Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Market Data au sein d'un acteur majeur des services financiers, nous recherchons un Consultant / Ingénieur Études & Développement Neoxam DataHub – Market Data. L'équipe est en charge de la collecte, de la normalisation, de la gestion et de la distribution de données de marché provenant notamment de fournisseurs tels que : Bloomberg SIX Financial WM Daten Mission Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'évolution de solutions liées à Neoxam DataHub. Il contribuera notamment à la mise en œuvre des demandes métiers et assurera le suivi des évolutions jusqu'à leur mise en production.
Contexte de la mission Le client recherche un Business Analyst expérimenté en marchés de capitaux pour renforcer son équipe IT et participer au développement et au maintien de sa plateforme Capital Market Strategies (CMS). Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et les équipes IT. Il collaborera notamment avec les équipes Front Office, Opérations, Risques, Conformité, Data Management et ESG, ainsi qu'avec des partenaires externes. Il sera rattaché au responsable IT CMS. Missions principales 1. Analyse métier et gestion de projets - Recueillir et analyser les besoins métiers. - Traduire les besoins en exigences fonctionnelles. - Proposer des solutions techniques en coordination avec les équipes IT. - Rédiger les spécifications fonctionnelles. - Accompagner les phases de tests et de recette. - Piloter les projets de la conception jusqu'à la mise en production. - Suivre les délais, le budget, la qualité, le périmètre et les dépendances. - Assurer le suivi de l'avancement et communiquer régulièrement avec les parties prenantes. 2. Coordination et gestion des connaissances - Collaborer avec les différentes équipes et les interlocuteurs situés sur plusieurs sites. - Assurer la transmission et la documentation des connaissances fonctionnelles et techniques. - Faire le lien entre les utilisateurs métiers, les équipes techniques et les prestataires externes. - Contribuer à la pérennité et à l'évolution de la plateforme. 3. Gouvernance et communication - Préparer les reportings d'activité à destination des équipes internes et du management. - Organiser et animer les comités de pilotage. - Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers. - Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes tout au long du projet. Compétences techniques et fonctionnelles Compétences indispensables : - Bonne maîtrise des marchés de capitaux (Capital Markets). - Bonne connaissance des instruments financiers, notamment des produits de taux (Fixed Income). - Expérience confirmée dans le secteur de la gestion d'actifs (Asset Management). - Bonne compréhension du cycle de vie applicatif : recueil des besoins, conception, développement, livraison et support. - Expérience en interrogation de bases de données, transformation de données et automatisation. - Connaissance des environnements Data Hub. Applications et outils concernés : - Fusion Invest - Seismic - Bloomberg PORT - Adjuto - DataHub - Databricks - Applications internes du client
MissionsAnalyser et optimiser les coûts liés aux services Cloud et IA. Mettre en place les indicateurs de suivi FinOps. Construire des tableaux de bord de pilotage des coûts. Identifier les leviers d'optimisation des dépenses Azure, AWS ou GCP. Accompagner les équipes IA dans la maîtrise des coûts liés aux LLM. Réaliser des analyses d'usage des modèles GPT, Claude, Gemini, Mistral et autres solutions IA. Participer à la définition des bonnes pratiques FinOps IA. Produire des recommandations pour améliorer le rapport coût/performance des architectures. Contribuer aux instances de gouvernance Cloud et IA.
La mission consiste à intervenir en tant que Développeur Décisionnel Power BI Senior dans le cadre du développement et de l'évolution des solutions de Business Intelligence d'un acteur majeur du secteur bancaire. Le consultant participera au cadrage des besoins de reporting avec les équipes métiers et les Business Analysts, puis assurera la conception, le développement et la maintenance des rapports Power BI. Il interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des développements, depuis les environnements de développement jusqu'à la préproduction et à la production, en passant par les phases de qualification et de recette. Ses responsabilités comprendront également le traitement des anomalies, la mise en production des rapports, l'accompagnement des utilisateurs métiers dans leurs propres développements Power BI et la réalisation de modifications simples sur les cubes SSAS.
