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La mission consiste à intervenir en tant que Global Key User SAP dans le cadre d'un programme Core Model SAP pour un acteur majeur du secteur pharmaceutique. Plusieurs profils sont recherchés afin d'accompagner le programme sur différents domaines fonctionnels SAP. Les consultants interviendront tout au long du cycle projet, depuis la définition des besoins et la participation aux phases de design, jusqu'aux tests, UAT, déploiement, conduite du changement et support aux sites. Ils auront pour rôle de représenter les besoins métier, contribuer à la validation des solutions, accompagner les utilisateurs et sécuriser l'adoption du Core Model sur les sites concernés.

Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour renforcer une équipe dédiée à l'adoption du cloud et au FinOps. La mission consiste à développer des capacités d'automatisation au service de la maîtrise des coûts cloud, de la durabilité, de l'efficacité opérationnelle et de l'expérience développeur. Missions principales : Concevoir et développer des solutions assistées par IA pour des cas d'usage Cloud et FinOps Développer et maintenir des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation pour collecter, traiter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud Contribuer à l'amélioration continue des outils, du reporting et des capacités d'analyse FinOps Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI donnant une vision actionnable de l'usage, des coûts et des leviers d'optimisation Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatisation pour gagner en scalabilité et réduire l'effort manuel

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.

Je suis à la recherche d'un Directeur de programmes IT/Data complexes. Le client poursuit la centralisation et la modernisation du SI-RC. Le programme Plateformes Data & IA coordonne huit chantiers : BLEU/Microsoft Fabric, migration Teradata avant fin 2028, devenir Hadoop/Cloudera avant fin de support en juin 2027, trajectoire SAS, accès transitoire aux socles existants, plateforme Data On Premise souveraine, plateforme de services Data/IA et convergence ou migration du Cloud vers l'On Premise. Les patrimoines actuels comprennent notamment environ 52 To compressés sur Teradata et un Data Lake Hadoop/Cloudera d'environ 47 To. Les missions principales sont les suivantes : • Initialiser le programme : diagnostic du portefeuille, découpage, responsabilités, priorités, arbitrages et feuille de route pluriannuelle. • Piloter coûts, qualité, délais, risques, ressources, valeur, plannings, budgets, charges et dépendances interprojets. • Préparer les décisions et sécuriser les échéances Teradata (fin 2028), SAS (avril 2028) et Cloudera (juin 2027). • Appuyer les directeurs de projets internes sans se substituer à leurs responsabilités. • Éclairer les scénarios Cloud BLEU/Fabric, On Premise souverain, hybridation, convergence et réversibilité. • Garantir sécurité, conformité, souveraineté, indépendance numérique, standards ouverts et portabilité. • Tenir la cartographie consolidée des risques, organiser les revues de jalons et sécuriser le chemin critique. • Proposer et animer la comitologie stratégique, programme, opérationnelle et technique. Environnement technique : Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, RAISE, GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, ETL/ELT, Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, API, événements, MLOps, agents, assistants IA, RPA, architectures Cloud / On Premise / hybrides, gouvernance et catalogue de données. Direction de programmes IT/Data complexes, multi-projets et multi-acteurs, avec budgets et échéances contraints Pilotage d'équipes importantes : ressources internes, éditeurs, intégrateurs, ESN et experts Architectures Data modernes Cloud, On Premise et hybrides Mise en œuvre de plateformes Data industrielles, gouvernées, sécurisées et exploitables Migration de plateformes décisionnelles/analytiques, données historiques, ETL/ELT, BI et data science Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, gouvernance et catalogue Plateformes de services, API, événements, agents, assistants IA, MLOps et RPA Souveraineté, indépendance numérique, open source, portabilité, réversibilité, sécurité et RGPD

ContexteAu sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production. L'environnement s'appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps. Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT. Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit. Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs. Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts. Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes. Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data & IA. Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps. Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l'automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix

***Technical Lead Salesforce Order Management (SOM) - Paris - Hybride*** RED Global recherche actuellement un Technical Lead Salesforce Order Management (SOM) pour l'un de ses clients basé à Paris. Expertise sur SOM Salesforce Order Management, OMS Order Management System. Solide connaissances Salesforce Core requise, notamment sur Service Cloud et Experience Cloud, en complément de SOM. Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelables, avec une visibilité à long terme Localisation : Paris - 3 jours sur site par semaine Langues : Anglais professionnel et Français courant

