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🚀 Contexte Au sein d’un dispositif international, vous intégrez une équipe en charge des outils collaboratifs off channel dans un environnement Device as a Service. Vous intervenez sur l’ensemble des solutions de communication utilisées par les métiers. 💼 Missions Administration et gestion Configuration et administration : Webex, Zoom, Teams, Symphony Maintien en condition opérationnelle Gestion des environnements virtualisés Support Support utilisateur niveau 2 et niveau 3 Analyse et résolution des incidents Accompagnement des utilisateurs Optimisation Suivi de la performance des outils Identification et mise en place d’améliorations Veille technologique Intégration Collaboration avec les équipes IT Intégration des outils dans le système d’information Sécurité et conformité Gestion des problématiques d’enregistrement légal Garantie de la sécurité des communications Respect des politiques internes et réglementaires Documentation Rédaction et mise à jour des procédures et changements

Dans le cadre de projets stratégiques au sein du secteur bancaire / bancassurance, notre client recherche un Business Analyst senior spécialisé en assurance vie et épargne. Le consultant interviendra sur des sujets de cadrage fonctionnel, d’analyse des besoins métiers et de construction produit, dans un environnement complexe impliquant plusieurs parties prenantes métiers et SI. Il contribuera à l’évolution des parcours et processus liés aux produits d’assurance vie. Objectifs et livrables : -Cadrage et qualification des besoins métiers assurance vie -Animation d’ateliers de co-construction avec les métiers et partenaires -Analyse des impacts SI (front, middle, back office) -Rédaction des expressions de besoin -Rédaction des User Stories / Features -Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées -Contribution à la gestion du backlog et à la priorisation des sujets -Participation aux arbitrages fonctionnels et à la construction produit Profil recherché : Nous recherchons un Business Analyst senior disposant d’au moins 10 ans d’expérience en analyse métier, avec une expertise obligatoire en assurance vie et épargne. Une expérience significative dans un environnement bancaire ou bancassurance est indispensable. Le candidat doit maîtriser les produits d’assurance vie (contrats, arbitrages, fiscalité, gestion) ainsi que les modèles distributeur / producteur et les SI associés. Il doit également être à l’aise dans des environnements complexes et distribués, avec une bonne compréhension des architectures applicatives et des API. Le profil recherché doit être capable de porter des sujets stratégiques, challenger les métiers, arbitrer des choix fonctionnels et travailler efficacement en transverse avec plusieurs équipes.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des infrastructures Cloud, nous recherchons un Coach Cloud pour accompagner les équipes projets dans le déploiement de leurs solutions et favoriser leur montée en compétences sur les technologies Cloud privé. Véritable facilitateur technique, vous interviendrez auprès de plusieurs équipes afin de diffuser les bonnes pratiques, d'accompagner les projets dans leurs choix d'architecture et de contribuer à l'automatisation des infrastructures. À ce titre, vos principales missions seront : Accompagner les équipes projets dans le déploiement de leurs applications sur une plateforme Cloud privée. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'architecture, d'automatisation et d'exploitation. Identifier les besoins techniques et proposer des solutions adaptées aux contraintes des projets. Accompagner la mise en œuvre des infrastructures as Code (IaC) à l'aide de Terraform et Ansible. Former et coacher les équipes afin de les rendre autonomes sur les outils et processus Cloud. Participer à la création et à l'amélioration des supports de formation, de la documentation technique et des guides de bonnes pratiques. Contribuer à l'amélioration continue des méthodes et outils du pôle d'expertise Cloud.

Localisation: La Défense, ; 2 jours de TT par semaine Durée: 1 an + Résumé: Le chef de projet Cybersécurité joue un rôle crucial dans la définition et la mise en œuvre des initiatives de cybersécurité au sein de l'organisation, garantissant la sécurité des systèmes et des données. Ce poste requiert une expertise avérée en cybersécurité ainsi que des compétences techniques et organisationnelles solides. Responsabilités : Définir, coordonner et piloter les projets de cybersécurité. Suivre les charges et les coûts associés aux projets. Gérer les risques liés à la cybersécurité. Animer les réunions d'avancement des projets et les workshops. Piloter les audits techniques de sécurité et assurer le suivi du plan d'action. Assurer la prise en compte et le contrôle/validation des architectures déployées en lien avec l'Architecte Cybersécurité. Gérer les programmes d'adoption des plateformes de cybersécurité. Compétences : 15 ans et plus d'expérience en cybersécurité (Expert). Compétences techniques BCP/DRP - Confirmé. Architectures IT - Expert. Expérience dans des environnements réglementaires. Certifications en cybersécurité (ex: CISSP, CISM). Maîtrise des concepts de PCA/PRA Connaissance des outils de gestion des incidents de sécurité. Français courant (Imperatif). Anglais professionnel (Imperatif). Soft Skills: Pragmatisme & Rigueur : Capacité à ne pas rester "hors-sol" et à confronter la documentation à la réalité technique du terrain. Sens de l'écoute et Diplomatie : Aptitude à mener des entretiens avec les responsables d'applications et challenger le besoin sans les braquer. Esprit de Synthèse : Savoir transformer une masse de données techniques (serveurs/applications) en une vision stratégique (risques et standards) pour la DSI / capacité à produire des documents concis et structurés.

