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Contexte du besoin L’équipe ‘Socles Data’ de la Direction Technique Informatique s’occupe de gérer les socles techniques DATA du système d’information. Ceux–ci répondent aux besoins de pilotage, de mise à disposition de tableaux de bord décisionnels, d’exploration de données, de Data science, etc. Les missions de l’équipe se traduisent par la fourniture d’outils logiciels Data industrialisés et exploitables, la rédaction de dossiers d’architecture, de normes et bonnes pratiques, la réalisation d’études, la recherche et la qualification de nouveaux outils, mais également l’administration et le maintien en conditions opérationnelles des socles DATA. Objet de la prestation Le présent marché spécifique a pour objet la recherche d'une prestation d'expertise technique Big Data / Hadoop de technologie Cloudera, pour renforcer l'équipe 'Socle DATA'. Localisation : Gradignan Description du besoin : La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; Capacity planning : suivi et mise en place d’outils et procédures ; Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques ; Rédaction de procédures d'administration et d’exploitation ; Intégration avec l'outillage de l'écosysteme DSI Agirc-Arrco pour l'exploitation du SI Support expertise aux équipes Etudes et exploitation Projets d’évolution des architectures techniques (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles) : la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers, la mise en œuvre. Hadoop est le périmètre technique principal d’exécution de la mission ; cependant des compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data seront très appréciées. La mission nécessite à la fois une totale autonomie et une capacité de travail en équipe et de communication. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées. Reporting hebdomadaire Tableau de bord Mensuel de suivi d'activités Documentations techniques: Normes, principes, dossier d’architecture, dossier d’administration, dossier d’exploitation, modes opératoires Transferts de connaissances : organisation de session de transferts de connaissances et rédaction de supports. Gestion demandes: Tickets incidents / demandes / changements dûment complétés Contribuer à la continuité de services au sein de l'équipe Environnement Socle Hadoop : Distribution Hadoop Cloudera CDP (version 7.1.9, 7.3.x ) : HDFS, YARN, Cloudera Manager, Hive, Hue, Impala, Spark, Zeppelin, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg ... Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Spark Moteurs de requêtage : Hive, Impala, SQL, ... Systeme d'exploitation : Linux Redhat Environnement Décisionnel: Teradata, ETL Datastage , PowerBI, SAS Autres environnements techniques: Base de données : PostgreSQL Data Streaming : Kafka, IBM Infosphere CdC Socle technique infrastructure : Kubernetes, Ansible, Linux RedHat, Vmware Exploitation: : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana,

La ou le consultant(e) chef(fe) de projet pilotera la mise en place du datalake et des rapports décisionnels pour le SI commercial de l’entreprise ferroviaire à l’étranger. Le datalake sera construit par un fournisseur avec lequel il conviendra d’établir un pilotage efficace au service d’une feuille de route business à définir. La ou le consultant(e) chef(fe) de projet assumera les responsabilités suivantes : • (dès aujourd’hui) Définir et suivre la feuille de route pour (1) construire le datalake SI clients d’une part et, (2) délivrer l’écosystème décisionnel d’autre part (formalisation des besoins & analyse des impacts, instruction avec le fournisseur, pilotage des releases, tests et formation métier) • (dès aujourd’hui) Concevoir et Piloter les intégrations avec les autres applications des SI commerciaux et des SI de production de l’entreprise ferroviaire (établissement des plannings, suivi des développements, pilotage de la recette de bout en bout) • (à venir en 2027) Suivre en production (réponse tickets clients/ traitement des bugs et correctifs) • (à venir en 2027) Piloter la vie courante des applications data : décisionnel & datalake (analyse d’impact des demandes/ arbitrage des demandes d’évolutions) Elle/il travaillera en étroite collaboration avec les équipes business, les équipes techniques du fournisseur et les collaborateurs composant l’équipe applicative data. Les 4 principales missions sont listées ci-après : être le point d’entrée des équipes business Piloter et cadencer la roadmap data et des demandes d’évolution Recueillir, analyser et évaluer les besoins formalisés par les équipes métiers Créer, maintenir et adapter des rapports BI Créer et mettre à jour de la documentation fonctionnelle interne et la mettre à disposition des clients Instaurer un reporting et des instances de décision avec les métiers sur la vie courante des applications pour piloter la feuille de route Il/elle sera en mesure de savoir où est la data et comment l’exploiter afin de mettre à disposition des équipes métiers les analyses d’activités et de performance nécessaires. Être le représentant du SI commercial de l’entreprise ferroviaire étrangère au sein de la direction Assurer la prise en compte des besoins d’alimentation en data vers le Groupe (à venir) Être responsable du maintien en condition opérationnelle et du suivi de l’activité run du datalake et des rapports décisionnels Analyser les bugs et incidents survenus sur les applicatifs data organiser le plan d’action pour leur résolution (interne ou avec le fournisseur) mettre en place et poursuivre la stratégie d’automatisation des tests avec l’équipe de test gérer les environnements à disposition et leur stratégie d’utilisation Garantir la tenue des systèmes pour les évènements majeurs de l’entreprise ferroviaire.

