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Contexte Au sein des équipes Infrastructure/Production d’un grand groupe, vous contribuez à l’industrialisation des opérations et à la standardisation des pratiques SysOps/DevOps. Votre objectif : réduire le run, sécuriser les environnements et accélérer les mises en production via l’automatisation, l’Infrastructure as Code et une plateforme conteneurisée à l’échelle. Mission principale ✔️ Définir et déployer des automatisations d’exploitation : provisioning, configuration, patching, remédiation et contrôles. ✔️ Concevoir des modules d’Infrastructure as Code (Terraform) et d’automatisation (Ansible) avec une logique réutilisable et versionnée (Git). ✔️ Industrialiser les déploiements applicatifs et plateformes : Docker, Kubernetes et OpenShift (templates, opérateurs, Helm/manifestes). ✔️ Contribuer à la qualité et à la robustesse des chaînes CI/CD (GitOps, contrôles, standards, documentation) en lien avec les équipes dev et run. ✔️ Automatiser les opérations autour des OS Linux (Debian, Red Hat) et des bases de données (MariaDB, MySQL, Oracle) : sauvegarde, supervision, durcissement, mises à jour. ✔️ Accompagner les équipes produits sur des environnements e-commerce et CMS (Hybris, EZ Publish) : packaging, déploiement, exploitation, continuité de service. ✔️ Produire la documentation d’exploitation et les procédures, assurer le transfert de compétences et participer au support de niveau avancé.

Je recherche un profil IT Quant avec au moins une première expérience de 3 ans dans le domaine. Ce poste est une internalisation au sein d'un Edge fund Description du poste L’équipe est en charge de la publication de portefeuilles d’options , incluant : les prix intraday et end-of-day (EOD) , les risques (Greeks, sensibilités), ainsi que les stress tests associés. Nous publions également un modèle de volatilité , en nous appuyant sur Vola , une librairie de pricing acquise par QRT et utilisée pour le calcul des prix et des surfaces de volatilité. Le rôle inclut aussi une part de contrôle et de validation de la data : vérification de la qualité des données lors de leur génération, interaction avec les équipes QD pour demander l’ajout ou la correction de données lorsque nécessaire.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert DevOps - IaC pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert DevOps - IaC pour intervenir chez un de nos clients. Vous souhaitez travailler sur des projets infrastructure de pointe, mêlant hyperconvergence, VMware et automatisation ? Alors ce poste est peut-être pour vous. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Préparer les prérequis pour chaque site : SiteSurvey, demandes réseau, règles firewall - Déployer et configurer les infrastructures VMware pour permettre l’accès aux outils vCenter et Aria Operations - Installer et paramétrer Veeam Backup & Replication sur les infrastructures sites - Proposer et mettre en œuvre des automatisations pour simplifier et fiabiliser nos opérations - Participer à l’amélioration continue de la plateforme et partager vos bonnes pratiques avec l’équipe

Bonjour, nous c'est TerraOps! Pure Player DevOps/Cloud à Rouen, et désormais à Lyon , passionnés d’innovation, nous concevons, développons, déployons et maintenons des solutions de valorisation de données parfaitement adaptées à nos clients : industries de pointe, pharma, banques/assurances, start-ups et éditeurs logiciels. Pour nous accompagner dans cette tâche, nous sommes en quête de futurs aventuriers désireux de se plonger dans des projets ambitieux au cœur de la donnée. Nous cherchons aujourd’hui le profil qui viendra compléter notre équipe et travailler aux côtés de nos Chefs de Projets , Cloud Engineers , SRE , Cloud Architects , Architectes logiciels . En tant que DevOps , vous serez l’intermédiaire entre les équipes de développement informatique et celles d’exploitation. Véritable passerelle entre les deux mondes, vous maitrisez donc les enjeux et les préoccupations de chacun. Votre rôle : mettre en place les démarches et les outils pour répondre à leurs besoins (produire plus efficacement, plus rapidement, maintenir et mettre à disposition une infrastructure, garantir la stabilité des processus, etc.) Mais vous ne serez pas seul dans votre quête ! Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, qui seront vos principaux interlocuteurs. Vous devrez faire preuve d'esprit de synthèse, proposer de nouvelles façons de travailler, être capable de prioriser et d'expliquer vos actions avant finalement de mettre les mains dans le cambouis. Vos responsabilités : · Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l’infrastructure Cloud, en utilisant des services et des outils adaptés (par exemple : AWS, Azure, Google Cloud Platform) ; · Développer et automatiser les processus de déploiement ; · Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans les pipelines ; · Assurer la sécurité et la conformité des environnements Cloud ; · Surveiller et optimiser les performances des ressources Cloud, en identifiant et en résolvant les problèmes liés à l’infrastructure ; · Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation, de développement et de support pour résoudre les problèmes et améliorer les processus ; · Documenter les procédures, les configurations et les bonnes pratiques liées à l’infrastructure.