Nous recherchons un(e) Analyst Data H/F en CDI sur Paris pour une grande maison de luxe Vous aurez la charge de : • Récolter et analyser les besoins exprimés par les lignes de métier concernées • Rédiger les spécifications fonctionnelles de manière itérative selon la méthodologie Agile • Effectuer les activités d'analyse fonctionnelle, dans le cadre des différents projets d'évolution et de maintenance liés aux solutions • Analyser et intégrer les outils du marché, assurer la coordination avec les fournisseurs externes • Définir les cas de tests fonctionnels permettant de valider les solutions proposées ; mener les tests d'acceptance et de non-régression (FAT) • Prendre en charge, documenter et analyser les incidents de production ainsi que les demandes de support de 3e niveau Référence de l'offre : 0xzb1p0yb1
Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie IA, l'entreprise recherche un AI Portfolio Product Lead pour piloter et structurer l'ensemble de son portefeuille de produits IA. Une trentaine de cas d'usage sont déjà en production, principalement autour des assistants conversationnels et agents vocaux. Missions • Piloter un portefeuille de plusieurs produits IA et assurer la gestion de la roadmap. • Recueillir les besoins métiers et faire le lien avec les équipes de développement. • Prioriser les sujets, rédiger les epics/user stories et suivre les sprints. • Accompagner l'adoption des solutions IA auprès des sponsors métiers. • Mesurer et démontrer la valeur créée (ROI, réduction des tickets, gains de productivité, satisfaction utilisateurs). • Participer au paramétrage et à l'amélioration des assistants IA (Copilot Studio, agents IA, prompting).
Nous recherchons un(e) Business Analyst Data chargé(e) de recueillir et d'analyser les besoins métiers, de les traduire en spécifications fonctionnelles et d'assurer le suivi des développements en collaboration avec les équipes techniques et Data. Il/elle interviendra sur l'analyse et la qualité des données, la rédaction et l'exécution des cas de tests, ainsi que la gestion des phases de recette et la validation des livrables. Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est privilégiée, ainsi qu'une bonne compréhension des problématiques Data, un esprit analytique, de la rigueur et de bonnes capacités de communication.
🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi
Mission longue d'expertise Collibra qui vise à adresser les besoins exprimés par le Global Data Office et à adapter la solution Collibra pour y répondre. Le prestataire contribuera également à l'onboarding des data stewards et des data custodians dans leur prise en main de l'outil et dans la documentation de leur périmètre. La personne sera aussi appelée à travailler sur des sujets plus techniques, comme par exemple la connectivité entre Collibra et les autres solutions data (ex : Power BI, Dataiku, API Manager, SGBD, etc.) Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) Présenter l'offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l'outil Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l'offre de service Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l'offre de service Fournir du support et de l'assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d'éventuels incidents ou bugs
developpement un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning, inspiré des approches DS-STAR et MLE-STAR de Google Research. Son architecture repose sur un cœur générique associé à des plugins spécialisés. Le système automatise notamment les activités suivantes : analyse et formalisation du problème ; proposition et priorisation d'expériences ; génération, exécution et correction du code ; validation expérimentale et évaluations rétrospectives ; études d'ablation et sélection robuste des modèles. La mission consiste à faire évoluer ce framework selon deux axes prioritaires, tout en garantissant la qualité scientifique, la reproductibilité des expérimentations et l'intégration des développements dans l'écosystème existant. Objectif 1 — Amélioration du plugin Event Forecasting : Consolider un plugin capable d'intégrer des événements dans les prévisions de séries temporelles, selon un protocole scientifique rigoureux. Les travaux porteront notamment sur : découverte, qualification et représentation structurée des événements ; modélisation de leur probabilité d'occurrence, de leur date de début, de leur durée, de leur intensité, de leur direction, de leur incertitude et de leur impact ; production de scénarios sans