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Contexte du poste : Un acteur bancaire souhaite renforcer sa stratégie d’Intelligence Artificielle en développant des solutions avancées de Machine Learning, Deep Learning, NLP et IA Générative. L’objectif est de valoriser les données, optimiser les processus internes et améliorer l’expérience client grâce à des modèles robustes, explicables et industrialisés. Missions principales : 1. Modélisation Risque & Scoring Concevoir, optimiser et challenger les modèles de scoring d’octroi et de comportement. Explorer des approches innovantes pour améliorer la performance et la stabilité des modèles. Déployer les modèles en production et assurer leur monitoring (dérive, performance, stabilité). Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risque, Validation et les experts métier. 2. Développement de Solutions IA Intégrer les modèles ML/AI en temps réel dans les parcours digitaux (scoring instantané, personnalisation des offres…). Participer à la conception de l’architecture technique (Cloud, MLOps, API, pipelines). Collaborer avec les équipes IT et Produit pour industrialiser les solutions et garantir leur scalabilité. 3. IA Générative & Agents Prototyper et déployer des solutions d’IA Générative (LLM, RAG, agents intelligents) pour transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, Support…). Mettre en place des architectures agentiques pour automatiser des tâches complexes : analyse documentaire, octroi de crédit, interaction client. Évaluer et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, RAGAS, LLM-as-a-Judge…).

Au sein d'une équipe de 10 ingénieurs et sous la responsabilité du manager RUN, la mission consiste à assurer l'administration et l'évolution des différentes architectures existantes (serveurs, stockage, virtualisation, industrialisation) afin de garantir un haut niveau de disponibilité de la production. Le poste est partagé entre l'administration et l'expertise de la solution ITOP (ITSM) et l'exploitation/production des environnements Linux et cloud. Tâches à réaliser : Administration et expertise de la solution ITOP (Designer). Évolution et optimisation de la plateforme ITOP. Développement de modules et personnalisations ITOP. Formation et support aux équipes sur l'utilisation d'ITOP Intégration d'ITOP avec les autres outils du SI. Gestion des workflows et processus ITIL dans ITOP. Administration des serveurs Linux RedHat et des environnements OpenShift. Administration des environnements cloud. Prise en charge et gestion des incidents de niveau 2 et 3. Analyse de données et de logs. Analyse et debug d'incidents complexes. Développement d'outils pour automatiser certaines tâches (déploiement, administration, ticketing, rapports de statistiques et d'incidents). Rédaction de procédures (métier, utilisation d'outils, procédures de niveau 1, 2 et 3). Mise en place de surveillances système et monitoring. Rédaction des consignes liées à la production. Suivi des projets et reporting auprès du Manager. Référent technique sur ITOP et les technologies Linux/OpenShift. Participation à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Animation de webinars et sessions de partage de connaissances Mentorat des membres juniors de l'équipe.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Architecte Technique. Localisation : 75015 Mission : Au sein de la Direction Exécutive des Systèmes d'Information, et plus particulièrement de la Direction des Infrastructures SI, la cybersécurité et de l'exploitabilité DICE, l'équipe Plan Directeur/Architecture et étude projet est responsable de définir la roadmap globale avec les différents acteurs impliqués, de réaliser la conception et le design des différentes solutions sur l’ensemble du périmètre SI qui contient aussi la gestion et le pilotage du portefeuille de projets lié à la transformation du SI. A ce titre, l'équipe Plan Directeur/Architecture recherche un Architecte Technique qui sera responsable de déterminer les socles techniques d’infrastructure, les solutions d'hébergements et l’architecture technique des infrastructures en déclinaison de l’offre de service DICE La prestation consiste à : - Produire les règles d’architecture et les principes d’usage du cloud Hybride - Évaluer et valider les choix technologiques du domaine, réaliser la veille technologique et proposer les choix sur l’évolution du catalogue de services en liaison avec les Direction d'Ingénierie du SI - Évaluer et valider la conformité de l’architecture infrastructure vis-à-vis de la politique de sécurité du SI - Valider les solutions en comité d’architecture au niveau SI - Suivre régulièrement l’avancement de la roadmap de l’industrialisation des nouvelles technologies du domaine - Optimiser les infrastructures versus le cout des licences e Forte expérience d'ingénierie d'infrastructure SI ou fonctionnelle SI Compétences techniques requises : - Serveurs , Stockages , Bases de Données, Middleware, Réseau et Accès - Architecture Cloud privé VMWare et à base de containers, Infrastructures Agiles ( K8S, Solutions Open Sources ...) - Automatisation, DEVOPS , CI/CD - Cloud Hybride (Cloud Privé, GCP, AWS) - Connaissance des principes Sécurité Maitrise de l'anglais Bonnes qualités relationnelles, diplomatie, adaptabilité et esprit « orienté client » Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Dans le cadre du plan de transformation DATA de notre Client, notre client développe des applications et plateformes DATA pour rendre nos métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) autonomes dans l’analyse de leurs données et KPI. Les infrastructures et projets incluent : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, Python, Scala, Spark, PowerBI, AI/GenAI Architectures Big Data sophistiquées pour ingérer plus de 100 par jour (Datalake, Event-Driven, Streaming, etc.) Exemples de projets : Chatbot AI Socle vidéo, navigation et calcul des audiences Recommandation de programmes via IA Feature Store et modernisation des flux financiers Plateformes CRM et partage de données partenaires Kubernetes et applications de data self-service Missions En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants (ingestion, traitement et stockage de données massives). Développer des architectures Big Data sur AWS (S3, EMR, Lambda, Kinesis, Batch…), Snowflake et Spark. Développer en Scala et Python pour le traitement massif des données. Automatiser les workflows et orchestrer les pipelines avec Airflow et DBT . Concevoir et exposer des APIs customer-facing performantes. Optimiser les performances et garantir la scalabilité pour gérer un volume important d’utilisateurs. Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et DevOps pour une intégration fluide.

