Contexte Mission réalisée dans le cadre du projet Initiative 9 (Rationalisation logicielle) chez COVEA/MMA, au sein de la Squad Data & Métrologie fonctionnant en mode Agile. Cette squad est dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Poste basé à Chartres, avec des déplacements ponctuels possibles sur d'autres sites du Groupe. Rôle et responsabilités principales • Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins • Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables • Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus • Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc.) • Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel • Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation • Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Livrables attendus • Cahiers des charges des rapports de métrologie • Tableaux de bord décisionnels • Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) • Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documentation des dashboards (lecture et appropriation utilisateurs)
Contexte de la mission : Dans le cadre d'un chantier d'excellence opérationnelle autour de l'industrialisation du numérique et de création de standards numériques pour notre client, une plateforme data groupe a été créée permettant aux entités métiers de réaliser leurs cas d'usage de valorisation de la donnée. Cette plateforme se caractérise par deux éléments clefs : · Un socle de données composé des données internes (SI du client) et externes, ainsi que des données produites au sein même de la plateforme · Un écosystème cohérent d'outils dédiés à la donnée dont la matrice est le cloud (qu'il soit public, de confiance ou interne). Notre client a défini un modèle de plateforme de données organisé en sept groupes de fonctionnalités. Les groupes « Plateformes Data&IA – Socle technique » et « Plateformes Data&IA – Outillage et Data Management », rattachés au département « Centre Data & IA », sont porteurs de compétences et de services dans les domaines de mise en œuvre de plateformes mutualisées Data & IA : Intelligence Artificielle, Echanges, Traitement et Stockage de la donnée, Data Management & sécurité, Data visualisation. Ils ont notamment pour mission d'apporter du conseil, de l'expertise, de l'accompagnement et de mener à bien les projets qui leur sont confiés. Ces groupes sont regroupés au sein d'un train SAFe en charge de délivrer le macro-produit « Plateformes Data & IA » pour le groupe. La prestation demandée vise à intégrer l'épic Data Management et sécurité. Tâches à réaliser : Conception et réalisation des fonctionnalités de Data Management (Catalogage des données / Produits de données, Qualité & observabilité de données) Déploiement des fonctionnalités de Data Management Mise en place des rapports sur la solution de Data management Collaboration étroite avec les équipes de la Plateforme Data&IA ainsi que les métiers. Compétences recherchées : Obligatoires : Développement WEB : Maîtrise avancée du développement backend en Java et Kotlin. Développement WEB : Maîtrise avancée du développement frontend avec React. Socle technique Open Metadata : Bonne maîtrise d'OpenMetadata, notamment de l'interface UI/UX, du modèle de métadonnées (Entities), des APIs REST et du framework d'ingestion. PBI OnLine : Bonne maîtrise de Power BI pour la création, l'exploitation et la visualisation de données. FrameWork : Bonne connaissance de Spring Boot pour le développement d'APIs et de services backend. CI/CD: Bonne connaissance des outils et pratiques CI/CD, notamment Ansible, GitLab, ArgoCD et OpenShift. Data Management : Notions générales pour comprendre les besoins métiers et la solution mise en place Framework SAFe : Bonne maîtrise pour intégration dans le tarin et collaboration avec le triumvirat JIRA : Utilisation simple pour le suivi des backlogs et des métriques agiles Confluence : Documentation et formalisation de la spécification Optionnelles : Maitrise de l'anglais Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience (Confirmée en développement et gestion de projets Data & IA) Méthodologie : AGILE, SAFE, Gestion de projet / Backlog, CICD
Bonjour à tous, Mission Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS Nous recherchons 2 Data Engineers Senior / Experts pour accompagner une équipe Data dans la conception, l'industrialisation et l'évolution de solutions data à grande échelle. La mission · Concevoir et optimiser des pipelines de données · Développer des flux batch, streaming et API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Contribuer à l'évolution d'une architecture Lakehouse · Garantir la qualité, la supervision et l'observabilité des traitements Stack technique Spark / PySpark • Python • AWS • DBT • Iceberg Airflow • Terraform • Docker • KubernetesAWS S3, Glue, EMR Trino / Starburst • Datadog ➕ Data Catalog 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 3 jours/semaine 📅 Démarrage : dès que possible ⏳ Durée : jusqu'à août 2027 🎓 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Vous avez une solide expérience en Data Engineering, Big Data et architectures Lakehouse et vous maîtrisez Spark, AWS, Python et DBT ? 📩 N'hésitez pas à me contacter en MP ou à partager votre CV.
