Support N3 / Projet et maîtrise de Terraform Expertise Niveau 3 & Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Le poste implique d'intervenir en escalade ultime sur les incidents de production complexes, notamment l'analyse de crash dumps, la résolution de problèmes de performance CPU/I-O/Mémoire et les pannes réseau système. Gestion du cycle de vie (Patching & Upgrades) : définir et piloter les campagnes de mise à jour des OS (RedHat/Rocky Linux, Debian/Ubuntu) et durcir la sécurité du noyau (Kernel tuning, SELinux/AppArmor). Capacity Planning & Tuning : superviser la performance globale des serveurs, analyser les goulots d'étranglement et optimiser les configurations système pour les applications critiques (bases de données, serveurs web). Industrialisation & Automatisation (IaC & Templates) Création et gestion de templates : concevoir, builder et maintenir les images de référence ("Golden Images") Linux pour différents environnements (VMware, AWS, Azure, Bare-metal) en utilisant des outils de templating comme HashiCorp Packer. Intégration Terraform : rendre ces templates consommables par Terraform. Créer et documenter les modules Terraform pour automatiser le cycle de vie du provisionnement des serveurs. Gestion des configurations : développer et maintenir les rôles Ansible (ou Puppet/SaltStack) pour la post-configuration automatisée des serveurs fraîchement déployés par Terraform. Expertises spécifiques : Expertise OS, outils d'Infrastructure as Code, gestion de configuration, scripting, environnements virtualisés / cloud, sécurité. Agilité au changement (S'adapte & Saisit les opportunités) : l'administration système traditionnelle évolue vers le "Software-Defined". Vous passez avec aisance du diagnostic d'un serveur en ligne de commande à la résolution d'un bug dans un pipeline CI/CD. Vous voyez l'évolution des pratiques d'ingénierie et l'hybridation des infrastructures comme une opportunité d'enrichir votre quotidien. Culture de l'innovation (Propose, expérimente & Veille active) : vous êtes force de proposition pour moderniser nos méthodes d'exploitation. Vous menez une veille active sur les outils d'automatisation, les nouvelles distributions Linux et les méthodes de conteneurisation. Vous n'hésitez pas à concevoir des maquettes (PoC) pour tester des approches d'auto-remédiation des pannes. Appropriation de l'IA (Comprend l'impact & Exploite) : vous intégrez l'IA générative dans vos méthodes de travail pour gagner en efficacité. Vous l'utilisez pour accélérer l'écriture de vos playbooks Ansible, valider et optimiser vos codes Terraform, ou pour générer des scripts Bash/Python complexes. Vous explorez également l'usage de l'IA pour l'analyse prédictive des logs système. Collaboration & Transmission (Partage & Monte en compétences) : en tant qu'expert N3, vous êtes le mentor des équipes de support N1/N2. Vous rédigez des procédures d'exploitation claires, documentez l'architecture de vos templates et animez des sessions de partage de connaissances pour rendre les équipes autonomes sur l'utilisation des modules Terraform que vous concevez.
Dans le cadre d'un programme de transformation et de digitalisation d'un grand acteur bancaire, une plateforme digitale permet aux clients d'accéder à différents services depuis un portail unique. La plateforme est en production depuis plusieurs années et fait l'objet d'évolutions régulières : nouvelles fonctionnalités, nouveaux services et améliorations continues. Vous intégrerez une équipe en charge du support applicatif et du maintien en conditions opérationnelles des applications utilisées par les métiers. L'équipe Support est composée de plusieurs ressources et travaille en proximité avec les équipes IT en charge du programme. MissionsSupport applicatifAssurer le support applicatif N1/N2. Prendre en charge les incidents, demandes et problèmes jusqu'à leur résolution. Coordonner les différents intervenants nécessaires à la résolution des incidents. Être en interface avec les équipes BA, Développement, OPS, PO et métiers. Assurer le suivi des incidents et problèmes jusqu'à leur clôture. Participer à l'amélioration de la qualité de service et de l'expérience utilisateur. Expertise technique et fonctionnelleDévelopper une bonne connaissance technique de l'environnement applicatif. Analyser les logs et utiliser les outils de pilotage et de supervision. Participer à l'analyse fonctionnelle des applications. S'appuyer sur la documentation applicative et les User Stories pour comprendre les fonctionnalités. Identifier les causes d'incidents et contribuer à leur résolution. Amélioration continueDévelopper des solutions permettant d'améliorer le support et la fiabilité des applications. Participer à des développements et scripts pour : l'analyse des logs, l'automatisation, les corrections d'incidents, l'analyse des problèmes, l'amélioration des processus. Proposer des solutions techniques permettant notamment d'automatiser les tests et contrôles. Identifier et mettre en œuvre des actions de prévention des incidents. Monitoring / ObservabilitéMettre en place des solutions de monitoring permettant d'anticiper les incidents. Participer à l'administration et à l'exploitation de Dynatrace. Mettre en place des Dynatrace Synthetics. Créer et maintenir des dashboards fonctionnels et techniques. Mettre en place des indicateurs de santé applicative et des healthchecks. Participer à la détection et au suivi des vulnérabilités. Pilotage & ITILAppliquer les pratiques ITIL dans la gestion des incidents, problèmes et demandes. Suivre et produire les KPI nécessaires aux différents comités. Participer aux comités de suivi, de stabilisation et de contrôle qualité. Contribuer à l'amélioration continue des processus de support.
