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Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : urwgjo69mi

Dans le cadre du programme AML Monitoring , nous recherchons un(e) Business Analyst orienté Data pour accompagner les initiatives d’amélioration de la couverture des risques AML sur plusieurs lignes métier. 🎯 Enjeux : amélioration de la résolution d’entités et de la qualité / enrichissement des données au sein de la chaîne AML. 🚀 Missions Définition des Business Requirements et rédaction des spécifications fonctionnelles Définition et exécution de la stratégie de tests Coordination avec les équipes de développement Reporting d’avancement, gestion des risques et des incidents 📊 Sur les initiatives Data : Intégration des solutions de Entity Resolution dans la chaîne AML Mise en place du référentiel d’entités et suivi de la qualité des données Définition et implémentation de contrôles automatiques Analyse des incidents et rédaction de Production Incident Reports

Notre client, basé à Cagnes sur Mer (06) est à la recherche d’un Data Manager (H/F) freelance dans le cadre de l’accompagnement des utilisateurs métier à la prise en main de nouveaux systèmes et modèles de données. MISSIONS · Traduire les besoins métiers mis en lumière par le business analyst en besoins techniques notamment en termes de requêtes SQL et de tableaux de bord à mettre en place · Être l’interface technique auprès du client : accompagner les clients ayant des lacunes en requêtes SQL et leur proposer des solutions · Occuper un rôle de data manager mentor pour transmettre l’information et accompagner les équipes · Echanger avec différents interlocuteurs, aussi bien techniques que métiers · Animer des ateliers pour présenter les modèles et faire monter en compétences l’ensemble des clients

Nous cherchons à renforcer notre équipe de conception Editique au sein du service informatique de la Macif Santé Prévoyance afin de répondre aux besoins de multiples projets. Nous avons besoin d'une expertise confirmée en éditique, avec une bonne maîtrise de l' algorithmique et du développement en C# . Une expérience dans le domaine éditique ainsi qu'une maîtrise de l'outil BDOC Design sont indispensables. Une approche proactive et une capacité à s'adapter aux défis techniques sont des qualités appréciées. La connaissance du secteur Santé et Prévoyance serait un atout supplémentaire. Ces projets impliquent le développement de courriers simples et complexes sur notre plateforme. Le travail portera sur des modèles en flux XML et flux plats, et nécessitera une bonne maîtrise de l'outil BDOC Design V6. L'utilisation de consoles type invite de commande ou Cygwin , ainsi que la connaissance des scripts google apps , sont également requises.

Nous recrutons un Expert Informatica PowerCenter / CDI-PC (H/F) – Secteur Bancaire Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation au sein d’un grand acteur du secteur bancaire , nous recherchons un Expert Informatica pour accompagner une migration vers la solution CDI-PC (Informatica Cloud Data Integration for PowerCenter) . Vos missions Au cœur des enjeux de transformation et de stabilité des systèmes, vous interviendrez sur : Exploitation & Administration Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Informatica PowerCenter Administrer les environnements ETL (Linux / Windows) Gérer les incidents et assurer un support de niveau 3 Optimiser les performances et anticiper les besoins de capacité Garantir la cohérence, la qualité et la sécurité des systèmes Migration & Transformation Participer activement à la migration vers CDI-PC Suivre les évolutions de versions et proposer des optimisations Mettre en place des outils d’exploitation et de supervision Conduite du changement Analyser les impacts techniques et organisationnels Identifier les parties prenantes et accompagner les équipes Définir et piloter le plan de conduite du changement Assurer la communication et coordonner avec les équipes IT Participer aux comités de pilotage

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Lille 2 jours de TT par semaine démarrage asap mission longue 3 ans

