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Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) AWS TERRAFORM PANDAS Durée : 6 mois renouvelables Expérience nécessaire : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : SNOWFLAKE DBT AWS TERRAFORM PANDAS Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) Tâches à traiter : Data Pipeline Development Infrastructure Management Data Storage and Management Data Processing Optimization Data Comparison and Validation Monitoring and SLA Management Security and Access Control Documentation and Knowledge Transfer

Pour l’un de nos clients (secteur de l’assurance), nous recherchons un (e ) Expert(e ) Proxy & Réseaux. Missions Dans le cadre du renforcement des équipes Cyberdefens, vous interviendrez en tant qu’Expert (e ) Proxy & Réseaux pour accompagner les entités du groupe dans la reconfiguration de leurs proxys d’accès aux applications métiers. Vous intégrerez l’équipe Project Management Cyberdefense en charge du delivery des projets liés aux produits de sécurité (PAM, EndUser & Data, Network & Messaging, SOC, Application Security, Vulnerability Management). Vos tâches seront les suivantes : · Accompagner les entités du Groupe dans l’analyse et la reconfiguration de leurs proxys réseau. · Travailler en étroite collaboration avec le Product Expert Manager sur les politiques de sécurité Proxy. · Implémenter les politiques de sécurité dans Skyhigh (anciennement McAfee Web Gateway). · Analyser les demandes spécifiques des entités et proposer des solutions techniques adaptées. · Assurer la coordination des actions techniques dans un environnement international.

Description de la mission : Vous rejoignez l’équipe Referential pour travailler sur le projet qui consiste à migrer une application existante d’une plateforme On-Premise vers Microsoft Azure . Ce projet inclut également la connexion à un nouveau fournisseur de données , avec la mise en place des flux d’alimentation pour nos référentiels (instruments financiers, émetteurs, données extra-financières, etc.). Vous collaborerez de manière transverse avec les équipes IT et Business. Vos responsabilités : Développer les nouveaux composants applicatifs. Garantir la cohérence technique des modules et appliquer les bonnes pratiques (qualité du code, tests unitaires, modèles de données). Rédiger les spécifications techniques et documents d’architecture en collaboration avec le Business Analyst. Planifier et estimer les travaux, identifier les risques et points de blocage. Travailler avec les équipes Infrastructure pour définir et mettre en place l’environnement Azure. Tester et déployer l’application sur Azure, corriger les anomalies. Accompagner la phase de validation (UAT et production) et assurer la qualité des livrables. Effectuer les tests sur les outils/modules développés. Profil recherché : Formation : Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent). Expérience : 5+ ans en développement informatique. Expertise en Azure , .NET 8 , C# , Blazor WebAssembly/Server App . Développement d’API REST, ETL, batchs et services. Conception et développement de modèles et bases de données. Maîtrise des pratiques DevOps, qualité du code (Sonar), automatisation des tests (un plus). Expérience en environnement agile (SCRUM). Langues : Français et anglais courants. Atouts : Connaissance des produits financiers et des référentiels, intérêt pour la data.

Construction de la plateforme data & mobile MyRacingCoach Localisation : Strasbourg, Grand Est, France Type de contrat : CDI / Freelance Date de début : Dès que possible Rythme : Télétravail et hybride Contexte : MyRacingCoach développe une application mobile dédiée à l’analyse de données GPS et télémétriques afin d’aider les pilotes de course à progresser plus vite. Notre cœur de valeur repose sur deux modules principaux : • un module d’analyse des données (trajectoire, freinage, vitesse, cohérence du pilotage), • un module d’intelligence artificielle capable de produire des recommandations personnalisées. Ces briques techniques deviennent centrales pour accompagner les pilotes dans leur performance globale. Nous entrons maintenant dans une nouvelle phase : passer de prototypes et POC métiers à une infrastructure robuste, intégrant les algorithmes, les flux de données, le backend, les APIs et l’application mobile. Le rôle du CTO est de concevoir, structurer et superviser toute l’architecture technique, tout en constituant une équipe solide. Missions principales : • Définir l’architecture globale de la plateforme (backend, APIs, base de données, pipelines data, sécurité). • Encadrer le développement des micro-services d’intégration, de traitement et d’exposition des données. • Collaborer étroitement avec l’ingénieur data pour industrialiser les algorithmes métiers. • Travailler avec le développeur mobile pour garantir une expérience fluide et cohérente. • Mettre en place les environnements cloud, CI/CD, monitoring et bonnes pratiques de qualité. • Structurer et faire grandir l’équipe tech (recrutement, mentoring, organisation). • Veiller à la scalabilité et à la performance sur des volumes croissants de sessions de pilotage. • Définir la roadmap technique avec le CEO et contribuer fortement à la vision produit.