ContexteDans le cadre d'un projet de gouvernance et d'audit réglementaire des APIs et serveurs MCP, nous recherchons un Développeur Frontend Angular pour concevoir et développer un portail développeur associé à un registre d'actifs numériques. Le portail permettra notamment de rechercher, découvrir et consulter les actifs, leurs relations et leurs responsables, ainsi que d'administrer le registre. Le produit est pensé dès sa conception comme une solution open source, générique et extensible, dans un environnement bancaire avec de fortes exigences de sécurité. Vos missionsConcevoir et développer l'application frontend en Angular / TypeScript. Structurer une architecture frontend modulaire, maintenable et réutilisable. Développer les parcours de recherche, filtrage et consultation des actifs. Concevoir les interfaces de visualisation des relations entre les différents actifs. Développer les fonctionnalités d'administration du registre. Contribuer à la définition et à la mise en place d'un Design System. Travailler sur l'UX/UI et la Developer Experience. Intégrer les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OIDC / OAuth). Collaborer avec les équipes backend sur les contrats d'API, les états, erreurs et permissions. Mettre en place les tests frontend et documenter les standards et conventions de développement. Contribuer à la documentation et à la logique de contribution du produit open source.
Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.
Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Data Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception et au développement de plateformes et de pipelines permettant l'industrialisation de modèles de Machine Learning. Ces solutions couvrent l'ensemble du cycle de vie des modèles : préparation des données et des features, entraînement, tuning, inférence, exposition via APIs et orchestration des traitements dans un environnement cloud. Elles permettent aux Quants et Data Scientists d'industrialiser l'utilisation de modèles avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.
Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé. Les missions: Back-end & InfrastructureConception et développement de l'architecture serveur Développement Python / FastAPI Développement et sécurisation d'API REST Gestion des bases de données, API et performance serveur Docker, déploiement et industrialisation des composants IA Gestion des donnéesMise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation) Intégration de bases de données SQL / NoSQL Traitements asynchrones à grande échelle Intégration & Modélisation IAIntégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API) Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence Intégration dans des applications métier existantes Optimisation & PerformanceMonitoring, logs et gestion de la latence Optimisation GPU/CPU, mise en cache, compression Réduction des coûts d'infrastructure cloud/on-premise Collaboration & PilotageTraduction des besoins métiers en solutions techniques Participation active aux ateliers avec les parties prenantes Contribution à la gestion des risques et au planning projet
Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.
Contexte de la missionLe Lead Dev est responsable de la conception technique, du développement et de la qualité des livrables. Il encadre l'équipe de développeurs, définit les bonnes pratiques et veille à la cohérence technique des projets. Référent dans une équipe de dev, agile. Assure la responsabilité d'un ou plusieurs processus techniques Objectifs et livrables Coordination : • Collaborer avec l'Apps lead, l'autre lead, PO, QA, DevOps. • Participer aux points de synchro pour remonter et redescendre les informations avec le pilotage. • Devoir d'alerte si un problème est identifié dans l'équipe. • Réalise les suivis de mission des développeurs de son équipe. • Participe au recrutement de profils techniques. • Savoir estimer et chiffrer certains sujets. • (Animation d'ateliers) • Définir et entretenir avec les POs un backlog technique Encadrement technique : • Assurer le rôle de référent technique pour l'équipe • Accompagner et former les développeurs de son équipe • Être en support des développeurs Architecture & conception : • Définir et valider les choix techniques en collaboration avec l'autre lead dev et l'apps lead. • Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité des applications. Amélioration continue : • Avoir un regard critique et aider à la mise en place d'améliorations. • Participer aux rétros d'équipe • Traiter des sujets techniques / orga transverses Activité secondaire Développement : • Participer activement au développement des fonctionnalités complexes. • Effectuer des revues de code et garantir le respect des standards. • Concevoir les solutions techniques répondant aux besoins métier et dans le respect des contraintes de sécurité l'Entreprise Pilotage d'équipe Participation au diagnostic et à la résolution des incidents de productions Collaborer avec le reste de l'équipe pour trouver les meilleures solutions aux problématiques techniques rencontrées Développements et revues de code sur des problématiques techniques complexes (de manière occasionnelle) Support technique de dernier niveau
migration de nos archétypes Java sur Kubernetes/Helm selon les normes déjà définies; * montée de versions Java/Spring Boot/React de ces mêmes archétypes ; * écrire la documentation pour la migration des projets existants générer avec les versions actuelles des archétypes ; * selon l'avancement, possibilité de participer aux montées de version de projets existants ; * selon les compétences, préparer une séparation BACK/FRONT de notre archétype Webapp ; * mise en production et évolution de l'alimentation de l'application µAnnuaire (µService moderne pour interroger des données LDAP).
