Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Scientist senior spécialisé en Deep Learning et NLP , avec une expérience significative dans le secteur retail . Mission longue durée : 12 mois renouvelables . Missions Concevoir, développer et optimiser des modèles de Deep Learning (PyTorch) appliqués à des cas d’usage retail Travailler sur des problématiques avancées de : Learning to Rank (LTR) Ranking / systèmes de recommandation Génération d’embeddings Fine-tuner et adapter des modèles existants : LLM (Large Language Models) autres modèles NLP Explorer, analyser et valoriser des données complexes pour améliorer la performance des modèles Réaliser des PoC / MVP pour valider les approches techniques Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des modèles Collaborer avec les équipes métiers et techniques (Data, Produit, IT) Environnement technique Python (expert) Machine Learning / Deep Learning PyTorch NLP / LLM Google Cloud Platform (GCP) Soft skills Esprit analytique et orienté résultats Capacité à travailler en équipe transverse Autonomie et capacité à proposer des solutions Bonne communication

Data Engineer Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell NANTES 04/05/2026 1 an Nantes ( 2 jours de télétravail) Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell Build: conception et développement de nouvelles solutions socle data Run: MCO et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Développer des traitements ELT xDI Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Nous recherchons un data engineer confirmé. La maitrise de Semarchy xDi, SQL et GitLab CICD est nécessaire.

Bonjour à tous, notamment aux Leads Fullstack (dominante backend) ⚙️ sur React et Node.js (& Python sur FastAPI) 🔎 Je cherche un profil Dev Fullstack à forte dominante Back(+5 ans d’expérience) pour rejoindre une équipe Produit sur une application stratégique en phase d’accélération. L’objectif de la plateforme est de permettre aux équipes Marketing Globales de mesurer, optimiser et amplifier la performance des assets social media à grande échelle. Le MVP est en cours de développement et entre dans une phase clé d’enrichissement fonctionnel, de scalabilité et d’intégration de capacités IA. 💻 Ce que tu vas faire : - Développer et faire évoluer le Back-End de la plateforme (Node.js & Python / FastAPI) - Concevoir et exposer des APIs robustes et scalables pour accompagner la montée en charge - Intégrer des modèles d’IA via Vertex AI en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering - Optimiser la modélisation et les performances des bases de données (PostgreSQL & MongoDB) - Contribuer au Front-End en React pour assurer une restitution fluide et performante de la donnée - Participer à la phase d’accélération produit et à la préparation d’un déploiement à grande échelle - Travailler dans une équipe Produit Agile (PO, UX, Data Scientist, Data Engineer, Tech Lead) 🎯 Stack & environnement : Node.js / Python / FastAPI / React / GCP / Vertex AI / PostgreSQL / MongoDB 📍 Mission : IDF 🏠 : 2 jours de TT 📅 Démarrage : ASAP Qu'en penses-tu? Une belle fin de journée

🔎 Contexte Dans le cadre d’un programme de lutte contre le blanchiment d’argent (LCB-FT), mise en place d’une plateforme internationale permettant d’améliorer le traitement des alertes et la gestion des enquêtes. Cette solution, déployée à l’échelle globale sur plusieurs lignes métiers, s’inscrit dans une approche moderne intégrant data, automatisation et composants IA . 🎯 Mission Intervention en tant que Business Analyst technique sur la mise en œuvre et l’évolution de la plateforme. ✅ Activites Formalisation des processus fonctionnels de bout en bout Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées Élaboration des cahiers de tests fonctionnels Manipulation et analyse de volumes de données importants (SQL) Interaction avec les équipes techniques (API, microservices) Contribution à un environnement Agile

