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Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Senior Support fonctionnel Data H/F Description de la mission : Au sein de l'équipe Support Fonctionnel Décisionnel. La prestation consiste à contribuer aux activités de support fonctionnel et de production du SI Décisionnel (SID), avec une implication particulière dans la préparation et le suivi des mises en production. Le titulaire interviendra dans la préparation, la sécurisation et l'exécution des déploiements, participera aux Comités des Changements (CAB) et veillera au bon déroulement des changements en production. Il assurera également le traitement et la résolution des incidents, le suivi des opérations de production ainsi que les échanges nécessaires avec les différents intervenants afin de garantir la continuité et la qualité de service Rattaché au responsable Support fonctionnel Décisonnel Décisionnel & Big Data, vous aurez pour principales missions : Pilotage des mises en production - Coordonner l'ensemble des activités préparatoires aux mises en production. - Vérifier la complétude des dossiers de déploiement et des prérequis. - Animer les réunions de préparation des mises en production. - Représenter le domaine Décisionnel lors des Comités des changements (CAB). - Évaluer les impacts techniques et fonctionnels des changements. - S'assurer de la disponibilité des équipes et des dispositifs de surveillance avant la mise en production et post-déploiement. - Piloter les mises en production sensibles ou à fort impact. - Assurer le reporting des changements et suivre les retours d'expérience Coordination de la production - Assurer le suivi quotidien de la production décisionnelle et des plans batchs en lien avec les équipes d'exploitation. - Veiller à la bonne exécution des chaînes décisionnelles et analyser les dysfonctionnements. - Coordonner les actions correctives et préventives entre les différents contributeurs. - Garantir la prise en compte et le suivi des traitements de correction de données. - Être force de proposition dans l'amélioration continue des processus d'exploitation et de support fonctionnel. Supporf fonctionnel : - Superviser le traitement des incidents, demandes d'assistance et anomalies remontés via ITOP. - Analyser les incidents de production et contribuer directement à leur résolution. - Qualifier, prioriser et suivre les tickets jusqu'à leur résolution. - Organiser et animer les cellules de crise lors d'incidents majeurs - Assurer la communication auprès des parties prenantes sur les incidents et les plans d'actions associés. "Les connaissances et compétences attendues : - Techniques : Expérience significative dans le support applicatif et la production décisionnelle. Maîtrise des environnements décisionnels et Data Warehouse. Bonne connaissance des outils ETL, notamment DataStage. Bonne connaissance des outils de restitution et de datavisualisation, notamment Power BI. Maîtrise avancée du langage SQL. Connaissance des processus ITIL, notamment la gestion des incidents, des problèmes et des changements. Expérience avérée dans la préparation et le pilotage des mises en production ainsi que dans la participation aux CAB. Connaissance des plateformes décisionnelles et des architectures Data. La connaissance de Teradata constitue un atout. - Fonctionnelles : Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires. Gestion des priorités et situations critiques. Forte orientation client et qualité de service. Connaissance du métier de la retraite serait un plus Définition des prestations attendues : Prestation en consulting fonctionnelle BI en coordination avec l'equipe exploitation (production) équipe de développement , équipe de qualification, scrum master et le bureau d'étude Le profil devra contribuer à : -Coordonner et sécuriser les mises en production et limiter les incidents post-déploiement. -Garantir la disponibilité et la fiabilité des traitements décisionnels. -Réduire les délais de prise en charge et de résolution des incidents. -Améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs" Environnement technique : "ETL/ELT/Traitement : Datastage/SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Stockage : Teradata, PostgreSQL" Compétences / Qualités indispensables : pilotage des mises en production et coordination transverse, Suivi de production, gestion et résolution des incidents, SQL, datastage Compétences / Qualités qui seraient un + : Terradata Connaissance métier de la retraite Power BI Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

