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Contexte de la mission : Au sein de la direction Global IT, le Business Analyst intégrera l'équipe IT BO FX, responsable des applications Calypso CIBOS et Casa UK. La mission s'inscrit dans le cadre de projets structurants et de grande envergure, présentant des impacts fonctionnels majeurs sur la chaîne FX ainsi que sur d'autres chaînes de valeur. Le consultant interviendra auprès des différents sponsors et parties prenantes afin d'assurer l'analyse des besoins, le cadrage des demandes et le suivi des projets jusqu'à leur mise en production. Missions : Analyser les demandes et besoins fonctionnels liés aux projets et évolutions autour de Calypso. Recueillir les besoins auprès des différentes parties prenantes et rédiger les spécifications fonctionnelles associées. Proposer et documenter les solutions fonctionnelles répondant aux besoins identifiés. Fournir, pour chaque demande, une estimation des charges ainsi qu'un planning prévisionnel de réalisation. Assurer le suivi des développements et veiller à leur conformité avec les besoins et spécifications définis. Préparer et rédiger les cahiers de tests fonctionnels nécessaires à la validation des évolutions. Accompagner les différentes phases de tests SIT/UAT et contribuer au traitement des éventuelles anomalies identifiées. Piloter et suivre l'avancement des projets confiés, en coordination avec les différentes équipes impliquées. Accompagner les livraisons en Production et s'assurer du bon fonctionnement des évolutions après leur déploiement. Livrables : Documentation de la solution. Spécifications des besoins. Cahiers de tests fonctionnels. Accompagnement des phases SIT/UAT. Suivi des projets. Accompagnement des mises en Production et suivi post-livraison.

Notre client est un acteur tech en forte croissance, dont la fonction Achats est en pleine phase de structuration. La Direction Achats cherche à renforcer son équipe avec un profil senior issu de grands groupes, capable d'apporter méthode, process et pilotage de la performance, tout en introduisant de nouvelles façons de travailler fondées sur l'IA et les agents. Démarrage : ASAP Durée : 6 mois minimum Localisation : Paris, 1 à 2 jours de télétravail par semaine Reporting : Direction Achats, en lien étroit avec le CFO Missions principales Structuration et performance Structurer les process achats et Procure-to-Pay, en lien avec la Finance Définir et déployer un pilotage de la performance achats (KPI, reporting, gouvernance) Exploiter le spend existant (basé sur l'ERP SAP S/4HANA) pour produire des analyses actionnables Optimiser l'usage de l'outil P2P en place, aujourd'hui sous-exploité IA et automatisation Concevoir des agents IA pour automatiser les négociations non critiques Mettre en place un closing par catégorie, avec conditions spécifiques, et un routage vers les acheteurs uniquement en cas de red flags Accompagner l'équipe dans l'adoption de ces nouveaux modes de travail

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Consultant Atlassian Senior (H/F) – CDILocalisation : Île-de-France Contrat : CDI Missions : Administrer et optimiser Jira, Confluence et Jira Service Management (JSM). Concevoir et automatiser les workflows. Réaliser des audits techniques et proposer des améliorations. Participer aux projets d'architecture, d'intégration et de sécurisation. Accompagner les utilisateurs et assurer le support technique avancé. Profil recherché : Expérience confirmée sur l'écosystème Atlassian. Maîtrise de Jira, Confluence et idéalement JSM. Connaissances des API REST, du scripting et des environnements Cloud/Data Center appréciées. Autonomie, expertise technique et bon relationnel. Certifications Atlassian appréciées. Contrat : CDI – Rémunération selon profil.