Présentation de la missionAu sein de l'Analytics Factory, structure dédiée au design et au développement de services analytiques pour les directions métiers, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) dans le pilotage de la performance et l'analyse des Parts de Marché (PDM) au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Rattaché(e) au Responsable Pilotage de la Performance, vous interviendrez directement en appui de la Direction COMEX Marchandise pour éclairer et accompagner la prise de décision stratégique. Votre périmètre couvrira l'intégralité du spectre analytique : de la production des suivis hebdomadaires jusqu'à la modélisation de projections pluriannuelles. Vous aurez notamment pour rôle de décomposer les performances clés et de modéliser les impacts des principaux leviers business. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 30/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Pilotage & Analyses StratégiquesÉlaboration, automatisation et diffusion des reportings hebdomadaires de Parts de Marché (PDM) pour le COMEX Marchandise. Réalisation de projections et de visions pluriannuelles de performance. Conduite d'études et d'analyses ad hoc pour mesurer et modéliser les impacts business des principaux leviers stratégiques. 2. Visualisation & Data ProductsConception, déploiement et optimisation de dashboards interactifs d'aide à la décision (Looker Studio, Tableau, Google Sheets). Identification, structuration et suivi des KPIs critiques de performance commerciale. 3. Ingenierie de Données & ModélisationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts d'extraction et de modélisation de données complexes sous SQL / BigQuery et Python. Collaboration avec les équipes Data Engineering pour structurer et fiabiliser les tables et pipelines de données sous-jacents.
Bonjour, Nous recherchons un(e) PMO SAP Senior pour un client basé au Plessis-Robinson (92) : Contexte : Dans le cadre d'un projet SAP, vous interviendrez en tant que PMO sur deux périmètres principaux : le suivi des RICEFW et la Data Migration / Master Data. Vous assurerez la coordination entre les équipes fonctionnelles, techniques et internes afin de garantir l'avancement des différents sujets dans le respect du planning. Tâches : Suivre l'avancement des développements RICEFW Identifier et suivre les points de blocage Coordonner les différentes équipes impliquées Assurer le respect des échéances et du planning Suivre et mettre à jour les tickets Jira Piloter le suivi des bugs liés à la Data Migration / Master Data Animer les réunions d'avancement avec les équipes fonctionnelles et techniques Mettre à jour les plannings et indicateurs de suivi Préparer les livrables de management et reportings hebdomadaires
Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedInLe poste consiste en un renfort de compétences GCP pour un projet dans le contexte des services au sol. Les responsabilités incluent l'optimisation du code, des performances Big Query et la gestion de repos Git. Principales responsabilités : Le candidat sélectionné sera responsable de : Optimiser les performances des requêtes Big Query. Gérer et optimiser les dépôts Git. Collaborer avec l'équipe sur l'intégration continue et le développement. Participer à des réunions d'équipe en mode Agile Kanban. Assurer la qualité et la maintenabilité du code. Anticiper et gérer la dette technique. Exigences clés : Minimum 10 ans d'expérience en ingénierie de données. Connaissance approfondie de GCP et Big Query. Expérience en CI/CD, notamment avec GitHub et Git actions. Capacité à travailler en équipe et à intégrer une nouvelle équipe. Excellentes compétences en communication et en écoute. Anglais courant Atouts supplémentaires : Expérience avec des projets de migration vers GCP. Détails supplémentaires : Mission : jusqu'à fin mars 2027, prolongeable. Le travail exige une présence sur site d'un jour par semaine (mercredi), Le lieu de travail : Toulouse
ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, une entreprise internationale recherche un Consultant Data Analytics Senior afin de renforcer ses capacités en modélisation de données et en restitution analytique. La mission consiste à fiabiliser l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis les données brutes jusqu'à la mise à disposition d'indicateurs et de tableaux de bord répondant aux besoins des équipes métiers. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des modèles de données avec dbt, en assurant leur modélisation, leurs tests et leur documentation. Orchestrer, optimiser et fiabiliser les pipelines de transformation des données. Concevoir des tableaux de bord métiers clairs, pertinents et exploitables. Recueillir les besoins des équipes métiers et les traduire en indicateurs, modèles de données et solutions analytiques. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la gouvernance et de la documentation des données. Participer aux évolutions de l'architecture Data, notamment aux projets de migration et aux travaux d'optimisation des performances et des coûts. Atouts complémentairesUne expérience dans les secteurs du luxe, de la mode, du retail ou de la distribution haut de gamme constitue un plus. Une expérience au sein d'organisations internationales et dans des environnements Data complexes est appréciée.
