Contexte :La mission s'inscrit dans le cadre de la modernisation et de la construction d'une nouvelle version de l'application. La plateforme actuelle présente des limitations techniques et fonctionnelles liées au vieillissement de sa stack, à l'obsolescence de certaines bibliothèques et à des contraintes de performance et d'évolutivité. L'objectif est de disposer d'une solution moderne, sécurisée, maintenable et industrialisée, capable de supporter de nouvelles visualisations et de s'intégrer durablement à l'écosystème Data. La prestation attendue couvre la reprise du code existant, la conception, le développement, les tests, la documentation et l'accompagnement au déploiement de la solution. Missions :Analyser l'architecture, le code existant, les flux de données et les contraintes fonctionnelles. Contribuer à la définition de l'architecture cible frontend, backend, Dataiku et bases de données. Développer le frontend sous React 18/19 ou supérieur, TypeScript, Vite et ECharts. Concevoir des composants réutilisables et gérer l'état applicatif avec Context API ou Redux. Développer les API REST sous Node.js, Express et TypeScript, avec leurs middlewares. Développer et optimiser les traitements Dataiku en Python et SQL avancé. Gérer les datasets, recettes, synchronisations, API et ordonnancements Dataiku. Optimiser les requêtes MySQL/PostgreSQL, l'indexation et les migrations de schéma. Mettre en œuvre l'authentification et la sécurité via JWT, bcrypt et, si requis, SAML 2.0. Assurer la validation des entrées et la protection des données sensibles. Développer les tests unitaires et d'intégration avec Vitest/Jest et Testing Library. Appliquer les règles de qualité avec ESLint et TypeScript en mode strict. Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD et les workflows de branches. Préparer les déploiements Docker/Docker Compose sur Linux Red Hat. Configurer les services systemd et les composants Apache ou Nginx. Participer aux cérémonies Agile/Scrum, revues de code, démonstrations et rétrospectives. Documenter les développements et assurer le transfert de compétences vers l'équipe interne.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur Junior H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du renforcement de l'équipe, intégré à la direction DELIVERY BACK, département Finance, RH et RSE, le client recherche un profil du type Data Ingénieur qui soit capable de comprendre, d'interagir et de communiquer en autonomie avec métier, de définir une conception en phase avec les visions cibles de l'entreprise (GCP (Bigquery/Airflow/cloudrun/…), RDO, git,Onestream…) et de la mettre en place (conception, développement, qualification, mise en production et maintenance). L'équipe est en agile et en pleine évolution elle est actuellement composée de 4 membres (un PO, 3 Data Ingénieurs) travaillant sur l'environnement GCP. Un rapprochement avec 2 experts EPM sur la solution Onestream est en cours Une maîtrise du SQL et l'esprit collaboratif sont impératifs, ainsi qu'une curiosité et une réelle envie de progresser et de découvrir l'environnement du Retail ainsi que ses processus autant techniques que fonctionnels Les missions attendues par le Data Ingénieur Junior H/F : Recueillir et analyser les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées aux enjeux fonctionnels et aux architectures cibles. Concevoir et développer des pipelines et solutions Data sur GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, etc.). Participer à l'ensemble du cycle de vie des solutions : conception, développement, qualification, mise en production et maintenance. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Data Engineers et les experts EPM autour de la solution OneStream. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des traitements. Participer aux rituels Agile et contribuer à l'évolution des pratiques et de l'architecture Data de l'équipe. Assurer la gestion et le versioning du code via Git et contribuer à la documentation des solutions mises en œuvre.