Le contexteNotre client, un grand compte qui accélère sur l'IA générative et les agents, renforce son équipe Sécurité Applicative. Rattaché(e) au Directeur de la Sécurité Applicative, vous travaillerez main dans la main avec les équipes de développement, d'infrastructure et d'exploitation pour sécuriser les projets IA de l'entreprise, de la conception jusqu'à la mise en production et l'exploitation. Vos missionsRéférent IA & Cloud : être l'expert interne (SME) de la sécurité de l'IA et des applications cloud. Outillage : concevoir, déployer et maintenir les outils de sécurisation des systèmes IA et agentiques : sandboxes, guardrails, contrôles de conformité, gestion des vulnérabilités. Remédiation cloud : accompagner les développeurs dans la correction des findings sur l'infrastructure cloud et l'Infrastructure as Code, selon les standards du marché. Security by design : participer aux revues de conception, au threat modeling et aux évaluations d'architecture. Gouvernance : définir et diffuser les bonnes pratiques et politiques de sécurité IA pour permettre aux équipes d'innover en confiance. Identités des agents : déployer, avec les équipes Core et Architecture, la gestion des identités des agents, l'authentification et le contrôle d'accès (RBAC / ABAC), on-premise et cloud. Pilotage : définir, suivre et reporter des KPI sécurité.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'éléctroméanger, je suis à la recherche d'un Lead Developer NUXT.JS + . NET. Le profil interviendra pour l'équipe de développement web du Groupe. Affectés au domaine de la fabrication, ils prendront en charge plusieurs applications à la fois dans les phases projet et opérationnelle. Ils assureront l'intégrité technique et agiront en tant que propriétaires des versions récurrentes. Knowledge : ● Meilleures pratiques en ingénierie logicielle (modèles de conception, SOLID, code propre). Pratiques CI/CD et DevOps

Hanson Regan recherche actuellement un consultant SAP FICO senior pour une mission de longue durée : Description du poste : Configurer et mettre en œuvre les modules SAP FI/CO, notamment la comptabilité générale (General Ledger), la comptabilité fournisseurs (Accounts Payable), la comptabilité clients (Accounts Receivable) et la comptabilité des immobilisations (Asset Accounting). Recueillir et analyser les besoins métier afin de concevoir des solutions de processus financiers au sein de SAP S/4HANA. Assurer le support lors des processus de clôture mensuelle et annuelle, de l'élaboration des rapports financiers et des activités de rapprochement. Intégrer les modules financiers avec d'autres domaines SAP tels que MM, SD et RH. Animer des formations pour les utilisateurs, rédiger des spécifications fonctionnelles et accompagner les phases de tests utilisateurs (UAT). Conseiller sur les meilleures pratiques en matière de conformité financière, de configuration fiscale et de comptabilité de gestion. Compétences : SAP FI (comptabilité fournisseurs), SAP CO (comptabilité par centres de coûts), analyse des besoins, outils d'analyse des processus métier, stratégie de modèle économique, conception de processus métier. Lieu de travail : Hybride (Paris et télétravail). Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Lyon (02) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons actuellement un.e Tech Lead IA Générative & Agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein de son équipe Data & IA. Votre rôle ? Concevoir des architectures IA robustes, industrialiser les agents et les solutions basées sur les LLM, évaluer les modèles et maîtriser les coûts dans un environnement multicloud. Un poste résolument technique : environ 50 % de votre temps sera consacré à la conception et au développement, et l'autre moitié à l'architecture et à l'accompagnement des équipes. Vos missions : 1/ Concevoir et développer des architectures IA agentiques - Définir les architectures cibles et les standards de développement IA dans un environnement multicloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI et Azure Foundry. - Concevoir le harness des agents : orchestration, intégration des outils et serveurs MCP, gestion du contexte et sécurité. - Développer des composants réutilisables pour faciliter la création et l'industrialisation des solutions IA. - Faire évoluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée, du prototype à la mise en production. 2/ Évaluer les modèles et les agents IA - Construire un dispositif commun d'évaluation des modèles et des agents, avec des jeux de test élaborés en collaboration avec les équipes métiers. - Comparer les performances des différents LLM et fournisseurs sur des cas d'usage concrets. - S'appuyer sur des résultats mesurables pour orienter les choix technologiques. 3/ Industrialiser les solutions et maîtriser les coûts - Collaborer avec l'équipe DevOps pour mettre en place les pipelines CI/CD, l'observabilité et les mécanismes de contrôle et de sécurité (guardrails). - Définir les critères de passage en production en intégrant les exigences de cybersécurité et les contraintes réglementaires. - Piloter les coûts d'exploitation des solutions IA : suivi de la consommation de tokens et des ressources de calcul, optimisation et prévisions budgétaires. 4/ Accompagner les équipes sur les pratiques IA - Partager les bonnes pratiques de développement agentique, notamment autour de Claude Code et des outils équivalents. - Intervenir comme référent technique IA auprès des équipes Développement, Infrastructure, Data, Cybersécurité, Juridique et des métiers. - Assurer une veille sur les évolutions des modèles, frameworks agentiques et méthodes d'évaluation pour faire évoluer les pratiques techniques.