Titre : Ingénieur Data Senior - Domaine Cargo DWH Contexte Renforcement de l'équipe Data Warehouse Cargo . Mission LCM (maintenance) + évolutions/projets nouveaux. Chargé de données ticketing/réservations, finances et opérationnel pour le domaine Cargo. Interface directe avec business, architecture, OPS. Stack Technique Actuel (répartition quotidienne) : ETL : PowerCenter (20%) SQL/Scripting : Teradata + BTEQ/Shell (50%) OS : Linux (10%) Reporting : SAP BI4 + PowerBI (20%) Prochaines évolutions : ETL : IDMC (20%) SQL/Scripting : BigQuery + Dataproc/Terraform (60%) Reporting : SAP BI4 + PowerBI (20%) Compétences soft clés : Communication, autonomie, adaptation, analyse complexe, coordination stakeholders.

Construire, tester et maintenir le data layer et les plates-formes de données avec les équipes produit. Développer et mettre en œuvre l'architecture permettant d'analyser et de traiter les données. Gérer efficacement les interfaces avec de grandes quantités de données et créer/intégrer des structures adaptées à l'analyse. Déployer des algorithmes dans un code efficace en termes de performances. Deux domaines : Data Engineering et Machine Learning Compétences techniques requises : Data engineering Data architecture Machine learning Data lake Data management

combinant des technologies traditionnelles (Java, React) et des solutions NoCode (Xano) . Le poste s’inscrit dans un environnement technique exigeant, nécessitant une forte capacité de structuration, de coordination et de prise de décision technique. 🔹 Missions principales Concevoir et définir l’ architecture technique globale des solutions Assurer le rôle de référent technique et garantir la cohérence des développements Mettre en place et faire respecter les standards techniques et bonnes pratiques Challenger les besoins fonctionnels et techniques avec les équipes produit (PO, PM, BA) Accompagner et encadrer les équipes de développement Coordonner les travaux entre les équipes de développement et d’infrastructure Participer aux choix techniques, à la conception et aux chiffrages Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions Réaliser des revues de code et assurer la conformité des livrables 🔹 Livrables attendus Conception technique détaillée Architecture logicielle documentée Standards et bonnes pratiques de développement Suivi technique des développements 🔹 Environnement technique Architecture hybride : NoCode (Xano) + développement classique Backend : Java (Spring / JEE) Frontend : React APIs REST Outils DevOps : Git, Jenkins, Docker, Kubernetes Base de données : PostgreSQL 🔹 Compétences requises Expertise en architecture logicielle Très forte maîtrise de Java (expert) Bonne maîtrise de React (souhaitée) Expérience sur des architectures hybrides (NoCode / LowCode appréciée) Bonne compréhension des API et flux de données Connaissance des environnements Agile Expérience en encadrement technique / leadership 🔹 Langues Français courant (obligatoire) Anglais professionnel (souhaité) 🔹 Conditions Type de mission : Lead technique / architecture Démarrage : ASAP Environnement : projets digitaux innovants

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission: Pour accélérer les travaux, notre client — acteur majeur de l’assurance — recherche un Data Engineer disponible rapidement pour une mission courte et ciblée. Ce besoin est ponctuel mais stratégique dans le cadre d’un projet décisionnel, la DSI impose une finalisation impérative avant fin juin 2026 . Le Data Engineer interviendra en renfort de l’équipe Data pour : Migrer des reporting Power BI actuellement basés sur des fichiers vers Snowflake . Préparer et structurer les données dans Snowflake pour une future exploitation sous Tableau . Participer à la mise en place ou à l’ajustement des pipelines via DBT . Réaliser un peu de transformation via Talend si nécessaire. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux migrés. Collaborer avec les équipes internes pour respecter les délais imposés par la DSI.