CONTEXTE Grand groupe industriel du secteur naval et de la défense, site de Lorient. Dans le cadre d'un projet de migration applicative, nous recherchons un Consultant migration de données chargé de la reprise des données de l'outil historique vers le nouvel outil cible. MISSIONS Convertir les données provenant de l'outil source à l'aide du convertisseur fourni par l'éditeur. Charger les données converties dans l'outil cible. Identifier et relever les anomalies de conversion et de chargement. Remonter les anomalies à l'éditeur et aux équipes métier, puis en assurer le suivi jusqu'à résolution. Assurer le suivi de la migration à travers des indicateurs et un reporting régulier. COMPETENCES REQUISES Expérience confirmée en migration, conversion et chargement de données (reprise de données applicatives). Capacité à analyser, qualifier et suivre des anomalies de données. Aptitude à coordonner les échanges avec un éditeur logiciel et des équipes métier. Capacité à tenir des indicateurs de suivi dans un environnement Agile. Rigueur, autonomie et sens du reporting. COMPETENCES SOUHAITEES Connaissance des outils de gestion de données techniques et industrielles (PLM, GMAO, ERP) ou capacité rapide de prise en main d'outils métier. PROFIL Consultant data confirmé à senior, 3 à 8 ans d'expérience sur des projets de migration ou de reprise de données. CONDITIONS Lieu : Lorient (56), 100 % sur site, pas de télétravail. Démarrage : dès que possible. Durée : jusqu'au 28/02/2027, renouvellement possible. TJM : jusqu'à 510 euros HT par jour selon profil. Statut : freelance, portage salarial ou CDI. POUR POSTULER Merci d'envoyer votre CV, votre disponibilité et votre TJM à en indiquant la référence ID 452 [1KTESA].

Lead Python Data Engineer (H/F) – Projet Data & Analytics Démarrage : ASAP (mission longue jusqu'au 12/11/2027) Localisation : Full Remote (France) TJM cible : Max. 510 € HT (selon profil) Contexte & Rôle Rejoignez un projet Data & Analytics d'envergure pour un acteur majeur international du secteur des services. Poste résolument hands-on : vous codez, concevez et portez les choix d'architecture sur votre périmètre. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des data pipelines robustes en Python. Manipuler, nettoyer et transformer des volumes de données complexes (Pandas, NumPy, DataFrames). Appliquer les standards Software Engineering : Clean Code, modularité, CI/CD, tests unitaires et d'intégration. Prendre le lead technique : ownership des solutions, code reviews et accompagnement des Data Engineers plus juniors. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data Analysts et Data Scientists. Profil recherché Expertise cœur (indispensable) : Maîtrise avancée de Python appliqué au Data Engineering (Pandas, NumPy, SQL, optimisation de performances, Data Quality). Environnement apprécié (non bloquant) : Connaissance de l'écosystème Azure (Data Factory, Data Lake, DevOps), Databricks, PySpark, Delta Lake ou dbt. Posture : Capacité avérée à fédérer techniquement et à garantir l'excellence opérationnelle du code produit.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA à l'échelle européenne, nous recherchons un Data Product Manager spécialisé Data & BI pour piloter les études et travaux d'analyse liés à la transformation des données, du reporting et de la visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de définir le futur modèle de données et la stratégie de reporting et d'analyse associée. L'objectif est de concevoir et structurer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting répondant aux besoins métiers, dans le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de stratégie Data & Analytics. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes Définir le futur modèle Data & Reporting Évaluer les impacts sur les systèmes existants et les solutions BI Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Silver Layer) Documenter l'architecture fonctionnelle et les solutions proposées Coordonner les équipes Data, BI et Architecture Évaluer la valeur des solutions et préparer les budgets et plannings Build & Run

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d'une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L'application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Contexte de la missionDans le cadre d'une mission au sein de la DSI d'un grand groupe, nous recherchons un Architecte Solutions Expert pour accompagner la transformation des pratiques d'ingénierie logicielle. Le consultant interviendra de manière transverse auprès des équipes IT afin de définir et promouvoir les standards de Software Engineering, évaluer la maturité des produits et mettre en place des plans d'amélioration concrets. Missions principalesRéaliser des revues d'architecture et accompagner les équipes dans la conception de solutions robustes et évolutives. Définir, structurer et animer les standards de Software Engineering à l'échelle de la DSI. Auditer la maturité logicielle des produits IT et identifier les axes d'amélioration. Construire et piloter des plans d'amélioration adaptés aux besoins des équipes. Accompagner les Tech Leaders et les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques. Fédérer une communauté d'expertise autour de l'architecture et de la qualité logicielle. Contribuer au cadrage de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le SDLC. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Compétences techniques requisesArchitecture de solutions : expérience confirmée en conception et revues d'architecture. Java / J2EE : forte expertise technique. Software Engineering : maîtrise des ADR, Design Patterns, Software Quality et Release Management. Engineering Metrics : connaissance des 4 Key Metrics. C4 Model : maîtrise indispensable. SDLC & IA : capacité à accompagner la réflexion sur l'intégration de l'IA dans le cycle de développement logiciel. Livrables attendusDossiers d'architecture. Architecture Decision Records (ADR). Audits de maturité logicielle. Plans d'amélioration et recommandations opérationnelles. Profil recherchéNous recherchons un profil senior disposant d'une véritable expérience dans la transformation des pratiques d'ingénierie logicielle à l'échelle d'une DSI. Le candidat devra démontrer sa capacité à intervenir au-delà de l'architecture projet ou produit, avec une réelle dimension transverse, stratégique et opérationnelle. Anglais professionnel indispensable. ModalitésContrat en assistance technique. Présence sur site : 3 jours par semaine. Aucun déplacement ni aucune astreinte prévus.

