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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (42-45 K€) - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. Contexte : Dans le cadre d’un projet de migration, vous interviendrez sur des activités telles que la rédaction de spécifications, l’analyse des impacts liés à la migration du système ainsi que la participation aux processus de certifications dynamiques. Vos principales missions : En lien avec les équipes métier et techniques, vous serez le trait d’union qui transforme les idées en solutions concrètes. - Comprendre les besoins des utilisateurs : animation d’ateliers pour challenger et prioriser les besoins - Rédiger les fonctionnalités / spécifications et les règles de gestion - Anticiper les besoins en termes de migration : anticipation, préparation et déroulé optimal de recette - Former et accompagner : vous aidez les métiers à s’approprier les outils et les usages - Conseiller les managers métiers : vous les guidez dans l’évolution de leur organisation et de leurs process - Partager et convaincre : animation de comités, restitution des analyses, recommandations stratégiques Ce que vous apportez : - Vous comprenez le fonctionnement d’un ETL et êtes capable de lire et analyser un flux ou un programme idéalement sous Semarchy - Maîtrise du langage SQL (Requêtes complexes pour rentrer en base) - Vous êtes à l’aise dans les environnements agiles, avec une bonne maîtrise des rituels - Vous savez rédiger avec clarté, parler avec impact et surtout convaincre - Vous êtes capable de vous adapter à vos interlocuteurs

Intervention dans un projet BI avec une forte composante métier. Le consultant participera aux ateliers de recueil du besoin , réalisera des maquettes de Dashboards sous Power BI avant développement dans MicroStrategy (qui sera assuré par la DSI) , afin de s’assurer de l’alignement avec les attentes métiers. La mission inclut également la rédaction des Spécification Fonctionnel, des activités de data analyse / modélisation et la participation à la recette métier .

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Vous aimez sécuriser, structurer et fiabiliser la donnée au cœur de projets SAP critiques ? Rejoignez une entreprise en forte croissance où exigence, expertise et impact client sont au centre de chaque mission. Dans le cadre de projets stratégiques de transformation SAP, nous recherchons plusieurs Consultants SAP spécialisés en migration et reprise de données S/4HANA , capables d’intervenir sur des environnements complexes et à forts enjeux. Vous jouerez un rôle clé dans la réussite des projets en garantissant la qualité, la cohérence et la continuité des données, dans un environnement stimulant, international et orienté résultats. Vos missions : Vous interviendrez principalement sur les volets suivants : Piloter et réaliser les activités de reprise de données SAP (initiales et itératives) Analyser les données existantes issues de systèmes legacy et multi-sources Concevoir et documenter les règles de mapping de données Mettre en œuvre les processus d’ extraction, transformation et chargement Définir et sécuriser la stratégie globale de migration des données Construire et exécuter les plans de bascule (cutover) Réaliser les contrôles, réconciliations et validations post-migration Collaborer étroitement avec les équipes métier, fonctionnelles et techniques Contribuer à la sécurisation des projets dans des contextes critiques

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Team Leader Data Engineering qui, sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique, sera responsable de l'équipe Data Engineering dédiée à la plateforme C-Logistics. Véritable référent technique et manager opérationnel, vous agirez comme facilitateur, coach technique et moteur de la performance de l'équipe, en s'appuyant sur les principes du Lean management. Vous contribuerez à la mise en oeuvre d'une plateforme data performante, fiable et scalable, en étroite collaboration avec le Product Manager et les équipes métiers. À ce titre, vos principales responsabilités seront : -Piloter et accompagner l'équipe Data Engineering -Optimiser les processus de delivery et d'industrialisation des pipelines data -Identifier, analyser et résoudre les causes racines des incidents de production -Favoriser l'autonomie, la collaboration et la montée en compétence de l'équipe -Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data -Assurer l'alignement des solutions techniques avec la vision produit -Contribuer à l'amélioration continue des pratiques techniques et organisationnelles Périmètre Le poste couvre : -La production et la gestion des données et KPI pour les collaborateurs de la filiale C-Logistics -Le partage de données avec les autres filiales du groupe -Le partage de données avec les clients B2B Environnement technique : Vous évoluerez dans un environnement data moderne comprenant : -Snowflake -SQL -Talend -DBT -Kafka -Python -Power BI Outils utilisés : -Jira -Confluence Équipe : Vous encadrerez une équipe composée de : 4 Data Engineers et 1 Lead Developer

Pour le besoin de notre client, nous sommes à la recherche d'un un profil ingénieur de production CLOUD expérimenté Profil demandé : SysOps, intégrateur CLOUD ou DevOps Construction des environnements (Terraform) sur un cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki) Échanges réguliers avec les développeurs des applications ... ... ... ... ... ... ...