Software Asset Manager (F/H) - Paris Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Experis recherche un Asset Manager SAM F/H, ouvert aux profils salariés et freelances, pour intervenir auprès d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. Vous serez au cœur des enjeux de gouvernance, de conformité logicielle et d'optimisation des actifs logiciels de l'entreprise. Vos missionsProduire et animer les instances de suivi des risques SAM (Software Asset Management) et réaliser les reportings associés auprès des directions concernées. Contrôler l'usage des licences logicielles à partir des inventaires afin de garantir la conformité des actifs exploités et identifier les opportunités d'optimisation contractuelle. Vérifier l'exactitude et la complétude du référentiel SAM : inventaires, licences acquises, données contractuelles et usages associés. Planifier et déclencher les revues de conformité dans le cadre des contrôles périodiques, audits internes ou audits éditeurs. Élaborer et piloter les plans de mise en conformité à la suite des audits. Accompagner les Asset Managers dans les déclarations des éléments de licences ainsi que dans les actions d'inventaire des usages. Animer la communauté Asset Management au travers de communications, webinaires et documentations dédiées aux outils et processus SAM. Participer à l'amélioration continue de la gouvernance des actifs logiciels et des processus associés. Animer les comités de suivi et de pilotage. Des déplacements ponctuels sur les sites du client sont à prévoir.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 4/5 ans min. Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Votre mission principale sera de transformer les informations techniques issues de la rétrodocumentation de la GRC en exigences métiers claires et compréhensibles, et de garantir la cohérence et l'avancement du projet en assurant une communication fluide entre le Product Owner (PO) et les équipes de développement. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Comprendre la rétro documentation technique Analyser la rétro documentation technique existante du projet Transformer cette documentation technique en règles de gestion métiers précises et compréhensibles Participer à des ateliers avec les équipes techniques pour clarifier et compléter les informations Découper les User Stories (US) Assurer le découpage des User Stories afin qu'elles soient suffisamment petites pour être facilement estimées par les développeurs Veiller à la cohérence fonctionnelle des User Stories pour garantir une compréhension claire des objectifs métiers Faire le lien entre le Product Owner (PO) et les développeurs Être l'intermédiaire clé entre le Product Owner et les équipes de développement, assurant une transmission fluide et claire des besoins fonctionnels Travailler en étroite collaboration avec le PO pour prioriser et clarifier les User Stories et s'assurer que l'équipe de développement ait toutes les informations nécessaires Écrire les cas passants Rédiger les cas passants pour s'assurer que les différents scénarios d'utilisation sont pris en compte dans les développements Documenter les processus métiers et les cas d'utilisation associés Valider les tests avec les équipes de test Collaborer avec les équipes de test pour valider les tests à réaliser, en s'assurant que les exigences métiers et fonctionnelles soient correctement couvertes par les tests Participer aux phases de validation des tests pour garantir la conformité des livrables par rapport aux exigences initiales.