Je cherche un DevOps AWS senior de 8 à 15 ans d'expérience ayant travaillé sur une plateforme Data ou Big Data. Terraform, Kubernetes, Docker, Jenkins et Ansible sont impératifs. AWS certifié Architect obligatoire. Datadog fortement recherché. Une expérience Databricks en production est Indispensable. GESTION DU Build, de l'architecture technique, du CI/CD et du support N3. 8 ans minimum en DevOps/Terraform/Jenkins/Ansible 8 ans minimum Docker/Kubernetes 6 ans minimum AWS Certification AWS Architect obligatoire 6 ans minimum sur plateforme Data/Big Data Cloud expérience Databricks fortement souhaitée Datadog très apprécié capacité Build + Run + Support N3"

Contexte du poste Au sein de l’équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation des environnements de production, avec un focus particulier sur les plateformes OpenShift . Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Responsabilités principales Opérations & Fiabilité Assurer la stabilité , la résilience et la performance des environnements Cloud et notamment OpenShift. Participer au déploiement , au monitoring , au troubleshooting et à l’ optimisation des applications en production. Contribuer à la mise en place et à l’amélioration de SLOs, SLIs et SLAs . Automatiser les opérations de production dans une logique Infrastructure as Code et GitOps . Engineering & Automatisation Développer et maintenir les pipelines CI/CD utilisant GitLab CI . Gérer l’infrastructure via Terraform , Helm , et des pratiques modernes de déploiement. Participer au design et à l’évolution de l’architecture Cloud (Public, Private, Hybrid). OpenShift & Kubernetes Administrer et opérer des clusters OpenShift (installation, upgrades, capacity planning, gestion des opérateurs, sécurité). Améliorer la fiabilité de la plateforme et accompagner les équipes de développement dans la bonne utilisation d’OpenShift. Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring dans un environnement Kubernetes/ OpenShift. Collaboration & Culture SRE Travailler étroitement avec les équipes de développement, sécurité, infrastructure et produit. Documenter et partager les bonnes pratiques, dans une démarche d’amélioration continue. Compétences requises Techniques (Must-Have) Maîtrise avancée de Red Hat OpenShift en environnement de production. Solide expérience avec Kubernetes . Excellente connaissance des pratiques DevOps et outils associés : GitLab CI/CD Terraform Helm Prometheus / Grafana Argo CD Expertise des environnements Cloud Bonne compréhension : des architectures microservices des API / REST des patterns de résilience (circuit breaker, autoscaling, etc.) Compétences additionnelles (Nice-to-Have) Expérience avec OpenShift en très forte production ou large échelle (HUGE plus). Connaissances en GitOps (ArgoCD, Flux). Expérience en sécurité Cloud (politiques RBAC, secrets management, network policies). Scripting : Python , Bash , Go (optionnel). Profil recherché 5+ ans d’expérience en DevOps / SRE. Expérience démontrée sur des environnements Cloud et Kubernetes. Solide expérience opérationnelle OpenShift (must-have).

Contexte Dans le cadre de l'accélération de la transformation Data et de l'industrialisation des usages analytiques, nous recherchons un Product Owner Data Alteryx pour accompagner la mise en œuvre de la roadmap de la plateforme Alteryx et piloter le développement des cas d'usage métiers autour de l'automatisation et de la valorisation des données. Le Product Owner interviendra à l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes techniques afin de garantir l'adéquation des solutions développées avec les besoins des utilisateurs et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Missions : Pilotage de la roadmap Alteryx Participer à la définition, à la priorisation et au suivi de la roadmap de la solution Alteryx. Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers liés aux usages Data et analytiques. Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus grâce à Alteryx. Assurer l'alignement entre les priorités métiers et les capacités de la plateforme. Gestion du backlog produit Construire et maintenir le backlog produit. Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Prioriser les demandes en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques. Animer les cérémonies Agile (backlog refinement, sprint planning, démonstrations, rétrospectives). Coordination des équipes Coordonner les échanges entre les équipes métiers, Data Engineering, BI et IT. Suivre l'avancement des développements et lever les éventuels points de blocage. Organiser les phases de recette fonctionnelle et accompagner la mise en production des workflows. Gouvernance et adoption Participer à la définition des standards de développement et des bonnes pratiques Alteryx. Contribuer à la gouvernance de la plateforme et à la gestion des droits d'accès. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation.