Contexte Dans le cadre d’un programme de conformité réglementaire au sein d’un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un profil spécialisé en protection des données personnelles afin d’accompagner les équipes dans la mise en œuvre et le maintien des exigences liées au RGPD et aux réglementations associées. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes métiers, juridiques, sécurité et IT afin de contribuer à la gouvernance des données personnelles et au maintien du dispositif de conformité. Missions Accompagner les équipes projets dans l’intégration des principes de protection des données dès la phase de conception Participer à la réalisation et au suivi des analyses d’impact relatives à la protection des données (AIPD / PIA) Contribuer à la gestion des incidents et violations de données en lien avec les équipes sécurité Assurer le suivi et la mise à jour de la documentation de conformité : registres de traitements documentation réglementaire preuves de conformité Participer à la mise en place et au pilotage des plans de contrôle Sensibiliser et accompagner les équipes opérationnelles sur les enjeux RGPD et privacy by design Préparer les audits, contrôles et revues de conformité Travailler en coordination avec des interlocuteurs multiples dans un environnement complexe et réglementé Environnement RGPD Gouvernance des données Privacy by Design AIPD / PIA Documentation de conformité Sécurité des systèmes d’information Gestion des violations de données Environnement bancaire / réglementé Travail en mode transverse

Rejoignez une entreprise innovante dans le secteur des logiciels d'automatisation web à Bordeaux. Nous transformons notre produit phare avec une nouvelle version conversationnelle IA, intégrant des agents avancés. Intégrez une équipe dédiée composée du CTO, du CEO, et d'ingénieurs Fullstack et backend, pour travailler sur un projet de développement d'une V1 fonctionnelle de notre nouvelle plateforme IA, à réaliser en quelques semaines. Ce poste de ML Engineer est essentiel pour établir de nouvelles normes techniques et concevoir l'infrastructure IA de demain. Initialement basé à Bordeaux pour 6 mois, ce poste a la flexibilité de devenir remote en cas d'embauche en CDI. Missions Principales : - Concevoir, entraîner et adapter des modèles NLP et LLM hautement performants. - Mettre en place et superviser l'infrastructure ML (suivi de modèles, déploiement). - Collaborer avec l'équipe Fullstack AI pour intégrer vos modèles dans les produits finals. Annexes : - Soutenir l'introduction et l'utilisation de LLMs et de diverses techniques pour améliorer les systèmes IA. - Surveiller et améliorer en continu les modèles déployés, en assurant leur performance optimale.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.

Nous recherchons en urgence un consultant SAP FICO MOE expérimenté sur la migration de données pour intervenir sur un projet S/4HANA dans le secteur de la défense. Contexte de la mission : Actuellement sur ecc6, font une extraction d'une partie des activités de défense vers une autre société américaine qui va se créer qui va être sur s/4 Projet déjà lancé, actuellement en phase de spécification de migration . La mission s’inscrit dans la durée avec un accompagnement jusqu’à la phase d’ hypercare

Dans un contexte où la transformation digitale et la maîtrise des processus achats non marchands sont des leviers clés de compétitivité, vous rejoindrez une grande organisation internationale engagée dans l’optimisation de sa chaîne de valeur. Vous serez au cœur des projets stratégiques visant à moderniser les systèmes d’information achats, en pilotant des solutions innovantes et adaptées aux enjeux métiers. En tant que pilote de la feuille de route du domaine Achats Non Marchands, vous intervenez auprès d’un acteur majeur du secteur de la grande distribution, en coordination étroite avec les équipes IT locales et globales afin d’assurer la réussite des projets liés à la solution SAP Ariba. Vous organisez, coordonnez et suivez l’avancement des initiatives tout en assurant un pilotage rigoureux des risques et un reporting transparent auprès des parties prenantes. Piloter la feuille de route du domaine Achats Non Marchands en alignement avec les équipes Business et IT locales et globales Organiser, coordonner et suivre l’avancement des projets autour de la solution SAP Ariba déjà déployée dans plusieurs pays Évaluer et suivre les risques projets (coûts, délais, qualité) et assurer le reporting complet auprès des parties prenantes Mettre en place les structures projet : méthodes, outils de pilotage, indicateurs et gouvernance adaptée Mobiliser et animer les équipes projets, assurer la communication et la cohérence globale des travaux Gérer les priorités et garantir le respect des engagements de delivery, de budget et de planning Organiser et animer les comités projet, en assurant la remontée et la consolidation des risques Contribuer à des projets innovants autour de l’ intelligence artificielle , de la sécurisation des données et des nouveaux besoins data prévus pour 2026 Vous évoluerez dans un environnement stimulant, aux côtés d’équipes multidisciplinaires passionnées, avec des perspectives d’évolution orientées vers des projets à forte valeur ajoutée technologique et métier.

