Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Les principales missions sont : Automatisation de la construction d'infrastructures basées sur une architecture conteneurisée (Openshift, Helm, Argo CD, Terraform...) Développement de policies (flow technique de traitement de l'information) et modules en différents langages (Java, Groovy, etc.) Industrialisation par le biais d'une chaine d'Intégration Continue avec utilisation des outils DEVOPS (Jenkins, BitBucket, Maven, Sonar, XLDeploy, Python... ) Support aux équipes exploitant les plateformes ainsi qu'aux éditeurs exposant ou consommant des services sur les plateformes

Résumé Observabilité, Supervision et Évolution des Plateformes Zabbix CONTEXTE : Au sein du Pôle Tech Foundation, la mission s'inscrit dans le Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité », afin d'accompagner les projets de transformation autour des enjeux d'observabilité, de supervision et de métrologie. Dans un contexte de transformation technologique et organisationnelle, les activités portent sur l'évolution, l'industrialisation et l'amélioration continue des solutions de supervision et d'observabilité déployées à grande échelle. DETAILS : Missions : - Accompagner les projets de transformation autour de l'Observabilité (BUILD). - Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de supervision des environnements Open, Réseau et Natif. - Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et des pratiques de Monitoring as Code. - Contribuer à la mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps). - Veiller aux optimisations liées à l'automatisation des actes d'administration nécessaires aux choix et modèles d'implémentation des composants. - Assurer le support d'expertise en relation avec l'éditeur et les équipes de support (RUN). - Assurer une veille technologique et contribuer à l'anticipation des évolutions produit. - Veiller au contrôle qualité et à l'amélioration continue des plateformes Zabbix. Environnement technique - Supervision Open Zabbix - Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB - Hypervision Netcool Operation Insight (NOI) - Contexte de fabrication et de production industrialisé et automatisé - Environnement à forte exigence de performance, robustesse et scalabilité - Environnement sécurisé - Périmètre d'exploitation d'environ 50 000 serveurs Compétences attendues - Maîtrise du socle technique Zabbix (architecture, intégration, corrélation, administration) - Maîtrise des sujets de métrologie, supervision et qualité de service - Connaissance de Zabbix et/ou Grafana - Pratiques DevOps et automatisation - Connaissance des solutions de supervision déployées dans des environnements grands comptes - Capacité de scripting : Perl, Shell, Python ou Java - Démarche structurée adaptée aux exigences normatives et opérationnelles - Sens du service, capacité de proposition et collaboration transverse - Anglais professionnel écrit et oral

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation d'un système de gestion d'entrepôt (WMS), nous recherchons plusieurs Analystes Tests & Validation expérimentés afin d'accompagner la migration vers une nouvelle solution WMS en mode SaaS. Le projet s'inscrit dans un contexte de modernisation d'une solution existante, avec un déploiement progressif sur plusieurs sites logistiques. Cette transformation implique notamment la reprise et l'évolution de nombreux échanges avec les applications du système d'information ainsi qu'avec les équipements automatisés présents sur les sites. 📋 Vos missions • Concevoir et maintenir le référentiel de tests : stratégie, cahiers de tests, scénarios et jeux de données • Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques ainsi que les contrats d'interfaces, mappings et règles de transformation • Vérifier la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS • Préparer et exécuter les campagnes de tests d'intégration, de recette et de non-régression • Coordonner les activités de qualification avec les équipes métier, applicatives et projet • Organiser et animer des ateliers de travail avec les différentes parties prenantes • Participer aux phases de validation des pilotes et aux accompagnements de mise en production • Suivre l'avancement des campagnes et produire les reportings et indicateurs qualité • Identifier les risques, proposer les plans d'actions et assurer leur suivi • Qualifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution • Coordonner les tests avec les applications partenaires et les différents fournisseurs d'équipements logistiques 🛠️ Environnement • Infolog • TNR • WMS