Contexte & objectifs Au sein d'une équipe projet Finance & Risques rattachée à la Direction Architecture & Reporting , vous intervenez sur des travaux de recette et de qualité des données pour des reportings réglementaires d'un groupe bancaire de premier plan. L'objectif : sécuriser la production réglementaire, fiabiliser les flux de données et déployer de nouveaux contrôles de second niveau. Missions principales 1) Déclinaison d'une nouvelle guidance BIDS au format MBDT Organiser la recette (stratégie, jeux d'essais, critères d'acceptation). Exécuter les campagnes de tests en interaction avec les métiers. Réaliser l' analyse de qualité des données avec les communautés concernées et leurs DSI. Suivre les anomalies (qualification, priorisation, plan de remédiation). Animer des ateliers de restitution et produire les synthèses de recette . 2) Recette des dispositifs réglementaires au sein de la squad "Usages" Conduire les TNR et évolutions liées aux nouvelles versions des backbones de données (sourcing des reportings réglementaires). Valider les tirs de certification dynamique dans le cadre d'un projet de mutualisation du SI (tests d'intégration bout‑en‑bout, traçabilité, conformité). Livrables attendus Stratégie et cahiers de recette , cas de tests, jeux de données, PV de validation. Dossiers de contrôle (fiches de contrôle, flowcharts de production, notes de synthèse). Tableaux de bord d'anomalies et plans d'actions. Compte‑rendus d'ateliers et rapports de synthèse pour les parties prenantes. Profil recherché 7 à 9 ans d'expérience en data/recette dans un environnement bancaire/assurance . Maîtrise de SQL et Alteryx ; à l'aise avec des volumétries importantes et la traçabilité de bout en bout. Solide culture fonctionnelle bancaire et reporting réglementaire (ex. AnaCredit, RCH, VDS, SRB‑MREL ). Connaissance des dispositifs de contrôle 1er/2nd niveaux et des meilleures pratiques de qualité de données . Rigueur, autonomie, sens du service et capacité d'animation (ateliers, restitutions, coordination multi‑équipes).

Consultant Senior en Data Management – Gouvernance Data (Assurance) Consultant freelance en Data Management Nous recherchons un consultant Senior en Data Management pour le compte d’un de nos clients assurance dans le cadre d’un projet de renforcement de la gouvernance Data et de montée en compétence des équipes métiers. Contexte Dans un contexte de structuration des pratiques Data et d’accélération de la maturité des Data Domains Managers, la mission vise à constituer un pool d’experts capables d’intervenir à la fois sur les dimensions opérationnelles, méthodologiques et pédagogiques du Data Management, au sein d’un environnement exigeant et régulé. Rôles et responsabilités Contribuer à l’identification, à la structuration et à la valorisation des données clés de l’organisation, en lien avec les équipes métiers et Data. Mettre en place et maintenir une documentation de données fiable et exploitable (dictionnaires, métadonnées, référentiels), alignée avec les standards de gouvernance. Définir et piloter des indicateurs de qualité des données, analyser les écarts et accompagner les actions d’amélioration. Accompagner les Data Domains Managers dans l’appropriation des outils et des pratiques de Data Management, notamment via Collibra. Concevoir et animer des dispositifs de montée en compétence (supports, guides, ateliers) favorisant l’autonomie des équipes et la diffusion des bonnes pratiques. Intervenir en appui sur des initiatives Data structurantes afin de sécuriser les délais, la qualité et la cohérence globale du dispositif de gouvernance. Compétences requises Expertise confirmée en Data Management et Data Governance, acquise dans des environnements complexes et régulés. Maîtrise des outils de catalogage et de gouvernance des données, idéalement Collibra. Solide expérience en qualité des données (définition des règles, suivi des indicateurs, plans d’amélioration). Capacité à produire une documentation claire, structurée et orientée métiers. Forte aisance relationnelle et capacité pédagogique pour accompagner et faire monter en compétence des interlocuteurs non techniques. Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un contexte assurance. Détails de la mission Démarrage : 16/02/26 Durée : 5.5 mois (jusqu'au 31/07/26) Lieu : Paris Statut : Consultant indépendant / freelance

Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles.

Mission Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes, qu’il s’agisse de prototypes ou de solutions déjà déployées en production, en garantissant leur stabilité, performance et disponibilité. Concevoir, développer et faire évoluer des solutions de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne : collecte, transformation, stockage, agrégation et restitution. Participer à la définition des besoins techniques, à la rédaction des spécifications et à la conception des architectures applicatives et data. Développer et maintenir des services, APIs et outils internes en Python, dans un environnement cloud AWS industrialisé. Mettre en place, optimiser et superviser des pipelines data fiables et robustes, en veillant à la qualité, l’intégrité et la traçabilité des données. Intervenir en support technique avancé pour analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents ou anomalies applicatives et data. Accompagner les équipes lors des déploiements et assurer l’assistance aux utilisateurs internes. Rédiger et maintenir la documentation technique (spécifications, procédures, scripts, guides d’exploitation). Participer aux rituels Agile, au suivi des tickets, au reporting d’avancement et à l’amélioration continue des processus et outils. Garantir le respect des standards techniques, de sécurité, de qualité et de conformité propres à l’environnement industriel du client.

