Vous souhaitez évoluer dans un environnement où Linux, automatisation, open source et sécurité sont au cœur des projets ? Nous recherchons un(e) Architecte SI DevOps pour rejoindre une plateforme numérique de santé. Vous intégrerez une équipe réunissant des expertises en architecture, production et cybersécurité, au sein d'un environnement hybride Windows/Linux certifié HDS. Au sein du Pôle Production, vous serez notamment amené(e) à : Contribuer à la conception des architectures techniques, applicatives et sécurité Produire et maintenir les documents d'architecture et d'exploitation (DAT, DEX) Participer à la mise en œuvre des chaînes CI/CD et à l'automatisation des déploiements Administrer les environnements TEST, PREP et PROD et les orchestrations via AWX Installer, exploiter et maintenir différentes briques open source Réaliser des POC et prototypes pour tester de nouvelles solutions Mettre en œuvre des mécanismes d'authentification centralisée avec Keycloak, OpenID Connect et OAuth2 Contribuer au respect des exigences HDS et ISO 27001 Participer au diagnostic des incidents complexes à travers l'analyse des logs et métriques Votre environnement technique : Linux, Windows Git, CI/CD AWX, NGINX, Traefik MongoDB, MySQL, PostgreSQL Prometheus, Grafana, ELK, Keycloak Bash, PowerShell, Python
Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d'un environnement grand compte. La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d'anomalies sur des données structurées et documentaires. Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l'analyse et l'extraction de données. Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées. Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.
Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Engineer IA Junior à fort potentiel. 🎯 Missions Conception et optimisation de prompts IA (Prompt Engineering) Développement d'agents IA et approche Agentic AI Participation aux projets d'industrialisation de solutions d'IA générative Collaboration avec les équipes Data, Innovation et Métiers Veille technologique sur les usages et évolutions de l'IA ✅ Profil recherché Diplômé(e) d'une école d'ingénieur Première expérience ou stage significatif en IA, Data ou développement Très bonne compréhension des modèles d'IA générative Expérience en Prompt Engineering Intérêt marqué pour le développement d'agents autonomes et les architectures IA modernes Niveau d'anglais professionnel courant
Dans le cadre d'un programme international de transformation lié à la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme, nous recherchons un Senior Business Analyst disposant d'une forte orientation Data. Le programme vise à renforcer et faire évoluer un dispositif global de surveillance des transactions afin de répondre aux exigences réglementaires AML/CTF. Il est déployé sur plusieurs régions internationales et s'inscrit dans une transformation pluriannuelle des dispositifs de contrôle et de couverture des risques. Le consultant interviendra au sein d'un environnement bancaire international, en lien avec les équipes métier, Compliance, Financial Security et IT. La mission sera particulièrement orientée vers les activités de marchés financiers. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes dans un contexte d'augmentation des exigences réglementaires, de développement de contrôles pilotés par la donnée et de transformation des dispositifs de Transaction Monitoring. Principales responsabilités : · Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels ; · Cadrer les besoins et les traduire en exigences fonctionnelles et Data ; · Analyser les données nécessaires aux dispositifs de surveillance et de contrôle ; · Définir, produire et suivre des indicateurs et KPI pertinents ; · Contribuer aux analyses permettant d'améliorer la couverture des risques et les dispositifs de Transaction Monitoring ; · Produire une documentation fonctionnelle claire et structurée ; · Coordonner les différentes parties prenantes métier, Compliance et IT ; · Préparer et animer les ateliers de travail ; · Assurer le suivi des travaux et des différents livrables ; · Contribuer au reporting et à la production d'analyses à valeur ajoutée pour le programme.
Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.
Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale industrielle au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Enterprise Architect Senior spécialisé(e) en Manufacturing et Domain-Driven Design (DDD). Vous interviendrez sur la modernisation d'une plateforme industrielle stratégique couvrant l'ensemble du cycle de production : gestion des stocks, maturation, assemblage, traçabilité, conformité réglementaire et exécution des opérations sur plusieurs sites industriels. L'objectif est de définir une architecture cible évolutive, interopérable et orientée métier, permettant de standardiser les processus, de simplifier la maintenance et d'accompagner durablement la transformation du système d'information industriel. Vous jouerez un rôle clé dans la définition de l'architecture d'entreprise et dans la mise en œuvre d'une approche Domain-Driven Design (DDD), en collaboration avec les équipes métier, les Product Owners et les architectes solutions. Missions principales Architecture d'entreprise et stratégieConcevoir l'architecture cible globale : métier, applicative, data et intégration. Définir les principes, standards et règles d'architecture du programme. Garantir la cohérence de l'architecture avec la stratégie de transformation digitale et industrielle. Évaluer l'existant et identifier les opportunités de modernisation du paysage applicatif. Définir la trajectoire de transition, les scénarios de migration et la feuille de route associée. Domain-Driven Design (DDD)Préparer et animer des ateliers de Domain-Driven Design avec les parties prenantes métier et IT. Identifier et modéliser les domaines métier, les bounded contexts, les agrégats et les événements. Construire la cartographie des relations entre domaines et définir les frontières fonctionnelles. Faciliter les échanges entre les équipes métier, les Product Owners, les architectes et les équipes de développement. Accompagner la mise en place d'une architecture orientée domaines et microservices. Architecture industrielle et intégrationAnalyser les processus industriels et les interactions entre les systèmes de production, de logistique et de gestion. Définir les modèles d'intégration entre les applications et les plateformes industrielles. Évaluer les capacités du système d'information existant et identifier les applications à moderniser ou à remplacer. Concevoir une architecture évolutive s'appuyant sur les API, les architectures événementielles et les technologies cloud-native. Prendre en compte les enjeux de traçabilité, de gestion des lots, de qualité et de convergence IT/OT. Gouvernance et collaboration transverseDocumenter les décisions d'architecture et les principes structurants du programme. Assurer l'alignement avec les autres projets de transformation. Collaborer avec les architectes d'entreprise, les architectes solutions et les équipes produit. Contribuer à la définition du futur modèle opérationnel et de la stratégie de plateforme. Compétences techniques indispensables Architecture d'entreprise : expérience confirmée dans la conception d'architectures cibles complexes. Domain-Driven Design (DDD) : maîtrise de la modélisation des domaines, des bounded contexts et de l'Event Storming. Architecture microservices : conception de solutions modulaires, évolutives et orientées métier. Manufacturing : bonne connaissance des processus industriels et des systèmes de production. MES / WMS : compréhension des systèmes de gestion de la production et des entrepôts. SAP Manufacturing : expérience sur SAP PP, SAP MII, SAP Digital Manufacturing, SAP ME ou des solutions équivalentes. Intégration applicative : maîtrise des API, des architectures événementielles et des échanges inter-applicatifs. Cloud-native : compréhension des architectures modernes et de leurs principes de conception. Modélisation d'architecture : capacité à documenter les architectures existantes, cibles et de transition, notamment avec les modèles C4. Langues : français et anglais courants, dans un contexte international.
Dans le cadre du support d'un environnement applicatif couvrant les domaines de la supply chain, de la production et de la gestion des référentiels, nous recherchons un Consultant Support Applicatif de niveau 2. Le périmètre comprend principalement le WMS Reflex (80 % de l'activité) et, en complément, l'ERP Infor M3 ainsi que d'autres applications (20 %). Missions principales Assurer le support applicatif de niveau 2 auprès des utilisateurs. Analyser, qualifier et traiter les incidents : anomalies applicatives, bugs et demandes d'assistance. Accompagner et former les utilisateurs à l'utilisation des applications. Assurer l'Incident Management et le Problem Management. Collaborer avec les équipes de support N3 pour approfondir les analyses, contribuer à la résolution des problèmes et prévenir les incidents récurrents. Participer à l'amélioration continue des applications. Rédiger, enrichir et maintenir la documentation ainsi que la base de connaissances.
Vous aurez en charge: Conception, mise en place et développement du cadre d'automatisation des tests Définition et exécution de la stratégie des campagnes de tests : Évaluation et ajustement de la stratégie de tests, planification Déroulement et suivi des tests Implémentation des scenarii de recette pour valider le bon fonctionnement de la solution logicielle Déroulement des tests de recette fonctionnelle, tests de non régression, tests des interfaces avec les autres applications, flux entrants/sortants Suivi de la résolution des anomalies rencontrées pendant les phases de Recette
En bref : Technicien informatique itinérant (F/H) - Intérim - Paris 9 Notre client recherche un Technicien de maintenance informatique itinérant (F/H) pour développer son activité à Paris. Vos missions : - Prendre connaissance du planning de ses interventions défini par sa hiérarchie (installation, dépannage…) - Analyser et préparer les interventions confiées - Intervenir quotidiennement sur les sites clients du périmètre de son secteur, occasionnellement sur l'ensemble du territoire couvert par l'entreprise - Réaliser les interventions, à partir des instructions de travail - Assurer la commande et/ou le renvoi du matériel dans les délais définis - Remonter les incidents d'exploitation à la hiérarchie Votre profil : Diplômé d'une formation technique, BAC PRO, DUT ou BTS dans les domaines de la maintenance informatique, l'électronique ou le réseau. Vous justifiez également d'une première expérience réussie dans un poste similaire. Les avantages chez notre client : - Rémunération fixe de 27k à 30 k € brut sur 13 mois - Mutuelle et contrat de prévoyance avantageux - RTT - CSE Le processus de recrutement : - Entretien initial avec Clément, Consultant en Recrutement IT - Deuxième entretien avec le Responsable Hiérarchique Direct - Troisième entretien avec le Directeur des Ressources Humaines Vous vous reconnaissez dans ce poste de Technicien de maintenance informatique itinérant (F/H) ? Postulez dès maintenant et rencontrez Clément !
