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Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'analyse et de pilotage cyber, un acteur majeur bancaire recherche un ingénieur data orienté cybersécurité pour accompagner la collecte, la valorisation et l'exploitation des données de sécurité à l'échelle du Groupe. Vous intégrerez une équipe experte chargée de construire les outils de pilotage cyber et de fournir des indicateurs stratégiques aux équipes opérationnelles, aux managers et aux responsables de la sécurité des systèmes d'information. Cette mission offre l'opportunité de contribuer à des projets à forte visibilité mêlant Data Engineering, Business Intelligence et Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité. Vos missions Concevoir et maintenir les processus d'ingestion des données issues des différents outils cybersécurité. Collecter, transformer et corréler des données provenant de multiples sources. Produire et faire évoluer les tableaux de bord Power BI destinés aux équipes opérationnelles, managériales et de gouvernance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Développer des scripts d'automatisation pour faciliter les contrôles et le traitement des données. Participer à la création de cas d'usage innovants s'appuyant sur l'IA afin de détecter des opportunités d'amélioration de la posture cyber. Collaborer avec les équipes cybersécurité, infrastructure et data pour répondre aux besoins métiers. Environnement technique Data & BI Power BI Spark ETL Data Quality Reporting et visualisation de données Développement & Scripting Python Shell Unix Perl PHP VBA Automatisation & DevOps Git GitHub Ansible AWX Cybersécurité Collecte et corrélation de données de sécurité Contrôles cyber automatisés Analyse de données cybersécurité Méthodes Travail en équipe pluridisciplinaire Environnement orienté amélioration continue Approche Data Driven

Contexte de la mission lz client a entrepris un vaste projet d'évolution de son système de Revenue Management. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Scientist senior pour accompagner la réévaluation et modernisation de notre modèle de prévision de demande. Objectifs et livrables Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles. Maîtrise du langage de programmation tels que Python ainsi que des outils de visualisation de données (Spotfire, PowerBI, etc.). Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, etc.) et des techniques statistiques avancées. Solides compétences en analyse de données. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Machine Learning (scikit-learn...) Expert Full Stack Python Confirmé Analyse de données Confirmé Prévision des séries temporelles Expert Mathématiques appliquées Confirmé

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie dédiée aux environnements de travail numériques, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner la production de tableaux de bord décisionnels et le suivi des usages Microsoft 365. Vous interviendrez au sein d'une équipe Agile en charge de la collecte, de l'analyse et de la valorisation de la donnée afin de piloter l'adoption des outils et services mis à disposition des collaborateurs. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers avec les parties prenantes Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs et problématiques analytiques Concevoir et développer des tableaux de bord orientés pilotage et prise de décision Collecter et croiser des données issues de différentes sources Réaliser des analyses permettant d'identifier les tendances d'usage et les leviers d'amélioration Documenter les indicateurs, rapports et calculs réalisés Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données et des dashboards Participer à l'amélioration continue des pratiques de reporting et de valorisation de la donnée

En tant que Responsable Digital & E-commerce freelance, vous aurez pour priorité de relancer la croissance du commerce en ligne, qui représente plus de 2 M€ de chiffre d'affaires et environ un tiers de l'activité de la marque. Directement rattaché·e à la direction, vous définirez une stratégie de croissance et challengerez les processus, l'offre et les habitudes en place. Vous construirez une stratégie d'acquisition au-delà des leviers Meta et Google, développerez les ventes à l'international et évaluerez de nouveaux canaux, notamment les places de marché, dans le respect de l'image de marque. Vous travaillerez sur l'adaptation de l'offre au digital, de l'assortiment aux produits exclusifs et aux parcours d'achat. Vous piloterez la performance — trafic, conversion, chiffre d'affaires et rentabilité — et encadrerez deux personnes ainsi que trois agences. L'environnement comprend Shopify, un ERP, un PIM et un OMS. La mission est à temps plein ou à temps partiel, avec une présence sur site deux à trois jours par semaine dans le 2e arrondissement de Paris. Une internalisation pourra être envisagée.

Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

Contexte Au sein de l'équipe de capture de données, le poste requiert un solide background technique et architecture, ainsi qu'une forte expérience des technologies Cloud, du développement de microservices et de l'architecture orientée événements (EDA). Il implique une collaboration étroite avec les équipes IT Groupe et Zones, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Qualités clés (obligatoires) Leadership et autonomie Engagement sur les sujets Capacité à produire de la documentation (audit, POC, standards et architecture) Missions et livrables Concevoir et proposer des solutions Data sur Azure et sur Snowflake, dans le cadre de référence existant Appliquer la stratégie « Data as a Service » selon les bonnes pratiques d'architecture Concevoir et développer des APIs / microservices pour enrichir le socle de solutions Soutenir la stratégie d'architecture orientée événements (Azure Event Hub, Azure IoT Hub) Contribuer au catalogue de services en self-service Contribuer à la modernisation et à la veille technologique de l'équipe et de l'organisation Data & Analytics Être le référent Cloud de l'équipe Animer des ateliers et conduire le recueil de besoins Accompagner les Data Engineers sur les sujets Cloud Accompagner l'équipe Sécurité sur les sujets associés Contribuer à la roadmap et à l'évolution de la plateforme Challenger et accompagner les prestataires externes

Dans le cadre des activités Solutions Data, notre client recherche un Business Analyst Data / AMOA Senior afin de renforcer rapidement l'équipe Conseil et Valorisation de la Data basée à Levallois. Le consultant interviendra en proximité avec les directions métiers pour accompagner les usages de la donnée, contribuer aux études Data et assurer le support fonctionnel autour des plateformes décisionnelles et Big Data. Missions principales • Accompagner les directions métiers dans leurs usages et problématiques Data • Réaliser des études et apporter un conseil expert sur les sujets liés à la donnée • Assurer le support et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs métiers • Participer à la production des livrables fonctionnels • Contribuer à la valorisation et à l'exploitation du patrimoine Data

Contexte : Les modalités Lieu : Dijon Télétravail : Jusqu'à 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Les missions attendues par le Consultant IA – Python & LLM (H/F) : Nous cherchons un consultant IA pour accompagner un de nos clients dans la conception et l'industrialisation de ses solutions d'Intelligence Artificielle. Venez développer les architectures de demain (RAG, agents IA) au sein d'un environnement cloud moderne et ambitieux. Vos missions Concevoir, développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Mettre en œuvre et optimiser des architectures avancées (RAG, agents IA) en utilisant LangGraph et Google ADK. Assurer l'industrialisation et l'intégration de ces solutions innovantes au sein d'environnements Cloud. Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des modèles LLM déployés en production.

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée

Le contexte Notre client, accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data Intégration. Nous recherchons un(e) Data Integration QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de test. Votre mission Garant(e) de la qualité fonctionnelle, technique et des données, vous sécurisez les mises en production des applications, APIs, flux de données et plateformes analytiques développés par l'équipe. Vous travaillez au quotidien avec les Développeurs, Data Engineers, Data Analysts, Architectes et Key Users. Vos responsabilités Tests fonctionnels Analyser les User Stories, spécifications et règles métier Rédiger plans de tests et campagnes de validation, exécuter les tests fonctionnels et de non-régression Participer à la définition des critères d'acceptation (Gherkin) et assurer la traçabilité exigences / tests / anomalies Validation des données Contrôler la qualité des données et les flux d'intégration tout au long des chaînes de traitement Réaliser les rapprochements sources / cibles et vérifier les règles de transformation via SQL Identifier les anomalies (qualité, cohérence, complétude) et produire les preuves de validation Tests API & intégration Concevoir et exécuter des tests d'API REST, contrôler les contrats d'interface Valider les flux MuleSoft et autres mécanismes d'intégration Analyser les logs et diagnostiquer les incidents Automatisation & données de test Développer et maintenir les tests automatisés et les contrôles qualité data dans les pipelines CI/CD Analyser les résultats des campagnes et améliorer la couverture de test Concevoir des jeux de données représentatifs, conformes et anonymisés Qualité & méthodologie Déclarer, qualifier et suivre les anomalies ; produire rapports et indicateurs qualité Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue des pratiques QA / Data Quality Respecter les processus et exigences de sécurité ISO 27001

