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Contexte L'ingénieur formateur système AMC OMR accompagne la transformation des évaluations des organisations vers des QCM papier corrigés automatiquement par le système AMC OMR. Il veille à préserver la validité pédagogique des évaluations des utilisateurs, à favoriser l'appropriation par les enseignants et à inscrire la solution dans les pratiques et le calendrier académiques. Mission Concevoir le cadre pédagogique d'utilisation du système AMC OMR, produire des modèles d'épreuves adaptés aux instituts, former et accompagner les enseignants dans la conception de QCM de qualité, puis évaluer les effets du dispositif sur les délais de correction, la fiabilité des résultats et le suivi des apprentissages. Activités principales • Analyser les pratiques d'évaluation, les contraintes académiques et les besoins des enseignants, de la scolarité et des responsables de formation. • Définir des standards de conception de QCM adaptés aux enseignements. • Élaborer des modèles AMC avec consignes, cases à cocher, identification des étudiants, randomisation et barèmes adaptés. • Former les enseignants à AMC-TXT et LaTeX, à la structuration des questions, aux bonnes pratiques de rédaction et à la gestion des exceptions. • Former les utilisateurs à l'interprétation des notes, rapports et statistiques afin de soutenir le suivi pédagogique. • Produire les manuels et supports de formation en français et organiser le coaching lors des premières sessions. • Accompagner la phase pilote, recueillir les retours, proposer les ajustements et préparer la généralisation. • Définir des indicateurs d'impact portant notamment sur le gain de temps, la fiabilité, la satisfaction et l'appropriation. • Contribuer au plan de formation continue des nouveaux enseignants et au plan de pérennisation.

Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist IA confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de Machine Learning, Computer Vision et traitement automatisé de documents. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers et les équipes spécialisées en IA. Il interviendra notamment sur des sujets de reconnaissance de formulaires, traitement d'images, reconnaissance d'écriture manuscrite et évaluation de modèles de vision et de langage. La mission sera réalisée en environnement sécurisé, avec de fortes exigences en matière de confidentialité, reproductibilité, traçabilité et qualité des traitements. Missions : Concevoir et développer des pipelines de Machine Learning / Deep Learning dédiés au traitement automatisé de documents. Prétraiter et analyser des images : redressement, binarisation, recalage et alignement de formulaires. Réaliser la segmentation, détection et extraction de zones d'intérêt sur des documents. Mettre en œuvre des solutions de reconnaissance d'écriture manuscrite (OCR / HTR). Étudier et exploiter des modèles Vision-Language (VLM) : prompting, évaluation et, selon les besoins, fine-tuning de modèles open-weight. Comparer différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés aux différents types de variables. Concevoir des métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, analyser les performances et caractériser les erreurs. Mettre en place des mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude. Automatiser la comparaison des résultats produits par les modèles avec les données de référence. Développer des pipelines reproductibles permettant de générer les sorties attendues et d'automatiser les contrôles qualité. Assurer la mise en production et l'industrialisation des modèles dans un environnement conteneurisé. Utiliser des infrastructures GPU et des environnements de type Kubernetes / stockage objet S3. Assurer le suivi des expérimentations et des modèles avec des pratiques MLOps, notamment via MLflow. Produire un code source versionné, documenté, lisible et reproductible. Rédiger la documentation technique et méthodologique permettant la réappropriation des travaux par les équipes internes. Présenter les résultats et restituer les travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Vous intégrez une équipe de support applicatif, et plus particulièrement au sein de la direction de la Gestion Commerciale de l'Approvisionnement. L'objectif de cette mission est double: exposer les données de l'application sur le Data Center et assurer le maintien opérationnel de l'application. Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Les atouts qui vont permettront de réussir cette mission sont: - la connaissance du modèle de données de l'application - la connaissance des traitements de l'application. - l'extraction des données afin de les intégrer dans le Data Center - maintenir l'application de façon opérationnelle: Acquérir la connaissance des fonctionnalités de l'application Analyser et résoudre les incidents des utilisateurs Participer à l'amélioration continue de l'application En plus des compétences techniques et fonctionnelles et des savoir faire, nous recherchons une personne avec une bonne capacité d'analyse des données et des traitements, curieuse, capable d'interagir avec les différentes équipes des autres produits. Il est également nécessaire que la personne soit en capacité de vulgariser les actions en cours vers le métier

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data & Digital pour accompagner l'optimisation des dispositifs de pilotage et de reporting. La mission consistera à réaliser un audit des outils et processus existants, notamment sur les sujets de Web Analytics, indicateurs stratégiques et suivi de la performance. Le consultant analysera les besoins de l'ensemble des parties prenantes afin d'identifier les axes d'amélioration et de définir les dispositifs de pilotage adaptés. Il/elle sera ensuite chargé(e) de mettre en place les instruments de pilotage dans les outils existants, en garantissant leur cohérence avec les enjeux métiers et Data. Une forte capacité de coordination, d'analyse et de gestion de projet à l'interface entre Data, Digital et Métiers est attendue.

