Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte : Les missions attendues par le LLMOps / DevOps Engineer (H/F) : Contexte de la mission 3 jours de télétravail / 2 jours de présentiel à Lyon Dans le cadre de l’industrialisation de ses solutions d’Intelligence Artificielle (chatbots RAG, automatisation et traitement de mails, services LLM), notre client recherche un Ingénieur DevOps IA capable de déployer, exploiter et optimiser des plateformes IA à l’échelle sur AWS. Le poste comporte une forte dimension d’optimisation des coûts d’inférence et d’infrastructure, avec un rôle clé dans la mise en œuvre des bonnes pratiques FinOps appliquées aux usages IA. Vos missions Industrialisation et exploitation des plateformes IA Déployer, maintenir et faire évoluer les workloads IA sur AWS et Kubernetes (EKS). Automatiser les déploiements via les pipelines CI/CD et les outils d’Infrastructure as Code. Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité des services IA en production. Gestion des services IA Administrer et intégrer les services managés AWS dédiés à l’IA (Amazon Bedrock, endpoints d’inférence, bases vectorielles, services associés). Accompagner les équipes de développement dans l’intégration des modèles LLM et des architectures RAG. Observabilité et performance Mettre en place les indicateurs de suivi des usages IA : latence, taux d’erreur, consommation de tokens, qualité de service. Construire les dashboards et alertes nécessaires au pilotage opérationnel des plateformes. FinOps et maîtrise des coûts Suivre et analyser les coûts liés aux modèles, à l’inférence et aux infrastructures. Définir des mécanismes d’alerting budgétaire et de reporting. Proposer des optimisations techniques et économiques : choix des modèles, stratégies de cache, dimensionnement des infrastructures, arbitrages coût/performance. Sécurité et gouvernance Garantir la sécurisation des plateformes et des accès (IAM, gestion des secrets, réseau privé, gouvernance des modèles). Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité et de conformité.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Tech lead Java. Vos missions : - Concevoir et développer des applications backend en Java (Spring / Spring Boot) - Encadrer et faire monter en compétence une équipe de développeurs - Participer aux choix d'architecture technique et aux décisions stratégiques - Garantir la qualité du code (revues de code, bonnes pratiques, tests) - Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des applications - Collaborer avec les équipes produit, DevOps et UX/UI - Mettre en place et améliorer les processus de développement (CI/CD, agilité) Votre profil : - Expérience significative en développement Java - Première expérience réussie en tant que Tech Lead ou référent technique - Excellente maîtrise de Java, Spring Boot, API REST - Connaissance des architectures microservices - Expérience avec les outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) - Bonne culture des tests (unitaires, intégration) - Leadership, esprit d'équipe et sens de la communication

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur NetDevOps H/F. Vous participez à un projet stratégique, pour transformer des infrastructures réseaux. Vous serez au cœur de la transition vers le "Network as Code". Vos principales missions sont : Automatisation : Concevoir et développer des scripts Python pour automatiser le cycle de vie des switches Cisco. Gouvernance Data : Administrer et enrichir Nautobot comme source de vérité unique (SOT). Intégration : Développer des API et des connecteurs entre Nautobot et les équipements réseaux. Optimisation : Fiabiliser les déploiements et réduire les interventions manuelles.

Secteur : Industrie pharmaceutique / sciences de la vie (bioprocédés). Enjeux : accompagner la digitalisation des opérations en explorant des cas d'usage concrets de l'intelligence artificielle, afin d'améliorer la compréhension des retours clients et des tendances de marché, et d'apporter un support intelligent aux opérations unitaires de bioprocédés (configuration, recettes, recommandations, insights). Environnement technique : intelligence artificielle, machine learning, large language models (LLM), agents IA, API LLM approuvées par le client, solutions COTS, outils et méthodologies MCP, scripts d'évaluation qualitative. Type de projet : projet d'exploration et de prototypage. La mission se déroule en plusieurs temps : identification et clarification des cas d'usage IA avec les équipes produit et métier, étude du marché et de l'écosystème interne pour repérer les solutions existantes pertinentes, vérification de leur compatibilité avec les infrastructures et règles internes (données, sécurité, usage de l'IA). Lorsqu'aucune solution du marché ne convient, conception de démonstrateurs IA ciblés (workflows d'analyse des retours clients, prototypes ML/LLM pour les bioprocédés) avec construction de harnesses d'agents intégrant les outils et API autorisés et des stratégies de prompting adaptées. Utilisation exclusive de solutions approuvées exposant des API LLM lors du traitement des données du client. Capitalisation des expérimentations dans une bibliothèque commune de prompts, d'outils et de méthodologies d'évaluation. Méthode de travail : définition d'approches d'évaluation simples par démonstrateur (scénarios de test, sessions de revue avec les experts métier, scores qualitatifs), mise en œuvre d'outils d'évaluation basiques, et consignation des résultats, limites et prochaines étapes dans des notes de synthèse courtes. Travail en collaboration étroite avec les ingénieurs logiciels, architectes, product owners et experts métier. Livrables attendus : démonstrateurs IA fonctionnels, documentation du code, des configurations et des choix de conception, notes de synthèse d'évaluation, bibliothèque partagée de prompts et d'outils, démonstrations animées auprès de publics techniques et non techniques, contribution au partage interne des bonnes pratiques IA.

Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR)

ACCROCHE SI TU AIMES FAIRE COMMUNIQUER LES SYSTÈMES COMME UN CHEF D’ORCHESTRE, CETTE PARTITION EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Assurer l’intégration fluide et performante des applications Travailler sur des infrastructures critiques et des systèmes complexes Relever des défis techniques en garantissant la disponibilité et la scalabilité des plateformes middleware Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à l' exploitation et maintien en condition operationnelle des plateformes Middleware, la gestion des incidents/demandes de service/problèmes, aux mises en production applicatives,l' automatisation/industrialisation des services Middlewares via les chaines CI/CD (AWX,Ansible, Vault,Gitlab) Installation, configuration et administration des plateformes middleware, tu réaliseras Automatisation des déploiements et gestion des mises à jour, tu piloteras Optimisation des performances et gestion de la scalabilité, tu assureras Support et résolution des incidents de niveau 3, tu coordonneras Sécurisation des échanges inter-applications et mise en conformité, tu renforceras Veille technologique et intégration des nouvelles solutions, tu impulseras Collaboration avec les équipes DevOps, infrastructure et métier, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de8 ans minimum en administration et optimisation de middleware Expert(e) des solutions WebSphere, Tomcat, JBoss, Nginx, Apache Habile avec les outils Ansible, CI/CD AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu aimes optimiser et fluidifier les échanges entre applications Autonome : tu sais gérer des plateformes middleware en toute sérénité Esprit de synthèse : tu analyses et résous les incidents avec efficacité Visionnaire : tu anticipes les besoins en scalabilité et en performance Méthodique : tu structures et documentes chaque configuration avec rigueur Communicant(e) : tu facilites les échanges entre Dev, Ops et Infra Réactif(ve) : tu interviens rapidement pour minimiser les impacts en production Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux exigences des applications Pédagogue : tu accompagnes les équipes dans la bonne utilisation des middleware Organisé(e) : tu jongles entre projets, incidents et évolutions sans perdre le fil

Contexte de la mission Renfort d’une DSI pour assurer le bon fonctionnement des applications métiers sur plusieurs domaines. Votre rôle au quotidien • Prendre en charge les incidents N2 complexes et assurer leur résolution • Suivre les tickets et communiquer avec les utilisateurs • Analyser les incidents récurrents et proposer des actions correctives • Participer aux tests et mises en production des correctifs Informations complémentaires • Localisation : Région Bordelaise – 2J de télétravail • Démarrage : ASAP • Durée : 6 mois+

Besoin – Mission visant à renforcer une équipe travaillant sur des environnements Infrastructure as Code, avec un fort enjeu de sécurité, fiabilité et scalabilité des applications. - Compétences clés Développement d’APIs (Python – FastAPI / Flask, OpenAPI) Sécurisation (OIDC, RBAC, gestion des secrets) CI/CD & GitOps (GitLab, Docker) Tests (unitaires, intégration, performance) et gestion du rollback - Atouts Terraform & écosystème Cloud (DNS, KeyVault, proxies…) Observabilité (logs, métriques, SLI/SLO) Industrialisation & bonnes pratiques 3 à 7 ans d’expérience en Cloud / Python / Landing Zone Orientation qualité et delivery Expérience retail = plus