Contexte :Dans le cadre de la gestion de ses processus de Software Asset Management (SAM), notre client recherche un consultant expérimenté et immédiatement opérationnel pour piloter les activités de gouvernance, de conformité et de suivi des actifs logiciels. La mission implique l'accompagnement d'environ 150 Asset Managers de la DSIN dans leurs relations avec les éditeurs et fournisseurs, le contrôle des licences, la gestion des audits et la définition de recommandations visant à optimiser et sécuriser les processus SAM. Missions principales :Animer les processus et instances de Software Asset Management. Préparer et animer les instances de suivi des risques SAM et assurer le reporting auprès des directeurs DSIN. Contrôler l'usage des licences à partir des données d'inventaire afin de garantir la conformité des assets exploités. Identifier les besoins d'évolution contractuelle et formuler des recommandations. Vérifier l'exactitude et la complétude du référentiel SAM : produits, licences acquises, données contractuelles et usages. Planifier et déclencher les revues de conformité, notamment dans le cadre d'audits internes ou éditeurs. Coordonner les échanges avec les fournisseurs et éditeurs lors des audits. Élaborer et suivre les plans de mise en conformité à la suite des audits. Accompagner les Asset Managers dans la déclaration des licences dans les référentiels et les inventaires d'usage. Analyser l'existant et formuler des préconisations d'amélioration de la stratégie SAM. Animer la communauté des Asset Managers via les communications Viva Engage et les webinaires. Produire et maintenir la documentation relative aux outils et processus SAM. Animer les comités de suivi et de pilotage. Livrables attendus :Reporting trimestriel sur les risques SAM à destination des directeurs DSIN. Référentiel SAM fiabilisé et contrôlé. Analyses de conformité des licences et des usages. Revues de conformité et comptes rendus d'audits. Plans de mise en conformité et suivi des actions associées. Recommandations d'évolution contractuelle et d'optimisation des actifs logiciels. Supports de communication et d'animation de la communauté des Asset Managers. Documentation des processus et outils SAM.

Intégré à l'équipe Cybersécurité et en collaboration avec l'Ingénieur sécurité senior, vous interviendrez sur l'évaluation et la sécurisation des connecteurs utilisés par les équipes métiers. Vos principales missions : Évaluer et sécuriser les connecteurs entre les outils d'IA et les applications internes. Sécuriser l'authentification et encadrer les droits d'accès en lecture et en écriture. Mettre en place des contrôles pour prévenir les fuites de données sensibles. Prioriser et traiter les demandes d'intégration selon les besoins métiers et les risques. Formaliser une méthode d'évaluation réutilisable et transmettre les bonnes pratiques aux équipes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Cybersécurité, IT, Data & IA ainsi qu'avec les utilisateurs métiers. Environnement technique : OAuth 2.0 / OpenID Connect (OIDC) Sécurité des API / IAM MCP (Model Context Protocol) / Intégrations LLM Python / TypeScript pour l'audit de code Gestion des secrets et des permissions Prévention des fuites de données (DLP) Plateformes SaaS : Notion, GitLab, MediaWiki