Nous recherchons un ingénieur ou une ingénieure DevOps passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre l'équipe d'un de nos clients. Dans le cadre de la création d'une nouvelle équipe DevSecOps, nous recherchons trois ingénieur(e)s DevOps passionné(e)s et expérimenté(e)s pour rejoindre notre Tech Lead déjà présent sur la mission. Responsabilités Contribution à la conception de l’architecture et au choix des composants Déploiement des applications avec Ansible / Helm Installation d’outils Maintenance des chaînes DevSecOps (CICD) Remédiation des failles relevées par les audits de sécurité Appui aux tests de défense et de charge Appui au débogage, analyse des logs Administration système des VMs et des clusters K3s Compétences : Connaissance des outils de CICD : Gitlab, Nexus, Harbor, ArgoCD Automatisation : Ansible, Terraform, Helm Scripting : Bash, Python Infrastructure : Administration système Linux, Kubernetes

Objectif : Garantir la cohérence, la pérennité et la sécurité de l'ensemble des solutions techniques et applicatives déployées Concevoir l'architecture des données (modèles, flux, stockage, plateformes). Définir les principes de gouvernance et de qualité des données. Garantir la sécurité et l'exploitabilité de la data. TELETRAVAIL : 2 jours / semaine / Déplacements possibles à l’étranger dans le cadre de certaines missions Une expérience en environnement Industriel - Usine est obligatoire

Analyse et compréhension des besoins Comprendre et modéliser les problématiques métiers et celles du pôle. Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques. Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers. Data science et modélisation Concevoir et développer des modèles de machine learning . Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining . Optimiser les modèles de données des projets data. Développer et maintenir des scripts Python optimisés . Exploitation et valorisation des données Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers . Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles. Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers. Mettre en évidence la valeur des actions proposées. Visualisation et restitution Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers . Produire éventuellement des visualisations cartographiques . Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables. Collaboration et industrialisation Créer les tables et vues nécessaires aux projets data . Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation : collecte de données traitements supervision restitution Estimer la charge des traitements techniques et des développements. Recommandations et amélioration Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre. Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.

⚠️ Recherche exclusivement localisée dans la région Hauts-de-France (Nord). 🎯 Objectif global Participer à la construction et à l’évolution d’une plateforme d’observabilité permettant de superviser, analyser et améliorer la performance et la disponibilité d’applications déployées dans des environnements cloud et on-premise. 📌 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une équipe dédiée à l’ Observabilité , chargée de concevoir et d’opérer une plateforme regroupant plusieurs solutions de monitoring, dashboarding, alerting, gestion des logs et APM . La plateforme s’appuie principalement sur des technologies open source opérées en interne , notamment autour de l’écosystème OpenTelemetry et Grafana . Elle est utilisée par des équipes techniques internationales afin d’améliorer la fiabilité, la performance et la supervision de leurs applications. 🧩 Missions principalesConception et construction de la plateforme Contribuer au design et à l’architecture de la plateforme d’observabilité. Intégrer, configurer et déployer les composants techniques de la stack. Participer à la mise en place des standards et bonnes pratiques d’observabilité. Déploiement et industrialisation Mettre en œuvre le templating, le déploiement et le paramétrage des outils. Assurer l’ industrialisation et l’automatisation des processus d’exploitation. Participer à l’amélioration continue de la plateforme. Exploitation et support Administrer les outils de la plateforme et gérer les incidents ou problèmes. Accompagner les équipes dans l’ instrumentation de leurs applications et l’exploitation des données d’observabilité (logs, métriques, traces). Contribuer à l’amélioration de la disponibilité et des performances des applications . Documentation et diffusion des bonnes pratiques Rédiger des ADR, documentations techniques et runbooks . Participer à la diffusion de la connaissance auprès des équipes techniques. 💻 Compétences techniques requisesImpératif – Niveau Confirmé Stack Grafana OSS (Loki, Mimir, Tempo, Alloy…) OpenTelemetry Important – Niveau Expert Kubernetes Souhaitable Datadog Environnement technique Kubernetes avancé Plateforme Grafana opérée à grande échelle OpenTelemetry (collecte, instrumentation, pipelines) Infrastructure cloud (principalement GCP , Azure serait un plus) Infrastructure as Code : Terraform Automatisation : AWX Programmation / scripting : Python ou Go (un plus) Connaissances complémentaires Architecture cloud et sécurité Instrumentation d’applications Culture SRE et gestion des SLO 🌍 Compétences linguistiques Anglais professionnel – impératif