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 3 ans minimum Vous avez envie de contribuer à des applications utilisées par des millions de personnes, avec de vrais enjeux de fiabilité et de sécurité ? Cette opportunité est faite pour vous ! Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Analyste Développeur Android pour intervenir chez l’un de nos clients. Vous interviendrez sur des applications mobiles bancaires utilisées chaque jour par plusieurs millions d’utilisateurs. Votre rôle s’inscrit au cœur d’un écosystème mobile riche (plusieurs dizaines d’applications), avec des enjeux forts autour de la performance, de la sécurité et de la fiabilité. Ce que vous allez faire concrètement : Vous prendrez part à l’ensemble du cycle de vie des applications. - Comprendre les besoins utilisateurs et les traduire en solutions concrètes - Participer aux choix fonctionnels et techniques - Concevoir et développer des applications Android natives performantes - Contribuer aux phases de tests, d’intégration et de mise en production - Suivre le bon fonctionnement en production et intervenir en support niveau 3 si nécessaire Vous travaillerez en proximité avec des équipes pluridisciplinaires : développeurs, QA, UX/UI, chefs de projet. ️L'environnement technique : - Langage & architecture : Kotlin, Android App Components - UI : Jetpack Compose - Asynchronisme : Coroutines et/ou RxJava - Réseau & data : Ktor - Gestion des médias : Coil (images), Lottie (animations) - Build & configuration : Gradle (Groovy ou Kotlin DSL) - Tests : Espresso, Mockk - CI/CD & versioning : GitLab Situation géographique : Strasbourg (67)

Dans le cadre d'un projet de transformation Cloud chez l'un de nos clients grands comptes du secteur financier, vous intégrez une équipe OPS sur un périmètre applicatif en pleine évolution. Vous prenez en charge les nouveaux sujets Cloud public toutes applications confondues, de leur mise en œuvre jusqu'à la montée en compétence des équipes en place. Prise en charge des sujets Cloud public • Réception et qualification des nouveaux sujets Cloud public, toutes applications confondues • Mise en œuvre des architectures Cloud sur GCP et/ou AWS • Déploiement et gestion des infrastructures as code avec Terraform • Orchestration des workloads conteneurisés via Kubernetes • Participation aux choix d'architecture et aux revues techniques Accompagnement & montée en compétence des OPS • Transfert de compétences aux équipes OPS affectées au périmètre applicatif • Rédaction de documentation technique et de runbooks opérationnels • Animation de sessions de partage et de formation interne • Définition et mise en place des bonnes pratiques Cloud & DevOps Observabilité & sécurité • Mise en place et exploitation de la supervision applicative via Dynatrace • Gestion des identités et des accès avec Keycloak (IAM, SSO, OIDC) • Participation aux actions de sécurisation des environnements Cloud • Contribution aux démarches FinOps (optimisation des coûts Cloud) Compétences requises • GCP (Google Cloud Platform) — maîtrise • AWS — maîtrise (idéalement les deux) • Kubernetes — maîtrise • Terraform — infrastructure as code • CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…) • Conteneurisation Docker • Linux, scripting (Bash, Python…) Compétences appréciées • Keycloak (IAM, SSO, OIDC) • Dynatrace (observabilité, APM) • Helm, Kustomize • Service mesh (Istio, Linkerd) • FinOps / optimisation coûts Cloud • Certifications GCP / AWS

Ingénieur Data visualisation Denodo Je recherche un expert Denodo de 3 à 7 ans d’expérience Minimum / Maitrise obligatoire de Denodo Consultant Data / Denodo expérimenté , avec une forte composante Data Virtualization , capable d'intervenir dans un environnement bancaire complexe Tjm : 500e par j capable de concevoir et développer une couche de virtualisation de données, d'intégrer de multiples sources, d'optimiser les performances, de dialoguer avec le métier et de participer à des projets Data dans un environnement bancaire Agile. Mission asap à saint quentin 78

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur système Linux / Openshift (H/F) au sein de nos équipes pour l’un de nos clients du secteur bancaire. Vos missions ? Au sein de l'équipe Containeurs, vous interviendrez sur les activités suivantes : Administration et exploitation OpenShift : Administrer, superviser et maintenir en conditions opérationnelles les clusters OpenShift (installation, configuration, upgrades, patching) Déployer et gérer les workloads conteneurisés dans un contexte de production à haute disponibilité Assurer la gestion du cycle de vie des clusters : provisionning, scaling et backup Garantir la sécurité de la plateforme (RBAC, SCC, Network Policies, gestion des certificats) Ingénierie système Linux : Administrer les serveurs Linux (RHEL) sous-jacents aux clusters OpenShift : installation, hardening, gestion des paquets, tuning kernel Gérer les systèmes de fichiers, le stockage (NFS, Ceph, ODF) et la connectivité réseau associée Assurer le maintien en conditions de sécurité (MCS) des systèmes d'exploitation hôtes Automatisation et Infrastructure as Code : Concevoir et maintenir les playbooks et rôles Ansible pour l'automatisation des déploiements et de la configuration Exploiter Ansible Automation Platform (AAP) pour orchestrer les workflows d'automatisation à l'échelle Contribuer à la démarche GitOps avec ArgoCD et à l'intégration continue via les pipelines CI/CD Collaboration et méthodes agiles : Participer activement aux rituels agiles (sprint planning, daily, rétrospectives) en collaboration avec le Tech Lead et le Product Owner Contribuer à l'estimation et à la planification des activités de BUILD et de RUN Documentation et support : Rédiger et maintenir la documentation technique des plateformes OpenShift Assurer le support technique N2/N3 et la résolution d'incidents, problèmes et RITM Innovation et veille technologique : Effectuer une veille continue sur les technologies cloud-native et l'écosystème Red Hat Proposer et expérimenter des solutions innovantes (Service Mesh, Operators custom)