Mission principale Concevoir, industrialiser et gouverner l’intégration de l’IA (agents, copilotes, automatisation) dans l’ensemble du Software Development Lifecycle (SDLC) , afin d’améliorer la productivité, la qualité et la scalabilité des développements. Responsabilités 🔹 Architecture & Gouvernance Définir des architectures data et modèles de gouvernance pour l’IA Garantir sécurité, conformité (EU AI Act) et auditabilité Participer aux revues d’architecture (scalabilité, maintenabilité) 🔹 AI & SDLC Développer et maintenir des AI Agents intégrés au pipeline SDLC Intégrer les pratiques d’IA dans : design, dev, test, CI/CD, maintenance Définir une roadmap claire autour des agents et outils IA 🔹 DevOps / CI/CD Intégrer les solutions IA dans les pipelines CI/CD (ex : GitHub Actions, GitLab CI) Appliquer les principes DevSecOps et AI-by-design Collaborer avec équipes DevOps, Data, Sécurité et Produit 🔹 Performance & Monitoring Suivre l’usage, la performance et la valeur des outils IA Définir et piloter des KPI de productivité et qualité 🔹 Enablement & Coaching Former et accompagner les équipes (workshops, documentation) Promouvoir les bonnes pratiques de développement augmentées par l’IA

Pour l'un de nos clients nantais, nous recherchons un profil de développeur Python étant en capacité tant d'intervenir sur le développement des outils du périmètre associé. L'outil Gitlab est priorisé pour la gestion. Tâches Le profil devra aussi intervenir sur le maintien ou le développement de la CI/CD. Pour ce profil, nous sommes hors grille client. Pas de tjm cible proposé. Description Développement de scripts python (compétences d'au moins 5 ans). Mise en place et maintien de la CI/CD. Compétences Python Gitlab & chaine de CI/CD Testing manuel Eventuellement des compétences sur la data et un intérêt pour les sujets d'IA/ de ML. Compétences Demandées Obligatoire : Python , GITLAB

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Analytics Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques Développer des pipelines de transformation de données (ELT/ETL) Garantir la qualité, la documentation et la cohérence des données Collaborer avec les Data Analysts pour répondre aux besoins métier Mettre en place des tests et des pratiques de data quality

Dans le cadre d’une initiative innovante autour de l’intelligence artificielle générative, nous recherchons un développeur full-stack pour concevoir et déployer des applications GenAI de bout en bout. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur, du back-end aux interfaces utilisateurs, avec un fort enjeu UX. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l’amélioration continue de produits digitaux intégrant des technologies d’IA générative : Développer et maintenir des applications full-stack (APIs, front-end, bases de données) Intégrer et orchestrer des modèles d’IA générative (LLMs, image, multimodal) via APIs et SDKs Mettre en œuvre des logiques de prompting avancées, RAG et garde-fous (safety) Collaborer étroitement avec les équipes design pour transformer des wireframes en interfaces modernes, responsives et pixel-perfect Garantir la qualité du code, les performances, la sécurité et la robustesse en production Mettre en place des outils de suivi (tracking, métriques) afin d’optimiser en continu l’expérience utilisateur et la pertinence des modèles Participer activement aux choix techniques et à l’amélioration des bonnes pratiques Solide expérience en développement full-stack (JavaScript/TypeScript moderne, Node.js, Python ou équivalent) Expérience concrète dans la conception de produits intégrant des APIs d’IA générative Bonne maîtrise des environnements cloud, idéalement GCP, ainsi que des bases de données type MongoDB Sensibilité forte à l’expérience utilisateur (UX/UI) et capacité à collaborer avec des designers Rigueur technique (tests, qualité, performance) et autonomie Curiosité, esprit collaboratif et appétence pour l’expérimentation autour des nouvelles technologies IA ➕ Un plus : expérience dans un environnement exigeant type grands groupes (ex : secteur luxe, retail, etc.) anglais requis

Dans le cadre de plusieurs sujets techniques autour de Power BI, nous recherchons un Architecte Power BI / Data Engineer senior pour intervenir sur des problématiques à forte complexité technique. La mission consiste à apporter une expertise de haut niveau sur des sujets avancés tels que l’analyse et la documentation des API Admin V2 Power BI, l’identification des applications ne utilisant pas les fonctionnalités de gestion d’accès (Custom Message), l’expertise sur les capacités Power BI en mode Pay-As-You-Go, ainsi que l’analyse et la configuration des environnements Gateway (PowerShell, VMNET, réseau). Le consultant interviendra en tant qu’expert afin d’apporter des recommandations d’architecture, résoudre des problématiques complexes et accompagner les équipes sur des sujets techniques critiques. L’intervention se fera sous forme de sessions d’expertise ponctuelles de 2 à 4 heures.

