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#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Connecte les capacités de l'intelligence artificielle au cœur des applicatifs métiersDans le cadre de la transformation numérique et de l'automatisation de ses processus, une grande organisation recherche un(e) Développeur IA Applicatif technico-fonctionnel. Ton rôle sera transversal et créateur de valeur : tu concevras et intégreras des solutions d'intelligence artificielle, de Machine Learning et d'automatisation intelligente directement au sein des applications et des outils métiers existants de l'entreprise. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe agile, à la croisée du développement logiciel, de la maîtrise d'ouvrage (MOA) et des opérations. En lien permanent avec les utilisateurs métiers, les développeurs backend et les équipes de production, tu interviendras sur des cas d'usage à fort impact opérationnel (assistance à la rédaction, catégorisation automatique de tickets, prédiction d'incidents). C'est le cadre idéal pour exercer une double casquette technico-fonctionnelle, interconnecter des APIs d'IA avec des progiciels majeurs (ServiceNow, Salesforce, M365) et mesurer directement les gains de productivité des équipes. Tes missions clésDéveloppement Applicatif & Intégration IA (Mode BUILD) : Développer et intégrer des APIs REST robustes permettant d'orchestrer les flux de données et d'automatiser les processus métiers (Python, JavaScript). Concevoir et intégrer des briques d'IA générative dans les applications en place : modules de classification automatique, aides à la rédaction et extraction intelligente d'informations. Rédiger et ajuster des prompts applicatifs précis pour optimiser le traitement des flux de données par les LLMs. Implémenter et calibrer des modèles de Machine Learning classiques (classification supervisée, clustering) pour répondre aux besoins d'analyse prédictive. Interfacer les services IA avec les outils d'entreprise et plateformes métiers (ServiceNow, Salesforce, suite Microsoft 365, Copilot Studio, Power Platform). Cadrage Technico-Fonctionnel & Recette (Mode CONSEIL & RUN) : Participer au cadrage fonctionnel des besoins, définir les user stories et modéliser les cas d'utilisation avec la MOA. Élaborer les scénarios de tests unitaires et fonctionnels, et accompagner les métiers lors des phases de recette. Définir et suivre les indicateurs de performance opérationnelle et d'adoption des fonctionnalités IA déployées. Veiller au strict respect des règles de sécurité informatique et de protection des données d'entreprise lors des échanges d'APIs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement applicatif, incluant une mise en pratique concrète de solutions d'IA (LLMs, prompts, Machine Learning). Expertise Développement & Intégration Impérative : Maîtrise du développement logiciel en Python ou JavaScript / TypeScript. Solide expérience dans la conception, la consommation et la sécurisation d'APIs REST. Pratique de l'intégration d'APIs de LLMs et du prompt engineering appliqué. Connaissance des algorithmes usuels de Machine Learning (classification, clustering) et requêtage en SQL. Culture Applicative & Méthodologies : Expérience d'intégration avec des outils métiers d'entreprise (la connaissance d'une plateforme ITSM comme ServiceNow ou d'un CRM comme Salesforce est un atout différenciant). Familiarité avec les outils low-code IA (Copilot Studio, Power Platform). Maîtrise des pratiques Agile (Scrum / Kanban) et de Git. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance pour dialoguer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs irritants, tout en assurant l'implémentation technique dans le code. Sensibilité à la Sécurité des Données : Rigueur dans l'application des bonnes pratiques de confidentialité et d'étanchéité des flux. Pragmatisme et Sens du Service : Orientation vers la livraison rapide de fonctionnalités utiles, fiables et simples d'utilisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Tech Lead / Principal Engineer Industrialisation IA (NestJS, React, Python, C#, Azure) expert. Démarrage souhaité : début décembre 2026 Localisation : la Défense + TT Notre client développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure. Notre client développe sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding ») et utilisant des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) en produits fiables, sécurisés et exploitables. Périmètre Industrialisation et fiabilisation de la mise en production des Produits & POC/POV IA. Une expérience concrète et démontrable de développement assisté par IA et de mise en production d'applications à base de LLM (Azure OpenAI / AI Foundry ou équivalent) est requise. Une réalisation concrète sur un sujet IA (agent, application LLM en production, dépôt de code ou démonstration) est également requise. Un vrai leadership technique est attendu. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Le laboratoire d'innovation d'un grand groupe bancaire, qui réunit des pôles d'expertise en développement web et mobile, low-code, architecture et cloud privé, renforce son équipe Architecture et Cloud privé. Cette équipe accompagne les projets d'applications conteneurisées du groupe sur l'architecture, la conception et la CI/CD. Vous serez l'architecte de référence des solutions d'IA générative et agentique du groupe : vous concevez leurs architectures, orientez les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes) et accompagnez leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, avec la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts en ligne de mire. Vos principales missions : Concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) et définir les patterns de référence. Contribuer à la plateforme IA du groupe : serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents, sur OpenShift et sur un cloud public de confiance. Exposer les outils et les données du SI aux agents via le protocole MCP et les API, de façon sécurisée et gouvernée. Intégrer la sécurité (prompt injection, fuite de données, habilitations des agents) et la réglementation (AI Act, DORA, RGPD) ; participer aux comités de validation sécurité. Définir l'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence), mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps. Industrialiser le déploiement des modèles et des agents en GitOps (ArgoCD) et piloter techniquement le passage des POC à la production. Rédiger les dossiers d'architecture, animer la communauté IA agentique, et accompagner les développeurs dans l'adoption des assistants de code. Ce que la mission vous apporte : Un rôle d'architecte de référence sur le plan IA agentique d'un grand groupe bancaire. Des cas d'usage menés du prototype à la production, sur une plateforme IA en construction. Un environnement technique à jour : LLM ouverts et propriétaires, MCP, GitOps, cloud privé et public.