Contexte Dans le cadre de ses ambitions à horizon 2030, l'entreprise souhaite renforcer l'efficacité opérationnelle de ses métiers et accompagner ses enjeux de souveraineté énergétique, de flexibilité et de transition vers les gaz renouvelables. La Data et l'IA constituent des leviers majeurs pour accompagner ces transformations, améliorer l'efficacité opérationnelle des métiers et optimiser les performances économiques de l'entreprise. Une étude lancée début 2026 a permis d'analyser les usages Data & IA actuels et futurs, l'architecture et la gouvernance existantes, et de définir une trajectoire cible de transformation. Le programme vise désormais à concrétiser cette trajectoire à travers la modernisation du patrimoine Data & IA, la convergence vers une plateforme cible moderne, le développement des usages IA et l'accompagnement des métiers dans cette transformation. Mission Le/la Pilote de Programme Transformation Data & IA est responsable du pilotage global de la transformation, de la trajectoire stratégique jusqu'à sa mise en œuvre opérationnelle. Il/elle pilote notamment la modernisation et la migration d'applications historiques vers la plateforme cible, ainsi que leur décommissionnement, tout en garantissant l'appropriation des nouveaux usages par les métiers. Le poste combine une dimension stratégique, opérationnelle et transverse, avec une forte composante de conduite du changement. Principales responsabilités1. Piloter la trajectoire de transformation Traduire les conclusions de l'étude préalable en feuille de route opérationnelle. Structurer et prioriser les différents chantiers Data & IA. Piloter le planning, le budget, les ressources, les risques et les dépendances. Préparer les arbitrages et assurer le reporting auprès des instances de gouvernance. Garantir l'alignement avec les enjeux métiers, SI, architecture, cybersécurité et souveraineté. 2. Piloter la modernisation et la migration des applications Réaliser / piloter les études détaillées de migration des applications existantes. Cartographier les applications, données, interfaces, dépendances et usages. Construire les business cases et définir les vagues de migration et la roadmap associée. Piloter les migrations vers la plateforme cible, en coordination avec les équipes techniques et métiers. Sécuriser les reprises de données, tests, bascules et plans de retour arrière. 3. Piloter les usages Data & IA Structurer et prioriser le portefeuille de cas d'usage. Accompagner les métiers dans l'identification des opportunités Data & IA. Favoriser le passage des expérimentations à l'industrialisation. Suivre la valeur métier et les bénéfices générés. Veiller à la cohérence entre les nouveaux usages et la plateforme cible. 4. Conduire le changement et l'adoption Définir et mettre en œuvre la stratégie de conduite du changement. Identifier les impacts sur les métiers et les utilisateurs. Piloter communication, acculturation et formation. Suivre l'adoption des nouvelles solutions et accompagner les résistances au changement. Garantir une transition réussie lors du remplacement des applications historiques. 5. Animer la gouvernance et les parties prenantes Mettre en place et animer les instances de gouvernance du programme. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, architecture, cybersécurité, Data, équipes du groupe, partenaires technologiques et intégrateurs. Préparer les dossiers d'arbitrage et faciliter la prise de décision. Maintenir un alignement permanent entre vision stratégique, enjeux métiers et réalisation opérationnelle. Compétences requisesExpertise confirmée (+10 ans) CompétenceNiveauPilotage de programme : planning, budget, risques, ressources, dépendancesExpert (+10 ans)Pilotage d'une transformation SI/Data de bout en bout, de la stratégie à l'industrialisationExpert (+10 ans)Compréhension des architectures Data, plateformes et systèmes d'informationExpert (+10 ans)Compréhension des enjeux IA et de leur industrialisationExpert (+10 ans)Construction de business cases et pilotage de la valeurExpert (+10 ans)Maîtrise des enjeux de gouvernance, sécurité et souveraineté des donnéesExpert (+10 ans)Connaissance des enjeux de conformité, d'éthique et de maîtrise des risques liés à l'IAExpert (+10 ans)Maîtrise des méthodes de conduite du changementExpert (+10 ans) Compétences comportementales et transverses CompétenceRequisLeadership transverse et capacité à fédérerOuiForte capacité d'accompagnement du changementOuiAptitude à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, techniques et dirigeantsOuiCapacité à prioriser et à obtenir des arbitragesOuiEsprit structuré, pragmatique et orienté résultatsOuiExcellentes capacités de communication et de synthèseOui

