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Description: Stratégie & conformité QA: Traduire les spécifications AIFE et AFNOR en stratégie de tests opérationnelle. Définir, formaliser et maintenir la stratégie globale de tests (fonctionnels, conformité, non-régression, automatisation). Garantir la conformité du produit PDP aux exigences réglementaires en vigueur. Sécuriser les livraisons dans un contexte de contraintes fortes de planning. Pilotage & gouvernance Être contributeur clé à la qualité produit ; les décisions de Go/No-Go sont partagées avec la Direction de programme et le Produit. Préparer et présenter les sujets qualité au comité de pilotage. Suivre les indicateurs qualité et l’avancement des campagnes de tests. Sécuriser l’exécution opérationnelle des tests. Encadrement & coordination Encadrer une équipe de 5 QA. Organiser la répartition des activités de test et prioriser en fonction des contraintes projet. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Développement. Interaction exclusivement interne (pas d’échange direct avec les clients). Opérationnel & outillage Rédiger et maintenir les scénarios de test dans Squash. Participer directement aux campagnes de tests (tests fonctionnels et de conformité). Définir et suivre la stratégie d’automatisation des tests (mise en place progressive). Être capable de descendre dans l’opérationnel sans friction en cas de pic de charge ou d’urgence réglementaire. Environnement actuel sans CI/CD (sujet en pause, reprise prévue ultérieurement).

Objectifs Notre futur(e) administrateur / développeur de la suite Office 365 et de la Power Plateform (H/F) sera associé au cadrage et au support de nos projets organisés en mode agile : appropriation du contexte, chiffrage, accompagnement des autres développeurs PowerBI, conception et développement de certaines partie des applications/rapports, optimisation du code, livraison et veille. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Mission / Périmètre : Définir et prioriser avec le client les actions pour améliorer la gouvernance Power Platform Paramétrage et configuration d’environnements, DLP Automatisation de création d’environnements pour des entités respectant des règles prédéfinies Définition de la stratégie d’ALM, de livraison selon typologies d’environnements Réalisation de scripts Power Automate / extensions du CoE Starter Kit Cadrage et architecture technique de la plateforme Compétences mises en œuvre Administrateur sur la plateforme Microsoft Office 365 / Power Plateform, spécifiquement Power Apps, Dataverse et Power Automate, Expertise de PowerBI et Sharepoint online serait un plus (Atout) Dynamics 365 Qualités requises Aisance relationnelle Esprit d’équipe et d’adaptabilité Esprit de synthèse Rigueur et esprit d’analyse Autonomie Force de proposition Sens des priorités et la capacité à gérer les délais Travail en mode multi-projets

En tant que Senior Ingénieur Snowflake, vous serez responsable de : Conception & Architecture Concevoir, modéliser et optimiser les architectures Data Warehouse / Data Lakehouse sous Snowflake. Définir la stratégie d’ingestion, de transformation et de stockage des données. Concevoir des pipelines data performants et sécurisés. Développement & Industrialisation Développer des flux de données (ETL/ELT) avec Snowflake, SQL, Python et outils d’intégration (DBT, Fivetran, Airflow…). Optimiser les performances des warehouses, requêtes SQL et processus de calcul. Mettre en place des environnements CI/CD pour les projets data. Sécurité & Gouvernance Implémenter les bonnes pratiques de sécurité : gestion des rôles, RBAC, chiffrement, monitoring, FinOps. Gérer la qualité des données, le catalogage et la gouvernance. Support & Collaboration Collaborer avec les équipes Data, IT, BI et Métier pour comprendre les besoins. Fournir support, documentation et bonnes pratiques. Participer à la veille technologique autour de la Data & du Cloud. Compétences techniques recherchées Indispensables Maîtrise de Snowflake (warehouses, compute, storage, performance, sécurité). Excellente maîtrise du SQL avancé. Expérience sur un cloud public (AWS, Azure ou GCP). Connaissance des architectures Data (DWH, Lakehouse, MPP, data pipelines). Appréciées DBT, Airflow, Fivetran, Matillion ou équivalents. Python pour la manipulation et l’automatisation. Outils BI (Power BI, Tableau, Looker…). Pratiques DevOps : Git, CI/CD, Terraform. Connaissances en IA / Machine Learning (bonus).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Senior Python à Paris Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