Dans le cadre de l’évolution de son environnement de travail numérique, notre client recherche un Product Owner / Business Analyst pour intervenir sur le domaine Google et Messagerie (Google Workspace, solutions de messagerie et services Cloud associés type AWS). Le consultant portera la vision produit, priorisera les travaux de l’équipe technique et assurera l’interface avec les directions métiers. Il accompagnera également les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux usages (collaboratif, IA, Data). Objectifs et livrables : Pilotage produit (Posture PO): -Définition et gestion de la roadmap produit -Gestion et priorisation du backlog -Rédaction des user stories et critères d’acceptation -Animation des rituels agiles et coordination des équipes Analyse métier (Posture BA): -Analyse des processus métiers et cadrage des besoins -Proposition de solutions (automatisation, outils collaboratifs, data) -Intégration des enjeux de sécurité et conformité -Veille technologique (IA, notamment Gemini, data, collaboration) Conduite du changement : -Définition des stratégies de déploiement et d’adoption -Création de supports utilisateurs et animation de formations -Animation de communautés et réseau d’ambassadeurs -Sensibilisation aux enjeux RSE (sobriété numérique, droit à la déconnexion) Livrables attendus : -Roadmap produit et backlog priorisé -User stories et spécifications fonctionnelles -Tableaux de bord et KPIs (performance, adoption) -Supports de conduite du changement et documentation utilisateur Nous recherchons un Product Owner / Business Analyst senior avec une forte expérience en gestion de produit et en environnement agile. Le candidat doit être capable d’interagir avec des équipes techniques et métiers, tout en portant une vision orientée valeur utilisateur. Une expérience sur les environnements Google Workspace, messagerie et cloud est fortement appréciée. Une appétence pour les sujets IA, collaboration et transformation digitale est également attendue. Le profil doit faire preuve d’excellentes capacités de communication, d’organisation et de leadership, ainsi que d’une réelle expertise en conduite du changement.

Donnez une nouvelle dimension à votre carrière avec Esmoz 🚀 Rejoindre Esmoz, c’est intégrer une aventure entrepreneuriale ambitieuse au cœur de la Data & de l’Intelligence Artificielle. Nous vous proposons aujourd’hui un poste de Business Manager Data & IA pour accompagner notre forte croissance et construire, ensemble, le cabinet de conseil Data & IA de référence en France. Le poste est à pourvoir en stage de fin d'études (pas d'alternance ni de stage alterné - uniquement stage à temps plein), dans notre agence située à Levallois-Perret. Vos missions principales 💼 En tant que Business Manager Data & IA, vous serez directement accompagné(e) par Jules, Directeur associé - Performance & Opérations, et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Recrutement et les autres Business Unit. Votre rôle s’articule autour de 3 grandes responsabilités : 🔹 Développement commercial & relation client Identifier, qualifier et développer des opportunités commerciales auprès de prospects et clients stratégiques Comprendre les enjeux Data & IA des entreprises afin de proposer des offres à forte valeur ajoutée Piloter l’ensemble du cycle de vente : prospection, avant-vente, négociation et signature des contrats Construire et fidéliser un portefeuille clients durable 🔹 Recrutement & management de votre équipe Recruter et constituer votre équipe de consultants Data & IA Accompagner et assurer le bon suivi de vos collaborateurs en mission Incarner et diffuser la culture Esmoz au quotidien 🔹 Pilotage de votre centre de profit Être responsable de la gestion et de l’optimisation de votre P&L Suivre la performance financière de votre périmètre Contribuer activement aux décisions stratégiques de croissance du cabinet