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data& IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles
#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Déploie le cadre de confiance des systèmes intelligents et structure la conformité réglementaireDans le cadre de la mise en conformité de ses systèmes d'intelligence artificielle avec les exigences réglementaires européennes et sectorielles, un grand compte du secteur financier recherche un(e) Consultant(e) Gouvernance & Conformité IA. Ton rôle sera hautement structurant et transversal : tu concevras et déploieras le dispositif global de gouvernance permettant d'encadrer l'ensemble des cas d'usage IA tout au long de leur cycle de vie. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe transverse dédiée à la conformité et à la gestion des risques technologiques. En interface quotidienne avec les directions juridiques, les DPO, les Chief Data Officers, les équipes cybersécurité et les squads de delivery IT, tu animeras le cadre normatif de l'entreprise. C'est le cadre idéal pour combiner expertise réglementaire de pointe (AI Act, DORA) et compréhension technique de l'IA, afin de garantir une innovation responsable et maîtrisée. Tes missions clésStructuration des Référentiels & Déploiement Normatif (Mode CONSEIL & CADRAGE) : Concevoir et maintenir le registre exhaustif des systèmes d'IA du groupe et classifier les cas d'usage selon leur niveau de criticité. Assurer la mise en conformité des solutions avec les cadres réglementaires en vigueur (AI Act, DORA, RGPD) et les recommandations de l'ACPR (gestion des données, performance, stabilité, explicabilité). Définir et formaliser les mécanismes de supervision humaine (human-in-the-loop / human-on-the-loop) adaptés à chaque classe de risque. Aligner les pratiques internes sur les référentiels de gestion des risques reconnus (NIST AI RMF, OWASP Top 10 for LLM). Audits, Coordination & Acculturation (Mode RUN & GOUVERNANCE) : Réaliser des audits et contrôles réguliers sur les systèmes d'IA en production pour vérifier le respect des exigences d'explicabilité et de traçabilité. Coordonner les travaux avec les équipes de cybersécurité concernant les risques spécifiques aux LLMs et modèles génératifs. Concevoir et animer des sessions de sensibilisation et de formation pour acculturer les équipes métiers et techniques aux enjeux de conformité IA. Élaborer les tableaux de bord de suivi de la conformité et présenter les reportings lors des comités de direction et instances de contrôle. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, école d'ingénieurs, école de commerce ou formation juridique spécialisée en droit du numérique / conformité). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en conformité réglementaire, gestion des risques IT ou gouvernance des données, idéalement acquise dans le secteur bancaire ou de l'assurance. Expertise Réglementaire & Gouvernance Impérative : Maîtrise des textes et standards applicables : AI Act, DORA, RGPD, recommandations ACPR. Connaissance des référentiels de risque de l'IA (NIST AI RMF, OWASP LLM Top 10). Expérience dans la formalisation de registres de traitement, de politiques internes et de procédures d'audit. Culture Technique IA : Bonne compréhension du fonctionnement des algorithmes de Machine Learning et des LLMs pour dialoguer d'égal à égal avec les data scientists et développeurs. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsExcellence Relationnelle et Posture Transverse : Capacité à fédérer des interlocuteurs aux intérêts variés (juristes, développeurs, métiers, auditeurs). Esprit d'Analyse et de Synthèse : Aptitude à traduire des textes juridiques denses en exigences opérationnelles claires. Pédagogie et Force de Conviction : Facilité pour sensibiliser et faire adopter les règles de gouvernance sans freiner l'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
Un acteur bancaire lance un projet d'intelligence artificielle, et notamment d'IA générative, destiné à outiller la construction et le traitement des dossiers de crédit. Vous y venez comme référent métier aux côtés du chef de projet : c'est votre connaissance de l'octroi qui cadre ce que l'outil doit savoir faire. Votre rôle Apporter l'expertise métier de l'analyse et de la contre-analyse de dossiers d'octroi Traduire ces concepts métier en termes exploitables par les équipes IT et data, et challenger ce qu'elles proposent. Faire avancer un projet qui réunit plusieurs directions. Contribuer aux tests et à la recette fonctionnelle. Poste basé en Île-de-France, 2 jours de télétravail par semaine.
Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.
Le client Cabinet de conseil en gestion de patrimoine reconnu, accompagnant une clientèle patrimoniale exigeante. Contexte de la mission Les données du cabinet sont centralisées dans un Datawarehouse, à partir duquel les équipes métier construisent elles-mêmes leurs rapports Power BI. L'équipe commerciale rencontre des difficultés avec ses indicateurs. Le client recherche un consultant Power BI à forte culture métier pour l'accompagner dans leur fiabilisation, leur structuration et leur exploitation. Missions Analyser les rapports Power BI commerciaux existants et identifier les points de blocage : calculs, cohérence, lisibilité, performance. Recueillir et formaliser les besoins de l'équipe commerciale. Définir et documenter les indicateurs commerciaux clés, comme la collecte, les encours, les souscriptions et le suivi des objectifs. Améliorer ou concevoir les modèles de données et les tableaux de bord : modélisation, mesures DAX, Power Query. Accompagner et former les utilisateurs métier pour qu'ils gagnent en autonomie. Faire le lien avec les équipes data sur les sujets liés au Datawarehouse.
Dans le cadre du renforcement de son équipe décisionnelle, notre client recherche un Consultant BI QlikView / Qlik Sense pour accompagner les métiers dans la conception, l'évolution et l'optimisation de solutions de reporting et de datavisualisation. Vos missions Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Participer aux phases de recette fonctionnelle et à la validation des livrables. Analyser les sources de données et concevoir les modèles décisionnels. Développer, faire évoluer et maintenir les applications QlikView et/ou Qlik Sense. Concevoir des tableaux de bord performants et ergonomiques pour faciliter la prise de décision. Optimiser les modèles de données, scripts de chargement et performances des applications. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Participer à l'industrialisation des développements et aux bonnes pratiques BI. Assurer le support et la résolution des incidents liés aux outils de restitution.
Missions Nous recherchons un(e) Ingénieur (e ) Infrastructure & Virtualisation pour le compte de notre client ( secteur bancaire). Vous rejoignez le pôle Virtualisation du service en charge du maintien en condition opérationnelle des infrastructures techniques : un parc HCI de plusieurs centaines d'hôtes et plus de 10 000 VM. Vous intégrez une équipe de 4 ingénieurs organisée en shifts pour assurer une couverture 8h–18h, avec une montée en compétences accompagnée sur les deux premiers mois (transfert de connaissances, documentation, outils et processus). À ce titre, vous serez chargé(e) d'(e) : Gestion des incidents (N2/N3) - Prise en charge et résolution des incidents sur les environnements virtualisés, dans le respect des SLA (GTI/GTR par priorité) - Tenue du backlog incidents : statuts, commentaires, affectations, suivi des tickets - Participation active aux cellules de crise sur incidents majeurs (P1/P2) - Investigations, troubleshooting et analyse de root cause des incidents majeurs ou répétitifs, proposition de solutions pérennes - Suivi des fournisseurs et éditeurs (VMware/Broadcom, Nutanix, Microsoft, HPE, Cisco) et des SLA matériels en datacenter Gestion des changements et MCO - Traitement des demandes au catalogue : modification de ressources VM (CPU, RAM, disque), snapshots/checkpoints et retours arrière, délais de boot, analyses de performance - Validation technique des changements et réalisation en heures ouvrées et non ouvrées - Organisation et suivi des campagnes annuelles de patching et d'upgrade sur l'ensemble des équipements de virtualisation (hyperviseurs, firmwares, drivers, durcissement sécurité) - Gestion des pannes matérielles et capacity planning - Gestion des metro clusters (VMware vSAN, Nutanix) Évolution et fiabilisation de l'infrastructure - Contribution aux projets d'évolution : mise en œuvre de VMware Cloud Foundation et Aria Suite, migrations vers des infrastructures hyperconvergées (vSAN, Nutanix AHV) - Recette et validation des environnements avant mise en production - Définition de la supervision (alertes, matrice RACI) des environnements hyperconvergés - Rédaction et maintien de la documentation technique (modes opératoires, procédures, rétro-documentation) - Participation aux comités techniques fournisseurs Avantages & Perspectives : Date de démarrage : début décembre Localisation : Est de Paris Télétravail : possible, rythme à définir avec votre manager Rémunération : package globale de +/ - 45 K selon profil (Politique d'intéressement en place depuis 2015) TJM : +/- 500€