Je recherhce un Ingénieur de Production APS pour soutenir le déploiement du système d’information d’affacturage de mon client bancaire. Les principales missions sont l’installation, la mise en place et la maintenance des nouvelles applications. Les missions sont: - Participation aux différentes phases des projets d'intégration des nouvelles applications dans le système d'information * Installation et exploitation des environnements * Gestion des configurations et des livraisons * Automatisation de second niveau (Ansible) des installations * Apport de solutions opérationnelles (production et infrastructure) en aidant les équipes à implémenter le CI/ CD * Supervision de la chaîne de déploiement et aide à la validation des composants techniques - Architecture technique du SI - Mise en œuvre des outils de tests et exécution des campagnes de test - Documentations Techniques La maitrise de l'intégration applicative dans un contexte Cloud est indispensable (Docker, Kubernetes, Jenkins ...)

Au sein du Data Lab, nous recherchons un Data Product Manager freelance. Nous avons besoin d'un profil pivot, capable de traduire des besoins métier en solutions concrètes. Le poste est résolument hybride : il ne s'agit pas seulement de suivre un planning, mais bien de comprendre ce qui se passe sous le capot pour fluidifier les échanges entre les métiers et l'équipe technique. Les sujets du Data Lab sont divers, Data Science, Data Modelling, Tableaux de bord, IA générative et automatisation des processus métier. Nous ne cherchons pas un gestionnaire de projet classique, mais un profil également capable de faire, de manipuler la donnée et de réaliser des premiers prototypes. • Hybride & Transverse : Pouvoir comprendre les besoins métiers et les traduire en specs fonctionnelles et techniques. Pouvoir "traduire" le besoin vers les équipes de développement. • Technique : Être capable de manipuler la donnée (SQL) et de créer des dashboards simples (type Looker Studio) pour prototyper. • Pragmatique (Esprit Data Lab) : Pouvoir travailler en mode MVP rapide et testable • Relationnel : savoir créer du lien, fluidifier les blocages et avec une véritable aisance relationnelle. Vos responsabilités Cadrage & Spécifications (Le cœur du réacteur) • Traduire le besoin métier en spécifications fonctionnelles claires. • Rédiger les spécifications techniques pour guider les Data Engineers (modélisation, règles de gestion). • S'assurer que ce qui est demandé est techniquement viable sur notre stack. Pilotage & "Faire" • Gérer le backlog et prioriser selon la valeur business. • Effectuer les recettes techniques et fonctionnelles : vous devez pouvoir requêter la base pour valider les livrables avant de les présenter au métier. • Participer activement à la vie du Data Lab et à l'amélioration des processus.