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission de Data Quality Manager / Analyst (IT & CMDB). MissionsGarantir la fiabilité, la précision et la conformité des données IT (notamment la CMDB et le MDM). Piloter le cycle complet de la qualité des données : du design du modèle de contrôle à la certification des "Golden Data", en passant par la mise en œuvre de plans de remédiation et l'alignement avec les standards du groupe. Objectifs clésIndustrialiser le contrôle qualité : définir et déployer le modèle opérationnel de contrôle et onboarder les différentes entités sur le Core Model Data Quality CMDB. Certifier les données : évaluer les données selon des critères stricts (précision, complétude, impact) pour attribuer le statut de "Données Certifiées". Assurer l'alignement et l'intégration : aligner le modèle CMDB avec le référentiel MDM IT et maintenir les interfaces d'alimentation du Datahub IT. Activités principalesGouvernance et design de la qualité Définir les critères de certification et le modèle opérationnel de contrôle. Mettre en place la comitologie, les rôles et responsabilités (Data Owners). Piloter les KPI et concevoir les dashboards de suivi pour la direction. Certification et remédiation Organiser et lancer les campagnes de certification (analyse d'impact, cas d'usage, kits de communication). Identifier les causes racines des anomalies de données. Définir, implémenter et suivre les plans de remédiation pour corriger les écarts. Intégration technique et maintien en condition opérationnelle (MCO) Analyser les écarts entre les modèles de données (CMDB vs MDM) et rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques. Superviser le développement et le déploiement des interfaces d'intégration. Assurer le monitoring continu des flux et la qualité des données injectées dans la CMDB. Livrables attendusDocumentation : dossiers de gouvernance, process de certification, spécifications techniques et User Stories. Pilotage : roadmap des campagnes, comptes-rendus de comités, rapports de certification. Technique : dashboards de suivi des KPIs et interfaces d'intégration opérationnelles.

Dans le cadre de projets de Cybersécurité et Data Protection au sein d'un grand groupe bancaire et financier, nous recherchons un Expert Sécurité M365 & Data Protection. Vous interviendrez sur la sécurisation des solutions collaboratives Microsoft, l'analyse de sécurité des environnements M365, la protection des données et le pilotage des campagnes de revue des accès. La mission comporte également une dimension RUN / MCO des solutions de protection des données, en collaboration étroite avec différentes équipes techniques, notamment des équipes nearshore basées au Portugal.

Nous recherchons un QA Fonctionnel orienté Data pour intégrer une squad travaillant sur des environnements Data. La mission combine des compétences en tests fonctionnels, une bonne compréhension des environnements Data et une capacité à prendre progressivement le lead sur le périmètre QA. Compétences techniques / Data Bonne maîtrise de SQL Connaissance de Python Expérience sur des environnements Databricks / Data Lake Notions sur les API Tests fonctionnels Définition et mise en œuvre de la stratégie de test Conception et rédaction des plans et cas de test Préparation et exécution des campagnes de tests Analyse des résultats et suivi des anomalies Reporting et suivi de l'avancement des tests Utilisation de Jira / Xray Méthodologie Bonne maîtrise des environnements Agile Expérience des méthodologies Scrum / Kanban Participation aux différents rituels : sprint planning, daily, rétrospective, etc. Soft skills Très bonnes capacités de communication Esprit d'analyse et de synthèse Autonomie et capacité à travailler avec différentes parties prenantes Capacité à prendre de la hauteur et à être force de proposition Volonté d'évoluer progressivement vers un rôle de QA Lead / référent QA de la squad Les plus Certification ISTQB Expérience dans le secteur de l'assurance Expérience sur un projet de migration, notamment Data / SI.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) en Gestion de Configuration Industrielle / mBOM Management pour intervenir au sein d'un programme industriel à forts enjeux dans un environnement Défense soumis à des contraintes de confidentialité élevées. Profil recherché : · Expérience significative en gestion de configuration industrielle. · Bonne maîtrise de Teamcenter. · Bonne connaissance de SAP, notamment sur les données articles, nomenclatures et processus industriels. · Expérience avérée en gestion des nomenclatures industrielles (mBOM). · Maîtrise des processus de gestion des modifications (Engineering Change / Change Request). · Bonne compréhension des flux PLM ↔ ERP. · Capacité à réaliser des analyses d'impact et à accompagner les équipes métiers. · Rigueur, autonomie et sens du détail. · Toutes expériences dans les secteurs Défense, Aéronautique, Spatial ou Industrie complexe seront particulièrement appréciées. Localisation : Bordeaux. Présence sur site : 4 jours par semaine (1 jour de télétravail). Démarrage : ASAP. Durée : jusqu'au 31/07/2027 Secteur : Défense / Industrie. TJM : Selon profils

