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Pour l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Application Technical Lead pour piloter une plateforme Azure dédiée aux environnements Data, IA et Scientific Computing . 🎯 Objectif : garantir la stabilité, la performance et l’évolution de la plateforme tout en accompagnant les projets Data & AI dans un environnement cloud moderne. 🚀 Vos missions ✔️ Assurer le pilotage technique et l'évolution de la plateforme Azure ✔️ Superviser les opérations de maintenance, patching et montées de version ✔️ Optimiser les pipelines CI/CD et les processus de déploiement ✔️ Garantir les performances, la sécurité et la disponibilité des environnements ✔️ Piloter les intégrations avec les plateformes et services de l'entreprise ✔️ Contribuer à la roadmap technique et au suivi des KPI (performance, fiabilité, coûts) ✔️ Collaborer avec les équipes Produit, Data, IA, Infrastructure, Sécurité et Architecture

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients basés sur Monaco, un Responsable du Développement des Compétences H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un Responsable du Développement des Compétences H/F notamment en Intelligence Artificielle, qui aura la charge de concevoir, piloter et animer le dispositif d’acculturation, de formation et de montée en compétences des collaborateurs variés de notre Client. Il garantira l’alignement des action de développement des compétences avec la stratégie adaptée, les enjeux éthiques et réglementaires, et les besoins opérationnels des différents services. Il prendra également ne charge la chefferie de projet en lien avec les outils de formation. Missions principales : Définir et mettre en œuvre la stratégie de développement des compétences en IA, en cohérence avec la stratégie de notre Client Concevoir un programme d’acculturation et de formation progressif, adapté aux niveaux de maturité et aux métiers Concevoir modules pédagogiques multimodaux : e-learning, ateliers pratiques, bootcamps, classes virtuelles, sessions présentielle Intégrer des modules sur l'éthique, la gouvernance des données, la sécurité et conformité réglementaire Produire et faire évoluer les supports pédagogiques (cas d’usage concrets, mises en situation, guides pratiques) Piloter la chefferie de projet dans le cadre du remplacement d'un outil LXP/LMS en collaboration avec la DRHFFP Animer un réseau de référents métiers et d’ambassadeurs au sein des Services Animer des ateliers d’acculturation auprès des Directions Réaliser enquêtes post-formation et analyses d’impact métier Veiller au respect des obligations réglementaires et des bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles Promouvoir les principes d’éthique et de transparence dans les formations et supports Mesurer l’impact des actions et assurer l’amélioration continue des dispositifs