Je recherche pour un de mes clients un Intégrateur Windows & Linux - Ingénieur étude & Réalisation sur Nanterre Cadre de la prestation La mission se déroule dans le département en charge des automates bancaires (DAB/GAB) pour le client. Il gère les projets, la maintenance et le support des logiciels embarqués dans les automates et pour les serveurs frontaux des automates. L’objectif de cette prestation est d’anticiper le remplacement d’un collaborateur partant à la retraite. Objet de la prestation La personne aura en charge plusieurs serveurs applicatifs dont il devra gérer la maintenance et l'intégration des mises à jour. En mode projet : Il déploiera en autonomie les mises à jour applicatives ainsi que les corrections de sécurité dans les environnements d'homologation. Une fois la validation technique réalisée, il produira le manuel d'installation à destination des agents en charge de l’environnement de production. Enfin, il accompagnera l’équipe de production lors des mises en production. Il sera force de proposition pour résoudre les problèmes ou améliorer la solution. En mode RUN : En parallèle, il réalisera les investigations nécessaires pour qualifier les anomalies de production et apportera les corrections (livraison éditeur ou corrections directement sur le serveur). Résultats Attendus Intégrateur technique en environnement Windows / Linux • Intégration de solution : o Intégration et installation des logiciels de l’éditeur dans les environnements Windows server et Linux Redhat. o Intervenir sur les bases de données si nécessaire. o Mise à jour ou développement de scripts Bash ou Python o Porter les évolutions dans l’environnement de monitoring (Grafana et Splunk) o Elaborer le manuel d’installation à destination des opérateurs de production o Accompagner la mise en production o Gestion des anomalies dans Redmine. • Suivi du run : o Suivi de production o Gestion des incidents Environnement / Compétences attendues : • Expertise technique o Windows server (Administration, script, déploiement d’application) o Linux Red Hat (Shell, script) o Base de données : Microsoft SQL server et PostgreSQL o Archivage de sources : Gitlab o Développement : Python et Bash/Shell o Bonne connaissance réseau. o Transfert de fichiers : CFT o Monitoring : InfluxDB, Grafana, Splunk • Expertise personnelle o Autonomie o Rigueur o Capacité à analyser un incident de production avec le recul nécessaire pour ne pas surenchérir la situation. 1.4. INDICATEURS DE QUALITE • Autonomie • Qualité des livrables vers la production • Respect des charges annoncées. • Respect des priorités et des règles fixées par le responsable d’équipe. • Respect des normes et procédures en vigueur chez le client. 1.5. CRITERES DE CHOIX • Expérience confirmée • Capacité d’analyse et de synthèse. • Sens du service. • Rigueur et aisance rédactionnelle. • Bonne communication orale et écrite. TT : 3 jours par semaine Astreintes en soirée ou le week-end une fois par mois à prendre en compte.

L’équipe IT du secteur Construction structure actuellement son cadre de travail autour de l’IA selon 4 piliers : gouvernance, développement de solutions, définition du cadre agentique et animation/capitalisation. Le besoin actuel s’inscrit dans l’animation et l’acculturation des collaborateurs aux outils IA internes, incluant Copilot et un chatbot interne basé sur ChatGPT. Mission Principale : Accompagner le changement et promouvoir l’usage des outils IA au sein des équipes, en favorisant la culture IA et la collaboration entre métiers et IT. Responsabilités : Évangéliser et acculturer les collaborateurs aux outils IA internes (Copilot, Chatbot interne, outils Microsoft 365). Animer des communautés, ateliers et sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques IA. Capitaliser et diffuser les connaissances liées aux projets IA. Former et accompagner les équipes au changement (Change Management).