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S’assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Objet de la prestation Le prestataire sera dans un premier temps chargé d'analyser les processus de bout en bout des métiers pour identifier des pistes d'automatisation, puis d'en assurer la pré qualification. Il devra : - Analyser les processus (mode Lean) pour identifier les projets à automatiser (ateliers d'idéation pour détecter de nouveaux use cases d'automatisation au sens large - Analyser chaque piste pour déterminer et maximiser son potentiel de valeur (gain ± complexité, ROI, alignement métier). - Produire, en un temps limité, une recommandation claire : « à poursuivre », « à re travailler » ou « à rejeter ». - Documenter les critères d'évaluation (criticité, volume, fréquence, exigences techniques, impact organisationnel, etc.) afin de garantir la traçabilité de la décision. Ce périmètre initial de la mission sera ensuite élargi pour inclure les activités classiques d'un Process Automation Expert (cadrage complet, chiffrage détaillé, suivi de projet, etc.). Description des prestations attendues Le Process Expert Automatisation interviendra notamment sur les activités suivantes : - Réalisation d'ateliers d'idéation pour détecter de nouveaux use cases d'automatisations au sens large; - Analyse et optimisation des processus métiers afin de maximiser la valeur, éviter l'automatisation de "gaspillages" - mode Lean - et assurer le potentiel d'automatisation de nouveaux projets et le ROI; - Suivi du respect des jalons du projet ; - Production de l'ensemble des livrables attendus dans le de cadre de notre méthodologie de construction (cadrage du projet, chiffrages, supports de comités, modélisation du processus, rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées, organisation et pilotage des phases de tests, parallèle run si nécessaire) ; - Supervision et coordination des développeurs RPA Blue Prism en charge des nouveaux scripts ; - Participation aux rituels Agile de la squad et du domaine. - Suivi par roulement du Pilotage de la Production des scripts du périmètre.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un AI Engineer – AIOps & Observabilité H/F Descriptif de la mission: Description de mission Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction IT Production d'un grand groupe du secteur financier, le stream « Observabilité » porte un projet stratégique d'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis – RCA) en exploitant les données d'observabilité grâce à des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream « Observabilité » et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe « Core IA », en charge de la plateforme agentique. Missions principales • Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph • Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes • Ingérer et analyser les logs via Elasticsearch et les métriques de performance/APM via Dynatrace • Corréler les différentes sources de données d'observabilité pour produire des diagnostics actionnables • Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA, transformant les données brutes en analyses exploitables par les équipes IT • Contribuer à l'amélioration continue des pipelines d'observabilité dans un environnement de production contraint Environnement technique • Langage : Python (expertise requise) • Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring / APM) • IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection) • Contexte : Intégration continue en environnement de production bancaire

Dans le cadre d’un programme de transformation d’un système d’information métier à forte composante réglementaire, un grand acteur public recherche un(e) Business Analyst confirmé(e) disposant également d’une expertise UX. La mission s’inscrit dans un projet de refonte applicative mené en Agile/Scrum, avec des enjeux forts autour : des parcours utilisateurs, de l’accessibilité numérique (RGAA), de l’interconnexion avec plusieurs applications transverses, et de la qualité des processus de gestion et de contrôle. Le/la consultant(e) intégrera une équipe projet agile et participera à l’ensemble des phases fonctionnelles du projet, depuis la conception jusqu’au suivi post mise en production. Missions : Participer aux cérémonies Agile / Scrum du projet Concevoir et formaliser les parcours utilisateurs Animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques Rédiger les User Stories et affiner le backlog Produire les cahiers de recette et réaliser les phases de tests Collaborer avec les équipes en charge des applications transverses Assurer le suivi de production et le RUN après les mises en production Contribuer à l’amélioration continue des parcours et de l’expérience utilisateur Livrables attendus : Parcours utilisateurs et maquettes UX Comptes rendus d’ateliers User Stories Cahiers de recette Tableaux de suivi projet et backlog Jira