Data Engineer with C# Dot Net asp.net with SQL Server SSIS SSRS Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit at least 7 years plus experience as a Data Engineer with the ability to work with C# Dot net and SQL Server with SSIS. You must have solid expertise of at least 7 years experience of working with and developing software with C# Dot Net and MS SQL Server and SSIS, SSRS and SSAS – SSIS is very important for this position. Must be an excellent problem solver and adept writing documentation for all projects. You ideally have worked on banking systems particularly Core Banking. Responsible for the development and delivery of new systems to automate and streamline processes required by different departments. To support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. To be primary contact for all technical questions relating to in-house bespoke systems and interfacing. Analysis of issues pertaining to problems or errors raised by in-house systems, i.e. CORE, SharePoint interface, Equation, Kondor, Eximbills, end of day cycle. Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Build data flows within the SQL environment in SSIS and SSAS packages. Integrate the SharePoint environment and Forms with Equation system to introduce automation of processes thereby eliminating the need for duplicate entry. Utilise web services to integrate from cutting edge technology into legacy systems such as Equation. Integrate with all the systems using data abstraction and connectivity layers, i.e. ODBC, ADO.net. Duties Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank’s Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimise risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager. Must Have Skills Software analysis and design. SQL Server query language with SSIS. Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) Experience of developing software with C# Dot Net and asp.net and SQL Server is a must. Must have solid experience of working with SSIS and building data warehouses. The Client is a Bank based in the Central London. Must have a degree qualification. This is a 12 month FTC position with a salary of circa £55K - £70K. This is a hybrid position - you will be required to be in the office at least 3 days week. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Architecte DevOps expérimenté H/F Descriptif de la mission: MISSION : Dans ce contexte, la prestation consiste à participer à la modernisation de notre architecture pour nos traitements batchs opérationnels et d’assister les équipes dans la transformation de leur patrimoine construit initialement autour de l’ETL Talend. Tout cela dans un contexte de déploiement de l’IA via Github copilot. La solution tactique retenue (pour s’assurer de la sortie effective) s’appuie sur l’open source Talaxie mais la solution cible à construire est basée sur Spring Batch (et Python) avec usage de capacités d’IA Generative. FONCTIONS : Dans le cadre de ce projet, la prestation aura pour principales fonctions : Développement : construction/développement/packaging d’un socle commun basé sur Spring Batch CI/CD : Développement des pipelines de CI/CD sous GitLab Plateforme d’exécution réversible on premise et cloud : Conteneurs (Kubernetes on prem/AWS Batch ou ECS dans le cloud public) Accompagnement – « Developer advocate » : Accompagnement des équipes à la transformation (Talaxie mais surtout le nouveau socle) IA pour le dev : intégration de l’IA dans les outils du développeur (sklls/context engineering/agents dédiés/etc) Principaux Livrables Les livrables attendus seront : Le framework « maison » cible (basée sur spring batch mais avec des capacités techniques transverses spécifiques à notre contexte et à nos normes : Connecteurs (Mongo, S3, Kafka, etc) Gestion des secrets (Vault) Supervision/Logs ➔ afin de cadrer les développements et assurer la compatibilité avec les plateformes d’exécution; Un applicatif « témoin » La documentation des normes et bonnes pratiques ; Les pipelines de CI/CD pour assurer un déploiement « réversible » ; Des capacités d’assistance IA (spec driven) pour traiter les uses cas d’un développement nouveau ou la reprise de jobs existants (Talend), tout cela basé sur un serveur MCP interne existant et déjà utilisé (via Github copilot)

