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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur / Ingénieur FinOps – Power BI, Cloud & Data

CAT-AMANIA
Publiée le
FinOps
Java

12 mois
40k-45k €
510-600 €
Paris, France
ContexteLa mission s'inscrit dans une démarche FinOps visant à améliorer le pilotage, la maîtrise et l'optimisation des dépenses liées aux services Cloud ainsi qu'aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. Une plateforme FinOps interne, Aria, centralise les données de consommation provenant de différentes plateformes et sources. L'objectif est de poursuivre son évolution, d'automatiser les tableaux de bord Power BI existants et de les intégrer directement à la plateforme. MissionsVous interviendrez notamment sur : L'automatisation et l'intégration des tableaux de bord Power BI existants au sein de la plateforme FinOps ; Le développement et l'évolution des applications et interfaces de la plateforme ; L'intégration de données provenant de sources multiples via API, ETL et bases de données ; La conception et le développement de fonctionnalités permettant le pilotage des coûts Cloud, le suivi des usages et le reporting FinOps ; La mise en place de mécanismes automatisés d'allocation des coûts et de pilotage budgétaire ; L'intégration et l'exploitation des API des fournisseurs Cloud, notamment Microsoft/Azure, ainsi que de GitHub ; L'intégration de services d'IA générative / LLM, notamment pour assurer le suivi des usages et des coûts associés ; La maintenance, le support et l'évolution continue de la plateforme ; La participation aux travaux de gouvernance FinOps et aux réflexions d'évolution de la solution ; La documentation, le reporting et le transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueBack / développement : Java, Python Front : Angular, React Cloud : Microsoft Azure Data / BI : Power BI, API, ETL, bases de données DevOps / outils : GitHub IA : IA générative / LLM
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Freelance

Mission freelanceBusiness Analyst

VISIAN
Publiée le
Business Analyst

1 an
100-540 €
Paris, France
Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, une organisation recherche un Business Analyst / Product Owner Data Senior pour intervenir sur des référentiels de données et d'applications à vocation transverse. La mission s'inscrit dans un environnement Agile/Scrum, au sein d'une équipe travaillant avec différents interlocuteurs métiers et techniques. Le consultant intervient notamment sur la conception, l'évolution et la fiabilisation de référentiels Data et Applicatifs, ainsi que sur les applications permettant de les gérer et de les exploiter. L'objectif est notamment de centraliser, structurer et fiabiliser des informations provenant de différents acteurs et systèmes. Missions principales1. Recueil et analyse des besoinsRecueillir les besoins auprès des utilisateurs et des équipes métier. Organiser et animer des ateliers fonctionnels. Analyser et challenger les demandes afin d'en identifier les enjeux, contraintes et impacts. Transformer les besoins métier en exigences fonctionnelles compréhensibles par les équipes techniques. Identifier les impacts sur les données, les applications et les flux existants. 2. Gestion et évolution des référentiels DataParticiper à la conception et à l'évolution de référentiels de données. Structurer et consolider les informations provenant de différentes sources. Participer à la définition des règles de gestion des données. Veiller à la cohérence, à la qualité et à la bonne utilisation des données. Analyser les interactions entre les référentiels et les différentes applications du système d'information. Participer à la documentation des données et des processus. 3. Product OwnershipParticiper à la définition de la vision et de la trajectoire du produit. Gérer et prioriser le backlog en collaboration avec les parties prenantes. Rédiger les User Stories. Définir les critères d'acceptation. Participer aux cérémonies Agile : refinement, sprint planning, review, rétrospective, etc. Suivre l'avancement des développements. Coordonner les différents interlocuteurs impliqués dans les évolutions. 4. Spécifications fonctionnellesRédiger les spécifications fonctionnelles. Décrire précisément les règles métier et les comportements attendus. Utiliser une approche de type BDD – Behaviour Driven Development lorsque cela est applicable. Produire les documents nécessaires à la compréhension et au développement des fonctionnalités. 5. Tests et recetteDéfinir la stratégie de recette fonctionnelle. Préparer les jeux de données et les cas de test. Participer à l'exécution des tests. Identifier et suivre les anomalies. Vérifier que les développements correspondent aux besoins exprimés. Valider les fonctionnalités avant leur mise en production. 6. Coordination et accompagnementAssurer le lien entre les équipes métier, Data et IT. Faciliter la communication entre les différents acteurs. Participer au suivi des mises en production. Accompagner les utilisateurs lors des évolutions applicatives. Contribuer à la documentation et au support fonctionnel. Intervenir dans un contexte transverse avec plusieurs équipes et parties prenantes.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiLead Data Engineer

Groupe Aptenia
Publiée le
Azure
DBT
Docker

1 an
80k-85k €
650-750 €
Issy-les-Moulineaux, Île-de-France
Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue
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CDI
Freelance