Nous recherchons un Senior Digital Analyst pour accompagner notre équipe Produit Checkout, afin de piloter la prise de décision basée sur la donnée et d’améliorer l’expérience de paiement. L’équipe Digital Analytics permet une prise de décision éclairée sur l’ensemble de l’e-commerce, en fournissant des résultats plus rapides, plus pertinents et plus efficaces. Nous produisons des insights actionnables et des cadres de mesure scalables pour maximiser l’impact des produits digitaux. • Analyser & optimiser Réaliser des analyses approfondies afin d’évaluer l’impact des évolutions produit, des tests A/B et des optimisations sur les principaux indicateurs de performance du checkout. • Aide à la décision stratégique Fournir des analyses basées sur la donnée pour orienter la roadmap produit et aider les équipes à prioriser les initiatives ayant le plus fort impact business. Synthétiser les résultats sous forme de recommandations claires, concrètes et actionnables pour améliorer la performance produit et les résultats business. • Collaboration avec les parties prenantes Travailler en partenariat avec les équipes produit pour définir les indicateurs de succès, produire des analyses pertinentes et influencer la prise de décision aussi bien auprès d’équipes techniques que non techniques. • Stratégie de collecte de données Définir et faire évoluer les besoins de tracking afin de garantir une collecte de données fiable et précise. Travailler avec les équipes d’ingénierie et de data pour valider l’implémentation du tracking et assurer l’intégrité des données.

France Television - Direction des Technologies / Ingenierie Supply Chain & Diffusion - recherche un expert en supervision d'infrastructure IT pour ses centres de diffusion (CDE, CDA). Le perimetre couvre la diffusion de F2, F3, F4, F5, franceinfo, les chaines thematiques et le reseau Outre-Mer. Architecture & supervision des plateformes * Deploiement, administration et optimisation de Centreon (infra, historique) et Prometheus (metriques temps reel, environnements distribues) * Mise en place de sondes ST 2110 : latence, perte de paquets, synchronisation PTP * Monitoring des equipements reseau broadcast (switchs, spine/leaf, gateways medias) et supervision des CDE/CDA * Observabilite complete des chaines de diffusion, de l'infrastructure jusqu'aux flux medias Collecte metrique & sondes avancees * Deploiement et maintien des exporters Prometheus (node, windows, blackbox, applicatifs, personnalises) * Sondes salles serveurs : temperature, alimentation, climatisation ; supervision flux TCP/UDP et services medias * Supervision stockage haute performance : NetApp (baies, volumes, IOPS, latence, quotas), Isilon/PowerScale (capacite, throughput, disponibilite) Visualisation, alerting & capacity planning * Dashboards Grafana temps reel et historiques : diffusion, stockage, flux ST 2110, infra systemes, performances applicatives * Conception des regles d'alerting via Alertmanager (seuils dynamiques, escalades 24/7, anomalies reseau ST 2110) * Capacity planning base sur metriques CPU/RAM/stockage/reseau ; prevision des saturations Supervision des environnements critiques * Systemes : Linux (RedHat, CentOS, Debian, Ubuntu, Rocky Linux) et Windows Server * Virtualisation : VMware vSphere/ESXi, vCenter - clusters, hotes, VM, performances * Stockage/sauvegarde : NetApp, Isilon ; suivi Veeam Backup & Replication * Reseaux : Cisco, HP, Palo Alto ; SAN Brocade ; flux IP diffusion ST 2110 * Services d'infrastructure : Active Directory, DNS, DHCP, PKI/certificats * Bases de donnees : PostgreSQL, MySQL, Oracle ; serveurs web Apache/Nginx ; microservices Automatisation, securite & documentation * Scripts Bash, Python, PowerShell ; integration API REST/XML/JSON ; deploiement exporters * Durcissement des plateformes, veille CVE, suivi des vulnerabilites et impacts * Redaction et maintien : DAT, schemas d'architecture, procedures d'exploitation, cartographie des flux (IPAM, diffusion)