Consultant Salesforce – Revenue Operations / Finance (Freelance) 📍 Paris / Hybride – Démarrage mi-mai ⏱️ Mission : 3 à 6 mois renouvelables Contexte : Nous accompagnons un éditeur SaaS en forte croissance structurant sa fonction Revenue Operations. L’écosystème data & revenue a été fortement enrichi ces 12 derniers mois, alors que Salesforce repose sur une architecture plus ancienne. Cela génère aujourd’hui des frictions dans les flux de données entre Salesforce et les outils de finance (revenue recognition), avec des enjeux critiques de fiabilité et de granularité des données. Mission : Rattaché à la fonction Revenue Operations, en lien étroit avec un Salesforce Tech Lead et le Lead FP&A, vous interviendrez sur un rôle clé de résolution et d’optimisation : · Analyser les flux de données entre Salesforce et les outils finance · Identifier les points de friction et incohérences (data, process, logique métier) · Comprendre les besoins de granularité du revenu (finance) · Mettre en place des correctifs concrets et pragmatiques (quick wins) · Améliorer la qualité et la fiabilité des données utilisées pour : · revenue recognition · upsell / cross-sell · renouvellement · Clarifier et formaliser les règles métier entre Sales, RevOps et Finance · Intervenir directement dans Salesforce (paramétrage, logique, flows…) Objectif : fiabiliser le “last mile” sans refonte complète du système Profil recherché : · Expérience solide sur Salesforce (admin avancé / consultant fonctionnel) · Bonne compréhension des enjeux revenue / finance (SaaS idéalement) · Capacité à travailler sur des flux de données complexes · À l’aise dans des environnements imparfaits / legacy · Profil hands-on, capable d’exécuter et de corriger rapidement · anglais pro · Esprit analytique / “mathématique” (logique, granularité, cohérence data) Soft skills clés : · Pragmatique · Structuré · Autonome · Capable de naviguer entre équipes techniques et finance Bonus : · Expérience en environnement SaaS · Exposition à des outils de revenue recognition / BI / data (type Alteryx…) · Expérience en RevOps Modalités : · Freelance · Durée : 3 à 6 mois (renouvelable) · Démarrage : mi-mai · Localisation : Paris / Bordeaux / hybride

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique au sein d’un environnement Global Markets , nous recherchons un Business Analyst Senior pour intervenir sur des enjeux majeurs de surveillance des communications et de conformité . La mission s’inscrit dans un contexte international, réglementé, à forte visibilité, au cœur des activités de marchés de capitaux. 🎯 Contexte de la mission Vous rejoignez une équipe dédiée à la surveillance de la conduite du Front Office (Trading & Sales), dont l’objectif est de garantir la conformité des communications avec les exigences réglementaires et les règles internes. Après une première phase basée sur des outils utilisateurs, l’ambition est aujourd’hui : D’industrialiser les solutions existantes De déployer une plateforme globale de surveillance De remplacer l’outil actuel par une nouvelle solution cible D’étendre la surveillance à l’ensemble des classes d’actifs D’intégrer des approches analytiques avancées (NLP / IA) Les priorités 2026–2027 portent notamment sur : La finalisation de la documentation réglementaire liée à la surveillance des communications Le développement et le déploiement mondial d’un nouvel outil de surveillance 🛠️ Rôles et responsabilités En tant que Business Analyst Senior , vous interviendrez au cœur du dispositif projet : Collecte, analyse et formalisation des exigences fonctionnelles , cas d’usage et spécifications Revue des besoins avec les Data Engineers afin de garantir la faisabilité technique Collaboration étroite avec les équipes métier, conformité, supervision de plateforme et direction Contribution à la définition d’une plateforme globale et holistique de surveillance Participation active aux rituels Agile (sprints, priorisation, coordination avec le PM) Contribution à la stratégie data liée aux usages analytiques multi‑vecteurs Développement et amélioration de solutions liées à : L’ingestion des communications électroniques Les processus de gestion des données Interface régulière avec le chef de projet et les équipes techniques Gestion de multiples sujets dans un contexte de délais réglementaires contraints Rédaction de : Spécifications fonctionnelles et techniques Plans de tests d’acceptation Organisation et animation des UAT , collecte des validations métier