Offre d'emploiBusiness Analyst F/H

AIS
Publiée le
Business

1 mois
40k-45k €
225-450 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, vos missions seront les suivantes : Recueil et analyse des besoins - Traduire les exigences réglementaires, juridiques et les besoins exprimés par les juristes ou analystes risques en spécifications fonctionnelles claires et exploitables par les équipes de développement. - Réaliser les études d'impact et d'écart entre les systèmes existants et les nouvelles obligations légales. - Participer à la définition de la vision produit et à la construction de la roadmap réglementaire. Pilotage fonctionnel et évolution des applications - Garantir l'adéquation des solutions mises en œuvre avec les exigences réglementaires et les besoins métiers. - Être force de proposition sur les évolutions des outils grâce à une parfaite maîtrise du référentiel applicatif. - Veiller à maximiser la valeur apportée aux utilisateurs en conciliant conformité réglementaire, performance des outils et qualité de l'expérience utilisateur. Gestion du run et maintien en conditions opérationnelles (MCO) - Assurer le suivi du backlog des incidents et des demandes d'évolution. - Analyser, qualifier et prioriser les tickets. - Coordonner les actions correctives avec les équipes de développement. - Piloter la résolution des incidents et assurer le suivi des actions de remédiation. - Réaliser les retours d'expérience (REX) afin d'améliorer en continu la qualité de service. Recette et homologation - Définir et exécuter les scénarios de tests fonctionnels. - Valider la conformité des développements réalisés avant leur mise en production. - Garantir le respect des exigences réglementaires et fonctionnelles lors des phases d'homologation. Livrables attendus : Cadrage et vision produit - Roadmap réglementaire intégrant les échéances légales et les fonctionnalités à déployer. - Matrice d'impact et d'écart permettant d'identifier les adaptations nécessaires du système d'information. Spécifications fonctionnelles - Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées. - Description des fonctionnalités et définition des indicateurs de performance (KPI). - Constitution, priorisation et maintien du Product Backlog.
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Freelance

Mission freelanceSenior Data Engineer Talend & Microsoft Technologies Freelance

STHREE SAS
Publiée le

8 mois
Courbevoie, Île-de-France
Dans le cadre des programmes stratégiques de transformation Data du Groupe, le consultant intégrera le Cloud Center of Excellence et participera à la conception, au développement et à l'exploitation des plateformes de données. La mission consiste à construire des pipelines de données robustes et industrialisés, concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart), garantir la qualité et la disponibilité des données, et accompagner les équipes métiers dans leurs besoins analytiques. Le consultant sera également impliqué dans les projets de migration, d'intégration et d'optimisation des traitements ETL/ELT tout en appliquant les standards de développement, de sécurité et de gouvernance définis par le Groupe. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT avec Talend, SSIS et Azure Data Factory Mettre en place les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et au chargement des données Développer des composants ETL réutilisables et industrialisés Mettre en œuvre les mécanismes d'alimentation des données (Full Load, Delta Load, historisation) Assurer le support, le débogage et la résolution d'incidents de production Participer à la conception et à l'évolution des Data Lakes Intégrer les données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes analytiques Réaliser la modélisation et l'assemblage de jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Collaborer avec les Product Owners, équipes Data, administrateurs et équipes plateformes Participer aux phases de Data Discovery et Data Scoping Contribuer aux cérémonies Agile et aux activités d'amélioration continue Garantir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de déploiement Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration continue
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Freelance
CDI

Offre d'emploiChef de projet Data Lakehouse (H/F)

SMARTPOINT
Publiée le
Delta Lake
Gestion de projet

6 mois
40k-45k €
600-760 €
Île-de-France, France
Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Consultant Senior Data Lakehouse orienté gestion de projet, disposant d'au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data. Vous intervenez sur des programmes de transformation Data complexes, de la phase de cadrage et de recueil des besoins jusqu'au déploiement des solutions, en assurant la coordination des équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Vos missionsPilotage et gestion de projet DataPiloter des projets de transformation et de modernisation des plateformes Data. Coordonner les différents acteurs métiers, fonctionnels, techniques et IT. Définir et suivre les planning, jalons, livrables, risques, dépendances et actions. Préparer et animer les comités projet, comités de pilotage et instances de gouvernance. Assurer le suivi des décisions, arbitrages et plans d'actions. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des trajectoires Data définies. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les enjeux Data et les contraintes techniques. Cadrage et expression des besoinsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les différentes parties prenantes. Challenger les besoins et exigences afin d'identifier les solutions les plus pertinentes. Rédiger les cas d'usage, Expressions de Besoin (EDB), spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles. Assurer la traduction des besoins métiers en solutions Data concrètes et industrialisables. Transformation Data & LakehouseAccompagner les projets de migration de plateformes Data Legacy vers des architectures modernes, notamment de type Data Lakehouse. Participer à la définition et à la mise en œuvre de Data Products et plateformes Data modernes. Posséder une expertise confirmée sur au moins une des technologies suivantes : Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric. Être capable d'évaluer et de comparer les solutions technologiques afin d'orienter les choix d'architecture en fonction des besoins métiers et techniques. Participer aux arbitrages fonctionnels, techniques et applicatifs. Contribuer à la définition des trajectoires et feuilles de route Data. Gouvernance et qualité des donnéesMaîtriser les enjeux liés au Data Lineage, à la gouvernance et à la qualité des données. Comprendre et cartographier des flux de données complexes impliquant de multiples systèmes sources et applications. Veiller à la cohérence, à la traçabilité et à la qualité des données tout au long des projets. Accompagner la mise en place de pratiques permettant une meilleure valorisation et structuration de la donnée.
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