Missions principalesData Science & AnalyticsConcevoir et développer des modèles analytiques avancés. Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs. Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données. Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques. Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport. Data Warehouse & Data EngineeringExploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake. Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources. Participer à l'amélioration de la qualité des données. Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques. Business IntelligenceParticiper à la conception des tableaux de bord Power BI. Produire des KPI et indicateurs métier. Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée. Construire des reportings stratégiques et opérationnels. Intégration des données métierExploiter les données provenant des systèmes : SAP WMS TMS Applications métiers logistiques Comprendre les flux opérationnels : Réception Préparation de commandes Stockage Expédition Transport Cas d'usage attendusPrévision d'activité entrepôt. Forecast des volumes logistiques. Optimisation des stocks. Analyse des performances opérationnelles. Détection d'anomalies sur les flux. Analyse de la productivité des sites. Aide à la décision Supply Chain. Construction d'indicateurs de pilotage groupe. Environnement TechniqueData PlatformSnowflake SQL avancé Data Warehouse Data Lake Data SciencePython Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Jupyter Notebook Business IntelligencePower BI DAX Power Query ERP & Applications MétiersSAP WMS TMS Solutions logistiques diverses Cloud & Data EngineeringAzure (apprécié) ETL / ELT APIs Modélisation de données Profil recherchéBac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Solide expertise Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL. Excellente maîtrise de Python. Expérience significative sur Power BI. Expérience dans la gestion de grands volumes de données. Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique. Projets à fort impact métier. Données volumineuses et complexes. Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI. Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

ContexteDans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MissionsResponsable Discovery Data product : Développement des query API Discovery en regard des besoins production Construction des data sets dans l'outil de query engine Exposition du data product à la consommation opérationnelle Interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery : Configuration et paramétrage de BMC Discovery : configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Intégration des données de BMC Discovery : intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. Définition des règles de correspondance : définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. Mise en place de la synchronisation des données : mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. Gestion des erreurs et des exceptions : gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Outils & EnvironnementBMC Helix Discovery (mandatory) Starburst (Data product, MCP, AI) Spark / Pyspark ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) Jira / Confluence Nice to have : Tableau Server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI Talend Data Catalogue PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement techniqueL'expert utilisera BMC Discovery et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products afin d'alimenter des IA. DonnéesTravail avec des données d'actifs informatiques, notamment des informations sur les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Système de nettoyage des donnéesL'expert doit comprendre le fonctionnement du système de nettoyage des données et comment les données de BMC Discovery peuvent être intégrées pour améliorer la qualité des données.

Nous recrutons un Technicien Service Desk / Anglais (H/F) pour l'un de nos clients situé à Aigues-Mortes spécialisé dans la production et la commercialisation du sel. Missions principales : • Assurer le support informatique de niveau 1/2 auprès des utilisateurs, principalement par téléphone et à distance. • Prendre en charge les incidents et demandes via l'outil de ticketing Jira, en assurant leur suivi jusqu'à leur résolution. • Réaliser l'enrôlement, la configuration et le déploiement des PC et téléphones mobiles. • Effectuer des interventions et prises en main à distance via Ivanti. • Assurer l'administration courante de l'Active Directory : création et gestion des comptes utilisateurs, gestion des groupes et des GPO. • Accompagner les utilisateurs sur leur environnement Microsoft 365 / Office 365. • Diagnostiquer les incidents, apporter des solutions et escalader les problématiques complexes lorsque nécessaire. • Participer à l'amélioration continue du support et être force de proposition sur les processus et outils. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : mwjppjhwvi

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v