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

Vos missions Stratégie et pilotage QA Définir et piloter la stratégie de tests (validation, non-régression, bout en bout). Participer aux rituels Agiles (3 amigos, Sprint Planning, Refinement) : estimation de la charge, priorisation par le risque. Challenger les spécifications et les critères d'acceptation (User Stories, syntaxe Gherkin). Qualité applicative Concevoir, maintenir et exécuter les campagnes de tests sur terminaux réels (smartphones et tablettes iOS et Android). Valider les APIs et la cohérence front / back (interception de requêtes). Créer et maintenir les jeux de données de test. Anomalies et mises en production Qualifier les anomalies (logs, étapes de reproduction, criticité) et suivre leur cycle de vie dans Jira. Rédiger les PV de recette et rendre un avis GO / NO-GO pour chaque Release Candidate. Tester les notifications push. Suivi en production Suivre les métriques de stabilité et les avis utilisateurs sur l'App Store et Google Play pour détecter les régressions. Amélioration continue Maintenir et exécuter les premiers scripts de tests automatisés (Maestro, GitLab). Proposer des évolutions de processus et d'outils au sein de la guilde QA.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Lyon (02) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons actuellement un.e Tech Lead IA Générative & Agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein de son équipe Data & IA. Votre rôle ? Concevoir des architectures IA robustes, industrialiser les agents et les solutions basées sur les LLM, évaluer les modèles et maîtriser les coûts dans un environnement multicloud. Un poste résolument technique : environ 50 % de votre temps sera consacré à la conception et au développement, et l'autre moitié à l'architecture et à l'accompagnement des équipes. Vos missions : 1/ Concevoir et développer des architectures IA agentiques - Définir les architectures cibles et les standards de développement IA dans un environnement multicloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI et Azure Foundry. - Concevoir le harness des agents : orchestration, intégration des outils et serveurs MCP, gestion du contexte et sécurité. - Développer des composants réutilisables pour faciliter la création et l'industrialisation des solutions IA. - Faire évoluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée, du prototype à la mise en production. 2/ Évaluer les modèles et les agents IA - Construire un dispositif commun d'évaluation des modèles et des agents, avec des jeux de test élaborés en collaboration avec les équipes métiers. - Comparer les performances des différents LLM et fournisseurs sur des cas d'usage concrets. - S'appuyer sur des résultats mesurables pour orienter les choix technologiques. 3/ Industrialiser les solutions et maîtriser les coûts - Collaborer avec l'équipe DevOps pour mettre en place les pipelines CI/CD, l'observabilité et les mécanismes de contrôle et de sécurité (guardrails). - Définir les critères de passage en production en intégrant les exigences de cybersécurité et les contraintes réglementaires. - Piloter les coûts d'exploitation des solutions IA : suivi de la consommation de tokens et des ressources de calcul, optimisation et prévisions budgétaires. 4/ Accompagner les équipes sur les pratiques IA - Partager les bonnes pratiques de développement agentique, notamment autour de Claude Code et des outils équivalents. - Intervenir comme référent technique IA auprès des équipes Développement, Infrastructure, Data, Cybersécurité, Juridique et des métiers. - Assurer une veille sur les évolutions des modèles, frameworks agentiques et méthodes d'évaluation pour faire évoluer les pratiques techniques.