📍 Localisation : Malakoff 📅 Démarrage : ASAP 🗓️ Phase critique : novembre – décembre 2026 🎯 Séniorité : Expert 🎯 ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de digitalisation sécurisée des processus métiers, la DSI – Division Infrastructure – recherche un Architecte Cloud Souverain / Expert SecNumCloud pour accompagner un projet structurant de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain. Le projet s'inscrit dans une démarche de souveraineté numérique, de conformité réglementaire et de sécurisation des données, avec notamment des exigences liées au référentiel SecNumCloud 3.2 de l'ANSSI. Vous interviendrez au cœur du projet, avec une forte implication sur les phases de RFP, architecture, conformité et intégration. 🔎 Vos principales missionsPiloter le RFP Cloud souverain : rédaction des exigences, benchmarks, consultation des fournisseurs et analyse des réponses. Co-concevoir l'architecture de la Landing Zone Cloud souverain. Définir les principes d'architecture et les schémas d'intégration avec l'écosystème existant. Accompagner l'analyse des exigences SecNumCloud / ANSSI, de souveraineté et d'Export Control. Participer à l'analyse des risques et à la sécurisation de l'architecture. Garantir l'intégration de la solution retenue avec les infrastructures existantes. Travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, SSI, métiers, achats et fournisseurs. Structurer et assurer le pilotage projet : planning, roadmap, reporting, KPIs, risques et plans d'actions. Préparer et animer les supports de météo hebdomadaire et COPIL mensuel. Contribuer à la transition et à la définition des recommandations en fin de projet. 🛠️ Environnement techniqueCloud souverain / SecNumCloud 3.2 AWS Cloud Platform VMware / Virtualisation ServiceNow / CMDB Windows & Red Hat Stockage NAS / SAN Veeam / NetBackup Veritas Appliance / Data Domain Architectures sécurisées multi-tiers DevSecOps Chiffrement / HSM Réversibilité Cloud Exigences Export Control Une expérience sur des environnements contenant des données régulées ou à caractère militaire serait un réel plus.