Qui sommes-nous ?Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, des systèmes d'information et de la transformation digitale, en combinant expertise métier, maîtrise des environnements IT et qualité du delivery. Nous intervenons notamment auprès des acteurs de la banque et de l'Asset Management sur des problématiques de gestion d'actifs, d'épargne, de gestion de portefeuilles et de valorisation des données financières. Votre rôleDans le cadre de l'évolution de solutions digitales dédiées à l'épargne et à l'optimisation des portefeuilles d'investissement, nous recherchons un(e) Business Analyst Asset Management disposant d'une expérience en analyse fonctionnelle d'API et en conception de tableaux de bord Power BI. Vous interviendrez au sein d'une équipe produit, en étroite collaboration avec le Product Owner, les équipes de développement et les interlocuteurs métiers. Votre rôle consistera à comprendre les besoins fonctionnels, maîtriser les flux de données et les règles de gestion des API, accompagner l'évolution des outils de visualisation et garantir la qualité des fonctionnalités livrées. Vos missions principalesCollaborer avec le Product Owner pour recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Participer à la rédaction des User Stories et des spécifications fonctionnelles. Comprendre les enjeux métiers liés à l'épargne et à l'optimisation des portefeuilles. Analyser et documenter les règles de gestion associées aux différentes fonctionnalités. Contribuer aux échanges entre les équipes métiers, produit et développement. Analyse fonctionnelle des APIS'approprier le fonctionnement des API utilisées par les applications métiers. Analyser les données d'entrée et de sortie (inputs / outputs) des API. Comprendre les règles de gestion et les traitements associés. Utiliser Postman pour interroger les API et vérifier leur comportement. Identifier les incohérences fonctionnelles et contribuer à leur résolution. Participer à la documentation fonctionnelle des interfaces. Power BI & Data VisualisationAdapter et faire évoluer les dashboards Power BI existants. Recueillir les besoins des utilisateurs concernant les indicateurs et les restitutions. Participer à la conception de nouvelles visualisations métier. Vérifier la cohérence des données affichées avec les règles de gestion. Contribuer à l'amélioration de la lisibilité et de l'exploitation des tableaux de bord. Tests fonctionnels & RecetteDéfinir et exécuter les scénarios de tests des User Stories. Réaliser les tests fonctionnels en amont de la validation par le Product Owner. Vérifier la conformité des développements avec les spécifications. Identifier, documenter et suivre les anomalies. Participer à la validation des corrections et à la non-régression fonctionnelle. Agile Scrum & CollaborationÉvoluer au sein d'une équipe organisée en Agile Scrum. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily Meetings, Reviews et Rétrospectives. Collaborer quotidiennement avec le Product Owner et les développeurs. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des fonctionnalités du produit. Finance & Asset Management/ API & Intégration / Data & Reporting
Contexte Dans un contexte de plateformisation du SI et plus particulièrement du déploiement de l'originateur Santé Prévoyance, un Epic prévoit la mise en place d'une tarification unifiée, afin de regrouper au sein d'un même module les fonctionnalités de tarification aujourd'hui réparties entre différents dispositifs. La Direction Technique souhaite disposer d'un module de tarification unique, dédié exclusivement aux activités de tarification. Cet outil intervient principalement en phase d'avant-vente, notamment pour permettre la réalisation de simulations et l'élaboration des propositions tarifaires. Le module de tarification a vocation à centraliser et à faire évoluer les règles et mécanismes de tarification dans une logique cohérente, industrialisée et évolutive, tout en restant distinct des fonctions de gestion, de contractualisation et d'avenant age, qui sont portées par des solutions dédiées. Dans ce contexte, le besoin porte sur