Contexte Contexte et détails de la mission Objectif global : Accompagner projet de déploiement d'infra IA Missions principales Le cœur de la mission consiste à déployer, configurer, sécuriser et documenter la stack matérielle et logicielle permettant d'exécuter des modèles LLM sur des serveurs physiques dédiés à l'IA. Le profil doit connaitre l'écosystème matériel et logiciel lié à l'IA. Il/elle devra assurer un niveau de communication clair de ses actions auprès du management. Responsabilités Participer et transmettre activement les informations opérationnelles et les points bloquant au management au travers de point de communications défini. Être force de proposition dans l'urbanisation d'un service IA dans un périmètre critique. Lever les obstacles techniques et fonctionnels qui affectent le projet. Remonter les informations pertinentes à la hiérarchie au bon niveau et au bon moment. Travailler en forte collaboration avec l'équipe : autonome dans l'exécution, mais avec une réelle capacité à avancer collectivement. Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les managers et décideurs. Animer et savoir participer à des réunions de présentation de livrables. Comprendre opérationnellement les enjeux de planning et de priorisation. Maintenir une documentation technique. Compétences techniques : • Autonomie - Confirmé - Impératif • Architecture IA - Confirmé - Important • Compétence cybers offensive - Confirmé - Important • Chef de projet - Junior - Souhaitable

Dans un contexte d'évolutions du SI de notre client, nous recherchons un Business Analyst capable d'intervenir à la fois sur les aspects fonctionnels et techniques. Le poste nécessite une forte proximité avec les métiers et les équipes IT afin d'accompagner les évolutions, analyser les incidents, comprendre les architectures et sécuriser les mises en œuvre. Objectifs : • Accompagner les métiers dans la définition et la mise en œuvre des évolutions fonctionnelles liées aux filiales du client, aux prestations et aux applications du domaine. • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier afin de les traduire en solutions exploitables par les équipes de développement. • Faciliter les échanges entre les métiers, les équipes IT, l'architecture, l'exploitation et les prestataires • Participer à l'analyse des incidents et des anomalies, à l'identification de leurs causes et au suivi de leur résolution. • Contribuer à la définition des solutions en s'appuyant sur une bonne compréhension des architectures applicatives, des flux d'échanges et des mécanismes techniques sous-jacents. • Préparer et piloter les phases de recette afin de garantir la qualité et la conformité des évolutions mises en production • Sécuriser les projets en évaluant les impacts fonctionnels et techniques des changements Livrables : • Cadrages et analyses de besoins. • Spécifications fonctionnelles / User Stories. • Analyses d'incidents et d'impacts technico-fonctionnels. • Dossiers et résultats de recette. • Documentation fonctionnelle et applicative.

ContexteDans le cadre du renforcement des équipes de supervision et d'observabilité, le client recherche un Ingénieur Observabilité Dynatrace capable d'administrer, maintenir et faire évoluer la plateforme de monitoring afin de garantir la performance et la disponibilité des applications et infrastructures. MissionsAdministrer et maintenir la plateforme Dynatrace. Déployer et configurer les solutions de monitoring et d'APM. Assurer la supervision des applications, infrastructures et services métiers. Mettre en place et optimiser les alertes, dashboards et indicateurs de performance. Réaliser les analyses de performance et les investigations de incidents. Accompagner les équipes exploitation, infrastructure, cloud et développement. Participer aux projets d'évolution des solutions d'observabilité. Assurer le support N2/N3 sur les sujets monitoring et performance. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences obligatoiresDynatrace Monitoring Application Performance Monitoring (APM) Analyse de performance Gestion des alertes Troubleshooting Compétences appréciéesObservabilité Cloud (AWS, Azure ou GCP) Infrastructure Linux / Windows Kubernetes Grafana Prometheus ELK Automatisation et scripting (Python, Shell) DevOps CertificationDynatrace Administration Professional (souhaitée) Profil recherché8 à 10 ans d'expérience. Expertise confirmée sur Dynatrace. Bonne compréhension des environnements applicatifs et infrastructures. Expérience dans des environnements de production critiques. Capacité à travailler avec des équipes techniques variées. Autonomie, rigueur et sens de l'analyse.