Le DBA est responsable de la gestion, de la performance, de la sécurité et de la disponibilité des bases de données de l’entreprise. Il garantit l’intégrité des données et accompagne les équipes IT et métiers dans l’exploitation optimale des systèmes d’information : Gestion avancée des plateformes Oracle : surveillance approfondie, optimisation continue, résolution d’incidents complexes et analyse fine des performances. Maintenance évolutive et corrective : installation des patchs, application des mises à niveau, suivi des roadmaps éditeur et anticipation des évolutions techniques. Contribution aux projets transverses : participation aux études d’architecture, aux opérations de migration et à la mise en place de mécanismes de haute disponibilité ou de continuité d’activité (PRA/PCA). Automatisation et industrialisation : création d’outils, de scripts et de procédures permettant de fiabiliser les opérations récurrentes et de réduire les interventions manuelles. Une solide maîtrise de l’écosystème Oracle (GoldenGate, DataGuard, RMAN, Data Pump, optimisation SQL) est indispensable, de même qu’une capacité à évoluer dans des contextes complexes et critiques. La mission peut impliquer des astreintes et des interventions en horaires décalés afin d’assurer la stabilité du SI.

Le client souhaite accélérer la modernisation de sa plateforme décisionnelle pour répondre aux enjeux métiers, réglementaires et technologiques. Pour se faire, Le client a inscrit à sa roadmap 2026 / 2027, différents chantiers permettant de répondre à ces ambitions. D’une part, par la mise en œuvre d’un programme data innovant portant les aspects suivants : Renfort de la qualité de la donnée Mise en place d’une gouvernance de la donnée sur les indicateurs métiers stratégiques Migration des traitements ELT existants vers une solution technologique plus adaptée Refonte du modèle de données du Data Warehouse Et d’autre part, par le maintien en condition opérationnel du système d’information décisionnel existant portant les aspects suivants Analyse et la correction des incidents de production Développement de sujets relatifs à l’évolution de la réglementation

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Contexte de la mission La Direction des Systèmes d’Information Epargne et Services Financiers (DSI ESF) souhaite renforcer sa capacité à piloter ses produits internes : applications, services techniques, plateformes, outils transverses, socles technologiques, référentiels, etc.. Pour ce faire elle recrute un Product Manager DSI ESF dont la mission sera d’incarner la vision, la stratégie et le cycle de vie de ces produits, au service des équipes internes DSI et des directions utilisatrices. Le poste s’inscrit dans une logique d’amélioration continue, d’industrialisation et de modernisation du SI. Il est en rapport direct avec une démarche d'urbanisation embrayée en septembre. Finalité du poste : Être garant pour le compte de la DSI en tant que métier spécifique, de la définition, vision, priorisation et gestion du cycle de vie d’un ou plusieurs produits SI internes, qu’ils soient métier-support (ex : gestion des identités, automatisation) ou techniques (ex : plateformes, pipelines, data, socles d’intégration, mécanismes d'échanges).