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) DevOps / Scrum Master pour accompagner les équipes techniques de notre client dans la mise en place de pratiques agiles et l’optimisation de nos environnements de développement et de déploiement. Vous évoluerez dans un environnement collaboratif, orienté amélioration continue, où la qualité, l’autonomie et l’esprit d’équipe sont au cœur des priorités. Vos missions: Volet DevOps Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les processus de build, test et déploiement Gérer les environnements cloud et l’infrastructure (IaC) Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes Collaborer étroitement avec les équipes de développement Volet Scrum Master Animer les cérémonies agiles (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective) Accompagner les équipes dans l’adoption et l’amélioration des pratiques Scrum Lever les obstacles et favoriser l’auto-organisation Travailler avec le Product Owner pour optimiser la livraison de valeur Diffuser une culture agile et d’amélioration continue

Dans le cadre de la typologie IT-T – Data Scientist, les missions génériques associées incluent : - Établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. - Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : • Choix et collecte des données. • Analyse de la qualité des données et redressement. • Préparation des données. • Valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voire prescriptive, mise en place d’algorithmes d’apprentissage automatique ou profond, conception de data visualizations dynamiques, data storytelling, etc.). - Appliquer des techniques statistiques, de text mining, d’analyse comportementale, de géolocalisation, etc., pour l’extraction et l’analyse d’informations issues de gisements de données (Big Data). - Obtenir des données adéquates et trouver les sources de données pertinentes : • Recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. • Conception de datamarts et potentiellement d’entrepôts de données (data warehouses). - Évaluer la qualité et la richesse des données : • Rassembler les données, les modéliser et en vérifier la véracité. - Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. - Traduire une problématique métier en problème mathématique/statistique et réciproquement. - Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, en anticipant les avantages et inconvénients dans un environnement métier donné. 2. Périmètre fonctionnel et responsabilités principales 2.1. Credit Risk Scoring - Pour les équipes Risque / Validation : • Concevoir et optimiser les scores d’octroi et de comportement en explorant des approches innovantes. • Garantir la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, et en assurant le monitoring de la dérive des modèles. • Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les équipes Risque. 2.2. AI Solutions (IA appliquée aux parcours clients) - Optimiser l’expérience client en intégrant les modèles d’IA en temps réel sous forme d’API dans les parcours digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). - Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps). - Collaborer avec les équipes Produit et IT pour industrialiser les solutions (mise en production, supervision, conformité aux standards de l’entreprise). 2.3. GenAI (IA générative et agents) - Prototyper et déployer en production des solutions d’IA générative sous forme d’agents (LLM, RAG, etc.) pour : • Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, …). • Améliorer la relation et le support client. - Mettre en place des architectures « agentic » pour : • Automatiser l’octroi d’offres de crédit (Risque). • Automatiser des tâches complexes d’analyse documentaire. • Faciliter l’interaction avec les clients. - Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, usage de LLM as a Judge, etc.).

Dans le cadre du programme GALAXIE , visant à mettre en place la CMDB du futur de BPCE-IT , le/la Business Analyst IT intervient sur le développement de la brique Datamart de la nouvelle CMDB. Il/elle recueille, analyse et formalise les besoins métiers , rédige les spécifications fonctionnelles et techniques ainsi que les cahiers des charges à destination des équipes de développement , et contribue à la structuration et à la gouvernance de la donnée. En étroite collaboration avec les équipes de développement, notamment à Porto , et les parties prenantes métiers et infrastructures, il/elle veille à la cohérence des solutions avec les exigences fonctionnelles, les pratiques ITIL et Agile , et les enjeux de transformation du SI. Le poste implique également l’accompagnement des utilisateurs, la participation aux phases de recette MOA et la contribution à l’amélioration continue des processus de gestion de configuration dans un environnement international et complexe.