Vous interviendrez sur l'identification, l'analyse, la priorisation et la remédiation des vulnérabilités au sein des applications, dépendances et pipelines de développement. Vos principales responsabilités : 🔹 Superviser et prioriser les vulnérabilités liées aux dépendances, librairies et frameworks tiers 🔹 Analyser les findings issus des outils SAST / DAST / SCA 🔹 Automatiser les processus de détection et de remédiation des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD 🔹 Mettre en œuvre la gestion des dépendances et des mises à jour de sécurité 🔹 Intervenir sur des environnements Docker / OpenShift 🔹 Documenter les analyses, remédiations et éléments de conformité dans Jira et les plateformes de Vulnerability Management 🔹 Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de Secure Coding et de gestion des dépendances 🔹 Produire des reportings sur le niveau de vulnérabilité, les remédiations et les tendances de risque 🔹 Contribuer à la réponse aux incidents liés aux vulnérabilités critiques, CVE et zero-day 🔹 Veiller au respect des standards ISO 27001, NIST, GDPR, SOC 2
Activités à réaliser : Concevoir et contribuer à la définition des architectures basées sur OpenStack (compute, stockage, réseau, sécurité et services associés). En collaboration avec la cellule « System Architect & Engineers » et les autres équipes du train, réaliser des études techniques complexes et contribuer aux choix d'architecture Cloud Privé. Industrialiser et automatiser le déploiement des infrastructures et services via les pratiques Infrastructure as Code. Participer à l'évolution des standards d'exploitation, de supervision, de résilience et de sécurité de la plateforme Cloud. Accompagner les équipes dans l'adoption des services Cloud Privé OpenStack en garantissant les bonnes pratiques de mise en œuvre, d'exploitation et de sécurité. Contribuer aux cérémonies Agile du train, particulièrement les Sprint Review, Global System Demos. Participer à la veille technologique et proposer des axes d'innovation permettant d'améliorer les performances, la résilience et l'efficacité opérationnelle des plateformes. Participer à la définition et à l'amélioration continue des offres de services IaaS, PaaS et CaaS proposées par le train Convergence. Contribuer à la trajectoire de migration VMware vers OpenStack en réalisant les études d'impacts, les analyses de faisabilité et les plans de transformation. Apporter une expertise technique dans le cadre du support niveau 3 lors d'incidents de production ainsi qu'aux développeurs de l'entreprise
Dans le cadre du développement d'une plateforme de collecte et d'exploitation de données à grande échelle, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud spécialisé GCP/Kubernetes. Vous interviendrez sur des infrastructures cloud critiques dédiées à l'ingestion, au traitement et à la supervision de données techniques. Vous participerez à la conception, à l'automatisation, à la sécurisation et à l'exploitation des plateformes afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur évolutivité. Missions : Concevoir et administrer des infrastructures cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes (GKE). Développer et maintenir les infrastructures as Code avec Terraform. Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le monitoring, l'observabilité et la supervision des plateformes. Optimiser la performance, la résilience et la sécurité des environnements cloud. Collaborer avec les équipes de développement pour industrialiser les déploiements. Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue des pratiques DevOps.
Mission consiste à prendre en charge les activités suivantes : • Bonne maitrise du clean code (TDD, SOLID, DDD). • Identification, proposition et pilotage des améliorations techniques (refactorings, nouvelles librairies, mise à jour JDK). • Etre capable d'accompagner les juniors • Collaborer avec les équipes métiers • Mettre en place les tests • Connaissance du secteur de la banque/finance • Estimation des stories • Participer aux choix technique des équipes • Participation aux revues de sprint et aux démonstrations pour les parties business.
Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.
Nous mettons en œuvre les outils de fabrication Java, JavaScript et Mobile à destination de Kubernetes, de VM et IOS/Android Les outils répondent aux besoins du développeur (IDE), des usages des chaînes d'intégration continue (CI) et de déploiement Continu (CD) Taches : DIODE gère la relation avec l'exploitant, sur leurs offres de service d'applications et d'infrastructure DIODE fait le support de niveau N3 et l'accompagnement des utilisateurs sur ces différents services, en relation avec le CDC (Centre de Compétence) et la DX Team (définition des usages) Attendus : Nous cherchons un profil d'expert CI/CD pour maintenir les solutions qui couvrent les usages des plateformes de fabrication, des chaînes d'intégration continue (CI) et de déploiement continue (CD) jusqu'à l'IDE Le collaborateur devra connaitre JAVA pour comprendre les procédures de compilation (BUILD) - donc avoir une expérience de développement JAVA
Développer, maintenir et faire évoluer des applications de trading et de pricing utilisées par le Front Office. Assurer le support des outils utilisés quotidiennement par les traders Actions et les équipes de structuration. Intervenir sur des applications couvrant le pricing, les données de marché, les paramètres de risque et le PnL. Développer de nouvelles fonctionnalités et améliorer les solutions existantes en réponse aux besoins métier. Assurer le support de production et la résolution d'incidents dans un environnement de trading en temps réel. Collaborer directement avec les traders et les autres parties prenantes Front Office afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. Contribuer à l'évolution des plateformes technologiques de trading et des outils Front Office.
