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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 5 ans minimum Vous aimez concevoir des architectures robustes, résoudre des problèmes complexes et participer à des projets qui comptent ? Vous avez un vrai bagage technique, et vous aimez travailler dans des environnements exigeants et variés ? On a une mission pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur systèmes & réseaux pour accompagner notre client dans le secteur assurance. Nous vous proposons d’intégrer une équipe qui définit les architectures, normes et standards techniques, tout en garantissant le bon fonctionnement et la sécurité des infrastructures IT Vos missions au quotidien : - Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux / RedHat - Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) niveau 2 et 3 - Automatiser les déploiements et l’exploitation (Ansible, scripting Bash / Python) - Analyser les impacts techniques et participer aux choix technologiques - Répondre aux recommandations de l’équipe sécurité et contribuer aux remédiations - Résoudre des incidents complexes et participer aux chantiers d’amélioration continue - Collaborer avec les autres pôles de la DSI (sécurité, intégration, exploitation, bureautique, développement) sur des projets variés et structurants ⚙️ Votre terrain de jeu technique : - Systèmes : Linux / RedHat - Architecture : serveurs, virtualisation, réseaux - Automatisation : Ansible, scripting Bash/Python - Sécurité : firewalls (Palo Alto, Stormshield, autres solutions) - Cloud hybride (Azure, AWS, solutions privées)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 5 ans minimum Vous aimez concevoir des architectures robustes, résoudre des problèmes complexes et participer à des projets qui comptent ? Vous avez un vrai bagage technique, et vous aimez travailler dans des environnements exigeants et variés ? On a une mission pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur systèmes & réseaux pour accompagner notre client dans le secteur assurance. Nous vous proposons d’intégrer une équipe qui définit les architectures, normes et standards techniques, tout en garantissant le bon fonctionnement et la sécurité des infrastructures IT Vos missions au quotidien : - Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux / RedHat - Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) niveau 2 et 3 - Automatiser les déploiements et l’exploitation (Ansible, scripting Bash / Python) - Analyser les impacts techniques et participer aux choix technologiques - Répondre aux recommandations de l’équipe sécurité et contribuer aux remédiations - Résoudre des incidents complexes et participer aux chantiers d’amélioration continue - Collaborer avec les autres pôles de la DSI (sécurité, intégration, exploitation, bureautique, développement) sur des projets variés et structurants ⚙️ Votre terrain de jeu technique : - Systèmes : Linux / RedHat - Architecture : serveurs, virtualisation, réseaux - Automatisation : Ansible, scripting Bash/Python - Sécurité : firewalls (Palo Alto, Stormshield, autres solutions) - Cloud hybride (Azure, AWS, solutions privées)

La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment). * Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) * Préparer les jeux de données * Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus * Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)

Activités principales Incidents & demandes Diagnostiquer et traiter les incidents, avec ou sans procédures, et escalader auprès du support constructeur via les outils de ticketing. Assurer le suivi des incidents en collectant les éléments techniques nécessaires et en contribuant à l’analyse. Capitaliser la résolution des incidents à travers la rédaction de procédures techniques. Déléguer certains traitements aux équipes de niveaux N1/N2 et fournir un appui technique si nécessaire. Communiquer avec les différentes équipes impliquées via les outils et processus internes. Réaliser des analyses de risque lors des interventions techniques liées à un incident. Contribuer à la requalification fonctionnelle de la solution. Tester et valider les modifications techniques sur un environnement de pré‑production ou maquette. Gestion des changements Participer à la validation des changements sur les environnements de test. Rédiger ou améliorer les procédures techniques associées. Conduire des analyses de risque et contribuer aux documents d’intervention. Assister ou réaliser les actions nécessaires au déploiement des changements. Surveillance & suivi réseau Effectuer les activités N1/N2 associées. Réaliser des analyses détaillées des données de supervision et des indicateurs de performance (KPI) afin d’identifier des problèmes, des axes d'amélioration ou des risques de saturation. Rédiger et mettre à jour des procédures pour déléguer ou optimiser certaines activités. Industrialisation Proposer des améliorations techniques ou organisationnelles visant l’efficacité (automatisation, qualité, simplification…). Contribuer à la mise en place de solutions d’industrialisation. Collaborer avec les équipes de développement/DevOps pour soutenir les chantiers d’industrialisation. Contribution projet Assurer l’intégration d’un nouveau site ou périmètre en garantissant la disponibilité des éléments nécessaires à l’exploitation (outils configurés, documentation validée, recettes techniques/fonctionnelles…). Participer au suivi, à l’évolution ou à la correction des solutions en prenant part aux ateliers, tests techniques et déploiements. Travail continu & coordination Contribuer à la montée en compétence des nouveaux arrivants. Collaborer avec les experts et architectes techniques internes. Assurer le suivi de la boîte mail commune de l'équipe. Gérer les escalades si nécessaire. Participer au roulement RUN en tant que point de contact privilégié sur une période définie. Livrables Création et traitement des tickets. Reporting lors des réunions hebdomadaires. Création des demandes de changement (RFC). Rédaction et amélioration des procédures N3. Rédaction des procédures N1 et N2. Technologies & environnements Réseaux mobiles & radio : 4G/LTE, PTP Téléphonie et voix : SIP, téléphonie fixe (SBC, MGW, IPBX, AD…) Réseau : équipements Cisco (switch, routeur), solutions Fortinet Virtualisation : VMware, OpenStack Supervision & observabilité : Spectrum, Splunk Systèmes : Linux Autres environnements associés : réseau mobile, infrastructure virtualisée