Notre client, un groupe international des services financiers, monte sa propre équipe d'intelligence artificielle. Cette équipe crée des outils fondés sur l'IA générative pour les entités du groupe. Certains automatisent des processus internes, d'autres sont utilisés directement par les clients et les partenaires. Vous rejoindrez une équipe de développeurs IA à taille humaine. Elle fonctionne avec un lead technique et un socle technologique commun. Le sujet n'est pas d'empiler les prototypes : il s'agit de livrer des solutions robustes et utilisées au quotidien. Vos missionsConstruire des solutions d'IA générative en Python : assistants conversationnels, agents autonomes, systèmes de recherche augmentée (RAG) branchés sur des bases documentaires. Suivre chaque projet de bout en bout : vous définissez l'approche technique avec les équipes métier, puis vous développez, testez, mettez en production et suivez les résultats dans la durée. Améliorer les solutions déjà en service : rendre les réponses plus pertinentes, gagner en rapidité, maîtriser les coûts d'utilisation des modèles et faire les mises à jour vers les nouvelles versions de LLM. Livrer les nouveaux projets prévus dans la feuille de route, en tenant les délais fixés. Garantir un code fiable et durable : tests automatisés, documentation, revues de code croisées. Faire progresser les pratiques de l'équipe : standards de développement, sécurité et confidentialité des données, partage de connaissances.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur IA Python / RAG pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur juridique et fiscal. 🚀 Votre rôle Au sein d'une équipe technique spécialisée dans les solutions digitales et l'intelligence artificielle, vous participerez au développement et à l'évolution de solutions basées sur l'IA générative. Vos principales missions seront notamment de : Concevoir et développer des applications et services IA en Python ; Développer des APIs avec FastAPI ; Concevoir et améliorer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) ; Travailler sur la vectorisation, les embeddings et la recherche sémantique ; Intégrer et exploiter des LLM dans des applications métier ; Participer aux choix techniques liés au stockage et à la recherche vectorielle ; Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la pertinence et des performances des solutions IA.

Vorstone recherche un profil Forward Deployed Engineer (FDE) – ingénieur IA expérimentée / Software Engineering pour un client dans le luxe basé à Paris. Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Forward Deployed Engineer (FDE) expérimenté. À la croisée du développement logiciel, de l'intelligence artificielle et des enjeux métiers, vous interviendrez directement auprès des équipes opérationnelles pour concevoir, développer et intégrer des solutions technologiques sur mesure. L'objectif : transformer rapidement des problématiques métiers complexes en solutions concrètes, opérationnelles et à forte valeur ajoutée. Vos missions Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, processus et contraintes opérationnelles. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'intelligence artificielle et de la data. Concevoir et développer rapidement des prototypes, des MVP et des solutions adaptées aux besoins identifiés. Développer et intégrer des solutions logicielles dans les environnements existants (applications métiers, API, plateformes et données). Accompagner l'industrialisation et le déploiement des solutions, en collaboration avec les équipes IT. Assurer l'interface entre les équipes techniques et métiers, avec une approche pragmatique et orientée résultats.