Au sein de l'équipe en charge des applications métiers et des échanges de données, vous contribuez au bon fonctionnement, à l'administration et à l'évolution du système d'information de l'entreprise. À ce titre, vous intervenez sur le support applicatif, le suivi des échanges de données et la maintenance opérationnelle des solutions utilisées par les métiers. Vos principales missions :Assurer le support fonctionnel et technique de niveau 1 et 2 auprès des utilisateurs ; Participer à l'administration et à la maintenance des applications métiers ; Contribuer au contrôle, à la fiabilisation et au traitement des données ; Superviser les flux d'échanges entre les différents systèmes d'information ; Participer à la mise en œuvre, aux tests et à la validation de nouvelles interfaces ou de nouveaux échanges de données ; Garantir le maintien en conditions opérationnelles des applications et des flux associés ; Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents en collaboration avec les équipes concernées ; Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les guides utilisateurs ; Assurer la coordination avec les utilisateurs, les prestataires et les partenaires techniques afin de garantir un niveau de service optimal ; Contribuer aux actions d'amélioration continue visant à renforcer la performance et la fiabilité du système d'information. Environnement techniqueApplications métiers et ERP ; Bases de données relationnelles ; Échanges de données et interfaces inter-applicatives ; Outils de supervision et d'exploitation ; Support utilisateurs et gestion des incidents.
Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud. Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs. Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe. Missions principalesParticiper à la préparation, la transformation et la structuration des données. Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents. Participer à la modélisation des données. Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord. Contribuer à la gestion et à la qualité des données. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer aux phases de mise en production. Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet. Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs. Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Environnement techniqueOutils : Microsoft Power BI Microsoft Excel Microsoft Power Query Git Apache Airflow Langages et technologies : SQL Python DAX Pandas Scikit-learn Apache Spark JavaScript Frameworks / bibliothèques : Plotly TensorFlow Bases de données : Google Cloud BigQuery MariaDB MySQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
ContexteLes équipes CIB ITO développent, maintiennent, sécurisent et améliorent les systèmes d'information et applications de CIB. En tant que première banque d'investissement en Europe dans la région EMEA, nous accompagnons nos clients corporates dans leur développement en leur offrant des conseils stratégiques et un accès de premier choix au financement et aux services bancaires transactionnels. Nous considérons notre rôle comme un pont entre nos clients corporates et les investisseurs institutionnels, en nous appuyant sur des équipes situées à travers le monde pour répondre à leurs besoins. Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. MissionsDéfinition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des GPUs dans un environnement de dev. Amélioration continue : amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.
ACCROCHE SI TU VEUX CONNAITRE TON AVENIR, CETTE ANNONCE PEUT-Y AIDER ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis de gestion et d'optimisation des données Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur du Retail tu participeras à la gestion de la plateforme e-commerce du client. Nous recherchons donc une personne ayant la double compétences Production + Études, avec une priorité forte sur la maîtrise de la production critique.Production : assurer disponibilité, performance et sécurité ; administrer AlwaysOn, sauvegardes/restaurations, PRA/PCA, supervision ; résoudre les incidents complexes et optimiser les environnements.Études : accompagner les développeurs dès la conception, challenger les modèles de données, optimiser le SQL et valider les Pull Requests impactant les bases.Modernisation : contribuer aux migrations et aux évolutions vers PostgreSQL, Couchbase et les bases managées Cloud.DevOps : automatiser les opérations et industrialiser les déploiements via IaC et CI/CD. Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L'architecture des bases de données, tu définirais Les performances, tu optimiseras Les bonnes pratiques DBA, tu instaureras Les migrations et évolutions, tu superviseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d'une expérience de10ans minimum Expert(e) en administration de bases de données Environnements : Windows, Linux, VMware ; notions Kubernetes. Habile Expertise SQL Server Enterprise : AlwaysOn, tuning, indexation, partitionnement, réplication et haute disponibilité ; Bonnes connaissances : PostgreSQL/Patroni, Couchbase et bases Cloud ; Outillage : Git, CI/CD, Terraform, Terragrunt, Ansible. AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !
Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud. Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit. La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet. Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs. Vos principales missions : Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples. Contribuer à la chaîne DevOps du projet : déploiements, infrastructure as code. Ce que la mission vous apporte : Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque. Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition. Environnement technique : GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.
Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes
• Concevoir et proposer des solutions de données utilisant les technologies Azure Cloud dans le respect de notre cadre de référence • Concevoir et proposer des solutions basées sur Snowflake • Appliquer la stratégie « Data as a Service » en respectant les meilleures pratiques architecturales • Concevoir et développer des API/microservices pour enrichir notre catalogue de solutions • Soutenir la stratégie d'architecture événementielle (EDA) basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub • Contribuer à notre catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service (self-service) • Contribuer à la modernisation et à la veille technologique au sein de l'équipe « Data Capture » et de l'organisation « Data & Analytics » • Agir en tant que référent de l'équipe pour tous les sujets liés au Cloud • Animer des ateliers et faciliter le recueil des besoins • Accompagner les Data Engineers sur les sujets liés au Cloud • Soutenir l'équipe Sécurité sur les sujets connexes • Contribuer à la feuille de route et à l'évolution de la solution « Data Capture » • Challenge et accompagnement des prestataires externes
Nous recherchons un Administrateur Bases de Données pour rejoindre les équipes de notre client, l'un des principaux acteurs de l'assurance mutualiste en France. Le poste peut être basé à Paris, Montpellier ou la Ciotat avec des déplacements fréquents à Niort. Vous aurez diverses missions principales : Gestion des Systèmes et Infrastructures : • Maîtrise des systèmes Linux (Red Hat 9 et antérieurs, principalement) • Bonne connaissance des systèmes Windows Server • Gestion des solutions de stockage et de sauvegarde (TSM, NetApp, AWX). Surveillance et Optimisation : • Surveillance des performances des systèmes et des applications (Dynatrace, Control M, OEM). • Mise en place et gestion des solutions d'automatisation et d'audit. • Analyse et résolution des incidents et problèmes (Gestion des Incidents, Gestion des Problèmes). • Traitement des demandes de service (Restauration, Import/Export, Analyses statistiques) Support et Déploiement : • Participation aux phases de recette, intégration, pré-production, mise en production et MCO. • Support technique (EasyVista, JIRA/Confluence). • Coordination des astreintes et gestion de crise (Cellule de Crise). Amélioration Continue : • Suivi et amélioration des infrastructures et du plan de production. • Proposition et mise en œuvre d'améliorations continues des processus • Capacité à prendre en charge de nouveaux périmètres techniques • Maintien de la base de connaissance • Capitalisation des incidents rencontrés et des erreurs récurrentes • Transfert des compétences • Astreintes en Week-End Exploitation des Systèmes de Bases de Données : Bonne expérience de production sur les SGBD suivants (par ordre de priorité) : • Oracle • MySQL • PostGreSQL/MariaDB Une expérience sur les moteurs suivants serait un avantage : • MSSQL • MongoDB Les principales attentes de la mission : • Gestes d'administration et d'exploitation BDD • Résolution d'incidents BDD • Sauvegardes • Analyses Statistiques • Réorganisations Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : lxgtnqmnh4
Dans le cadre du renforcement d'une cellule Data au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Consultant DataViz expérimenté afin d'accompagner les équipes métiers dans la conception, le développement et le maintien de solutions Data, BI et automatisation. La mission porte principalement sur l'accompagnement de plusieurs domaines métiers : Patrimoine, Opérations, RH, Gestion-Finances et fonctions support, notamment autour de Power BI. Vos principales missions seront : Comprendre les Use Cases métiers et accompagner la formalisation des besoins ; Proposer des solutions techniques adaptées aux problématiques rencontrées ; Collecter, préparer et analyser les données ; Concevoir et développer des workflows Data et des solutions de DataViz ; Concevoir et faire évoluer les modèles de données ; Développer des traitements et algorithmes en Python et/ou R ; Réaliser les tests et participer à la fiabilisation des solutions ; Concevoir des solutions d'automatisation RPA/RDA avec UiPath ; Présenter et porter les solutions auprès des équipes métiers ; Produire la documentation technique et fonctionnelle ; Assurer la MCO et la supervision des solutions développées ; Participer, si nécessaire, aux analyses de sensibilité des données ; Effectuer une veille technologique et proposer des évolutions pertinentes. Les principaux livrables comprendront notamment des tableaux de bord et reportings, modèles de données, algorithmes, documentations techniques, prototypes/POC et recommandations de mise à l'échelle.