Contexte de la missionAu sein de l'équipe en charge de la sécurité des applications, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure et de production afin d'évaluer et de renforcer la sécurité des projets d'intelligence artificielle. Vous serez impliqué dès la phase de conception, puis tout au long du développement et de la mise en production des solutions, avec un rôle clé dans la sécurisation des architectures Cloud, des applications IA et des systèmes agentiques. Missions principalesExpertise en sécurité IA et Cloud : être le référent technique sur la sécurité des solutions d'intelligence artificielle, des applications Cloud et des architectures agentiques. Sécurisation des systèmes IA : concevoir, déployer et maintenir des mécanismes de sécurité adaptés, notamment des environnements isolés (sandbox), des garde-fous (guardrails), des contrôles de conformité et des dispositifs de gestion des vulnérabilités. Accompagnement des équipes de développement : identifier et corriger les vulnérabilités au sein des infrastructures Cloud, notamment celles définies par Infrastructure as Code (IaC), et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité. Analyse des risques : participer aux revues de conception, aux analyses de menaces (threat modeling) et aux évaluations d'architecture afin d'anticiper les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Définition des standards de sécurité : établir les bonnes pratiques, les politiques et les recommandations en matière de sécurité IA, puis les diffuser auprès des équipes. Gestion des identités et des accès des agents IA : contribuer à la mise en œuvre de solutions d'authentification, de gestion des identités et de contrôle des accès, selon des modèles basés sur les rôles (RBAC) ou les attributs (ABAC), dans des environnements Cloud et On-Premise. Intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD : intégrer et maintenir les outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines de déploiement, en garantissant leur fiabilité et en limitant leur impact sur les livraisons. Pilotage de la sécurité : définir, suivre et communiquer des indicateurs de performance afin de mesurer l'efficacité des dispositifs de sécurité et d'inscrire les équipes dans une démarche d'amélioration continue. Veille technologique : suivre les évolutions des menaces, des outils et des recherches en sécurité IA afin d'adapter les pratiques aux nouveaux risques. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en sécurité applicative, avec une expertise confirmée dans la sécurisation d'architectures modernes intégrant des environnements Cloud, des applications conteneurisées, des architectures serverless et des API. Vous disposez notamment des compétences suivantes : - Sécurité IA et GenAI : Expertise des architectures LLM, des embeddings, des bases de données vectorielles, du RAG et de l'inférence. Maîtrise des enjeux de sécurité des serveurs MCP, des outils de développement agentiques et des systèmes d'IA agentique. Excellente connaissance des référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et OWASP Top 10 for Agentic Applications. Connaissance des environnements MLOps et des services Cloud dédiés à l'IA et au Machine Learning : AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Azure Machine Learning. - Sécurité Cloud et infrastructure : Expertise sur au moins un environnement Cloud parmi AWS, GCP et Azure. Bonne maîtrise des architectures Cloud : load balancers, gateways, services de calcul et de stockage, architectures serverless. Connaissance des enjeux de sécurité liés à Docker, Kubernetes et aux services managés tels qu'AWS EKS/ECS. Expérience dans la mise en œuvre et la gestion de solutions d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Maîtrise de l'intégration des contrôles de sécurité et des outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD. - Développement et sécurité applicative : Solides compétences en développement dans au moins un langage de programmation, avec la capacité d'analyser du code et d'identifier des vulnérabilités. Bonne maîtrise des environnements Linux et des protocoles réseau : TCP/IP, UDP, HTTP, HTTPS et SSH. Expertise des protocoles d'authentification et d'autorisation : SAML, OAuth 2.0 et OpenID Connect. Une expérience en audit de sécurité approfondi et en analyse de menaces constitue un atout. - Communication et collaboration : Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes et à formuler des recommandations compréhensibles par des interlocuteurs techniques et métiers. Excellentes capacités de communication écrite et orale en français et en anglais. Intérêt marqué pour la veille en cybersécurité, les nouvelles menaces et les techniques d'attaque ciblant les systèmes d'intelligence artificielle. Environnement techniqueIA / GenAI : LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, IA agentique, MCP, MLOps. Sécurité IA : OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Top 10 for Agentic Applications, guardrails, sandboxing, gestion des vulnérabilités. Cloud : AWS, GCP, Azure, services IA/ML, architectures serverless. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AWS EKS/ECS. Infrastructure et automatisation : Terraform, Ansible, CloudFormation, CI/CD. Sécurité applicative : analyse de code, threat modeling, audits de sécurité, sécurisation des API. Identité et accès : IAM, RBAC, ABAC, SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect. Systèmes et réseaux : Linux, TCP/IP, UDP, HTTP/HTTPS, SSH.