Rejoignez une entreprise reconnue dans le secteur de l'événementiel et des services B2B, implantée en région parisienne et présente à l'international. Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de son environnement Data, l'entreprise poursuit notamment la migration progressive de son écosystème vers Microsoft Fabric. Afin de renforcer l'équipe IT & Data, nous recherchons un Data Engineer / Consultant Data SQL & Microsoft Fabric capable d'intervenir à la fois sur le maintien en conditions opérationnelles de l'entrepôt de données existant, le traitement des demandes quotidiennes et l'accompagnement de cette transformation technologique. La mission comporte donc une dimension importante de RUN et de support, mais également des sujets d'évolution, d'intégration de données et de migration vers les nouveaux outils Microsoft. Missions Gestion et support de l'entrepôt de données : Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles du Data Warehouse. Analyser et corriger les anomalies rencontrées sur les traitements et flux de données. Optimiser les requêtes, traitements et performances des bases de données. Participer à la fiabilisation et à la qualité des données. Support et traitement des demandes Data : Prendre en charge les différents tickets liés à la Data. Investiguer et résoudre les incidents techniques. Traiter les demandes métiers et réaliser les évolutions mineures nécessaires. Accompagner les utilisateurs et les équipes internes dans la résolution des problématiques rencontrées. Migration vers Microsoft Fabric : Participer à la migration progressive de l'écosystème Data vers Microsoft Fabric. Accompagner l'équipe dans l'adaptation des traitements et flux existants. Contribuer à la fiabilisation de la nouvelle architecture et à la transition entre les environnements historiques et Fabric. Intégration et évolution des flux : Développer et maintenir des traitements ETL sous SSIS. Participer à différents projets d'intégration de données avec des solutions tierces. Contribuer notamment à des sujets d'intégration de données avec Brevo et d'autres applications métiers. Intervenir sur différents besoins d'interfaçage et d'alimentation des systèmes Data. Documentation et amélioration continue : Documenter les traitements, flux et procédures existantes. Capitaliser sur les incidents rencontrés et les solutions apportées. Participer au partage des bonnes pratiques avec l'équipe interne. Contribuer à l'amélioration continue de l'environnement Data.

Contrat : CDI privilégié / Freelance accepté Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques à forts enjeux métiers, nous recherchons un Product Owner confirmé pour évoluer dans un environnement Agile SAFe, en lien étroit avec les équipes métier et techniques. Missions : Recueillir et analyser les besoins métier. Gérer et prioriser le backlog produit. Rédiger et suivre les User Stories et leurs critères d'acceptation. Participer aux cérémonies Agile SAFe, notamment aux PI Planning. Assurer la coordination entre les équipes métier et techniques.

Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.

Testeur QA Offres et Services - [Santé +] –[ Squad Data IA] Contexte : Le programme vise un objectif global de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur et collaborateur. La mission concerne la conception / exécution / l'automatisation de tests. Dans un premier temps, ceci concerne la gestion automatique de prestation en médecine douce. Le candidat doit avoir une expérience dans la conception et l'exécution de tests en mode agile MISSIONS Prestations à fournir : - Participation aux différentes cérémonies de la squad - Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. - Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) - Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TA) La maitrises des outils suivant est requise : - Squash - Jira - Bruno / Postman - SQL - Selenium est un plus Les compétences suivantes sont nécessaires : - Connaissance JSON / XML / SQL - Une expérience dans l'utilisation de l'IA pour le test - Compétences / connaissances en dev - Compétences en automatisation de test (bruno/postman, selenium) - Domaines : - santé individuelle - IA Qualités requises - Capacité d'adaptation, - Communication, - Autonomie, - Rigueur - Curiosité - Organisation

