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Nous recherchons un(e) senior quality engineer pour une mission longue basée à Lille (hybride). Le poste consiste à piloter et maintenir la stratégie de tests automatisés pour des produits du domaine In-Store en collaboration avec une équipe de développeurs backend et frontend travaillant en Agile. Vous rédigerez, maintiendrez et optimiserez le référentiel de tests, améliorerez ce référentiel par l'analyse des remontées de production, définirez et mettrez en place des tests automatisés sur des frameworks as code, garantirez la robustesse des tests par une politique de jeux de données maîtrisée, faciliterez l'exploitabilité des résultats par un reporting régulier, alimenterez la qualimétrie nécessaire au contrôle des objectifs sur l'activité de test, poursuivrez la démarche d'autonomisation de l'équipe sur les process qualité et participerez à l'amélioration continue. Vous interviendrez sur des stacks comportant notamment Back Node / Front Vue et Back Java / Front React. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte :Périmètre d'intervention Core banking : Accompagnement des territoires CIB (banque de financement et d'investissement) des différentes régions (Asie, MEA, Europe et Americas) dans leur suivi informatique quotidien Aide aux entités locales dans l'installation de nouvelles versions ou fonctionnalités concernant les applications standards du Pôle Adaptation des applications aux spécificités des sites selon les besoins réglementaires ou de clientèles Coordination avec les Maîtrises d'Ouvrage et les Fonctions centrales des projets Représentation des intérêts des entités locales dans le cadre des projets centraux Renforcement des entités techniques pour le déploiement du système bancaire Atlas2 et des systèmes accompagnants pour les différentes régions.

ContexteDans le cadre du chantier IA4IT du programme de modernisation du système d'information, nous recherchons un Consultant Expert - Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA afin d'accompagner la conception, la structuration et l'industrialisation des usages d'IA générative et des systèmes agentiques. Le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. MissionsDéfinir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché. Mettre en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. Accompagner l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production. Assurer une veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques. Outils & EnvironnementArchitectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps. Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation. Animation d'équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d'une vision cible et capacité à la faire adopter. Livrables attendusArchitectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi

INTITULE DE LA MISSION Industrialisation du déploiement des produits DESCRIPTIF DE LA MISSION Au sein du département DevOps, nous recherchons une mission pour contribuer au déploiement et au support d'exploitation de solutions logicielles développées pour nos clients (locaux et clients internationaux). Nous proposons une mission DevOps sur notre service SaaS : • Déploiement sous Kubernetes On Premise • Déploiement sous Kubernetes On Cloud (AWS) Le prestataire aura la responsabilité de l'industrialisation des déploiements sur AWS, en support d'un lead DevOps et en collaboration quotidienne avec les équipes d'architecture, de développement, de test et de production. Le périmètre de la mission est le suivant : - Faire évoluer et maintenir le déploiement de notre service sous Kubernetes et AWS - Assurer le support N3 du produits (applicatifs et middlewares de la plateforme) : résolution des incidents d'intégration (et éventuellement de production) et des problèmes - Industrialiser et automatiser les tâches courantes. Développer, maintenir et documenter les outils de déploiement/production/d'exploitation - Améliorer en continu les outils, composants et processus permettant le bon fonctionnement et le déploiement des applications Environnement technique : - AWS: EKS, MSK, RDS (postgresql), S3, LAMDBA, KMS, SQS, SNS, IAM, DNS, etc. avec Terraform - CI/CD avec Gitlab - Containerisation et orchestration : Kubernetes, Helm, Terraform, Trivy, etc. - Système d'exploitation : Linux RHEL / CentOS, Ubuntu / Debian, Alpine - Serveurs web et application : Apache httpd, Nginx, Tomcat, Akka, NodeJS PM2 - Middlewares : Zookeeper, Hazelcast, Kafka, HAProxy - Bases de données : PostgreSQL / EnterpriseDB - Supervision et Métrologie : Check-MK, Nagios, Collectd, Graphite, Grafana, JMX, Prometheus, Alerta - Centralisation des logs: Loki, Grafana, ELK - Gestion et Communication : ServiceNow, Atlassian Jira et Confluence PRESTATAIRE RECHERCHE Le prestataire intervient depuis 5 ans au moins dans l'intégration d'applications à haut niveau d'exigences. Il a travaillé sur des problématiques similaires, idéalement chez un éditeur de logiciel. Il est sensibilisé aux problématiques de production des applications distribuées haute disponibilité (ou en micro-services). Le prestataire sait travailler avec des développeurs d'application et des responsables d'application en production. Etat d'esprit : - Culture DevOps et Agile, - Penser générique, scripts et automatisation pour la production - Travail en équipe projet pluridisciplinaire, Compétences requises : Ingénieur DevOps, avec un background développeur ou Admin Système - Compétences techniques (voir ci-dessous) - Anglais courant (les documents seront à rédiger en anglais), - Bon niveau rédactionnel et d'orthographe souhaités, Compétences nécessaires - Services AWS : EKS, S3, SNS, SQS, Lamda, IAM - Container et Kubernetes - CI/CD avec GitLab - Helm, Terraform, Shell scripting - Apache, NginX - Observabilité : Grafana / Loki / Prometheus / Fluentd - Git Compétences Souhaitables - Autres services AWS : MSK, RDS - Python, Go - Rancher - Shell Scripting : Bash, Ksh - SQL - HTTP Rest / JSON - Graphite, ELK Compétences qui seraient un plus - PostgreSQL - Hazelcast - Tomcat - Outils de compliance et sécurité - Nagios / CheckMK - JIRA/Confluence

Nous recherchons un Ingénieur IA Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Nous recherchons un Ingénieur Réseau expérimenté pour participer à l'architecture, la conception, le déploiement et l'optimisation continue d'un environnement réseau d'entreprise complexe. Le candidat retenu devra posséder une solide expérience pratique des technologies réseau Cisco, notamment les routeurs, commutateurs (switches), pare-feux (firewalls) et Cisco IOS. Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre, de la sécurisation et du maintien en conditions opérationnelles des environnements LAN, MAN et WAN, tout en garantissant des niveaux élevés de performance, de disponibilité et de sécurité. Responsabilités principalesAssurer le support et la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure réseau de l'entreprise. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle du réseau. Superviser, dépanner et optimiser les performances du réseau. Étudier, évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions réseau. Concevoir, mettre en œuvre et accompagner les évolutions réseau et sécurité. Définir et exécuter les stratégies de gestion des correctifs (patch management) pour les équipements réseau. Garantir la fiabilité, l'évolutivité et la sécurité de l'infrastructure réseau selon les meilleures pratiques du secteur. Participer aux initiatives d'architecture réseau, de planification et d'amélioration continue de l'infrastructure. Qualifications et expérience requisesMinimum 10 ans d'expérience dans les réseaux d'entreprise, avec une expertise en routage et commutation (routing & switching). Expérience pratique du support et de l'administration des environnements LAN, WAN et MAN. Excellente maîtrise des plateformes Cisco Nexus et des pare-feux nouvelle génération Palo Alto Networks. Expérience dans l'administration et le support des solutions de répartition de charge (load balancing), idéalement F5 LTM et F5 GTM. Expérience avérée en architecture réseau, incluant la conception, les architectures de référence et la documentation technique. Solides connaissances des protocoles de routage modernes et des principes de conception des réseaux d'entreprise. Expérience dans la conception, le déploiement et le support d'environnements réseau à grande échelle. Bonne connaissance de Cisco ISE et des solutions de contrôle d'accès réseau (NAC). Maîtrise des technologies suivantes : TCP/IP VLAN Listes de contrôle d'accès (ACL) QoS (Qualité de Service) Priorisation et gestion du trafic réseau (Traffic Shaping) Technologies de routage IP Capacité à travailler de manière autonome tout en contribuant à la stratégie globale de l'infrastructure et à la feuille de route réseau à long terme. Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires. Atouts supplémentairesExpérience de l'automatisation des infrastructures et des pratiques Infrastructure as Code (IaC), notamment : Python Shell Scripting Terraform Ansible Git Pipelines CI/CD Expérience des infrastructures réseau dans les environnements cloud AWS et Microsoft Azure. Connaissance des réseaux cloud, de l'automatisation et des pratiques modernes d'ingénierie réseau.