la mise en place d'un EPIC dédié au module de tarification, afin de définir et construire la cible fonctionnelle et technique de cette tarification unifiée. Un EPIC Owner confirmé est recherché pour piloter cet EPIC et définir et conduire la mise en œuvre du module de tarification, en cohérence avec les enjeux métier, fonctionnels et SI plateformisation. L'EPIC Owner aura notamment pour rôle de porter la vision et la trajectoire de l'EPIC, structurer le besoin, coordonner les différentes parties prenantes et piloter la réalisation de la solution jusqu'à sa mise en œuvre, en veillant à sa cohérence au regard de la cible. Missions principales • Porter la vision et la trajectoire du module de tarification, en cohérence avec la démarche de plateformisation ; • Accompagner et orienter la Direction Technique dans la définition de la cible fonctionnelle et SI ; • Cadrer le périmètre fonctionnel, notamment les fonctionnalités d'hypothèses, de simulations, de variation des paramètres et de mesure des impacts tarifaires ; • Challenger les besoins et identifier les limites, prérequis et conditions de faisabilité de la solution, afin de définir une cible réaliste et évolutive ; • Coordonner les parties prenantes métier, SI, architecture, data et Direction Technique, et assurer la cohérence des travaux ; • Piloter la trajectoire de l'EPIC, de la définition de la cible jusqu'à sa mise en œuvre, en assurant la priorisation, les arbitrages, les risques et les dépendances. Livrables attendus • Note d'opportunité / dossier de cadrage ; • Tenue d'une trajectoire à jour ; • Expressions de besoins avec exigences fonctionnelles et non fonctionnelles ; • Persona ; • Processus détaillés et règles métiers ; • Feature mapping ; • Supports de comités opérationnels et décisionnels, flashs météos et reporting ; • Dossiers d'arbitrages / choix ; • Cas de tests et PV de recette ; • Supports de conduite du changement ; • Mises à jour budgétaires dans l'outil interne SPM.
Lieu : Paris, hybride Contrat : CDI / Freelance Expérience : 4 ans minimum en DevOps, Cloud ou Platform Engineering Qui sommes-nous ? Idemys est un cabinet tech indépendant basé à Paris, spécialisé en Data, IA agentique, Cloud, DevOps et Cybersécurité. Nous aidons nos clients à faire passer leurs projets d'IA du prototype à la production, de façon fiable, sécurisée et sans dérive des coûts. Votre mission Vous construisez et faites évoluer les plateformes qui servent à déployer les modèles et les agents IA de nos clients : concevoir les plateformes cloud dédiées à l'IA sur AWS, Azure ou GCP ; automatiser les déploiements : chaînes CI/CD pour les applications, les modèles et les agents ; coder l'infrastructure avec Terraform et conteneuriser les applications sur Kubernetes ; mettre en place l'observabilité des LLM et des agents : logs, traces, métriques, suivi des coûts ; appliquer les bonnes pratiques de sécurité du cloud et de FinOps ; travailler avec les équipes Data et IA pour accélérer le passage en production. Environnement technique AWS / Azure / GCP · Terraform · Kubernetes · Docker · GitLab CI / GitHub Actions / ArgoCD · Python / Bash · MLflow · services d'IA managés (Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI) · Prometheus / Grafana / Langfuse Ce que nous proposons Des projets d'IA au cœur des sujets actuels, au service de plateformes de production. Une structure à taille humaine, avec un accès direct aux dirigeants. Rémunération : selon profil
#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la performance et les infrastructuresNous recherchons un(e) Consultant(e) Technico-fonctionnel SOC spécialisé(e) en SIEM et collecte de logs pour renforcer nos équipes. À la croisée de l'ingénierie cyber, du DevSecOps et du RUN opérationnel, ton rôle consistera à concevoir des solutions de collecte de données, à optimiser les infrastructures SIEM (Splunk, Sentinel) et à automatiser les processus de détection pour sécuriser les environnements On-Premise et Cloud de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'excellence en cybersécurité, en interaction étroite avec les analystes SOC de niveaux 