Pour le département Digital, nous recherchons un(e) Product Manager IA compétent(e), motivé(e) et opérationnel(le), afin de piloter le développement de produits digitaux au sein de la division Taste & Wellbeing. Le/la candidat(e) idéal(e) dispose d’un fort sens du produit (discovery, delivery, run), d’une bonne compréhension des enjeux liés à l’IA et à la data science, ainsi que d’une expérience confirmée dans la gestion de produits digitaux au sein d’environnements complexes et orientés consommateurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des parties prenantes internationales et des équipes transverses, en prenant la responsabilité de l’ensemble du cycle de vie du produit, tout en garantissant une qualité de delivery élevée, l’alignement business et une performance produit mesurable.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes d’ingénierie plateforme, un grand groupe recherche un Platform Engineer spécialisé DevOps et Kubernetes afin de contribuer à la conception et à l’exploitation de plateformes d’infrastructure cloud. Le consultant intégrera une équipe dédiée au Platform Engineering / Container Engineering , en interaction avec les équipes produit et techniques. L’objectif est de fournir des services d’infrastructure fiables, industrialisés et consommables en libre-service par les équipes internes. Missions principales Architecture & conception Participer à la définition de l’architecture des plateformes Kubernetes Concevoir et industrialiser des services d’infrastructure cloud Produire la documentation technique et d’exploitation Exploitation & performance Superviser et monitorer les environnements cloud Optimiser la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes Assurer la stabilité et la robustesse des systèmes Support & expertise Assurer un support technique de niveau avancé Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes Accompagner les équipes utilisatrices dans l’exploitation des services Amélioration continue & innovation Contribuer à l’automatisation des opérations Assurer une veille technologique Proposer des évolutions techniques pertinentes Environnement technique Orchestration & Conteneurisation Kubernetes Docker Infrastructure & Cloud Cloud privé ou hybride Virtualisation Solutions de stockage Infrastructure as Code Terraform Ansible CI/CD & DevOps GitLab CI/CD ou équivalent Systèmes Linux Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en DevOps / Platform Engineering / SRE Compétences clés Administration de clusters Kubernetes en production Automatisation d’infrastructure (IaC) Mise en place et exploitation de pipelines CI/CD Exploitation d’infrastructures cloud Qualités attendues Autonomie et rigueur technique Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Bon relationnel avec des équipes techniques pluridisciplinaires Esprit d’amélioration continue

Au sein de l’équipe produit, vous participerez à la modernisation et au développement des interfaces web utilisées pour l’exploitation et la supervision de services techniques. Vos principales responsabilités seront : - Refactoriser et améliorer des interfaces web existantes - Concevoir et développer de nouvelles interfaces utilisateurs - Participer à la standardisation et à la modernisation du front-end des applications - Développer des interfaces consommant des API REST (HTTP / JSON) Vous serez également amené à concevoir des composants d’interface avancés, notamment : - Tableaux de données - Formulaires dynamiques - Graphiques et visualisations - Arborescences de données - Sélecteurs temporels et séries temporelles Certaines interfaces étant destinées à des utilisateurs externes, une attention particulière sera portée à l’expérience utilisateur et au parcours client. Les applications sont déployées sur une infrastructure conteneurisée. Environnement technique: Compétences requises: - JavaScript / TypeScript - React - AngularJS (maintenance d’applications existantes) - HTML / CSS - Consommation d’API REST / JSON - Linux - Méthodologies Agile - Développement assisté par IA - Une expérience avec des outils d’assistance au développement basés sur l’IA est attendue (ex : génération de code, prompting, automatisation de composants UI). Compétences appréciées: Bibliothèques de visualisation de données : - D3.js - Highcharts - Développement de dashboards ou interfaces de monitoring - Contribution à des revues de code et processus de pull-request - Rédaction de documentation technique

Ingénieur Kubernetes Senior (Build & Run)Contexte Recherche un Ingénieur Kubernetes orienté Data expérimenté capable de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Kubernetes from scratch et d'assurer l'exploitation en mode GitOps. Missions Implémentation et administration avancée de Kubernetes : déploiement et gestion d'un cluster Kubernetes de bout en bout, sans dépendance aux interfaces graphiques. Automatisation et industrialisation : mise en place de pipelines CI/CD avec GitOps (ArgoCD, FluxCD, etc.). Sécurisation et monitoring : intégration des meilleures pratiques de sécurité, SSO, gestion des secrets (Vault). Optimisation et haute disponibilité : mise en œuvre de stratégies de scaling, monitoring avancé (Prometheus, Grafana), et gestion de la résilience. Support et RUN : assurer le maintien en conditions opérationnels en mode GitOps, sans aucune intervention manuelle.

Dans le cadre d'un renforcement de nos équipes, nous recherchons des Data scientistes sénior pour intervenir de la conception globale d’une plateforme multimodale de compréhension documentaire et d’extraction de données structurées, couvrant l’analyse de mise en page de PDF complexes / pages scannées, l’extraction sémantique, la reconstruction structurelle à la validation de la qualité et l’intégration métier. Vos missions seront : Concevoir et faire évoluer le pipeline d’analyse documentaire multimodale : modélisation de la mise en page/structure, extraction sémantique, alignement cross-modal et reconstruction structurelle Construire et optimiser les mécanismes de collaboration multi-agents : décomposition des tâches, orchestration parallèle/séquentielle, relecture par les pairs et amélioration itérative de la qualité Définir les stratégies de sélection/combinaison/orchestration des modèles (routage dynamique selon le type de document, la structure du contenu et les signaux de qualité) Planifier et exécuter la validation des modèles, l’adaptation au domaine, l’apprentissage continu, l’apprentissage actif et les boucles de rétroaction des données Mettre en place des métriques de bout en bout : précision d’extraction, cohérence structurelle, efficacité de la collaboration des agents, latence, stabilité et coûts

Dans le cadre de la modernisation de notre plateforme et de l’adoption d’une culture You Build It, You Run It, nous recherchons un profil hybride : un lead développeur confirmé (Java / Angular) avec une forte culture Cloud/AWS et un sens de l’exploitation. Ce rôle va au-delà du développement classique : il s’agit de construire, déployer et opérer les applications en production, d’assurer leur performance et de contribuer à l’automatisation de notre chaîne logicielle. Missions principales • Développer les services backend en Java / Spring Boot et les interfaces en Angular, dans une démarche craft (tests, clean code, revues). • Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements (GitLab CI). • Déployer et exploiter les applications sur AWS : Farget, Lambda, S3, CloudFront, RDS/Aurora, API Gateway, VPC. • Automatiser l’infrastructure via IaC (Terraform, CDK), y compris la création, la mise à jour et la maintenance des environnements. • Mettre en place les standards de qualité et de sécurité (tests, scans, bonnes pratiques AWS, IAM, secret management). • Contribuer au monitoring et à l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). • Optimiser les performances du code, des requêtes, des API, ainsi que le dimensionnement des ressources cloud. • Assurer la continuité de service : disponibilité, résilience, gestion des incidents, analyse post-mortem. • Participer activement à la vie du produit : architecture, conception, revues de code, amélioration continue. • Apporter un regard Ops au sein de l’équipe : logging, alerting, observabilité, bonnes pratiques de run. • Veille et recommandation sur les bonnes pratiques DevOps, AWS et outils d’industrialisation.

POSTE EN PRE-EMBAUCHE : 6 mois en prestation suivi d'un CDI Vous êtes le point d’entrée des différentes directions métiers France et Pays pour recueillir leurs besoins et les accompagner. Vous comprenez, challengez ces besoins business pour les traduire en besoins datas. Vous êtes en charge de la modélisation des données. Vous travaillez en lien avec des architectes pour décliner les concepts métiers en solution applicative, afin que les équipes IT alimentent le socle data en fonction. Vous vous appuyez sur le data steward pour assurer la mise en qualité des données et la gouvernance du Data Catalog.

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, le client souhaite piloter la migration complète de son écosystème Analytics vers des solutions cloud modernes. L’objectif est de moderniser des plateformes data vieillissantes et d’améliorer la scalabilité, la performance et la gouvernance des environnements Analytics. Périmètre Migration SAP HANA et Sybase IQ vers le Cloud Cibles potentielles : Snowflake, Microsoft Azure ou autres plateformes cloud modernes Transformation globale des architectures Data / BI / ETL Refonte de la roadmap Data Platform à l’échelle de l’entreprise Responsabilités Pilotage global du programme de migration Data Encadrement de 5 à 6 Chefs de Projet Structuration de la gouvernance programme Définition et suivi de la roadmap Gestion des dépendances, risques et budgets Coordination des équipes IT, Data et Métiers Communication auprès des sponsors et instances de direction Compétences techniques attendues Expérience confirmée en migration de bases de données lourdes (HANA, Sybase IQ) Maîtrise des architectures Analytics modernes (Snowflake, Azure, Data Platform Cloud) Compréhension des environnements BI / ETL / Data Warehouse Vision globale des impacts métiers (Finance, Industrie, R&D, Supply Chain…) Compétences managériales Expérience de direction de programme stratégique Capacité à piloter plusieurs streams en parallèle Forte maîtrise de la gouvernance, des arbitrages et de la gestion budgétaire

Dans le cadre du renforcement de l'équipe de recherche financière de notre client, nous recherchons un Business Analyst spécialisé en Recherche Financière. Le candidat interviendra à l’interface entre les équipes métiers (analystes, Editing, sales), l’IT et les fournisseurs de données financières (FactSet, Bloomberg, Reuters…). Il contribuera à l’amélioration continue des outils d’analyse, des bases de données et des process de production. Expérience confirmée dans l’analyse et la manipulation de données financières Capacité à comprendre les besoins métiers en analyse equity ou ESG Excellentes capacités d’analyse fonctionnelle, de synthèse et de formalisation. Contribution à des projets transverses : migration de systèmes, intégration de nouvelles sources, automatisation, optimisation de workflows Travailler en interface avec les équipes métiers, IT et Data Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes de recherche financière. Assurer un rôle de référent data et outils auprès des utilisateurs finaux Gérer, contrôler et optimiser les flux de données provenant de plateformes (FactSet, Bloomberg, Refinitiv...). Fournir un support de niveau 2 sur les outils et plateformes de recherche Définir, suivre et mettre en œuvre les correctifs ou évolutions. Participer aux projets de migration, mise à niveau ou intégration de nouvelles solutions. Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles. Interagir avec les équipes IT, Infrastructure et Data Science.

Objectif : Accélérer les projets et augmenter la valeur métier des solutions en explorant et en prototypant de nouvelles technologies (IA, Data/BI) et méthodes (Agilité). Attendus : Des prototypes et "Proof of Concepts" (PoC), des tableaux de bord décisionnels (Power BI), un accompagnement (coaching) des équipes à l'agilité, et des études de veille technologique. Concevoir et développer des chaînes de traitement de données. Modéliser les schémas et structures des données pour l'analytique métier. Construire des tableaux de bord et des rapports pour les métiers (Power BI, etc.).

🎯 Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la structuration du paysage data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant de manière transversale sur le domaine Customer et les autres domaines data. Le Data Manager joue un rôle clé d’interface entre les équipes métier, produit et techniques. Il garantit la cohérence, la standardisation et la qualité long terme des données tout en accompagnant la conception des data products. 🧩 Responsabilités principales1️⃣ Cadrage & Conception des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products. Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer. Conseiller sur les choix de modélisation, la complexité, la faisabilité et les impacts transverses. Garantir l’alignement avec les standards data et l’architecture cible. 2️⃣ Gouvernance & Standards Data Définir, maintenir et promouvoir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation). Co-construire des guidelines et patterns lors de nouveaux cas d’usage. Assurer l’adoption et la cohérence des standards au sein du domaine Customer. Être référent sur la qualité de la documentation et les bonnes pratiques de gouvernance. 3️⃣ Urbanisation & Cohérence Transversale Assurer l’interopérabilité entre les domaines data. Identifier et corriger les duplications, chevauchements et fragmentations (notamment autour des concepts Customer). Fournir des recommandations pour simplifier et rationaliser le paysage data. Promouvoir la réutilisation, l’harmonisation et la qualité long terme des données. 4️⃣ Data Management Opérationnel Support aux activités continues de gestion des données. Maintien de la documentation, des modèles et des définitions de données. Coordination des parties prenantes. Mise en place et suivi des règles de qualité, contrôles et réconciliations.

Vous êtes un architecte de la donnée passionné par la haute précision ? Rejoignez le programme stratégique de mon client pour façonner l'avenir de la Data au sein de cette marque Iconic. Votre Mission Une fois la Data Factory opérationnelle, vous deviendrez le garant de l'intelligence structurelle de nos données. Votre rôle sera central pour : Architecturer le futur : Concevoir et piloter la modélisation au sein d'une architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold). Innover en réseau : Déployer des modèles de données dans un environnement Data Mesh complexe. Standardiser l'excellence : Définir le modèle de données canonique , les spécifications techniques et l'intégrité des relations (clés, tables, jointures). Votre Profil Expertise : +7 ans d'expérience en Data Architecture Orion. Technique : Maîtrise avancée d' Oracle et de la modélisation complexe. Méthodologie : Vous évoluez avec aisance dans des environnements Agile et SaFe . Soft Skills : Esprit de synthèse, rigueur analytique et capacité à traduire des besoins métiers en structures de données performantes. Prêt à relever ce défi au sein d'une société de légende ?