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme de virtualisation critique (environnements Windows, VMware et architectures x86) au sein d'une grande organisation publique suisse, nous recherchons un·e Développeur·euse WinVX. Vous intégrerez une équipe en charge des systèmes informatiques et interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation d'outils de gestion et de monitoring. Vous serez garant(e) de la conformité des livrables aux standards de qualité, performance et sécurité en vigueur. Dans ce cadre, vous serez notamment amené·e à : o Concevoir et développer des outils de supervision et de gestion de plateforme o Développer et maintenir des fragments au sein de Management Packs (System Center Operation Manager) o Concevoir, faire évoluer et industrialiser des modèles de services basés sur des sondes o Développer des modules Salt (exécution et états) o Développer et maintenir des modules de tests automatisés (Pester) o Participer à l'évolution continue des solutions existantes o Assurer la gestion des incidents, des bugs et des demandes d'évolution o Rédiger et maintenir la documentation technique associée aux développements o Veiller au respect des standards, normes et bonnes pratiques (qualité, sécurité, performance) Compétences importantes : o Bonne maîtrise de Git / GitLab o Bonne connaissance des pratiques de tests et des pipelines CI/CD o Notions de gestion du cycle de vie des éléments de configuration

Dans le cadre d'un projet client dans le secteur des opérateurs de services fixes (Internet, TV, téléphonie, FTTH), nous recherchons un Ingénieur Support N2/N3 pour intervenir au sein d'une équipe exploitation/production. CONTEXTE L'ingénieur intègre une équipe en charge de la supervision, du diagnostic et de la gestion des incidents sur un environnement opérateur à forte contrainte de disponibilité. L'objectif principal est d'assurer la continuité de service en traitant les incidents techniques dans le respect strict des SLA définis. MISSIONS PRINCIPALES Traitement des incidents - Analyse technique et fonctionnelle des incidents entrants - Correction par paramétrage ou rattrapage unitaire et massif - Escalade et suivi via JIRA Gestion et pilotage - Suivi des incidents critiques (P1) et de la volumétrie - Affectation, priorisation et pilotage des files d'incidents - Production de reportings hebdomadaires et mensuels Supervision et surveillance - Suivi des environnements via Kibana et bases de données - Monitoring des statuts clients réseau fixe Documentation - Rédaction de modes opératoires et fiches de connaissance Interactions - Collaboration avec les équipes N1, N2 et N3

Data Engineer Senior – Plateforme Data & IA Rejoignez une équipe Data Platform en pleine construction afin de concevoir et faire évoluer une plateforme de données à grande échelle, au service de projets stratégiques orientés BI, analytics et IA générative. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour centraliser et transformer des données multi-sources. Participer à la mise en place de l’architecture Data sur environnement cloud GCP. Développer des traitements performants en Python et SQL, avec une forte culture qualité et automatisation. Préparer et structurer les datasets destinés aux usages IA / LLM. Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure cloud. Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’observabilité et de contrôle qualité des données. Participer au déploiement et à la maintenance des infrastructures DataOps / CI-CD. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Profil recherché Bac+5 en informatique / data engineering ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data complexes. Très bonne maîtrise de Python (POO) et SQL. Expérience confirmée sur GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Functions. Maîtrise de dbt et d’un orchestrateur type Dagster ou Airflow. Bonne connaissance des outils DevOps : GitLab CI, Docker, Terraform. Sensibilité forte aux problématiques de qualité, scalabilité et industrialisation. Intérêt pour les sujets IA générative et modern data stack. Anglais professionnel courant. Environnement technique GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Vertex AI) dbt, Dagster GitLab CI/CD Docker, Terraform Data multi-sources : CRM, social data, advertising, analytics Conditions Mission longue durée Démarrage : juin 2026 Localisation : région parisienne Télétravail hybride (2 jours/semaine)