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Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez en tant que Tech Lead Java / Angular sur des projets de développement applicatif intégrant l'Intelligence Artificielle. Vous contribuez aux développements tout en apportant votre expertise technique pour accompagner les choix de conception, garantir la qualité du code et faire évoluer les applications. Votre rôle Conception technique et évolution des applications · Analyser et s'approprier l'architecture et le code existant développé en Java et Angular · Participer aux choix de conception technique et proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels · Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Java / Spring Boot et Angular / TypeScript · Contribuer à l'évolution et à l'amélioration du code existant Référent technique et qualité des développements · Accompagner les développeurs dans l'adoption et l'utilisation des outils d'IA générative, en définissant et en partageant les bonnes pratiquesDéfinir et promouvoir les bonnes pratiques de développement (Clean code, principes SOLID) et veiller à leur application · Réaliser des revues de code et garantir la qualité et la maintenabilité des applications · Superviser la mise en œuvre des tests automatisés et des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) · Participer aux différents rituels projet et aux échanges techniques avec l'équipe Livraison et maintien en condition opérationnelle · Piloter les aspects techniques des livraisons applicatives · Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications en production · Participer à l'analyse et à la résolution des incidents techniques

Description de la mission Notre client, un grand assureur, fait tourner en production une plateforme Data / IA conséquente et cherche un expert Linux pour en prendre soin. Votre terrain de jeu : les serveurs Linux de production et les clusters Big Data qui tournent dessus. Au quotidien, vous assurez le support N2 et le MCO, vous installez et configurez les clusters (Cloudera, Kafka, Talend) et vous intégrez les nouvelles briques en respectant les règles de sécurité et d'architecture. Vous serez aussi sollicité(e) comme référent technique par les projets Data / IA, pour les conseiller sur les choix de solutions et garantir que ce qui arrive en production est exploitable. L'environnement est riche : Hadoop, Cloudera CDP, Starburst, Azure Databricks, Terraform, Kerberos, Vault, plusieurs bases de données. Vous n'avez pas besoin de tout maîtriser en arrivant, mais vous ne serez pas dépaysé(e).

ContexteDans le cadre de l'intégration d'une ancienne entité de gestion d'actifs au sein d'un acteur mondial majeur de l'asset management, l'objectif du projet est de migrer les investissements indirects de l'activité Prime Private Debt de l'application Vidrio vers eFront. MissionsComprendre le paramétrage et le fonctionnement actuels de Vidrio. Documenter la solution cible et le modèle opérationnel, y compris les services de données. Exporter les données depuis Vidrio : fonds, investissements, flux de trésorerie, passifs, données de transparisation (look-through), documents, etc. Définir le modèle de données cible dans eFront. Réaliser le mapping entre les données Vidrio et le modèle de données cible eFront. Mener les tests d'intégration dans eFront, les opérations de réconciliation et les recettes utilisateurs (UAT) avec les équipes métiers. Mettre en œuvre des évolutions de paramétrage simples dans eFront : ajout de champs, workflows et profils utilisateurs. Développer les interfaces entre eFront et les applications internes sur le périmètre Private Debt. Améliorer le reporting, dans eFront comme dans les outils internes.

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.

Contexte : Notre client, un acteur majeur de la distribution d'électricité en France, recherche un consultant expérimenté pour rejoindre le pôle Data de sa direction régionale Bretagne, sur le volet "data interne" : accompagnement du collectif d'appui métier (domaines Patrimoine, Opération, Cedre, RH, Gestion-Finances) sur l'outil de reporting Power BI. Description du rôle : Le consultant interviendra en appui du pôle Data pour accompagner les équipes métier dans la compréhension de leurs besoins, la conception de solutions data/BI et le développement d'outils de reporting et de dataviz. Tâches et responsabilités : Compréhension des cas d'usage métier et appui à la formalisation du besoin Proposition de solutions techniques adaptées (catalogue d'offres du pôle Data) Récolte et analyse de données Développement et conception de work-flows data et d'outils de dataviz Conception de modèles de données Développement informatique (Python/R) et testing Conception d'outils RPA/RDA (robots UiPath) Portage des solutions auprès des métiers demandeurs Documentation technique et fonctionnelle Maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des outils livrés Appui au chef de projet sur les analyses de sensibilité des données (ASD) si besoin Veille technologique Environnement technique : Power BI, Python, R, Dataiku, SQL/PostgreSQL, API, UiPath Méthodes : Travail en mode Agile/Scrum ou cycle en V, en équipe pluridisciplinaire Livrables attendus : algorithmes accompagnés de documentation technique, tableaux de bord/reporting accompagnés de documentation technique, propositions de trajectoires de mise à l'échelle, retours d'expérience (REX) de prototypes/POC. Précision importante : dans le cadre de la réponse technique, le candidat devra présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne (critère éliminatoire), détaillées chacune sur 2 pages max (description fonctionnelle, description technique, effectif total du projet, nombre de collaborateurs par profil, durée d'intervention, livrables + % de contribution).