Mission : Vous rejoignez l’équipe infrastructure dans un contexte de forte charge projet, avec plusieurs chantiers critiques à mener en parallèle. En tant qu’Administrateur Systèmes & Réseaux, vous intervenez sur des environnements on-premise multi-sites et prenez en charge des sujets à fort enjeu de disponibilité et de performance. Vos principales missions seront : ·Piloter le décommissionnement de serveurs legacy (plan de cutover, rollback, zéro interruption non planifiée) ·Étendre et fiabiliser le réseau sur plusieurs sites ·Améliorer l’observabilité de l’infrastructure (Grafana / Prometheus) ·Participer au déploiement de serveurs et d’applications pour les équipes internes ·Mettre en place et gérer des solutions de stockage et de sauvegarde (politiques de backup, procédures de recovery) ·Contribuer à l’installation d’infrastructures pour de nouveaux équipements techniques ·Gérer les systèmes d’accès et de contrôle (badges, accès multi-sites) Vous intervenez également sur des sujets structurants liés à la gestion du stockage, des sauvegardes et de l’infrastructure globale. Environnement technique ·Infrastructure multi-sites on-premise ·Linux ·Réseau : switching, routing, VLAN, firewall ·Réseaux 10Gbps, tunnels IPSec ·Monitoring : Grafana, Prometheus ·Stockage : NFS, Ceph (ou équivalent) ·Cloud : S3NS (basé GCP), migration vers GCP à venir

Mission de Product Architect Compétences requises (Métiers, Techniques, Fonctionnelles) : Le poste nécessite une maîtrise de l’architecture des SI et des compétences de type consulting : 1/ Architecture : - Capacité à communiquer, modéliser et documenter l'architecture d'entreprise du domaine en s’appuyant sur un socle technique type Archimate, Business Process Model & Notation (BPMN)… - Compréhension des enjeux de la transformation numérique (Cloud, Data Driven, Intelligence Artificielle,…). - Compréhension des architectures applicatives (SOA et Micro-services, Event Driven Architecture). - Compréhension des technologies et des plateformes IT utilisées (IAM, API, Base de données, etc.). - Connaissance des enjeux de sécurité des SI - Notions en gestion de projet et en cycle de vie des systèmes d'information dans un contexte Agile. 2/ Méthodologie : - Capacité à mener des entretiens avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins. - Capacité à analyser des situations complexes et à identifier les enjeux clés. - Maîtrise des techniques d'analyse et de diagnostic des SI existants. - Capacité à élaborer des recommandations et des feuilles de route pour la transformation des SI du domaine - Maîtrise des outils Value Stream Mapping, Domain Driven Design, Event Storming et Team Topologies. - Aptitude à synthétiser les informations, présenter de manière claire et concise et à argumenter ses propositions auprès des clients. L’Architecte Produit est responsable de concevoir, faire évoluer et garantir la cohérence de l’architecture produit FEN’X, tant sur les dimensions fonctionnelles que techniques et data. Il agit comme référent, leader, animateur d’architecture, et partenaire stratégique des équipes produit et métier, il ambitionne à “Eclairer pour rassurer“ et à “Accompagner pour mettre en mouvement“. Apporter un support aux architectures des équipes de réalisation sur des points spécifiques d’architecture SI à traiter dans le cadre des projets lancés. Promouvoir et animer, auprès des équipes, le support méthodologique aux nouvelles pratiques d’architecture à déployer. Promouvoir et s’assurer de la modernisation du patrimoine SI du domaine (simplification, APIsation, traitement correctif des obsolescences techniques ou fonctionnelles) Effectuer une veille des évolutions/innovations des solutions du marché : benchmark, rencontres fournisseurs, salons et événements.

Rejoignez une application stratégique et innovante développée pour les équipes Marketing Globales d’un grand groupe international. Cette plateforme permet de mesurer, optimiser et piloter la performance de contenus digitaux à grande échelle . Le produit, actuellement en phase de MVP avec une forte adhésion interne, entre dans une étape clé : son passage à l’échelle internationale . Votre rôle : Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (PO, UX, Data Scientist, Dev Full-Stack, Data Engineer) et sous la responsabilité du Tech Lead, vous interviendrez sur la transformation de la plateforme en un système scalable, performant et sécurisé . Vos missions : Monitoring & Observabilité : mise en place de logs, alerting, dashboards et KPIs Optimisation du code : refactoring API, amélioration des modèles de données et endpoints Performance : caching, optimisation base de données, gestion des ressources cloud Sécurité : correction de vulnérabilités, amélioration des mécanismes d’authentification Infrastructure : migration de bases de données, scalabilité des services cloud Stack technique : Cloud & Infra : GCP (obligatoire), Azure (nice-to-have) Backend & IA : Node.js, Python, FastAPI, Vertex AI Frontend (plus) : React Bases de données : PostgreSQL, MongoDB