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Innovation, nous recherchons 5 Développeurs Python – AI-Native Developers pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle. Les consultants interviendront sur des projets visant à accélérer le développement logiciel grâce aux outils d'IA générative, à automatiser les processus et à concevoir des applications intelligentes répondant aux besoins métiers. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des applications et services en Python. Intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative dans les applications existantes ou nouvelles. Exploiter les outils de développement assisté par l'IA afin d'améliorer la productivité et la qualité du code. Concevoir et développer des API et des services backend performants et sécurisés. Participer à la conception de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM). Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering et d'orchestration des modèles d'IA. Développer des solutions intégrant des techniques de recherche augmentée par génération (RAG), selon les besoins du projet. Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et les contrôles de qualité du code. Participer à l'intégration continue, au déploiement et à l'industrialisation des applications. Collaborer avec les équipes IT, Data, DevOps et métiers pour identifier et mettre en œuvre des solutions innovantes. Assurer une veille technologique sur les outils, frameworks et pratiques de développement AI-Native. Compétences techniques requisesPython : excellente maîtrise du langage et de son écosystème. Développement backend : conception d'API REST et développement de services applicatifs. Intelligence artificielle générative : compréhension des LLM et de leurs cas d'usage. Prompt engineering : capacité à concevoir, tester et optimiser des prompts. Développement assisté par l'IA : utilisation d'outils de génération de code et d'assistance au développement. Frameworks Python : connaissance de FastAPI, Flask ou Django. Tests et qualité logicielle : tests automatisés, bonnes pratiques de développement, revue de code et gestion de versions avec Git. Bases de données : maîtrise des bases SQL et/ou NoSQL. Industrialisation : notions de CI/CD, Docker et environnements de déploiement. RAG et outils d'orchestration IA : connaissance de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, appréciée.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information dans le secteur bancaire, nous recherchons un(e) Delivery Lead Vous intégrerez une équipe de développement intervenant sur la modernisation des systèmes d'information et la transformation de la chaîne de financement, du Front au Back Office. En collaboration étroite avec le Delivery Manager, le Product Manager et les différentes parties prenantes du programme, vous serez garant(e) de la bonne exécution des livraisons, du respect des engagements et de la qualité des produits développés. Vos principales missions1. Pilotage du Delivery et de la roadmap Comprendre et contribuer à la définition de la roadmap produit et technique. Collaborer avec le Delivery Manager et le Product Manager pour définir les priorités. Décliner la vision annuelle en objectifs opérationnels et en livrables. Construire et suivre les roadmaps annuelles, PI, releases et sprints. Garantir le respect des engagements, des délais et de la qualité des livrables. Identifier, anticiper et remonter les risques et alertes. 2. Animation et coordination de l'équipe TPC Participer activement à la vie de l'équipe de développement. Animer les rituels Agile et les cérémonies Scrum. Organiser et suivre le grooming et la priorisation du backlog. Assurer le suivi des sprints et des indicateurs de performance (KPI). Faciliter la communication et la coordination entre les différents contributeurs. Veiller à la bonne compréhension et à la diffusion des orientations du programme auprès des équipes. 3. Qualité, pratiques et amélioration continue Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques et méthodologiques. Veiller au respect des standards de développement et d'architecture. Participer à l'optimisation des estimations de charges et de coûts. Suivre les plans d'action définis au niveau projet. Être force de proposition sur l'amélioration continue, l'innovation et l'organisation de l'équipe. 4. Coordination avec les acteurs du programme Participer à la définition et au partage de la roadmap technique. Assurer l'alignement entre les équipes et les objectifs du programme. Garantir la bonne circulation de l'information. Veiller à la cohérence des priorités et à leur bonne déclinaison opérationnelle. 👤 Profil recherchéNous recherchons un(e) professionnel(le) disposant d'une expérience confirmée en Delivery Lead au sein d'une équipe de développement informatique. Compétences métier : Solide expérience en gestion de projet IT, notamment en phase de cadrage et sur les livrables associés. Excellente maîtrise des méthodologies Agile et Scrum. Expérience en animation d'équipe et pilotage de delivery. Une connaissance des activités de financement bancaire, de la chaîne Front-to-Accounting, constitue un véritable atout. Compétences techniques : Bonne connaissance des architectures logicielles orientées événements (Event-Driven Architecture). Connaissance de l'ingénierie de développement d'applications Intranet / Internet. Maîtrise des environnements Cloud et des pratiques DevOps. Bonne compréhension des méthodes et pratiques de développement Agile. Qualités personnelles : Leadership et assertivité. Excellentes capacités d'organisation et d'analyse. Rigueur, méthode et capacité d'adaptation. Aptitude à travailler avec de nombreux interlocuteurs. Gestion des priorités et sens des responsabilités. Force de proposition et esprit d'amélioration continue.

nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data dédiée à l'e-commerce, au marketing et à la connaissance client. La mission porte sur des projets nouveaux et à forte criticité autour de la performance média et e-commerce, avec une forte exposition auprès de la Direction. Vos missions : Définir la stratégie de pilotage média et e-commerce : objectifs, KPI et arbitrages budgétaires entre les leviers (SEA, social, display, affiliation, CRM, App) Intégrer une vision business complète dans les analyses : P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier, concurrence, saisonnalité Produire les business reviews, deep dives et supports de décision pour le Comex et la direction e-commerce Piloter, avec les équipes Marketing Engineering, le modèle d'explicabilité de la performance (effets média, prix, saisonnalité, concurrence) et en faire l'outil de référence des business reviews