Contexte Expérience requise : Minimum 10 ans en maîtrise d'ouvrage fonctionnelle, dont 5 ans sur les virements SEPA et Instant Payments. La mission sera assurée dans les locaux de du client, au sein du département Usines, dans l'équipe en charge des virements SEPA (SCT) et Instant Payments (IP). Le consultant collaborera avec les équipes métiers, IT ainsi qu'avec les équipes de l'éditeur et de l'intégrateur de la solution. Une évolution vers un rôle de référent fonctionnel pourra être envisagée en fonction des résultats de la prestation, de l'autonomie démontrée et de la qualité des livrables produits. MISSIONS La mission vise à accompagner l'équipe des virements SEPA (SCT) et Instant Payments (IP) dans les activités suivantes : Contribuer à la capitalisation des connaissances de l'équipe et à la mise à jour des documents de référence nécessaires au suivi de la production et aux analyses d'impacts ; Assurer des études de conception fonctionnelle liées : Au traitement des virements SEPA et Instant Payments ; Aux cycles de vie des virements et paiements instantanés ; Aux évolutions réglementaires EPC ; Contribuer à l'analyse des RuleBooks et à la veille réglementaire SEPA ; Contribuer à la définition de la couverture des tests et, dans certains cas, aux campagnes de tests ; Contribuer au support et à l'accompagnement des métiers ; Traitement des tickets de support aux utilisateurs ; Expertise fonctionnelle auprès des métiers et contribution progressive aux revues fonctionnelles de l'équipe. Missions principales et résultats attendus 1. Analyse et conception fonctionnelle Rédiger des expressions de besoins à destination de l'éditeur de la solution progicielle ; Rédiger des spécifications fonctionnelles générales ou détaillées de qualité à destination des développeurs ou des équipes de tests ; Réaliser les estimations de coûts des projets en itérant selon les phases de pré-cadrage, cadrage et conception ; Enrichir la documentation de référence via la production de spécifications fonctionnelles générales ou détaillées à partir d'existants ou par le biais de la rétro-documentation. 2. Tests et homologation Apporter un support aux tests de validation fonctionnelle ; Participer à l'homologation fonctionnelle et bancaire. 3. Suivi et coordination Communiquer auprès de son responsable sur l'avancement des travaux de réalisation, les risques et les difficultés rencontrées ; Contribuer au maintien à jour du backlog JIRA. 4. Support métier et capitalisation Participer à l'amélioration continue des connaissances de l'équipe en proposant des présentations des solutions ou via le partage des compétences ; Répondre aux tickets de support utilisateurs / gestionnaires ; Répondre aux demandes d'expertise fonctionnelle formulées par les métiers ou les maîtrises d'ouvrage bancaires. 5. Évolution possible vers un rôle de référent fonctionnel Réaliser les études d'impacts sur l'ensemble de la chaîne de traitement SCT et SCT Inst ; Participer à la définition des trajectoires fonctionnelles ; Assurer la cohérence fonctionnelle ; Participer aux arbitrages fonctionnels avec les métiers et les équipes de développement ; Accompagner les autres MOA sur les sujets complexes SCT/IP ; Capitaliser les connaissances et maintenir le référentiel documentaire du domaine.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle l'intelligence visuelle et orchestre la reconnaissance documentaire par les modèles multimodauxDans le cadre d'un programme stratégique de traitement automatisé de documents, notre partenaire recherche un(e) Computer Vision Engineer confirmé(e). Ton rôle sera technique et à forte valeur ajoutée : tu concevras, développeras et déploieras des modèles de vision par ordinateur, d'analyse d'images et de modèles multimodaux (Vision-Language Models) au sein d'un environnement sécurisé imposant de strictes exigences de confidentialité, de reproductibilité et de traçabilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie IA et Computer Vision d'excellence, en lien direct avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les équipes métiers. Dans un cadre de recherche appliquée et d'industrialisation sur serveurs de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus documentaires massifs et hétérogènes. C'est le cadre parfait pour concevoir des chaînes de traitement d'images complexes, exploiter la puissance des VLMs de dernière génération et intégrer des algorithmes de pointe au sein d'architectures conteneurisées. Tes missions clésTraitement d'Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) : Développer des pipelines de prétraitement et d'analyse d'images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python). Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d'objets et d'extraction de zones d'intérêt (YOLO, PyTorch). Mettre en œuvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR). Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight. Définir des métriques d'évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique. Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l'exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git. Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth). Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d'images ou Machine Learning. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l'image. Expertise Vision & Deep Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch. Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d'images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas). Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d'écriture (OCR / HTR). Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l'écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning. Culture d'Ingénierie & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l'exploitation des cartes GPU. Suivi d'expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d'évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements. Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible). Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d'interlocuteurs non-experts. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance du Deep Learning et transforme les données complexes en leviers décisionnelsDans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre partenaire recherche un(e) Data Scientist IA confirmé(e). Ton rôle sera central et opérationnel : tu interviendras de manière autonome sur des problématiques complexes de Machine Learning et de Deep Learning pour concevoir des modèles prédictifs haute performance répondant directement aux enjeux métiers du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe Data Science d'excellence, en prise directe avec les Product Owners métiers, les data engineers et les spécialistes MLOps. Dans un écosystème technique moderne et stimulant (Databricks, Dataiku, environnements conteneurisés), tu travailleras sur des volumétries massives de données. C'est le cadre idéal pour explorer des approches algorithmiques avancées, concevoir des métriques de précision sur mesure et industrialiser des modèles prédictifs robustes. Tes missions clésExploration, Modélisation & Évaluation Avancée (Mode R&D & BUILD) : Réaliser l'exploration approfondie des jeux de données, le nettoyage et le feature engineering avancé (Python, pandas, SQL). Concevoir, développer et optimiser des pipelines complets de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage variés : scoring, prédiction, classification supervisée/non supervisée et détection d'anomalies. Benchmarker différentes familles d'architectures algorithmiques (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) afin de retenir le modèle le plus performant et interprétable. Définir des métriques d'évaluation sur mesure adaptées aux objectifs business, caractériser finement les erreurs et implémenter des mécanismes de score de confiance et de calibration d'incertitude. Industrialisation, MLOps & Restitution Métier (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les modèles au sein d'environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) en respectant les standards de code reproductible et versionné (Git). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des modèles et leur cycle de vie opérationnel via MLflow. Présenter et vulgariser les résultats algorithmiques, les gains de performance et les limites des modèles auprès d'interlocuteurs techniques et de directions métiers. Documenter exhaustivement les méthodologies retenues et participer à la capitalisation des bonnes pratiques au sein de l'équipe data. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, diplôme d'Ingénieur) ou Doctorat (PhD) en Data Science, Machine Learning, mathématiques appliquées ou statistiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning appliquée à des enjeux métiers en entreprise. Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) et du Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). Parfaite maîtrise de Python et de son écosystème analytique (pandas, numpy, Jupyter), complétée par un niveau solide en SQL. Expertise solide en méthodologies d'évaluation, métriques statistiques, analyse d'erreurs et calibration de scores. Culture d'Ingénierie & MLOps : Maîtrise des standards d'ingénierie logicielle (Git, tests, code propre et reproductible). Pratique du suivi d'expérimentation avec MLflow et des environnements conteneurisés (Docker). Familiarité avec les plateformes de travail collaboratif data (Databricks, Dataiku). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsAutonomie et Rigueur Scientifique : Approche méthodique et structurée pour poser des hypothèses, conduire des expérimentations et interpréter les résultats. Pédagogie et Aisance Relationnelle : Capacité naturelle à vulgariser des concepts statistiques pointus pour convaincre les équipes métiers. Sens du Résultat et Pragmatisme : Volonté constante d'orienter le travail de recherche vers des gains de performance concrets et exploitables en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.