec le reporting EBA IRRBB). Expertises spécifiques : · Expertise Gestion ALM et dérivés de couverture IRRBB · Expertise Réglementation IRRBB (Guidelines EBA) · Expertise Stress Tests européens (ST EBA) notamment module NII

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Business Analyst du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : • L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; • Les filières de la plateforme assurances ; • Les partenaires Data de la communauté ; • Les partenaires externes. Vous participez activement aux projets lancés par les Métiers Assurances de Personnes (Nouvelles offres produit, projets réglementaires) ainsi qu'aux initiatives et innovations du groupe autour de la Data. Vous contribuez au suivi d'exploitation du parc applicatif DATA, vous : • Assistez/accompagnez nos utilisateurs (Direction Finance, Produits, Risques, Intelligence de la Donnée…) dans l'utilisation du patrimoine data (connaissance données et outils) ; • Participez au contrôle de la qualité du patrimoine data ; • Analysez les dysfonctionnements, proposez des solutions correctives/palliatives chiffrées et suivez leurs résolutions ; • Portez les nouveaux besoins métiers : cadrer et chiffrer les demandes ; réaliser les spécifications fonctionnelles générales ; préparer et réaliser les tests de bon fonctionnement ; accompagner le déploiement et l'ouverture du service… • Rédigez les différents documents nécessaires au maintien de la connaissance.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Strategy" pour un client dans le secteur du retail Description🏢 Le Contexte : L'Excellence Decisionnelle au Service de la Data Factory Au sein de la filiale informatique d'un grand groupe de distribution, la Direction Digital & Data pilote la modernisation du Système d'Information à travers son Data Lab. Pour accélérer la livraison de produits analytiques à forte valeur ajoutée, l'organisation évolue vers une structure Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la Data Factory au sein de la squad dédiée au domaine Équipement de la Maison. L'équipe conçoit, développe et déploie des produits décisionnels, analytiques et Data Science sur une plateforme Data moderne basée sur l'écosystème Cloud Azure et Databricks. Nous recherchons un(e) Développeur MicroStrategy / Data Analyst Senior pour prendre en charge la conception des couches sémantiques, le développement de tableaux de bord complexes et l'accompagnement des directions métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs clés. 🎯 Vos Missions : Conception BI, Data Analysis & RestitutionRattaché(e) à la squad Agile, vos activités couvrent l'intégralité de la chaîne de valeur décisionnelle : 1. Analyse de Données & Cadrage Métier : Participer au recueil et à la traduction des besoins fonctionnels en spécifications analytiques. Réaliser des analyses de données poussées (requêtage SQL, contrôles de cohérence) pour accompagner les métiers dans l'interprétation de leurs KPIs. Mener les études d'impact sur le modèle de données avant chaque évolution. 2. Développement & Modélisation MicroStrategy (Majeure) : Concevoir, modéliser et maintenir la couche sémantique sous MicroStrategy (attributs, faits, métriques, hiérarchies). Développer des rapports, dossiers décisionnels et tableaux de bord (Dashboards / Dossiers) ergonomiques et interactifs sous MicroStrategy. Réaliser les tests unitaires et garantir la fiabilité des données restituées. 3. Performance & Maintenance : Analyser et optimiser les temps de réponse et les performances des requêtes/restitutions (optimisation SQL, caches, datamarts). Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications décisionnelles existantes.

La prestation demandée est une mission d'Ingénierie DevOps Data Platform au sein de l'équipe Socle Data Cloud, ayant pour objectif d'administrer, industrialiser et faire évoluer les plateformes Data de l'entreprise dans un environnement hybride On-Premise / Azure Cloud. L'enjeu principal est de faire d'Azure Databricks la plateforme centrale du Socle Data Cloud, en assurant son intégration avec les solutions existantes (Dataiku DSS, Dremio, Tableau Server, Cloudera/Hadoop, Power BI) et en garantissant des flux de données sécurisés et performants entre les environnements On-Premise et Azure. Gestion des obsolescences Suivi des cycles de vie des composants Data et Big Data. Réalisation des upgrades et migrations des plateformes. Intégration des évolutions Azure et Azure Databricks. Mise en conformité avec les standards de sécurité et de gouvernance. Livrables / Résultats attendus Contribution à l'évolution de l'architecture du Socle Data Cloud Azure. Déploiement et administration des environnements Azure Databricks. Mise en place et maintien des connexions entre les plateformes On-Premise (Dataiku, Dremio, Tableau, Cloudera/Hadoop) et Azure Databricks. Développement et maintenance des infrastructures automatisées via Terraform, Ansible et Azure DevOps. Industrialisation des déploiements et des pipelines CI/CD. Automatisation des tâches d'exploitation en Python et Bash. Mise en œuvre des mécanismes de sécurité Azure (Entra ID, Key Vault, gestion des accès). Supervision et observabilité des plateformes (Grafana, Prometheus, ELK/OpenSearch). Support N3 et optimisation des performances des environnements Data et Big Data. Production de la documentation technique et des bonnes pratiques d'exploitation et de gouvernance.