Au sein d’une équipe technique, vous intervenez sur la mise en production et l’exploitation des applications dans le cadre des évolutions et projets : Vous participez à l’intégration applicative La création et à la mise à jour des environnement L’automatisation des déploiements Vous planifiez et réalisez les gestes techniques d’installation et de mise à jour Contribuez à la rédaction des consignes d’exploitation et accompagnez les équipes Études et Production. Vous participez également au diagnostic des incidents et proposez des axes d’optimisation et d’industrialisation.

Nous recherchons un Développeur DevOps Azure expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Gérer et automatiser l'infrastructure avec des outils tels que Terraform et Azure Resource Manager. Mettre en place le déploiements sur les différents environnements. Surveiller et optimiser les performances des applications en production. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de livraison. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein de l'équipe. Partager les connaissances avec les autres membres de l'équipe. Compétences requises : Expérience solide avec Azure DevOps et les outils CI/CD. Connaissance approfondie des conteneurs (Docker, Kubernetes). Compétences en scripting (PowerShell, Bash) et expérience avec des langages de programmation (Java, Javascript, Python, C++). Connaissance des outils d'infrastructure as code (Terraform). Compréhension des pratiques de sécurité et de conformité dans le cloud. Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe. Qualifications : Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Expérience dans un environnement de développement web Java et backend. Certification Azure AZ-900, AZ-104, AZ-204, AZ-400, AZ-500 Objectifs et livrables - Connaissance approfondie d'Azure - CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu) - Infrastructure as Code (IaC) - Conteneurisation et orchestration - Scripting et automatisation - Gestion de la configuration et surveillance - Sécurité dans le Cloud

Lead Technique Data Missions En tant que Lead Technique Data , vous collaborez étroitement avec des data engineers , data scientists et des équipes transverses (DevOps, IoT, logiciel). Votre mission principale consiste à concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données au cœur des projets d’IA. 1. Gestion et optimisation de la plateforme de données Normaliser et structurer les données : homogénéisation des formats, conception d’ontologies, mise en place de bonnes pratiques garantissant qualité et cohérence. Améliorer continuellement la plateforme : sécurité, scalabilité, optimisation des coûts, supervision et traçabilité. Mettre en œuvre la gestion de versions des données afin d’assurer une traçabilité complète, indispensable dans un contexte de dispositifs médicaux. 2. Développement de pipelines de transfert de données Concevoir et maintenir des pipelines ETL automatisés pour l’ingestion, le nettoyage et la transformation de données de santé. Garantir le respect des exigences RGPD : anonymisation, pseudonymisation et documentation complète des processus. Collaborer avec les équipes métiers pour intégrer de nouvelles sources de données et faire évoluer les pipelines. 3. Facilitation de l’accès aux données pour les data scientists Créer et gérer des datasets versionnés permettant des expérimentations reproductibles. Assurer des transferts de données volumineuses rapides, sécurisés et fiables. Adapter la plateforme aux besoins des data scientists : formats, structuration, enrichissement des métadonnées et support technique. 4. Automatisation et leadership technique Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour des déploiements robustes et sécurisés. Déployer des outils de supervision (tableaux de bord, alertes) pour assurer la stabilité des pipelines. Industrialiser les déploiements des infrastructures data. Apporter un leadership technique : cohérence architecturale, accompagnement des profils plus juniors, revues de code et diffusion des bonnes pratiques. L’équipe Data intervient de manière end-to-end : recueil des besoins, architecture, développement, QA, sécurité, déploiement et opérations, avec une réelle liberté technologique. Compétences et expérienceCompétences techniques Programmation : Python (avancé), Git / GitLab CI. Cloud & Big Data : AWS (API Gateway, Cognito, Lambda, S3, SageMaker, Glue, Athena, ECS), Delta Lake, Databricks. Orchestration & Infra : Airflow, Terraform. Bases de données : MongoDB et solutions de stockage à grande échelle. Standards web : API REST, protocoles HTTP/HTTPS. Compétences relationnelles Rigueur scientifique et forte capacité d’analyse. Aptitude à faire le lien entre data science, ingénierie logicielle et opérations. Capacité à produire une documentation technique claire et conforme aux exigences réglementaires. Expérience Minimum 7 ans d’expérience en ingénierie data, dont 2 ans ou plus sur un rôle senior ou de responsabilité technique. Bonne compréhension des enjeux de cybersécurité et de conformité réglementaire , en particulier pour les données de santé. Maîtrise de l’ anglais technique dans un environnement international. Atouts appréciés (optionnel) MLOps : orchestration, déploiement et supervision de pipelines ML. Connaissance des processus de certification CE / FDA pour logiciels ou algorithmes. Expérience avec des données de santé : signaux électrophysiologiques (EEG, ECG, EMG) ou données cliniques. Infrastructure : Linux, conteneurisation (Docker, registres d’images). Lieu de la mission: Paris TT: 3 jours