Conteste Gestion et administration des systèmes de gestion de données (SGBD) de l’entreprise, et assurance de la cohérence, la qualité, la sécurité et l’intégrité des base de données. MISSIONS - Veille en permanence à la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes en mettant en œuvre des procédures de sauvegarde et de restauration, en gérant les droits d’accès et en garantissant l’intégrité des données. - Optimisation et tuning des bases afin d’améliorer l’efficacité des traitements, ainsi que l’accompagnement des équipes projets et applicatives lors des phases de conception, de migration ou d’évolution. - Industrialisation des tâches récurrentes par l’automatisation et le scripting, production de la documentation nécessaire et assurance du reporting régulier sur l’état des systèmes. - Réalisation des choix d'implémentation des bases de données. - Création des bases en liaison avec l’administrateur système et les chefs de projets concernés. - Mise en œuvre des logiciels de gestion de bases de données. - Réalisation de l'adaptation, l'administration et la maintenance de ces logiciels. - Mise en exploitation et en gestion les serveurs de données (administration, automatisation, développement des procédures, sécurité et autorisation d’accès, optimisation des traitements et des requêtes…). - Création à la demande des domaines ou de l’exploitation, les outils spécifiques d’aide à l’exploitation. Exploitation : - Assurer l’intégrité des bases de données existantes en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incidents…) et logique (confidentialité, accès). - Mettre en œuvre les outils de surveillance. - Régler les paramètres des bases de données pour une utilisation optimale. Support : - Assister les utilisateurs (formation, requêtes techniques…). - Effectuer un support technique de second niveau pour l’ensemble des bases de données. - Possèder un rôle de correspondant technique entre les chefs de projets et le support technique des éditeurs. Etudes et contrôles : - Effectuer une veille technologique afin de proposer des améliorations et anticiper les évolutions des solutions de gestion de bases de données. - Suivre et contrôler les évolutions de version des bases existantes et progiciels retenus par l’entreprise. - Tester, valider, pour les aspects techniques, tous les logiciels et progiciels. - Définir les normes et standards d’utilisation et d’exploitation des SGBD. Livrables • Bases de données avec des temps d'accès raisonnables. • Documentation sur la structure de la base et les procédures d'exploitation et de production.

La mission consiste à superviser le fonctionnement des infrastructures et des systèmes. D’assurer la stabilité, le build et l'amélioration continue des infrastructures sur le périmètre Infra core des environnements en centralisé, décentralisé et cloud (GCP, AZURE, Azure Arc , Azure Migrate). Vous interviendrez sur l’industrialisation, l’automatisation, et la fi abilité des environnements de production, garantissant un haut niveau de performance et de disponibilité des applications. Vous serez en charge de la gestion des incidents et des problèmes en production, et de la collaboration avec les équipes d’architecture et de développement pour optimiser la livraison continue et le cycle de vie des infrastructures

Contexte de la mission La Digital Factory Finance & Corporate pilote la transformation digitale des fonctions financières d’un grand groupe de distribution. Dans ce cadre, un programme stratégique vise à harmoniser et fiabiliser l’ensemble des indicateurs de chiffre d’affaires à l’échelle du groupe. Aujourd’hui, de nombreux outils et reportings produisent des chiffres divergents, générant : Manque de lisibilité sur les indicateurs de CA Difficulté à identifier la donnée fiable Multiplication des publications et doublons Analyses d’écarts chronophages pour le contrôle de gestion et les équipes techniques Le programme vise à créer une source unique de vérité, automatiser les processus de reporting et améliorer la confiance dans les données financières. Organisation Équipe existante et sénior composée de : 1 Tech Lead 1 CPO 1 CTO 2 correspondants métiers Le consultant intégrera une équipe de 5 à 8 personnes sur des projets critiques. Périmètre projet – Programme ONE CA Le programme comprend 5 chantiers majeurs : Reporting CA 2.0 : mise en place de reportings standardisés sous Tableau Centralisation du pilotage opérationnel du CA dans un outil unique Automatisation des prévisions journalières Automatisation de l’alimentation des outils de consolidation Construction d’une source de données unique et centralisée Responsabilités principales Discovery & cadrage Organisation et animation d’ateliers métiers Clarification des besoins et définition des priorités Structuration du delivery Mise en place de la gouvernance projet (comitologie, rituels) Construction du planning (jalons, Gantt) Mise en place du suivi via JIRA Définition des KPI de pilotage Pilotage opérationnel Suivi de l’avancement des chantiers Coordination équipes IT / Data / Finance / Métier Préparation et animation des comités de pilotage Vision produit & adoption Priorisation des User Stories Transformation des analyses en fonctionnalités concrètes Intégration de l’expérience utilisateur dans les solutions Garantie de la viabilité fonctionnelle des développements Structuration transverse Mise en place d’un cadre de pilotage des projets Finance Business Processes Participation aux revues de performance projets Préparation des supports de gouvernance Compétences requises Gestion de projet Expérience confirmée en direction de programme digital Capacité à naviguer entre vision stratégique et exécution opérationnelle Structuration backlog + planning projet Finance / métier Bonne compréhension du contrôle de gestion Maîtrise des KPI financiers Connaissance des processus P2P / O2C Environnement technique Tableau JIRA / Confluence Culture Data / BI Expérience transformation digitale Retail ou Finance Profil recherché Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Plus de 7 ans d’expérience en direction de projet/programme Expérience significative en transformation digitale Finance / Retail Capacité à structurer un projet from scratch