En tant que Senior Backend developer (H/F), votre responsabilité principale sera de concevoir et de développer les fonctionnalités, composants et services de l'e-commerce de notre client, en appliquant les best practices de développements et de qualité. Vous travaillerez en direct avec des Product Owners & l'équipe infra (SRE & DEVOPS), dans un environnement agile & cloud AWS. Vous ferez du code review et pair programming au sein de votre équipe. Vous contribuerez aux décisions techniques et fonctionnelles, respecterez les normes de qualité, de sécurité et de performance. Principaux sujets : - Développement de nouvelles features - API, consommateurs kafka - Monitoring avec l'équipe infra - Pair programming, code review - Mise en place des best practices : TDD, DDD, SOLID STACK : NodeJS Typescript APIRest Kubernetes Docker Terraform Kafka Environnement cloud AWS

Contexte de mission Renfort ponctuel suite au changement de poste de l’Architecte Solution Integration. Participation à un programme stratégique international visant à consolider et moderniser les solutions d’intégration data & applicatives du groupe. L’Architecte Solution Integration interviendra dans le cadre du programme stratégique de globalisation, rationalisation et modernisation des solutions d’intégration du groupe. Sous la responsabilité du Directeur Integration Platform et du manager de programme, il aura pour missions : Rôle & Responsabilités : Analyse & Cadrage Architecture & Design Authority Documentation & Gouvernance Innovation & Expertise

Dans le cadre d’un projet de migration de data centers vers une nouvelle infrastructure opérée par un partenaire externe, nous recherchons un renfort senior pour intervenir sur l’exploitation et la gestion de plateformes virtualisées. 🎯 Votre rôle Vous interviendrez en tant qu’expert opérationnel sur : L’exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des environnements VMware et Nutanix. La participation aux projets de migration d’infrastructures. L’administration et la gestion des VM post-migration. L’exploitation des plateformes de stockage Huawei. Les opérations SAN / zoning en fonction des besoins. 🧰 Stack technique recherchée Compétences indispensables : Expertise VMware. Compétence Nutanix obligatoire (pas de profil junior). Environnements complémentaires : Stockage Huawei (production & sauvegarde). Zoning SAN. La sauvegarde n’est pas le point prioritaire, les compétences sont déjà présentes en interne.

Rattaché·e au Dirigeant, vous intégrerez le CODIR et vous prendrez la direction de 3 équipes : 2 de développement (Logiciel / Data), chacune incluant un profil orienté Product, et une équipe dédiée à la partie Delivery / MCO. Vous aurez aussi à piloter directement une poignée de profils transverses pour un total de près de 20 personnes en tout sur votre pôle. Vous aurez à la fois un rôle de pilote opérationnel, en vous assurant au mieux du respect des délais et de la roadmap de chaque équipe, et un rôle plus organisationnel / structurel, en accompagnant la structuration des équipes sur le plan méthodologique via l'application de bonnes pratiques en matière de gestion de projets et d'assurance qualité au sein de chacune des équipes. Les attentes seront fortes sur l’optimisation des process, l’automatisation, l'amélioration du modèle SaaS, ainsi que sur l’efficience interne en réduisant notamment au minimum possible les tâches manuelles. Vous aurez aussi pour mission de peaufiner les KPIs afin de mesurer la performance de vos équipes tout en insufflant une atmosphère studieuse mais décontractée. De manière ponctuelle, vous pourriez être amené·e à effectuer des déplacements à l'étranger à la rencontre de clients. Enfin, votre intronisation au CODIR impliquera d'avoir une vision stratégique transverse pour piloter en équipe restreinte la transversalité des enjeux techniques, business et financiers.

Dans le cadre d’un projet SAP S/4HANA Public Cloud Edition déjà lancé, nous recherchons un consultant fonctionnel confirmé pour intervenir sur le périmètre Opérations et soutenir les équipes internes dans les phases d’intégration et de design. Missions : Contribuer à l’intégration SAP Public Cloud Edition avec les systèmes satellites (WMS, POS…). Animer les workshops et valider les spécifications d’intégration. Participer aux tests d’intégration et à la résolution des écarts. Accompagner la migration des données (master data et transactionnel). Apporter une expertise sur les processus standards SAP Public Cloud Edition et contribuer aux choix process/techniques. Participer aux réunions de revue/validation avec l’intégrateur. Collaborer avec les équipes Change. Contribuer à la montée en compétences des équipes internes.