Localisation : Nanterre / 3 jours de TT par semaine.Durée : 3 ans. Introduction & Résumé Le but de ce rôle est de fournir un soutien technique et fonctionnel de niveau senior (N2/N3) en tant que Product Lead par intérim pour garantir le succès de la mise en service, la stabilisation et la transition. Main Responsibilities Support N2 et gestion des incidents : Résoudre des incidents complexes (interfaces, intégrations, problèmes de données). Assurer la qualité des tickets ServiceNow (SNOW), leur priorisation et leur conformité avec les SLA. Superviser et soutenir les ressources internes N2. Définir et appliquer des processus de gestion des incidents et des playbooks. Gestion des fournisseurs SaaS et N3 : Agir en tant qu'interface principale avec Ivalua (fournisseur SaaS). Gérer l'escalade des incidents de production critiques. Gérer les problèmes de performance et les défauts de la plateforme. Assurer la résolution complète et l'analyse des causes profondes. Responsabilité de l'amélioration des produits : Posséder et gérer le backlog d'amélioration. Traduire les exigences commerciales en spécifications fonctionnelles/techniques. Prioriser les améliorations avec les parties prenantes commerciales. Coordonner la livraison avec les équipes internes N2 et le fournisseur SaaS (N3). Direction de la mise en service et de l'hypercare : Agir en tant qu'autorité technique pendant la mise en service. Diriger la résolution des incidents pendant la phase d'hypercare. Surveiller : le backlog d'incidents, la performance des SLA, la stabilité du système, les KPIs. Assurer une stabilisation rapide du système. Transfert de connaissances et développement des capacités : Former les membres de l'équipe interne (N2 + futurs responsables produits). Développer des runbooks, des guides de dépannage et de la documentation. Assurer un transfert progressif avant la fin du contrat. Key Requirements Modèle de support N2/N3 entièrement opérationnel. Procurement / Source-to-Pay platforms (Ivalua). Playbooks d'incidents documentés et procédures d'escalade. Cadre de gestion du backlog d'amélioration. Soutien à la préparation et à la stabilisation lors de la mise en service. Reporting hebdomadaire sur : les métriques d'incidents, la conformité aux SLA, les risques et les escalades, l'achèvement du transfert de connaissances.

Objectif de la mission Notre client une société d’Asset Management recherche un profil de Business Analyst spécialisé en données référentielles pour renforcer ses équipes en charge des référentiels benchmarks , instruments financiers et security master , dans le cadre de l’intégration d’une entité récemment acquise. La mission consiste à fiabiliser l’intégration des référentiels dans le système de gestion de portefeuille cible, en assurant le paramétrage, la maintenance, la cohérence et l’intégrité des données de référence associées. Notre client recherche un profil très opérationnel , capable d’intervenir directement sur la donnée et sur les sujets fonctionnels, dans une logique de Business Analysis . Le consultant devra collaborer avec les équipes internes sur l’identification, la définition et la validation des besoins de référentiels principalement indices à intégrer et de gérer cette intégration. Une forte sensibilité aux problématiques de référentiels financiers et une capacité à traiter des volumes de données importants sont attendues. Secteur d’activité : Asset Management

Rejoignez une équipe qui construit le moteur de la recherche quantitative. Nous développons une plateforme de données utilisée pour concevoir, tester et déployer des stratégies d'investissement quantitatives. Notre équipe construit les briques essentielles permettant aux chercheurs et développeurs de travailler sur des données financières massives, fiables et historisées. La qualité de la plateforme est un facteur déterminant dans la performance des modèles et des stratégies développés. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour concevoir et faire évoluer notre plateforme de données, utilisée quotidiennement par les équipes de recherche quantitative. Missions : Vous contribuerez directement à l'architecture, à la qualité et à l'évolution de notre écosystème data. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Construire et maintenir des API permettant l'accès aux données et aux signaux calculés. Développer et faire évoluer notre feature store. Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données historiques. Optimiser les performances de stockage et d'accès aux données. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et de développement logiciel. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions de la plateforme. Vous travaillerez sur des problématiques concrètes de volumétrie, d'historisation, de reproductibilité et de performance dans un environnement où la qualité des données est critique. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques

Candidat idéal : Expert Réseaux Fortinet confirmé avec 5 à 10 ans d’expérience en infrastructure réseau et sécurité. Solide maîtrise des solutions Fortinet (FortiGate, FortiManager, FortiAnalyzer), ainsi que des environnements firewall, VPN, LAN/WAN, routing et switching (BGP, OSPF). Une expérience en design, déploiement, administration et troubleshooting d’architectures réseau complexes est indispensable. Une certification Fortinet (NSE) ainsi qu’une expérience sur des environnements critiques ou à forte disponibilité seraient fortement appréciées. Des compétences sur des technologies complémentaires comme Cisco, Palo Alto ou des environnements Cloud constituent un vrai plus.