CONTEXTE SECURITE - Appsec/DevSecOps Au sein de notre équipe de sécurité applicative, vous serez responsable d’analyser les nouvelles vulnérabilités applicatives identifiées par nos outils de sécurité. Vous prioriserez les corrections et solliciterez les équipes concernées avec le bon degré d’urgence, tout en fournissant des éléments d’aide à la correction. Vous aurez également l’opportunité de contribuer aux automatisations en place pour améliorer notre processus de sécurité. MISSIONS- Responsabilités : Analyser les vulnérabilités applicatives remontées par les outils de sécurité. Prioriser les corrections et communiquer avec les équipes concernées selon le degré d'urgence. Fournir un soutien et des éléments d'aide pour la correction des vulnérabilités. Contribuer aux efforts d'automatisation des processus de sécurité. Expertises spécifiques : Compétences Techniques : Connaissance des principes de sécurité applicative. Expérience avec des outils de SAST (Static Application Security Testing), SCA (Software Composition Analysis), et DAST (Dynamic Application Security Testing). Compétences en développement, notamment en Python. Familiarité avec des outils de visualisation de données tels que Power BI. Expérience et Qualifications : Une expérience en tant qu'analyste de vulnérabilités est requise. Formation ou expérience significative en cybersécurité est souhaitée. Qualités Personnelles : Capacité à synthétiser l’information et à vulgariser les éléments techniques pour les rendre accessibles. Rigueur dans l’analyse pour justifier les choix effectués sur chaque vulnérabilité.

Bonjour, Nous sommes à la recherche de profil DevOps Cloud, ayant entre 3 et 10 ans d'expérience. - Expertise DevOps : Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform, ELK, ... - Solides bases Linux (Ubuntu) et scripting python, Powershell, shell, bash - Expérience sur AWS, GCP et/ou Azure - Outils de supervisions : zabbix, nagios, centreon Vous intégrer une structure dynamique avec des clients grand comptes. · Support technique · Mise à jour de la documentation (incidents, etc ...) · Pipeline CI/CD · Documentation des déploiements des releases sur les environnements de tests RTT/ télétravail Plusieurs avantages

Vous rejoindrez l’équipe ML Platform , dont la mission est d’améliorer la productivité des chercheurs en machine learning en développant des bibliothèques, services, outils et bonnes pratiques, tout en garantissant une mise en production robuste des modèles ML à grande échelle. L’équipe est composée : d’ingénieurs travaillant sur des projets transverses, et de profils accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec le ML Lab , une équipe de recherche académique nécessitant des outils et infrastructures dédiés, distincts de l’infrastructure principale, afin de : accéder librement aux technologies open source de pointe, collaborer avec des partenaires externes, expérimenter rapidement à grande échelle. Mission En tant que Senior DevOps Engineer au sein de l’équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide background en ingénierie logicielle, votre maîtrise de Python et votre expérience des environnements cloud pour faciliter le travail quotidien du ML Lab sur , tout en assurant les interconnexions nécessaires avec l’infrastructure principale, majoritairement basée sur AWS . Responsabilités principales Configurer et maintenir l’environnement cloud , notamment pour l’accès GPU du ML Lab Mettre en place des mécanismes FinOps et des protections minimales contre les erreurs humaines (“fat fingers”) Optimiser les images Docker afin de réduire les temps de cold start Implémenter et maintenir des systèmes de monitoring pour l’entraînement des modèles ML Contribuer ponctuellement aux projets transverses de l’équipe ML Platform sur AWS (CI/CD, outillage cloud, services communs pour les chercheurs) Promouvoir et implémenter des processus d’ automatisation Renforcer la sécurité via des évaluations de vulnérabilités, la gestion des risques et le déploiement de mesures de cybersécurité adaptées