CONTEXTE Nous sommes à la recherche d'un Chef de Projet F/H pour rejoindre notre équipe au sein du pôle Smart Data chez Coexya. Vous rejoindrez une communauté d'environ 25 personnes au sein de ce pôle, répartie entre les sites de Lyon et Rennes. Vous contribuerez activement à façonner l'avenir de la gestion intelligente des données dans des contextes en constante évolution.Forte de 15 ans d'engagement, votre future équipe s'est positionnée en tant qu'experte dans la valorisation de l'information non structurée, exploitant des technologies innovantes telles que les moteurs de recherche, le Traitement du Langage Naturel, le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle bénéficiant largement des avancées actuelles des Large Language Models (ex : GPT, Mistral). CE QUE L'ON VOUS [LD1.1]PROPOSE - Participer aux phases d'avant-vente : répondre aux appels d'offres, réaliser les chiffrages et contribuer au développement de la relation commerciale. - Comprendre le contexte fonctionnel et technique du projet : saisir les enjeux spécifiques des clients pour proposer des solutions adaptées. - Accompagner l'équipe projet : organiser et fédérer l'équipe pour garantir la cohésion et l'efficacité. - Piloter le déroulement des projets : contrôler l'avancement des équipes, assurer le respect des engagements contractuels (délais, budget, qualité). - Assurer la relation client : participer aux négociations contractuelles et financières, veiller à la satisfaction du client et à la qualité de la relation. Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir (environ 1 fois par mois).

Data Engineer – Gestion d’Actifs Notre client, un acteur mondial majeur de la gestion d’actifs, recherche un Data Engineer expérimenté pour rejoindre son département Investment Accounting & Administration au sein de l’activité Investment Management. Il s’agit d’une opportunité stratégique de contribuer au développement et à l’évolution d’une plateforme de données cloud au cœur des opérations d’investissement, de l’analytique et du reporting. Le candidat retenu participera à la conception, au développement et à l’optimisation d’un hub de données d’entreprise complexe, permettant aux équipes d’investissement d’exploiter pleinement les données Bloomberg ainsi que d’autres sources de données financières. En collaboration avec des équipes internationales, vous développerez des solutions de données évolutives qui soutiennent la prise de décision et la création de valeur à partir des données. Principales Responsabilités Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits data cloud robustes au service d’opérations d’investissement critiques et d’applications analytiques à grande échelle. Renforcer et étendre les capacités de la plateforme de données de l’entreprise à l’aide de technologies modernes de Data Engineering. Collaborer étroitement avec les équipes d’investissement et les parties prenantes métiers afin de comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Développer des solutions performantes basées sur Databricks, Spark, Delta Lake et les technologies cloud natives. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de développement et de gouvernance des données : qualité de code, CI/CD, tests automatisés et fiabilité des plateformes. Contribuer à l’adoption de technologies innovantes, notamment l’ Intelligence Artificielle , les Large Language Models (LLM) et les outils d’analyse avancée. Assurer une veille technologique continue afin d’accompagner l’évolution de la plateforme et des capacités de l’équipe. Compétences et Expérience Requises Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering , dont au moins 5 ans sur Databricks dans la conception et le développement de pipelines de données. Solide expérience du cloud, idéalement Microsoft Azure ; une expérience sur AWS ou GCP sera également considérée. Maîtrise de Python, PySpark, SparkSQL et/ou Scala . Expérience dans la mise en place et l’orchestration de pipelines Big Data avec des outils tels qu’ Azure Data Factory , Airflow , dbt ou équivalents. Expertise de Spark , particulièrement Databricks Spark et Delta Lake . Expérience dans l’implémentation de solutions Big Data dans un environnement cloud, incluant les Data Lakes et architectures Lakehouse . Excellentes compétences SQL avec la capacité de développer et d’optimiser des requêtes complexes sur de très grands volumes de données. Maîtrise de GitHub , du contrôle de version et des processus de déploiement CI/CD . Expérience des technologies d’IA, des LLM , de Databricks Genie ou d’outils similaires. Compétences Souhaitées Expérience en architecture de bases de données et en modélisation de données (modèles conceptuels, logiques et physiques). Expérience préalable dans la gestion d’actifs, l’asset management, l’investissement ou un environnement de services financiers. Qualités Personnelles Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes. Forte capacité d’apprentissage et adaptation rapide aux nouvelles technologies. Aisance relationnelle et aptitude à collaborer avec des équipes et parties prenantes internationales. Cette opportunité offre la possibilité de rejoindre une équipe Data en forte croissance et de contribuer à une plateforme stratégique au cœur des activités d’un leader mondial de la gestion d’actifs.

