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Dans le cadre de la modernisation et de la MCO de notre infrastructure cloud, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Systèmes et Réseaux Azure pour renforcer notre équipe IT à Lille. Vous jouerez un rôle central dans la gestion, la sécurisation et l'évolution de notre environnement Microsoft Azure, en appliquant les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité, automatisation et FinOps, tout en accompagnant les projets métiers et certains usages Microsoft 365. Missions - Concevoir, déployer et maintenir les Landing Zones Azure, en lien avec les enjeux sécurité et FinOps - Administrer les environnements Azure IaaS / PaaS (VMs, App Services, réseau, bastion, sauvegarde, logs...) - Superviser les abonnements Azure et analyser les coûts cloud - Piloter les sujets IAM / RBAC / PIM et appliquer les politiques de sécurité cloud (en collaboration avec la SSI) - Contribuer aux projets applicatifs hébergés sur Azure - Assurer une administration secondaire des environnements Microsoft 365 (Power Platform, Entra ID, Exchange Online) - Être l'interface technique entre les prestataires cloud, les équipes internes et les métiers - Intervenir en backup sur les infrastructures LAN / WAN legacy (Cisco, Fortinet) - Solide expérience sur Microsoft Azure (IaaS / PaaS) en environnement de production - Maîtrise des outils d'administration cloud : Portail Azure, PowerShell - Bon niveau en sécurité cloud : PIM, logs, Defender, bastion, sauvegarde, réseau - Compétences confirmées sur les environnements réseau legacy (Cisco LAN, ISE, Fortinet) - Connaissances appréciées sur Microsoft 365 (Power Platform, Entra ID, gestion des licences) - Autonome, rigoureux, bon relationnel, avec un réel sens de la documentation et du travail en équipe Pourquoi nous rejoindre ? - Un poste clé dans la transformation cloud de l'entreprise - Un environnement Microsoft / Azure structuré et stratégique - Des sujets à forte valeur ajoutée : sécurité, industrialisation, gouvernance cloud Azure CLOUD cyber Sécurité

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Azure pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies Azure tels que Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory et Event Hubs, ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur Azure.

Architecte Azure Sophia Antipolis Définir les architectures cibles (IaaS, PaaS, serverless) et les référentiels (landing zones, reference architectures). Concevoir et valider les solutions de stockage Azure : Blob Storage, ADLS Gen2, Files, Disks, tiers de stockage, réplications et stratégies lifecycle. Piloter les migrations cloud (assessment, stratégie migration, cutover, plan de rollback). Mettre en place et promouvoir l’Infrastructure as Code (ARM, Bicep, Terraform) et les pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). Architecturer et opérer des environnements containerisés (AKS), registries (ACR) et orchestration de microservices. Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance : Azure AD, RBAC, Key Vault, chiffrement, Azure Policy, Blueprints, gestion des secrets. Implémenter l’observabilité : Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, alerting et runbooks. Optimiser les coûts cloud (finops) : sizing, autoscaling, réservations, storage tiers, reporting coûts. Accompagner et coacher les équipes DevOps, ingénierie et data sur bonnes pratiques Azure et transferts de compétences. Collaborer avec sécurité, réseau (ExpressRoute, VPN), DBA, data engineers et support pour les dépendances infra. Rédiger des architectures, décisions techniques (ADR), modèles de sécurité et guides d’exploitation.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d’experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Pour une mission exclusivement en Freelance nous recherchons un(e) architecte technique move to cloud Azure certifié Objectif : o Analyse des applications à migrer sur Azure en IaaS principalement (infra, installations, technos...) o Identifier les points d'attention liées aux standards du groupe o Accompagner les responsables applicatifs lors du design et provisionning réalisés par une société externe o Faire un contrôle des HLD/LLD Azure réalisés par cette société o Remonter les points bloquants lors des bi-weekly d'architecture o Participer au design général et à l'identification de solutions selon les besoins