Rattaché au Directeur System Integration & QA, vous rejoignez une équipe locale basée à Cesson-Sévigné tout en travaillant quotidiennement avec des équipes internationales. Dans ce contexte, un niveau d'anglais professionnel est indispensable. Vous évoluez au cœur des activités de recherche et développement et êtes garant du bon fonctionnement des infrastructures de test utilisées par les équipes R&D.Vos missions : Assurer l'exploitation, la maintenance et l'évolution du laboratoire R&D ainsi que des plateformes de test associées. Réceptionner, inventorier, étiqueter et documenter les nouveaux équipements. Participer au déploiement, à l'installation, au câblage et à l'intégration des équipements réseaux et télécoms. Administrer les infrastructures virtuelles VMware ainsi que les machines virtuelles Linux et Windows. Collaborer avec les équipes R&D, les équipes informatiques locales, les services généraux et les prestataires externes afin de garantir la disponibilité des environnements de test. Coordonner les sujets liés aux infrastructures physiques du laboratoire (câblage, alimentation, climatisation, sécurité incendie, etc.). Vérifier la conformité des équipements et des configurations avec les topologies réseau définies. Superviser l'état de santé des équipements grâce aux outils de monitoring. Maintenir une documentation technique rigoureuse via les outils Jira, Confluence, Visio et autres outils internes. Garantir l'organisation, la sécurité et le respect des procédures d'accès au laboratoire.

Vous rejoignez la Direction Financière d'un grand groupe bancaire, au sein du service Projets d'un département chargé de contrôler les données qui servent à produire les comptes ainsi que les indicateurs et reporting réglementaires, ALM et fiscaux. Le programme sur lequel vous intervenez intègre les systèmes de gestion, Financement et Marché, dans une nouvelle chaîne Finance. Ce que vous ferez : rédiger les notes de cadrage avec les métiers comptables et prudentiels ; participer à l'élaboration et à l'identification du sourcing des données ; accompagner les équipes IT pour clarifier le besoin et les règles de gestion ; prendre en charge les recettes et les tests utilisateurs, du plan de recette aux procès-verbaux ; analyser l'impact des évolutions sur le système d'information Finance ; organiser et animer les comités et ateliers du projet. Ce qui est requis : une expérience confirmée de la gestion et du pilotage de projets en banque, des connaissances solides sur les instruments financiers, une bonne compréhension de la structure du bilan bancaire et de l'environnement réglementaire et prudentiel, et de l'aisance à requêter dans des jeux de données complexes en SQL.

Recherche un profil confirmé 5 ans d'expérience dans le secteur de l'Energie. Aime manipuler les chiffres (import et export) et croisement de données. Utilise Azure Devosp pour la gestion du backlog. Compétences Techniques (Hard Skills) ? AMOA : expérience significative sur des projets informatiques multi-parties, capacité à travailler en équipe et à se coordonner avec les différentes parties prenantes, aussi bien IT (développeurs front et back, data engineer, développeurs ETL, chef de projet IT) que métiers (direction performance, product owners, clients internes de l'application) ? Energies : une expérience dans le secteur de l'énergie est préférable, ou une capacité à s'adapter rapidement à un nouveau secteur d'activité démontrée dans des expériences passées ? Data analysis : un appétence à l'analyse de données est nécessaire (exports, retraitement excel/google sheet, analyses croisées, etc.) ? Azure devops : une connaissance d'azure devops est préférable, cette plateforme étant utilisée pour le suivi du backlog évolutif et correctif et la communication asynchrone entre toutes les parties prenantes Compétences Transverses & Posture (Soft Skills) ? Gestion de projet : Capacités d'organisation, de rigueur et de gestion de projets multi-acteurs ? Communication : Excellentes qualités d'expression orale et écrite, aisance relationnelle. ? Esprit d'équipe : Posture collaborative affirmée et aptitude à fédérer/animer des contributeurs transverses.