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Développeur Concepteur Java Full Stack confirmé H/F afin d'intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Intégré(e) à une équipe de développement, vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des applications, de l'analyse des besoins à la mise en production, ainsi qu'à leur maintenance. Vous interviendrez sur la conception et le développement des composants back-end en Java / Spring Boot et des interfaces front-end en Angular ou React, selon l'environnement du projet. Vos principales responsabilités seront notamment : Analyser les besoins fonctionnels et techniques et proposer des solutions adaptées. Concevoir les solutions en tenant compte des exigences de performance, de sécurité et de maintenabilité. Développer et faire évoluer les fonctionnalités Java et les API REST. Développer les interfaces Angular ou React et assurer leur intégration avec les services back-end. Participer aux choix techniques et aux revues de code. Réaliser les tests unitaires et d'intégration et corriger les anomalies. Contribuer à l'intégration et au déploiement des applications. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Vous travaillerez en collaboration avec les différents interlocuteurs du projet afin de garantir la qualité et la cohérence des livrables. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.
Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.
Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité
Contexte :Dans le cadre du renforcement d'une équipe en environnement Finance, nous recherchons un(e) Support Applicatif N2 capable d'intervenir sur le suivi, l'analyse et l'optimisation des flux entre plusieurs applications financières. Vous évoluerez dans un contexte exigeant où la fiabilité des traitements, la qualité des données et la continuité de service sont des enjeux majeurs. Vos missions :Assurer le support de niveau 2 sur les applications et flux financiers. Analyser et traiter les incidents, demandes utilisateurs et anomalies de production. Comprendre les spécifications fonctionnelles et techniques afin d'identifier les mappings et les échanges entre systèmes. Réaliser des investigations via des requêtes SQL et des outils de supervision. Participer au suivi et à l'amélioration continue des traitements et intégrations. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et partenaires afin de garantir la bonne exécution des flux. Suivre les tickets et demandes au sein de l'outil de gestion des incidents. Contribuer à la documentation et à la capitalisation des connaissances. Environnement technique :Google Cloud Platform (GCP) SQL / requêtage et analyse de données Outils de ticketing et gestion des incidents (Jira) Flux d'intégration applicative Environnement Finance / Comptabilité
Dans le cadre de la mise en oeuvre du règlement DORA au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un consultant confirmé pour accompagner la fiabilisation du processus de gestion des externalisations et du registre d'information. La première phase de la mission sera fortement opérationnelle et portera sur la qualification des prestations externalisées, la qualité des données et la préparation des éléments nécessaires à l'alimentation du registre. Principales responsabilités Identifier et fiabiliser les prestations restant à qualifier. Compléter et finaliser les questionnaires de qualification des prestations. Contrôler la cohérence, la complétude et la qualité des informations collectées. Préparer les fichiers nécessaires à l'import des données dans les outils internes. Documenter les contrôles réalisés et les éventuels écarts identifiés. Produire un reporting régulier sur l'avancement des travaux. Prendre progressivement en main les procédures, référentiels et outils relatifs à la gestion des externalisations. En cas de prolongation, contribuer à la préparation des instances de gouvernance et au suivi des actions associées. Accompagner les entités internationales dans l'application du dispositif et la production des livrables attendus. Consolider les différents référentiels d'externalisation afin de contribuer à la constitution d'un référentiel unique et fiable. Alimenter et maintenir le registre d'information DORA. Exploiter, contrôler et fiabiliser les données au moyen d'outils de traitement automatisé.