Mission de l'équipe Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des paiements, la mission porte sur le pilotage opérationnel d'un changement de processeur monétique concernant plusieurs entités européennes. Le programme vise à assurer la migration vers un nouvel environnement de processing, à accompagner les évolutions fonctionnelles et technologiques nécessaires et à contribuer à la modernisation et à la rationalisation du système d'information associé. La mission s'inscrit dans un environnement international et transverse, en interaction étroite avec les équipes métier Émission et Acquisition ainsi qu'avec les différentes équipes projet. 1. Structuration et pilotage de la migration Accompagner les responsables de projet dans la structuration et la formalisation des différents chantiers liés à la migration. Analyser les impacts du changement de processeur sur les outils, les processus et les dispositifs opérationnels existants. Structurer le suivi des travaux, des actions et des principaux sujets nécessitant arbitrage. 2. Coordination transverse et internationale Coordonner les interactions entre les différentes équipes métier, projet et expertes impliquées dans le programme. Consolider les besoins des différentes parties prenantes. Préparer les éléments nécessaires aux instances de gouvernance et aux arbitrages. Assurer le suivi des décisions et leur déclinaison opérationnelle auprès des équipes concernées. 3. Suivi opérationnel des travaux Piloter l'avancement des différents chantiers de migration. Organiser et animer les réunions de suivi. Structurer les plans d'action et assurer leur suivi. Identifier les points de blocage et contribuer à la progression des différents sujets. 4. Accompagnement de la mise en œuvre Suivre les travaux nécessaires à l'intégration du nouvel environnement de processing. Veiller à la continuité et à l'optimisation des dispositifs existants dans le nouvel écosystème. Accompagner les équipes dans l'adaptation des processus impactés par la transformation. 5. Documentation et communication Rédiger et maintenir la documentation projet. Créer ou adapter les processus impactés par la migration. Préparer des supports de gouvernance clairs et synthétiques. Partager les principales évolutions de manière transverse afin d'assurer leur prise en compte par l'ensemble des parties prenantes concernées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Structurer et piloter les travaux liés à la migration vers un nouveau processeur monétique. Analyser les impacts fonctionnels, opérationnels et SI de la migration. Coordonner les différentes parties prenantes dans un environnement international. Préparer les instances de gouvernance, arbitrages et supports de suivi. Piloter les plans d'action et assurer le suivi de l'avancement des différents chantiers. Créer ou adapter les processus impactés par la transformation. Produire et maintenir la documentation projet. Accompagner la mise en œuvre opérationnelle du nouvel environnement. La mission pourra évoluer en fonction des travaux d'analyse réalisés et de l'évolution de l'organisation du programme. Informations mission Secteur d'activité : Banque / Paiements Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Profil du candidat Années d'expérience : / Expertises : PMO, Gestion de projet, Pilotage de migration, Coordination transverse, Coordination internationale, Gouvernance projet, Analyse d'impacts, Transformation SI, Formalisation de processus, Documentation projet Compétences appréciées : Connaissances générales de la monétique, notamment sur les périmètres Émission et Acquisition. Expérience sur un projet de migration fonctionnelle ou technique. Secteurs : Banque, Paiements, Services financiers Métiers : PMO Senior, Project Manager, Chef de Projet Transformation, Chef de Projet Migration, Payments Project Manager Périmètre fonctionnel : Migration de processing monétique, Émission, Acquisition, Transformation SI, Coordination multi entités, Gouvernance et pilotage de programme Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine Localisation : Île de France Anglais : maîtrise requise, contexte international

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de la sécurité de ses environnements Cloud et de ses solutions d'intelligence artificielle, notre client recherche un Expert en sécurité IA et sécurité des applications Cloud. L'expert interviendra en tant que référent technique sur les problématiques de sécurité liées aux applications Cloud, aux modèles de langage (LLM) et aux systèmes d'IA agentique. Il contribuera à définir et à mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, à identifier les vulnérabilités et à accompagner les équipes techniques dans la sécurisation de leurs architectures et de leurs développements. Missions principalesAssurer le rôle de référent interne en matière de sécurité de l'IA et des applications Cloud. Analyser et sécuriser les architectures Cloud, les API, les applications conteneurisées et les environnements serverless. Identifier et prévenir les risques de sécurité liés aux LLM, au RAG, aux bases de données vectorielles et aux agents IA. Sécuriser les serveurs MCP et les outils de développement assistés par des agents IA. Réaliser des analyses de vulnérabilités, des audits de sécurité et des exercices de modélisation des menaces. Intégrer et maintenir les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps et sécuriser les infrastructures définies par code (IaC). Accompagner les équipes de développement et Cloud dans la remédiation des vulnérabilités. Formuler des recommandations de sécurité claires et adaptées aux interlocuteurs techniques et métiers. Assurer une veille continue sur les menaces et les évolutions en matière de sécurité de l'IA. Expertise en sécurité IA : LLM, RAG, agents IA, MCP et référentiels OWASP. Expertise en sécurité Cloud et applicative : AWS, Azure ou GCP, Docker, Kubernetes, API et Linux. Maîtrise de la programmation, de l'analyse de vulnérabilités et des mécanismes d'authentification (OAuth2, OIDC, SAML). Expérience en DevSecOps, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et audit de sécurité. Connaissance des environnements MLOps et des services d'IA Cloud.