Nous recherchons un(e) Data Engineer H/F en CDI à Lyon capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 9qqln2qz3p
Qui sommes-nous ? Fondé en 2023 par Florian Gironde et Maxime Bucaille, Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris. Notre mission : rapprocher expertise technologique et valeurs humaines, en alliant innovation, excellence logicielle et inclusion. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations sur plusieurs secteurs stratégiques : Finance : conformité réglementaire, gestion des risques, reporting. Télécommunications : infrastructures réseau, performance, sécurité. Technologies de l'information : développement applicatif, data, cloud, DevOps. Nucléaire : accompagnement de projets complexes et sécurisés. Nous recherchons un(e) Consultant(e) / Coach Python & API pour accompagner des équipes dans le développement et l'industrialisation d'APIs d'infrastructure. Votre mission sera à la fois technique et humaine : concevoir des solutions robustes tout en accompagnant les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. À ce titre, vous êtes un(e) excellent(e) communicant(e) et pédagogue, capable de vulgariser des concepts techniques complexes et de diffuser efficacement les bonnes pratiques au sein d'un grand groupe. Plus qu'un(e) expert(e) technique, vous êtes un(e) facilitateur(trice), capable d'animer et de faire grandir une communauté aux niveaux de maturité variés. Vos missions principales Réaliser des code reviews et garantir la qualité du code Pratiquer le pair programming pour accompagner les équipes Concevoir, développer et déployer des APIs d'infrastructure (Python / FastAPI) Piloter et suivre la roadmap d'acculturation technique Intégrer et orchestrer les outils DevOps (Jenkins, Bitbucket ou équivalents) Mettre en place et maintenir des tests unitaires et stratégies de test Mettre en œuvre et piloter la qualité du code via des outils d'analyse statique (SonarQube ou équivalents) Former, coacher et accompagner la conduite du changement Promouvoir les pratiques CI/CD, qualité logicielle et DevSecOps
Data Platform – Cloud – Analytics Engineering À propos de JEMS JEMS est une société de conseil et d'ingénierie spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. JEMS accompagne les grandes entreprises dans la conception, la construction et l'industrialisation de leurs plateformes data, de la collecte des données jusqu'à leur valorisation métier. À travers ses expertises techniques et fonctionnelles, JEMS intervient sur des projets de transformation data ambitieux, dans des environnements innovants et à forts enjeux. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer / Analytics Engineer spécialisé(e) en DBT et Starburst. Vous intégrerez une équipe Data chargée de concevoir, développer et optimiser les traitements de données, tout en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur mise à disposition auprès des équipes métiers. La mission s'inscrit dans un environnement technique moderne, orienté vers la transformation et l'exploitation de données à grande échelle. Vos missions Concevoir et développer des pipelines de transformation de données avec DBT. Mettre en place et maintenir des modèles de données robustes, performants et réutilisables. Exploiter Starburst / Trino pour interroger et fédérer des données provenant de différentes sources. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements. Participer à la structuration et à l'industrialisation de la plateforme Data. Mettre en place des tests de qualité, de validation et de fiabilité des données. Assurer la documentation des modèles et des flux de données. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de versionning et de CI/CD.
Mission : Operations EngineerL'entreprise est un fournisseur mondial de solutions de plateformes OTT et TV, de protection des contenus et d'analyse de données avancée pour une expérience TV personnalisée, au service des fournisseurs de contenus et des opérateurs TV du monde entier. Filiale à 100 % d'un grand groupe de télécommunications, elle compte plus de 25 ans d'expérience dans le secteur, plus de 400 collaborateurs et accompagne plus de 100 clients ainsi que 50 millions d'abonnés dans le monde, avec des bureaux à Paris La Défense et à Rennes. Rejoindre cette entreprise, c'est évoluer dans un environnement multiculturel tout en bénéficiant des moyens d'un grand groupe avec l'agilité d'une start-up. A. Description des travaux, activités, expertises et prestationsDans le cadre d'une équipe spécialisée dans le contrôle d'accès pour les systèmes de télévision numérique, l'Operations Engineer assure notamment les missions suivantes : Assister techniquement les avant-ventes, ventes et pré-projets ; Déployer les solutions propriétaires chez les opérateurs TV et contributeurs ; Réaliser la recette du système au sein de l'écosystème client ; Former les équipes techniques et opérationnelles du client ; Rédiger des documents techniques destinés aux clients ; Assurer les phases de maintenance et d'assistance au support client ainsi qu'aux clients ; Effectuer des interventions ponctuelles de maintenance programmées de nuit pour les mises à jour de plateformes ; Assurer des astreintes périodiques dans le cadre du support L3. B. PrérequisFormation : ingénieur Systèmes et Réseaux, idéalement avec des connaissances en TV numérique : DVB / DASH, HLS, Smooth Streaming et technologies DRM. Expérience : 3 à 5 ans sur des projets de déploiement dans le domaine IT ou de la TV numérique. Anglais : courant impératif, dans un environnement multiculturel avec des clients internationaux. Compétences techniques : Configuration de systèmes Linux ; Bonnes connaissances de Docker, Ansible et GitLab ; Réseaux ; Bases de données. Mobilité : internationale impérative. Comportements attendus : Autonomie, notamment lors des déplacements sur site pour diagnostiquer les imprévus ; Capacité à comprendre les flux d'appels (call flows) et les interactions entre les composants de la solution et l'écosystème client ; Capacité à faire face à un client sous pression ; Esprit d'équipe et respect du mode de fonctionnement déjà établi ; Capacité à définir une stratégie efficace de résolution des imprévus ; Capacité à synthétiser un contexte et à isoler les informations essentielles nécessaires au travail collectif. Sécurité / confidentialité (cadre général) La prestation implique l'accès à des informations propriétaires et à des secrets de production, au cœur des solutions de chiffrement. Les exigences de confidentialité et de sécurité prévues par les documents légaux existants s'appliqueront au prestataire. C. ExpérienceProfil junior : 1 à 2 ans d'expérience ; Profil confirmé : 3 à 5 ans d'expérience ; Profil expert : plus de 6 ans d'expérience. D. Localisation et déplacementsLieu : Paris. Déplacements : majoritairement en Europe, dont la France, selon les besoins des clients et des projets. Des déplacements sur d'autres continents ne sont pas exclus. E. Rythme d'astreinte (L3 en 24/7)Les astreintes sont programmées sur une semaine, du lundi à 18 h jusqu'au lundi suivant à 9 h, selon le rythme suivant : En semaine : du lundi à 18 h au vendredi à 9 h, avec une astreinte de 18 h à 9 h le lendemain matin. Le week-end : du vendredi à 18 h au lundi à 9 h. F. Outils et traçabilitéLe prestataire tracera ses activités dans Jira, avec la documentation associée via Confluence, conformément aux règles internes. Les activités sont organisées et suivies dans Jira.
Dans le cadre d'une TMA (tierce maintenance applicative) d'applications web .NET / React chez un grand compte, nous recherchons un Tech Lead senior dont le rôle principal est d'orchestrer la TMA : donner le cap technique, coordonner les intervenants et garantir la cohérence et la qualité de l'ensemble. Ce n'est pas un poste de développeur : il faut rester assez hands-on pour comprendre et challenger le code, mais la valeur attendue est dans la hauteur de vue, la coordination et la relation client. VOS MISSIONS • Piloter et orchestrer les activités techniques de la TMA • Être l'interlocuteur technique de référence auprès du client et des équipes • Analyser les incidents, évolutions et demandes complexes • Challenger les solutions techniques proposées par les développeurs et participer aux revues de code • Garantir la cohérence et la qualité de l'architecture applicative, participer aux choix d'architecture et aux études techniques • Coordonner les développeurs et les différents contributeurs de la TMA • Suivre la qualité, les délais et les engagements techniques ; anticiper les risques et proposer des plans d'action • Mettre en place les bonnes pratiques de développement • Assurer la circulation de l'information entre développement, exploitation et métier Démarrage ASAP. Mission en Île-de-France (site précisé lors du premier échange), mission longue. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE • Backend : C#, .NET, .NET Core et versions récentes de .NET, API REST, architectures distribuées • Frontend : React, JavaScript, TypeScript • Architecture : conception applicative, API et microservices selon contexte, design patterns • Outillage : CI/CD, pratiques DevOps, revues de code, qualité logicielle
ContexteAssurer la disponibilité des infrastructures et du socle AS400 au sein de l'entreprise. Garantir la performance des serveurs pour de nouvelles applications. MissionsParticiper aux évolutions de l'architecture AS400 (hardware et software), notamment la migration vers P11 Prendre part à l'amélioration et à la supervision de la résilience des infrastructures AS400 Participer à la veille technologique du domaine Participer aux projets métiers Rédiger les documents d'architecture Maintenir à jour la documentation système et les procédures qualité Outils & EnvironnementIBM I/AS400 Power 10/11
Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire spécialisé en finance de marché, nous recherchons un Consultant Technique SUMMIT pour intervenir sur des projets d'évolution applicative et assurer le suivi de production. Vos principales missions : Rédiger les spécifications techniques générales en fonction des besoins métiers. Réaliser les développements, évolutions et paramétrages du progiciel Finastra SUMMIT. Participer à la mise en place d'agents d'intelligence artificielle. Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles des applications. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Suivre, compléter et fiabiliser les procédures afin de sécuriser les traitements batchs et les arrêtés. Réaliser les investigations techniques nécessaires à la résolution des anomalies. Accompagner les équipes métiers et techniques dans le traitement de leurs demandes. Vous interviendrez sur des sujets associant développement, maintenance applicative, support de production et amélioration continue des processus.
Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA. Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants : Finance et paiements ; Industrie et opérations ; Commerce ; Logistique ; Support IT ; Gestion des incidents. La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI. Objectifs de la missionLe consultant contribuera à : transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ; concevoir et développer des pipelines de données robustes ; industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ; développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ; rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ; garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ; accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production. Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ; concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ; développer, maintenir et optimiser les pipelines data ; travailler sur des environnements Snowflake et dbt ; préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ; participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ; mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ; contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ; collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ; documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs. Environnement techniqueCompétences indispensablesData Engineering ; Snowflake ; dbt ; conception et développement de pipelines data ; industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ; compréhension des architectures Data et IA ; expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI. Compétences complémentaires appréciéesPython et SQL ; AWS ; Airflow ou outils d'orchestration similaires ; APIs et intégration de systèmes ; architectures cloud ; RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ; observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ; sécurité et gouvernance des données. Compétences / Qualités indispensables : date engineering, python, aws, ia agentique
Informations généralesPoste : Consultant Senior Citizen Development / Microsoft Durée : 4 mois Localisation : Paris Télétravail : 1 à 2 jours par semaine maximum Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de démocratisation de l'intelligence artificielle, notre client a largement déployé Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio et Power Platform auprès de ses collaborateurs. Les équipes métier peuvent désormais développer de manière autonome leurs propres agents IA, applications et automatisations. L'objectif est de structurer et de sécuriser ces initiatives de citizen development en mettant en place un cadre officiel de gouvernance, de développement et de mise en production, tout en garantissant la sécurité, la protection des données et la maintenabilité des solutions. Objectifs et responsabilitésLe consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre opérationnelle d'un dispositif de Citizen Development couvrant plusieurs volets. 1. Gouvernance et organisation Définir les rôles et responsabilités des métiers, de la DSI, du RSSI et du DPO. Élaborer une charte de Citizen Development précisant les usages autorisés, les responsabilités et les règles de maintenance. Structurer le modèle de support (N1 métiers, N2/N3 DSI), les processus de revue et les modalités de décommissionnement. Assurer la cohérence avec les dispositifs de gouvernance IA existants. 2. Processus de déclaration et de qualification Mettre en place un formulaire centralisé de déclaration des applications et agents IA. Construire un registre des initiatives recensant les responsables, les technologies, les données utilisées et les niveaux de criticité. Définir les circuits de validation, les engagements de traitement (SLA) et les processus de qualification. 3. Critères d'éligibilité Concevoir une grille d'évaluation des projets selon leur criticité, la sensibilité des données, le nombre d'utilisateurs, les accès au SI, l'utilisation d'API et l'autonomie des agents IA. Identifier les cas exclus du Citizen Development et les orienter vers les circuits DSI adaptés. Définir les seuils nécessitant une validation renforcée par la DSI, le RSSI ou le DPO. 4. Socle technique et environnements de développement Concevoir et déployer les environnements de développement : postes administrés, sandboxes Azure via IaC et environnements Power Platform (DEV / TEST / PROD). Définir les politiques DLP, les connecteurs autorisés et les pratiques ALM. Industrialiser le provisionnement des ressources Azure : Resource Groups, RBAC via Entra, Key Vault, journalisation, suivi budgétaire et TTL. Encadrer les accès aux données et privilégier les données simulées ou anonymisées. 5. Industrialisation des mises en production Mettre en place les pipelines CI/CD et les processus d'approbation. Définir les contrôles de sécurité, de conformité, de coûts et de support avant déploiement. Encadrer les comptes techniques, les mécanismes de rollback et les procédures de décommissionnement. Empêcher les modifications directes en production. 6. Pilote et transfert de compétences Expérimenter le dispositif sur 3 à 5 cas d'usage métier. Accompagner les communautés internes de développeurs citoyens et de référents IA. Produire la documentation, former les équipes DSI et assurer le transfert vers un responsable interne.
Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).
Vous rejoignez une équipe R&D Agile pour participer au développement et à l'évolution de la plateforme. Vous interviendrez notamment sur : Analyse des besoins fonctionnels Développement backend et frontend Participation à l'architecture des applications Développement d'applications performantes, robustes et sécurisées Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel Mise en œuvre des bonnes pratiques d'ingénierie (design patterns, security by design, TDD…) Optimisation des performances et de la scalabilité Documentation technique Collaboration étroite avec les équipes Produit et R&D 👉 Le poste reste très hands-on : le client recherche un profil ayant une vision d'architecte mais qui continue à développer au quotidien.
Contexte de la missionThe data scientist will join our team and become an extension to connect with the digital marketing department located in CDG. Objectifs et livrablesAssignments include: Connects to the business, understands their needs and represents the team in CDG Develop, implement, and maintain machine learning models for anomaly detection, destination recommender, … Design, research, and implement the entire ML pipeline, from retraining to model deployment and monitoring. Continuously monitor and improve the productionized ML models, ensuring low-latency deployments and adherence to internal standards and best practices. Work within the Google Cloud Platform (GCP) ecosystem, leveraging tools such as BigQuery and the VertexAI suite for model development and deployment. Utilize Terraform for infrastructure-as-code, Docker for containerization, and Github Actions for CI/CD pipelines, ensuring robust and scalable solutions. The candidate works closely with the team and is expected to join the regular ceremonies like stand-ups, refinement sessions etc. The candidate works both on new topics and is expected to also continue on an existing basis. More detailed attached to the RFP. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence GCP Confirmé BIGQUERY Avancé Terraform Avancé Full Stack Python Confirmé DOCKER Confirmé SQL Avancé GIT Confirmé UNIX Avancé Script Perl/Shell Avancé LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue Français Bilingue
#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
Dans un environnement bancaire, la mission de Proxy Product Owner consiste à accompagner le pilotage fonctionnel des produits et processus liés à la gestion sous mandat, en assurant l'interface entre les équipes métier et les équipes techniques. L'objectif est de traduire les besoins fonctionnels en évolutions concrètes, de contribuer à la priorisation du backlog et de sécuriser la livraison de fonctionnalités répondant aux enjeux opérationnels de la gestion de portefeuilles sous mandat. Le périmètre d'intervention pourra notamment s'articuler autour de quatre axes, à confirmer lors du cadrage de la mission. 1. Analyse et formalisation des besoins métier Recueillir et analyser les besoins des équipes métier afin d'identifier les évolutions fonctionnelles nécessaires. Comprendre les processus de gestion sous mandat, notamment le cycle de vie des mandats, les profils d'investissement, les allocations et arbitrages ainsi que le suivi des portefeuilles. Animer les ateliers de cadrage, formaliser les règles de gestion et traduire les besoins en spécifications fonctionnelles exploitables. 2. Gestion et priorisation du backlog produit Accompagner le Product Owner dans la structuration, l'alimentation et la priorisation du backlog. Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation, en veillant à leur cohérence avec les besoins métier et les contraintes fonctionnelles. Participer aux rituels agiles et assurer le suivi des développements jusqu'à la livraison des fonctionnalités. 3. Recette fonctionnelle et validation des livrables Définir les scénarios de tests et les critères de validation fonctionnelle. Coordonner les phases de recette, analyser les anomalies et suivre leur résolution avec les équipes concernées. S'assurer de la conformité des fonctionnalités livrées avec les besoins exprimés et les règles de gestion définies. 4. Coordination métier et accompagnement des évolutions Assurer l'interface opérationnelle entre les équipes métier, les équipes techniques et le Product Owner. Suivre l'avancement des évolutions, identifier les points de blocage et contribuer aux arbitrages fonctionnels. Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des nouvelles fonctionnalités et contribuer à l'amélioration continue des processus. Prestations demandées Périmètre indicatif à confirmer : Recueillir, challenger et formaliser les besoins fonctionnels liés à la gestion sous mandat. Structurer et maintenir le backlog produit, rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Participer à la priorisation des évolutions fonctionnelles en coordination avec le Product Owner et les métiers. Assurer le suivi fonctionnel des développements et la coordination avec les équipes techniques. Préparer et piloter la recette fonctionnelle, suivre les anomalies et valider les livrables. Contribuer à l'amélioration continue des parcours et processus de gestion sous mandat. Secteur d'activité : Banque / Services financiers Calendrier : Du 16/11/2026 au 15/11/2027, renouvellement possible.