Hanson Regan recherche un développeur full stack pour une mission de 12 mois à Paaris. Projet axé sur les données et la visualisation de données. Nous recherchons un candidat justifiant d'une expérience professionnelle de plus de 4 ans pour une mission de longue durée à Paris. Ce poste s'inscrit dans le cadre d'un projet d'envergure et offre l'opportunité de collaborer au sein d'une équipe dynamique et reconnue. Compétences requises : Solide expérience en Python pour le développement backend et le scripting. Bonne connaissance de Java avec le framework Spring (Spring Boot de préférence). Expérience en Scala pour le développement d'applications évolutives et performantes. Maîtrise d'Angular 16+ pour le développement frontend moderne. Merci de nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé ou si vous connaissez une personne correspondant à ce profil

Pour le compte de notre client, nous recherchons un(e) Senior Data Quality / Master Data Analyst pour renforcer la gouvernance et la fiabilité du référentiel utilisateurs. Vous serez garant(e) de la qualité, de la cohérence et de l’alignement des données utilisateurs entre le référentiel central et les outils tiers, notamment : Docebo SmartRecruiters ServiceNow Microsoft Entra ID Vos missions Piloter la qualité et la complétude des données utilisateurs Identifier et corriger les doublons et incohérences Réconcilier les données entre plusieurs systèmes Contrôler la cohérence entre rôles, services et abonnements Assurer l’alignement avec l’annuaire (Entra ID) Mettre en place des contrôles récurrents et produire un reporting hebdomadaire Coordonner les actions correctives avec les équipes concernées

Pour l'un de nos grands comptes, nous recherchons un Data Engineer pour travailler dans une équipe composée de 1 Product Owner et de 2 Data Engineer : Participer aux phases de conception, de planification et de réalisation des tâches Construire et maintenir des pipelines Data robustes et scalables Produire des modèles DBT pour la transformation sur un environnement GCP (Bigquery) Expérience en méthodologie Agile (scrum ou kanban) Maîtriser la Stack technique : DBT, Python, SQL, GCP, Bigquery, Terraform, Airflow, Ci/cd.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Mesh pour définir et piloter la mise en place d’une architecture data fédérée orientée domaines. Vous analyserez les organisations, les flux de données et les architectures existantes afin de proposer une trajectoire cible alignée avec les principes du Data Mesh (responsabilité par domaine, produits data, self-service, gouvernance fédérée). Vous guiderez la conception des plateformes de données par domaine en définissant des standards communs (contrats de données, qualité, observabilité, versioning, discoverabilité) et en structurant les mécanismes de partage et d’interopérabilité entre équipes. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance, de sécurité, de catalogage et de propriété des données, tout en veillant à la scalabilité et à l’exploitabilité du modèle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud, DevOps et métiers pour accompagner le changement organisationnel et technique. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des pratiques Data Mesh et de la culture produit autour de la donnée.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Au sein du pôle Big Data d'un grand groupe, l'objectif principal de ce poste est de réaliser et de maintenir les développements nécessaires à l'alimentation du Datalake sur une plateforme Cloudera Hadoop, de mettre en place des extractions de données et d'accompagner les utilisateurs. Rattaché(e) au responsable Big Data, vous évoluerez dans un contexte de production à fortes attentes où la tenue des délais de livraison et le pilotage opérationnel sont primordiaux. Vos principales missions seront les suivantes : Développement et intégration : Prendre en charge les évolutions des données à intégrer et reprendre les développements existants pour l'alimentation du Datalake. Vous développerez également des extractions avec un niveau d'expertise en SQL et créerez des scripts Shell avancés pour l'automatisation. Expertise technique et mentorat : Spécifier techniquement les tâches, fournir des requêtes de référence, effectuer des revues de code et accompagner les collaborateurs juniors, stagiaires ou alternants. Support et accompagnement : Assurer le support de niveau 2, faire appliquer les bonnes pratiques et consignes aux utilisateurs, et rédiger la documentation requise (guides, description de processus). Optimisation et maintenance : Garantir la maintenabilité, les performances et l'exploitabilité de la plateforme en respectant l'utilisation des modèles référencés par la Gouvernance de la Donnée. Vous optimiserez les traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs, et mènerez des investigations (reverse engineering) dans une architecture héritée complexe