Treasury Manager required for an established Global leader in the FMCG sector with immediate and long term growth plans through organic scale up, Investment, acquisition and intelligent market vision. Very good degree of Hybrid working. This exciting opportunity sits within the Corporate offices and gives exposure to the senior leadership team across the UK and overseas. Role Overview: The Treasury Manager oversees the group’s cash management, liquidity, and debt facilities to ensure efficient use of funds and strong financial control. This role is responsible for cash flow forecasting, managing banking relationships, ensuring debt compliance, and implementing strategies to optimise cash movements across the group. The Treasury Manager also monitors financial risks and supports the development of frameworks that enhance liquidity, funding efficiency, and overall treasury performance. Key Stakeholders: Corporate CFO, BU Heads of Finance and Lenders Primary Responsibilities and duties include: Cash Management & Liquidity Manage daily cash positioning, ensuring adequate liquidity across all group entities. Monitor bank account structures, optimise cash pooling arrangements, and improve inter-company funding efficiency. Oversee bank relationships and manage banking platforms and signatory controls. Cash Flow Forecasting Develop, maintain, and continuously improve group-wide short-, medium-, and long-term cash flow forecasting models. Work closely with business units and finance teams to collect and validate forecast inputs. Analyse variances between forecast and actual cash flows to improve forecast accuracy. Debt Management & Compliance Manage the group’s debt portfolio, including revolving credit facilities and term loans. Ensure timely compliance with all debt covenants, reporting obligations, and facility agreements. Support negotiations for new financing arrangements and liaise with lenders as required. Treasury Strategy & Optimisation Design and implement cash management frameworks and treasury policies to enhance efficiency and control. Develop and execute strategies for optimal cash deployment across the group, minimising idle balances and with due reference to tax considerations Evaluate and implement treasury technology solutions to automate and streamline processes. Identify opportunities for centralising or optimising treasury operations across jurisdictions. Financial Risk Management Identify, assess, and manage financial risks, including foreign exchange, interest rate, and liquidity risks. Develop and maintain the group’s risk management policy and hedging strategy. Governance & Reporting Ensure compliance with internal controls, treasury policies, and regulatory requirements; ensuring full inter-company matrix and loan documents are in place. Prepare monthly and quarterly treasury reports for executive management and the Board. Collaborate with auditors and external advisors on treasury-related matters. Qualifications, Knowledge, Skills & Experience Strong analytical mindset with the ability to identify and implement process improvements and scalable solutions within treasury functions. Experience in a similar role (treasury management), ideally having worked in a Professional Services firm or in a multinational group. Financially savvy – comfortable navigating financial reporting (profit & loss account, balance sheet, cash-flow), analysing data and creating sophisticated financial models in Microsoft Excel. A working knowledge of working capital management, cash flow forecasting and FX management. Experience with the design and implementation of policies, controls and audit checks on the treasury function. Experience advising of the working capital requirements of large scale CAPEX projects. Excellent communication and interpersonal skills, with experience managing relationships with third parties and internal stakeholders. On offer is a generous overall package including, Car allowance, Bonus and excellent degree of Hybrid working (only one day per week required in the office) as well as core benefits. At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at investigo.co.uk.

Développeur senior sur un projet de gestion des données de référence - MDM Concevoir, développer et tester Fournir une expertise technique sur la technologie Java Soutenir toute l'équipe TA et BA pour fournir les meilleures solutions en matière de conception et de résolution de problèmes Ressources pour les mentors juniors Respect des normes de codage, examens constructifs et génération d'utilitaires communs dans la mesure du possible Assurer la coordination avec les autres groupes responsables de la livraison du produit de travail assigné Fournir des mises à jour sur l'état d'avancement du produit de travail selon les échéanciers convenus. Fournir des estimations pour les nouveaux projets initiés Expérience dans les activités de gestion des incidents, des changements, des versions, de la configuration et des problèmes S'assurer que les livraisons respectent les délais et les efforts convenus Intérêt pour la compréhension des notions fonctionnelles derrière les domaines techniques Anglais Courant : Premier entretien en anglais Core Java / Web Services / Multithreading / SOLID principles / Spring / Autonomy /Proacting /Open-mindedness / Communication / Reporting / Master Data Management / SpringBoot