1-Gestion de la chaine CI/CD : o Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe. o Développer et maintenir les environnements CI/CD. 2-Réduction de la Dette Technique : o Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues. o Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO. 3.Pratiques DevOps : o Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement. o Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue. 4.Architecture et Design : o Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe. o Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes. o Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Cybersécurité et Microsoft. Pour un de nos clients grands-comptes, nous recherchons un.e Expert.e pentest pour un démarrage le 2 mars à Paris 13ème. Dans le cadre du développement d'un outil d'automatisation de tests d'intrusion, l'équipe de notre Client souhaite être renforcée par un.e expert.e en pentest et orienté.e développement sécurité qui soit capable d'accompagner la conception, l'architecture et l'industrialisation de la solution. Le poste est orienté accompagnement stratégique et technique, avec un fort rôle de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes de notre Client. Missions principales : Cadrage et conception (analyser les besoins, définir un périmètre technique de l'outillage, réaliser des choix d'architecture, etc...) ; Développement de la solution (concevoir des workflow, définir un framework technique, mettre en oeuvre des bonnes pratiques de développement, etc...) ; Sécurité et conformité (Mise en oeuvre de contrôle, assurer une tracabilité, identifier des risques, etc...) ; Industrialisation (mise en place d'un pipeline CI/CD, packager la solution, garantir une redondance, etc...) ; Transfert de compétence (Documentation de la solution, partage au sein de l'équipe projet, etc...). Cette liste n'est pas limitative.

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Nous recherchons un Expert Atlassian pour intervenir sur un périmètre complet couvrant à la fois des activités fonctionnelles (AMOA) et techniques (MOE) autour des solutions Jira et Confluence. Vous serez en charge de concevoir, structurer et faire évoluer des plateformes Atlassian au service des équipes métiers, avec un fort enjeu d’ industrialisation, d’automatisation et d’optimisation des processus . Vos principales missions seront : AMOA – Conception fonctionnelle Accompagner les métiers dans la formalisation des besoins Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles détaillées Modéliser les processus métiers et les cas d’usage MOE – Conception & réalisation Traduire les besoins en modèles de données et configurations Jira/Confluence Concevoir des workflows complexes (conditions, validations, post-fonctions) Développer des automatisations avancées via ScriptRunner (Groovy) Mettre en place des API personnalisées et automatisations spécifiques Recette & mise en production Rédiger les dossiers de mise en production Piloter les phases de recette (UAT) Garantir la qualité et la conformité des livrables Exploitation & support Assurer l’ administration des plateformes Atlassian Gérer les droits, la sécurité et les configurations Intervenir en support expert (niveau 3) Maintenir la documentation technique et les dossiers d’exploitation Vous jouerez un rôle clé dans la structuration et l’évolution des outils collaboratifs et de gestion de projet , avec un fort impact sur l’efficacité des équipes.