🎯 Le contexteDans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une grande banque française, nous recherchons un profil hybride Data & Technique, capable de faire le lien entre développement, analyse de données et coordination de projet. Vous intégrerez une équipe Data Analytics et interviendrez principalement sur un projet visant à détecter et analyser les désynchronisations entre les bases transactionnelles et la base décisionnelle Analytics. L'objectif : identifier les écarts, comprendre leur origine et contribuer à fiabiliser les données. 👉 Ce poste n'est ni un poste de développeur Python pur, ni un poste de chef de projet purement fonctionnel. Nous recherchons avant tout une personne technique, autonome et à l'aise dans la coordination de sujets transverses. 💼 Vos missionsVous interviendrez sur plusieurs activités en parallèle : Développer, maintenir et faire évoluer des scripts Python Lire et comprendre des scripts existants Corriger les anomalies et réaliser des évolutions Développer des scripts simples pour automatiser certaines analyses Manipuler et analyser les données avec Pandas Interroger les bases de données via SQL Analyser les écarts entre différentes sources de données Comprendre les modèles de données et réaliser les mappings entre les environnements Identifier les causes des désynchronisations et proposer des pistes d'investigation Coordonner les différentes équipes contributrices Identifier les bons interlocuteurs et collecter les informations nécessaires Suivre l'avancement, les échéances et les actions Identifier les blocages et remonter les alertes Produire un reporting régulier auprès des responsables de mission Acquérir progressivement une vision globale de l'écosystème Data Analytics Participer à terme à d'autres sujets : analyse d'incidents, investigations Data, support et compréhension fonctionnelle de la plateforme. 🛠️ Compétences techniques recherchéesIndispensables : Python : niveau opérationnel, idéalement avec une expérience préalable en développement Pandas SQL : bonne maîtrise Analyse et manipulation de données Compréhension des modèles de données Mapping entre différentes sources / bases de données Une expérience sur des environnements Data / Analytics est fortement appréciée. 👤 Le profil recherchéNous recherchons avant tout un profil hybride et autonome. Vous pouvez par exemple être : un ancien développeur Python ayant évolué vers du pilotage ou de la coordination technique ; un Chef de Projet Technique avec une forte culture Data ; un Business Analyst Technique ayant de solides compétences Python / SQL ; un Coordinateur ou Responsable Applicatif avec une expérience Data ; un Data Analyst / Data Engineer ayant déjà pris en charge des sujets transverses et de la coordination. Ce qui fera la différenceAutonomie : capacité à prendre un sujet en main sans supervision quotidienne Proactivité : savoir identifier les problèmes, alerter et proposer des solutions Esprit d'analyse et curiosité Bonne capacité à comprendre des systèmes et des flux de données Sens de l'organisation et du suivi Très bonnes capacités de communication Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs Appétence pour les problématiques Data ❌ Profils moins adaptésChef de projet uniquement organisationnel Développeur Python sans appétence pour la coordination Data Analyst exclusivement fonctionnel Profil très junior nécessitant un accompagnement quotidien Expert technique très spécialisé sans vision transverse