événement, central, optimiste, pessimiste et de stress ; intégration de méthodes statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning adaptées ; prise en compte stricte de la date de publication des informations afin d'éviter toute fuite temporelle ; mise en place de tests placebo, d'évaluations rétrospectives événementielles et de comparaisons avec un modèle de référence sans événements ; amélioration de la robustesse, de la reproductibilité et de l'interprétabilité des résultats. Objectif 2 — Cas d'usage IoT : détection de pannes : Concevoir et intégrer dans RAFA un plugin dédié aux données IoT et à la maintenance prédictive. Les travaux porteront notamment sur : détection précoce des anomalies et des signaux précurseurs de panne ; estimation de la probabilité de panne et, lorsque les données le permettent, de la durée de vie utile restante ; exploitation de séries temporelles multivariées issues de capteurs, avec gestion des données manquantes, du bruit et des changements de régime ; comparaison d'approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie ; évaluation des modèles selon des protocoles temporels réalistes et mesure de leur capacité de généralisation à de nouveaux équipements ; production d'alertes explicables, hiérarchisées et exploitables par les équipes métier. Livrables attendus : plugins Event Forecasting et IoT intégrés, testés et documentés dans RAFA ; protocoles expérimentaux, jeux de tests, modèles de référence et résultats comparatifs reproductibles ; code source versionné, documentation technique et guide de prise en main ; synthèses des travaux, recommandations et présentation régulière des résultats ; transfert de connaissances vers les équipes internes. Critères de réussite : amélioration mesurable des performances par rapport aux modèles de référence ; absence de fuite temporelle et respect des protocoles de validation définis ; reproductibilité des expérimentations et traçabilité des résultats ; qualité, maintenabilité et intégrabilité du code livré ; appropriation des développements et de la documentation par les équipes internes.
Pour un client bancaire nous recherchons un PMO pour assurer le pilotage/coordination des travaux de contribution du programme Data dans les autres programmes réglementaires Profil recherché : consultant sénior ++ ou manager Le périmètre de la mission se décline en deux volets : La coordination des travaux entre les différents chantiers de la Direction Data (Data Quality, Data Management, Référentiels) en lien avec les programmes réglementaires La coordination des travaux entre la Direction Data et les autres programmes (RDARR, FDERR, Hub Finance)
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data et Gouvernance, nous recherchons un(e) Expert(e) Process Mining / Celonis pour intervenir sur l'analyse des processus métiers et l'étude de l'utilisation des outils par les collaborateurs au sein de plusieurs établissements bancaires. La mission vise à analyser les processus, identifier les axes d'amélioration et produire des analyses permettant de mesurer l'usage, la performance et la valeur des projets IT. Vos principales missions🔹 Analyse des processus métiersRéaliser des analyses et diagnostics des processus métiers ; Étudier l'utilisation des outils par les collaborateurs ; Analyser les processus bancaires tels que : Crédit ; Paiements ; Opérations ; Autres processus du périmètre Retail ; Identifier les goulots d'étranglement ; Détecter les éventuelles non-conformités ; Identifier les leviers d'amélioration et de gains. 🔹 Process Mining avec CelonisRéaliser des analyses de Process Mining à l'aide de Celonis ; Exploiter les données issues des processus métiers ; Construire et analyser les différentes vues de processus ; Identifier les écarts entre les processus théoriques et les processus réellement exécutés ; Produire des analyses permettant d'objectiver les dysfonctionnements et opportunités d'amélioration ; Participer à la mise en œuvre de projets de Process Mining. 🔹 Production des livrablesProduire les analyses et vues Celonis ; Préparer des synthèses d'analyse ; Réaliser des benchmarks ; Préparer les supports de restitution ; Présenter les résultats auprès des différentes parties prenantes. 🔹 Recommandations et amélioration continueFormuler des insights à partir des analyses réalisées ; Identifier les principales causes de dysfonctionnement ; Proposer des axes d'amélioration ; Préconiser des leviers permettant d'améliorer les processus métiers ; Contribuer à la mesure de l'usage et de la valeur des projets IT. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / Expert Process Mining, disposant d'une double compétence : Une connaissance approfondie des processus bancaires Retail ; Une expertise confirmée de l'outil Celonis. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Gestion de projets Process Mining ; Expertise Celonis ; Analyse et optimisation des processus métiers ; Processus bancaires Retail ; Analyse de données et identification d'insights ; Production de benchmarks et supports de restitution ; Conseil et recommandations d'amélioration. 🏦 Expertise métier bancaireUne forte culture bancaire Retail est indispensable. Le consultant devra notamment avoir une bonne compréhension de processus tels que : Crédit Paiements Opérations bancaires Processus métiers Retail Parcours et activités des collaborateurs en environnement bancaire La connaissance des problématiques d'optimisation et de transformation des processus bancaires sera particulièrement appréciée. ⚙️ Compétences techniques🔴 Expertise indispensableCelonis – Expert Process Mining – Expert Process Mining bancaire – Confirmé / Expert Processus bancaires Retail – Confirmé / Expert 🟠 Expérience confirméeGestion de projets Process Mining Analyse des processus métiers Diagnostic de processus Analyse de données Identification des goulots d'étranglement Production d'insights Benchmark Restitution et présentation des analyses 🔹 Environnement techniqueCelonis | Process Mining | Data Analysis | Process Analytics | Process Optimization | Banque Retail
Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que CP du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit
Nous recherchons un(e) Expert(e) CRM Airtable pour accompagner les équipes dans la conception, la configuration et l'évolution de leur environnement CRM basé sur Airtable. Le consultant devra disposer d'une bonne maîtrise de la solution et être capable d'analyser les besoins métiers afin de proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées. Il/elle interviendra notamment sur la structuration des bases, la configuration des workflows, l'optimisation des processus CRM et l'accompagnement des utilisateurs. Une capacité à faire évoluer l'outil en fonction des besoins opérationnels et à garantir la qualité et la fiabilité des données est attendue.
Développeur Java / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. 440 E PAR J Missions principales : • Etudier et s'approprier un code Java / Angular existant • Faire évoluer le code et apporter les nouvelles fonctionnalités attendues • Participer aux différents rituels projet • Gérer les livraisons et le MCO de l'application en production Missions principales : Compétences : • Très bonne maitrise du développement web backend Java. • Très bonne maitrise du framework frontend Angular. • Très bonne maitrise du SQL et de l'architecture de base de données. Softskill : • Capacité d'analyse et esprit de synthèse. • Autonomie, curiosité et rigueur. • Capacité d'adaptation face aux défis techniques et aux évolutions du secteur, l'IA générative étant un sujet jeune et changeant. • Excellentes compétences relationnelles. 440 e
🌍 Contexte Au sein de l'équipe Digital / Customer & Sales Solution d'un grand groupe international, vous intervenez comme référent technique et fonctionnel sur l'écosystème Salesforce. L'objectif est également d'explorer les capacités de la plateforme, ses évolutions et les nouveaux enjeux liés notamment à l'Intelligence Artificielle. 🎯 Missions Conseiller les Business Units sur leurs choix d'architecture et de conception Salesforce Recommander les fonctionnalités et modules adaptés aux besoins métiers Évaluer et challenger les architectures et spécifications proposées par les intégrateurs Définir les bonnes pratiques autour de la sécurité, de la qualité des données, de l'adoption et du monitoring Assurer une veille sur les nouvelles releases et innovations Salesforce Explorer les sujets IA, Einstein et Data Cloud Configurer et réaliser des Proof of Concepts (PoC) sur la plateforme Accompagner les BU dans leurs projets et les aider à résoudre des problématiques complexes Favoriser le partage d'expérience entre les différentes instances du groupe Rédiger des guides de bonnes pratiques et des documentations opérationnelles 🛠️ Environnement technique Salesforce Salesforce Einstein Salesforce Data Cloud Architecture et modèle de données Salesforce Administration / paramétrage Salesforce Sécurité et gestion des accès Modèle de licences Salesforce Intelligence Artificielle / CRM
