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Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur Data / Décisionnel GCP – Python & Power BI (H/F) pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 💼 Votre missionVous intégrerez une équipe Data au sein de la DSI d'un acteur du secteur de l'assurance, dans le cadre de projets d'évolution du système décisionnel. Vous interviendrez sur l'analyse des besoins métiers, la conception des solutions Data, les développements et le maintien en conditions opérationnelles des traitements existants. Votre rôle sera de proposer des solutions fiables, performantes et adaptées aux enjeux métiers, en assurant le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques. Vos principales missions : Analyser les besoins fonctionnels et étudier les expressions de besoins métiers. Réaliser les études d'impact, évaluer les solutions envisageables et contribuer à leur chiffrage. Identifier les données sources et définir les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir et faire évoluer les architectures décisionnelles sur Google Cloud Platform (GCP) : modélisation des Data Warehouses et des couches d'exposition et de partage des données. Développer et faire évoluer les traitements Data en Python, ainsi que les jobs et services associés. Participer aux développements et à l'évolution des solutions de reporting sous Power BI. Préparer les stratégies de tests, rédiger ou valider les cas de tests et réaliser les tests technico-fonctionnels. Assurer les recettes techniques et contribuer à la validation des solutions avec les équipes métiers. Rédiger la documentation technique et les documents nécessaires aux déploiements. Assurer le suivi des traitements en production, analyser les incidents et mettre en œuvre les correctifs nécessaires. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de conception et d'architecture.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Data confirmé. Vous renforcez une équipe qui industrialise et sécurise des processus métier à travers des solutions IT orientées API, dans un environnement lié au marché de l'énergie et à la prévision. Vos missions : - Animer ou participer aux ateliers et aux sessions de grooming avec les utilisateurs métier. - Analyser la documentation existante et recueillir les besoins. - Réaliser des analyses de données et des PoC en Python. - Rédiger les spécifications fonctionnelles (PBI, cas d'usage, design de processus). - Écrire les cas de test et réaliser les tests d'intégration. - Faire le lien entre le métier et l'équipe de développement. - Accompagner les utilisateurs pendant la recette. - Assurer le suivi en production et la maintenance, dans le respect des délais. Selon votre profil, vous pourrez aussi contribuer à définir le système d'information cible, conduire le changement et former les utilisateurs. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-OKEEF

Dans le cadre de la modernisation d'un écosystème Data et du déploiement d'une architecture Data Mesh, nous recherchons un Chef de Projet Data Platform expérimenté pour piloter le déploiement d'une solution stratégique basée sur Starburst Enterprise / Trino. Vous interviendrez au cœur d'un environnement technique exigeant, en coordonnant les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics. Vos principales responsabilités Pilotage de projet Cadrage, définition des objectifs et construction du planning directeur. Pilotage des risques, du budget, des ressources et des dépendances. Animation des comités projet et de pilotage. Coordination des fournisseurs et des intégrateurs. Coordination technique Data Coordination des travaux d'architecture et d'infrastructure. Pilotage des équipes Data Engineering, BI et Analytics. Suivi des phases d'installation, d'intégration, de tests et de recette. Préparation des mises en production et du passage en RUN. Gouvernance & conduite du changement Définition de la roadmap et des indicateurs de performance. Gestion des parties prenantes et des arbitrages. Accompagnement des équipes métiers et techniques. Préparation du reporting et des supports destinés au management.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Senior Support fonctionnel Data H/F Description de la mission : Au sein de l'équipe Support Fonctionnel Décisionnel. La prestation consiste à contribuer aux activités de support fonctionnel et de production du SI Décisionnel (SID), avec une implication particulière dans la préparation et le suivi des mises en production. Le titulaire interviendra dans la préparation, la sécurisation et l'exécution des déploiements, participera aux Comités des Changements (CAB) et veillera au bon déroulement des changements en production. Il assurera également le traitement et la résolution des incidents, le suivi des opérations de production ainsi que les échanges nécessaires avec les différents intervenants afin de garantir la continuité et la qualité de service Rattaché au responsable Support fonctionnel Décisonnel Décisionnel & Big Data, vous aurez pour principales missions : Pilotage des mises en production - Coordonner l'ensemble des activités préparatoires aux mises en production. - Vérifier la complétude des dossiers de déploiement et des prérequis. - Animer les réunions de préparation des mises en production. - Représenter le domaine Décisionnel lors des Comités des changements (CAB). - Évaluer les impacts techniques et fonctionnels des changements. - S'assurer de la disponibilité des équipes et des dispositifs de surveillance avant la mise en production et post-déploiement. - Piloter les mises en production sensibles ou à fort impact. - Assurer le reporting des changements et suivre les retours d'expérience Coordination de la production - Assurer le suivi quotidien de la production décisionnelle et des plans batchs en lien avec les équipes d'exploitation. - Veiller à la bonne exécution des chaînes décisionnelles et analyser les dysfonctionnements. - Coordonner les actions correctives et préventives entre les différents contributeurs. - Garantir la prise en compte et le suivi des traitements de correction de données. - Être force de proposition dans l'amélioration continue des processus d'exploitation et de support fonctionnel. Supporf fonctionnel : - Superviser le traitement des incidents, demandes d'assistance et anomalies remontés via ITOP. - Analyser les incidents de production et contribuer directement à leur résolution. - Qualifier, prioriser et suivre les tickets jusqu'à leur résolution. - Organiser et animer les cellules de crise lors d'incidents majeurs - Assurer la communication auprès des parties prenantes sur les incidents et les plans d'actions associés. "Les connaissances et compétences attendues : - Techniques : Expérience significative dans le support applicatif et la production décisionnelle. Maîtrise des environnements décisionnels et Data Warehouse. Bonne connaissance des outils ETL, notamment DataStage. Bonne connaissance des outils de restitution et de datavisualisation, notamment Power BI. Maîtrise avancée du langage SQL. Connaissance des processus ITIL, notamment la gestion des incidents, des problèmes et des changements. Expérience avérée dans la préparation et le pilotage des mises en production ainsi que dans la participation aux CAB. Connaissance des plateformes décisionnelles et des architectures Data. La connaissance de Teradata constitue un atout. - Fonctionnelles : Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires. Gestion des priorités et situations critiques. Forte orientation client et qualité de service. Connaissance du métier de la retraite serait un plus Définition des prestations attendues : Prestation en consulting fonctionnelle BI en coordination avec l'equipe exploitation (production) équipe de développement , équipe de qualification, scrum master et le bureau d'étude Le profil devra contribuer à : -Coordonner et sécuriser les mises en production et limiter les incidents post-déploiement. -Garantir la disponibilité et la fiabilité des traitements décisionnels. -Réduire les délais de prise en charge et de résolution des incidents. -Améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs" Environnement technique : "ETL/ELT/Traitement : Datastage/SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Stockage : Teradata, PostgreSQL" Compétences / Qualités indispensables : pilotage des mises en production et coordination transverse, Suivi de production, gestion et résolution des incidents, SQL, datastage Compétences / Qualités qui seraient un + : Terradata Connaissance métier de la retraite Power BI Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis la qualité de la donnéeNous recherchons un(e) QA Engineer Data pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients stratégiques dans la fiabilisation de leurs plateformes de données. Référent(e) de premier plan sur la qualité, ton rôle combinera l'élaboration de stratégies de tests rigoureuses, la validation des flux data et des API, ainsi que l'automatisation pour concevoir des solutions fiables et performantes. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en étroite collaboration avec les Product Owners, les Data Engineers et les développeurs. C'est un cadre stimulant axé sur l'excellence technique et le partage de connaissances, idéal pour un(e) professionnel(le) de la qualité qui souhaite combiner sa maîtrise des tests avec une forte culture de la data. Tes missions clésStratégie de Test & Conception : Collaborer en amont avec le Produit et les développeurs sur la définition des besoins, l'analyse des spécifications et l'évaluation des impacts et des risques. Élaborer la stratégie de tests globale adaptée aux problématiques de gestion de données. Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels et techniques. Exécution & Gestion des Anomalies : Exécuter les campagnes de tests et formaliser rigoureusement les résultats. Qualifier, documenter et piloter la gestion des anomalies jusqu'à leur résolution. Analyser et investiguer les problèmes complexes rencontrés sur les différents environnements. Automatisation & Amélioration Continue : Participer activement à l'automatisation des tests pour optimiser les cycles de validation et sécuriser les non-régressions. Être force de proposition pour améliorer l'efficacité des processus d'assurance qualité. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique. Expérience : Une expérience réussie sur un poste similaire en assurance qualité de la donnée. Compétences Techniques : Connaissances confirmées en SQL et maîtrise de Python. Expérience solide dans le test d'API et de Webservices. Les plus : Une expérience dans les tests ETL et la manipulation d'environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) constituent des atouts majeurs. Méthodologie & Langues : Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban) et niveau d'anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit analytique : Rigueur scientifique et capacité à déceler les anomalies au sein de volumes de données complexes. Aisance relationnelle : Excellentes capacités de communication pour échanger efficacement avec les équipes techniques et fonctionnelles. Curiosité et Adaptabilité : Passion pour les challenges techniques, esprit entrepreneurial et goût prononcé pour le travail en équipe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Machine Learning et Modélisation Avancée : le plus gros volet de la missionIndustrialiser des modèles ML concrets : Développer, entraîner et surveiller des modèles de scoring, de détection d'anomalies, de dérive et de prédiction d'échec appliqués aux flux de paiement et d'identité. Inno & Graph Analytics : Représenter l'acte d'achat sous forme de graphes pour repérer les comportements atypiques et perfectionner la dynamique des parcours. Routage intelligent : Concevoir des algorithmes d'arbitrage automatique pour maximiser le taux de succès des transactions au meilleur coût. MLOps : Travailler main dans la main avec l'équipe DevOps pour déployer et industrialiser vos modèles de manière résiliente au cœur de l'infra. Analytics Engineering & Business IntelligenceFiabilité & Gouvernance : Être le/la garant(e) de la propreté, de la structure et de la cohérence de nos jeux de données. Analytics GenAI & Self-service : Concevoir des solutions BI (Looker) dopées à l'IA pour offrir une autonomie maximale aux équipes métiers. Pilotage & Insights : Suivre les KPIs vitaux, détecter les tendances clés et répondre à des problématiques business complexes avec une rigueur analytique irréprochable.

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Ingénieur Data Senior / Architecte Palantir (Azure) Notre client final international, basé à Zurich (4h par TGV de Paris), recherche un Ingénieur Data Senior / Architecte Palantir pour une mission de longue durée. Vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des solutions de données d'entreprise reposant sur Palantir Foundry et Microsoft Azure. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de plateformes de données sécurisées et évolutives, permettant de transformer des données complexes en informations exploitables. Excellent taux pour le candidat idéal. Anglais courant obligatoire. VOTRE RÔLEConcevoir et mettre en œuvre des solutions Palantir Foundry intégrées à Microsoft Azure. Développer et optimiser des pipelines de données, des transformations et des modèles de données d'entreprise. Concevoir des ontologies Palantir reliant les données métier, leurs relations et les processus opérationnels. Mettre en place des intégrations de données sécurisées garantissant évolutivité, performance et qualité des données. Piloter les choix d'architecture technique et assurer la mise en œuvre des solutions, de la conception à la mise en production. Collaborer avec les équipes métier, les ingénieurs cloud et les équipes de sécurité.

Nous recherchons un Ingénieur Développeur d'agents IA / Développeur Full Stack & IA pour rejoindre une équipe en charge d'une infrastructure de données et concevoir des agents autonomes dans un environnement Cloud AWS. Mission freelance à Gémenos : présence sur site 3 jours sur 5 et télétravail partiel. Démarrage dès que possible, fin prévue le 31 décembre 2026. TJM proposé : 308,55 € HT/jour maximum selon profil. Vos missions : • Concevoir et développer des agents IA, leurs skills et leurs tools à partir d'un framework d'orchestration interne en TypeScript. • Développer et maintenir les interfaces utilisateurs des outils des agents en Vue 3.js. • Intégrer les API de systèmes bancaires et assurer leur interopérabilité avec les agents. • Exploiter les données métier dans Snowflake via des outils dédiés ou une couche sémantique. • Déployer les agents et leurs interfaces sur AWS, et assurer leur capacité à monter en charge dans le respect des standards de sécurité. • Veiller au respect des contraintes PCI-DSS / PCI-CP dans les interactions entre les agents, les données et les API. • Collaborer avec les architectes sécurité, Product Owners, ingénieurs DevOps et équipes de conformité.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, notre client recherche un Lead Data Orchestration Engineer, expert Apache Airflow et AWS MWAA. La plateforme actuelle orchestre des pipelines de données bancaires dans 9 pays européens. Après une première phase de stabilisation, l'objectif est désormais d'optimiser son architecture, de renforcer sa résilience et d'étudier une éventuelle migration vers une infrastructure plus adaptée. Missions et responsabilités1. Optimisation de l'architecture Airflow Faire évoluer et optimiser la DAG Factory existante. Migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets). Améliorer les performances et la scalabilité de la plateforme. Automatiser la validation des DAGs dans les pipelines CI/CD. 2. Sécurisation et résilience Renforcer l'observabilité : monitoring, dashboards, alerting. Implémenter une politique de rotation des secrets. Optimiser le capacity planning, le scaling et la gestion des ressources. Améliorer l'isolation réseau et les mécanismes de reprise automatique. Formaliser les procédures de gestion des incidents (runbooks). 3. Étude et migration d'infrastructure Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA (ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect). Évaluer les coûts, les performances et les risques associés. Définir une architecture cible et un plan de migration. Piloter les POC et la migration progressive si une nouvelle solution est retenue. Garantir la continuité de service pendant la transition. 4. Accompagnement et montée en compétences Former et accompagner les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes). Définir et faire appliquer les standards techniques. Structurer une organisation Data Platform favorisant l'autonomie des équipes. Assurer le transfert de connaissances et le mentorat. Compétences techniques indispensablesApache Airflow : expertise avancée (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators, Datasets). AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM. Python avancé : développement de plugins, operators et sensors personnalisés. Optimisation Airflow : expérience sur des plateformes de grande envergure (200+ DAGs en production). DAG Factory : conception et optimisation de génération dynamique de DAGs. Résilience et observabilité : monitoring, alerting, retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers. Architecture Cloud : capacité à évaluer et concevoir des solutions d'orchestration évolutives. Compétences appréciéesExpérience d'une migration d'orchestrateur ou d'infrastructure Airflow. Connaissance d'Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster ou Prefect. Maîtrise de Terraform (Infrastructure as Code). Expérience en environnement bancaire, international ou multi-pays. Compétences / Qualités indispensables : Apache Airflow, AWS MWAA ou Google Cloud Composer, Data Orchestration, Lead Data Engineer, Python, DAG Factory, AWS, ECS, EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, DataOps, Terraform, CI/CD, CloudWatch

Dans le cadre d'un programme de transformation S/4HANA, notre client recherche un Consultant Technico-Fonctionnel SAP Senior disposant d'une expertise transverse de l'écosystème SAP et d'une solide connaissance des problématiques d'archivage et de gestion des données historiques. La mission s'inscrit dans un environnement où certaines données historiques non migrées restent accessibles via une plateforme d'archivage JiVS. Des rapports standards et spécifiques « hybrides » permettent notamment d'exploiter conjointement les données présentes dans S/4HANA et les données archivées. L'enjeu principal sera d'accompagner les métiers dans l'expression de leurs besoins et de les orienter vers les bonnes pratiques, en privilégiant lorsque cela est pertinent l'archivage et la consultation des données historiques plutôt que leur migration dans S/4HANA. Missions : Le consultant interviendra de manière transverse entre les équipes métiers, SAP et archivage. Ses principales responsabilités seront : Recueillir, analyser et challenger les besoins des différents domaines métiers. Accompagner les utilisateurs sur leurs besoins de consultation, mise à jour ou exploitation des données historiques. Expliquer les principes d'archivage retenus dans le cadre du programme et le fonctionnement de JiVS. Orienter les métiers vers les bonnes pratiques SAP concernant la gestion des données historiques. Comprendre les mécanismes associés aux rapports hybrides S/4HANA / JiVS et faciliter les échanges avec les équipes techniques. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux modes de fonctionnement. Participer à la conduite du changement auprès des différentes populations métiers. Assurer le lien entre les équipes métiers, SAP, migration et archivage. Contribuer à garantir la continuité opérationnelle après le Go-Live. Informations mission : Démarrage : ASAP Localisation : 92 Télétravail : 2 jours par semaine Habilitable obligatoire TJM : Selon profil