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Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Directeur IT & Data de transition — mission de relais Nous recherchons un directeur ou une directrice IT & Data de transition pour assurer une mission de relais au sein d'un acteur du secteur de la santé. Rattaché à la direction générale, vous prenez en charge la continuité et l'évolution du système d'information, avec une priorité : garantir aux médecins et aux équipes un service fiable, sécurisé et adapté à leurs besoins Vous encadrez les équipes IT, Data, cybersécurité, support et projets numériques. Vous veillez à la disponibilité des applications et des infrastructures critiques, pilotez les incidents et les prestataires, et sécurisez les données de santé. Vous poursuivez la feuille de route IT et Data en cours, en proposant à la direction des priorités et des arbitrages clairs sur les risques, les projets et les budgets. Pour manifester votre intérêt, merci de préciser dans votre réponse votre date disponibilité, de joindre votre CV et d'indiquer votre TJM souhaité.

Le contexteDans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'un environnement Big Data / Datalake décisionnel, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark/Scala – Gestion courante afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de suivi d'exploitation, correction d'incidents et évolution de traitements Data. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : Assurance 🛡️ Organisation : Équipe de Gestion Courante Décisionnel au sein de la Direction des Études Enjeux : Assurer le maintien de la qualité de service sur un périmètre applicatif décisionnel développé en Spark/Scala, en assurant le suivi des traitements, la résolution des incidents et la mise en œuvre des évolutions. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Assurer le suivi quotidien des traitements en Spark/Scala ➞ Analyser et corriger les incidents fonctionnels, avec leurs éventuelles reprises de données ➞ Réaliser les évolutions confiées sur le périmètre ➞ Tester les corrections d'incidents et les développements réalisés ➞ Mettre à jour la documentation et assurer la mise en production des corrections et développements Ton environnementTechnologies : Spark, Scala, Hadoop, Hive, HDFS, YARN, Oozie, Parquet, Kafka, Spark Streaming, MongoDB, JSON, Avro Outils : Cloudera, Git Bases de données : Oracle

Dans le cadre du renforcement de ses activités de conformité, notre client, un acteur majeur du secteur des médias et des services, recherche un(e) Consultant(e) Data Protection & Gouvernance IA (RGPD/RIA). Vous interviendrez au sein des équipes en charge de la conformité, sur des sujets à la fois juridiques, réglementaires et opérationnels, avec pour objectif d'accompagner les différentes directions dans leur mise en conformité et leur appropriation des exigences réglementaires. Vos missions Conformité au Règlement européen sur l'IA (AI Act / RIA) Définir et mettre en œuvre une stratégie et une feuille de route de conformité au RIA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Mettre en place et assurer la tenue du registre des systèmes d'IA. Prioriser les actions de mise en conformité selon les risques et les impacts métiers. Accompagner les équipes métiers et techniques dans la mise en œuvre des exigences du RIA. Élaborer et maintenir les procédures, politiques et documentations de conformité. Définir les rôles et responsabilités liés à la gouvernance de l'IA. Mettre en place des indicateurs de suivi et contribuer aux audits de conformité. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs de solutions d'IA. Assurer l'articulation entre le RIA, le RGPD et les autres réglementations applicables. Sensibiliser et accompagner les équipes sur les enjeux liés à l'AI Act. Conformité RGPD / Data Privacy Accompagner différentes directions dans leur mise en conformité RGPD. Assurer le suivi des traitements et l'évaluation de leur conformité. Accompagner les projets métiers, IT et achats sur les enjeux liés aux données personnelles. Réaliser et piloter des AIPD / DPIA de bout en bout : collecte des informations, animation des ateliers, analyse des risques, formalisation des recommandations et suivi de leur mise en œuvre. Rédiger des notes d'analyse, recommandations, supports de présentation et documentations juridiques. Accompagner le déploiement et l'utilisation des outils internes de gestion de la conformité. Participer à la sensibilisation des collaborateurs aux enjeux RGPD et protection des données.

- Définir et déployer la stratégie Data & Digital Solutions du groupe. - Mettre en place et faire appliquer la Data Governance : qualité, lineage, accès, rétention, confidentialité et sécurité des données. - Piloter les projets de Data, architecture et urbanisation SI. - Définir la roadmap BI, Data Analytics, Data Warehouse et MDM. - Superviser le portefeuille applicatif : rationalisation, modernisation et évolution des solutions. - Garantir l'alignement entre les solutions IT, les enjeux métiers et la stratégie du groupe. - Piloter la disponibilité, la sécurité, l'intégrité et la performance des applications. - Définir et suivre les KPIs IT / Data et assurer la gestion des incidents majeurs. - Manager l'équipe Data & Digital Solutions : recrutement, accompagnement, montée en compétences et performance. - Piloter le budget IT, les ressources et les prestataires. - Participer aux appels d'offres/RFP et mettre en place la gouvernance des projets et opérations IT. - Assurer une veille sur les technologies et proposer des solutions innovantes. Environnement / Technologies: - Data Governance / Data Management - MDM / Data Warehouse - BI & Data Analytics - Architecture & Urbanisation SI - Architectures SaaS / On-premise - API & orchestration - ERP - Sécurité des SI - ITIL / ISO 27001 - Gestion de projets / Roadmap - Gestion de fournisseurs et RFP

ContexteDans le cadre du déploiement d'une solution d'orchestration des flux de sécurité Tufin, une entreprise internationale recherche un Expert Technique Réseaux & Sécurité pour renforcer son équipe projet. La solution Tufin AURORA TOS 5.2.00 / SecureChange permet notamment l'automatisation et le contrôle des demandes d'ouverture de flux, la conformité des règles de sécurité, la surveillance des flux permissifs et la cartographie des flux. MissionsFiabiliser la topologie réseau et corriger les erreurs sur les équipements. Identifier et intégrer les équipements manquants. Intégrer les tunnels VPN pour les équipements Forcepoint. Installer et mettre en service l'environnement de préproduction. Participer aux phases de recette et aux upgrades TOS / TufinOS. Adapter et optimiser les workflows SecureChange. Investiguer et résoudre les incidents et anomalies avec le support / éditeur. Participer à la rédaction des cahiers de tests. Assurer le suivi des problèmes et des tickets auprès du fournisseur. Mettre à jour la documentation technique et d'exploitation : DAT, DATG, DATD, MEX, procédures, etc. Définir et mettre en œuvre l'architecture de résilience. Mettre en place la sauvegarde automatique via NFS. Finaliser la matrice USP / exceptions. Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes d'exploitation : formation et accompagnement. 🛠️ Compétences obligatoiresTufin — INDISPENSABLE Expertise confirmée sur Tufin AURORA TOS 5.2.00. Expérience réelle et récente sur SecureChange et l'orchestration des flux de sécurité. Capacité à intervenir en autonomie sur le paramétrage, les workflows, les recettes et la résolution d'anomalies. Réseaux & Sécurité Solide expertise sur les équipements : Palo Alto / Panorama SMC Forcepoint Checkpoint Très bon niveau en réseaux et sécurité. Expérience sur des problématiques de topologie, résilience et incidents complexes. Autres Capacité à produire une documentation technique structurée : DAT/DATG/DATD/MEX. Expérience en transfert de compétences auprès d'équipes d'exploitation. Anglais opérationnel à l'oral, notamment pour les échanges techniques avec des équipes internationales. ⭐ Compétences appréciéesServiceNow SD-WAN Expérience d'un déploiement d'outil d'orchestration des flux en environnement grand compte. Connaissance des mécanismes de sauvegarde via NFS. Expérience dans un environnement industriel, aéronautique, défense ou fortement sécurisé.

Dans le cadre du développement d'une nouvelle équipe Data, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour piloter des produits et des cas d'usage à fort impact métier. 📍 Localisation : Niort 🏢 Présence obligatoire sur site : 3 jours par semaine minimum 🚀 Démarrage : dès que possible Vos missionsVéritable interface entre les équipes métiers et les squads de développement, vous serez chargé(e) de transformer les besoins fonctionnels en solutions Data concrètes, pertinentes et créatrices de valeur. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Accompagner les directions métiers dans les phases d'idéation Identifier les besoins, les leviers business et les nouveaux cas d'usage Data Animer des comités de maturation Challenger les besoins exprimés et proposer des solutions à forte valeur fonctionnelle Piloter les études de solutions, de l'idéation jusqu'à leur réalisation Définir et prioriser le portefeuille de produits Data Rédiger les études de solutions conjointement avec les équipes métiers et les référents techniques Data Évaluer la valeur des initiatives selon des critères quantitatifs, qualitatifs et liés à l'expérience collaborateur Préparer les éléments nécessaires aux arbitrages Contribuer à la définition et au déploiement des offres de services Data Participer à la mise en place des modèles opérationnels Suivre la réalisation et la livraison des produits Data

🎯 ContexteNous recherchons un Lead Tech pour rejoindre une équipe Agile et assurer le rôle de référent technique sur un ou plusieurs processus techniques. Le consultant sera responsable de la conception des solutions, de l'accompagnement des équipes de développement, de la qualité des livrables et du support technique sur les problématiques complexes. ⚠️ Le profil doit impérativement justifier d'au moins 5 ans d'expérience en Lead Tech / Expert. 🔴 Compétences IMPÉRATIVESLe client demande obligatoirement : Java ⭐ Kafka ⭐ Oracle Database ⭐ 👉 Ces 3 compétences doivent apparaître clairement dans le CV. 🔧 Missions principalesAnimer des ateliers techniques avec les équipes de développement et les partenaires externes. Concevoir des solutions techniques adaptées aux besoins métier et respectant les contraintes de sécurité. Définir et maintenir un backlog technique. Piloter les équipes de développement. Garantir la qualité et les performances des développements. Analyser les données et les logs. Participer à la modélisation des données. Participer à la qualification des profils techniques. Être garant de la qualité des livrables. Participer ponctuellement au développement d'applications. Être force de proposition sur les processus de développement. Animer et participer à des ateliers techniques projets ou transverses. 🛠️ Stack techniqueMust-have : Java Kafka Oracle DB Environnement complémentaire : Spring JIRA Confluence Flume Elasticsearch Storm Infinispan Drools 🧑‍💻 Responsabilités techniquesLe Lead Tech devra notamment : Participer au diagnostic et à la résolution des incidents de production. Collaborer avec les équipes pour résoudre les problématiques techniques complexes. Effectuer ponctuellement des développements complexes. Participer aux revues de code. Assurer le support technique de dernier niveau. Garantir la qualité et la performance des solutions mises en œuvre.

Description and Location L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques permettant aux équipes métier de disposer de données et d'analyses fiables afin d'accélérer la transformation analytique et la prise de décision. Projet : Talk to my Data La plateforme « Talk to my Data » permet aux équipes d'interroger leurs données en langage naturel et d'obtenir des réponses fiables sous forme de chiffres, graphiques ou synthèses. Basée sur des indicateurs partagés et les droits d'accès existants, elle facilite l'analyse et accélère les prises de décision. Objectif de la mission : En tant que Product Manager / Product Owner, le consultant assurera la vision, la valeur et le développement continu de la plateforme « Talk to my Data », depuis le cadrage stratégique jusqu'à son adoption par les directions métiers. Principales responsabilités : Définition et exécution de la roadmap produit. Pilotage du cycle de vie complet du produit. Gestion et priorisation du backlog. Collaboration avec les équipes GenAI et Data Engineering. Développement de fonctionnalités d'analyse avancée et de visualisation. Conception de parcours adaptés aux métiers Finance, Supply Chain, Merchandising, etc. Conduite du changement et accompagnement des utilisateurs. Animation des rituels Agile et pilotage des user stories. Coordination entre les équipes métiers et IT.

Description and Location L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans l'ensemble des domaines de l'entreprise. Projets : Pricing Assortiment Planogrammes Négociateur Augmenté Le prestataire aura notamment pour mission de : Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe. Concevoir et définir les architectures cibles des futurs projets data en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur maintenabilité. Accompagner les Data Scientists dans l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles. Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, tests automatisés, revues de code). Participer à la communauté Data de l'Analytics Factory et contribuer au partage de connaissances. Compétences requises : Maîtrise de l'écosystème GCP (BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer). Développement avancé en Python. Mise en œuvre de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Conception et gestion de pipelines CI/CD. Compétences appréciées : Airflow et développement de DAGs complexes. Architecture Cloud GCP. Modern Data Stack et dbt. Développement d'API avec FastAPI. SQL avancé sur BigQuery. Analytics Engineering.

Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

Accompagner le programme KOALA dans la structuration de son patrimoine de données, la mise en œuvre des principes DDD et la définition des solutions Data permettant de soutenir durablement les usages métier et les futurs cas d'usage IA. Missions : Définir et faire évoluer les principes de gouvernance des données Accompagner l'identification des domaines métier, sous-domaines et Bounded Contexts Structurer et gouverner les Data Products Contribuer aux travaux d'architecture et d'urbanisation Data Définir les modèles de données et les principes d'intégration Animer les ateliers métier et les travaux de cadrage DDD Accompagner la valorisation des données et la préparation des futurs usages IA Produire les livrables d'architecture, de gouvernance et de transformation Data Accompagner les équipes Data, Architecture et Développement

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data sur Pau. La Gestion de Données Industrielles, au travers d'une solution telle que AVEVA PI OSIsoft, permet l'acquisition et le stockage des données chronologiques issues du réseau industriel dans le réseau d'entreprise. Ces données sont pour nos clients la porte d'entrée vers le Big Data et sont fondamentales pour le reporting de production, l'optimisation des procédés ou le monitoring en temps réel. Elles permettent également d'activer des projets innovant comme la maintenance préventive des équipements industriels. En tant qu'Expert Data Industrielles, vous : - Interviendrez auprès de clients dans des secteurs variés (énergie, pharma, manufacturing) pour fournir des solutions de traitement et de valorisation des données industrielles - Serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus - Pourrez également contribuer à des projets autour des systèmes MES, en lien avec le pilotage et l'optimisation des opérations de production Qualités requises pour réussir dans ce rôle : De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 années dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données industrielles. Vos compétences sont les suivantes : - Connaissance de la solution de gestion de données industrielles AVEVA (anciennement OSISOFT) PI System - Expertise dans les environnements Big Data et MES - Analyse de données et création de jumeaux numériques - Connaissances en sécurité informatique et en environnements Windows - Anglais niveau B2 minimum et français courant obligatoire Le poste requiert aussi : - Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer en équipe - Esprit d'analyse et de synthèse - Sens de l'initiative et de la rigueur Localisation : Pau