Contexte de la mission Vous travaillerez au sein des équipes de la Gouvernance des données, en étroite collaboration avec les acteurs métiers (propriétaires, gestionnaires, analyste) et IT (PM, PO, architectes). Vous avez pour mission, d'une part, de définir le cadre des travaux de data quality à lancer, d'accompagner et coordonner les actions de mise en qualité au sein des différentes directions métiers et IT, et de développer la culture de la donnée. Objectifs et livrables Dans ce cadre, vous allez participer au renforcement de la déclinaison opérationnelle de la stratégie de Gouvernance des données pour répondre aux enjeux de qualité des données en : Définissant le cadre normatif conformément aux meilleurs pratiques de la gouvernance, de la collecte de la donnée à l'exploitation, Mesurant et pilotant la mise en application du cadre par les métiers et par les équipes agiles, Enrichissant les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données pour servir les ambitions du client (compléments pour passage à l'échelle), Pilotant les processus de mise sous contrôle de la qualité des données, Accompagnant les métiers et l'IT dans leur montée en compétence sur les processus de gouvernance de la donnée et sur les nouveaux rôles et responsabilités, Créant une communauté de pratiques (cohésion, acculturation, priorisation des travaux, modèle d'animation et de soutien de la communauté). C'est à dire conduire le changement en : Créant, animant et maintenant la vitalité d'une communauté Facilitant des interactions entre les membres, Stimulant un travail collaboratif de la Communauté, construisant et déroulant le plan d'animation, animant des travaux de groupe, proposant des formations ou des situations formatives, Sondant régulièrement les participants sur leurs attentes et besoins Préparant et définissant les contours de sessions de onboarding, et en mettant à disposition des 1er cursus d'acculturation, Accompagnant les métiers pour légitimiser et valoriser leurs nouveaux rôles, Accompagnant et en acculturant les équipes métiers et IT dans leur montée en compétence (les aider à prendre les bonnes décisions sur les données de leur périmètre), Promouvant les principes et stratégie Data Quality / normes et standards, tout en s'assurant de leur bonne diffusion et compréhension (méthodologie et bonnes pratiques), Soutenant le propriétaire/le gestionnaire de la donnée dans la mise en oeuvre des plans de remédiation et d'amélioration continue de la qualité des données. Apportant des compléments opérationnels au cadre de gouvernance défini pour passage à l'échelle Définissant et enrichissant le processus de gouvernance, et la stratégie de qualité des données existantes, Renforcant si nécessaire la comitologie pour prioriser les chantiers de data quality (actions de remédiation) Mesurant et pilotant la mise en application du cadre Qualité des données par les métiers et par les équipes agiles, Synchronisant et ajustant les jalons avec la construction du comptoir Risque et Finance, Contribuant au suivi de l'avancement de l'ensemble des plans de remédiation de la qualité des données, Coordonnant les acteurs mobilisés sur des investigations en cas de non qualité, Orchestrant la gouvernance des données entre le Propriétaire et gestionnaires des données ▪ Une expérience professionnelle d'au moins 3 années en milieu bancaire ou au sein d'un Data Office ▪ Une connaissance des métiers et enjeux de la finance, des risques, de la conformité, des sujets Climatique (ESG, CSRD) ou des activités d'investissement. ▪ Une expérience significative dans la mise en oeuvre opérationnelle d'une mise en qualité des données. A l'aise avec l'agilité, et l'agilité à l'échelle, vous savez travailler en équipe et intervenir en transverse auprès d'une multiplicité d'interlocuteurs que vous pouvez animer, coordonner. Vous savez communiquer, en fonction du contexte (interviews, analyse, restitutions), et adaptez votre discours au public avec un sens du service / orienté client. Vous faites preuve de leadership dans des environnements complexes avec des priorités concurrentes. Structuré.e, rigoureux et méthodique, mener plusieurs sujets de front ne vous fait pas peur. Connaissance des outils de gouvernance peut-être un plus : Datagalaxy, IDQ Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Datagalaxy Avancé IDQ Avancé

Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data Référent intervenant sur des environnements technologiques multiples. Sa mission principale sera d'assurer l'industrialisation, l'automatisation et le déploiement des solutions Data sur l'ensemble des environnements techniques, du POC jusqu'à la production, dans une démarche DevOps. La prestation s'effectuera principalement en environnement D1 (soumis à dérogation). Missions principalesAutomatiser les déploiements des solutions Data et des infrastructures via les principes Infrastructure as Code (IaC) et Software as Code. Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la configuration des différents environnements. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement CI/CD. Réaliser les tests et la validation des automatisations développées dans les configurations minimales définies. Produire et maintenir la documentation technique associée aux automatisations et processus de déploiement. Accompagner les équipes Data dans l'adoption et la diffusion des bonnes pratiques DevOps. Assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'obsolescence, de sécurité et de maintien en condition opérationnelle des composants techniques composant les plateformes Data. Être l'interlocuteur privilégié des équipes Data concernant les enjeux de sécurité, de conformité et d'évolution des composants techniques. Participer activement aux cérémonies Agile et aux démonstrations au sein des équipes Data (socle/fondation). Environnement techniqueCompétences attenduesDevOps et industrialisation des déploiements Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalent) CI/CD Git Conteneurisation (Docker) Orchestration (Kubernetes/OpenShift apprécié) Automatisation de configuration Cloud et infrastructures Data Sécurité des environnements techniques Monitoring et observabilité MéthodologiesAgile Scrum SAFe (Scaled Agile Framework)

Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Technique : S/4HANA et outils de migration (si possible Migration Cockpit, LSMW, BW), SQL, ETL / data prep type Alteryx ou autre, BI (Tableau, Power BI), gouvernance et qualité des données Projet : mener la migration vers S4 (ateliers de cadrage, planning / charges / jalons / comités, pilotage de la recette, gestion des risques, etc.) Format : mission longue, autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92)

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Guide l'excellence techniqueNous recherchons un(e) Tech Lead MSBI pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients stratégiques dans la valorisation de leur capital data. Référent(e) technique de premier plan, ton rôle combinera l'architecture décisionnelle, la modélisation d'entrepôts de données complexes et le pilotage des déploiements pour concevoir des solutions de Business Intelligence performantes. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un écosystème axé sur l'innovation et la transformation décisionnelle. En collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles et techniques, tu seras le moteur de la modernisation des plateformes d'analyse de données. C'est un cadre idéal pour exprimer ton leadership technique, concevoir des environnements robustes (ETL, stockage, restitution) et porter la vision d'une architecture BI agile et évolutive. Tes missions clésArchitecture, Conception & Modélisation : Traduire les besoins fonctionnels et métiers en spécifications techniques détaillées. Évaluer, challenger et améliorer les systèmes de veille stratégique existants. Concevoir, développer et déployer les architectures et solutions BI globales (flux, stockage, restitution). Structurer et optimiser les outils de stockage et de modélisation de données (entrepôts de données, cubes OLAP). Développement Décisionnel & Data Quality : Développer et optimiser les requêtes de bases de données et piloter les analyses complexes. Mettre en œuvre les processus ETL d'intégration de données et collaborer avec les équipes transverses pour interconnecter les systèmes. Réaliser les tests unitaires, sécuriser les phases de recette et procéder au dépannage de niveau avancé. Restitution & Documentation : Concevoir des visualisations de données percutantes, des tableaux de bord et des rapports décisionnels adaptés aux exigences projets. Structurer, rédiger et maintenir à jour la documentation technique de référence. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique ou business intelligence. Expérience : Une expérience confirmée et réussie dans le domaine de la conception d'entrepôts de données (modélisation dimensionnelle) et de l'exploration de données. Expertise Technique MSBI : Excellente maîtrise de l'écosystème SQL Server, notamment SSIS (Integration Services) pour les flux et SSRS (Reporting Services) pour la signalétique. Une maîtrise approfondie du langage SQL est requise. Data Warehousing & OLAP : Solide expérience opérationnelle dans la conception d'entrepôts de données, du traitement analytique en ligne (OLAP) et des frameworks ETL. Data Visualization : Très bonne connaissance des technologies de veille stratégique du marché, en particulier Microsoft Power BI (la connaissance d'Oracle BI est un plus). Tes atoutsLeadership et Innovation : Capacités avérées à prendre des initiatives, à proposer des solutions innovantes et à guider les développeurs de l'équipe. Esprit analytique : Fortes compétences de synthèse et de résolution de problèmes complexes au sein d'architectures de données volumineuses. Rigueur : Sens marqué de la qualité logicielle et du détail pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données restituées. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du déploiement d'une plateforme Data sur AWS, nous recherchons un Data Analyst Senior / Analytics Engineer AWS pour intervenir sur des sujets Data Achats, Data Products et Power BI. Vos missions : Vérifier la présence, la qualité et la complétude des données dans AWS Identifier et corriger les écarts ou données manquantes Construire les Data Products dans AWS Traduire les règles métiers en modèles de données Réaliser les contrôles de cohérence entre SAP, AWS et Power BI Contribuer à la reconstruction des reportings Power BI Achats Documenter les règles de gestion, sources et contrôles Collaborer avec le Product Owner, Data Manager, Digital Factory et équipes Achats

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne Profil recherché : placeholder Qui sommes-nous : INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success! Ref : O-OSYUN

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez au sein d'une équipe Agile, sur des applications métier critiques. Vous participez au maintien en conditions opérationnelles, à l'évolution et à la modernisation de plusieurs services stratégiques à fort enjeu métier. Vous intervenez dans un environnement complexe comprenant de nombreux échanges de données, des processus fortement intégrés au système d'information et des exigences élevées en matière de qualité, de sécurité et de résilience opérationnelle. Le détail de vos missions sera le suivant : Leadership technique - Définir les orientations techniques et accompagner leur mise en œuvre. - Encadrer et faire monter en compétences les développeurs de l'équipe. - Garantir la qualité du code et promouvoir les bonnes pratiques de développement. - Réaliser les revues de code et assurer le respect des standards de qualité. - Participer aux choix d'architecture et aux estimations de charges. - Piloter la réduction de la dette technique et l'amélioration continue des applications. Conception et développement - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités. - Participer à la modernisation des applications existantes. - Développer et maintenir des API performantes et sécurisées. - Assurer les intégrations avec les différents systèmes du SI. - Contribuer à l'évolution des architectures vers des solutions modernes, scalables et maintenables. - Participer aux phases d'analyse technique et aux ateliers de conception. Qualité logicielle et DevSecOps - Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests. - Garantir une couverture de tests adaptée (unitaires, intégration, automatisation). - Mettre en œuvre les outils de contrôle qualité du code. - Participer à l'industrialisation des chaînes CI/CD. - Contribuer à l'amélioration de la sécurité, de la performance et de l'observabilité des applications. Environnement technique Front-End : Angular 18/19+, TypeScript, RxJS, NgRx, Angular Material, HTML5, CSS3 / SCSS Back-End : Java 17 / Java 21, Spring Boot 3.x, Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA, Hibernate Middleware et échanges : API REST, API SOAP, Kafka, OpenAPI / Swagger Bases de données : PostgreSQL, Oracle DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, Git, GitLab CI/CD ou Jenkins, SonarQube, Nexus / Artifactory Architecture : Microservices, Architecture distribuée, Haute disponibilité, APIs et systèmes interconnectés

Anafi est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur leurs enjeux Cloud, DevOps, développement applicatif, Data et modernisation des SI. Notre ADN repose sur l'excellence technique, l'accompagnement des équipes et la transmission des bonnes pratiques. Dans le cadre d'une mission auprès de l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un Expert Technique / Tech Lead Collibra disposant d'une forte expertise sur le développement et la conception de workflows. Contexte Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Governance et de gestion des données autour de la plateforme Collibra. Le besoin porte avant tout sur une expertise technique forte permettant de sécuriser un périmètre actuellement porté par une ressource clé de l'équipe. L'objectif est de pouvoir rapidement analyser les demandes métiers, en évaluer la complexité, définir les solutions techniques adaptées puis encadrer leur réalisation. Vos missions Analyser et qualifier les demandes métiers autour de Collibra ; Évaluer la faisabilité, la complexité et la charge des évolutions demandées ; Concevoir et faire évoluer les modèles et objets de gouvernance dans Collibra ; Concevoir, développer et maintenir des workflows Collibra complexes ; Traduire les besoins métiers en solutions techniques ; Définir les bonnes pratiques de conception et de développement ; Encadrer techniquement les développements réalisés au sein de l'équipe ; Réaliser des revues de conception et de code ; Participer directement aux développements lorsque nécessaire ; Accompagner les développeurs sur les problématiques techniques complexes ; Identifier les risques techniques et sécuriser les évolutions ; Participer à la documentation et à la transmission de connaissances. Environnement technique Collibra ;(obligatoire) Développement avancé de workflows Collibra ; Modélisation Collibra ; Assets / Domains / Communities ; Relations, attributs et rôles ; APIs Collibra / REST ; Intégration et automatisation autour de Collibra. Apprécié : Java / Groovy ; Data Catalog ; Data Lineage ; Data Quality ; Data Governance ; Environnement bancaire / financier ; BCBS 239 et problématiques de traçabilité de la donnée.

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.

Au sein du SOC d'un grand groupe international, vous renforcez la capacité de détection des menaces. Vous concevez et faites évoluer les règles de détection et portez les cas d'usage avancés, notamment autour de l'IA. Vos missions : Concevoir, optimiser et maintenir les règles de détection du SOC pour améliorer la qualité des alertes et réduire les faux positifs Étendre la couverture de détection en s'appuyant sur le référentiel MITRE ATT&CK Piloter les initiatives IA et les cas d'usage avancés dans l'écosystème SIEM / XDR, notamment via des POC Contribuer à l'automatisation SOAR et documenter les procédures Collaborer avec les équipes cyber et accompagner les profils juniors