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

On recherche des profils administrateurs Systèmes Linux et pas simplement de utilisateurs, le profil recherché doit être un profil maitrisant parfaitement les outils en gras. Experts Linux : (outils) Niveau d'études minimum : Bac + 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation : Ecole d'ingénieur, Université. Niveau d'expérience minimum : 5 ans Compétences recherchées Compétences métiers : - Connaissance approfondie des grandes technologies et pratiques de la Cybersécurité - Capacité à traduire des besoins fonctionnels en sujets techniques - Avoir des connaissances réglementaires : SOC – Cyber - Expertise Linux - Connaissance de la sécurité Linux - La maitrise des technologies suivants est un plus : Cortex XSOARS, CEPH, Proxmox, Ansible, Rundeck, Openldap, NTPs, Rsyslog, PKI, Gentoo et NGINX - Bonne connaissance des techniques d’attaques et de défense - Capacité à faire de la rédaction de documentation technique - Prendre en charge la rédaction de documentation de durcissement Compétences comportementales : - Esprit d’équipe et sens du collectif - Sens de l’écoute et un bon relationnel - Force de proposition et amélioration continue - Esprit d’analyse et de synthèse - Capacité à communiquer de façon claire et adaptée à son auditoire - Curiosité Langues : Anglais opérationnel Localisation : SQY 78

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Scrum Master confirmé (4-10 ans d’expérience). Objectif global : Accompagner Scrum Master – Train Transfo Cloud Contrainte forte du projet : Connaissances du métier de la production / infrastructures Les livrables sont Reporting régulier des indicateurs de performance du flux Plan d’amélioration continue Gestion des dépendances Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Le présent appel d'offre a pour objectif de sélectionner un prestataire pouvant assurer une mission de Scrum Master au sein du Train Transfo Cloud (TTC), appartenant à la Direction des technologies et des services. Le prestataire interviendra en tant que Scrum Master de plusieurs équipes infrastructure, composées d’acteurs en charge de la mise en place du cloud et de l’exploitation et du maintien en condition opérationnelle des infrastructures historiques. Le prestataire aura pour mission d’accompagner les équipes OPS Team dans l’adoption et l’exécution efficace du cadre Agile/Scrum au sein du Train TTC. Le scrum master est attendu également sur la sécurisation et optimisation du flux de travail. Le Scrum Master devra comprendre et connaitre les enjeux et les sujets traités de l’équipe. Nous recherchons un scrum master tourné vers l’opérationnel de l’équipe, pas de posture de coach, ni de scrum master se positionnement uniquement sur le volet amélioration continue. Le scrum master devra être familier avec le métier de la production et des infrastructures (cloud, windows, Linux/Unix, Middelware, base de données etc.) Les responsabilités clés incluent : garantir le respect du cadre agile et des rôles associés, être garant de la mise en œuvre de cadre de référence d’entreprise faciliter l’ensemble des cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective), collaborer avec le Product Owner pour clarifier le backlog et maximiser la valeur, assurer la fluidité du flux de travail (gestion des dépendances en interne et en dehors du train, capacité de l’équipe, gestion des blocages etc.) suivre et animer les indicateurs de performance de l’équipe, favoriser la collaboration, la communication et la résolution de conflits, accompagner l’équipe dans l’amélioration continue et la montée en compétence, contribuer au fonctionnement du Train et à l’alignement avec les objectifs organisationnels, préparer et faciliter la participation de l’équipe au PI Planning en coordination avec le RTE Le Train TTC est traversé par des demandes pouvant venir d’équipes projet donc une adaptation est nécessaire pour tenir compte des contraintes de la méthodologie projet. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Les missions principales attendues : • Réaliser des assessments Cybersécurité afin d'identifier des écarts entre les référentiels d'exigences et l'état des lieux d'une entreprise • Formaliser les résultats des assessments afin de présenter les résultat • Identifier et suivre les plans d'actions de remédiation suite aux audits/assessments réalisés • Apporter une expertise forte sur les problématiques Cyber sur des environnements Active Directory ou TenantM365 Microsoft. Localisation du poste Zone géographique : Guyancourt (78) Critères candidat Niveau d'études minimum Bac + 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation Ecole d'ingénieur, Université. Niveau d'expérience minimum 5-10 ans Compétences recherchées Compétences métiers : - Connaissances techniques approfondies de la sécurité des systèmes Windows, Active Directory, AzureAD, Tenant M365 ; - Capacité à mener des missions d'audit/assessment avec autonomie et rigueur ; - Avoir des connaissances réglementaires/normes : ISO2700x, LPM, PCI-DSS, DORA ; - Bonne connaissance des techniques d’attaques et de défense ; - Connaissance des outils bureautiques. Compétences comportementales : - Rigueur ; - Ténacité et sens du résultat ; - Sens de l’écoute et bon relationnel ; - Force de proposition et amélioration continue des processus pour l'organisation du travail ; - Esprit d’analyse et de synthèse ; - Capacité à communiquer de façon claire et adaptée à son auditoire ; - Curiosité. Langues Anglais courant (nombreux échanges en anglais)