Contexte Le Data Architect travaillera en étroite collaboration avec : les équipes Produit ; les équipes Métier ; les équipes Architecture ; les équipes API ; les équipes Data ; les équipes Gouvernance Data. Missions principalesArchitecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier. Identifier les événements métier (Business Events). Définir et formaliser les : Business Terms ; Business Attributes ; Business Events dans Collibra. Concevoir les indicateurs clés de performance (KPI) des différents domaines métiers. Définir les règles de qualité des données associées aux Business Terms. Réaliser les analyses de conformité des API avec l'architecture Data. Réaliser les analyses de conformité des Data Sets avec l'architecture cible. Produire et maintenir le Data Lineage. Rédiger les dossiers d'architecture Data répondant aux besoins exprimés dans les Quarter Plans. Participer activement à la gouvernance des données de la plateforme. Architecture d'entreprise Recueillir et structure les besoins de transformation ; Formaliser l'architecture existante ; Concevoir l'architecture cible ; Réaliser les analyses d'écart entre l'existant et la cible ; Définir les trajectoires de transformation et les différentes étapes de migration ; Evaluer les impacts sur l'architecture globale ; Présenter et faire valider les scénarios d'architecture auprès des parties prenantes ; Rédiger les dossiers d'architecture de référence ; Alimenter et maintenir le référentiel d'architecture. Gouvernance Data Garantir la cohérence des référentiels métiers ; Contribuer aux standards de modélisation ; Assurer la qualité des modèles de données ; Participer à l'amélioration continue des pratiques Data. Veille et amélioration continue Assurer une veille permanente sur les pratiques Data et Architecture. Promouvoir les standards d'architecture de l'entreprise. Participer à l'animation des communautés Architecture et Data. Accompagner la diffusion des bonnes pratiques. Livrables attendus Modèles conceptuels de données par contexte métier. Dossiers d'architecture Data. Dossiers de conception des KPI. Documentation des Business Terms, Business Attributes et Business Events. Data Lineage. Analyses de conformité des API. Analyses de conformité des Data Sets. Standards d'architecture SI. Contributions au référentiel d'architecture. Documentation de gouvernance Data.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Développeur MicroStrategy confirmé (4-10 ans d’expérience). Objectif global - Développer Developpement de reporting sous MicroStrategy & Data Analyse Les livrables sont Analyser des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés Compétences techniques MicroStrategy - Confirmé - Impératif Data Analyse - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Nous sommes à la recherche d’un Développeur MicroStrategy confirmé, disposant également de compétences en analyse de données, avec une expérience significative de 5 ans minimum sur MicroStrategy . Principales missions - Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports sous MicroStrategy ; - Modéliser et développer la couche sémantique ; - Réaliser des analyses de données et accompagner les besoins métiers. Informations complémentaires Démarrage souhaité : dès que possible (début août au plus tard) ; Expérience requise : minimum 5 ans d’expérience sur MicroStrategy. 3 jours de présence obligatoire sur site Date de démarrage 27/07/2026 Lieu de réalisation Chatillon 92 Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine La sous-traitance (freelance, ESN ou autre) sur ce projet est Autorisée Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte : Un grand groupe développe une plateforme agentique industrielle basée sur Google Cloud Platform et son écosystème analytique. La mission consiste à contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de cette plateforme : fondation sémantique gouvernée, agents spécialisés, orchestration multi-agents et dispositifs de supervision. Environnement Agile, au sein d'équipes pluridisciplinaires. Vos missions : Concevoir et développer des composants et services de la plateforme agentique Mettre en place des mécanismes d'orchestration multi-agents et des workflows Développer les connecteurs, APIs et interfaces d'intégration Contribuer à l'architecture data et analytics sur le cloud Assurer les tests, la documentation technique et l'accompagnement à l'industrialisation Participer aux rituels Agile et au suivi d'avancement

Big Data Scientist - Expert – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 7 to 10 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based close to Manchester. The salary for this Big Data Scientist position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.

La division mobilité d'un grand groupe industriel international mène une série de projets et d'initiatives ambitieux. En tant que Data Product Manager, vous piloterez l'évaluation, l'étude et le soutien à la mise en œuvre d'initiatives Data & BI (de petite à grande envergure) au sein du département « Data-as-a-Service ». Ce poste s'inscrit dans une organisation combinant, d'une part, une équipe d'experts, d'architectes et de responsables techniques (Tech Leads) spécialisés en Data & Analytics et, d'autre part, un « Data Office » actif en lien avec les utilisateurs clés des métiers. L'objectif est de conceptualiser, concevoir puis bâtir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers de la division, dans le respect des directives de conception et d'architecture du groupe et du pôle Data & Analytics. Cette mission se concentre sur les jeux de données financières et les indicateurs clés de performance (KPI) pour soutenir les activités de la division en Europe et à l'international. Objectifs et livrables • Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes • Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs métiers • Organiser et animer des ateliers avec les métiers • Collecter toutes les informations métiers nécessaires à l'étude • Documenter l'architecture fonctionnelle • Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (couche « Silver ») • Coordonner les contributeurs « Data-as-a-Service » (architecte technique, ingénieurs Data & BI) • Documenter la valeur de la solution • Préparer le budget et le planning des phases de construction (build) et d'exploitation (run) • Formaliser les propositions finales de lancement de projet (« Go to project ») Environnement technique Microsoft Power BI, SQL, ERP (SAP), data driven modeling, data architecture.

Définir et piloter la roadmap Analytique & IA en lien avec les équipes métier et IT. Être l'interlocuteur quotidien des métiers sur leurs problématiques data. Faciliter l'adoption et accompagner l'usage des solutions analytiques. Encadrer une équipe de data translators et data analysts. Piloter le budget CAPEX / OPEX analytique du pôle. Cadrer les besoins, construire le backlog produit, animer les rituels agile et faire le lien métiers / IT. Compétences indispensables Bonne compréhension de la valeur et des contraintes des différentes solutions data (reporting, algorithmes, agentique). Expérience dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer…). Solide expertise en Data Product Management : conception de solutions data, cadrage des besoins, roadmap produit, animation agile, animation de communauté data. Excellente communication écrite et orale en français, capacité à embarquer et aligner des stakeholders métier et techniques, du dirigeant à l'opérationnel. Atouts Connaissance des fonctions financières (contrôle de gestion, contrôle interne, comptabilité, trésorerie). Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette, modélisation d'objets métier (MDD), conception d'expositions data (API, modèles BDD), pilotage de la qualité des données. SQL avancé, manipulation de données, consommation de web services, dataviz. Expérience secteur retail / grande distribution.

Contexte de la mission : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior avec un très bon niveau d'expérience, pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS : Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

Dans le cadre de projets d'intégration de données à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Engineer Senior maîtrisant l'écosystème Databricks sur GCP. Vos principales missions : Conception et développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark et Python, en modes streaming et batch, sur la plateforme Databricks Mise en œuvre des chaînes CI/CD (GitHub, DevOps, Databricks Asset Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks) Mise en place de dashboards FinOps pour le suivi de l'usage des ressources GCP / Databricks Participation aux astreintes et au support en production de l'application Rédaction de documentation, formation continue et partage de connaissances au sein de l'équipe

Titre de la mission : AI Business Value Lead Dans le cadre d’un besoin exprimé pour le renforcement de l’équipe NTIS sur le programme Data IA, nous sommes à la recherche d’un profil avec une double compétence Data/IA et Finance , ainsi qu’une bonne connaissance du secteur télécom , afin d’assurer des échanges pertinents avec l’ensemble des parties prenantes. Profil recherché : 1 - Hybride business & stratégie Expérience en conseil / transformation, capable de comprendre les enjeux métier et drivers de valeur (revenus, coûts). 2- Structuration & esprit critique Capable de construire des frameworks, challenger les business cases et fiabiliser les chiffres. 3- Influence & communication exécutive À l’aise avec des stakeholders seniors (Data Value Leaders, Spoc Buisiness et Data), avec un fort impact en storytelling. Objectif de la mission : 1 - Industrialiser le DVM au niveau groupe Standardiser la méthodologie, les KPIs et les pratiques à travers les pays. 2 - Maximiser et fiabiliser la valeur business IA Challenger les use cases, sécuriser les business cases et améliorer la qualité des revenus remontés. 3 - Accélérer le passage à l’échelle Identifier et prioriser les use cases à fort impact au-delà du CVM et driver leur adoption.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) à Lyon, France. Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, vous intégrez la direction des services numériques pour transformer la relation client grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif est de passer rapidement du prototype à l'industrialisation de services d'IA conversationnelle à grande échelle. Les missions attendues par le Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) : Vos responsabilités Idéation & Stratégie IA : Identifier, recueillir les besoins et prioriser les cas d'usage IA appliqués aux centres de contacts (transcription automatisée, résumé de conversation, analyse des interactions, assistance aux conseillers, self-service vocal en langage naturel, routage intelligent). Prototypage & Réalisation (Hands-on) : Traduire les besoins métiers en solutions concrètes en réalisant des prototypes, des preuves de concept (POC) et des démonstrateurs. Vous contribuerez activement à leur paramétrage, leur intégration et à la réalisation des tests. Industrialisation & Déploiement : Transformer les pilotes réussis en services pérennes et industrialisés. Vous préparerez et sécuriserez le passage en production en tenant compte des contraintes techniques et opérationnelles. Pilotage & Conduite du changement : Suivre l'avancement des chantiers avec les différentes parties prenantes (métiers, techniques, partenaires). Vous structurerez le catalogue d'offres et accompagnerez les clients internes dans l'appropriation de ces nouvelles solutions. L'environnement technique Centres de contact & CRM : Avaya, Eloquant, Nice, Salesforce. Téléphonie : Plateformes Mitel, SBC Oracle Communication. Écosystème IA : Solutions du marché et briques technologiques du pôle d'expertise IA interne du groupe.

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data & IA, une entité dédiée à la gestion de la donnée accompagne les domaines IT & Operations afin de positionner la donnée comme un actif stratégique. Le périmètre IT & Operations constitue un levier clé pour améliorer la performance opérationnelle, la gestion des risques, la conformité et la transparence du système d’information (applications, infrastructures, licences, équipements). Dans ce contexte, un Senior Data Manager est recherché afin de renforcer la gouvernance et la qualité des données sur ces périmètres. Missions Le Senior Data Manager interviendra en tant que référent data sur le domaine IT Asset Management avec pour objectifs : Structurer et piloter la gouvernance des données IT & Operations Améliorer la qualité, la fiabilité et l’usage des données IT Contribuer à une meilleure visibilité des assets IT et à la prise de décision basée sur la donnée Assurer la conformité avec les exigences data, sécurité et risques Responsabilités principales Définir et maintenir la gouvernance des données IT (applications, infrastructures, CMDB, licences, contrats, incidents…) Mettre en place et faire respecter les standards, modèles de données et règles de qualité Déployer et suivre les processus de Data Quality sur les données IT / ITSM (ITAM, incidents, changements, lifecycle) Accompagner l’intégration des principes Data by Design dans les projets IT Supporter les Data Owners et Data Stewards IT Contribuer au reporting de performance IT basé sur des données fiables Collaborer avec les équipes IT, Data, Sécurité, Risk et Architecture

Dans le cadre du renforcement de son équipe Socle, notre client recherche un Expert OpenStack pour contribuer au développement, à l'exploitation et à la stabilisation de son infrastructure de Cloud privé basée sur OpenStack. La plateforme est déjà en production et nécessite un renfort technique afin d'améliorer sa fiabilité, son industrialisation et son exploitabilité, tout en accompagnant les équipes internes dans la montée en compétences. Vos missions : Vous interviendrez sur l'ensemble de la plateforme IaaS et de son écosystème technique afin de : Concevoir, développer, déployer et maintenir une infrastructure IaaS basée sur OpenStack. Concevoir, développer, déployer et maintenir le socle technique sous-jacent (serveurs, réseau, virtualisation et écosystème Cloud). Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Réaliser les analyses de causes racines (RCA) et proposer des plans de remédiation. Stabiliser et optimiser les composants OpenStack et leur infrastructure. Intégrer les services Cloud aux outils d'exploitation (monitoring, logging, alerting). Automatiser les opérations récurrentes et améliorer les processus d'exploitation. Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation (runbooks). Participer à l'industrialisation de la plateforme et à l'amélioration de son observabilité. Assurer le transfert de compétences auprès des équipes Socle et SRE. Environnement technique : OpenStack Nova Neutron / OVN Keystone Glance Cinder Octavia Infrastructure Linux Virtualisation / Hyperviseurs Réseau (VLAN, VXLAN, routage, provider networks, floating IP, security groups) DNS Load Balancing Stockage (volumes, backends, performances) Exploitation & Industrialisation Monitoring Logging Alerting Automatisation (scripts, runbooks) Observabilité

Appel d’Offre – Directeur de stratégie Data / IA & Cloud 1. Contexte Dans un contexte de transformation accélérée autour de la donnée et de l’intelligence artificielle, l’organisation souhaite définir et structurer une vision stratégique Data / AI à horizon 2027–2030. Cette trajectoire doit s’inscrire dans un cadre de cloud policy strict , intégrant les enjeux de conformité, de sécurité, de souveraineté des données et d’optimisation des coûts. L’environnement technologique repose sur des architectures cloud hybride et multi-cloud , nécessitant une forte capacité d’arbitrage et de cohérence globale. 2. Objectifs de la mission Le Directeur de stratégie Data / IA aura pour objectif de : Définir une vision cible Data & Intelligence Artificielle à 3–5 ans Aligner cette vision avec la stratégie cloud (cloud policy groupe) Structurer une trajectoire de transformation pragmatique et industrialisable Garantir la cohérence entre les initiatives Data, IA et les choix d’architecture cloud Apporter une vision d’architecte stratégique sur les modèles cloud hybrides et multi-cloud 3. Périmètre de la mission 3.1 Architecture & Cloud Strategy Définition de principes d’architecture cloud (cloud governance, cloud policy, standards) Arbitrage des modèles multi-cloud vs hybride cloud selon les cas d’usage Définition des patterns d’architecture Data/IA sur cloud (lakehouse, data mesh, etc.) Contribution aux décisions d’urbanisation du SI