Au sein du pôle Big Data d'un grand groupe, l'objectif principal de ce poste est de réaliser et de maintenir les développements nécessaires à l'alimentation du Datalake sur une plateforme Cloudera Hadoop, de mettre en place des extractions de données et d'accompagner les utilisateurs. Rattaché(e) au responsable Big Data, vous évoluerez dans un contexte de production à fortes attentes où la tenue des délais de livraison et le pilotage opérationnel sont primordiaux. Vos principales missions seront les suivantes : Développement et intégration : Prendre en charge les évolutions des données à intégrer et reprendre les développements existants pour l'alimentation du Datalake. Vous développerez également des extractions avec un niveau d'expertise en SQL et créerez des scripts Shell avancés pour l'automatisation. Expertise technique et mentorat : Spécifier techniquement les tâches, fournir des requêtes de référence, effectuer des revues de code et accompagner les collaborateurs juniors, stagiaires ou alternants. Support et accompagnement : Assurer le support de niveau 2, faire appliquer les bonnes pratiques et consignes aux utilisateurs, et rédiger la documentation requise (guides, description de processus). Optimisation et maintenance : Garantir la maintenabilité, les performances et l'exploitabilité de la plateforme en respectant l'utilisation des modèles référencés par la Gouvernance de la Donnée. Vous optimiserez les traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs, et mènerez des investigations (reverse engineering) dans une architecture héritée complexe

Dans le cadre du renforcement des activités Méthodes & Essais d’un acteur international du secteur ferroviaire, nous recherchons un Ingénieur IT Industriel – Spécialiste Bases de Données & Développement de Scripts . 🛠 Vos principales responsabilités : • Déployer, maintenir et optimiser les bases de données connectées aux séquenceurs de test • Améliorer les requêtes, indexations, structures et performances • Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, C++, Java, SQL) • Créer des solutions d’intégration et de transfert de données entre systèmes • Contribuer à l’évolution du séquenceur de test et du module de reporting (PV d’essais) • Garantir la communication entre séquenceur, simulateurs, bancs d’essais et train • Analyser et résoudre les problématiques liées aux APIs, protocoles et interfaces

Missions principales1. Gestion des bases de données Déployer, maintenir et optimiser les bases de données connectées au séquenceur de test. Améliorer les performances : structure, indexation, requêtes. Gérer la sécurité, les sauvegardes, la restauration et les droits d’accès. 2. Développement & Automatisation Développer des scripts (Python, C++, Java…) pour automatiser les processus métiers. Mettre en place des outils d’intégration, d’analyse et de transfert de données. Contribuer au développement, à l’évolution et à la maintenance du séquenceur de test. Participer au développement du module de reporting (PV d’essais). Concevoir des solutions logicielles internes pour la gestion de données et l’automatisation. 3. Connectivité & Intégration Systèmes Assurer une communication fiable entre séquenceur, simulateurs, bancs d’essai et train. Garantir la compatibilité technique des systèmes interconnectés. Diagnostiquer et résoudre les problèmes de communication (protocoles, drivers, APIs…). Participer à la validation des moyens de test. 4. Analyse & Amélioration Continue Recueillir les besoins des équipes essais et proposer des améliorations techniques. Optimiser les performances des systèmes existants. Assurer une veille technologique sur les outils BDD, frameworks, solutions d’automatisation. 5. Collaboration & Support Travailler en lien étroit avec les équipes IT et les autres départements. Assurer un support technique auprès des utilisateurs internes. Participer au déploiement des évolutions logicielles sur les moyens de test. 🧠 Compétences requisesTechniques Très bonne maîtrise des bases de données (SQL…). Programmation : Python, C++, Java. Développement de scripts d’automatisation. Connaissances des APIs, protocoles de communication, interfaces matériel/logiciel. Compréhension des architectures logicielles, Git/SVN. Connaissance des environnements d’essais industriels : simulateurs, bancs, systèmes embarqués (atout). Transverses Rigueur, esprit d’analyse, résolution de problèmes. Aisance en communication et travail en équipe. Autonomie, initiative.