Contexte de la prestation L’objet de la consultation est de réaliser des missions de PMO dans le cadre d’un programme visant à sécuriser le fonctionnement du SI. L’objectif est de réduire le risque, le nombre et la portée des incidents, tout en améliorant la réactivité en cas d’incident et la continuité des services critiques. Le programme se structure autour de 3 axes : La sécurisation du SI La mise en résilience des services offerts par la DO La mise en résilience des infrastructures Différentes thématiques ont été définies : Protection du SI (macro et micro segmentation) pour limiter la propagation d’incidents cyber Mécanismes de reconstruction du SI (plans de reprise d’activité) et tests Suivi de l’obsolescence du SI (besoin de gérer la dette technique) Assurer la continuité d’activité via le pilotage du SI par chaînes applicatives Objectifs et livrables 2.1 Objectifs Le programme Résilience, impulsé par la Direction du Numérique du Groupe, mobilise des acteurs des DSI, des architectes et des OPS. Le PMO doit : Proposer, produire et analyser des indicateurs pour suivre le programme Fédérer les acteurs et assurer la circulation de l’information 2.2 Description des tâches En lien avec les PMO transverses de la Direction des Opérations, le titulaire doit : Mettre en place le suivi des objectifs et leur réalisation Aider à la formalisation des objectifs à partir des besoins Collecter les données pour produire des indicateurs et garantir leur cohérence Proposer, définir, industrialiser et suivre les indicateurs via PowerBi Créer des tableaux de bord pour suivre l’avancement Organiser et animer des comités opérationnels avec les DSI et autres correspondants Présenter les indicateurs lors des comités Rédiger les comptes-rendus des réunions Résultats attendus et livrables Les principaux livrables sont : Des tableaux de bord pour suivre l’avancement du programme Des indicateurs pour mesurer l’atteinte des objectifs Supports d’avancement pour les réunions (Comités Projet, Pilotage) Animation de certaines réunions et production de comptes-rendus Suivi des actions issues des réunions