Nous recherchons un profil IVVQ Software orienté DevOps, avec minimum 2 ans d'expérience, à l'aise dans un environnement Linux/UNIX, Cloud et automatisation. Missions IVVQ et validation logicielle Automatisation des tests et de la validation via Python Déploiement et exploitation sous Linux/UNIX Déploiement d'applications sur Kubernetes Environnement Cloud Google Cloud Platform (GCP) Gestion et évolution des chaînes CI/CD Migration / évolution de Jenkins vers GitLab Utilisation de pipelines GitLab Travail dans un environnement Agile / DevSecOps Contribution aux contrôles continus de qualité et sécurité Compétences clés Python, Linux/UNIX, scripting, Kubernetes, GCP, GitLab CI/CD, Jenkins, IVVQ Software, DevSecOps

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis le socle d'inférence et industrialise la plateforme d'IA générative du groupeDans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un(e) AI Platform Engineer. Ton rôle sera hautement structurant : tu construiras, administreras et opéreras la plateforme mutualisée destinée à héberger l'ensemble des cas d'usage IA et des modèles de fondation pour les équipes de développement et de data science du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée au Platform Engineering et à l'ingénierie d'infrastructure cloud de pointe. En interface directe avec les data scientists, les développeurs d'applications GenAI, les architectes cloud et les équipes de sécurité, tu concevras un environnement self-service robuste et scalable. C'est le cadre idéal pour manipuler des grappes de calcul GPU à grande échelle, piloter des gateways LLM d'entreprise et déployer des pratiques FinOps sur des charges d'inférence massives. Tes missions clésConception & Déploiement de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme IA interne selon une approche Infrastructure as Code (Terraform). Provisionner et orchestrer les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) et configurer les environnements d'inférence optimisés sur infrastructures GPU et stockage objet (S3). Intégrer, configurer et administrer les Gateways LLM régissant les accès aux modèles internes (open source) et aux APIs des fournisseurs externes. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance d'accès (IAM), de gestion dynamique des quotas et de refacturation interne des consommations (FinOps). Développer des templates standardisés et des fonctionnalités en self-service pour fluidifier l'onboarding des équipes projets. Exploitation, Observabilité & Maintien en Condition Opérationnelle (Mode RUN) : Assurer la haute disponibilité, la résilience et la sécurité des services hébergés sur la plateforme. Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité et de métriques dédiées aux workloads IA (ELK, Grafana, Prometheus). Piloter le capacity planning des ressources de calcul (GPU/CPU) et optimiser les coûts d'inférence en production. Assurer la gestion des incidents, le support de niveau avancé et la documentation technique de la plateforme. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, systèmes et réseaux ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en Platform Engineering ou en ingénierie d'infrastructure Cloud / DevOps, incluant la gestion de workloads IA/ML en production. Expertise Infrastructure & Cloud Impérative : Excellente maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Solide pratique de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) appliquée à des charges de travail distribuées. Connaissance opérationnelle des infrastructures GPU et des architectures de stockage objet (S3). Culture IA & Platform Engineering : Maîtrise des concepts d'inférence de modèles, des Gateways LLM et de la gestion fine des accès (IAM). Pratique des outils d'observabilité (Grafana, ELK) et sensibilité aux démarches FinOps. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture Produit Interne : Conception de la plateforme comme un produit à forte valeur ajoutée, orienté vers la satisfaction et l'autonomie des développeurs internes. Rigueur et Sens de l'Industrialisation : Volonté constante d'automatiser les déploiements et de garantir une sécurité sans faille. Aisance Relationnelle : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et transverses dans un écosystème complexe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la missionNous recherchons un Lead Developer PHP / Laravel senior, disposant d'environ 10 à 12 ans d'expérience en développement logiciel, pour intervenir sur des applications métier complexes et critiques en production. Le candidat jouera un rôle central dans la conception, le développement, la maintenance et l'évolution des applications, en intervenant aussi bien sur des environnements modernes que sur des applications historiques. En complément de ses responsabilités techniques, il assurera ponctuellement la coordination technique de l'équipe, en relais du Responsable Développement, afin de garantir la continuité des activités BUILD et RUN. Missions principalesDéveloppement et expertise techniqueConcevoir, développer et faire évoluer des applications métier en PHP 7 / PHP 8 et Laravel. Intervenir sur les interfaces frontend en JavaScript et Vue.js, avec une capacité à prendre en main Quasar Framework. Maintenir et faire évoluer des applications legacy, notamment basées sur PHP 7 et AngularJS. Concevoir et intégrer des API REST et des services tiers, en assurant la fiabilité et la sécurité des échanges. Participer aux choix d'architecture et proposer des solutions techniques pragmatiques, robustes et maintenables. Garantir la qualité du code à travers les revues de code, les Merge Requests et les bonnes pratiques de développement. Maintenance applicative et productionAssurer le support applicatif N2/N3 et diagnostiquer les incidents en production. Analyser les logs applicatifs, PHP, Laravel, Apache et système afin d'identifier les causes racines des dysfonctionnements. Participer à la résolution des incidents complexes et à l'amélioration continue de la stabilité des applications. Contribuer à la sécurisation des applications conformément aux bonnes pratiques OWASP. Participer à l'amélioration des processus CI/CD et des pratiques de déploiement. Leadership technique et coordination transverseAccompagner techniquement les développeurs, partager les bonnes pratiques et favoriser la montée en compétences de l'équipe. Aider à la résolution des blocages techniques et faciliter les arbitrages entre qualité, délais, sécurité et maintenabilité. Assurer ponctuellement le relais du Responsable Développement lors de ses absences. Coordonner les sujets techniques de l'équipe et contribuer au suivi des activités BUILD et RUN. Garantir la continuité opérationnelle des applications et la bonne coordination des actions techniques. Faciliter les échanges entre les équipes techniques, les interlocuteurs métier et les équipes internationales. Compréhension métier et collaborationRecueillir, analyser et reformuler les besoins utilisateurs. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées et pérennes. Collaborer avec des équipes réparties sur plusieurs sites, dans un contexte international. Compétences techniques requisesBackend : PHP 7 / PHP 8, Laravel. Frontend : JavaScript, Vue.js ou technologie équivalente ; capacité à monter en compétence sur Quasar Framework. Legacy : maintenance et évolution d'applications PHP 7 / AngularJS. Bases de données : MySQL, SQL. API et sécurité : API REST, intégrations tierces, OAuth 2.0, JWT, fondamentaux OWASP. Outils et industrialisation : Git, GitLab, Merge Requests, revue de code, CI/CD. Environnement système : Linux, ligne de commande, analyse de logs applicatifs et système. Production : support N2/N3, diagnostic et résolution d'incidents. Compétences complémentaires appréciéesDocker. Python. Architectures événementielles et systèmes de messagerie, notamment AWS SQS ou équivalent. Intégration de services ou composants d'intelligence artificielle dans des applications métier.

Mission : Tech Lead Supply (.NET / Supply chain) Contexte de la mission Nous recherchons un Tech Lead Supply en renfort, pour remplacer le Tech Lead titulaire pendant son absence. Il prend en charge l'encadrement technique de l'équipe et le pilotage des évolutions sur le périmètre supply chain. Vos responsabilités Encadrer techniquement les développeurs : aider à la conception, débloquer les sujets, réaliser les revues de code. Piloter les évolutions applicatives sur .NET, et SnapLogic. Porter les projets d'intégration entre l'OMS, le WMS et la plateforme e-commerce. Veiller, avec l'architecte, à la cohérence de l'architecture et des flux. Contribuer au run et au maintien en condition opérationnelle.

Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Kafka critique au sein d'un environnement bancaire, nous recherchons un Consultant / Architecte Kafka Senior. La mission porte principalement sur la modernisation de la plateforme, avec une montée de version vers Kafka 8.x et une migration de ZooKeeper vers KRaft. Le consultant interviendra également sur des sujets d'architecture, de sécurité, d'audit et de gouvernance. La plateforme est actuellement déployée sur plusieurs environnements, notamment la production, la préproduction et le staging. Vos principales missions Vous interviendrez comme référent technique Kafka et aurez notamment pour responsabilités de : Auditer l'architecture et les configurations Kafka existantes Définir la version cible et construire la stratégie de migration vers Kafka 8.x Piloter la transition de ZooKeeper vers KRaft Revoir le dimensionnement du cluster et le nombre de nœuds nécessaires Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans la migration Préparer les procédures de bascule, de rolling restart et de rollback Analyser les impacts de la migration sur les applications clientes, notamment les environnements Java et Spring Étudier et mettre en œuvre les exigences de sécurité autour du chiffrement des données au repos et en transit Revoir les mécanismes de droits et d'accès, notamment les ACL et le RBAC Mettre en place une gouvernance claire autour des topics, des logs, du monitoring et du Schema Registry Accompagner les équipes de développement sur leurs problématiques Kafka Formaliser les bonnes pratiques et les procédures d'exploitation Participer à l'amélioration de l'observabilité, de la performance et du capacity planning de la plateforme

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis la qualité de la donnéeNous recherchons un(e) QA Engineer Data pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients stratégiques dans la fiabilisation de leurs plateformes de données. Référent(e) de premier plan sur la qualité, ton rôle combinera l'élaboration de stratégies de tests rigoureuses, la validation des flux data et des API, ainsi que l'automatisation pour concevoir des solutions fiables et performantes. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en étroite collaboration avec les Product Owners, les Data Engineers et les développeurs. C'est un cadre stimulant axé sur l'excellence technique et le partage de connaissances, idéal pour un(e) professionnel(le) de la qualité qui souhaite combiner sa maîtrise des tests avec une forte culture de la data. Tes missions clésStratégie de Test & Conception : Collaborer en amont avec le Produit et les développeurs sur la définition des besoins, l'analyse des spécifications et l'évaluation des impacts et des risques. Élaborer la stratégie de tests globale adaptée aux problématiques de gestion de données. Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels et techniques. Exécution & Gestion des Anomalies : Exécuter les campagnes de tests et formaliser rigoureusement les résultats. Qualifier, documenter et piloter la gestion des anomalies jusqu'à leur résolution. Analyser et investiguer les problèmes complexes rencontrés sur les différents environnements. Automatisation & Amélioration Continue : Participer activement à l'automatisation des tests pour optimiser les cycles de validation et sécuriser les non-régressions. Être force de proposition pour améliorer l'efficacité des processus d'assurance qualité. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique. Expérience : Une expérience réussie sur un poste similaire en assurance qualité de la donnée. Compétences Techniques : Connaissances confirmées en SQL et maîtrise de Python. Expérience solide dans le test d'API et de Webservices. Les plus : Une expérience dans les tests ETL et la manipulation d'environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) constituent des atouts majeurs. Méthodologie & Langues : Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban) et niveau d'anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit analytique : Rigueur scientifique et capacité à déceler les anomalies au sein de volumes de données complexes. Aisance relationnelle : Excellentes capacités de communication pour échanger efficacement avec les équipes techniques et fonctionnelles. Curiosité et Adaptabilité : Passion pour les challenges techniques, esprit entrepreneurial et goût prononcé pour le travail en équipe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Software Developer Salesforce Service Cloud | L2 Dans le cadre d'un projet, nous recherchons un Développeur Salesforce Senior pour intervenir sur des sujets de développement, d'intégration et d'évolution de Salesforce Service Cloud. Compétences requisesMinimum 5 ans d'expérience en développement Salesforce, dont 3 ans sur Service Cloud. Expérience sur Service Cloud Voice avec Amazon Connect. Maîtrise d'Apex, LWC, JavaScript et Flow. Bonne connaissance des API REST et des intégrations Salesforce. Maîtrise de SFDX, Git et GitLab (CI/CD). Anglais professionnel indispensable. Certification Salesforce Platform Developer I obligatoire. Compétences appréciéesSalesforce Omni-Channel. Salesforce Agentforce. Salesforce Digital Engagement.