2 et 3 et les équipes de production. Dans un contexte de transformation vers le Cloud et d'industrialisation des pratiques de sécurité, toutes les tâches d'administration s'appuient sur une démarche CI/CD. C'est le cadre idéal pour exprimer tes compétences en développement, optimiser des architectures SIEM massives et porter des chantiers d'amélioration continue à forte valeur technique. Tes missions clésIngénierie SIEM, Collecte & Modélisation Data : Piloter les projets de mise en place de collectes de logs sur Splunk (écriture de parseurs, définition et fourniture des prérequis SOC pour une intégration conforme). Définir, structurer et documenter le modèle de données global du SOC, commun aux SIEM internes et Cloud. Analyser et optimiser en continu les performances du SIEM Splunk en identifiant les feeds, logs et parseurs à réviser, et en exploitant les fonctionnalités natives de la plateforme. Automatisation, CI/CD & DevSecOps : Développer une application Splunk dédiée à la validation de la non-régression des alertes et des parseurs lors du passage en production de nouveaux logs ou de cas d'usage de détection. Assurer l'administration de Splunk de manière entièrement automatisée via les pipelines CI/CD de l'entité. Maintenir et étendre le dispositif actuel de monitoring des outils du SOC (basé sur Grafana et des scripts Python) aux environnements et collectes Cloud. Maintien en Conditions Opérationnelles & Amélioration Détection : Apporter une expertise technique de niveau RUN sur les infrastructures SIEM (Splunk et Microsoft Sentinel en particulier) et la chaîne CI/CD associée. Collaborer avec les analystes SOC N2/N3 pour faire évoluer la détection (adaptation des tableaux de bord, playbooks, règles et use cases). Rédiger et mettre à jour la documentation technique, structurer les processus d'équipe et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation des outils. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, réseau et cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative en ingénierie SOC, avec une expertise approfondie sur les architectures SIEM et la manipulation de la donnée de sécurité. Expertise Technique & Outils : SIEM : Parfaite maîtrise de Splunk (administration, requêtage SPL, architecture) ; la connaissance de Microsoft Sentinel est un atout important. DevSecOps & CI/CD : Pratique opérationnelle de Jenkins et des outils de gestion de versions. Automation & Scripting : Excellentes compétences en scripting et automatisation (GitHub, Ansible, AWX, Shell, Python, VBA). Cloud Infrastructure : Bonne culture des environnements Cloud Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure. Méthodologie : Familiarité avec la gestion de projets en mode Agile Scrum (suivi des tâches sous JIRA). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Compétence Technico-Fonctionnelle : Capacité à comprendre les besoins de détection des analystes fonctionnels pour les traduire en implémentations techniques rigoureuses (parseurs, playbooks). Esprit d'Analyse et de Performance : Aptitude à auditer des volumes de données importants pour identifier les sources d'optimisation et améliorer l'indexation. Rigueur Documentaire : Grand soin apporté à la rédaction des modèles de données et des documentations techniques pour assurer la pérennité du RUN. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
Nous recherchons un Software Engineer Python expérimenté pour rejoindre une équipe en charge des composants et outils centraux utilisés quotidiennement par plusieurs centaines de développeurs, chercheurs, Quants et Data Scientists. L'objectif : faire évoluer une plateforme de développement moderne permettant aux équipes techniques de développer, tester, packager et déployer leurs applications dans des environnements performants et industrialisés. Vos missions : Vous interviendrez notamment sur : Le développement et la maintenance de bibliothèques Python et d'outils communs utilisés par les équipes de développement. L'accompagnement des développeurs, Data Scientists et chercheurs dans l'utilisation de la plateforme et des outils internes. La