DESCRIPTION DE LA MISSION. La Data Platform conçoit et développe les services digitaux centrés sur la donnée pour fournir aux équipes des données fiables et accessibles via API, simplifier et accélérer les traitements analytiques et favoriser l'alignement entre opérationnel et décisionnel. Au sein de la Data Platform, l'équipe Core fournit aux équipes produit des applications standardisées et les fondations communes : standards de développement, frameworks et templates (Java, Scala, Python), CI/CD, images de base et infrastructure GCP. Notre ambition est de faire de ce socle une usine d'agents IA. Notre roadmap : outiller les développeurs avec des agents (MCP, skills, cartographie des pipelines), puis faire monter ces agents en autonomie, domaine par domaine (DBT, Kafka Streams, APIs, Dataproc), de la conception jusqu'à la mise en production avec rollback. En parallèle, nous poursuivons la modernisation du socle : migrations, sécurisation et observabilité. Vous rejoindrez l'équipe pour construire ces agents. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Must Have ● Avoir un solide bagage d'ingénierie logicielle ou plateforme sur GCP (CI/CD, tests, observabilité), avec une pratique du batch (dbt/BigQuery) ou du streaming (Kafka). ● Avoir conçu et livré au moins un agent IA en production, utilisé par d'autres personnes. Nice to Have ● Avoir écrit des serveurs MCP ou travaillé avec des frameworks d'agents (ADK, Claude Agent SDK…). ● Avoir de l'expérience en équipe plateforme ou "developer experience" : outillage interne utilisé par d'autres équipes. ● Avoir déjà mis en place des evals sur des agents ou des systèmes LLM. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration ● Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs ● Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats RÉFÉRENCES. Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation : ● Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente ● Expérience de plus de 7 ans en Data Architecture. ● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage MATÉRIEL & APPLICATIONS. Le poste de travail fourni au/à la consultant(e) doit être un équipement professionnel dédié, régulièrement mis à jour, conforme aux exigences de sécurité (notamment équipé d'un logiciel de protection type EDR ou antivirus), respectant les standards techniques nécessaires à la mission, et permettant au/à la consultant(e) de disposer des accès et droits nécessaires pour installer, configurer et maintenir les outils et paramétrages requis. Spécifications minimales : ● Système : MacOS, Linux ● Processeur : Intel i7 / AMD Ryzen 7 / M1 ● RAM : 16 Go ● Stockage : SSD 256 Go Utilisation d'outils d'intelligence artificielle : On met à disposition des solutions d'IA sécurisées pour accompagner le/la consultant(e) dans ses missions. Par conséquent, l'utilisation d'outils d'IA externes non fournis par le client, susceptibles de réutiliser ou de stocker les données partagées, n'est pas autorisée. Le/la consultant(e) bénéficie de formations et de sensibilisations régulières aux outils d'IA et aux bonnes pratiques associées, lui permettant d'en comprendre le fonctionnement et de les utiliser de manière sûre et efficace.

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un Architecte Data Senior pour accompagner la conception, la modernisation et l'optimisation d'une architecture de données reposant sur Greenplum / PostgreSQL MPP. L'objectif est de faire évoluer la plateforme vers une architecture événementielle (Event-Driven), permettant l'intégration et l'exploitation des données en temps réel ou quasi temps réel. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture de la plateforme Data. Optimiser les performances de l'entrepôt de données Greenplum (MPP, partitionnement, distribution, requêtes SQL). Définir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux événements métier. Concevoir des schémas JSON complexes et évolutifs (JSON Schema, JSONB). Participer à la mise en place d'une architecture événementielle basée sur Kafka ou des technologies équivalentes. Contribuer à la modélisation analytique, notamment avec Data Vault 2.0. Accompagner l'évolution vers une architecture Streaming / Lakehouse. Réaliser les études d'architecture, les choix techniques et les recommandations. Collaborer avec les équipes Data Engineering, développement et architecture.

Consultant Data spécialisé sur webMethods Secteur Automobile - partie Finance Localisation : Toulouse ou Paris (2-3 jours sur site selon les phases) T0 : ASAP Durée : 6 mois minimum Séniorité : Profil Sénior : 8 ans d'expérience minimum sur webMethods On-Premise et/ou . Profil Confirmé : 5 ans d'expérience minimum sur webMethods On-Premise et/ou . Compétences techniques requises : Expertise webMethods sur la partie On-Premise (IS, UM); Expertise webMethods sur la partie iPaaS (); Expertise webMethods sur la partie BPM et Business Rules — connaissance souhaitée; Connaissance des outils de messaging RabbitMQ et/ou IBM MQSeries; Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité. Missions : Proposer une étude d'impacts ; Établir le devis (avec la charge et le planning) ; Rédiger ou mettre à jour les Spécifications Techniques Détaillées (STD) et/ou Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) ; Réaliser le développement des évolutions ; Effectuer les tests unitaires, les tests d'intégration et de non-régression sur l'évolution ; Définir le package de livraison et le bon de livraison ; Installer l'évolution sur l'un des environnements de recette ; Apporter les modifications nécessaires à la suite des phases de recette fonctionnelle et procéder à une relivraison au client ; Si besoin, corriger le package de livraison et le bon de livraison et les adresser aux équipes de production ; Mettre à jour la documentation ; Effectuer le maintien en conditions opérationnelles (MCO).

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe , nous recherchons un consultant Data Engineer Senior/Expert capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de produits et pipelines Data. La mission s'inscrit dans un environnement Lakehouse AWS, avec des enjeux de qualité, performance, fiabilité des traitements et maîtrise du RUN. MissionsLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données. Développer et industrialiser les traitements avec Spark/PySpark, Python, SQL et dbt. Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion. Orchestrer les traitements avec Airflow. Déployer et maintenir les traitements sur AWS et contribuer à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Mettre en œuvre les contrôles de Data Quality, tests et mécanismes d'observabilité. Participer au RUN, à l'analyse des incidents et au traitement des causes racines. Contribuer à la documentation, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog. Travailler avec les Product Owners et interlocuteurs métier afin de traduire les besoins Marketing en solutions Data robustes et maintenables. LivrablesLes livrables de la prestation pourront comprendre : Pipelines Data développés, testés et industrialisés. Transformations Spark et Modèles dbt. Workflows Airflow. Infrastructure Terraform nécessaire aux traitements. Tests automatisés et contrôles de Data Quality. Monitoring et alerting associés aux traitements. Documentation technique et fonctionnelle. Documentation des modèles et règles métier. Contribution aux Data Contracts, lineage et métadonnées. Analyse et résolution des incidents. Plans de remédiation pour les incidents ou problèmes récurrents. Contribution aux standards et bonnes pratiques Data Engineering de l'équipe.

Dans le cadre d'un programme de migration de SAP ECC6 vers SAP S/4HANA, nous recherchons un consultant fonctionnel Data Migration spécialisé SAP PP / EWM, en environnement industriel Défense / Aéronautique. La mission porte sur la préparation de la migration des données transactionnelles de production et de gestion d'entrepôt. Missions principales : Cadrage et animation des ateliers métiers Animer les ateliers avec les équipes Business pour comprendre les besoins de reprise de données Collecter les règles de gestion et de transcodification (Transco) entre ECC6 et S/4HANA Identifier les données transactionnelles à reprendre dans le périmètre Manufacturing et logistique Cadrer les demandes de reprise des historiques exprimées par les métiers Expertise fonctionnelle SAP PP / EWM Mobiliser votre maîtrise des processus de planification, d'ordonnancement et d'exécution de la production Intégrer les enjeux de gestion des stocks et de mouvements logistiques dans la stratégie de reprise Spécifications et qualité des données Rédiger les spécifications fonctionnelles de reprise des données Contribuer à la qualité des données et aux contrôles de cohérence Participer à la validation fonctionnelle des chargements Interface Métiers / IT / Data Migration Assurer l'interface entre les métiers, l'IT et les équipes Data Migration Intervenir côté AMOA et interagir avec la MOE dans un cadre de forte autonomie