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution de ses pratiques d'automatisation et d'industrialisation, notre client recherche un Ingénieur DevOps pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Architecture, Développement et Intégration afin de fiabiliser les processus de déploiement, d'optimiser les opérations et de promouvoir les bonnes pratiques DevOps. Vous évoluerez dans un environnement international, dynamique et innovant, où l'automatisation et l'intelligence artificielle contribuent à l'amélioration continue des processus. Missions principales :Concevoir, maintenir et optimiser des playbooks et rôles Ansible, y compris les scripts d'automatisation existants. Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines Jenkins dédiés à l'intégration continue et au déploiement continu (CI/CD). Développer et maintenir des scripts en Bash et Python pour automatiser les tâches opérationnelles et faciliter les workflows de développement. Utiliser quotidiennement des outils d'intelligence artificielle générative pour optimiser les processus, automatiser les tâches et améliorer la productivité des équipes. Maîtriser les techniques de prompt engineering afin d'exploiter efficacement les solutions d'IA dans les activités opérationnelles et de développement. Assurer le suivi des tâches et des activités via Jira. Collaborer avec les équipes Architecture, Développement et Intégration pour garantir la fluidité des livraisons et des opérations. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps et à l'amélioration continue des processus. Participer, selon les besoins, à la gestion et à l'évolution d'infrastructures Cloud sur AWS.

🚀 MISSION FREELANCE – PRODUCT OWNER TECHNIQUE / DEVEX & IA 🎯 Objectif : améliorer l'expérience et la productivité des développeurs en intégrant l'IA dans le cycle de développement logiciel. 🛠️ Vos missions Piloter le backlog, la roadmap et la priorisation des besoins. Améliorer l'expérience développeur : onboarding, standards, frameworks et automatisation. Identifier et développer les usages de l'IA pour le code, les tests, la documentation et la sécurité. Coordonner les équipes techniques, animer les ateliers et diffuser les bonnes pratiques.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU - Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles - Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU - Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices - Assurer la veille technologique et recommander des évolutions - Documenter et suivre des indicateurs d'usage Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

Notre client, un grand groupe bancaire international et un acteur majeur des services financiers en Europe, a fait de l'intelligence artificielle un levier central de sa transformation. Plusieurs cas d'usage sont déjà en production auprès des collaborateurs, et l'enjeu porte désormais sur l'accélération et l'industrialisation des développements. Au sein de la direction IT Innovation, l'équipe IA renforce ses capacités avec un profil technique senior. Tu interviendras sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data et IA : développement et mise en production de modèles de Machine Learning, exposition via des API et des microservices, mise en place de pratiques MLOps, tests et documentation. Il s'agit d'un rôle de réalisation, pas de développement d'agents IA. L'IA générative est ici avant tout un outil de production : tu utiliseras Claude Code et GitHub Copilot de manière avancée sur tout le cycle de développement pour livrer plus vite, sans compromis sur la qualité.

Nous montons une équipe en centre de services pour un grand groupe bancaire, au sein de sa banque de financement et d'investissement. Démarrage rapide. La mission porte sur les activités de marché : des applications de calcul de risques et de pricing qui tournent des millions de calculs chaque nuit, s'appuient sur une quinzaine de librairies de pricing, sur les données de marché et sur l'ensemble des trades. À chaque nouvelle version, les campagnes de tests de non-régression mobilisent toute cette chaîne : la préparation est automatisée, mais le suivi des runs, l'analyse des écarts et la décision de mise en production restent largement manuels. L'objectif : faire de l'IA agentique un outil de production pour la qualité logicielle. Un pilote doit prouver la valeur d'ici la fin de l'année, avant un déploiement à l'échelle de la DSI en 2027. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents et des systèmes multi-agents qui pilotent et analysent les campagnes de non-régression : détection d'anomalies pendant les runs, classification des écarts, rapprochement avec les tickets, score de risque de release. Créer une bibliothèque de skills d'agents avancées (instructions, scripts, outils et ressources packagés, versionnés et testés) qui capitalise la connaissance des experts et se transpose d'une application à l'autre. Développer des serveurs MCP qui donnent aux agents un accès maîtrisé aux outils de l'équipe : gestionnaire de tickets, résultats de campagnes, référentiels de tests, ordonnanceur. Garantir la fiabilité des agents : déterminisme, évaluation, versionnage des agents et des modèles, comparaison de runs. Contribuer à l'industrialisation des environnements de test : mocks et proxys des systèmes amont, génération et injection de jeux de données. Transmettre : travailler aux côtés de 7 à 10 ingénieurs de la banque sur leurs vrais projets, et poser avec eux les règles du jeu (outils autorisés, modèles, bonnes pratiques). Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique en production, sur un cas d'usage réel et mesuré, pas un POC de vitrine. Un terrain technique exigeant : calcul distribué, pricing, Monte Carlo, données de marché. Un rôle de référent : vous posez les standards qu'une DSI de banque d'investissement reprendra à son échelle. Une équipe Catamania dédiée au dispositif, avec des experts du test et de la BFI.