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un Data Engineer H/F Descriptif de la mission: Missions principales • Développement et maintenance des pipelines de données • Participation à la migration en cours de Azure Synapse vers Microsoft Fabric • Contribution aux travaux d'orchestration via Airflow • Développement principalement en PySpark, complété par du SQL Profil recherché • Expérience minimum de 3 ans en Data Engineering • Maîtrise de l'environnement Azure • Bonne capacité à monter en autonomie rapidement • Sens du travail en équipe Stack technique requise • Microsoft Azure • Azure Synapse • Microsoft Fabric • Airflow • PySpark / Python • SQL Compétences / Qualités indispensables: Data Engineering, Microsoft Azure, PySpark / Python, SQL,Airflow, Microsoft Fabric

Descriptif de la mission Notre client recherche un PMO pour effectuer la mission suivante : - Intervenir dans les équipes dédiées aux infrastructures au sein de la DSI - Prendre le rôle de PMO, et la gestion de l'évolution des projets et des produits/services - Prendre en charge le suivi de projets importants (Cloud, IA, devops,...etc) - Préparer et animer les instances de pilotage - Définir et suivre les KPI - Remonter les risques - Accompagner le changement - Accompagner la mise en oeuvre de la gouvernance - Interagir efficacement avec les autres équipes, et les autres services de la DSI (effectuer l'interface technique entre les équipes techniques, les responsables applicatifs, les directions métiers) - Apporter son expérience de PMO dans un environnement infra/automatisation

💼 À propos de l’entreprise Créée en 2008, Technology & Strategy est une société de conseil franco-allemande qui accompagne ses clients sur des projets d’engineering, de digital et de consulting. Avec plus de 3 500 collaborateurs , répartis dans 27 agences et plus de 10 pays , nous évoluons dans un environnement international 🌍 Ce qui fait notre force : Une expertise technique reconnue Des valeurs fortes : Respect, Partage, Initiative, Excellence Une vraie diversité avec plus de 45 nationalités Des équipes engagées, communicantes et solidaires Un accompagnement clair pour faire évoluer votre parcours Un environnement de travail certifié #HappyAtWork Des projets innovants, concrets et à impact 💼 À propos du poste – Data Engineer (H/F) – Strasbourg Dans le cadre de nouveaux projets data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre équipe strasbourgeoise et intervenir sur des projets dans le domaine bancaire . Vous évoluerez dans un contexte orienté data décisionnelle / BI , avec des enjeux forts autour de l’intégration, de la structuration et de la valorisation des données. 🛠️ Vos missions Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données ( ETL / ELT ) Intervenir sur des outils d’intégration, idéalement Semarchy xDI (ex-Stambia) Participer à la modélisation des systèmes décisionnels Travailler sur les bases de données et rédiger des requêtes SQL performantes Contribuer à l’alimentation et à l’exploitation des outils de Business Intelligence Collaborer étroitement avec les équipes data, BI et métiers Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données 🚀

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d’accompagner la structuration, l’industrialisation et la sécurisation d’environnements Data Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d’industrialisation. Le consultant interviendra auprès d’équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées. Le besoin porte sur un niveau d’expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et d’automatisation. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l’échelle. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’administration, à l’optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake. Accompagner les équipes dans l’industrialisation des traitements et des pipelines Data. Améliorer les pratiques d’automatisation, de déploiement et d’exploitation. Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data. Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l’architecture, au run, à la performance et à la gouvernance. Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake. Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud. Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité. Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads. Contribution à l’industrialisation des pipelines Data. Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’exploitation. Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle. Participation aux choix d’architecture sur les environnements Data et Cloud. Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.

Dans le cadre des projets portés par le groupe, vous intervenez comme Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la conception, l’industrialisation et la maintenance de solutions data innovantes. Vous participez à la définition des solutions applicatives, au développement des traitements data, à leur intégration technique, ainsi qu’à leur suivi en production. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT pour des données structurées et non structurées. Préparer des datasets exploitables pour des usages d’exploration, d’analyse avancée, de data science ou de machine learning. Participer à l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning. Mettre en œuvre les chaînes d’intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production dans une logique DataOps / MLOps . Versionner les données, les modèles et le code. Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des produits et solutions de la squad. Participer aux phases d’intégration, de recette technique et de mise en production. Surveiller les processus existants, identifier les axes d’amélioration et fiabiliser les traitements. Documenter les systèmes, les pipelines, les modèles et les processus mis en œuvre. Collaborer avec les membres de la squad, les équipes techniques, les utilisateurs et les parties prenantes métier.