Nous recherchons un(e) Chef de Projet / PMO confirmé(e) pour intervenir au sein d'un environnement IT complexe dans le secteur de l'Assurance, sur le pilotage d'un portefeuille de projets techniques. 🔎 Votre mission Au sein d'une plateforme IT Assurance de Personnes, vous intervenez sur des sujets techniques à forts enjeux : sécurité, obsolescence, modernisation, optimisation, fiabilisation et urbanisation du SI. Votre rôle sera de garantir une vision consolidée du portefeuille de projets techniques, d'assurer la gouvernance associée et de piloter spécifiquement les enjeux liés à l'obsolescence technique. Vous serez notamment en charge de : 📌 Pilotage du portefeuille technique Construire et maintenir la roadmap annuelle des projets techniques. Décliner la roadmap en PIA Technique et assurer sa mise à jour. Identifier et suivre les adhérences et dépendances entre projets techniques et métiers. Consolider l'avancement des projets et mettre en place une météo mensuelle. Suivre les risques, alertes, plans d'actions et décisions clés. Assurer le suivi budgétaire : consommé, prévisionnel, écarts et atterrissage. Préparer et animer les revues mensuelles du portefeuille. Préparer les supports d'aide à la décision et les éventuelles escalades. 🏗️ Gouvernance & amélioration continue Définir et déployer une gouvernance adaptée au portefeuille : instances, rituels, livrables et indicateurs. Formaliser et faire évoluer les supports de pilotage : reporting, tableaux de bord, suivi des risques, budget, décisions. Coordonner les différents interlocuteurs : équipes Produit, IT, chefs de projets, équipes techniques et parties prenantes métiers. Identifier les axes d'amélioration des processus et outils de pilotage. Mettre en œuvre des actions de simplification, fiabilisation et harmonisation des pratiques. ⚠️ Pilotage de l'obsolescence technique Une partie importante de la mission sera dédiée au pilotage des sujets d'obsolescence, avec notamment : Construire et coordonner la roadmap obsolescence 2027. Maintenir une vision consolidée des sujets d'obsolescence à l'échelle de la plateforme. Identifier et suivre les risques et dépendances associés. Cartographier les interactions avec les projets métiers et techniques. Préparer les arbitrages, priorisations et scénarios de traitement. Construire et maintenir le planning global des actions d'obsolescence. Préparer et animer les COPIL Obsolescence. Assurer la coordination avec le programme Obsolescence BPCE-SI. Alerter sur les dérives et proposer des solutions de replanification ou d'arbitrage. 🎯 Les livrables attendus Vous serez notamment responsable de la production et de la fiabilisation de : La roadmap annuelle des projets techniques. Le PIA Technique consolidé. La roadmap Obsolescence 2027. Les reportings mensuels : météo, risques, alertes, budget et synthèse décisionnelle. Les supports de gouvernance et de pilotage. Le planning global des actions d'obsolescence. Les supports et comptes rendus des COPIL, avec suivi des décisions et plans d'actions.

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur bancaire français, nous recherchons un chef de projet digital - spécialisé autour des interactions clients (alertes sms / mails / push notification, click to call, live chat, chatbot …) afin de renforcer sa Direction du Digital, responsable des espaces en ligne (site web et application mobile) du groupe. Cette direction est garante d'une expérience client optimisée et d'un haut niveau de qualité de service. Les Product Managers et chefs de projet y pilotent l'ensemble des projets d'évolution des espaces en ligne, en s'appuyant sur des experts (UX, accessibilité numérique) et sur les équipes de la DSI. Les consultants recrutés interviendront au sein du pôle canaux digitaux, en binôme avec un Product Manager ou un Product Owner, pour adresser la feuille de route 2026-2027. Rattaché à un Product Manager ou Product Owner au sein du pôle canaux digitaux, vous prenez en charge le cycle complet des projets d'évolution des espaces en ligne : cadrage métier et discovery (benchmark, recherche et tests utilisateurs, KPI, adhérences et risques), conception des parcours avec l'équipe UX, rédaction des expressions de besoins, features et user stories, suivi des développements et recettes, déploiement et analyse de performance, puis mise en marché (communication client, conduite du changement, traitement des irritants). Vous coordonnez les parties prenantes (métier, design, IT, juridique, conformité), animez vos comités et pilotez le budget de votre périmètre.

ContexteEntreprise du secteur bancaire, développement d'un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale. Projet impliquant une équipe technique spécialisée en IA, connectivité SharePoint et qualité logicielle. MissionsConcevoir et développer un chatbot IA centralisé intégrant SharePoint comme source de données principale Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Développement Python / Go / IA Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) Tests de non-régression sur les réponses IA : Golden datasets et évaluation automatique des réponses Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) A/B testing des prompts et des versions de modèles Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents Tests de sécurité : Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling Observabilité de la qualité via Langfuse : Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) Alerting sur dégradation de qualité Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) Gestion multi-langues (FR/EN) Stack techniqueLangages : Python 3.11+, Go IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL API : FastAPI, Pydantic Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 CI/CD : GitLab CI, Tekton Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift

RED a actuellement une nouvelle opportunité de mission pour un Consultant SAP SCM, afin de rejoindre l'un de nos partenaires clés dans le cadre d'un nouveau projet. Cette mission débutera à la mi-septembre, avec 3 jours par semaine sur site dans la région de Lyon et du Sud-Est. Compétences / expérience spécifiques requises : Plus de 8 ans d'expérience en Supply Chain Management (SCM) Expérience en Make-to-Order (MTO) / fabrication à la commande Expérience avec SAP MM et SAP PP Périmètre SAP S/4HANA Maîtrise du français et de l'anglais

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine d'une plateforme d'API Management. En fonction des périmètres, la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. MissionsConstruction d'une plateforme d'API Management APIGee Groupe permettant de sécuriser l'accès aux applications du groupe bancaire international. Configuration d'outils permettant de sécuriser et de gérer l'authentification de la plateforme : Keycloack, OAuth2, SSO. Support N3.

Pour le compte d'un grand groupe leader du secteur des services à l'environnement, nous recherchons un consultant senior pour piloter l'étude de cadrage et la stratégie de transformation de son ERP métier. Missions : Définition du périmètre cible : affiner l'analyse des besoins sur l'ensemble du cycle (avant-vente, vente, programmation, réalisation, facturation) et leurs interactions (CRM, extranet, outils financiers). Cartographie : analyser les données, flux et interfaces entre l'ERP et les systèmes tiers. Étude comparative (3 scénarios) : Mise en œuvre d'une nouvelle solution du marché (RFP, chiffrage éditeur). Refonte de la solution existante. Refonte appuyée sur des technologies d'intelligence artificielle. Aide à la décision : évaluer pour chaque scénario le TCO, les coûts, les risques, les délais et les impacts organisationnels pour la Direction SI. Livrables attendus : Note de cadrage, cartographie applicative, analyse des flux, dossier comparatif des scénarios, estimation budgétaire détaillée, matrice d'aide à la décision.

Service Delivery Manager (H/F) - MOISSY-CRAMAYEL ( 77) - Moissy-Cramayel EXPERIS France recherche un Service Delivery Manager (H/F) spécialisé RETAIL / Grande Distribution pour rejoindre nos équipes sur la région IDF ( Puteaux / Moissy-Cramayel ) Vos missions : Gestion des prestations : Assurer la maîtrise d'œuvre dans le respect des engagements contractuels et des niveaux de marges. Relation client : Gérer et optimiser la relation client, négocier et contractualiser les modifications ou extensions de service. Suivi et reporting : Mettre en place et suivre les tableaux de bord internes et externes, préparer et animer les comités de pilotage et stratégiques. Exécution des prestations : Gérer les activités associées à l'exécution des prestations, participer activement à la gestion du P&L de vos comptes clients. Phases de projet : Intervenir sur toutes les phases du cycle d'une affaire (Avant-vente, Transition, Probatoire, Run et Réversibilité). Management des ressources : Manager les moyens et les ressources de vos prestations managées, gérer les risques opérationnels. Contrats et documentation : Participer à l'élaboration des contrats et de la documentation contractuelle (Conventions de Service, PAQS, PAS,...).