Merci de respecter le TJM svp Le consultant interviendra au sein de la Direction Data & Marketing d'un acteur majeur du secteur industriel afin d'accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et la valorisation de leurs données clients. La mission consiste à produire des analyses stratégiques permettant d'améliorer la compréhension des comportements et de la satisfaction des clients, tout en évaluant la performance des différentes activités de l'entreprise. Le consultant contribuera à l'identification des axes d'amélioration opérationnelle grâce à l'analyse croisée de données métiers et données de perception client Par ailleurs, il participera au développement et à l'optimisation des outils décisionnels, notamment au travers de tableaux de bord et reportings destinés aux directions métiers. Le consultant sera également amené à conduire des études marketing quantitatives et qualitatives, à analyser les résultats et à formuler des recommandations stratégiques à destination des décideurs. Les principaux livrables attendus sont : Supports d'analyse et de restitution (PowerPoint, Excel, Power BI) Tableaux de bord décisionnels et indicateurs de performance Recommandations stratégiques et opérationnelles Documentation méthodologique et fonctionnelle Ateliers de transfert de connaissances et passation en fin de mission.

Dans le cadre de sa stratégie de développement des usages numériques, notre client souhaite renforcer la valorisation de ses données et en faire un levier de croissance et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Au sein de la Direction Data, plusieurs initiatives sont menées autour de la collecte, de la gouvernance et de l'exploitation des données, dans le respect des réglementations en vigueur. Dans ce contexte, notre client souhaite mettre en place un catalogue de données permettant de faciliter l'accès aux données, d'améliorer leur compréhension et de favoriser leur utilisation par les équipes internes. Nous recherchons un(e) Data Catalog Product Owner chargé(e) de piloter la mise en œuvre, la gestion et l'évolution du catalogue de données, en coordination avec les équipes métiers, Data et techniques. Vos missions1. Gestion et évolution du catalogue de donnéesParticiper à la mise en œuvre, au développement et à la maintenance du catalogue de données. Structurer et documenter les jeux de données : classification, annotation et description des métadonnées. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Contribuer à la conception et à l'évolution du métamodèle du catalogue. Faciliter l'accès aux données et leur compréhension par les utilisateurs. 2. Pilotage produit et amélioration continueRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, maintenir et prioriser le backlog produit en collaboration avec le Data Manager. Définir les fonctionnalités attendues et piloter leur mise en œuvre. Coordonner les évolutions du catalogue avec les Data Stewards et les équipes techniques. Collecter les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration. Suivre la réalisation des fonctionnalités et s'assurer de leur adéquation avec les besoins métiers. 3. Gouvernance et conformité des donnéesParticiper à la définition et à la mise en œuvre des politiques et procédures de gouvernance des données. Veiller à la qualité, à la traçabilité et à la bonne documentation des données. Contribuer au respect des exigences réglementaires, notamment du RGPD et des recommandations de la CNIL. Collaborer avec les équipes Privacy et Data Gouvernance afin de garantir la conformité des pratiques. 4. Formation et accompagnement des utilisateursOrganiser et animer des sessions de formation à l'utilisation du catalogue. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l'outil et l'adoption des bonnes pratiques. Assurer un support fonctionnel continu. Produire et maintenir la documentation utilisateur. 5. Coordination et adoption du catalogueCollaborer étroitement avec les Data Owners, Data Stewards, Data Managers, Data Scientists, Data Analysts et les autres parties prenantes. Assurer la coordination entre les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Favoriser l'adoption du catalogue par l'ensemble des départements. Définir et suivre des indicateurs de performance et d'adoption avec l'équipe Data Gouvernance. Analyser les usages et proposer des actions pour améliorer l'utilisation du catalogue.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé. Vous rejoignez une équipe qui construit un hub de données de marchés sur AWS, avec Apache Iceberg comme format de stockage central. Un projet structurant, qui s'inscrit dans la stratégie SI du client et interagit avec plusieurs grands programmes. Vos missions : - Concevoir et mettre en œuvre les pipelines d'ingestion depuis les référentiels de données de marchés. - Structurer et modéliser des datasets cohérents à partir des référentiels sources. - Exploiter Apache Iceberg : partitionnement, time travel, évolution de schéma, compaction. - Développer les traitements de transformation et de chargement en Python / PySpark (EMR ou Glue ETL). - Garantir la qualité et la traçabilité des données : lineage, contrôles de cohérence, gouvernance. - Assurer la fiabilité en production : monitoring, alertes, reprises et gestion des incidents. - Échanger avec les équipes métier, data et infrastructure. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts data. Ref : O-LPXHD