L'architecte de domaine a pour missions principales - d'être l'interlocuteur architecte auprès de son domaine, pour accompagner la transformation de son domaine - accompagner les projets portés par le domaine, dans les phases étude de faisabilité pour proposer les scénarios IT - contribuer à la connaissance du domaine , sur la modélisation / cartographie du domaine, et s'assurer de la qualité des référentiels. Dans le cadre des accompagnements EF/Projets, l'architecte doit travailler sur la modélisation sur les différents plan d'architecture : métier, fonctionnel, applicatifs et techniques, doit rédiger des dossiers d'architecture pour éclairer les choix, présenter les dossiers dans des comités, et décliner l'architecture en phase projet en lien avec les différentes parties prenantes, domaines, sécurité, intégration en production. Dans le cadre de son rôle vis à vis des domaines sur lesquels il intervient, il devra produire les cartographies de son domaine sur les différents plans architecture et assurer la qualité de la documentation dans les différents référentiels entreprises, la connaissance des différents domaines de l'assurance et des métiers supports (finances, comptabilité, conformité ...) seraient donc un plus. Connaissance cadre d'architecture TOGAF, qualité rédactionnelle et de synthèse pour la rédaction des dossiers d'architecture, Capacité à travailler en collaboratif, Qualité pour présentation des dossiers Cette demande concerne le domaine Cette demande concerne le domaine DATA. Des connaissances de la Gouvernance Data et des architectures Data sont demandés : Data Product, Hub de données, SID, API, EDA....

Recherche Archi technique Niveau de séniorité : Expert Panel pressenti : Infrastructures Typologie de prestation : Architecture Prestation attendue de la mission Design de l’architecture technique des solutions demandées sur ses sites France et international, en fonction de nombreuses caractéristiques et contraintes, en garantissant une certaine cohérence technique et le maintien du système d'information tout au long de son évolution, en étudiant son impact sur l'architecture déjà existante ou future.

Secteur bancaire. Description et localisation Missions : Run / MEP / DOC / gestion des problèmes Astreintes hebdomadaires et Interventions en horaire non-ouvré Compétences : linux / kube / AIX Transferts CFT Middleware tomcat / apache / mysql ( korn ) shell / python / perl Ressource à moins d'une heure de transport d'Annecy-le-Vieux Remplacement d'une ressource en PLD mi-avril 2026 3 jours de présentiel sur site, auprès des tribus CATS Annecy, France • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : support • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours par semaine sur site • Urgency : asap • Les astreintes (HNO, etc.) : oui • La possibilité de renouvellement (oui/non) : oui

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du prêt-à-porter. Description 🏢 Le Contexte : Pilotage et Évolution du socle Snowflake Vous rejoignez une équipe Data en pleine transformation. Le socle technologique est désormais en production et nous recherchons un Data Engineer Senior pour reprendre le flambeau, sécuriser le "Run" et poursuivre le développement de la plateforme. L'enjeu est double : assurer une passation fluide avec le consultant sortant (fin de mission fin avril) et accompagner l'arrivée du nouveau Responsable Data (prévue le 9 février) dans l'évolution de la stratégie (replatforming d'apps legacy, architecture cloud). 🎯 Vos Missions : Développement, Run et Optimisation En tant que référent technique Snowflake, vos responsabilités couvrent l'ensemble du cycle de vie de la donnée. 1. Développement & Engineering : Développer et optimiser les pipelines de données complexes. Faire évoluer la plateforme Data pour répondre aux nouveaux besoins métiers. Intégrer les fonctionnalités avancées de Snowflake ( Snowflake Cortex et Snowflake Intelligence IA for SQL ) pour automatiser les analyses. 2. Run & Passation (Priorité court terme) : Assurer la reprise en main complète de l'environnement de production. Récupérer l'historique et les bonnes pratiques lors de la phase de passation (binôme avec le consultant actuel). Garantir la stabilité et la disponibilité des flux en production. 3. FinOps & Performance : Piloter l'optimisation des coûts liés à l'utilisation de Snowflake. Mettre en place des stratégies de monitoring de consommation et de tuning de performance.