Vous rejoignez l''équipe sécurité et exploitation d''une grande organisation dont le système d''information couvre plusieurs dizaines de milliers de postes et d''équipements sur le territoire national. Le poste est opérationnel et couvre l''administration des socles de sécurité du poste de travail, de la mobilité et de l''impression. SÉCURITÉ DES POSTES ET DES DONNÉES • Administration et supervision de la solution EDR : serveurs de production et de pré-production, déploiement, configuration, maintien en condition opérationnelle et mises à jour de l''infrastructure • Administration de la solution antivirus : infrastructure serveur et partie cliente • Administration des solutions de chiffrement et de protection des données : serveurs de production et de pré-production, déploiement et supervision du chiffrement des postes, support technique et rédaction de la documentation associée MOBILITÉ • Administration d''une plateforme de gestion de flotte mobile professionnelle : infrastructure serveur, gestion des équipements, application des politiques de sécurité et de conformité, support technique • Participation à la mise en place d''une plateforme d''administration à distance de terminaux sécurisés INFRASTRUCTURE D''IMPRESSION • Gestion et maintien en condition opérationnelle de l''infrastructure d''impression • Suivi du déploiement d''un parc de copieurs à l''échelle nationale, de l''ordre de dix à treize mille machines ADMINISTRATION SERVEURS ET EXPLOITATION • Administration des serveurs de la plateforme d''assistance aux utilisateurs • Administration de l''antivirus déployé sur les différents serveurs du périmètre • Supervision quotidienne des services du périmètre • Traitement des incidents et des demandes utilisateurs de niveau 3 • Rédaction de la documentation technique et des procédures d''exploitation • Participation à l''amélioration continue et au renforcement de la sécurité du système d''information • Contribution aux évolutions de l''outil de gestion des services (ITSM) Mission longue durée, démarrage souhaité début octobre 2026. Poste basé à Paris 19e.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Lille, France. Contexte : Afin de piloter au mieux son activité et d'accompagner les points de vente dans leur performance, un acteur majeur du secteur de la distribution renforce son équipe Data Métier, directement intégrée au sein du Département Performance (Contrôle de gestion). Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Transformer les données en leviers d'actions concrets pour le réseau de magasins. L'intervenant travaillera au carrefour des enjeux financiers, commerciaux et supply chain, en concevant des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation directement actionnables par les équipes sur le terrain. En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur des projets innovants, touchant à l'optimisation commerciale, au pricing et à la supply chain. Vos principaux défis seront les suivants : Maximisation du potentiel commercial : Détection des produits "pépites" (à fort potentiel) afin d'alerter les points de vente et de les aider à dynamiser leur offre en rayon. Prototypage de moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires pour optimiser les podiums et les mises en avant (Têtes de Gondole - TG). Analyse et optimisation du merchandising : Cartographie et analyse des métrages linéaires des magasins. Croisement de ces données avec les ventes, la disponibilité et le stock pour comprendre et optimiser les performances des familles de produits. Optimisation de la rentabilité (Pricing & Supply) : Création d'algorithmes prédictifs pour alerter sur le potentiel d'un produit à devenir un "stock toxique" (dormant). Détection et alerte sur les remises locales à la main des points de vente qui s'avèrent destructrices de valeur. Benchmark et conformité : Établissement de modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents et d'aider les directeurs à se benchmarker.

1. Release & Delivery Manager – R&D / MOSAIC Mission de structuration et de transition : 6 à 9 mois • Expérience confirmée en pilotage de delivery logiciel en environnement Agile / Scrum • Pilotage des releases, engagements, dépendances et risques • Coordination des équipes Product, Engineering, QA, DevOps et Operations • Animation du Scrum of Scrums et consolidation du planning de delivery • Mise en place des processus et outils de suivi du delivery •Maîtrise de Jira • Certification PMP / PMI-Agile ou équivalente souhaitée • Objectif de structurer la fonction et d'accompagner la montée en compétence d'un successeur interne Présence sur site de Bourges 3-4 jours par semaine

Responsabilités principalesExcellente connaissance des infrastructures Workplace, notamment Active Directory, Exchange, SCCM/MECM, Defender, PKI et des technologies associées. Bonne maîtrise des plateformes Microsoft 365, notamment Entra ID, Intune, Exchange Online, Teams et des services associés. Capacité à comprendre l'architecture globale d'un environnement Workplace, incluant l'authentification, les réseaux, les services proxy, la PKI, la sécurité et les services cloud. Coordonner les activités entre plusieurs équipes techniques. Piloter et suivre les projets de transformation, de migration et d'amélioration des services. Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des processus opérationnels. Produire des tableaux de bord de reporting et assurer le suivi des activités à l'aide d'outils avancés tels qu'Excel, MS Project, Power BI, et autres.

Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes