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Description et localisation Description et livrables de la prestation Au sein de la Direction Technologie, l’expert Azure devops intègrera l’équipe, DevOps Tools & Automation (DOTA) composée d'une quinzaine d'ingénieurs OPS et DEV. Il travaille en mode DEVOPS sur les activités de plateforme d'intégration continue et apporte son support à toutes les guildes qui consomment cette PIC. Il collabore avec les différents experts logiciels de la guilde afin de répondre aux enjeux TTM de delivery vis-à-vis du métier. il coordonne les parties prenantes et assure notamment l’interface sur les solutions partagées ou fournies par le groupe. Activités : • Support auprès des guildes de DEV et OPS sur la création / Maintenance de Build et release • Administration de la plateforme Azure devops • Administration des outils Sonar, SCA, Checkmarx, docker et nexus • Garantir le bon niveau d’exploitabilité, de robustesse et de résilience de ces solutions

Notre client, société financière, recherche un Data Engineer pour rejoindre sa Data Factory. Responsabilités : Au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes des projets décisionnels : - Recueil et analyse des besoins (échanges avec la MOA et les utilisateurs) ; - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques ; - Modélisatnique ; - Mise en production et suivi.

L’équipe People Data a pour vocation de soutenir la stratégie RH d’une entreprise internationale en accompagnant le développement, le bien-être et la performance de ses collaborateurs. Au cœur de la transformation de l’organisation, cette équipe met la donnée au service des équipes RH, Talent Development, Engineering et Product afin de piloter, comprendre et anticiper les dynamiques humaines et organisationnelles. Composée de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en gouvernance de données, elle développe des produits et des solutions innovants de People Analytics à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt) pour accompagner les équipes Talent Development sur un périmètre international. 🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting et de data visualisation fiables, automatisées et pertinentes, au service des équipes Talent Development et RH. 🧩 Responsabilités Développer et maintenir des reportings auditables, légaux ou stratégiques à destination des équipes Talent Development. Assurer la réconciliation et la cohérence des données issues de différentes sources et pays. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données et des indicateurs produits. Concevoir, optimiser et automatiser des dashboards Tableau pour le suivi des KPIs RH. Participer à toutes les phases du cycle projet : du cadrage au déploiement en production, puis assurer le run des solutions. Proposer des visualisations et modèles de données pertinents et adaptés aux usages métiers. Contribuer aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective). Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles dbt, dashboards, pipelines, bonnes pratiques). Collaborer avec les équipes Data et RH (Data Product Managers, Data Engineers, métiers Talent Development, etc.). 🧠 Compétences requises Techniques CompétenceNiveau requis Tableau Confirmé dbt Confirmé SQL Confirmé Python Avancé Modélisation de données Confirmé Git / GitHub Confirmé Méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Avancé Soft Skills Forte autonomie et sens de la responsabilité. Capacité d’analyse et regard critique sur la qualité des données. Aisance dans la communication avec des profils non techniques . Esprit d’équipe, collaboration et partage des bonnes pratiques. Orientation produit et business , avec une bonne compréhension des enjeux RH et Talent Development. 📍 Localisation & modalités Lieu : Lille Télétravail : possible de manière occasionnelle Langues : Français courant, Anglais professionnel

Nous sommes à la recherche deux consultants de haut niveau spécialisés en Data Engineering, disposant d’une expertise approfondie dans les technologies Python, Data, GenAI, AWS (Kinesis, S3, EMR, etc.), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python ainsi qu’une solide maîtrise de SQL, Snowflake et les architectures Data Streaming. Une expertise en Scala et Spark serait fortement appréciée. Il sera chargé de concevoir et développer des pipelines de données, développer sur des chatbots AI dans un environnement cloud tout en contribuant activement à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité de notre plateforme data.

Contexte : Au sein du HR Data Office, accompagner les BPO Talent & Performance dans la définition et la création de dashboards Power BI, en exploitant les données issues de Workday. Objectifs : Traduire les besoins métier en exigences claires pour la création de dashboards. Créer, mettre à jour et maintenir des dashboards Power BI pour Talent & Performance. Analyser les reportings existants Workday et proposer des optimisations. Fournir des analyses quantitatives et qualitatives sur les données Talent & Performance. Présenter les dashboards aux équipes et stakeholders. Documenter les solutions mises en place. Livrables : Dashboards Power BI Rapports Workday Documentation détaillée KPIs pertinents

Depuis maintenant dix ans, notre client s’est fait connaitre sur le marché en tant en tant que société innovante. Il propose des solutions de détection et de connectivité dans le contrôle des ondes. Son expertise lui a permis de faire breveter ses produits et de les commercialiser à l’international. La société souhaite faire appel à un Consultant Extérieur afin de venir en renfort et ainsi respecter les deadlines projet. · Environnements complexes · Projet stratégique d’industrialisation logicielle · Produits brevetés

Construire des pipelines de données : Automatiser l’extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données pour les rendre exploitables. Gérer les infrastructures data : Mettre en place et optimiser les environnements techniques (bases de données, cloud, outils de traitement). Garantir la qualité des données : Nettoyer, valider et monitorer les données pour assurer leur fiabilité et leur cohérence. Collaborer avec les équipes métiers et techniques : Comprendre les besoins, fournir des données prêtes à l’emploi et faciliter leur utilisation. Sécuriser et gouverner les données : Protéger les données sensibles et s’assurer de leur conformité aux réglementations (RGPD, etc.). Innover et optimiser : Veiller aux nouvelles technologies et améliorer en continu les processus data

Contexte et mission Dans le cadre du programme de modernisation et de renforcement de la surveillance sécuritaire du Système d’Information, l’ingénieur sécurité assure la mise en place, la configuration et l’optimisation des mécanismes de sécurité et de supervision. Il/elle intervient sur l’intégration des sources de logs, la création et l’amélioration des règles de détection, la normalisation des événements, ainsi que le déploiement de nouveaux outils ou composants de surveillance. Positionné(e) à l’interface entre le SOC, les équipes techniques et les processus de gestion des risques, l’ingénieur contribue à l’amélioration continue de la sécurité et de la supervision du système d’information. Responsabilités principales Identifier, intégrer et normaliser les sources de logs issues des systèmes, applications et plateformes Cloud. Maintenir et administrer les outils de Security Monitoring : SIEM (Splunk, QRadar, Sentinel, Elastic…), EDR, IDS/IPS, NDR, SOAR, etc. Concevoir, développer et améliorer les règles de détection, signatures, corrélations et scénarios d’alertes. Assurer la qualité, la cohérence et la conformité des données collectées (CEF, JSON, Syslog…). Collaborer avec les équipes IT pour intégrer de nouvelles briques ou applications au périmètre de surveillance. Réaliser des tests de détection et valider techniquement l’efficacité des règles et flux. Documenter architectures, flux, procédures d’intégration et configurations techniques. Rédiger des manuels d’investigation et supports d’analyse des alertes de sécurité. Compétences techniques Maîtrise des environnements SIEM (Splunk, QRadar, Sentinel, Elastic…) et des mécanismes d’ingestion de logs. Connaissance approfondie des systèmes Windows/Linux, protocoles réseau et environnements Cloud (Azure, AWS, GCP). Compétences en scripting (Python, PowerShell, Bash) pour automatisation et transformation des données. Connaissance des référentiels et frameworks : MITRE ATT&CK, NIST, ISO 27001, CIS. Expérience avec les outils de détection : EDR, IDS/IPS, NDR, WAF, proxies, firewalls. Compétences en analyse de logs, architecture SI, routage et sécurité réseau. Connaissance des pipelines de données (beats, syslog-ng, Logstash, agents SIEM…). Profil recherché Expérience significative (5+ ans) sur des projets SOC/SIEM, idéalement en environnement bancaire ou critiques. Double compétence fonctionnelle et technique, capable de dialoguer avec les équipes IT et Risk. Capacité à guider techniquement les administrateurs et équipes IT. Excellentes capacités de formalisation, synthèse et documentation. Rigueur, précision, sens de la communication et orientation solution. Français courant et anglais professionnel.

Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer . Vous intégrerez l’équipe Data et participerez au déploiement d’algorithmes de Machine Learning et de Generative AI sur la plateforme de données (Google Cloud Platform). En étroite collaboration avec le responsable Data, les Product Owners et les équipes métiers, vous serez impliqué(e) dans toutes les étapes de réflexion et de mise en œuvre des solutions IA/ML Missions : Sensibiliser les équipes aux concepts et bénéfices du Machine Learning et de la Generative AI Recueillir et analyser les besoins métiers pour des solutions IA/ML Étudier et évaluer les solutions du marché répondant aux besoins métiers Préparer et transformer les données pour les algorithmes Tester, valider et sélectionner les algorithmes de Machine Learning et d’intelligence artificielle Mettre en place un système de monitoring des résultats des algorithmes (ML Ops) Développer des modules de code réutilisables (préprocessing, entraînement, postprocessing, déploiement) Créer des interfaces utilisateurs pour exploiter les modèles développés Rédiger la documentation technique et fonctionnelle

Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement d'une application iOS valorisant des travaux de recherche en IA, le consultant sera chargé d'intégrer et d'optimiser des modèles de Machine Learning pour une exécution directe sur iPhone. Il interviendra sur la conversion de modèles existants (PyTorch, ONNX...) vers CoreML, leur optimisation pour garantir des performances temps réel, ainsi que leur intégration dans les pipelines de l'application. La mission s'effectue au sein d'un environnement collaboratif avec des équipes de recherche internationales, nécessitant une bonne compréhension des enjeux scientifiques et une communication fluide en anglais. Responsabilités : Intégrer, optimiser et adapter des modèles de Machine Learning en utilisant CoreML pour garantir de hautes performances sur appareil iOS ; Convertir des modèles issus de frameworks type PyTorch ou ONNX pour leur déploiement sur les terminaux mobiles tout en assurant la performance, la stabilité et la consommation maîtrisée ; Collaborer étroitement avec les chercheurs et ingénieurs IA afin d'industrialiser les modèles développés en interne et les rendre exploitables dans l'application mobile ; Documenter les processus d'intégration, les étapes d'optimisation et l'ensemble des bonnes pratiques afin de faciliter la maintenance et les évolutions futures.

En tant que Network Ops Engineer dans l'équipe Infrastructure Core Services, votre rôle sera crucial pour concevoir, déployer, maintenir et optimiser nos infrastructures réseau datacenter et cloud, garantissant ainsi la performance, la sécurité et la disponibilité de nos services pour l'ensemble du groupe ADEO. Vous serez un acteur clé de notre transformation digitale, en participant activement à l'évolution de nos architectures hybrides (on-premise et cloud). Vos Responsabilités Principales Conception et Architecture : - Participer à la définition des architectures réseau (LAN, Firewall, Proxy applicatif) - Évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions pour améliorer nos infrastructures. Déploiement et Implémentation : - Déployer et configurer des équipements réseau (routeurs, switchs, firewalls) et des services cloud (VPC, subnets, routing). - Mettre en œuvre des solutions d'automatisation (IaC - Infrastructure as Code) pour le déploiement et la gestion des infrastructures réseau. - Création d’API permettant l’automatisation des changements Maintenance et Opérations : - Assurer la surveillance, la performance et la disponibilité de nos infrastructures réseau. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (niveau 3) liés au réseau. - Appliquer les mises à jour et les correctifs de sécurité. - Participer à l'astreinte Sécurité : - Mettre en œuvre et faire respecter les politiques de sécurité réseau. - Participer aux audits de sécurité et proposer des actions correctives. - Optimisation et Amélioration Continue : - Identifier les opportunités d'optimisation des coûts et des performances de nos infrastructures. - Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils. Collaboration et Documentation : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de sécurité et d'autres équipes infrastructure. - Rédiger et maintenir à jour la documentation technique (schémas, procédures, configurations).

Objectif global : Accompagner Expert sécurité utilisateur (NAC / Firewall) Maitrise des politiques de sécurité NAC CISCO ISE et des Firewalls Fortinet Compétences techniques Expert sécurité NAC (ISE Cisco) - Confirmé - Impératif Expert sécurité Firewall (Fortinet) - Confirmé - Impératif Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Cette mission consiste principalement à travailler sur les politiques de sécurité des Cisco ISE (NAC) et sur des firewalls Fortigate dans l'équipe sécurité réseau utilisateur. Le candidat doit disposer de solides connaissances (expertise) sur les bonnes pratiques de la sécurité et sur la gestion de la politique de sécurité du NAC Cisco ISE et le profiling des Endpoint et sur la création, modification des politiques de sécurité des firewalls Fortigate. Il faut qu'il soit disponible pour réaliser des interventions HNO dans le cadre des changements sur la production. Plus de détails sur les différents domaines : -Pour le domaine NAC (sécurité Cisco ISE) : -RUN : Demande d'analyse, Troubleshooting, modification de la politique filtrage -BUILD : Endpoint profiling / déploiement de nouveaux sites / projet de convergence / projet d'évolution Pour le domaine Infrastructures Firewall (Fortinet) BUILD : Implémenter la matrice de flux correspondant aux attentes des projets . RUN : Participer à l'implémentation des règles de filtrage au quotidien sur les firewall respectant les règles d'exploitation et la politique de sécurité interne. Réaliser des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement et proposer des corrections et des solutions de contournement. Définir et mettre en œuvre les règles de bonne gestion et d'exploitabilité des systèmes ou produits et les qualifier d'un point de vue technique. Proposer des solutions pour améliorer les performances de l'activité RUN. Participer aux interventions HNO et aux astreintes régulières réseau et sécurité (NAC, Filtrage firewall, Proxys,)

Je recherche actuellement pour mon client un.e DevOps Infrastructure Engineer (H/F) L'équipe de mon client supporte les outils et l'infrastructure des équipes de développement (embarqué et serveurs) dans leur mise en place de chaines de CI/CD sur une « stack » applicative commune. L'équipe est constituée de 6 collaborateurs sur deux sites (Suresnes et Valence dans la Drôme). Cette intégration continue est constituée de la « stack » suivante : Jira pour le suivi des tickets ; BitBucket comme gestionnaire de dépôts Git et solution de « code review » ; Jenkins pour l'intégration continue ; Artifactory pour les dépôts d'artefacts ; XRay (plugin Jira) pour les tests ; SonarQube/Blackduck pour le SAST et le SCA. La configuration de ces applications (création d'espaces, gestion des permissions, etc.) est réalisée à l'aide d'un outil interne de « self-service » basé sur les concepts GitOps. L'équipe Software Factory Infrastructure est une équipe IT dédiée, en charge de déployer et maintenir cette solution applicative et son infrastructure. Description L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe sur les actions courantes qui sont les suivantes : La gestion du cycle de vie des solutions La documentation et le référencement de chaque changement dans les outils Participer au développement continu de la plateforme de Monitoring (PRTG). Contribuer à notre dynamique d'Infrastructure as a Code via Ansible Automation Platform. Participer à l'automatisation des tâches récurrentes. Assurer la MCO de l'ensemble des services (applications et infrastructure). Contribuer aux divers espaces documentaires. Monter en compétence sur les diverses applications afin de pouvoir accompagner fonctionnellement nos utilisateurs. Environnement technique Infrastructure : VMWare, Ansible, Kubernetes, Ubuntu, Fortigate, VMware Advanced Network Load Balancer, Zerto, PostgreSQL, … IT Tooling : ELK, PRTG, Crowd, Landscape, Kibana, … Applications : Bitbucket, Jira, Confluence, Jenkins, Sonarqube, Artifactory, Blackduck Compétences requises Maitrise des concepts DevOps et GitOps Maitrise de l'administration de système Linux Ubuntu Maitrise des environnements de virtualisation (VMWare & Azure) Maitrise des outils d' « Infrastructure as a Code » (Ansible, Terraform) Maitrise du réseau (Fortinet), Load Balancing, VLAN Expérience avérée en mise en œuvre et gestion d'outils de containerisation (K8S) Connaissance des outils de gestion de log (ELK) et de Monitoring (PRTG) Connaissance en base de données (PostgreSQL) Capacité de planifier et mettre en œuvre Capacité à comprendre et analyser avant d'agir Capacité à prendre en charge le support de ses solutions Connaissance de Git et Jenkins Connaissance d'au moins un langage de programmation (Python) Anglais courant à l'oral et à l'écrit Savoir parler chinois (mandarin) est un plus

Hanson Regan is looking for a Big data / Scala / Spark engineer for a 6 month renewable contract in remote with some travel to Belgium Advanced Data & Application Lifecycle Data Engineering Principles (Datalake, Lakehouse, SCD Types 1 & 2, PIT, ...), Application design, development, testing & deployment, Requirement Analysis Advanced Data Processing & Programming Language Apache Spark, Scala, SQL Advanced Real-time Processing Streaming Technologies (Apache Spark) or Flink Advanced Data Storage Iceberg, Delta Table, Parquet, Avro, CSV,JSON Cloud Platforms AWS, Snowflake (preferred) or Zure Databricks Intermediate Development Tools GIT CI/CD, DBT, Containers Afin de répondre aux besoins de nos clients, nous n'acceptons que les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise (SAS, SASU, SARL, EURL, etc.). N'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez discuter de ce poste plus en détail.

Dans le cadre de l’amélioration continue de sa plateforme de paiement, notre client – acteur majeur du secteur de l’hôtellerie – renforce son équipe SRE au sein de la Digital Factory. Nous recherchons un Tech Lead SRE capable de porter la vision technique de la Platform Team et d’assurer la disponibilité, la résilience et la performance d’environnements cloud essentiels pour le fonctionnement des services de paiement. En tant que Tech Lead, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation d’une architecture cloud moderne, basée sur des pratiques SRE avancées, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des standards techniques.