Contexte : Nous recherchons pour notre client un OPS SRE DATA /IA pour accompagner et capitaliser sur les produits en cours de mise en place sur son périmètre au sein de l'équipe « OPS DATA /IA. » MISSIONS : En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA , vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. Responsabilités : Contribuerer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : - Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. - Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues - Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI - Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. - Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)

Au sein d'un centre d' Architecture, d'une grande entreprise, nous recherchons un(e) Architecte SAP S/4HANA pour accompagner la transformation de l'ERP (fin de vie ECC6, trajectoire RISE) et des processus end-to-end (procurement, supply, industrie). La mission s'inscrit dans une logique d'excellence : produire et sécuriser les designs, et développer la pratique d'architecture. Descriptif de la mission Concevoir et valider des architectures SAP S/4HANA en environnement multi-cloud et hybride Définir des operating models DevSecOps pour SAP (CI/CD, automatisation, sécurité, cycle de vie applicatif) et participer au montage de l'usine de développement Cadrer l'offre souveraine SAP et la stratégie d'hosting dès le premier sprint Challenger les offres SAP : distinguer l'apport structurant du discours marketing Contribuer à la continuité digitale autour des données (Master Data Management) et aux use cases digitaux Accompagner et faire monter en compétence les équipes techniques et métiers

Dans le cadre d'un projet de transformation Data au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Consultant SAP ABAP expérimenté capable d'analyser et de faire le rétro-engineering de transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. Votre rôle Analyser des transactions SAP complexes liées aux Achats / Procurement Lire et comprendre le code ABAP associé Identifier les tables, champs, jointures et filtres utilisés Décrypter les règles de calcul et règles de gestion Cartographier les données et référentiels impactant les résultats Documenter les traitements SAP de manière claire et exploitable Transmettre les règles aux équipes Data / AWS pour reconstruction des traitements Participer aux tests de cohérence entre les résultats SAP et les futures restitutions Data Échanger avec les équipes Data, Product Owner, Data Manager et métiers Achats

Nous recherchons un(e) Expert Databricks / Power BI H/F capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : yb792fgx05

Vos attentes * Rejoindre une entreprise à impact pour créer un meilleur demain en prenant soin de l'économie, de l'humain et de la planète ? * Entrer dans une société française qui maitrise son destin * Intégrer une équipe à taille humaine ? * Vous aimez l'autonomie, la création, la prise d'initiative, l'esprit d'équipe ? Mission Dans le cadre du renforcement de son équipe OPS Data / IA, notre client recherche un Expert Technique OPS / SRE spécialisé en infrastructure, production et environnements Data & IA. Vous interviendrez au sein d'un environnement technique riche et à forts enjeux, avec pour objectif de garantir l'intégration, l'exploitabilité, la disponibilité et la pérennité des solutions Data et IA au sein du SI. Nous recherchons avant tout un profil orienté infrastructure et production, disposant d'une solide expertise Linux/Unix et d'une expérience significative des environnements Big Data. ## ? Vos missions Vous serez notamment amené à : * Garantir l'intégration et l'exploitabilité des solutions Data & IA dans le SI. * Apporter votre expertise technique aux projets Data/IA. * Participer au choix et à la mise en œuvre des solutions techniques. * Veiller au respect des contraintes d'architecture, de sécurité et d'exploitation. * Assurer le maintien en conditions opérationnelles et la pérennité des plateformes. * Faire évoluer les solutions afin de maintenir leur niveau de performance et de sécurité. * Mettre en place et garantir les moyens de mesure et de suivi de la qualité de service. * Assurer le support et l'expertise N2 auprès des équipes de production. * Contribuer aux démarches Agile et DevOps. ## ?️ Environnement technique ### Systèmes & Production * Linux / Unix – indispensable * Administration N2 en environnement de production * Expérience significative en exploitation et production ### Big Data / Data Platform * Cloudera / Cloudera CDP * Hadoop * Kafka * Talend * Solr * HBase * Hive * Spark * Kudu * Impala * Starburst Une expérience dans l'installation et l'administration autonome de clusters Cloudera, Kafka et/ou Talend est particulièrement recherchée. ### Cloud & Data * Azure * Azure Databricks * Azure Data Factory * Azure Monitor * Azure Backup * Azure Log Analytics ### Infrastructure as Code * Terraform ### Sécurité & Authentification * Kerberos * Vault * Apache Knox * IDM * Active Directory ### Bases de données * PostgreSQL * MariaDB * MongoDB * Exacc Bonus : * ELK / Kibana