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Dans le cadre d’un programme stratégique de migration vers le cloud , nous recherchons un Développeur Java Senior pour accompagner la modernisation d’applications critiques vers des environnements AWS et OVH Cloud . Vous interviendrez au sein d’une feature team Agile sur des projets de transformation visant à migrer des applications existantes vers des architectures cloud-native et microservices . Vos missions · Participer à la migration d’applications Java/Spring vers le cloud (AWS / OVH) · Refactoriser et adapter les applications vers des architectures microservices · Concevoir et développer des services backend Java avec l’écosystème Spring · Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD · Automatiser les déploiements via Infrastructure as Code (Terraform / Ansible) · Garantir la performance, la résilience et la sécurité des applications · Collaborer étroitement avec les équipes DevOps, Cloud, Architecture et Sécurité · Participer aux cérémonies Agile (Scrum, refinement, rétrospectives) 🛠 Compétences recherchées · Java / Spring Boot / Spring Data / Spring Security · API REST et architectures microservices · Linux & scripting (Bash / ksh) · CI/CD (GitLab) · Infrastructure as Code : Terraform / Ansible · AWS (obligatoire) – compute, networking, IAM, monitoring · Connaissance DevSecOps et bonnes pratiques de sécurité ⭐ Un plus · Expérience avec OVH Cloud · Expérience dans les projets de migration vers le cloud · Connaissance des environnements financiers ou fortement réglementés 📍 Profil recherché · Senior plus de 10 ans d’expérience) · Forte expérience Java backend + Cloud · À l’aise dans les environnements Agile et DevOps

En tant que Lead Architect IT , vous aurez pour mission de concevoir, déployer et maintenir les infrastructures IT (cloud et on-premise) pour un grand acteur du secteur Bancaire. Votre rôle sera essentiel pour assurer la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des plateformes, tout en répondant aux besoins des équipes Data et IA. Design et maintenance des plateformes : ✔ Conception d’architectures techniques : ✅ Définir et documenter les standards et bonnes pratiques pour les environnements cloud (AWS/GCP/Azure) et on-premise. ✅ Garantir l’alignement des infrastructures avec les objectifs stratégiques de l’entreprise. ✔ Maintenance et optimisation des plateformes : ✅ Superviser la maintenance proactive des infrastructures pour en assurer la disponibilité et la performance. ✅ Piloter les évolutions techniques en collaboration avec les équipes opérationnelles. ✔ Collaboration avec les équipes Data et IA : ✅ Fournir des infrastructures adaptées aux besoins des équipes en charge des data assets (jeux de données, modèles analytiques, etc.). ✅ Assurer une communication fluide pour traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Fullstack Data & IA pour intervenir sur la conception et le développement de solutions innovantes autour de la data, du cloud AWS et de l’intelligence artificielle. Missions Contribuer aux phases d’idéation et à l’évaluation de la faisabilité technique de concepts innovants Concevoir et développer des POC et prototypes orientés data / IA Participer aux choix d’architectures et de technologies Évaluer des solutions technologiques externes (open innovation, startups) Assurer l’industrialisation des prototypes et leur transfert vers les équipes DSI Garantir le respect des standards techniques et sécurité du SI Produire la documentation technique et animer les ateliers de passation Réaliser une veille technologique sur les solutions data, cloud et IA Contribuer à l’amélioration des méthodes et processus du Lab Compétences techniques Développement backend Python et APIs REST Environnements cloud AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM…) Infrastructure as Code (Terraform) Data processing / data engineering (Pandas, PySpark, traitements batch) Bases de données SQL et NoSQL Environnements Linux Gestion de versions Git Architectures data / microservices Connaissances ML / NLP / LLM (type AWS Bedrock) appréciées

Contexte & objectifs Accompagnement du une BU sur les sujets de : gouvernance Cloud, conformité, sécurité des architectures. 📌 Mission à temps partiel : 3 jours / semaine sur 3 mois. Rôle & responsabilités Concevoir et valider des architectures Hub & Spoke sécurisées et scalables Intervenir sur des environnements multi-cloud Azure & AWS (focus AWS) Analyse des besoins métiers et techniques Validation des designs détaillés Définition des stratégies réseau : segmentation, routage, isolation Recommandations en gouvernance et sécurité Animation de workshops Documentation et transfert de connaissances

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative et de l’automatisation intelligente, un grand groupe international souhaite renforcer ses équipes Data & AI avec un Expert GenAI / Data Engineer . Le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) intégrés à une plateforme data cloud moderne reposant sur Google Cloud Platform (GCP) . Objectifs de la mission Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à l’échelle Développer des architectures d’agents intelligents (Agentic AI) Intégrer les usages IA aux plateformes data existantes Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques Missions principales IA Générative / Agentic AI Conception et développement d’agents basés sur des modèles LLM Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Orchestration de workflows IA multi-étapes Intégration d’APIs et outils externes Optimisation des performances et de la qualité des réponses IA Data Engineering Conception et optimisation de pipelines data (ETL / ELT) Ingestion et transformation de données volumineuses Exploitation de données structurées et non structurées Mise en place de standards de qualité et de gouvernance des données Architecture Cloud Design d’architectures AI end-to-end sur GCP Déploiement de services cloud-native Participation aux décisions techniques et à l’industrialisation Mise en production et amélioration continue des solutions Environnement technique Cloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Run / Cloud Functions AI / GenAI Vertex AI LLM APIs LangChain / LangGraph / LlamaIndex (ou équivalent) Architectures RAG Vector databases Développement Python (expert) APIs REST Docker CI/CD Git Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering / Software Engineering Expérience confirmée sur environnement GCP Expérience concrète sur projets GenAI / LLM en production Bonne maîtrise des architectures cloud distribuées Capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et d’industrialisation Anglais professionnel Compétences clés GenAI / Agentic AI Data Engineering avancé Architecture GCP Industrialisation AI Python avancé

Dans le cadre de l’industrialisation de ses plateformes IT et du renforcement de sa posture sécurité, un grand groupe international du secteur du Luxe renforce son équipe DevOps / Cloud. L’environnement technique s’appuie sur : une plateforme GitLab utilisée par plusieurs équipes (applications & Infrastructure as Code), des environnements Microsoft Azure , une volonté forte de structurer une approche DevSecOps durable (standardisation, automatisation, sécurisation des secrets, gouvernance). L’objectif est d’accompagner la transformation vers un modèle Cloud Azure sécurisé, industrialisé et scalable , en lien étroit avec les équipes infrastructure, sécurité et développement. Missions : Concevoir, maintenir et industrialiser les pipelines GitLab CI/CD Standardiser les pratiques et templates de déploiement Automatiser les workflows applicatifs et infrastructure Améliorer la fiabilité, la traçabilité et l’observabilité des déploiements Participer à la conception et à l’évolution des architectures Azure Implémenter et maintenir l’Infrastructure as Code (Terraform / Bicep) Gérer les environnements (DEV / RECETTE / PROD) Contribuer à l’optimisation des ressources Cloud (FinOps) Sécuriser les pipelines CI/CD et la gestion des secrets Implémenter les bonnes pratiques IAM Azure (RBAC, Managed Identities) Mettre en place des contrôles de sécurité automatisés (scans, policies, quality gates) Participer au durcissement des configurations Azure Contribuer à la prévention des risques liés à l’exposition de secrets

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Nous recherchons un Expertise Azure et Palo Alto/ F5 Compétences techniques Azure - Expert - Important Palo Alto - Confirmé - Important F5 - Confirmé - Important Description détaillée Mission d’expertise technique pour l’ouverture urgente d’une application du client sur Internet via l’infrastructure Azure. L’expert doit maîtriser pleinement les composants de sécurité en cours de déploiement : Le livrable est - Compétences techniques Palo Alto (workloads) F5 Azure DNS Azure Firewall Environnement Microsoft Azure

Dans le cadre du renforcement de nos équipes infrastructure, nous recherchons un Ingénieur Réseau & Sécurité pour intervenir sur des environnements hybrides Cloud public / Cloud privé et assurer la conception, l’intégration et l’exploitation des infrastructures réseau et sécurité. Vos missions Vous participez à la conception et au déploiement d’architectures réseau complexes répondant aux besoins métiers. Vous intervenez sur les projets transverses et traitez les demandes des différentes équipes dans une approche orientée service. Vous contribuez à la mise à jour de la documentation (procédures d’exploitation, modes opératoires, post-mortem incidents, schémas réseau) et participez à l’automatisation des tâches récurrentes afin de réduire le RUN. Vous assurez le support technique de niveau expert et accompagnez les équipes internes sur les incidents complexes. Vous proposez des axes d’amélioration pour optimiser les performances et rationaliser l’infrastructure existante. Vous participez à l’analyse des besoins, à la rédaction des cahiers des charges et aux appels d’offres. Vous contribuez à la mise en place, au paramétrage et à la validation technique des solutions avant mise en production. Vous veillez à la sécurité, à la fiabilité et à la disponibilité des systèmes, dans le respect des politiques de sécurité de l’entreprise.

Au sein d'une équipe technique en pleine croissance, vous intervenez pour reprendre le flambeau suite à un départ interne. Notre client recherche un profil confirmé dynamique, motivé et rigoureux , capable de s'approprier rapidement un existant pour le faire évoluer. Vos missions sont équilibrées entre le Build (construction de nouvelles infrastructures) et le Run (maintien en condition opérationnelle et optimisation). Vos Missions Infrastructure as Code : Concevoir et déployer les infrastructures cloud via Terraform . Orchestration : Gérer et optimiser les clusters Kubernetes en environnement de production (déploiement, scaling, monitoring). Cloud Management : Build, Administrer et sécuriser les services sur l'environnement AWS . CI/CD : Améliorer les pipelines de déploiement pour fluidifier le travail des développeurs. (Github actions) Fiabilité (SRE) : Assurer la haute disponibilité des services et intervenir sur la résolution d'incidents (Run).