modernisation des pipelines CI/CD, notamment autour d'environnements Python récents. L'évolution de l'écosystème de packaging et de gestion des dépendances avec des outils tels que uv, micromamba ou rattler-build. L'intégration des outils dans des environnements conteneurisés, notamment avec Kaniko. L'assemblage et la gestion de dépendances tierces au sein d'une distribution logicielle homogène, dans une logique proche d'une distribution Anaconda interne. L'ajout de télémétrie, métriques et dashboards afin de mesurer l'utilisation des outils et orienter leur évolution. Le développement de composants répondant à des problématiques transverses de SDLC, sécurité, cloud et industrialisation. L'amélioration continue de l'expérience développeur et des bonnes pratiques de Software Engineering. Une connaissance des problématiques CI/CD appliquées à C++ ou Rust serait appréciée.
Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLe rôle principal du Data Scientist sénior est de contribuer à l'évolution du système de Revenue Management en réévaluant et en modernisant le modèle de prévision de demande. Responsabilités :Accompagner la réévaluation du modèle de prévision de demande. Collaborer avec l'équipe sur des projets d'innovation. Analyser des données complexes pour favoriser des prises de décision éclairées. Présenter les résultats d'analyse de manière compréhensible pour les parties prenantes. Travailler en anglais au quotidien avec une équipe mixte. Participer à des déplacements professionnels à l'étranger. Must Haves :Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist. Expertise en prévision de séries temporelles. Maîtrise de Python et d'outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI). Compétences en machine learning (scikit-learn). Solides compétences analytiques. Nice to Haves :Expérience avec Google Cloud Platform (GCP). Capacité à travailler dans un environnement international. Expérience en gestion de projets d'innovation. Détails supplémentaires :Localisation : Roissy Présence minimum sur site : 2 jours par semaine. Langues : Français et Anglais exigés. Équipe de 12 personnes.
Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'optimisation de sa plateforme Data, nous recherchons un Consultant Snowflake confirmé pour accompagner les équipes techniques dans la gestion, l'intégration et la valorisation des données. Missions principalesConcevoir, développer et optimiser des solutions Data sur Snowflake. Mettre en place et maintenir des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT). Développer et optimiser des requêtes SQL complexes. Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données. Participer à la migration et à l'intégration des données vers Snowflake. Collaborer avec les équipes Data Engineers, Data Analysts et métiers. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture Data.
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer senior. Vous rejoignez une équipe qui associe innovation et ingénierie concrète pour accélérer l'adoption de l'IA générative et agentique dans la gestion d'actifs. Vous transformez des technologies émergentes en solutions sûres, scalables et prêtes pour la production. Vos missions : - Piloter des initiatives IA, du besoin métier jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue. - Développer et industrialiser des solutions d'IA et d'IA agentique robustes dans un environnement réglementé. - Conseiller les architectes sur l'architecture, les choix technologiques et les approches d'implémentation. - Traduire les besoins métier en solutions de qualité qui créent une valeur mesurable. - Garantir le respect des standards de gouvernance IA, de sécurité, de risque et d'architecture. - Contribuer à un centre d'excellence IA et IA agentique, en lien avec les équipes IT du groupe. - Accompagner les membres de l'équipe et promouvoir de bonnes pratiques d'ingénierie et des composants IA réutilisables. - Favoriser l'adoption des agents de codage IA et des pratiques d'ingénierie modernes. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts de la data et de l'IA. Ref : O-RRTNG