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Ingénieur Salesforce Marketing Cloud H/F Description de la mission : Contexte Nous recherchons un(e) Marketing Automation Engineer pour construire, structurer et fiabiliser le socle technique de notre plateforme Salesforce Marketing Cloud. Ce rôle est le garant de la data et de l'architecture technique de Marketing Cloud : il conditionne la qualité et la fiabilité du travail des CRM Specialists, qui s'appuient sur cette fondation pour concevoir les parcours (journeys) et les contenus adressés aux clients. Ce poste est technique et back-office : il ne s'agit pas de concevoir des campagnes ou des parcours marketing, mais de bâtir l'infrastructure data et automatisation qui les rend possibles, fiables et scalables. Missions principales 1. Data model & architecture Marketing Cloud • Concevoir, documenter et faire évoluer le contact model de Marketing Cloud : Data Extensions (sendable/non-sendable), Attribute Groups, relations et clés primaires/étrangères. • Garantir la cohérence entre le contact model SFMC et les données sources (CRM, ERP, plateforme data interne). • Optimiser les structures de données pour la performance des requêtes et des automatisations (Retention Policies sur les Data Extensions, gestion de la volumétrie, partitionnement logique). • Gérer les Publication Lists, Suppression Lists et Send Classifications en cohérence avec la politique de communication. 2. Contact Builder & gestion des audiences • Configurer et maintenir les Data Extensions, les relations de données et les Population Builder dans Contact Builder. • Construire les segments et audiences techniques mis à disposition des CRM Specialists pour l'activation dans les journeys. • Assurer la gestion des identifiants contacts (Subscriber Key, Contact ID), des règles de dédoublonnage et de la cohérence de la All Subscribers List. 3. Automatisations & requêtes SQL • Développer et maintenir les automatisations (Automation Studio) : Import/Export File Activity, Data Extract Activity, Filter Activity, Script Activity (SSJS), et SQL Query Activity. • Écrire des requêtes SQL avancées pour transformer, filtrer et préparer les données à destination des audiences et des reportings ; valider les requêtes via Query Studio avant mise en production. • Configurer des automatisations triggered (file drop) et scheduled, et optimiser leur temps d'exécution et leur coût de plateforme. 4. Gouvernance des données • Définir et faire respecter les règles de gouvernance des données dans Marketing Cloud (conventions de nommage des Data Extensions, cycle de vie, purge, rétention, conformité RGPD/CNIL). • Documenter les flux de données entrants/sortants (imports API, SFTP, intégrations) et maintenir un référentiel technique à jour. • Être le point de référence pour les audits data et les questions de conformité liées à Marketing Cloud (droit à l'oubli, gestion des désabonnements, opt-out). 5. Monitoring & alerting • Mettre en place un monitoring proactif des automatisations à partir de l'historique d'exécution d'Automation Studio (succès/échecs, durées, volumétrie anormale). • Exploiter les Data Views (_Sent, Open, Click, Bounce, Complaint, _Job) pour construire des indicateurs de suivi technique et détecter les anomalies de délivrabilité. • Concevoir des systèmes d'alerting (notifications d'échec, logs custom dans des Data Extensions dédiées) permettant de détecter rapidement les incidents. • Assurer un support technique de premier niveau en cas d'incident sur la plateforme, en lien avec les équipes IT/Data. 6. Support technique aux équipes CRM • Fournir aux CRM Specialists des audiences fiables, documentées et prêtes à l'emploi (entry sources) pour la construction des journeys dans Journey Builder. • Conseiller sur la faisabilité technique de nouveaux cas d'usage (nouvelles sources de données, nouveaux critères de segmentation, nouveaux entry events). • Participer aux échanges avec les équipes IT/Data de l'entreprise pour l'intégration de nouvelles sources (API SFMC REST/SOAP, imports SFTP). Compétences / Qualités indispensables : contact builder, automation studio, Data Extensions & SQL avancé Compétences / Qualités qui seraient un + : AMPscript / SSJS API SFMC (REST/SOAP) et intégrations SDK Notions d'Email Studio ou Journey Builder (entry sources, decision splits) — pour dialoguer efficacement avec les CRM Specialists, sans en avoir la responsabilité opérationnelleInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine