En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.
Au sein d'un Data Office évoluant dans un environnement international, vous interviendrez en tant qu'Expert Data Privacy & Retention afin de piloter et superviser un programme stratégique de conservation, purge et anonymisation des données au niveau Corporate et dans différents pays. Vous assurerez le pilotage global des projets, l'animation des COPIL, COMOP et points de suivi, la coordination des parties prenantes IT, métiers et référents internationaux, ainsi que l'organisation d'ateliers de validation des règles de conservation. Vous serez également chargé de rédiger les expressions de besoins et procès-verbaux de validation, de définir la stratégie Data Retention 2027-2030 et de structurer sa mise en œuvre sur les systèmes identifiés comme prioritaires. La mission comprend également le suivi de la mise en conformité avec le RGPD et l'IA Act, notamment pour les systèmes d'IA à haut risque, ainsi qu'un accompagnement ponctuel sur d'autres problématiques de protection des données, telles que la gestion du consentement. Vous contribuerez enfin à promouvoir une culture de Data Privacy & Protection by Design auprès des équipes métiers, IT et des instances dirigeantes.
Au sein du service Qualité d' un grand groupe bancaire, vous intervenez sur un projet d'optimisation du modèle opérationnel de support sur NEOS pour les instances IT du Groupe. Vous aurez un rôle transverse de pilotage, coordination et reporting, en lien avec les différentes parties prenantes du dispositif de support. Votre rôle Vous serez notamment amené.e à : Piloter et suivre les travaux d'optimisation du modèle opérationnel de support ; Suivre l'avancement des actions, identifier les points de blocage et assurer les relances ; Préparer et animer les instances de pilotage : COPRO, COPIL ; Consolider les informations provenant des différentes équipes ; Produire des reportings réguliers à destination de la Direction Générale ; Préparer les supports de présentation et comptes rendus des instances ; Assurer le suivi des décisions et des plans d'actions ; Coordonner les différents contributeurs et garantir la bonne circulation de l'information ; Contribuer à l'amélioration continue des processus de support IT.
Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'analyse et de pilotage cyber, un acteur majeur bancaire recherche un ingénieur data orienté cybersécurité pour accompagner la collecte, la valorisation et l'exploitation des données de sécurité à l'échelle du Groupe. Vous intégrerez une équipe experte chargée de construire les outils de pilotage cyber et de fournir des indicateurs stratégiques aux équipes opérationnelles, aux managers et aux responsables de la sécurité des systèmes d'information. Cette mission offre l'opportunité de contribuer à des projets à forte visibilité mêlant Data Engineering, Business Intelligence et Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité. Vos missions Concevoir et maintenir les processus d'ingestion des données issues des différents outils cybersécurité. Collecter, transformer et corréler des données provenant de multiples sources. Produire et faire évoluer les tableaux de bord Power BI destinés aux équipes opérationnelles, managériales et de gouvernance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Développer des scripts d'automatisation pour faciliter les contrôles et le traitement des données. Participer à la création de cas d'usage innovants s'appuyant sur l'IA afin de détecter des opportunités d'amélioration de la posture cyber. Collaborer avec les équipes cybersécurité, infrastructure et data pour répondre aux besoins métiers. Environnement technique Data & BI Power BI Spark ETL Data Quality Reporting et visualisation de données Développement & Scripting Python Shell Unix Perl PHP VBA Automatisation & DevOps Git GitHub Ansible AWX Cybersécurité Collecte et corrélation de données de sécurité Contrôles cyber automatisés Analyse de données cybersécurité Méthodes Travail en équipe pluridisciplinaire Environnement orienté amélioration continue Approche Data Driven
Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission dans le cadre de notre transition vers une architecture Data Mesh. Nous recherchons un(e) Data Product Engineer spécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst. Votre mission sera de concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain métiers et les data owners. Missions clés : - Conception de flux de données et de Data Products Développement des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData ou encore Spark / Astronomer Documentation des pipelines d'ingestion de données Intégration des données dans l'écosystème Data Mesh Collaboration avec les domaines métiers pour identifier les sources de données et les cas d'usage. Développement des data products / data sets (vues & vues matérialisées) répondant à des cas d'usage identifiées avec les responsables de domaines métiers Développement des requêtes SQL optimisées pour Starburst (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet). Documentation les data products (métadonnées, ownership, qualité) Contribution à l'amélioration continue des data produts dans de la plateforme Starburst Mise en place des alertes et des dashboards pour le suivi des data products.
Dans un contexte de forte augmentation d'activité prévue début 2027, nous recherchons un Data Analyst orienté Supply Chain / Planning pour renforcer les équipes et accompagner les métiers au quotidien. Vos missions Vous interviendrez principalement sur : Le support auprès des équipes métiers ; L'analyse et la résolution de bugs et incidents ; L'accompagnement des utilisateurs dans l'identification et la compréhension des problématiques ; L'analyse des données liées aux activités de Supply Chain et de Planning ; Les échanges avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins et problématiques en solutions adaptées ; Contexte 🌍 Environnement international : anglais nécessaire 💡 Atout supplémentaire : connaissance de Kinaxis
Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données
📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux. Vos missions Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles. Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés. Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL) Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées Transverse Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes
Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.
Mission de l'équipe : Au sein d'une direction informatique d'un établissement bancaire, la mission s'inscrit dans une démarche de rationalisation de la chaîne de valeur IT et des prestations externes. L'objectif est de définir un plan de rationalisation permettant de réduire la complexité organisationnelle, d'optimiser les coûts et la performance, tout en maîtrisant les risques associés aux prestations informatiques. Le consultant interviendra à l'interface des équipes métiers, de la sécurité informatique et des différentes parties prenantes afin d'aligner la stratégie IT avec les objectifs métiers et les évolutions technologiques. La mission s'articule autour de trois piliers principaux : 1. Optimisation du sourcing IT et des prestations externes Analyser la chaîne de valeur informatique et les prestations externes afin d'identifier les opportunités de rationalisation. Définir des pistes d'optimisation du sourcing permettant de réduire la complexité, d'améliorer la performance et de maîtriser les coûts. 2. Gouvernance des prestataires, gestion des risques tiers et conformité réglementaire Intégrer les enjeux de risques liés aux prestataires externes et de conformité réglementaire dans la démarche de rationalisation. Contribuer à l'alignement des pratiques de sourcing avec les exigences de gouvernance et de maîtrise des risques. 3. Alignement stratégique des ressources IT Mettre en cohérence la stratégie de sourcing externe et la stratégie de gestion des ressources informatiques. Contribuer à l'alignement des ressources IT avec les priorités métiers, les transformations technologiques et les objectifs de pérennité de l'organisation. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Analyser la chaîne de valeur IT et les prestations externes existantes. • Identifier les leviers de rationalisation et d'optimisation des coûts, de la performance et des risques. • Définir un plan de rationalisation du sourcing IT. • Intégrer les enjeux de risques tiers et de conformité réglementaire aux recommandations. • Contribuer à l'alignement entre stratégie de sourcing et stratégie des ressources IT. • Collaborer avec les responsables métiers, les équipes de sécurité informatique et les différentes parties prenantes. • Veiller à la cohérence des recommandations avec les orientations stratégiques et les évolutions technologiques. Secteur d'activité : Banque Calendrier : du 02/11/2026 au 31/10/2027, potentiellement renouvelable.
Mission de l'équipe : Au sein d'un département en charge de la comptabilité auxiliaire de portefeuilles institutionnels, l'équipe Business Change Management assure la mise en œuvre des évolutions fonctionnelles, le maintien de l'activité de comptabilité institutionnelle et le pilotage des projets associés. Les arrêtés comptables sont produits selon les normes French GAAP et IFRS 9. La mission intervient en collaboration étroite avec le responsable de l'équipe BCM, les équipes métiers de comptabilité institutionnelle et les équipes IT. L'objectif principal est d'aligner le paramétrage des schémas comptables de SimCorp Dimension avec les exigences French GAAP et IFRS 9, tout en optimisant les processus opérationnels associés. Prestations demandées : La mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Cartographier les écarts comptables existants et recueillir les besoins des équipes Normes, en intégrant les résultats des contrôles de production. · Analyser les contrôles existants ainsi que les reportings internes, clients et réglementaires afin d'identifier les axes d'amélioration. · Qualifier la qualité des données comptables du périmètre. · Proposer des solutions correctives portant sur les schémas comptables, les processus ou leur automatisation. · Construire et piloter un plan d'action avec les équipes opérationnelles jusqu'à la mise en œuvre des solutions retenues. · Organiser et participer aux recettes Business dans le respect des processus et outils en place. · Assurer le support de production sur le périmètre de gestion confié. · Garantir la qualité des analyses, le respect des échéances et la conformité aux procédures internes. Secteur d'activité : Comptabilité institutionnelle / Services financiers Calendrier : du 01/12/2026 au 30/11/2027 Solution / outil : · SimCorp Dimension · Excel · PowerPoint · Outils de reporting : / Localisation : Île-de-France HNO : la mission peut ponctuellement nécessiter des interventions en horaires non ouvrés.
Développeur Senior Python spécialisé en audit applicatif et développement d'applications Streamlit, avec une double orientation : audit de l'existant, amélioration de l'existant et définition des bonnes pratiques (architecture, pattern de développement, normes) d'une part et initialisation des premiers développements et accompagnement/supervision du/des développeur(s). L'équipe Data & IA a récemment mis en place une application Streamlit/Snowflake pour mettre à disposition de ses utilisateurs internes une bibliothèque d'extractions à la demande. La mission consiste à auditer cette application (étude du code existant, formaliser des recommandations actionnables, puis contribuer à leur mise en œuvre). La mission inclut également la conception, le développement et la mise en production a minima d'une nouvelle extraction ainsi que l'accompagnement de l'équipe interne sur la mise en œuvre des recommandations et la supervision des premiers développements. Objectif du poste : Garantir la qualité, la sécurité, la maintenabilité et la performance de l'application existante, tout en cadrant le développement futur des prochaines évolutions et autres applications Streamlit robustes, documentées et exploitables en production. Responsabilités détaillées Volet Audit applicatif - Réaliser des revues de code Python et SQL sur l'application existante. - Évaluer la qualité du code : lisibilité, modularité, maintenabilité, gestion des erreurs et respect des standards internes. - Identifier la dette technique, les risques applicatifs et les points de fragilité opérationnelle. - Analyser les performances : temps d'exécution, requêtes SQL, accès Snowflake, traitements Python et consommation de ressources. - Contrôler les aspects sécurité : gestion des secrets, droits d'accès, données sensibles, traçabilité et bonnes pratiques de développement sécurisé. - Documenter les constats, classer les recommandations par criticité et définir un plan de remreédiation priorisé. - Mettre en œuvre les préconisations validées sur l'existant : refactoring, correction d'anomalies, optimisation et amélioration de la documentation. Volet Développement applicatif - Redéfinir les patterns de développement de l'application. - Développer des dashboards de pilotage, d'analyse et de suivi opérationnel. - Intégrer les données Snowflake via SQL et connecteurs Python adaptés. - Optimiser les requêtes SQL et les flux d'accès aux données pour garantir temps de réponse et maîtrise des coûts. - Mettre en place des tests unitaires et tests d'intégration sur les composants critiques - Contribuer à l'industrialisation : Git, branches, revue de code, packaging, configuration et déploiement.
Profil cible : Data Architect / Data Modeler Senior Très bonne maîtrise de Teradata Expertise en MLDM / MLD (Modèle Logique de Données / modélisation) Conception de modèles de données logiques et physiques Data Engineering / Data Integration Expérience Databricks Conception et évolution d'un modèle de données d'entreprise Architecture et flux d'intégration de données Anglais courant/bilingue obligatoire Habitude de travailler avec des équipes internationales/européennes Capable de faire du transfert de compétences et de la formation
Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.
Mission de l'équipeLa fonction ALM et Trésorerie est en charge de la gestion des équilibres du bilan, des risques structurels ainsi que du refinancement des activités de la banque. Dans un contexte réglementaire en évolution, plusieurs transformations structurantes sont engagées autour des systèmes d'information, notamment sur les problématiques de liquidité et de tarification interne. La mission s'inscrit dans la mise en œuvre d'un nouveau modèle opérationnel ainsi que d'un plan de transformation IT. Plusieurs processus doivent dans ce cadre être définis, testés et progressivement mis en place. 1. Évolution des mécanismes de Fund Transfer PricingLes mécanismes de Taux de Cession Interne, également appelés Fund Transfer Pricing ou FTP, évoluent afin de prendre en compte la nouvelle organisation des activités ainsi que les futures migrations des systèmes d'information. Les calculs concernés portent sur plusieurs produits financiers provenant de différentes sources de données. La mission contribuera notamment à définir et tester les mécanismes de fonctionnement et les échanges entre les différentes entités locales, les pôles régionaux et les fonctions centrales. 2. Transformation des processus et accompagnement métierLa mission participera à la mise en œuvre opérationnelle des nouveaux processus liés aux activités ALM et Trésorerie. L'intervention couvrira notamment la production et la fiabilisation des données, le reporting, l'automatisation de processus, la formalisation des besoins métier ainsi que la préparation et l'exécution des tests fonctionnels. Prestations demandéesLa mission devra prendre en charge les activités suivantes : • Produire les reportings mensuels à destination des équipes métier. • Alimenter et maintenir les bases de données nécessaires aux différents processus. • Contribuer à l'automatisation des processus internes. • Recueillir les besoins auprès des équipes métier et formaliser les guidelines associées. • Définir et spécifier les tests nécessaires à la validation des nouveaux processus. • Réaliser les travaux de recette fonctionnelle. • Analyser les résultats des tests et contribuer à la sécurisation de la mise en œuvre des processus. • Assurer le support auprès des équipes métier sur le périmètre de la mission. Secteur d'activitéBanque CalendrierDu 07/09/2026 au 30/11/2026 Mission potentiellement renouvelable
Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à recherche d'un Data App Engineer - Databricks / Python en Pré-embauche. Dans le cadre d'un départ à venir dans les équipes de la Data Factory, nous recherchons un(e) consultant(e) Data App Engineer confirmé, disposant d'une expertise avérée sur Databricks Apps, en modélisation data, et en réalisation d'interfaces. Le profil attendu est un data “full stack”, maîtrisant les concepts d'ingénierie, d'architecture et d'UX/UI, capable de concevoir, construire et maintenir des applications de collecte et de gestion de données, en interaction avec les chaînes analytiques. Le candidat devra être immédiatement opérationnel, justifier d'au moins 2 années d'expérience sur des projets Data App, et démontrer une excellente maîtrise de l'écosystème Databricks, ainsi que des frameworks orientés Data Apps (Dash et idéalement Node.js). Objectifs de la mission : Concevoir et développer des Data Apps, orientées saisie et gouvernance des données référentielles Garantir l'intégration fluide des applications avec les couches analytiques Modéliser des structures data robustes, performantes et sécurisées Industrialiser les flux et orchestrations nécessaires au cycle de vie des données Assurer un haut niveau de qualité UX/UI afin de favoriser l'adoption par les équipes métiers Mettre en place une démarche d'ingénierie pérenne : sécurité, logging, observabilité, CI/CD Périmètre d'intervention : Conception et développement d'applications Databricks Apps (front + logique métier + data pipelines) Création de modèles de données durables, optimisés et gouvernés sous Unity Catalog Mise en place et optimisation de la sécurité Lakehouse, notamment via RLS Conception des flux d'ingestion / exposition / synchronisation entre le Lakehouse (couche analytique) et Lakebase (couche applicative) : synced tables, CDF Développement Python avancé : data processing, API internes, logique applicative Participation aux rituels du delivery et contribution aux bonnes pratiques d'ingénierie Documentation des architectures, process et guidelines Support à l'intégration, aux tests et aux mises en production
